風(fēng)暴潮
- 黃驊市沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估區(qū)劃研究
驊市常年受溫帶風(fēng)暴潮影響,臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的影響也不容忽視[1]。由于黃驊市沿海地區(qū)地勢(shì)較為平坦,一旦發(fā)生漫堤,將出現(xiàn)大面積淹沒(méi)。據(jù)1982—2020年驗(yàn)潮資料統(tǒng)計(jì),黃驊站溫帶風(fēng)暴潮最大增水值有8 a 超過(guò)200 cm,最大值達(dá)到266 cm。風(fēng)暴潮在當(dāng)?shù)卦斐傻慕?jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億元,1992 年、1997 年、2003 年和2011 年風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失均超過(guò)1 億元。在2003 年溫帶風(fēng)暴潮中,黃驊港最高潮位為333 cm,潮水越過(guò)海堤缺口和海防路后沿河道上溯5
海洋預(yù)報(bào) 2022年4期2022-09-02
- 韌性海岸線建設(shè)實(shí)踐案例研究及其對(duì)澳門發(fā)展的啟示
發(fā)展。關(guān)鍵詞:風(fēng)暴潮;韌性;沿?;A(chǔ)設(shè)施;濱海區(qū);澳門全球氣候變化引發(fā)海平面上升,導(dǎo)致沿海地區(qū)的洪災(zāi)危害進(jìn)一步加劇。澳門地區(qū)由于地形原因,再加上地理位置獨(dú)特,每年都會(huì)遭受臺(tái)風(fēng)的侵襲,且極易進(jìn)一步引發(fā)暴雨、風(fēng)暴潮等自然災(zāi)害,造成極端的沿海洪災(zāi)事件。2017年,“天鴿”臺(tái)風(fēng)來(lái)襲,澳門經(jīng)濟(jì)損失15億美元,死亡人數(shù)10人,交通癱瘓3天。建立一個(gè)完整的沿海防災(zāi)減災(zāi)體系,對(duì)于澳門而言已是迫在眉睫之事。目前,澳門的沿海防洪規(guī)劃處于起步及摸索階段,主要依靠硬性的防洪手段來(lái)
美與時(shí)代·城市版 2022年4期2022-06-01
- 相鄰地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果集成方法初探及應(yīng)用
桔斐等關(guān)鍵詞:風(fēng)暴潮;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃;成果集成;上海市中圖分類號(hào):P76;P731.22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1005-9857(2022)01-0043-060引言我國(guó)是世界上遭受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。我國(guó)沿海渤海灣底部沿岸和萊州灣沿岸是風(fēng)暴潮多發(fā)區(qū),以溫帶天氣過(guò)程引發(fā)的風(fēng)暴潮占主導(dǎo)因素;而長(zhǎng)江口沿岸,福建北部福州到浙江南部臺(tái)州,廣東惠州、珠江口到陽(yáng)江、雷州半島東部沿岸等沿海區(qū)域以臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮為主;南方風(fēng)暴潮災(zāi)害易發(fā)區(qū)發(fā)生特大潮災(zāi)的可能
海洋開發(fā)與管理 2022年1期2022-04-01
- 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)制圖研究
中國(guó)是世界上受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。風(fēng)暴潮災(zāi)害影響范圍廣、發(fā)生頻率高、損失大,已成為威脅中國(guó)沿海人民生命財(cái)產(chǎn)安全和制約沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要災(zāi)害之一[1,2]。據(jù)統(tǒng)計(jì),2011—2020年,風(fēng)暴潮災(zāi)害導(dǎo)致中國(guó)沿海各地直接經(jīng)濟(jì)損失808.21 億元,死亡(含失蹤)31 人[3]。2011年日本“3.11”地震大海嘯之后,中國(guó)啟動(dòng)了海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃工作,風(fēng)暴潮被列為最主要的災(zāi)種,旨在開展國(guó)家、省、縣三級(jí)尺度的風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃,摸清中國(guó)沿海地
測(cè)繪地理信息 2022年1期2022-01-17
- 海平面上升對(duì)渤海風(fēng)暴潮增水的影響
——以“0310”寒潮風(fēng)暴潮為例
300457)風(fēng)暴潮是大氣異常擾動(dòng)造成的海水劇烈升降現(xiàn)象,包括由強(qiáng)風(fēng)引起的溫帶或者寒潮風(fēng)暴潮和由熱帶氣旋導(dǎo)致的氣壓驟變引起的臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮[1].風(fēng)暴潮災(zāi)害是我國(guó)沿海地區(qū)最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害.渤海是典型的半封閉海灣型內(nèi)陸架淺海,由于其地理位置的特殊性,渤海更容易遭受臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮和寒潮風(fēng)暴潮的威脅[2–3].隨著環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的不斷發(fā)展,對(duì)渤海風(fēng)暴潮的防災(zāi)減災(zāi)需求也在增加.受氣候變化影響,全球平均海平面持續(xù)表現(xiàn)為上升趨勢(shì).海平面上升將嚴(yán)重影響沿海地區(qū)的生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng),也通
天津科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年5期2021-11-16
- 滄州沿岸風(fēng)暴潮變化特征分析
0 前言按誘發(fā)風(fēng)暴潮的大氣擾動(dòng)的特征來(lái)劃分,通常把風(fēng)暴潮分為熱帶氣旋引起的臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮和由溫帶氣旋引起的溫帶風(fēng)暴潮兩大類[1]。渤海沿岸的風(fēng)暴潮過(guò)程是由局地風(fēng)“直接作用”及外部天氣系統(tǒng)“間接影響”共同作用引起的,且它們引起的風(fēng)暴潮時(shí)空分布明顯不同。“利奇馬”臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮中,“直接作用”引起的風(fēng)暴增水在渤海灣占總風(fēng)暴增水的2/3[2]。北上臺(tái)風(fēng)主要在每年的7~9月影響渤海[3]?!斑_(dá)維”影響期間是天文大潮期,天文高潮時(shí)滄州沿海出現(xiàn)了超警戒潮位的高潮位,而后“達(dá)維
科技視界 2021年23期2021-09-15
- 歷史時(shí)期廣東沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害研究
