劉嚴萍 何繼新 郭 睿
天津城建大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院
北京市安全生產(chǎn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的相關(guān)性解析*
劉嚴萍 何繼新 郭 睿
天津城建大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院
以北京為研究區(qū),通過統(tǒng)計年鑒獲取2010~2014年相關(guān)數(shù)據(jù),進行相關(guān)性分析。研究發(fā)現(xiàn)億元GDP死亡率與各類學(xué)校在校生人數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、汽車保有量與公路通車里程比等因素呈顯著負相關(guān),而與高危行業(yè)值占比呈正相關(guān)。通過各類學(xué)校在校生安全教育、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高醫(yī)療衛(wèi)生水平,保持并提高對交通運輸業(yè)的管理水平有助于提高安全生產(chǎn)水平、降低億元GDP死亡率。該結(jié)論可為提高安全生產(chǎn)管理水平提供科學(xué)依據(jù)。
億元GDP死亡率;經(jīng)濟社會發(fā)展因子;相關(guān)性分析
當前,安全生產(chǎn)與經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的關(guān)系研究是安全領(lǐng)域的熱點問題。本文基于已有的理論成果,以2010~2014年北京相關(guān)指標的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對地區(qū)安全生產(chǎn)與各經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子關(guān)系進行探索。一定程度上而言,億元GDP死亡率表征一定經(jīng)濟條件下的安全生產(chǎn)水平,反映了城市經(jīng)濟社會發(fā)展中對于安全生產(chǎn)的關(guān)注及實施水平[1]。分析影響億元GDP死亡率的宏觀因素,對于指導(dǎo)城市安全工作,具有重要現(xiàn)實意義。北京以其重要的經(jīng)濟地位,安全生產(chǎn)管理廣受關(guān)注,本文以北京為實證區(qū),結(jié)合2010~2015年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),對選取億元GDP死亡率作為反映城市安全生產(chǎn)情況的指標,并選取能夠反映城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平且和城市安全生產(chǎn)有關(guān)指標,采用相關(guān)性分析法,分析安全生產(chǎn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的相關(guān)性,為城市安全生產(chǎn)管理提供依據(jù)。
1.1 城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子選取
在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上[1-5],本文選取以下指標表征城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平:
(1)經(jīng)濟發(fā)展方面。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù):反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化水平的指標。通過計算第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重之比來衡量。其計算公式為:第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比/第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比。
從業(yè)人員占比:是反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的指標之一,用以反映各類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況。
選取兩個細分指標:第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比:反映第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況,是指從事第二產(chǎn)業(yè)的人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比例。其計算公式為:第二產(chǎn)就業(yè)人員數(shù)/總就業(yè)人數(shù);第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比:反映第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況,是指從事第三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比例。其計算公式為:第三產(chǎn)就業(yè)人員數(shù)/總就業(yè)人數(shù)。
高危行業(yè)總值占比:反映地區(qū)生產(chǎn)總值中高危行業(yè)的比重。高危行業(yè)涵蓋9類,結(jié)合現(xiàn)有的統(tǒng)計年鑒,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,因2014之前第二產(chǎn)業(yè)區(qū)分為工業(yè)和建筑業(yè)進行統(tǒng)計,未細分為采礦業(yè)、制造業(yè)等,因而本文主要選取第二產(chǎn)業(yè)中的建筑、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)中的交通運輸業(yè)數(shù)據(jù),并求和作為高危行業(yè)總值。2014年開始,統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照采礦業(yè)、制造業(yè)統(tǒng)計,因而缺少2014年工業(yè)產(chǎn)值的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。高危行業(yè)總值占比計算公式為:高危行業(yè)總值/地區(qū)生產(chǎn)總值。
(2)社會發(fā)展方面。
教育文化發(fā)展水平。選取每萬人高校在校人數(shù):反映地區(qū)教育文化水平。
醫(yī)療水平發(fā)展水平方面,選取兩個細分指標:每千人醫(yī)院床位:反映醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平。每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù):反映醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平。
