劉西清
摘要:傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計模式在大數(shù)據(jù)時代的背景下顯得有些落后,其具體表現(xiàn)在思維方式、統(tǒng)計方法和分析數(shù)據(jù)等多個方面。利用大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢,創(chuàng)新發(fā)展金融統(tǒng)計模式,應當是這個時代顯而易見的趨勢。本文討論大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響和金融統(tǒng)計可以采取的相應對策,希望具有一些參考價值。
關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;金融統(tǒng)計;創(chuàng)新
一、大數(shù)據(jù)技術概述
什么是大數(shù)據(jù)?關于這個問題,不同的人心中,恐怕自有一番看法。但我們至少可以找到兩個特征:其一為海量的數(shù)據(jù),其二為綜合汲取考量。一般來說,利用廣泛的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,得出特定人群的特定趨向,這就是大數(shù)據(jù)技術所傾向于解決的問題。事實上,通過特定的統(tǒng)計方法和優(yōu)秀的軟件計算,人們可以從雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中找到某些規(guī)律,這些規(guī)律往往在單純的人力研究下隱而不彰,而在顯現(xiàn)出來后,就能夠為人們的決策等方面帶來意想不到的便利。在大數(shù)據(jù)這個時代中,信息有著無窮的潛力。而金融行業(yè),一向掌握著巨大數(shù)據(jù)便利。凡舉線上線下各種轉賬支付,資金流通背后的社會本質和表面的經(jīng)濟現(xiàn)象……可以說,金融行業(yè)天生就與大數(shù)據(jù)技術有著密切的關系。
二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計模式的影響
1.大數(shù)據(jù)時代對金融統(tǒng)計思維方面的影響
傳統(tǒng)金融統(tǒng)計模式的統(tǒng)計思維建立在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的嚴格性、匹配性、結構性和確定性之上。這種思維假定數(shù)據(jù)彼此間具有嚴密的關聯(lián)性,能夠以確定的數(shù)學公式加以描述,用成熟的數(shù)據(jù)模型加以預測,而忽略了數(shù)據(jù)本身具有的雜亂無章的特性,難以從更高層面上觀察經(jīng)濟金融現(xiàn)象,數(shù)據(jù)模型雖然漂亮,與實際情況并無太大關聯(lián)。
大數(shù)據(jù)時代下的思維,首先著眼的是更廣泛地收集數(shù)據(jù),而不嚴格要求其匹配性;往往強調數(shù)據(jù)的獲取程度和更好的包容性,而不要求結構化和標準化;關注于為使用者提供參考,而并非做出決定。這樣做的結果,大數(shù)據(jù)技術的關聯(lián)程度更廣,涉及面更多,穿透力更強,真實性也更佳。
2.大數(shù)據(jù)時代對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性方面的影響
傳統(tǒng)金融統(tǒng)計對數(shù)據(jù)的準確性要求的嚴格程度、繁重手續(xù)和復雜環(huán)節(jié),必然影響到數(shù)據(jù)的及時傳達??赡芤虼隋e過了數(shù)據(jù)的及時分析而對金融行業(yè)造成巨大損失。因此,及時準確地傳遞數(shù)據(jù)與信息,減少不必要的匯總審查環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)的滯后效果,是大數(shù)據(jù)技術和時代對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性方面的主要影響。由于簡化了匯總環(huán)節(jié),統(tǒng)計成本得到了減小,工作效率得到了提升,因此也使得經(jīng)濟效益得到了新的保證。
3.大數(shù)據(jù)時代對經(jīng)濟分析方式的影響
在對數(shù)據(jù)的分析方面,大數(shù)據(jù)技術摒棄了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法中過于簡單的匯總分析,因為這種分析首先假定了數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。大數(shù)據(jù)采用分層分析的方法,融合了多種先進的科學思想和技術,對數(shù)據(jù)的分析更加準確和深入,能夠更好地分析內容,反映出事件的本質情況,使得數(shù)據(jù)分析能夠更好地為決策提供重要的參考。
4.大數(shù)據(jù)時代對金融監(jiān)管方面的影響
此外,由于大數(shù)據(jù)對信息數(shù)據(jù)的挖掘越來越廣泛,采集工作變成越來越完善,反映金融狀況的數(shù)據(jù)被越來越完整、全面地呈現(xiàn)在金融監(jiān)管部門的眼前。利用大數(shù)據(jù)技術,他們可以方便、快捷地分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的金融運動,找出趨勢,使得金融監(jiān)管工作變得更為便捷,針對程度也更高,工作效率也更好。
三、在大數(shù)據(jù)時代下金融統(tǒng)計模式的創(chuàng)新
1.轉變傳統(tǒng)金融統(tǒng)計思維
要想真正運用大數(shù)據(jù)技術,融入大數(shù)據(jù)時代,就要從金融統(tǒng)計思維上加以改變。首先,大數(shù)據(jù)技術是現(xiàn)代統(tǒng)計學的趨勢,集合了現(xiàn)代統(tǒng)計學的思想和研究成果。其次,要認識到傳統(tǒng)金融統(tǒng)計思維的局限性,認識到必須通過轉變思維方式,打破思維的局限性造成的劣勢。需要認識到,任何的主體定義都是與大數(shù)據(jù)思維的內容背道而馳的?,F(xiàn)實的實時數(shù)據(jù),不存在一個明確的主體、某種可套用的公式、某些規(guī)范性的規(guī)則。重要的不是預先假定的規(guī)律,不是漂亮優(yōu)美的模型,而是數(shù)據(jù)的全面性和完整性。在對不確定的主體有一個正確的認識之后,也就是認識到金融數(shù)據(jù)的來源、量化標準和個體識別等數(shù)據(jù)主體的特征并不存在之后,再在對不固定的數(shù)據(jù)來源進行合適的處理。