40)0 引言風(fēng)暴潮是由于熱帶氣旋、溫帶天氣系統(tǒng)、海上颮線等風(fēng)暴過(guò)境所伴隨的強(qiáng)風(fēng)和氣壓驟變而引起的局部海面震蕩或非周期性異常升高(降低)現(xiàn)象。風(fēng)暴潮災(zāi)害被認(rèn)為是諸多海洋災(zāi)害之首,因其來(lái)勢(shì)猛、速度快、強(qiáng)度大、破壞力強(qiáng)的特點(diǎn),對(duì)沿海地區(qū)造成極大的破壞。風(fēng)暴潮是災(zāi)害學(xué)家及相關(guān)學(xué)者關(guān)注的研究對(duì)象,以往學(xué)術(shù)界對(duì)歷史時(shí)期的風(fēng)暴潮研究主要集中在環(huán)渤海地區(qū)以及江浙閩一帶,如劉安國(guó)[1]、曾從盛[2]、袁本坤[3]、王洪波[4]等人的研究。廣東沿海風(fēng)暴潮研究也受到了學(xué)者關(guān)注
防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年4期2021-01-05
- 改革開放以來(lái)山東沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害研究述評(píng)
害頻發(fā),其中,風(fēng)暴潮災(zāi)害是集氣象、海洋、洪澇災(zāi)害為一體的綜合性災(zāi)害,是最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害。風(fēng)暴潮災(zāi)害的輕重,除受風(fēng)暴增水的大小和當(dāng)?shù)靥煳拇蟪备叱蔽坏闹萍s外,還取決于受災(zāi)地區(qū)的地理位置、海岸形狀和海底地形、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)情況。 山東沿海地區(qū)是全省人口密度最大、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的區(qū)域,但這一帶三面環(huán)海,海岸線漫長(zhǎng)而曲折,易受熱帶氣旋、溫帶氣旋、強(qiáng)冷空氣的影響,是風(fēng)暴潮災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)之一。 歷史上,山東沿海地區(qū)曾發(fā)生過(guò)多次嚴(yán)重的風(fēng)暴潮災(zāi)害,近年來(lái),隨著沿海經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展
防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年1期2020-12-13
- 廣東省風(fēng)暴潮海洋災(zāi)害特征及風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策研究
5—2018年風(fēng)暴潮海洋災(zāi)害損失資料,總結(jié)分析了廣東省沿海城市臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮登陸情況、風(fēng)暴潮災(zāi)害損失概況和風(fēng)暴潮災(zāi)害損失特征,在此基礎(chǔ)上,給出了廣東省風(fēng)暴潮海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策建議。關(guān)鍵詞:廣東省;風(fēng)暴潮;災(zāi)害特征;防控對(duì)策Abstract:Based on the loss data of storm surge disaster in Guangdong Province from 2005 to 2018,the paper summarized and
海洋開發(fā)與管理 2020年6期2020-09-10
- 圍填海工程對(duì)渤海寒潮風(fēng)暴潮能量場(chǎng)的影響
300457)風(fēng)暴潮是由熱帶氣旋、溫帶氣旋以及寒潮大風(fēng)等大氣擾動(dòng)引起的局地海平面異常升高或降低的現(xiàn)象[1]。風(fēng)暴潮災(zāi)害是全球范圍內(nèi)最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害,在西北太平洋沿岸國(guó)家中,我國(guó)是風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生次數(shù)最多、損失最嚴(yán)重的國(guó)家之一[2-3]。渤海地處中國(guó)大陸東部北端,屬于半封閉淺海,平均水深只有18 m,在春、秋季節(jié),我國(guó)渤海和黃海北部容易遭受寒潮風(fēng)暴潮的影響[1,4]。近年來(lái),渤海地區(qū)大力發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì),興起圍填海造地、海堤和港口的熱潮。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,從2000
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2020年3期2020-08-19
- 河北省沿海風(fēng)暴潮特征及成因分析
重要戰(zhàn)略地位。風(fēng)暴潮災(zāi)害是影響河北省沿海最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害之一,災(zāi)害性風(fēng)暴潮會(huì)對(duì)河北省沿海的養(yǎng)殖、旅游、港口航運(yùn)、沿岸基礎(chǔ)設(shè)施等造成嚴(yán)重的危害和經(jīng)濟(jì)損失。歷史上關(guān)于河北省沿海風(fēng)暴潮的記載,最早始于西漢元帝初元元年(即公元前48年),距今已有2 000多年。其間的記載時(shí)斷時(shí)續(xù),至1949年只有46次[1]。郭迎春[1]收集整理了公元前48年—1996年近2 044 a的史料,分析了河北省風(fēng)暴潮的成因,討論了風(fēng)暴潮的時(shí)空分布特征、危害程度及區(qū)域評(píng)價(jià),提出了河北省
海洋預(yù)報(bào) 2020年1期2020-03-21
- 臺(tái)風(fēng)“摩羯”對(duì)臺(tái)州沿海的風(fēng)暴增水影響
位站。關(guān)鍵詞:風(fēng)暴潮;潮時(shí);增水;臺(tái)風(fēng);臺(tái)州中圖分類號(hào):P731.21 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ? ? 文章編號(hào):2095-2945(2019)35-0051-02Abstract: In this paper, the tidal level observation data of seas near Sanmen and Wenling in Taizhou, Zhejiang are analyzed and comp
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年35期2019-12-19
- 超大型船舶駛往曹妃甸水域的渤海經(jīng)驗(yàn)航線淺析
;渤海灣潮汐;風(fēng)暴潮中圖分類號(hào):U675? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1006—7973(2019)05-0085-032015年11月15日,40萬(wàn)噸級(jí)礦石船“BERGE EVEREST”輪首航渤海灣靠泊曹妃甸礦石碼頭,開啟了曹妃甸港的深水大港新時(shí)代。經(jīng)統(tǒng)計(jì),2017年2月~2018年2月,一年間進(jìn)入曹妃甸水域的吃水超過(guò)21米的超大型船舶超過(guò)30艘次,最大吃水記錄為德國(guó)籍船舶“PEENE ORE”,吃水23.2米
