袁順，趙昕，李琳琳

（1.中國海洋大學海洋與大氣學院，山東青島266100；2.中國海洋大學經(jīng)濟學院，山東青島266100）

沿海地區(qū)風暴潮災害的脆弱性組合評價及原因探析

袁順1，趙昕2*，李琳琳2

（1.中國海洋大學海洋與大氣學院，山東青島266100；2.中國海洋大學經(jīng)濟學院，山東青島266100）

以典型海洋災害風暴潮為研究對象，以國家海洋局統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)、國家統(tǒng)計局和各省市統(tǒng)計數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，將粗糙集理論（RST）與組合賦權策略（CWM）結合建立了基于RST-CWM的風暴潮災害脆弱性組合評價模型。利用粗糙集的知識簡約屬性、投影尋蹤組合賦權思想進行沿海各省市地區(qū)海洋風暴潮災害脆弱性的綜合評價。測算結果表明：沿海地區(qū)基于RST-CWM模型的風暴潮災害脆弱性呈現(xiàn)出一定的空間差異性，但研究區(qū)各省市海洋風暴潮災害脆弱性與地理位置分布沒有必然的聯(lián)系，說明在沿海地區(qū)開展海洋防災減災工作，若只注重地理區(qū)劃并不一定能改善當?shù)仫L暴潮脆弱程度。研究區(qū)各省市海洋災害脆弱程度大小排序為：山東、天津、福建、廣東、廣西、遼寧、江蘇、浙江、海南、河北、上海，同時，各省市的脆弱性要素即暴露性、敏感性及適應性構成有所差異，說明完備海洋風暴潮防災減災機制的驅(qū)動力是多樣的，風暴潮防治應綜合考慮災害本身和人為因素。

風暴潮災害；脆弱性；組合評價；粗糙集理論

1　引言

長期以來，我國沿海地區(qū)在經(jīng)濟社會發(fā)展過程中發(fā)揮著主導作用，但同時也面臨諸多威脅其可持續(xù)發(fā)展的復雜自然因素。海洋風暴潮災害與沿海地區(qū)經(jīng)濟社會穩(wěn)定聯(lián)系密切，然而當前針對風暴潮災害風險與沿岸地區(qū)經(jīng)濟社會安全研究較少。進行基于脆弱性評估的自然災害研究將成為分析社會經(jīng)濟系統(tǒng)與自然環(huán)境系統(tǒng)耦合關聯(lián)，探究經(jīng)濟系統(tǒng)與自然環(huán)境系統(tǒng)對災害響應能力、抑制機制和驅(qū)動力的新視角［1］。同時，脆弱性評估也是揭示同類且同強度自然災害在不同地理區(qū)域致?lián)p程度及破壞性強弱的原因并為沿海各地區(qū)科學制定防災減災策略提供有效技術支撐的工具。

沿海各省市地處我國海陸交叉邊界，該地區(qū)的健康發(fā)展直接關系我國經(jīng)濟社會的穩(wěn)定。自20世紀80年代以來，中國作為新興經(jīng)濟體中的代表，就是面臨海洋災害風險最嚴重的國家之一。據(jù)《國家海洋災害統(tǒng)計公報》顯示：海洋災害在近20年對我國的致?lián)p年均增幅高達30%，是各類自然災害中導致社會經(jīng)濟損失增長最快的災種。2013年我國海洋災害導致的直接經(jīng)濟損失達163.48億元，其中風暴潮災害直接經(jīng)濟損失153.96億元，占沿海地區(qū)海洋災害直接經(jīng)濟損失的94.2%，紅色預警級別的臺風風暴潮過程為新中國成立以來同期最多，風暴潮逐漸成為為威脅我國生態(tài)安全的最主要自然災種，嚴重影響我國沿海地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

