賀臘梅 李志勇 查建平

(1.四川大學(xué)旅游學(xué)院,四川成都 610000; 2.西南政法大學(xué)管理學(xué)院,重慶 401120)

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區(qū)域旅游業(yè)CO2排放的驅(qū)動(dòng)因素分解模型及實(shí)證分析
——基于2007～2011年湖北省17個(gè)州市面板數(shù)據(jù)的證據(jù)

賀臘梅1李志勇1查建平2

(1.四川大學(xué)旅游學(xué)院,四川成都 610000; 2.西南政法大學(xué)管理學(xué)院,重慶 401120)

旅游業(yè)碳排放是人為二氧化碳(CO2)排放量來(lái)源之一,是應(yīng)對(duì)全球氣候變暖,制定節(jié)能減排的對(duì)象之一。本文首先測(cè)度出湖北省2007～2011年旅游業(yè)CO2排放量,然后利用方向性距離函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法構(gòu)建旅游業(yè)CO2排放分解模型,將旅游業(yè)CO2排放分解為環(huán)境技術(shù)效率變化、環(huán)境技術(shù)進(jìn)步、資源要素投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)四部分。通過(guò)實(shí)證得出:2007～2011年,湖北省旅游業(yè)CO2排放量從253.103萬(wàn)噸增長(zhǎng)到676.747萬(wàn)噸,武漢市是湖北省旅游業(yè)CO2排放量的主要城市,旅游業(yè)CO2排放增速在2010年后減緩;在分解的旅游業(yè)CO2排放4項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是CO2排放的主要抑制因素,資源要素投入和環(huán)境技術(shù)效率變化對(duì)旅游業(yè)CO2排放貢獻(xiàn)度雖小但對(duì)旅游業(yè)碳減排起正面影響,且資源要素投入的減排貢獻(xiàn)比環(huán)境技術(shù)效率的貢獻(xiàn)略大,而環(huán)境技術(shù)進(jìn)步對(duì)旅游業(yè)CO2排放起正面作用。

旅游業(yè)CO2排放; 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析; 方向性距離函數(shù)

全球氣候變暖與資源環(huán)境問(wèn)題嚴(yán)重影響了人類的可持續(xù)發(fā)展?！吨忻涝讱夂蜃兓?lián)合聲明》再次重申,氣候變化是人類面臨的最重大挑戰(zhàn)之一,要堅(jiān)定推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展,向綠色低碳型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型*郭素萍.能源基金會(huì)解讀中美元首氣候變化聯(lián)合聲明[EB/OL].http://www.china.com.cn/news/world/2015-09/29/content_36706212.htm。化石燃料導(dǎo)致的人為溫室氣體排放是氣候變暖的主要原因之一,其中CO2是最重要的一種溫室氣體(IPCC,2007)。因此,節(jié)能減排已成為全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的必要條件。旅游業(yè)作為一種日益突出的全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其二氧化碳排放量占全球人為二氧化碳排放總量的4%～6%,若不采取有效的應(yīng)對(duì)措施,未來(lái)30年內(nèi)旅游業(yè)二氧化碳排放量可能會(huì)增加1.5倍,旅游業(yè)也應(yīng)是節(jié)能減排的對(duì)象之一(UNWTO,2008)。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家和最大的二氧化碳排放國(guó)之一,相應(yīng)地,中國(guó)發(fā)布了《關(guān)于旅游業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題的若干意見(jiàn)》*中國(guó)旅游報(bào). 國(guó)家旅游局發(fā)布《關(guān)于旅游業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題的若干意見(jiàn)》[EB/OL].[2008-11-04] .http://www.cnta.gov.cn/xxfb/jdxwnew2/201506/t20150625_458317.shtml.和《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見(jiàn)》*國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見(jiàn)(國(guó)發(fā)[2009]41號(hào)文件)[EB/OL].[2009-12-01].http://www.gov.cn/xxgk/pub/govpublic/mrlm/200912/t20091203_56294.html.,對(duì)旅游業(yè)如何應(yīng)對(duì)氣候變化和能源問(wèn)題提出節(jié)能減排的具體要求。因此,科學(xué)分析旅游業(yè)的CO2排放水平,探索旅游業(yè)CO2排放的影響因素及其作用程度,制定有針對(duì)性的旅游業(yè)低碳發(fā)展措施,既響應(yīng)了國(guó)家政策,又推進(jìn)了節(jié)能減排,促進(jìn)實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

迄今為止,已有不少學(xué)者從多個(gè)方面對(duì)旅游業(yè)碳排放進(jìn)行了研究,利用不同的評(píng)估方法對(duì)不同地理尺度層面上的旅游業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)度與分析。譬如,G?ssling(2002)、UNWTO(2008)、Peeters和Dubois(2010)運(yùn)用“自下而上”法測(cè)算了全球?qū)用嫔下糜螛I(yè)的碳排放量;Becken和Patterson(2006)、G?ssling(2008)、Bernard等(2010)、Perch-Nielsen等(2010)、石培華和吳普(2011)、Bruijn等(2013)結(jié)合“自下而上”法或“自上而下”法測(cè)算了國(guó)家層面旅游業(yè)碳排放。此外,Konan和Chan(2010)運(yùn)用投入產(chǎn)出法測(cè)算了夏威夷旅游溫室氣體排放量;Patterson和McDonald(2004)、鐘永德等(2014)同時(shí)使用投入產(chǎn)出分析法和生命周期評(píng)價(jià)法測(cè)算國(guó)家旅游業(yè)碳排放量;Dwyer等(2010)結(jié)合旅游衛(wèi)星賬戶測(cè)算澳大利亞旅游溫室氣體排放量,發(fā)現(xiàn)其旅游碳排放量在所有碳排放部門中排名第五。在省域?qū)用?趙先超和朱翔(2013)、焦庚英等(2012)和陶玉國(guó)等(2014)運(yùn)用“自下而上”法分別對(duì)湖南省、江西省、江蘇省旅游業(yè)碳排放進(jìn)行了估算。此外,Kuo和Chen(2009)運(yùn)用生命周期評(píng)價(jià)法對(duì)臺(tái)灣澎湖島旅游業(yè)能耗和溫室氣體排放進(jìn)行了測(cè)算;謝園方和趙媛(2012)借鑒李江帆和李美云(1999)的旅游消費(fèi)剝離系數(shù)概念,構(gòu)建出符合我國(guó)目前統(tǒng)計(jì)口徑的“自下而上”的旅游業(yè)碳排放測(cè)算方法,查建平(2015)運(yùn)用此法測(cè)算了全國(guó)旅游業(yè)碳排放量;袁宇杰和蔣玉梅(2013)基于投入產(chǎn)出模型從終端消費(fèi)角度測(cè)算了山東省國(guó)內(nèi)和入境旅游碳排放量。