中國(guó)水運(yùn) 2019年5期2019-10-10
- 風(fēng)暴潮與鹽沼相互作用研究進(jìn)展
響,沉積記錄對(duì)風(fēng)暴潮和沉積物的保留,以及海平面上升對(duì)鹽沼長(zhǎng)期存活的重要性。鹽沼能夠有效地消散波浪能和風(fēng)暴增水,特別是當(dāng)沼澤植被較高并且連續(xù)時(shí)。地貌形態(tài)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為鹽沼通常能夠抵御風(fēng)暴而不會(huì)崩潰,風(fēng)暴只會(huì)造成長(zhǎng)期鹽沼侵蝕的一小部分。風(fēng)暴作用的結(jié)果可能影響鹽沼系統(tǒng)在隨后的暴風(fēng)雨期間對(duì)正常天氣條件的響應(yīng)。關(guān)鍵詞:鹽沼;風(fēng)暴潮;波浪;植被;海岸侵蝕中圖分類號(hào):P76?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?文章編號(hào):1005-9857(2019)07-0042-07Abstract:Thi
海洋開發(fā)與管理 2019年7期2019-09-10
- 風(fēng)暴潮災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查工作機(jī)制和規(guī)范
:為提高我國(guó)對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害的災(zāi)情評(píng)估和防災(zāi)減災(zāi)水平,文章分析風(fēng)暴潮災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的工作機(jī)制和規(guī)范。研究結(jié)果表明:風(fēng)暴潮災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查主要包括前期準(zhǔn)備、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、報(bào)告編制和成果歸檔4項(xiàng)工作內(nèi)容;前期準(zhǔn)備工作包括制定調(diào)查方案、制作調(diào)查底圖和配置調(diào)查裝備,現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查內(nèi)容包括氣象水文情況、承災(zāi)體受損情況、風(fēng)暴潮淹沒(méi)情況和防災(zāi)減災(zāi)措施,報(bào)告編制內(nèi)容包括災(zāi)害基本情況、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查情況、災(zāi)害損失情況、災(zāi)害應(yīng)對(duì)情況以及發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和建議,成果歸檔類型包括記錄類等6類。關(guān)鍵詞:海洋災(zāi)害;
海洋開發(fā)與管理 2019年4期2019-09-10
- 上海市風(fēng)暴潮災(zāi)害調(diào)查評(píng)估工作的現(xiàn)狀、問(wèn)題和對(duì)策
園 張呈摘要:風(fēng)暴潮災(zāi)害是威脅上海的主要海洋災(zāi)害之一。科學(xué)客觀地做好風(fēng)暴潮災(zāi)害調(diào)查評(píng)估工作,對(duì)于風(fēng)暴潮災(zāi)害的觀測(cè)預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和輔助決策等具有重要意義。文章在分析上海市風(fēng)暴潮災(zāi)害調(diào)查評(píng)估現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對(duì)存在的調(diào)查評(píng)估內(nèi)容不全面、工作機(jī)制不健全、災(zāi)情調(diào)查口徑不統(tǒng)一和技術(shù)規(guī)范不完善等不足,提出明確風(fēng)暴潮災(zāi)害調(diào)查評(píng)估主體、建立“1+2+5+X”海洋災(zāi)害調(diào)查評(píng)估工作機(jī)制、建立風(fēng)暴潮災(zāi)害調(diào)查評(píng)估分級(jí)響應(yīng)機(jī)制和編制風(fēng)暴潮災(zāi)害調(diào)查評(píng)估工作手冊(cè)等建議,為上海市風(fēng)暴潮災(zāi)害
海洋開發(fā)與管理 2019年12期2019-09-10
- 海底預(yù)言家
地。 “不好,風(fēng)暴潮要來(lái)了,快跑?。 毙∷负鋈淮蠼衅饋?lái)?!皠e騙我們了,哪兒來(lái)的風(fēng)暴潮,你是輸了想耍賴吧?”小丑魚說(shuō)?!笆前?,認(rèn)輸吧!哈哈!”小伙伴們也隨聲附和道。 “不是的, 真的要來(lái)風(fēng)暴潮了, 相信我,快跑吧!”小水母說(shuō)完就朝著深海的方向游去了?!澳懶」恚髅骶褪桥螺斶€不承認(rèn),別管他,我們繼續(xù)玩兒吧!”小伙伴們又圍在一起繼續(xù)玩兒了起來(lái)。玩兒了一會(huì)兒,大家都累了,停下來(lái)休息,卻發(fā)現(xiàn)很多魚都在向深海區(qū)游。“你們這是怎么了?”其中一個(gè)小伙伴問(wèn)魚群。“聽(tīng)說(shuō)有風(fēng)
小學(xué)閱讀指南·低年級(jí)版 2019年6期2019-09-09
- 近10年福建省風(fēng)暴潮災(zāi)害特征分析及社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響
1)引 言1 風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征風(fēng)暴潮是指由強(qiáng)烈大氣擾動(dòng),如熱帶氣旋(臺(tái)風(fēng)或稱颶風(fēng))、溫帶氣旋(含寒潮大風(fēng))等引起的海面異常升高現(xiàn)象[1]。風(fēng)暴潮引起的沿岸增水而造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失,稱之為風(fēng)暴潮災(zāi)害。在我國(guó)沿海地區(qū),風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生頻繁,2008-2017年,我國(guó)因風(fēng)暴潮造成的經(jīng)濟(jì)損失總額占海洋災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失總額的86%,是造成經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重的海洋災(zāi)害。福建位于我國(guó)東南沿海,是我國(guó)人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要區(qū)域。由于靠近西北太平洋這個(gè)世界上最大的臺(tái)風(fēng)源
海洋經(jīng)濟(jì) 2019年1期2019-07-16
- “海鷗”臺(tái)風(fēng)作用下近海最大增水、波高分布特征分析