當前關于災害脆弱性組成要素的研究多樣且觀點不一致［2—4］，脆弱性通常認為是暴露單位由于受到擾動而易于受到傷害的程度以及其適應（應對、恢復）災害的能力［3］，這種能力與暴露性、應對能力、危險程度、穩(wěn)健性有關［4］。在此，將地區(qū)風暴潮災害脆弱性界定為地區(qū)暴露于風暴潮災害的人口財產(chǎn)容易遭受損害的程度以及地區(qū)在災害發(fā)生后的應急、恢復能力。依據(jù)此描述，本文綜合災害經(jīng)濟學、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展理論、生態(tài)學、基于災害視角的脆弱性評價機理并利用Tunner等［5］的脆弱性要素構成界定，將沿海地區(qū)面臨的主要海洋氣象風暴潮災害與地理區(qū)域暴露性、經(jīng)濟發(fā)展敏感性、社會承受適應性結合起來，進行基于RST-CWM組合評價框架下沿海海洋風暴潮災害脆弱性評估。通過研究整合粗糙集篩選理論與組合賦權思想，為沿海各省市評定風暴潮災害致?lián)p等級以及制定針對性的風暴潮風險防范策略提供科學、合理的依據(jù)［6］。

2　研究區(qū)域概況與研究方法

2.1研究區(qū)域概況

沿海地區(qū)地處我國東部，與日本、韓國以及東南亞各國相望，是亞洲陸地板塊和太平洋板塊的交界區(qū)域，同時該區(qū)域地形多為平原丘陵，也是我國海陸交通最便利、人口最密集且經(jīng)濟最為發(fā)達的地區(qū)。行政區(qū)劃上自北向南包括遼寧、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西和海南11個省市地區(qū)。我國沿海地區(qū)處于季風氣候區(qū)，受夏季熱帶氣旋以及冬季溫帶氣旋或冷空氣影響，常年面臨風暴潮災害風險；同時受主要潮災半日潮影響，沿海地區(qū)在熱帶氣旋、寒潮等災害氣象過程中面臨的風暴潮災害損失可能性相對顯著。因此，定量評估沿海地區(qū)風暴潮脆弱性對該區(qū)域具有較強的現(xiàn)實意義。

2.2研究方法

（1）粗糙集：利用粗糙集理論（RST）對指標信息進行篩選，通過其知識簡約核心功能對脆弱性指標體系進行精簡，刪除冗余屬性指標并優(yōu)化信息系統(tǒng)的決策規(guī)則或分類［7］。

（2）單一評價方法集：利用單一評價方法進行風暴潮脆弱性單一評估，其中方法集中涵蓋的典型代表性方法包括：①改進序關系法；②熵值法；③坎蒂雷賦權法；④投影尋蹤聚類模型。單一評價方法由于評價屬性及評價機理存在差異，為解決該問題有必要尋求新的解決路徑。

（3）組合賦權法：利用離差最大化組合賦權策略對單一評價框架下的結果進行加權，其優(yōu)勢在于：①最大化脆弱性值的差異程度便于排序及評價；②通過利用Lagrange函數(shù)保證最優(yōu)解唯一并避免非線性規(guī)劃性局部最小值陷阱；③數(shù)值算法優(yōu)化并能保證權重值求解的準確性及快捷性。

圖1　研究區(qū)域范圍Fig.1 Coastal area of the research

3　基于RST-CWM模型的沿海地區(qū)風暴潮脆弱性組合評價

利用波蘭學者Pawlak［7］提出的粗糙集理論（RST），為避免單一賦權的片面性，引入組合評價策略（CWM），將粗糙集理論和組合評價策略結合進而構建RST-CWM模型。評估模型具有明顯的創(chuàng)新優(yōu)勢，即模型擺脫先驗信息的束縛，不僅能利用已知數(shù)據(jù)庫知識近似描述不確定或不精確的知識，挖掘非完備數(shù)據(jù)隱含信息并揭示其潛在的規(guī)律，同時還可通過多種單一方法的“重組”實現(xiàn)單一評價機理的優(yōu)勢互補，強化結果的一致性和代表性進而確保研究結論的準確、可信。

