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我國城市居民消費支出的因子分析

2016-12-12 12:12:32宮海欣
現(xiàn)代營銷·學苑版 2016年10期
關(guān)鍵詞:城市居民因子分析

宮海欣

摘要:本文通過選取合理的相關(guān)指標,應用因子分析法提取出了影響我國31個城市地區(qū)消費支出的主要因子,對各地區(qū)間消費結(jié)構(gòu)的差異做了定量分析,并且對結(jié)果進行分析,為相關(guān)部門宏觀政策的制定提供一定的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞:城市居民;消費支出;因子分析

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國城市居民的生活水平大幅度提高,消費支出水平也日益上升。但我國地域遼闊,各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,南部和中東部發(fā)展較快,北部和西部經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢,進而導致城市消費支出水平也出現(xiàn)差異化,如何有效地分析這些差異,對我國未來經(jīng)濟發(fā)展具有重要的理論指導意義。本文應用因子分析和聚類分析的統(tǒng)計學方法,對我國31個城市地區(qū)的居民消費支出水平和差異做出了定量分析,并且對結(jié)果做了深刻解析。

一、實證分析

(一)因子分析

本文數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒2015》提供的全國31個省、直轄市和自治區(qū)(港、澳、臺不在其中)的城市居民家庭平均每人全年消費性支出的9項主要指標(單位:元),包括:食品(x1)、衣著(x2)、家庭設備用品及服務(x3)、醫(yī)療保?。▁4)、交通和通訊(x5)、娛樂教育文化服務(x6)、居?。▁7)、雜項商品和服務(x8)、消費總支出(y)。運用統(tǒng)計軟件SPSS進行因子分析,提取出兩個公因子y1和y2,并求出其得分,結(jié)果如下:

將各個地區(qū)具體的經(jīng)過標準化后的原始指標值代入得分函數(shù)模型, 可以計算得到各地區(qū)的因子得分值。因子得分值的大小顯示了各地區(qū)城鎮(zhèn)居民在該因子所代表的各項指標上的消費水平高低, 小于零表明其處于平均水平之下。根據(jù)上述結(jié)果求出綜合得分,并且進行排序,結(jié)果如下:

從上述結(jié)果可以看出,上海、北京和廣東等地的城市居民消費水平較靠前,這主要得益于本地區(qū)較高的經(jīng)濟發(fā)展水平,湖南、湖北和安徽等地的城市居民消費水平處于中游位置,而貴州、西藏和青海等地的城市居民消費水平排名較靠后,這主要歸因于此地區(qū)的地理位置較偏遠,交通運輸不夠便利,導致此地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后,城市居民的消費水平較低。

二、結(jié)果分析

根據(jù)上述因子分析的結(jié)果,本文將全國31個地區(qū)分成了三類:(1)上海、廣東、北京、浙江和天津為第一類。這些地區(qū)都為我國經(jīng)濟較發(fā)達的東部地區(qū),城市居民的收入較高,因此有較強的消費能力。(2)重慶、西藏、云南、江蘇、湖南、福建、山東、廣西、四川、新疆和湖北為第二類。這些地區(qū)主要為我國中部和沿海相對不發(fā)達的地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平在我國屬于中等,城市居民的收入水平一般,因而只有中等的消費能力。(3)河北、陜西、青海、海南、貴州、遼寧、寧夏、甘肅、安徽、內(nèi)蒙古、山西、吉林、黑龍江、河南和江西為第三類。這些地區(qū)大多為我國經(jīng)濟發(fā)展水平較落后的中西部地區(qū),消費能力較弱。

當前我國國民經(jīng)濟運行的主要問題之一是需求不足,消費需求是整個總需求的一個重要方面。上述分析表明,我國的消費需求呈現(xiàn)出極大的地區(qū)不平衡性。這說明,我國當前消費需求不足,就區(qū)域而言,是一種地區(qū)性需求不足,處于第一集團的滬、粵、京、浙和津已經(jīng)具有較高的消費需求。而處于第三集團的贛、豫、黑、吉、晉等十五個省、區(qū),則是我國消費需求嚴重不足的地區(qū),這些地區(qū)消費還有很大的提升空間。如何擴大這些地區(qū)的消費需求,刺激這些地區(qū)的消費增長,應是當前宏觀調(diào)控的重要內(nèi)容。

分析研究各地區(qū)城市居民消費性支出的不同特點,對國家的宏觀經(jīng)濟調(diào)控和更好地落實擴大內(nèi)需政策是非常有益的,它有助于政府有的放矢地制定出更合理的政策和減少政策在制定和執(zhí)行中的盲目性,對我國國民經(jīng)濟的健康發(fā)展具有重要意義。

參考文獻:

[1]王學民.應用多元化分析[M].上海:上海財經(jīng)大學出版社,1999.

[2]孫彩虹.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變動的因子分析[J].重慶工商大學學報(西部論壇),2007(01):103-105.

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