譚小花

【摘 要】目前國(guó)內(nèi)外化工企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的安全檢測(cè)主要是通過微觀方面和事中監(jiān)測(cè)，也就是對(duì)生產(chǎn)過程中對(duì)化工生產(chǎn)機(jī)械、排放量等進(jìn)行檢測(cè)，很少針對(duì)事后監(jiān)測(cè)或者研究化工安全事故的發(fā)生與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)資產(chǎn)構(gòu)成、費(fèi)用構(gòu)成之間的關(guān)系。針對(duì)此類現(xiàn)象本文將主要探究以山東省為例的化工企業(yè)安全事故與企業(yè)內(nèi)部費(fèi)用、資產(chǎn)構(gòu)成等之間的關(guān)系，主要是通過建立線性模型進(jìn)行分析，并將得到的結(jié)果合理應(yīng)用于化工企業(yè)安全管理中。

【關(guān)鍵詞】安全監(jiān)測(cè)；安全事故；數(shù)據(jù)分析；線性回歸模型

一、引 言

雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、科學(xué)技術(shù)水平都有了很大的進(jìn)步，但是化工產(chǎn)生中仍存在各種影響人們健康、財(cái)產(chǎn)。易燃、易爆、有毒的化學(xué)物質(zhì)，這些都是潛在的危險(xiǎn)，將對(duì)社會(huì)的發(fā)展造成嚴(yán)重的阻礙。實(shí)際上，由于企業(yè)安全制度不完善、化工人員安全意識(shí)不足等各種原因，導(dǎo)致化工企業(yè)出現(xiàn)各種嚴(yán)重?fù)p害個(gè)人及公共利益的事故，因此做好化工生產(chǎn)安全監(jiān)測(cè)十分重要。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓微觀數(shù)據(jù)得到關(guān)聯(lián)，可以挖掘出一般表面上無法提取出重要數(shù)據(jù)，為管理決策者提供數(shù)據(jù)支撐，使得安全生產(chǎn)宏觀把握轉(zhuǎn)型微觀運(yùn)用成為可能，從而加速化工企業(yè)安全生產(chǎn)健康踏入新的時(shí)代，成為相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展標(biāo)桿。鑒于目前國(guó)內(nèi)外企業(yè)對(duì)化工企業(yè)的安全檢測(cè)主要集中在事中監(jiān)測(cè)，很少針對(duì)事后監(jiān)測(cè)或者研究化工安全事故的發(fā)生與企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)、費(fèi)用構(gòu)成之間的關(guān)系，由此本文將利用合適的方法處理數(shù)據(jù)并對(duì)化工生產(chǎn)的事后監(jiān)測(cè)對(duì)化工生產(chǎn)事故發(fā)生與資產(chǎn)構(gòu)成、費(fèi)用構(gòu)成之間的聯(lián)系做出研究，并根據(jù)所得結(jié)論提出一些建議，從而做到優(yōu)化資源配置，減少化工安全事故。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）初步探究

我們以山東省為例，探究山東省內(nèi)部企業(yè)資產(chǎn)構(gòu)成、費(fèi)用分配是否與化工安全事故存在某些聯(lián)系，主要采用多元回歸線性模型進(jìn)行分析。符號(hào)X1、X2、X3、X4、X5、Y分別代表化工企業(yè)管理費(fèi)用、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、資產(chǎn)合計(jì)、負(fù)債、化工安全事故發(fā)生次數(shù)。

該模型的各項(xiàng)檢測(cè)值Multiple R-squared：0.2001，Adjusted R-squared：0.142，F(xiàn)-statistic：3.44 on 4 and 55 DF，p-value：0.4564均未通過檢驗(yàn)，我們考慮或許是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太少，不能得到滿意的模型，我們利用多項(xiàng)式擬合的方法對(duì)2015-2060年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，利用原有數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)再建模。運(yùn)用n次Lagrange插值多項(xiàng)式和n次多項(xiàng)式擬合的方法我們對(duì)2015-2060年間的所需要的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)，按照上文的方法選擇最優(yōu)擬合值，在此就不再給出求出的數(shù)據(jù)。根據(jù)求出的數(shù)據(jù)，我們先考慮化工企業(yè)安全事故起數(shù)與管理費(fèi)用、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)等之間的相關(guān)關(guān)系，利用R軟件中cor（）求得相關(guān)系數(shù)如表2.1。

從上表中我們可以看出X5與Y相關(guān)性很小，則說明化工企業(yè)的負(fù)債與化工企業(yè)安全事故發(fā)生關(guān)系不大，因此我們刪除X5，對(duì)剩下的變量做線性回歸。

（二）線性模型

該模型中，我們可以看出化工企業(yè)安全事故的發(fā)生與企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有著緊密聯(lián)系，管理費(fèi)用與化工企業(yè)安全事故發(fā)生次數(shù)成正比關(guān)系，與流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、資產(chǎn)合計(jì)有反比關(guān)系，當(dāng)三者更高時(shí)，安全事故發(fā)生的越少。

三、結(jié)論與展望

本文著重探討了山東省化工企業(yè)安全事故起數(shù)與山東省管理費(fèi)用、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)等之間的關(guān)系。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合之后，建立模型，得出結(jié)論。我們可以看到一般情況下管理費(fèi)用與化工企業(yè)安全事故發(fā)生次數(shù)成正比，經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)查詢與分析，主要原因在于發(fā)生安全事故時(shí)，企業(yè)需要支付各項(xiàng)賠償金或者為了重新開展生產(chǎn)投入大量費(fèi)用，這些資金很多也作為管理費(fèi)記錄，因此安全事故發(fā)生次數(shù)對(duì)企業(yè)的管理費(fèi)用起著很大影響。流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、資產(chǎn)合計(jì)中，這三者較高時(shí)，安全事故發(fā)生相對(duì)較少，這是由于當(dāng)化工企業(yè)的資產(chǎn)達(dá)到一定水平后，其化工安全監(jiān)督、生產(chǎn)管理模式在充足資金投入下得到有效的改善，較小型化工企業(yè)的安全監(jiān)督、生產(chǎn)管理方面更科學(xué)、合理化，能夠有效減少化工事故的發(fā)生。利用該模型，我們可以通過當(dāng)年企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、資產(chǎn)合計(jì)和預(yù)計(jì)的管理費(fèi)用推測(cè)出當(dāng)年企業(yè)的安全事故發(fā)生起數(shù)，為企業(yè)提供了一個(gè)具體的安全事故起數(shù)預(yù)測(cè)方法，從而方便企業(yè)加強(qiáng)安全監(jiān)管，改良安全防范措施。