3.1脆弱性評價指標體系的初步構建

針對脆弱性的內(nèi)涵不同學者構建了不同的指標體系，但上述指標體系的構建到多側(cè)重專一層面，無法綜合反映災害脆弱性綜合程度［8-10］。在此，本文基于災害脆弱性構成要素，依據(jù)科學性、完備性、可操作性等原則，綜合考慮風暴潮災害實際對沿海地區(qū)農(nóng)作物、海水養(yǎng)殖、房屋、海岸工程、作業(yè)船只等造成影響，選取30個代表性指標。從災害暴露性、敏感性、適應性3個層面建立基于RST-CWM思想的海洋風暴潮脆弱性初步評價指標體系，指標框架以災害脆弱性要素為經(jīng)度、以沿海省市潮災害脆弱性因子為緯度，相關數(shù)據(jù)來自《2012年中國海洋統(tǒng)計年鑒》及同期《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國保險統(tǒng)計年鑒》、《中國財政統(tǒng)計年鑒》及各沿海省市統(tǒng)計年鑒，指標體系具體見表1。

表1　基于RST-CWM的海洋風暴潮脆弱性初步評價指標體系Tab.1 Basic index system of storm surge vulnerability based on RST-CWM

（1）暴露性指標：暴露性指標分為絕對指標和相對指標，絕對指標又從絕對規(guī)模視角衡量沿海省市風暴潮災害社會、經(jīng)濟方面的暴露性，包括：①沿海城市人口：衡量人口方面的暴露性，人口數(shù)量越多，其暴露于風暴潮災害下的受災人口越多進而導致脆弱性越高；②GDP與GOP：GOP用于衡量沿海地區(qū)宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平，通常經(jīng)濟越發(fā)達地區(qū)暴露于風暴潮災害的財產(chǎn)越多，災害脆弱性越高，同時考慮到風暴潮災害對海洋經(jīng)濟的影響顯著，因此同樣將GOP納入沿海省市暴露性的評價體系；③其他絕對指標：風暴潮災害通常使對耕地、海水養(yǎng)殖淹沒受損，海岸工程受損，在此將耕地面積、海水養(yǎng)殖面積、確權海域面積、海岸線長度納入暴露性的衡量指標體系中。相對指標則包括人口密度、海洋經(jīng)濟密度、人均GDP、經(jīng)濟密度、建筑密度，這些指標從相對規(guī)模角度衡量沿海省市風暴潮災害暴露性。

（2）敏感性指標：該體系主要指標衡量沿海省市風暴潮災害敏感性，①經(jīng)濟層面：選取海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值在地區(qū)生產(chǎn)總值占比指標原因在于：相較于陸域經(jīng)濟，風暴潮災害對海洋經(jīng)濟的影響為顯著，同等經(jīng)濟發(fā)展水平的沿海地區(qū)由于其海洋經(jīng)濟發(fā)達不同所面臨的潛在經(jīng)濟損失也存在，其可能遭受的損失越大，敏感性越高；②人口層面：風暴潮災害發(fā)生時，老人、兒童、婦女發(fā)生傷亡可能性更大，沿海地區(qū)各省市中若這3類人群所占的比例越高則災害敏感性越高，選取海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值在地區(qū)生產(chǎn)總值占比、65歲及以上人口占比、15歲以下人口占比、女性占比作為沿海省市風暴潮災害敏感性衡量指標，而且高中以下學歷占比可以作為衡量區(qū)人口素質(zhì)指標，一般高中以下人口占比越高表明該省市人口素質(zhì)越低，該地區(qū)人口整體防災減災意識、風險分散意識相對越低，地區(qū)風暴潮災害敏感性越高。

（3）適應性指標：該準則層同樣可分為3個層面，①財政支出層面：選取人均財政支出、公共安全及資源氣象等財政支出占比作為衡量指標，其中，人均財政支出從相對規(guī)模角度衡量沿海省市財政支出，人均財政支出越多說明該地區(qū)用于經(jīng)濟社會發(fā)展管理、設施建設的投入越多，災害適應性越高進而海洋風暴潮災害脆弱性越低；公共安全等財政支出占比則體現(xiàn)政府對公共安全、社會保障、氣象預報的重視程度，該比重越高則意味著災害發(fā)生后政府的應急能力高、地區(qū)對災害的適應性強以及該地區(qū)風暴潮災害脆弱性低；②居民收入層面，居民收入水平越高表明居民災后恢復能力迅速、地區(qū)災害適應性強及脆弱性低，具體指標涵蓋城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入、城鄉(xiāng)居民人均儲蓄額。③基礎設施建設層面：每千人醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)、每千人衛(wèi)生技術人員衡量地區(qū)醫(yī)療條件，地區(qū)醫(yī)療條件與災后受傷人員有效治療的成正相關，人均城市道路面積衡量的是地區(qū)交通情況，道路面積越大越有利于災后人員疏散及物資運輸，人均綠地面積、城市綠化覆蓋率則衡量政府對環(huán)境保護的重視程度，指標數(shù)值越高則表明該地區(qū)越重視環(huán)境保護進而提高災害適應性，而保險密度、保險深度能夠衡量地區(qū)人身保險、財產(chǎn)保險的普及程度，指標數(shù)值越高表明地區(qū)災害風險越分散進而導致地區(qū)受損越低、災害適應性越強及災害脆弱性越低。