另外,部分學(xué)者從旅游交通(如Becken,2004;Paravantis,Georgakellos,2007;Mayor,Tol,2010;Rossello-Batle,et al.,2010;魏艷旭,等,2012;肖建紅,等,2011)、旅游住宿(如Becken,2001;Chan,2005;魏衛(wèi),等,2010;李鵬,等,2010)等產(chǎn)業(yè)部門視角出發(fā)對(duì)旅游業(yè)特定部門的碳排放進(jìn)行評(píng)估。亦有學(xué)者對(duì)旅游活動(dòng)(Collins,et al.,2009)、旅游吸引物(Dawson,et al.,2010)、旅游食物(G?ssling,et al.,2010))等特定旅游內(nèi)容引致的碳排放進(jìn)行了評(píng)估。

通過(guò)梳理旅游碳排放的相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),目前研究主要集中在旅游業(yè)碳排放測(cè)算上,且旅游業(yè)碳排放估算的方法較為成熟,主要分為從宏觀角度用環(huán)境經(jīng)濟(jì)綜合核算的方法和國(guó)家平均能源利用數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量的“自上而下”法以及將整個(gè)旅游業(yè)分解為不同旅游部門與旅游者行為的多個(gè)子系統(tǒng)(通常分解為旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng))來(lái)測(cè)量的“自下而上”法(唐承財(cái),等,2012)。

2 研究方法

2.1 區(qū)域旅游業(yè)CO2排放折算方法

一個(gè)部門的能源消費(fèi)實(shí)物量可由該部門的直接能源強(qiáng)度與總投入的乘積表示(Park,Heo,2007),旅游業(yè)能源消費(fèi)實(shí)物量公式如下:

(1)

式(1)中,j(j=1,2,…,n)表示旅游業(yè)二級(jí)部門,主要包括住宿、餐飲、交通、購(gòu)物、娛樂(lè)、郵電通信和其他服務(wù)部門;TE為旅游業(yè)能源消費(fèi)實(shí)物量;Tj為旅游業(yè)j部門旅游總收入;eij為j行業(yè)的能源強(qiáng)度。

(2)

(3)

式(3)中,Eh1,j為能源平衡表中j行業(yè)所消耗的h1類能源量;Xh1,j為投入產(chǎn)出表中第j行業(yè)所消耗的h1類能源貨幣價(jià)值量。直接能源消費(fèi)量Eh2,j與投入產(chǎn)出表中j行業(yè)的總投入貨幣價(jià)值量相比得到j(luò)行業(yè)的直接能源強(qiáng)度,見(jiàn)式(4):

(4)

根據(jù)IPCC(2007)的碳排放折算方法,旅游業(yè)CO2排放量折算方式如下:

(5)

式(5)中,C為旅游業(yè)CO2排放量;ηh2為中國(guó)初始能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),即第h2種能源在總能源消費(fèi)量中的比重;CEh2為第h2類能源的碳排放系數(shù);Oh2為第h2類能源的氧化系數(shù)。

2.2 旅游業(yè)CO2排放驅(qū)動(dòng)因素分解模型構(gòu)建

區(qū)域是一個(gè)復(fù)雜的綜合性旅游目的地,其旅游業(yè)CO2排放涉及多重輸入輸出要素,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種對(duì)若干同類具有多輸入、多輸出的決策單元進(jìn)行相對(duì)效率與效益方面比較的有效方法,在處理多輸入、特別是多輸出問(wèn)題上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)(魏權(quán)齡,1988)。根據(jù)基本的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析思想,區(qū)域旅游業(yè)CO2排放績(jī)效的本質(zhì)是將這些區(qū)域作為實(shí)際決策單元,通過(guò)達(dá)到?jīng)Q策單元的Pareto最優(yōu),旨在尋找一個(gè)包含所有區(qū)域的生產(chǎn)最優(yōu)前沿面,把所有區(qū)域旅游的環(huán)境技術(shù)生產(chǎn)可能性集與這個(gè)最優(yōu)前沿面比較,得到各自效率的測(cè)度,如CCR、BCC等模型(Banker,etal.,1984)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合Chung等(1997)的方向性距離函數(shù)與Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)構(gòu)造區(qū)域旅游業(yè)CO2排放驅(qū)動(dòng)因素分解模型,分析區(qū)域旅游業(yè)CO2排放驅(qū)動(dòng)因素,為區(qū)域旅游業(yè)碳減排路徑的確定提供依據(jù)。具體模型構(gòu)建如下。

2.2.1 環(huán)境技術(shù)與方向性環(huán)境距離函數(shù)

(6)