合模型,模擬了風(fēng)暴潮與潮汐、波浪的過(guò)程,分析了“海鷗”臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)風(fēng)暴潮作用下的最大增水、波高分布特點(diǎn)。結(jié)果表明,雷州半島東部海域最大增水大于瓊州海峽海域內(nèi)的最大增水值,雷州半島東部海域出現(xiàn)3 m以上增水,最大增水在5.5 m以上,雷州半島西部海域出現(xiàn)超過(guò)2 m的減水。受雷州半島東部近岸水深較淺影響,瓊州海峽海域最大有效波高高于雷州半島東部近岸海域,但低于雷州半島東部外海海域,雷州半島東部外海海域有效波高達(dá)12 m,瓊州海峽有效波也高達(dá)6.5~7.5 m。關(guān)
廣東造船 2019年2期2019-06-22
- 風(fēng)暴潮、浪作用下中小型跨海橋梁破壞形式與數(shù)值模擬研究
風(fēng)形成的巨浪、風(fēng)暴潮對(duì)跨海橋梁的安全造成了嚴(yán)重威脅,為探討臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮、浪共同作用下中小型跨海橋梁上部結(jié)構(gòu)和下部結(jié)構(gòu)的破壞機(jī)理及臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮期間不同水位下的波浪對(duì)下部結(jié)構(gòu)的作用規(guī)律,開展了臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮、浪共同作用下中小型跨海橋梁破壞形式調(diào)研,發(fā)現(xiàn)風(fēng)暴潮、浪作用下中小型跨海橋梁上部結(jié)構(gòu)的破壞形式主要有梁體離位、梁體脫落和梁體斷裂,主要原因?yàn)榱后w被迫發(fā)生無(wú)約束運(yùn)動(dòng);下部結(jié)構(gòu)破壞主要表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)偏移、倒塌以及蓋梁連接失效破壞,主要原因?yàn)樗畡?dòng)力作用較強(qiáng)及上部結(jié)構(gòu)撞擊。通過(guò)
土木建筑與環(huán)境工程 2019年6期2019-02-02
- 我國(guó)風(fēng)暴潮特征分析以及路徑對(duì)增水影響
利民【摘 要】風(fēng)暴潮作為海洋災(zāi)害的主力軍,其傷害與受重視程度日趨突顯。文中以1989-2014年國(guó)家海洋局《海洋災(zāi)害公報(bào)》中出現(xiàn)的風(fēng)暴潮災(zāi)害事件為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)25年內(nèi)風(fēng)暴潮其類型、時(shí)間、空間的特征:表明主要為臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮;臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮常發(fā)于夏秋季東、南海;然溫帶風(fēng)暴潮集中于黃渤海;時(shí)間跨度大,8月集中。利用頻譜分析風(fēng)暴潮的周期變化,結(jié)果多種,以26年、6.5年、8.6年、3年最集中。將風(fēng)暴潮發(fā)生次數(shù)與厄爾尼諾指數(shù)對(duì)比,厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)風(fēng)暴潮強(qiáng)度和次數(shù)有一定程度的影
科技視界 2018年15期2018-10-30
- 斯里蘭卡近岸風(fēng)暴潮模擬中風(fēng)暴潮—潮汐相互作用特征分析:一個(gè)個(gè)例研究
里蘭卡北部海岸風(fēng)暴潮-潮汐相互作用特征.選擇了2008年的“Nisha”臺(tái)風(fēng)作為臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮個(gè)例進(jìn)行研究,并進(jìn)行了3個(gè)數(shù)值敏感性試驗(yàn).經(jīng)驗(yàn)證,該風(fēng)暴潮模型可以很好地再現(xiàn)該臺(tái)風(fēng)期間研究區(qū)域內(nèi)的潮汐和總海水水位.試驗(yàn)結(jié)果表明,沿斯里蘭卡西北海岸的風(fēng)暴潮-潮汐相互作用顯著,其強(qiáng)度與臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度和軌跡相關(guān).當(dāng)TC在42 h達(dá)到較大強(qiáng)度時(shí),可以得到風(fēng)暴潮-潮汐相互作用導(dǎo)致的最大增水值TSI(0.6 m)和從印度洋外海向斯里蘭卡西北部淺灘流入的最大相互作用流場(chǎng).在TC強(qiáng)度
南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年3期2018-05-30
- 我國(guó)沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生頻率空間分布研究*
94)我國(guó)沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生頻率空間分布研究*石先武,高 廷,譚 駿,國(guó)志興(國(guó)家海洋局海洋減災(zāi)中心,北京 100194)基于我國(guó)沿海驗(yàn)潮站和水文站典型重現(xiàn)期數(shù)據(jù),綜合考慮風(fēng)暴增水和超警戒潮位,分析了我國(guó)沿海一般潮災(zāi)、較大潮災(zāi)、嚴(yán)重潮災(zāi)、特大潮災(zāi)的發(fā)生頻率,揭示了不同等級(jí)潮災(zāi)的發(fā)生頻率在我國(guó)沿??臻g分布特征。結(jié)果表明我國(guó)沿海大部分地區(qū)受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響,鴨綠江口沿岸、河北秦皇島和唐山北部沿岸、成山頭-青島沿岸、廣西防城港沿岸、海南東南部和南部沿岸風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)
災(zāi)害學(xué) 2018年1期2018-01-04
- 洪水與風(fēng)暴潮共同作用下的潰堤洪水一維、二維耦合模型及應(yīng)用
建立了在洪水和風(fēng)暴潮共同作用下的天然河道漫潰堤洪水在防洪保護(hù)區(qū)的一二維水動(dòng)力耦合模型。在兼顧計(jì)算效率和精度的基礎(chǔ)上,分區(qū)剖分網(wǎng)格,設(shè)置合理的網(wǎng)格面積;根據(jù)植被和地物的不同,分區(qū)設(shè)置糙率;通過(guò)寬頂堰的方式將河道一維模型和防洪保護(hù)區(qū)二維模型進(jìn)行側(cè)向耦合;采用基于侵蝕的漸變潰破壞方式模擬河道潰堤過(guò)程,實(shí)現(xiàn)了河道上游發(fā)生洪水和下游遭遇外海風(fēng)暴潮的復(fù)雜情況下精細(xì)化模擬。實(shí)例研究表明,所建模型可靈活處理復(fù)雜多變的水力條件,模擬結(jié)果合理可靠,可為防汛部門制定決策提供有力
南水北調(diào)與水利科技 2017年5期2017-10-24
- 新核定風(fēng)暴潮警戒潮位的篩選及適用性研究
,李 濤新核定風(fēng)暴潮警戒潮位的篩選及適用性研究付 翔1,車助鎂2,丁 俊2,李明杰1,李 濤1(1.國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京100081;2.浙江省海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中心,浙江杭州310007)提出了一套風(fēng)暴潮新核定警戒潮位值的預(yù)警報(bào)應(yīng)用方法,并以浙江省為例,從國(guó)家中心的角度分析選取了預(yù)警報(bào)發(fā)布站及其發(fā)報(bào)警戒值,為沿海新警戒潮位值的預(yù)警報(bào)應(yīng)用提供借鑒。關(guān)鍵詞:風(fēng)暴潮;警戒潮位;預(yù)報(bào)應(yīng)用1 引言風(fēng)暴潮災(zāi)害歷來(lái)是海洋災(zāi)害之首,而風(fēng)暴潮預(yù)警報(bào)則為減輕風(fēng)暴潮災(zāi)害損