3.2RST框架下的評價指標集的簡化

風暴潮脆弱性評價指標集的簡化是依據(jù)粗糙集屬性約簡這一重要屬性特征，其中數(shù)據(jù)指標的篩選步驟包括：①采用數(shù)據(jù)同趨勢化及無量綱化對評價指標集數(shù)據(jù)進行預處理，利用模糊C均值聚類將初始評價指標分為兩類并實現(xiàn)各個評價指標的離散化；②運用粗糙集理論中基于遺傳算法的屬性簡約方法，對暴露性、敏感性、適應性3方面的評價指標分別進行屬性約簡獲得單個準則層下可能包括多組評價指標組合；③針對層級中出現(xiàn)指標不唯一的組合，依據(jù)指標構建完整性原則進行篩選并確定最終風暴潮災害脆弱性評價指標體系（表2）。

表2　基于RST-CWM的海洋風暴潮脆弱性最終評價指標體系Tab.2 Final index system of storm surge vulnerability based on RST-CWM

3.3CWM下風暴潮脆弱性指標權重計算

在利用組合賦權策略進行指標權重測算之前，依據(jù)表2體系框架下的指標歸一化數(shù)據(jù)進行重新篩選，避免傳統(tǒng)方法確定權重主觀性并彌補一般粗糙集在確定權重不能完備表達偏好信息的缺陷［9］。通過對所篩選的指標標準化數(shù)據(jù)進行權重賦權即可測得不同區(qū)域風暴潮脆弱性評價值，而基于CWM的權重確定依據(jù)如下組合策略進行：

（1）確定單一評價方法及并進行評價值測算：單一評價方法集選取原則包括評價方法選擇屬性（指標）相同且各評價方法的機理存在一定的差異性。基于這一原則采用依據(jù)指標貢獻率確定權重的改進序關系法［10］、依據(jù)信息量確定權重的熵值法［11］、依據(jù)指標與評價值間相關程度確定權重的坎蒂雷賦權法［12］以及保持指標體系數(shù)據(jù)空間結構角度確定權重值的投影尋蹤聚類模型［13］。單一方法集的選擇兼顧評價機理的差異性以及評價屬性的一致性，利用所得權重對標準化的數(shù)據(jù)指標加權可測得個單一評價下不同沿海地區(qū)風暴潮脆弱性評價值（表3）。

表3　基于單一評價方法的風暴潮脆弱性評價結果Tab.3 Estimation of storm surge vulnerability based on single evaluation method

（2）基于CWM策略的組合權重測算

表3中各單一評價方法得到的評價值存在差異性表明單一評價體系下評估結果可能存在一定的片面性差異，這將影響評價的準確性和可行度，在此，本文采取加權策略對上述單一評價方法進行組合賦權進而實現(xiàn)各單一評價方法優(yōu)勢的結合。

①組合策略實施的前提是方法之間具有一致性，因此方法組合之前需進行方法集相容性檢驗。為克服早期相容性檢驗方法Kendall一致性系數(shù)檢驗無法直接驗證評價值是否存在一致性的弊端［14］，本文利用ICC法（組內(nèi)相關系數(shù)法）［15］進行相容性檢驗，結果顯示改進序關系分析法、熵值法、坎蒂雷賦權法、投影尋蹤聚類模型通過相容性檢驗，ICC統(tǒng)計量及F檢驗統(tǒng)計量具體如表4所示。

