任志安, 趙靜靜

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

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淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的空間計量分析

任志安, 趙靜靜

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

通過計算Moran指數(shù)和繪制Moran散點圖并建立空間面板回歸模型，分析了淮河流域38個地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性和空間分布特征，以及影響兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間因素。實證結(jié)果顯示，淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度呈空間正相關(guān)，且這種相關(guān)性自2009年以后逐漸增強(qiáng)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政支農(nóng)力度、人均GDP依次從大到小對耦合協(xié)調(diào)度均有正向影響，而工業(yè)化水平對耦合協(xié)調(diào)度卻有反向影響，這可能是由于淮河流域工業(yè)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度較弱導(dǎo)致的。

新型城鎮(zhèn)化；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；耦合協(xié)調(diào)度；淮河流域

新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展對于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、解決“三農(nóng)問題”以及促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展起著重要作用。目前，我國大部分地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展明顯不協(xié)調(diào)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展比較滯后。由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、資源環(huán)境稟賦、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、社會文化基礎(chǔ)等因素的不同，導(dǎo)致了各地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程存在一定的差異。要想實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展，關(guān)鍵在于探尋不同地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展模式，實現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展。

淮河流域介于長江和黃河兩流域之間，地跨河南、安徽、江蘇北部和山東南部，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著舉足輕重的地位。流域人口眾多，其中特別是農(nóng)村人口比較多，到2012年底，農(nóng)村人口約占淮河流域總?cè)丝诘?2.2%。截至2012年底，流域耕地面積12 473.47千公頃，糧食總產(chǎn)量10 203.33萬噸，約占全國糧食總產(chǎn)量的17.3%，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著重要作用。但是，近年來淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越來越受到資源環(huán)境制約。同時，淮河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，尤其是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡現(xiàn)象突出。因此，如何發(fā)展新型城鎮(zhèn)化、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展，對淮河流域來說就顯得尤為重要。由此，本文試圖在對淮河流域新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平以及二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測度的基礎(chǔ)之上，通過計算Moran指數(shù)和繪制Moran散點圖分析淮河流域38個地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性和空間分布特征；通過建立空間面板回歸模型探析影響淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間因素，并借此提出有效促進(jìn)淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

國外關(guān)于城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究主要包括城市和農(nóng)村協(xié)調(diào)發(fā)展研究、城市化過程中存在的問題研究以及發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的相關(guān)研究。埃比尼澤·霍華德在其《明日的田園城市》一書中明確提出城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展道路，他認(rèn)為城市和農(nóng)村是互補(bǔ)的，二者都各有優(yōu)點和缺點，城市和農(nóng)村的結(jié)合能夠規(guī)避各自的缺點，產(chǎn)生新的文明、新的希望、新的生活(霍華德，2000)[1]。20世紀(jì)50年代中期，美國發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者劉易斯在其創(chuàng)立的第一個人口流動模型中首次提出了發(fā)展中國家一般存在著二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，即傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和現(xiàn)代工業(yè)部門并存的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。工業(yè)部門的擴(kuò)張是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本推動力，工業(yè)部門擴(kuò)張所需的勞動力資源由農(nóng)業(yè)部門提供，只有當(dāng)農(nóng)村的剩余勞動力完全轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門時，農(nóng)業(yè)部門才能實現(xiàn)現(xiàn)代化(林漢川，夏敏仁，2002)[2]。Angel等(2011)指出如今城市化發(fā)展速度非常快，從全世界范圍來看，城市地域擴(kuò)張的速度是人口增加速度的兩倍[3]。Seto等(2010)指出城市化的發(fā)展規(guī)模在城市人口數(shù)量、城市容量以及大城市的數(shù)量方面是不平衡的[4]。Maurice Pitesky等(2014)認(rèn)為城市化的不斷加快，改變了氣候環(huán)境，增加了二氧化碳的排放量，這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了很不利的影響[5]。Pakati等(2007)指出城市化進(jìn)程在不斷地改變城市及其周圍地區(qū)的氣候，這根源于城市活動(如運輸、工業(yè)生產(chǎn)等)生產(chǎn)出的各種各樣的氣溶膠、污染和二氧化碳[6]。1964年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨在其《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中將農(nóng)業(yè)劃分為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、過渡農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三個階段，他認(rèn)為將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)最根本的特征，機(jī)械生產(chǎn)將會代替手工勞動，生物技術(shù)、化肥、農(nóng)藥等(W·舒爾茨，2006)[7]將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用。