海洋預(yù)報(bào) 2017年2期2017-05-10
- 基于歷史數(shù)據(jù)的天津沿岸風(fēng)暴潮特性分析*
數(shù)據(jù)的天津沿岸風(fēng)暴潮特性分析*馬筱迪,張光宇,袁德奎,李原儀(天津大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,天津 300072)根據(jù)1950-2014年65 a間的107次對(duì)天津?yàn)I海區(qū)域及附近有顯著影響的風(fēng)暴潮的觀測(cè)數(shù)據(jù),分析了天津沿岸風(fēng)暴潮的特性,結(jié)果表明天津一年四季都有發(fā)生風(fēng)暴潮災(zāi)的可能,并且8、10和11月是風(fēng)暴潮災(zāi)發(fā)生的高峰期。分別利用1950-1979年年最高潮位和1980-2012年年最高潮位計(jì)算天津沿海風(fēng)暴潮重現(xiàn)期潮位值,發(fā)現(xiàn)后者所計(jì)算的潮位值明顯高于前者,不僅表
海洋科學(xué)進(jìn)展 2016年4期2016-12-13
- 福建省風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征分析
081)福建省風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征分析董劍希1,2,李濤1,侯京明1(1.國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京100081;2.國(guó)家海洋局海洋災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100081)分析20世紀(jì)50年代以來(lái)福建省7個(gè)有代表性驗(yàn)潮站的近700站次臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮過(guò)程,利用建立的風(fēng)暴潮評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)福建省風(fēng)暴潮的時(shí)空分布特征開展研究。結(jié)果表明:福建省風(fēng)暴潮主要出現(xiàn)在7月至10月,其中以8月最多,9月次之;風(fēng)暴潮災(zāi)害主要發(fā)生8月和9月,以9月居多。各級(jí)風(fēng)暴潮中,增水為50~1
海洋通報(bào) 2016年3期2016-08-15
- 風(fēng)暴潮警戒潮位標(biāo)志物設(shè)計(jì)研究*
63000)?風(fēng)暴潮警戒潮位標(biāo)志物設(shè)計(jì)研究*賈旭飛1,張冉1,王立貴1,常宇2,孟超3(1.唐山市國(guó)土資源局,河北 唐山 063000;2.河北省地礦局第五地質(zhì)大隊(duì),河北 唐山 063000;3.唐山市曹妃甸區(qū)行政審批局,河北 唐山 063000)摘要:風(fēng)暴潮警戒潮位是有關(guān)海洋預(yù)報(bào)部門發(fā)布預(yù)警信息及指導(dǎo)政府部門進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)決策的重要參考,通過(guò)設(shè)置風(fēng)暴潮警戒潮位標(biāo)志物是進(jìn)行預(yù)警的有效途徑。風(fēng)暴潮警戒潮位標(biāo)志物是將沿海警戒潮位值按藍(lán)色、黃色、橙色和紅色警戒潮位
海岸工程 2016年2期2016-08-12
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮模擬中的解釋應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮模擬中的解釋應(yīng)用張娟,周水華,黃寶霞,張敏(國(guó)家海洋局南海預(yù)報(bào)中心,廣東廣州510300)摘要:將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)的解釋應(yīng)用中,并以惠州站為例,根據(jù)臺(tái)風(fēng)參數(shù)與增水的關(guān)系建立3套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)風(fēng)暴潮的數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行訂正,計(jì)算結(jié)果顯示:BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以改進(jìn)風(fēng)暴潮數(shù)值模式的預(yù)報(bào)精度,可以作為惠州站數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果解釋應(yīng)用的一種方法,同時(shí)也為臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)測(cè)的解釋應(yīng)用提供了新思路。關(guān)鍵詞:BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);風(fēng)暴潮;解釋
海洋預(yù)報(bào) 2016年2期2016-07-20
- 熱帶氣旋資料長(zhǎng)度對(duì)風(fēng)暴潮危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果的影響
氣旋資料長(zhǎng)度對(duì)風(fēng)暴潮危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果的影響劉永玲1,馮建龍1,江文勝2 *,方偉華3(1 .中國(guó)海洋大學(xué)海洋與大氣學(xué)院,山東青島266100;2 .中國(guó)海洋大學(xué)海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島266100;3 .北京師范大學(xué)民政部-教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院,北京100875)摘要:熱帶氣旋歷史樣本數(shù)不足一直困擾著風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究,本文基于西北太平洋62 a(1949 -2010年)歷史觀測(cè)熱帶氣旋事件集資料和用隨機(jī)模擬方法構(gòu)造的1 000 a模擬
海洋學(xué)報(bào) 2016年3期2016-04-18
- 浙東南沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害補(bǔ)償機(jī)制若干思考
南沿海區(qū)域易受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響,為了促進(jìn)風(fēng)暴潮災(zāi)害損失補(bǔ)償機(jī)制工作不斷完善,通過(guò)梳理近10年浙江風(fēng)暴潮災(zāi)害損失情況,分析當(dāng)前補(bǔ)償機(jī)制存在的諸方面不足,提出完善法律法規(guī)、構(gòu)筑層級(jí)分擔(dān)機(jī)制,建立市場(chǎng)化分散風(fēng)險(xiǎn)體系等應(yīng)對(duì)措施,對(duì)今后開展風(fēng)暴潮災(zāi)害補(bǔ)償機(jī)制提供有益的啟示和參考?!娟P(guān)鍵詞】風(fēng)暴潮;補(bǔ)償;機(jī)制0 引言浙江省東南沿海為我國(guó)沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害最嚴(yán)重的區(qū)域之一,又以臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮為主,歷史上曾多次出現(xiàn)過(guò)特大臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害,對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。伴隨全球氣候變暖、