人口結(jié)構(gòu)指標。選取城市化率:反映城市社會發(fā)展中人口結(jié)構(gòu)狀況,是衡量城市化發(fā)展程度的數(shù)量指標,通常用一定地域內(nèi)城市人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎尽F溆嬎愎綖椋撼鞘校ㄦ?zhèn))人口(非農(nóng)業(yè)人口)/常住人口。
(3)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方面。
選取基礎(chǔ)設(shè)施投資占固定資產(chǎn)比重:反映基礎(chǔ)設(shè)施的投資水平。其計算公式為:基礎(chǔ)設(shè)施投資值/固定資產(chǎn)投資值。
選取汽車保有量與公路通車里程比:反映道路交通發(fā)展水平。其計算公式為:汽車保有量/公路通車里程。
1.2 樣本數(shù)據(jù)選擇
從《北京統(tǒng)計年鑒》(2010~2015年)選取以下原始數(shù)據(jù),見表1。
表1 2010~2014年北京各相關(guān)因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)
基于以上原始數(shù)據(jù),計算出各指標的值,然后采用spss相關(guān)分析模塊,選用Spearman非參數(shù)秩相關(guān)檢驗,顯著性水平取5%,結(jié)果,見表2。
表2 億元GDP死亡率與各因素的相關(guān)系數(shù)
從表2可以看出:億元GDP安全事故死亡率與每千人醫(yī)院床位、基礎(chǔ)設(shè)施投資額占固定資產(chǎn)比重的比較未通過顯著性檢驗,相關(guān)性不大。
(1)各類學(xué)校在校生人數(shù)與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為-0.960,P=0.010<5%),說明各類學(xué)校在校生人數(shù)越多,地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率越低。
(2)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為-0.983,P=0.003<5%),這說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比例增加,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化系數(shù)逐漸上升,地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率下降。
(3)高危產(chǎn)業(yè)值占比與億元GDP安全事故死亡率間具有正向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為0.979,P=0.021<5%),說明高危險產(chǎn)業(yè)值占比越大,地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率越高。
(4)每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為-0.916,P=0.029<5%),這說明醫(yī)療水平的提高有助于安全事故死亡率的降低。
(5)汽車保有量與公路通車里程比與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為-0.981,P=0.003<5%),為了更細地分析具體類型機動車保有量和公路通車情況對億元GDP安全事故死亡率的影響,進一步地將其細分為載貨汽車保有量,載客汽車保有量,公路通車里程指標,見表5。
從表3來看,第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比,第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比與億元GDP安全事故死亡率間相關(guān)性未能通過檢驗,可能是由于數(shù)據(jù)較短,這是由于數(shù)據(jù)的可得性決定的。2010年之前,統(tǒng)計數(shù)據(jù)關(guān)于安全生產(chǎn)情況的統(tǒng)計指標用的是安全事故死亡人數(shù),2010年之后,使用的是億元GDP安全事故死亡率,口徑不一致。此外,年鑒中無法獲得工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)的從業(yè)人員占比,因而對于億元GDP死亡率與各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系,也無法從從業(yè)人員的比重上進一步分析下去。本文選擇對于第二、三產(chǎn)業(yè)中高危產(chǎn)業(yè)細分,進一步分析工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸業(yè)產(chǎn)值與億元GDP死亡率的關(guān)系,探尋他們對于億元GDP死亡率變化的作用。
表3 億元GDP死亡率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各因素的相關(guān)系數(shù)
第二產(chǎn)業(yè)占比與億元GDP安全事故死亡率間具有正向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為0.989,P=0.001<5%),這說明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加,可能是工業(yè)、建筑業(yè)發(fā)展且產(chǎn)值在不斷增加,工業(yè)和建筑業(yè)屬于高危產(chǎn)業(yè),其發(fā)展可能引起安全事故死亡率的增加。為了進一步分析,下面結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性,對于第二產(chǎn)業(yè)進一步細分為工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值。
第三產(chǎn)業(yè)占比與億元GDP安全事故死亡率間具有正向關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為-0.986,P=0.002<5%),這說明第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加,億元GDP安全事故死亡率越低,這是因為第三產(chǎn)業(yè)以服務(wù)業(yè)為主,除了交通運輸是高危行業(yè)外。因此,下文對于交通運輸業(yè)與億元GDP安全事故死亡率間關(guān)系展開研究。表4為億元GDP死亡率與高危產(chǎn)業(yè)(工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸產(chǎn)值)的相關(guān)性比較。
表4 億元GDP死亡率與高危行業(yè)各因素的相關(guān)系數(shù)
從表4可見,工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸業(yè)產(chǎn)值占比與億元GDP安全事故死亡率間的比較通過顯著性水平檢驗,并呈現(xiàn)出正相關(guān)特性,說明工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸業(yè)產(chǎn)值占比越大,地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率越高。
國家社科基金(13BGL151);天津市科技廳項目(15ZLZLZF00670)