近年來，國內(nèi)學(xué)者對新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及二者協(xié)調(diào)發(fā)展有了比較全面的研究。主要包括新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵及發(fā)展水平的測度研究，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵及發(fā)展水平的測度研究，新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展研究以及城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間差異研究。

王素齋(2013)認(rèn)為，新型城鎮(zhèn)化是以資源節(jié)約、環(huán)境友好、經(jīng)濟(jì)高效、社會和諧、城鄉(xiāng)一體為目標(biāo)的集約、智慧、低碳、綠色城鎮(zhèn)化道路[8]。王新越、宋飏等(2014)從人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會、生態(tài)環(huán)境、生活方式、城鄉(xiāng)一體化、創(chuàng)新與研發(fā)八個方面構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系，并采用熵值法對山東省17個地級市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行了測度[9]。孟秋菊(2008)認(rèn)為，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵包括農(nóng)業(yè)工業(yè)化、勞動者知識化、農(nóng)業(yè)市場化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)化、農(nóng)業(yè)功能的多元化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化以及農(nóng)業(yè)服務(wù)社會化七個方面[10]。李麗純(2013)從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和投入兩個方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系，并運用灰色優(yōu)勢分析法對我國1981-2010年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度，結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平逐步趨向“高效益、高水平”的良性發(fā)展[11]。曹俊杰、劉麗娟(2014)指出推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展可以從以下幾個方面進(jìn)行：一是提高城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量和容納能力；二是合理規(guī)劃配置農(nóng)村土地資源；三是采取由市場主導(dǎo)的城鎮(zhèn)化模式；四是全面系統(tǒng)推進(jìn)城鄉(xiāng)管理體制改革，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展[12]。陳寶蘭、王園(2013)對安徽省新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行了測度，結(jié)果表明安徽省各市之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及二者的協(xié)調(diào)度水平存在較大差異，區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯[13]。秦佳、李建民(2013)運用ESDA方法對我國人口城鎮(zhèn)化的空間關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示我國人口城鎮(zhèn)化水平具有空間正自相關(guān)性[14]。郇恒飛(2014)對2012年淮河流域新型城鎮(zhèn)化水平的空間差異及影響因素進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示各地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，影響新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的主要因素是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化[15]。潘竟虎、石培基(2008)運用探索性數(shù)據(jù)分析方法對甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的空間差異格局進(jìn)行了分析，結(jié)果表明產(chǎn)出因子和社會發(fā)展因子的空間分布具有正相關(guān)性，投入因子的空間相關(guān)特征不明顯[16]。

綜上可見，國內(nèi)外學(xué)者對城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已經(jīng)有了比較廣泛、充實的研究，這為本文的研究奠定了堅實的基礎(chǔ)，但已有研究中仍然存在一定的不足：一是關(guān)于淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的研究比較缺乏；二是在研究新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展時，很少有學(xué)者考慮空間因素。事實上，新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展過程涉及經(jīng)濟(jì)、社會、人口、資源、環(huán)境等諸多因素間的協(xié)調(diào)發(fā)展，因此，各地區(qū)間必然有不同程度的依賴和聯(lián)系。鑒于此，本文擬通過設(shè)定空間權(quán)重矩陣，將空間因素納入到實證模型當(dāng)中，對淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行研究。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合發(fā)展水平測度

(1) 新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系構(gòu)建 新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵豐富，本文擬從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，居民生活環(huán)境五個方面構(gòu)建淮河流域新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系,具體指標(biāo)見表1。

表1 新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

(2) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系構(gòu)建 多數(shù)學(xué)者在構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系時從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)村社會發(fā)展、農(nóng)民生活質(zhì)量以及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境等多個方面進(jìn)行細(xì)化指標(biāo)的選擇，但在構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系時，真正具有普遍性和代表性的細(xì)化指標(biāo)主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)其他方面現(xiàn)代化的基礎(chǔ)。因此，應(yīng)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面選取相應(yīng)的指標(biāo)來反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平(李麗純，2013)[11]。鑒于此，本文從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)投入兩個方面來構(gòu)建淮河流域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系。其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)包括2個細(xì)化指標(biāo)，農(nóng)業(yè)投入包括5個細(xì)化指標(biāo)，具體指標(biāo)見表2。