式(6)中,i為環(huán)境技術(shù)前沿構(gòu)造中所參照的城市旅游業(yè);i′為受評(píng)城市旅游業(yè);λi表示第i城市旅游業(yè)相應(yīng)觀察值的權(quán)重,權(quán)重變量非負(fù)說(shuō)明規(guī)模報(bào)酬不變;Tt(xt)是一個(gè)封閉、有界、凸性的產(chǎn)出集,對(duì)應(yīng)表達(dá)式具有零結(jié)合性、聯(lián)合弱可處置性、期望產(chǎn)出的強(qiáng)可處置性、投入要素的自由可處置性等四大特性(Fare,etal.,2007)。

方向性環(huán)境距離函數(shù)是通過(guò)測(cè)度受評(píng)城市旅游業(yè)樣本點(diǎn)與環(huán)境技術(shù)前沿參照點(diǎn)之間距離的方式對(duì)受評(píng)城市旅游業(yè)效率水平進(jìn)行量化評(píng)估。參照查建平等(2011)的方向性環(huán)境距離函數(shù)構(gòu)造思路,對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

(7)

2.2.2 旅游業(yè)CO2排放分解

Chung(1997) 構(gòu)造的Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)分解出環(huán)境技術(shù)效率變化和環(huán)境技術(shù)進(jìn)步,王維國(guó)和范丹(2012)、石風(fēng)光(2014)用ML指數(shù)分別對(duì)區(qū)域全要素能源效率和二氧化碳排放績(jī)效做了同樣的分解,二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論上互相制約,結(jié)合旅游業(yè)特性,旅游資源稟賦是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要吸引物,資源稟賦、資本和人力要素的投入與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響、相互促進(jìn),相應(yīng)地影響到旅游業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度(謝園方,趙媛,2012)。在ML指數(shù)分解的基本原理上,將環(huán)境技術(shù)效率變化和環(huán)境技術(shù)進(jìn)步兩項(xiàng)分解發(fā)展為環(huán)境技術(shù)效率變化、環(huán)境技術(shù)進(jìn)步、資源要素投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)4項(xiàng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是由保證分解式左右兩邊相等推導(dǎo)而得,反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)前沿產(chǎn)出的影響,波及旅游業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度。具體的受評(píng)城市旅游業(yè)CO2排放變化分解模型如下:

(8)

如式(8)所示,旅游業(yè)CO2排放變化過(guò)程被分解為環(huán)境技術(shù)效率變化(EC)、環(huán)境技術(shù)進(jìn)步(TC)、資源要素投入(RI)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)(ES)4部分。環(huán)境技術(shù)效率變化(EC)表示環(huán)境技術(shù)落后者對(duì)環(huán)境技術(shù)先進(jìn)者的追趕速度,理論上,若EC值>1,環(huán)境技術(shù)效率得到提高,受評(píng)城市樣本值向最優(yōu)前沿曲線參照點(diǎn)靠近,旅游業(yè)CO2排放量減少,旅游業(yè)期望產(chǎn)出增加,反之,受評(píng)城市樣本值離參照點(diǎn)越來(lái)越遠(yuǎn),旅游業(yè)CO2排放量增多,旅游業(yè)期望產(chǎn)出減少。環(huán)境技術(shù)進(jìn)步(TC)表示技術(shù)前沿面的移動(dòng),若TC值<1,技術(shù)邊界“內(nèi)陷”導(dǎo)致城市旅游業(yè)非期望前沿產(chǎn)出的額外增長(zhǎng),旅游業(yè)CO2排放績(jī)效降低。環(huán)境技術(shù)效率變化與環(huán)境技術(shù)進(jìn)步共同構(gòu)成了環(huán)境全要素生產(chǎn)率。資源要素投入(RI)表示技術(shù)效率與技術(shù)結(jié)構(gòu)不變條件下,資源要素投入對(duì)城市旅游業(yè)CO2排放強(qiáng)度的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)(ES)表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出比例這一環(huán)境特質(zhì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)旅游業(yè)CO2排放的影響。

(9)

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文以湖北省17個(gè)州市*湖北省17個(gè)州市分別是武漢市、宜昌市、恩施州、十堰市、荊州市、襄樊市、神農(nóng)架林區(qū)、荊門市、黃岡市、孝感市、黃石市、鄂州市、仙桃市、咸寧市、隨州市、天門市和潛江市,其中神農(nóng)架林區(qū)是我國(guó)唯一以“林區(qū)”命名的行政區(qū),下文簡(jiǎn)稱神農(nóng)架。旅游業(yè)為研究對(duì)象,估算了2007～2011年湖北省區(qū)域旅游業(yè)CO2排放量,然后探討影響其旅游業(yè)CO2排放量變化的原因。在上述的旅游業(yè)能源消費(fèi)與二氧化碳排放折算過(guò)程中所需的2007～2011年投入產(chǎn)出表源于歐盟投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(World Input-Output Database);入境游客與國(guó)內(nèi)游客的旅游消費(fèi)及其構(gòu)成數(shù)據(jù)來(lái)自于湖北省旅游局提供的“湖北旅游便覽”*“湖北旅游便覽”由湖北省旅游局按照國(guó)家旅游局制定的《旅游統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度》調(diào)查匯編形成,定期公布于湖北省旅游政務(wù)網(wǎng)http://www.hubeitour.gov.cn/NewsLists_365_1_0_1_1.htm.,其中旅游花費(fèi)構(gòu)成類別主要包括交通、住宿、餐飲、景區(qū)游覽、購(gòu)物、娛樂(lè)、郵電通信及其他服務(wù);中間、終端能源消費(fèi)量與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