2.注重微小數(shù)據(jù)的采集
大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的要求是更加細致的,它不僅要求通常的宏觀數(shù)據(jù),還要求金融機構的細粒度數(shù)據(jù)也能夠被納入到大數(shù)據(jù)技術的觀察之中,受到分析的數(shù)據(jù)越多越好、越細越好。所謂全面而詳細,也就只有在大數(shù)據(jù)技術強大的分析能力面前,各種瑣碎的、看似毫無關聯(lián)毫無結構性甚至毫無用處的數(shù)據(jù)才能夠得到應用和分析。面對復雜多變的市場,傳統(tǒng)的宏觀數(shù)據(jù)分析難以把握的動向,由于大數(shù)據(jù)技術朝微小數(shù)據(jù)方面的反復不斷和深入的挖掘,市場的動向往往能夠更加準確地被展現(xiàn)出來。從而發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,能夠更好地采取有力有效的措施來保護市場。事實上,由于金融數(shù)據(jù)采集方式的改變,統(tǒng)計工作在大數(shù)據(jù)技術的幫助下變得較為簡單,這使得金融檢測工作也得到了發(fā)展,并在一定程度上保證檢測結果的準確性。
3.建立通用數(shù)據(jù)標準體系
傳統(tǒng)金融統(tǒng)計在數(shù)據(jù)上的誤差往往因為其缺乏一個通用的數(shù)據(jù)標準。金融統(tǒng)計工作標準化的缺乏,是金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以達到準確性、可靠性和一致性的重要障礙。因此推進金融統(tǒng)計的標準化,建立通用數(shù)據(jù)標準體系勢在必行。這種規(guī)范化和標準化,通常表現(xiàn)于三個方面,即金融機構信息的規(guī)范化,金融工具的規(guī)范化和金融計值的規(guī)范化。一旦達成這三方面的規(guī)范化,金融機構在搜集數(shù)據(jù)時就能極大地得到便利,從而有效避免數(shù)據(jù)結果不一致的現(xiàn)象發(fā)生。
4.建造綜合金融統(tǒng)計體系
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,金融統(tǒng)計更應當全方面地記錄信息,使得各方面使用者都能在數(shù)據(jù)的綜合方面獲得益處,能夠對風險具有全面的把握,從而便利于資金的調配。這就要求建立綜合性的金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的共享,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加透明的基礎上保障其真實性和效用性,進而不斷推動金融統(tǒng)計模式的良好創(chuàng)新和發(fā)展。
四、大數(shù)據(jù)金融統(tǒng)計實例分析
在大數(shù)據(jù)時代下進行的金融統(tǒng)計,與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式有著較大的不同。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計不會涉及的領域,大數(shù)據(jù)的金融統(tǒng)計卻可用來進行分析。
比如,社交媒體上的大量信息,就可以為金融統(tǒng)計提供信用評分。像德國的Kreditech貸款評分公司、美國的Movenbank移動銀行、香港的Lenddo網(wǎng)絡貸款公司,以及諸如trustCloud、Connect.Me、Briiefly和Reputate等新型的中介機構,就能利用申請者提交的社交網(wǎng)絡,對其活動記錄進行算法分析,通過分析好友的信用狀況來做出信用評分,從而達到統(tǒng)計信用資料的目的。通過社交網(wǎng)絡的資料進行客戶信用評分,這在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計模式內是不可想象的。
再比如采集社交網(wǎng)絡重點各類內容,就可以利用大數(shù)據(jù)技術進行市場情緒分析。通過微博以及各種朋友圈里每日數(shù)億數(shù)十億的消息進行大數(shù)據(jù)分析,就可以從中提取有用的市場情緒信息,以此決定資金交易策略。舉例來說,美國MarketPsy Capital對沖基金,就是通過對社交網(wǎng)絡,各種博客、聊天室、網(wǎng)站評論、微博的大數(shù)據(jù)分析,得到了有關市場情緒的關鍵信息,從而在2008年至2010年通過調整交易策略,達到40%的回報率。大數(shù)據(jù)技術對金融統(tǒng)計的影響不可小覷。
結語
大數(shù)據(jù)技術是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后帶來的創(chuàng)新,以這種技術和思維為中心形成的大數(shù)據(jù)時代無疑極大地改變了金融統(tǒng)計的面貌。要想不落后于時代,就要不斷提高金融數(shù)據(jù)采集的全面性,令信息的真實和準確程度得到保證,從而不斷推進金融行業(yè)朝著良好的方向發(fā)展。
參考文獻:
[1]張曦.我國貨幣與金融統(tǒng)計的現(xiàn)狀分析[J].時代金融,2012(18)
[2]李璇.淺談中國的金融統(tǒng)計國際化[J].經(jīng)營管理者,2011(18)
[3]張小明.互聯(lián)網(wǎng)金融的運作模式與發(fā)展策略研究[D].太原:山西財經(jīng)大學,2015.
[4]趙建超.大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計未來的發(fā)展方向[J].中國統(tǒng)計,2015(04)
[5]孟芳.大數(shù)據(jù)時代背景下現(xiàn)代統(tǒng)計思維模式的創(chuàng)新[J].全國商情(經(jīng)濟理論研究),2015(12)