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化化綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

注：基于數(shù)據(jù)的可得性，財政用于農(nóng)業(yè)的支出用財政支出中農(nóng)林水事務(wù)支出這一指標(biāo)來表示。

(3) 綜合發(fā)展水平測度 用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，既可以克服主觀賦權(quán)法的隨機(jī)性、臆斷性問題，還可以有效解決多指標(biāo)變量間信息的重疊問題(王富喜，毛愛華，李赫龍等，2013)[17]。因此，本文運用熵值法對2006-2012年淮河流域38個地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展水平進(jìn)行了測度，測度結(jié)果見表3、表4。從表中可以看出，2006-2012年淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平均呈逐年上升趨勢?？傮w來看，江蘇省各市最高，山東省各市次之，安徽省、河南省各市較低，區(qū)域差異顯著。

表3 2006-2012年淮河流域各市新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平

續(xù)表

表4 2006-2012年淮河流域各市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平

續(xù)表

三、耦合協(xié)調(diào)度測度

(1) 耦合協(xié)調(diào)度測度模型 借鑒物理學(xué)中的容量耦合系數(shù)理論，參照劉定惠、楊永春(2011)[18]的研究方法，構(gòu)造如下的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型：

其中C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，f(x)、g(y)分別為各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，在這里分別代表新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平，T為整個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，α、β為待定系數(shù)，本文認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化在整個系統(tǒng)發(fā)展過程所起的作用更大，因此取α=0.6，β=0.4 。

(2) 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分 為了更直觀地解釋淮河流域各市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，本文參照廖重斌(1999)[19]劃分的協(xié)調(diào)度等級進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度等級劃分。

(3) 耦合協(xié)調(diào)度測度結(jié)果 在上文計算出的新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，我們運用耦合協(xié)調(diào)度模型對2006-2012年淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測度，具體結(jié)果見表5。

從表5可以看出，各地級市的耦合協(xié)調(diào)度呈逐年上升趨勢，但各地級市的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低。到2012年，僅有三個地級市處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，即江蘇省的南京、南通以及河南省的鄭州?？傮w來看，江蘇省各城市的耦合協(xié)調(diào)度最高，山東省次之，河南省第三，安徽省最低。各省之間以及各省內(nèi)部城市之間差距比較明顯。

表5 2006-2012年淮河流域各市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度

四、新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性分析

新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展過程涉及經(jīng)濟(jì)、社會、人口、資源、環(huán)境等諸多因素的相互協(xié)調(diào)發(fā)展，因此，各個地區(qū)之間必然有不同程度的依賴和聯(lián)系。鑒于此，運用探索性數(shù)據(jù)分析研究淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征及空間關(guān)聯(lián)性。

(1) 全局空間自相關(guān)分析 通過計算Moran指數(shù)I對淮河流域38個地級市2006-2012年新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗，分析各地級市的耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間交互作用。計算結(jié)果見表6。

由表6可以看出，Moran 指數(shù)I所對應(yīng)的P值均小于0.05，說明淮河流域各地級市2006-2012年新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度存在空間交互作用，從側(cè)面也說明了淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度存在空間相關(guān)關(guān)系，即新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度水平不是隨機(jī)分布的。同時我們可以看出2006-2012年淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度Moran指數(shù)I均為正，說明淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在正的空間相關(guān)性，Moran指數(shù)I從2009年以后呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，說明淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平之間的相互影響程度越來越強(qiáng)，區(qū)域之間的聯(lián)系越來越緊密。

表6 淮河流域38個城市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度Moran指數(shù)I

(2) 局部空間自相關(guān)分析 通過繪制Moran散點圖對淮河流域38個地級市2006-2012年新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，分析區(qū)域觀測值與周邊地區(qū)觀測值的相似或差異程度。本文繪制了2006-2012年的Moran散點圖(由于篇幅原因，具體圖形這里不再給出)。從Moran散點圖中可以看出，淮河流域絕大部分的地級市位于第一象限和第三象限，說明淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度存在空間聚集現(xiàn)象，即高水平區(qū)域和其周邊地區(qū)也是高水平，如濟(jì)寧、臨沂、泰安、南京、南通、鹽城、揚州、泰州等；低水平區(qū)域和其周邊地區(qū)也是低水平，如駐馬店、商丘、平頂山、信陽、南陽、亳州、宿州、六安、淮北、蚌埠、阜陽等。這也再次說明了淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度之間存在正的空間自相關(guān)關(guān)系。