在上述旅游業(yè)CO2分解模型中,本文以旅游總收入作為城市旅游業(yè)期望產(chǎn)出指標(biāo),以旅游業(yè)CO2排放作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)學(xué)上最基本的生產(chǎn)要素為土地、勞動(dòng)和資本(薩繆爾森,諾德豪斯,1991),但城市旅游生產(chǎn)受土地面積的約束影響較小,可不把土地作為投入變量(梁流濤,楊建濤,2012);本文參考多數(shù)學(xué)者的研究,把從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)要素投入,固定資產(chǎn)投入作為資本變量(鄧洪波,陸林,2014;王慧英,2014)。此外,城市本身對(duì)游客的吸引力也是城市旅游生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)重要投入,本文統(tǒng)一使用各城市的高級(jí)別(3A、4A和5A級(jí))旅游景區(qū)(點(diǎn))的分值加總求和(馬曉龍,2008)作為城市總體旅游資源吸引力,以上各項(xiàng)指標(biāo)折算方法見(jiàn)表1。各項(xiàng)指標(biāo)折算所需原始數(shù)據(jù)源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北年鑒》和“湖北旅游便覽”以及湖北省各州市統(tǒng)計(jì)年鑒和各州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。2007～2011年湖北省17個(gè)州市的旅游投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)及折算方法

① 參照馬曉龍(2008),以《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T17775—2003)景觀質(zhì)量評(píng)分細(xì)則中5A、4A和3A級(jí)旅游景區(qū)需具備的最低分值作為相應(yīng)級(jí)別景區(qū)對(duì)游客的吸引力,并認(rèn)為相同級(jí)別的旅游景區(qū)(點(diǎn))對(duì)游客具有相同的吸引力,對(duì)應(yīng)的各級(jí)景區(qū)點(diǎn)的分值分別為90、85和75,因此旅游資源稟賦值=5A旅游區(qū)個(gè)數(shù) 90+4A旅游區(qū)個(gè)數(shù) 85+3A旅游區(qū)個(gè)數(shù) 75.

表2 2007～2011年17個(gè)州市投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)描述

4 實(shí)證分析

位于長(zhǎng)江中游的湖北省,擁有武漢城市和鄂西生態(tài)文化兩大旅游圈,旅游業(yè)是其戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),本文在折算湖北省旅游業(yè)CO2排放基礎(chǔ)上,對(duì)其旅游業(yè)低碳發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行背景分析,通過(guò)對(duì)旅游業(yè)CO2排放績(jī)效的驅(qū)動(dòng)因素分解,深入解讀湖北省旅游業(yè)低碳發(fā)展情況。

4.1 湖北省17個(gè)州市旅游業(yè)CO2排放量整體呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)但增速減緩

依據(jù)上文旅游業(yè)CO2排放折算方法與基礎(chǔ)數(shù)據(jù),計(jì)算出湖北省及其17個(gè)州市2007～2011年的旅游業(yè)CO2排放量。湖北省旅游業(yè)CO2排放量從2007年的253.103萬(wàn)噸逐年遞增加到2011年的676.7468萬(wàn)噸,年均增長(zhǎng)率為27.87%。從圖1可以看出,17個(gè)州市的旅游業(yè)CO2排放量均呈逐年增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率均在10%以上,其中咸寧市年均增長(zhǎng)率最高,達(dá)到68.27%,從2007年的8744噸增長(zhǎng)到2011年7.01萬(wàn)噸。

圖1 2007年與2011年湖北省17個(gè)州市旅游業(yè)CO2排放量及年均增長(zhǎng)率

整個(gè)樣本期間湖北省旅游業(yè)CO2排放量雖然逐年遞增但增長(zhǎng)速度在2010年后減緩(見(jiàn)圖2)。2007～2011年,武漢市一直是湖北省旅游業(yè)CO2排放中占比最高的城市,占比均在50%左右,其次是宜昌市、恩施州和十堰市,潛江市占比最低。除襄樊市外,其他州市與湖北省相似,旅游業(yè)CO2排放增速在2010年后減緩,甚至黃岡市、隨州市和天門市2011年的CO2排放量較之2010年有所下降。而潛江市和荊門市在2009年后旅游業(yè)CO2排放增速已有減緩。這一變化特征主要受該時(shí)期湖北省實(shí)施旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),走內(nèi)涵式發(fā)展道路和重視生態(tài)文化旅游建設(shè)政策影響,使得旅游產(chǎn)業(yè)的資源配置大幅優(yōu)化,減少了資源浪費(fèi)和環(huán)境污染,二氧化碳排放量有所下降。

圖2 2007～2011年湖北省旅游業(yè)CO2排放量趨勢(shì)圖

總的來(lái)說(shuō),湖北省各州市旅游業(yè)CO2排放量變化態(tài)勢(shì)存在較大差異,省內(nèi)旅游收入最高的武漢市旅游業(yè)CO2排放量占總排放量最多,旅游業(yè)CO2排放量與旅游總收入存在一定關(guān)系,但是又不完全一致,不同旅游經(jīng)濟(jì)體系對(duì)應(yīng)資源要素投入、結(jié)構(gòu)特質(zhì)、技術(shù)水平等方面的差異導(dǎo)致兩者關(guān)系的復(fù)雜性,因此有必要進(jìn)一步探討旅游業(yè)CO2排放量的驅(qū)動(dòng)因素及其作用程度,以期為區(qū)域旅游業(yè)節(jié)能減排與可持續(xù)發(fā)展提供參考。利用Matlab軟件對(duì)湖北省17個(gè)州市旅游業(yè)CO2排放進(jìn)行分解,得到各分解項(xiàng)對(duì)城市旅游業(yè)CO2排放的影響程度。