科技視界 2016年8期2016-04-05
- 受風(fēng)暴潮影響河口水域建閘的減災(zāi)效應(yīng)研究
0230)?受風(fēng)暴潮影響河口水域建閘的減災(zāi)效應(yīng)研究劉誠(chéng)1,梁燕2,葉榮輝1,侯堋1(1.珠江水利委員會(huì)珠江水利科學(xué)研究院,廣東廣州510611;2.中交第四航務(wù)勘察設(shè)計(jì)院有限公司,廣東廣州510230)摘要:風(fēng)暴潮對(duì)華南沿海及河口區(qū)域影響較大,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,為減少風(fēng)暴潮災(zāi)害損失,需采取必要的減災(zāi)措施。常見(jiàn)的減災(zāi)措施有加固堤防、提高堤防高程以及河口關(guān)鍵部位建閘等。本文以珠江河口白龍河水域?yàn)槔?,通過(guò)建立風(fēng)暴潮數(shù)學(xué)模型,選擇對(duì)珠江河口影響較大的典型風(fēng)
海洋預(yù)報(bào) 2016年1期2016-03-18
- 風(fēng)暴潮增水長(zhǎng)期模擬結(jié)果的訂正方法研究
100081)風(fēng)暴潮增水長(zhǎng)期模擬結(jié)果的訂正方法研究馬永鋒1,2,祖子清1,2,李濤1,2,吳少華1,2,凌鐵軍1,2(1.國(guó)家海洋局海洋災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100081;2.國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京100081)利用7個(gè)驗(yàn)潮站逐時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)與國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心業(yè)務(wù)化風(fēng)暴潮模式結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,分別采用趨勢(shì)訂正(TSC法)和統(tǒng)計(jì)偏差訂正(SBC法)兩種方法對(duì)模擬的風(fēng)暴潮增水長(zhǎng)時(shí)間序列進(jìn)行訂正,以提高模擬結(jié)果的可靠性。研究結(jié)果表明:模擬的風(fēng)暴潮較
海洋預(yù)報(bào) 2015年5期2015-12-08
- 颶風(fēng)的殺手锏
風(fēng)暴潮颶風(fēng)形成以后帶來(lái)強(qiáng)風(fēng),強(qiáng)風(fēng)又推動(dòng)海水向岸邊靠近,這就是颶風(fēng)風(fēng)暴潮。風(fēng)暴潮是颶風(fēng)威力的最直接表現(xiàn)。當(dāng)颶風(fēng)卷著海浪到達(dá)陸地以后,巨大的風(fēng)力卷起房屋,大樹被連根拔起。海水將樹枝、廣告牌、房頂、電線桿等物體沖散。颶風(fēng)持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)。颶風(fēng)過(guò)后,地面一片狼藉,由于巨大的破壞力,以致很多人無(wú)家可歸,財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。颶風(fēng)每天大約吸取20億噸水,然后再把這些水作為雨水降到地面!自制一個(gè)風(fēng)暴潮颶風(fēng)最危險(xiǎn)的是它帶來(lái)的風(fēng)暴潮。你也可以自制一個(gè)風(fēng)暴潮。一個(gè)平底托盤,一支馬克筆,一
少兒科學(xué)周刊·少年版 2015年5期2015-11-23
- 一部貫穿六十年的風(fēng)暴潮史料匯編
——評(píng)《中國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)害史料集(1949—2009年)》
部貫穿六十年的風(fēng)暴潮史料匯編 ——評(píng)《中國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)害史料集(1949—2009年)》朱瑾(海洋出版社 北京 100081)風(fēng)暴潮在世界自然災(zāi)害中位居首位,在人員死亡和破壞方面甚至超過(guò)地震。風(fēng)暴潮災(zāi)害在我國(guó)也是最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害,在西北太平洋沿岸國(guó)家中,登陸和影響我國(guó)沿海的臺(tái)風(fēng)頻數(shù)最高,我國(guó)沿海遭受臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害最頻繁、最嚴(yán)重。對(duì)風(fēng)暴潮的研究對(duì)于海洋防災(zāi)減災(zāi)工作具有重要的意義。本書是國(guó)家海洋局908專項(xiàng)“我國(guó)近海海洋綜合調(diào)查與評(píng)價(jià)”子任務(wù)“海洋環(huán)境災(zāi)害”的部分
海洋開發(fā)與管理 2015年9期2015-03-24
- 浙江省溫臺(tái)海域臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的數(shù)值模擬
省溫臺(tái)海域臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的數(shù)值模擬張?jiān)孪?,2,車助鎂1,郭敬1 (1.浙江省海洋監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中心,浙江杭州310007;2.中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,山東青島266100)摘要:建立溫臺(tái)地區(qū)高分辨率非結(jié)構(gòu)三角網(wǎng)格(溫臺(tái)沿海海域網(wǎng)格分辨率不低于200 m),運(yùn)用ADCIRC模型,建立了溫臺(tái)地區(qū)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值計(jì)算模型。通過(guò)實(shí)測(cè)資料對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明該模型能較好地應(yīng)用于溫臺(tái)地區(qū)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值模擬。在實(shí)際工作中,若輸入的氣象因子是質(zhì)量較高的預(yù)報(bào)產(chǎn)品,此模
海洋預(yù)報(bào) 2015年1期2015-03-10
- 利用風(fēng)暴潮數(shù)值模式計(jì)算重現(xiàn)期風(fēng)暴潮的一種方法