五、新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度影響因素的空間計量分析

為了更好地解釋淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異性，促進(jìn)淮河流域區(qū)域平衡發(fā)展，采用實證模型檢驗淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。基于上文對淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性分析，我們清楚知道淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度存在正的空間自相關(guān)。因此，可以運用空間計量模型來分析影響淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間因素。

(1) 影響因素的選擇與衡量指標(biāo) 影響新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的因素很多，本文主要選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平( PG)、工業(yè)化水平(IN)、財政支農(nóng)力度(FI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS')、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平(AG)五個因素。分別以剔除價格因素后的人均GDP、工業(yè)增加值占GDP比重、財政支出中農(nóng)林水事務(wù)支出所占比重、第二及第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重以及上文測度出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平來衡量。

(2) 空間面板回歸模型的估計及結(jié)果分析 第一，空間面板回歸模型的估計。關(guān)于空間計量模型的選擇問題，Anselin 和Florax(1995)提出如下判別原則：如果LMLAG比LMERR在統(tǒng)計上更加顯著，且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著，則應(yīng)使用空間自回歸模型。如果LMERR比LMLAG在統(tǒng)計上更加顯著，且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著，則應(yīng)使用空間誤差模型[20]。從檢驗結(jié)果可以看出LMERR、R-LMERR統(tǒng)計量均比較顯著，而LMLAG、R-LMLAG統(tǒng)計量均不顯著，因此，本文選擇建立空間誤差模型。

為了選擇較為合適的空間面板誤差模型形式，本文分別對無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)、雙固定效應(yīng)這四種情況分別進(jìn)行估計(采用MATLAB R2010b軟件實現(xiàn))。

(2) 空間計量模型的估計結(jié)果分析 第一，時間固定效應(yīng)的空間誤差模型最優(yōu)。從以上對四種效應(yīng)的空間誤差模型的估計結(jié)果分析可以看出，空間固定效應(yīng)中的空間誤差系數(shù)以及雙固定效應(yīng)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)均不顯著。無固定效應(yīng)模型和時間固定效應(yīng)模型各變量前的系數(shù)在1%的顯著性水平下，均能通過顯著性檢驗，無固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)兩種模型的擬合優(yōu)度都在0.9以上，擬合優(yōu)度較高，時間固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度相對偏高一點。對于空間面板模型擬合優(yōu)度的好壞普遍使用自然對數(shù)似然函數(shù)值(Log-likelihood)進(jìn)行判斷，該指標(biāo)值越大，模型的擬合效果就越好。由于時間固定效應(yīng)模型中的自然對數(shù)似然函數(shù)值大于無固定效應(yīng)模型中的自然對數(shù)似然函數(shù)值，因此，時間固定效應(yīng)的空間誤差模型要優(yōu)于無固定效應(yīng)的空間誤差模型。

第二，各解釋變量對新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的影響。從時間固定效應(yīng)的空間誤差模型中可以看出，其中人均GDP(PG)、財政支農(nóng)力度(FI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(AG)對新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的影響是正向的，各變量的影響程度由大到小依次是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(AG)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、財政支農(nóng)力度(FI)、人均GDP(PG)。工業(yè)化水平(IN)對新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的影響是反向的，即工業(yè)化水平的提高，會降低新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度水平，這是由于工業(yè)化水平的提高，加快了城市的建設(shè)與發(fā)展，帶來了新型城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，但未能起到支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用，從而拉大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的差距，導(dǎo)致二者的耦合協(xié)調(diào)度降低。

第三，淮河流域“兩化”耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性。在時間固定效應(yīng)的空間誤差模型中可以看出，空間誤差系數(shù)λ的值為0.428 0，在1%的顯著性水平下通過了檢驗，這說明淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度存在空間相關(guān)性，即一個地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度水平受到其他地區(qū)的某些因素的影響。

六、主要結(jié)論及相關(guān)政策建議

通過對2006-2012年淮河流域38個地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性和空間分布特征，以及建立空間面板回歸模型分析了影響淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的因素，可以得到以下幾點主要結(jié)論：