4.2 環(huán)境技術(shù)效率變化對(duì)城市旅游業(yè)CO2排放變化貢獻(xiàn)度較小但有減排作用

由表3可知,2007～2011年期間,湖北省旅游業(yè)CO2排放環(huán)境技術(shù)效率變化均值2008年前小于1,2008年后大于1。從動(dòng)態(tài)視角看,荊州市、襄樊市、荊門市、鄂州市和咸寧市這5個(gè)州市與湖北省相似,旅游業(yè)CO2排放環(huán)境技術(shù)效率在2008年顯著上升,說(shuō)明這5個(gè)州市向最優(yōu)前沿州市面的距離縮近。

從環(huán)境技術(shù)效率變化的貢獻(xiàn)度來(lái)看,在其他驅(qū)動(dòng)因素保持不變的條件下,環(huán)境技術(shù)效率變化對(duì)城市旅游業(yè)CO2排放變化的貢獻(xiàn)較小,雖有正有負(fù),但整體上呈現(xiàn)負(fù)面影響,即環(huán)境技術(shù)效率對(duì)旅游業(yè)CO2排放起到減排作用(見(jiàn)表3)。從各州市角度看,除了宜昌市和孝感市在整個(gè)樣本期間貢獻(xiàn)為正,其余各州市在多數(shù)年份貢獻(xiàn)為負(fù),其中,隨州市、天門市和潛江市2010年/2011年的環(huán)境技術(shù)效率貢獻(xiàn)度分別為-0.5780、-0.0775和-0.1043,這3個(gè)州市在2010年后減排效應(yīng)突顯,環(huán)境技術(shù)效率有所提高,從而減少了旅游業(yè)CO2排放。

表3 2007～2011年湖北省環(huán)境技術(shù)效率變化(EC)及其貢獻(xiàn)度

4.3 湖北省17個(gè)州市環(huán)境技術(shù)進(jìn)步整體對(duì)旅游業(yè)CO2排放起正面影響,但在2010年后均有下降

整個(gè)樣本期間,湖北省旅游業(yè)CO2排放環(huán)境技術(shù)進(jìn)步均值分別為1.4449、1.3456、1.4910和1.0260,17個(gè)州市在絕大多數(shù)年份環(huán)境技術(shù)進(jìn)步值大于1,但整個(gè)樣本期間波動(dòng)較大。武漢市、宜昌市、恩施州、荊州市、神農(nóng)架、孝感市和仙桃市的環(huán)境技術(shù)進(jìn)步在2009年上升,2010后下降,尤其是荊州市、神農(nóng)架和孝感市呈現(xiàn)明顯的先升后降趨勢(shì),不過(guò)17個(gè)州市在2010年后環(huán)境技術(shù)進(jìn)步均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)(見(jiàn)圖3),技術(shù)邊界的內(nèi)陷導(dǎo)致旅游業(yè)CO2排放產(chǎn)出的增加。

同時(shí),樣本期間湖北省環(huán)境技術(shù)進(jìn)步對(duì)旅游業(yè)CO2排放的貢獻(xiàn)度均值分別為1.2127、1.1013、1.1037和2.3446,可見(jiàn)整體上環(huán)境技術(shù)進(jìn)步對(duì)旅游業(yè)CO2排放的正向貢獻(xiàn)較大;樣本期間湖北省17個(gè)州市環(huán)境技術(shù)進(jìn)步對(duì)旅游業(yè)CO2排放的貢獻(xiàn)量均值分別為46016.188噸、58286.250噸、118327.540噸和28369.646噸。17個(gè)州市中,只有黃石市在2010年/2011年跨期環(huán)境技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度為負(fù)值(-0.3754),對(duì)應(yīng)旅游業(yè)CO2排放貢獻(xiàn)量為-2928.315噸,減緩了旅游業(yè)CO2排放的增加;其他州市的環(huán)境技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度均為正值,對(duì)旅游業(yè)CO2排放變化起正面影響。然而,正的環(huán)境技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度并不都產(chǎn)出正的旅游業(yè)CO2排放貢獻(xiàn)量,黃岡市、隨州市、天門市和潛江市2010年/2011年跨期旅游業(yè)CO2排放貢獻(xiàn)量就為負(fù)值,因?yàn)檫@4個(gè)州市2011年旅游業(yè)CO2排放比上一年少,說(shuō)明這4個(gè)州市旅游業(yè)CO2排放量變化受除環(huán)境技術(shù)進(jìn)步外的分解項(xiàng)驅(qū)動(dòng)。

圖3 2007～2011年湖北省17個(gè)州市環(huán)境技術(shù)進(jìn)步(TC)變化趨勢(shì)

4.4 資源要素投入對(duì)湖北省旅游業(yè)碳減排起到正面影響

2007～2011年間湖北省旅游業(yè)資源要素投入均值分別為1.0010、1.0044、0.9823和1.0036,除武漢市、十堰市、神農(nóng)架和黃岡市外,省內(nèi)其余州市在樣本期間資源要素投入值均在1附近小幅波動(dòng),說(shuō)明資源要素驅(qū)動(dòng)項(xiàng)在整個(gè)樣本期間變化不大。樣本期間湖北省旅游業(yè)資源要素投入貢獻(xiàn)度均值分別為-0.0039、0.0046、-0.0400和0.0290,除武漢市、恩施州和黃岡市整個(gè)樣本期間貢獻(xiàn)度為正外,其余各州市在多數(shù)年份貢獻(xiàn)度為負(fù),對(duì)旅游業(yè)碳減排工作起到正面影響,尤其是神農(nóng)架的資源要素分解項(xiàng)值在2010年大幅下降(為0.6570),貢獻(xiàn)度為-0.7711,對(duì)應(yīng)貢獻(xiàn)量為-69801.981噸,這一減排作用與2008年底提出將神農(nóng)架這一林區(qū)作為鄂西生態(tài)文化旅游圈核心區(qū)域,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù),打造生態(tài)旅游產(chǎn)品的資源要素投入政策存在一定關(guān)系。