術(shù)的飛速發(fā)展,風(fēng)暴潮數(shù)值模式在實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)和海洋工程數(shù)值計(jì)算中發(fā)揮了越來(lái)越大的作用。例如,美國(guó)的SLOSH(Sea,Lake,&Overland Surges from Hurricanes)模式[1],能預(yù)報(bào)海上、陸上以及湖上的臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮,在防災(zāi)預(yù)報(bào)中發(fā)揮了很好的作用。英國(guó)的自動(dòng)化溫帶風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)模式“海模式”(Sea Model),氣壓場(chǎng)和風(fēng)應(yīng)力場(chǎng)采用10層大氣模式提供的預(yù)報(bào)結(jié)果,進(jìn)行溫帶風(fēng)暴潮預(yù)報(bào),取得很好的效果。20世紀(jì)80年代,我國(guó)風(fēng)暴潮的數(shù)值模式研究
海洋預(yù)報(bào) 2014年4期2014-11-17
- 肆虐的“沿海殺手”——風(fēng)暴潮
不陌生,尤其是風(fēng)暴潮災(zāi)害。在過(guò)去的200年間,全球有260萬(wàn)人死于風(fēng)暴潮,其中2007年11月發(fā)生于孟加拉的風(fēng)暴潮造成3千人死亡,5萬(wàn)人受傷,摧毀了150余萬(wàn)家庭的房屋,受災(zāi)人口達(dá)7百萬(wàn);2008年5月,發(fā)生于緬甸的風(fēng)暴潮死亡人數(shù)超過(guò)8萬(wàn),7百萬(wàn)人民的生活受到嚴(yán)重影響。這就是肆虐的沿海殺手——風(fēng)暴潮的威力。據(jù)統(tǒng)計(jì),在我國(guó)各類海洋災(zāi)害當(dāng)中,無(wú)論是從發(fā)生范圍還是從災(zāi)害損失而言,風(fēng)暴潮災(zāi)害都穩(wěn)居首位,是重點(diǎn)成災(zāi)的海洋災(zāi)種。受災(zāi)地區(qū)遍及我國(guó)沿海各省市,成災(zāi)概率較高
地球 2014年5期2014-09-20
- 廣東省風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征及重點(diǎn)城市風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn)研究
081)廣東省風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征及重點(diǎn)城市風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn)研究董劍希1,2,李濤1,侯京明1,于福江1,2(1.國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京 100081;2.國(guó)家海洋局海洋災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081)收集、整理、分析1949年以來(lái)廣東省10個(gè)典型驗(yàn)潮站的近500站次臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮過(guò)程,開展了廣東省臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮和超警戒風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征研究。結(jié)果表明:廣東省臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮主要發(fā)生時(shí)間為7—9月,其中7月最多、9月次之,雷州半島東岸無(wú)論發(fā)生次數(shù)還是強(qiáng)度都明
海洋學(xué)報(bào) 2014年3期2014-06-05
- 渤海風(fēng)暴潮研究進(jìn)展簡(jiǎn)介
0457)渤海風(fēng)暴潮研究進(jìn)展簡(jiǎn)介王建華1,卜清軍2,許長(zhǎng)義2(1. 山西省朔州市朔城氣象局 山西朔州036002;2. 天津市濱海氣象局 天津300457)風(fēng)暴潮的研究一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn),對(duì)其特征、活動(dòng)規(guī)律及其發(fā)生發(fā)展的物理機(jī)制進(jìn)行了深入探討,尤其將渤海風(fēng)暴潮作為研究重點(diǎn)。在簡(jiǎn)要回顧風(fēng)暴潮國(guó)內(nèi)外主要研究成果的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)總結(jié)了不同類型的渤海風(fēng)暴潮以及影響風(fēng)暴潮發(fā)生發(fā)展的主因,并在此基礎(chǔ)上討論了當(dāng)前渤海風(fēng)暴潮研究中存在的問(wèn)題和未來(lái)的研究前景,以便進(jìn)一步深入
天津科技 2014年6期2014-02-12
- 渤海風(fēng)暴潮的危害及防御措施
0457)1 風(fēng)暴潮及其形成風(fēng)暴潮是世界性的大災(zāi)難,中國(guó)是世界上風(fēng)暴潮災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一。2012年8月3日,天津?yàn)I海新區(qū)出現(xiàn)了“達(dá)維”帶來(lái)的最大風(fēng)暴潮,給濱海新區(qū)帶來(lái)了一定的損失。本研究主要統(tǒng)計(jì)近20年來(lái)渤海風(fēng)暴潮發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)等數(shù)據(jù)[1-3],并分析風(fēng)暴潮災(zāi)害的強(qiáng)度、次數(shù)和時(shí)空分布及其與災(zāi)害損失的相關(guān)關(guān)系,提出了應(yīng)對(duì)風(fēng)暴潮的措施建議。1.1 風(fēng)暴潮及其分類風(fēng)暴潮是發(fā)生在沿岸的一種海洋災(zāi)害,也稱為“風(fēng)暴海嘯”或“氣象海嘯”,是指由于劇烈的大氣擾動(dòng),
海洋信息技術(shù)與應(yīng)用 2013年1期2013-10-20
- 日照沿海熱帶氣旋風(fēng)暴潮及其災(zāi)害特征分析
帶氣旋時(shí)常引發(fā)風(fēng)暴潮并造成重大人員傷亡和嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)日照海洋站1977—2007年的潮汐資料,分析日照沿海地區(qū)熱帶氣旋風(fēng)暴潮及其災(zāi)害特征,對(duì)今后更加科學(xué)地做好風(fēng)暴潮災(zāi)害防御工作,保障日照沿海地區(qū)乃至全市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的和諧、健康發(fā)展,必將具有積極和深遠(yuǎn)意義。1 日照沿海熱帶氣旋風(fēng)暴潮特征1.1 概況1977—2007年,影響日照沿海的熱帶氣旋共計(jì)49個(gè)(以日照海洋站監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)過(guò)程最大風(fēng)速5級(jí)以上統(tǒng)計(jì)),平均每年1.6個(gè),主要出現(xiàn)在7—9月,6月和10月偶有
海洋信息技術(shù)與應(yīng)用 2013年1期2013-10-20
- 山東沿海的風(fēng)暴潮災(zāi)害及其防御對(duì)策研究*