表4　相容性檢驗結果Tab.4 Results of compatibility test

②CWM權重組合策略則利用離差最大化組合賦權方法［16］，對單一方法權重向量利用公式，（j=1，2，…，n）進行歸一化處理得到單一評價方法改進序關系分析法、熵值法、坎蒂雷賦權法、投影尋蹤聚類模型的組合權重系數(shù)分別為：0.200 3，0.207 9，0.308 9，0.282 9，利用屬性Gs的組合計算公式得到各指標的組合權重，其中，fij、ftj分別為評價對象i、對象t在單一評價j方法下的評價值，為j方法下指標s的權重值，組合權重如表5所示。

表5　評價指標組合權重Tab.5 Weight combination of final index

③基于RST-CWM模型的沿海省市風暴潮災害脆弱性評價結果依據(jù)表5中權重及篩選后的指標標準化數(shù)據(jù)進行線性加權，得到沿海地區(qū)不同省市之間的風暴潮災害脆弱性及其暴露性、敏感性、適應性，需要說明的是適應性是成本型指標且其評價值越小表明該地區(qū)適應性越高，各項指標具體如圖1所示。

圖1　沿海省市風暴潮災害脆弱性評價值Fig.1 Estimation of storm surge vulnerability based on RST-CWM

4　基于行政單元的評價結果分析

通過對我國沿海各行政單元風暴潮災害進行基于RST-CWM模型的脆弱度水平評估，反映沿海地區(qū)各省市的均衡風暴潮災害的致?lián)p水平。各省市內(nèi)基于RST-CWM模型的風暴潮脆弱程度從大到小排序為：山東、天津、福建、廣東、廣西、遼寧、江蘇、浙江、海南、河北、上海，風暴潮災害脆弱性程度依次呈現(xiàn)降低的態(tài)勢即風暴潮造成的綜合影響程度逐漸削弱，但基于RST-CWM模型風暴潮脆弱程度并未呈現(xiàn)明顯的空間地理特征。沿海地區(qū)風暴潮脆弱性評價指標體系的完備性以及組合賦權思想保證脆弱性測度是綜合反映沿海省市風暴潮脆弱水平的加權平均化指標，依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計常用的等分思想將風暴潮脆弱性簡要劃分為高度脆弱性、較高脆弱性、中度脆弱性、較低脆弱性、低度脆弱性，臨界點分別為0.587 3、0.516 3、0.445 2、0.374 1，依據(jù)測度結果可知，沿海各省市地區(qū)以風暴潮中度脆弱水平及以上為主，風暴潮災害對東部及東南沿岸地區(qū)的影響相對顯著（圖2）。

圖2　脆弱性評估結果Fig.2 Evaluation results of vulnerability of storm surge

高度脆弱性地區(qū)主要指山東省，依據(jù)圖3顯示山東省暴露性最高，敏感性僅次于天津，同時其適應性處于中等水平。山東不僅是耕地面積居全國之首位農(nóng)業(yè)大省，同時海岸線長度居全國第三并擁有明顯的海洋區(qū)位優(yōu)勢及資源優(yōu)勢顯著，海洋生產(chǎn)總值僅次于廣東；同時，山東高敏感性主要體現(xiàn)在山東省人口老齡問題突出，老齡人口規(guī)模位居全國之首且占人口總量比例也很高，僅次于江蘇，此外女性占比也相對較高，僅次于天津、江蘇、浙江。