一是淮河流域新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平時空差異顯著。2006-2012年各市新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平呈逐年上升趨勢?？傮w來看，江蘇省各市較高，山東省各市次之，安徽省、河南省各市較低。

二是淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低且存在時空差異。到2012年，僅有三個地級市處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，即江蘇省的南京、南通以及河南省的鄭州?？傮w來看，江蘇省各市的耦合協(xié)調(diào)度最高，山東省次之，安徽省、河南省較低。

三是淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度存在空間正自相關(guān)性，這說明淮河流域各城市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展存在一定的依賴和聯(lián)系。四是除工業(yè)化水平對新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度有反向阻礙作用外，其余四個因素(人均GDP、財政支農(nóng)力度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平)均具有積極的促進(jìn)作用。

綜合以上可以看出，2006-2012年淮河流域各地級市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平以及二者的耦合協(xié)調(diào)度都有了較大提高，但整體來看，區(qū)域差異明顯，江蘇省、山東省明顯高于安徽省、河南省。新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度較低且存在正的空間自相關(guān)性，人均GDP、工業(yè)化水平、財政支農(nóng)力度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度影響顯著，且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響程度最大。對此，為了促進(jìn)淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展，提出以下幾點政策建議：

第一，完善工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。由上文的分析可知，淮河流域工業(yè)化的發(fā)展對新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度有反向阻礙作用，主要是因為工業(yè)化的發(fā)展只帶來了城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，并未對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到支持作用。因此，要想促進(jìn)淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展，必須建立以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)的長效機(jī)制，用工業(yè)來反哺農(nóng)業(yè)，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的發(fā)展。

第二，加大財政對農(nóng)業(yè)的支持。財政支農(nóng)力度的提高有助于提高新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度，因此，為促進(jìn)淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展，必須加大財政對農(nóng)業(yè)的支持力度。

第三，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展城市密集型服務(wù)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度有正向促進(jìn)作用，主要在于第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口提供大量的就業(yè)崗位，從而加快農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移。因此，要想促進(jìn)淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展，必須要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而拓寬農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的空間。

第四，加快發(fā)展現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式?；春恿饔蜣r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，制約了新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度，因此，要想提高淮河流域新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度，必須加快發(fā)展現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式。

第五，加強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)系，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展?；春恿饔蛐滦统擎?zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度存在空間正相關(guān)，說明各地級市新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度不僅受到自身各要素的影響，還受到其周邊地區(qū)某些因素的影響。因此，在區(qū)域的發(fā)展戰(zhàn)略中，要充分考慮周邊地區(qū)對本地區(qū)的輻射作用，以充分利用周邊優(yōu)勢資源來發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)。

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(責(zé)任編輯 蔣濤涌)

Spatial Econometric Analysis of Coordinated Development of New Urbanization and Agricultural Modernization in Huaihe River Basin

REN Zhian, ZHAO Jingjing

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics， Bengbu 233030， China)

By calculating the Moran index and drawing Moran plot and building the spatial panel model, the spatial distribution and spatial correlation of the coupling coordination degree of new urbanization and agricultural modernization of 38 prefecture-level cities in Huaihe River Basin are analyzed, and the factors influencing the coupling coordinated development are presented. The empirical results show that the coupling coordination degree of new urbanization and agricultural modernization of the cities in Huaihe River Basin shows the characteristic of spatial positive correlation, and the correlation has gradually increased since 2009; the level of agricultural modernization, industrial structure, financial support for agriculture and GDP per capita have a positive impact on the coupling coordination degree from large to small in turn, but the level of industrialization has a negative effect on the coupling coordination degree, which may be caused by the weak industrial support for the development of agriculture in Huaihe River Basin.

new urbanization; agricultural modernization; coupling coordination degree; Huaihe River Basin

2016-03-21；

2016-08-03

國家社會科學(xué)基金重大項目(13&ZD025)；國家社會科學(xué)基金項目(11BJL056)；全國統(tǒng)計科學(xué)研究計劃項目(2012LZ021)

任志安(1965-)，男，安徽合肥人，教授，博士，碩士生導(dǎo)師。

F299.27;F327

A

1008-3634(2016)05-0019-10