1)山東沿海的風(fēng)暴潮災(zāi)害及其防御對(duì)策研究*袁本坤1,2,劉清容1,2,張 薇1,2,曹雅靜1,2,李培順1(1.國(guó)家海洋局北海預(yù)報(bào)中心 青島 266061;2.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 青島 266061)山東沿海地區(qū)是風(fēng)暴潮災(zāi)害頻發(fā)區(qū)域之一,其中,萊州灣西南部沿岸為我國(guó)溫帶風(fēng)暴潮最頻繁和最嚴(yán)重的地區(qū),歷史上曾發(fā)生過(guò)多次嚴(yán)重的風(fēng)暴潮災(zāi)害。風(fēng)暴潮災(zāi)害已經(jīng)成為影響乃至制約山東沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。文章通過(guò)近年來(lái)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查并結(jié)合歷史資料分
海洋開發(fā)與管理 2013年11期2013-04-20
- 風(fēng)暴潮對(duì)濱海電廠取水的影響研究
300456)風(fēng)暴潮是由熱帶氣旋、溫帶氣旋、強(qiáng)冷空氣和氣壓驟變引起的海面異常升高的現(xiàn)象。我國(guó)的渤海是風(fēng)暴潮災(zāi)害嚴(yán)重地區(qū)之一。近30年來(lái),渤海灣沿岸不斷發(fā)生強(qiáng)寒風(fēng)暴潮,1992年8月發(fā)生的16號(hào)臺(tái)風(fēng)引起的風(fēng)暴潮,破壞了部分海堤,塘沽港老碼頭倉(cāng)庫(kù)被淹,天津許多企業(yè)停產(chǎn),損失達(dá)4億元。2003年10月10日至12日發(fā)生在渤海灣和萊州灣的一次強(qiáng)溫帶風(fēng)暴潮中,河北省損失慘重,有30多個(gè)村莊被海水包圍,許多重要企業(yè)被迫停產(chǎn),沿海養(yǎng)殖損失達(dá)3.6億元。[1]本文以渤海3
天津科技 2012年2期2012-08-29
- 我國(guó)南海沿海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害分析及減災(zāi)對(duì)策
平洋西海岸,是風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生頻率最高、損失最嚴(yán)重的國(guó)家之一[1].臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮成災(zāi)地區(qū)幾乎遍及我國(guó)大陸沿海,但遭受臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害的地區(qū)主要集中于大江、大河的入???、海灣沿岸和沿海低洼地區(qū):江蘇省南部至浙江省北部沿海地區(qū),其中長(zhǎng)江三角洲和杭州灣是重災(zāi)區(qū);福建閩江口附近沿海地區(qū);廣東汕頭到珠江三角洲地區(qū),其中汕頭沿海是重災(zāi)區(qū);廣東省雷州半島東海岸和海南省海口到清瀾港沿海;廣西北部灣沿岸的低洼地區(qū).根據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計(jì),我國(guó)沿海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害自20世紀(jì)80年代中期以來(lái)
水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào) 2012年6期2012-05-02
- 海岸工程對(duì)渤海灣風(fēng)暴潮高潮位影響分析
岸工程對(duì)渤海灣風(fēng)暴潮高潮位影響分析章衛(wèi)勝1,陳 晨2,李 鑫2,張金善1(1.南京水利科學(xué)研究院河流海岸研究所港口航道泥沙工程交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210024;2.河海大學(xué)港口海岸及近海工程學(xué)院,江蘇南京 210098)渤海灣是全世界受風(fēng)暴潮災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。近年來(lái)渤海灣建設(shè)了大量的大型海岸工程,為研究其建設(shè)以后風(fēng)暴潮可能發(fā)生的變化,采用大-中-小區(qū)域多重嵌套方法,建立渤海風(fēng)暴潮二維數(shù)值模型。以對(duì)渤海海域影響最顯著的9216、9711臺(tái)風(fēng)和
海洋工程 2012年2期2012-01-08
- 近20年中國(guó)沿海風(fēng)暴潮強(qiáng)度、時(shí)空分布與災(zāi)害損失
20年中國(guó)沿海風(fēng)暴潮強(qiáng)度、時(shí)空分布與災(zāi)害損失謝麗,張振克(南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院 南京大學(xué)海岸與海島開發(fā)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210093)中國(guó)是世界上風(fēng)暴潮災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,最近20年,風(fēng)暴潮災(zāi)害帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失呈波動(dòng)上升趨勢(shì),其造成的直接經(jīng)濟(jì)損失總共高達(dá)2 443.64億元;風(fēng)暴潮災(zāi)害造成的傷亡人數(shù)總體呈下降趨勢(shì),其造成的死亡、失蹤人數(shù)共為4 128人。分析了近20年來(lái)我國(guó)沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害的次數(shù)和強(qiáng)度、時(shí)空分布及其與災(zāi)害損失的相關(guān)關(guān)系
海洋通報(bào) 2010年6期2010-12-28
- 海平面上升對(duì)河北黃驊臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮漫灘影響的數(shù)值研究
對(duì)河北黃驊臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮漫灘影響的數(shù)值研究仉天宇,于福江,董劍希,付翔(國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京 100081)基于河北省黃驊地區(qū)的風(fēng)暴潮漫灘災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,利用成熟的業(yè)務(wù)化臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模式、100 m分辨率的風(fēng)暴潮漫灘數(shù)值模式,以及該地區(qū)的海平面上升和地面沉降結(jié)果數(shù)據(jù),對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸地點(diǎn)、路徑、方向進(jìn)行科學(xué)組合,利用各種組合參數(shù)條件進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,得到了995、985、975、965 hPa四種臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度下,海平面上升對(duì)風(fēng)暴潮漫灘的影響。在相對(duì)海平面上升5
海洋通報(bào) 2010年5期2010-12-28