較高脆弱性地區(qū)包括天津、福建、廣東、廣西、遼寧且脆弱性依次降低：①天津風暴潮脆弱性位列山東之后排在沿海省市第二位，但與前者不同的是天津具有很高的敏感性和適應性，原因分別在于天津海洋經(jīng)濟在全市經(jīng)濟中占據(jù)重要地位，海洋生產(chǎn)總值占比位列全國之首且老年人口占比、女性占比分別位列全國第四、三位，同時天津市綠化覆蓋率最低、保險深度僅高于廣西，而且天津市政府對公共財政安全支出僅處于中等水平。②福建省次之，其暴露性、敏感性、適應性排序相對較為集中且較為靠前，分別位于第六、三、四位，其中，福建省女性占比很高且僅次于浙江省，海洋生產(chǎn)總值在地區(qū)經(jīng)濟中的占比也比較重要，僅位列天津、上海、海南之后；然而福建醫(yī)療條件較低，每千人醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)位列倒數(shù)第三，同時其公共安全等財政支出占比較低，僅高于江蘇、福建。③廣東省風暴潮災害脆弱性位列第四的原因主要在于其暴露性排名位于沿海第二，廣東社會經(jīng)濟發(fā)達海洋經(jīng)濟總值排名全國第一位且沿海城市人口明顯高于其他省市，而且廣東的海岸線最長、海洋資源豐富、海洋經(jīng)濟發(fā)展迅速；受老年人口占比及女性人口占比均低最低的影響其風暴潮敏感性最低進而拉低其脆弱性排名。④廣西省脆弱性較高的原因在于其適應性最低，適應性顯著低于其他省份，廣西經(jīng)濟社會發(fā)展較為相對落后，其海洋生產(chǎn)總值和人均生存總值均位列全國最低，而且廣西省的沿海城市人口位列倒數(shù)第二，這導致關系暴露性及敏感性均不高；但廣西落后的醫(yī)療條件包括全國每千人醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)全國最少，以及落后經(jīng)濟條件導致該省人民生活水平較低包括農(nóng)民人均純收入全國最低、城鎮(zhèn)人民可支配收入位列倒數(shù)第三，再加上擁有最低的保險深度，這都導致廣西擁有最低的適應性。⑤遼寧省受暴露性、敏感性相對較高分別位于第三、四位影響，但其僅高于上海適應性直接導致其脆弱性處于較高水平，遼寧省海洋漁業(yè)很發(fā)達，其海水養(yǎng)殖面積位于全國首位，海洋經(jīng)濟發(fā)展相對成熟，但遼寧對公共安全等的財政支出占比最高則降低災害適應性。

處于中度脆弱性及以下的省份可劃分3個層次，其中第一層次主要指處于中度脆弱水平的省份，包括江蘇、浙江，江蘇省風暴潮災害脆弱性位于第七位且其暴露性、敏感性、適應性分列五、六、七位的中等水平，盡管江蘇老齡化嚴重，但受其他指標表現(xiàn)一般的影響，江蘇的災害脆弱性表現(xiàn)一般；浙江風暴潮災害脆弱性位于第八位，該省暴露性、敏感性分別處于中等偏上和中等偏下水平，但該省適應性相對較高，僅低于遼寧、上海，這主要因受浙江經(jīng)濟發(fā)達進而其城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及農(nóng)民人均純收入相對較高。第二層次則指的是處于較低風暴潮脆弱性的省份包括海南、河北，前者風暴潮災害脆弱性位于沿海各省市倒數(shù)第三，其原因主要在于該省暴露性最低、敏感性中等且適應性較低，由于海南社會經(jīng)濟欠發(fā)達且沿海城市人口最少，同時，海南海洋生產(chǎn)總值及人均生產(chǎn)總值位列倒數(shù)第二，此外，在適應性方面，海南情況與廣西類似，當?shù)厝嗣裆钏捷^低、醫(yī)療條件相對落后且保險深度較低。與形成對比，河北省盡管位列風暴潮災害脆弱性位于倒數(shù)第二位，其主要原因與海南省存在很大不同，突出表現(xiàn)在其較低的暴露性和敏感性以及處于中等水平的適應性，河北海岸線較短且僅高于天津市、上海市，導致其沿海海洋資源缺乏，同時，該省海洋經(jīng)濟發(fā)展較慢且總量僅高于廣西、海南，海洋經(jīng)濟在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比僅位居倒數(shù)第二位。第三層次則指的是所有沿海地區(qū)具有最低的風暴潮災害脆弱性的上海市，上海具有中等偏下的暴露性、較低的敏感性及最高的風暴潮災害適應性，在風險暴露層面，上海地處我國沿海地區(qū)中部且地理位置優(yōu)越，受風暴潮影響不及南部的粵、閩、浙地區(qū)，同時也不及其北部蘇、魯?shù)鹊兀煌瑫r受其人口競爭優(yōu)勢的影響，上海市15歲以下人口占比最低，且其女性占比僅高于廣東位列倒數(shù)第二位；但最明顯的是上海市人民生活水平、醫(yī)療條件、保險深度均位列全國之首，良好的基層設施條件為上海應對風暴潮災害提供極為可靠的支撐。