從整體資源要素投入視角上看,樣本期間湖北省各州市旅游資源要素稟賦相對(duì)穩(wěn)定,旅游高級(jí)別景區(qū)資源投入、固定資產(chǎn)投入和旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但多數(shù)州市的資源要素投入程度在2010年后減緩,說(shuō)明旅游投資質(zhì)量有所提升。

4.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是湖北省旅游業(yè)CO2排放的主要抑制因素

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)為旅游系統(tǒng)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)及環(huán)境特質(zhì)結(jié)構(gòu)變化對(duì)旅游業(yè)CO2排放的影響。從動(dòng)態(tài)視角看,2007～2011年湖北省旅游業(yè)環(huán)境結(jié)構(gòu)值分別為0.9706、0.9771、0.9797和1.0617,對(duì)應(yīng)貢獻(xiàn)度為-0.2069、-0.1114、-0.0636和-1.3334,環(huán)境結(jié)構(gòu)是旅游業(yè)CO2排放的主要抑制因素。2010年之前,17個(gè)州市旅游業(yè)環(huán)境結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)均為負(fù)值,2010年之后旅游業(yè)環(huán)境結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)有正有負(fù),但黃岡市、隨州市、天門市和潛江市的減排效應(yīng)尤為突出(見(jiàn)圖4)。

圖4 2007～2011年湖北省17個(gè)州市旅游業(yè)環(huán)境結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)度變化趨勢(shì)

然而,從環(huán)境結(jié)構(gòu)對(duì)湖北省旅游業(yè)CO2排放的貢獻(xiàn)量而言,發(fā)現(xiàn)2007～2011年湖北省旅游業(yè)環(huán)境結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)量均值分別為-5377.894噸、-7023.836噸、-13645.990噸和16642.865噸,2010年前湖北省各州市的旅游業(yè)環(huán)境結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)量均為負(fù)值,但之后均為正值,結(jié)合各州市旅游業(yè)CO2排放量的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)環(huán)境結(jié)構(gòu)對(duì)旅游業(yè)CO2排放的抑制作用變?nèi)?這與湖北省旅游業(yè)“十二五”規(guī)劃實(shí)施,各個(gè)州市旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)整存在一定關(guān)系。

5 研究結(jié)論與討論

本文測(cè)算了2007～2011年間湖北省旅游業(yè)CO2排放量,在此基礎(chǔ)上,利用方向性環(huán)境距離函數(shù)與數(shù)據(jù)包絡(luò)法,本文構(gòu)建了旅游業(yè)CO2排放分解模型,將5年樣本期間旅游業(yè)CO2排放變化分解為環(huán)境技術(shù)效率變化、環(huán)境技術(shù)進(jìn)步、資源要素投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)四部分,并結(jié)合湖北省旅游業(yè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),計(jì)算得到旅游業(yè)CO2排放各分解項(xiàng)對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)度與貢獻(xiàn)量,主要研究結(jié)論如下:

從2007年至2011年,湖北省旅游業(yè)CO2排放量從253.1030萬(wàn)噸增長(zhǎng)到676.7468萬(wàn)噸,其中旅游收入最高的武漢市是湖北省CO2排放的主要來(lái)源,占全省的五成。雖然湖北省旅游業(yè)CO2排放量逐年遞增但增速在2010年后減緩,省內(nèi)的大部分州市旅游業(yè)CO2排放呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì),這一趨勢(shì)與對(duì)旅游業(yè)CO2排放起正面影響的環(huán)境技術(shù)進(jìn)步在2010年后下降存在一定關(guān)系。

在旅游業(yè)CO2排放分解的4項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素中,環(huán)境技術(shù)效率變化對(duì)旅游業(yè)CO2排放的貢獻(xiàn)較小,有正有負(fù),但整體上呈現(xiàn)負(fù)面影響,即對(duì)旅游業(yè)碳減排起到正面影響;雖然湖北省大部分州市的環(huán)境技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度為正值,對(duì)旅游業(yè)CO2排放變化起促進(jìn)作用,但在2010年后環(huán)境技術(shù)進(jìn)步值呈下降趨勢(shì);資源要素投入對(duì)旅游業(yè)CO2排放的貢獻(xiàn)度趨勢(shì)與環(huán)境技術(shù)效率變化類似,亦對(duì)旅游業(yè)碳減排工作起正面作用,不過(guò)貢獻(xiàn)度較之更大;最后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是湖北省旅游業(yè)CO2排放的主要抑制因素?？偟膩?lái)說(shuō),湖北省旅游業(yè)碳減排工作核心在于旅游業(yè)內(nèi)部的行業(yè)結(jié)構(gòu)及其對(duì)應(yīng)環(huán)境結(jié)構(gòu)特質(zhì)的調(diào)整,降低較高污染排放特質(zhì)與較低污染排放特質(zhì)行業(yè)的比例,提升旅游業(yè)的產(chǎn)品附加值,同時(shí)輔以旅游業(yè)投資質(zhì)量的提升和旅游業(yè)相關(guān)環(huán)境技術(shù)效率的提高,可采用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和管理方法,更新?lián)Q代生產(chǎn)設(shè)備,進(jìn)而提高技術(shù)效率。

本文在ML指數(shù)分解的基礎(chǔ)上,結(jié)合旅游業(yè)特性,構(gòu)建了旅游業(yè)CO2排放4項(xiàng)式驅(qū)動(dòng)因素分解模型,并以一個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象進(jìn)行了實(shí)證分析,為旅游業(yè)響應(yīng)全球氣候變暖,開(kāi)展碳減排工作提供了具體的參考意見(jiàn)。然而本文旅游業(yè)CO2排放量計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報(bào),受限于國(guó)內(nèi)目前的旅游統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度,可能存在CO2排放量系統(tǒng)性低估的問(wèn)題。此外,本文以一個(gè)地區(qū)作為實(shí)證對(duì)象,結(jié)論不夠豐富,后續(xù)將擴(kuò)大研究對(duì)象范圍,進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性與可靠性。

[1] 鄧洪波,陸林.基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2014(29):313-323.