5　結論

本文以災害脆弱性評價為切入視角，將粗糙集理論和組合賦權方法進行優(yōu)化并實現(xiàn)組合策略優(yōu)勢互補，在刪除冗余指標保證指標體系科學性、評價高效的同時，通過多種單一評價的綜合確保評價結果客觀反映指標體系內(nèi)含信息，提高評價的準確性及可信度；同時，在利用模糊組合評價在我國典型海洋風暴潮災害分析過程中，針對性地識別沿海各省市風暴潮災害脆弱性程度，從暴露性、敏感性及適應性3個層面細化不同省市脆弱性高低差異的具體成因，彌補了現(xiàn)有災害脆弱性測度方法的不足并獲得相對均衡的測度結果；此外，實證結果顯示沿海各省市地區(qū)風暴潮災害脆弱性呈現(xiàn)出一定的空間差異性，但風暴潮脆弱程度與地理位置分布無必然的聯(lián)系，脆弱性的差異主要由暴露性、敏感性及適應性對應地理、經(jīng)濟及社會條件差異導致，這說明完備風暴潮防災減災機制的驅(qū)動力是多樣的。因此，沿海地區(qū)海洋防災減災工作的不僅需要考慮單一地理區(qū)劃，同時還應考慮災害本身和人的因素。

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Combination evaluation and case analysis of vulnerability of storm surge in coastal provinces of China

Yuan Shun1，Zhao Xin2，Li Linlin2
（1．College of Oceanic and Atmospheric Science，Ocean University of China，Qingdao 266100，China；2．Collegeof Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

This paper researched the storm surge disasters in coastal provinces of China.Based on the data sources including the State Oceanic Administration，statistical yearbooks of State Statistical Bureau and coastal provinces，the Rough Set Theory and the Combination Weighting Method were combined to build the RST-CWM model for the purpose of assessing the vulnerability of storm surge disasters.And the evaluation results show that the vulnerability of storm surge disasters in coastal provinces varied spatially.However，this variation did not show a significant connection with geographical location.In this case，only focusing on geographical location in policy-making was likely to be inefficient.The most vulnerable area was Shandong while the least was Shanghai.Furthermore，the vulnerability of storm surge disasters was discomposed into exposure，sensitivity and adaptability，which varied from provinces.It indicated that diverse driving forces should be employed to optimize marine disaster prevention and reduction policies，during which natural and human factors should be taken into account.

storm surge disasters；vulnerability；combination evaluation model；rough set theory

袁順，趙昕，李琳琳.沿海地區(qū)風暴潮災害的脆弱性組合評價及原因探析［J］.海洋學報，2016，38（2）：16-24，

10.3969／j.issn.0253-4193.2016.02.002

Yuan Shun，Zhao Xin，Li Linlin.Combination evaluation and case analysis of vulnerability of storm surge in coastal provinces of China［J］.Haiyang Xuebao，2016，38（2）：16-24，

10.3969／j.issn.0253-4193.2016.02.002

X43

A

0253-4193（2016）02-0016-09

2015-03-14；

2015-06-09。

國家自然科學基金項目（71373247）；海洋公益性行業(yè)科研專項（201305020）；國家社科基金重大項目（15ZDB171）；中國海洋發(fā)展研究會青年項目（CAMAQN201413）；山東省優(yōu)秀中青年科學家獎勵基金項目（BS2015HZ006）；中國博士后基金項目（2015M572077）。

袁順（1991—），男，山東省菏澤市人，博士研究生，主要從事海洋權益與資源綜合管理研究。E-mail：yshydx＠163.com

趙昕（1964—），教授，博士生導師，主要從事海洋經(jīng)濟、風險管理研究。E-mail：zx＠ouc.edu.cn