[2] 焦庚英,鄭育桃,葉清.江西省旅游業(yè)能耗及CO2排放的時(shí)空特征[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2012(10):105-112.

[3] 李伯華,劉云鵬,竇銀娣.旅游風(fēng)景區(qū)旅游交通系統(tǒng)碳足跡評(píng)估及影響因素分析——以南岳衡山為例[J].資源科學(xué),2012(5):956-963.

[4] 李江帆,李美云.旅游產(chǎn)業(yè)與旅游增加值的測(cè)算[J].旅游學(xué)刊,1999(5):16-19.

[5] 李鵬,黃繼華,莫延芬,桂華.昆明市四星級(jí)酒店住宿產(chǎn)品碳足跡計(jì)算與分析[J].旅游學(xué)刊,2010(3):27-34.

[6] 梁流濤,楊建濤.中國(guó)旅游業(yè)技術(shù)效率及其分解的時(shí)空格局——基于DEA模型的研究[J].地理研究,2012(31):1422-1430.

[7] 馬曉龍.中國(guó)主要城市旅游效率及其全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià):1995-2005[D].廣州:中山大學(xué),2008.

[8] 薩繆爾森·保羅·A,諾德豪斯·威廉·D.經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].高鴻業(yè),譯.北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1991:41.

[9] 石風(fēng)光.基于方向性距離函數(shù)的中國(guó)省區(qū)二氧化碳排放績(jī)效研究[J].科技管理研究,2014(21):238-242,250.

[10] 石敏俊,王妍,張卓穎,周新.中國(guó)各省區(qū)碳足跡與碳排放空間轉(zhuǎn)移[J].地理學(xué)報(bào),2012(10):1327-1338.

[11] 石培華,吳普.中國(guó)旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量的初步估算[J].地理學(xué)報(bào),2011(2):235-243.

[12] 唐承財(cái),鐘林生,成升魁.旅游業(yè)碳排放研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2012(4):451-460.

[13] 陶玉國(guó),黃震方,吳麗敏,余鳳龍,王坤.江蘇省區(qū)域旅游業(yè)碳排放測(cè)度及其因素分解[J].ACTA GEOGRAPHICA SINICA,2014(10):1438-1448.

[14] 王慧英.基于管理與環(huán)境視角的中國(guó)旅游效率研究[J].旅游科學(xué),2014(28):31-53.

[15] 王維國(guó),范丹.中國(guó)區(qū)域全要素能源效率收斂性及影響因素分析——基于Malmqulist-Luenberger指數(shù)法[J].資源科學(xué),2012(10):1816-1824.

[16] 魏權(quán)齡.評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的DEA方法——運(yùn)籌學(xué)的新領(lǐng)域[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,1988.

[17] 魏衛(wèi),趙思香,楊新鳳,張沙沙.酒店業(yè)推廣節(jié)能減排影響因素的實(shí)證研究—以廣東省星級(jí)酒店為例[J].旅游學(xué)刊,2010(3):35-40.

[18] 魏艷旭,孫根年,馬麗君,李靜.中國(guó)旅游交通碳排放及地區(qū)差異的初步估算[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012(2):76-84.

[19] 肖建紅,于愛(ài)芳,王敏.旅游過(guò)程碳足跡評(píng)估——以舟山群島為例[J].旅游科學(xué),2011(4):58-66.

[20] 謝園方,趙媛.長(zhǎng)三角地區(qū)旅游業(yè)能源消耗的CO2排放測(cè)度研究[J].地理研究,2012(3):429-437.

[21] 袁宇杰,蔣玉梅.基于投入產(chǎn)出分析的旅游碳排放核算——以山東省為例[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(3):1-5,8.

[22] 查建平,唐方方,傅浩.中國(guó)工業(yè)技術(shù)效率及其影響因素研究——基于碳排放的約束條件[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2011(4):44-52.

[23] 查建平,王挺之,馮宇.低碳經(jīng)濟(jì)背景下中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式研究[J].資源科學(xué),2015(3):0565-0572.

[24] 趙先超,朱翔.湖南省旅游業(yè)碳排放的初步估算及脫鉤效應(yīng)分析[J].世界地理研究,2013(1):166-175.

[25] 鐘永德,石晟屹,李世宏,羅芬,羅偉亮.中國(guó)旅游業(yè)碳排放計(jì)量框架構(gòu)建與實(shí)證研究[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2014(1):78-86.

[27] Banker R D,Charnes A,Cooper W W(1984).Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science,30(9):1078-1092.

[28] Becken S(2004).How tourists and tourism experts perceive climate change and carbon-offsetting schemes[J].Journal of Sustainable Tourism,12(4):332-345.

[29] Becken S,Frampton C,Simmons D(2001).Energy consumption patterns in the accommodation sector—the New Zealand case[J].Ecological Economics,39(3):371-386.

[30] Becken S,Patterson M(2006).Measuring national carbon dioxide emissions from tourism as a key step towards achieving sustainable tourism[J].Journal of Sustainable Tourism,14(4):323-338.

[31] Bernard F,Pichon V,Tissot C L(2010).The Maldives’2009 Carbon Audit[M].Paris:BeCitzen.

[32] Bruijn K de,Dirven R,Eijgelaar E,Peeters P M,Nelemans R(2013).Travelling large in 2011.The carbon footprint of Dutch holidaymakers in 2011 and the development since 2002[M].Breda:NHTV Breda University for Applied Sciences.

[33] Chan W W(2005).Partial analysis of the environmental costs generated by hotels in Hong Kong[J].International Journal of Hospitality Management,24 (4):517-531.

[34] Chung Y H,F?re R,Grosskopf S(1997).Productivity and undesirable outputs:a directional distance function approach[J].Journal of Environmental Management,51(3):229-240.

[35] Collins A,Jones C,Muiiday M(2009).Assessing the environmental impacts of mega sporting events:Two options?[J].Tourism Management,30(6):828-837.

[36] Dawson J,Stewart E J,Lemelin H(2010).The carbon cost of polar bear viewing tourism in Churchill,Canada[J].Journal of Sustainable Tourism,18(3):319-336.

[37] Dwyer L,Forsyth P,Spurr R,Hoque S(2010).Estimating the carbon footprint of Australian tourism[J].Journal of Sustainable Tourism,18(3):355-376.

[38] F?re R,Grosskopf S,Pasurka C A(2007).Environmental production functions and environmental directional distance functions[J].Energy,32(7):1055-1066.

[39] G?ssling S(2002).Global environmental consequences of tourism[J].Global Environmental Change,12(4):283-302.

[40] G?ssling S,Garrod B,Aall C(2010).Food management in tourism:Reducing tourism’s carbon ‘footprint’[J].Tourism Management,30(5):1-10.

[41] G?ssling S,Michael Hall C(2008).Swedish tourism and climate change mitigation:An emerging conflict?[J].Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism,8(2):141-158.

[42] IPCC(2007).Climate Change 2007:The Physical Science Basic[M].Cambridge:Cambridge University Press.

[43] Konan D E,Chan H L(2010).Greenhouse gas emissions in Hawaii:Household and visitor expenditure analysis[J].Energy Economics,32(1):210-219.

[44] Kuo N W,Chen P H(2009).Quantifying energy use,carbon dioxide emission,and other environmental loads from island tourism based on a life cycle assessment approach[J].Journal of cleaner production,17(15):1324-1330.

[45] Liu H,Xi Y,Guo J,Li X(2010).Energy embodied in the international trade of china:an energy input-output analysis[J].Energy Policy,38(8):3957-3964.

[46] Liu J,Feng T,Yang X(2011).The energy requirements and carbon dioxide emissions of tourism industry of Western China:A case of Chengdu city[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,15(6):2887-2894.

[47] Mayor K,Tol R S J(2010).Scenarios of carbon dioxide emissions from aviation[J].Global Environmental Change- Human and Policy Dimensions,20 (1):65-73.

[48] Paravantis J A,Georgakellos D A(2007).Trends in energy consumption and carbon dioxide emissions of passenger cars and buses[J].Technological Forecasting and Social Change,74(5):682-707.

[49] Park H C,Heo E(2007).The direct and indirect household energy requirements in the Republic of Korea from 1980 to 2000—An input-output analysis[J].Energy Policy,35(5):2839-2851.

[50] Patterson M,McDonald G(2004).How clean and green is New Zealand tourism[M].Lifecycle and Future Environmental Impacts.Lincoln,NZ:Landcare Research.

[51] Peeters P,Dubois G(2010).Tourism travel under climate change mitigation constraints[J].Journal of Transport Geography,18(3):447-457.

[52] Perch-Nielsen S,Sesartic A,Stucki M(2010).The greenhouse gas intensity of the tourism sector:The case of Switzerland[J].Environmental Science & Policy,13(2):131-140.

[53] Rossello-Batle B,Moia A,Cladera A(2010).Energy use,CO2emissions and waste throughout the life cycle of a sample of hotels in the Balearic Islands[J].Energy and Buildings,42(4):547-558.

[54] UNWTO(2008).Climate change and tourism:responding to global challenges[J].Climate Change & Tourism Responding to Global Challenges,12(4):168-181.

(責(zé)任編輯:車婷婷)

A Decomposition Model and an Empirical Study on the DrivingFactors of Carbon Dioxide Emissions of Regional Tourism:Based on 2007～2011 Panel Data collected from 17 Cities inHubei Province

HE Lamei1, LI Zhiyong1, ZHA Jianping2

(1.SchoolofTourism,SichuanUniversity,Chengdu610000,China;2.SchoolofManagement,SouthwestUniversityofPoliticalScienceandLaw,Chongqing401120,China)

As one of the important sources for anthropogenic CO2emissions,tourism carbon emission is one of the subjects which should respond to the global energy saving and emission reduction.This paper assessed the carbon dioxide emissions of tourism industry of 17 cities in Hubei province during 2007～2011,built a decomposing model of tourism CO2emissions based on data envelopment analysis and directional distance function approach,and made a delineation and interpretation of the tourism CO2emissions.It’s found that,from 2007 to 2011,carbon dioxide emission of tourism industry in Hubei province increased from 2.53×106tons to 6.76×106tons,whereas the speed of tourism CO2emissions growth slowed down after 2010;among the four factors affecting carbon dioxide emission in tourism,environmental structural characters was found to be the foremost;resource inputs and environmental efficiency change have positive impacts on emissions reduction,while environmental technical change has negative impacts on it.

tourism industry; CO2emission; data envelopment analysis; directional distance function approach

F 592.7

A

1006-575(2016)-02-0024-15

2015-07-29;

2015-12-16

四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目“可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)集成與示范”(2014SZ0091)。

賀臘梅(1992-),女,四川大學(xué)旅游學(xué)院博士生,研究方向?yàn)槁糜钨Y源開(kāi)發(fā)與景區(qū)管理,E-mail:helameiscu@163.com。李志勇(1970-),男,博士,四川大學(xué)旅游學(xué)院教授,研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)與管理。查建平(1986-),男,博士,西南政法大學(xué)管理學(xué)院講師,研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)與能源經(jīng)濟(jì)。