富士康“機(jī)器換人”計(jì)劃一直都是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，當(dāng)人們還在為科幻影片中幻想同機(jī)器人做朋友或者面臨機(jī)器人叛亂該如何自處問題時(shí)，機(jī)器人已經(jīng)開始替代人們走向工作崗位。對(duì)于大多數(shù)人而言，是否應(yīng)該賦予機(jī)器人智能這個(gè)話題或許太過遙遠(yuǎn)，但自己的飯碗被機(jī)器人拿走已近在眼前。

概況

焦點(diǎn)中的富士康“機(jī)器換人”計(jì)劃

雖然富士康的崛起解決了很多人的就業(yè)問題，其龐大的制造實(shí)力成為IT硬件發(fā)展的有力支撐，但其發(fā)展模式始終擺脫不了人力密集型企業(yè)的帽子，當(dāng)我國人口紅利逐漸消失，人力資源成本逐年遞增時(shí)，“機(jī)器換人”成為富士康想要持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

從提出到執(zhí)行，富士康的“機(jī)器換人”計(jì)劃一只穩(wěn)步推進(jìn)，國慶節(jié)后，蘋果公司主要代工商富士康已在中國內(nèi)地工廠部署了4萬臺(tái)機(jī)器人，并初步投入實(shí)裝，希望以此降低工廠的工人數(shù)量，僅在昆山工廠，富士康就已削減6萬名員工。這種 行為在國內(nèi)由富士康開始，但絕不會(huì)以富士康為結(jié)束，后續(xù)效仿者將會(huì)逐漸增多，那么我們之前在科幻雜志中擔(dān)憂多年的機(jī)器人壓榨人類工作空間的問題儼然成為現(xiàn)實(shí)。

同員工搶飯碗的機(jī)器人

2014年，東莞市在珠三角率先提出啟動(dòng)“機(jī)器換人”計(jì)劃。從2014年8月到2016年1月，東莞申報(bào)“機(jī)器換人”的項(xiàng)目有1319個(gè)。其中2015年東莞“機(jī)器換人”的項(xiàng)目有881個(gè)，減少用工4萬多人，產(chǎn)品的合格率從92%提升到97%，單位勞動(dòng)成本下降了11.05%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升1.66倍。

東莞只是“機(jī)器換人”浪潮下的一個(gè)縮影，隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口紅利下降、國際金融格局不穩(wěn)等諸多問題的顯現(xiàn)，以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中將“機(jī)器換人”作為一種必要手段。但中智人力資本調(diào)研與數(shù)據(jù)服務(wù)中心公布的《2016年一線用工管理調(diào)研報(bào)告》顯示，2009年后，長三角、珠三角等制造業(yè)密集地區(qū)開始大規(guī)模出現(xiàn)“用工荒”。東莞市人力資源局2016年春節(jié)后的調(diào)查顯示，即使在推行“機(jī)器換人”的東莞，仍存在企業(yè)缺普工的問題。一些勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)，無法為普工支付有競爭力的薪酬。

原本“機(jī)器換人”就是為了解決“用工荒”問題，可雖然機(jī)器人搶走了員工的飯碗，可企業(yè)依舊存在缺乏普通的問題。

智能制造的艱難踐行

從成本到技術(shù)乃至于社會(huì)情感輿論，“機(jī)器換人”面臨著相當(dāng)大的阻礙，但從全球制造業(yè)發(fā)展規(guī)律看，“機(jī)器換人”的必要性毋庸置疑。我國近期發(fā)布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》明確提出，到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人密度（每萬名工人使用工業(yè)機(jī)器人數(shù)量）達(dá)到150臺(tái)/萬人，看似不錯(cuò)的目標(biāo)，可放眼全球，德國在2014年已實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人密度282臺(tái)/萬人，鄰國日本和韓國在2014年的工業(yè)機(jī)器人密度分別為323臺(tái)/萬人和437臺(tái)/萬人。

無論是全球平均水平還是領(lǐng)先的幾個(gè)國家，我國工業(yè)機(jī)器人密度顯然還有很大的提升空間。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)認(rèn)為，2016年～2017年，美洲和歐洲的機(jī)器人銷量預(yù)計(jì)年均增長6%，在亞洲/澳洲預(yù)計(jì)年均增長16%，中國自然是亞洲機(jī)器人銷量上升的重要市場。

工業(yè)機(jī)器人銷量及預(yù)測數(shù)據(jù)越好，意味著會(huì)有越來越多的機(jī)器人搶走員工的飯碗，而人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的完善，變得越來越“聰明”且具有感知計(jì)算能力的機(jī)器人完全有可能從工業(yè)生產(chǎn)拓展到其它行業(yè)，進(jìn)而全面滲透進(jìn)入用戶日常生活。

從工業(yè)到金融、服務(wù)行業(yè)的梳理

掀起大規(guī)模下崗潮的工業(yè)機(jī)器人

大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人并不具備人類外觀造型，其將數(shù)控機(jī)床的伺服軸與遙控操縱器的連桿機(jī)構(gòu)聯(lián)接在一起，預(yù)先設(shè)定的機(jī)械手動(dòng)作經(jīng)編程輸入后，系統(tǒng)就可以離開人的輔助而獨(dú)立運(yùn)行。簡單來講，工業(yè)機(jī)器人可以代替人工完成簡單、枯燥、重復(fù)的重復(fù)勞動(dòng)，除本身效率和準(zhǔn)確性遠(yuǎn)高于工人外，長時(shí)間維持高強(qiáng)度工作也是工業(yè)機(jī)器人被制造業(yè)者看重的關(guān)鍵。

大多時(shí)候，工業(yè)機(jī)器人以仿人類手臂的形態(tài)出現(xiàn)，未來形態(tài)即使改變，也會(huì)根據(jù)市場需要以雙臂形態(tài)為主，講究實(shí)用性的工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域追求的便是效率，而正是對(duì)效率的追求，讓其能大規(guī)模替代傳統(tǒng)人工，制造出大規(guī)模下崗潮。無論怎么美化工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的美好未來，都避不開制造業(yè)底層工人丟失飯碗的現(xiàn)實(shí)問題。

滲透進(jìn)入生活的服務(wù)機(jī)器人

相比工業(yè)機(jī)器人造成的大規(guī)模下崗“爭議”，服務(wù)型機(jī)器人的崛起更為溫柔。服務(wù)型機(jī)器人根據(jù)應(yīng)用場景的不同可分為家庭服務(wù)機(jī)器人和專業(yè)服務(wù)機(jī)器人兩種，掃地/拖地機(jī)器人、幼兒詩歌朗讀機(jī)器人、老人陪護(hù)機(jī)器人等都屬于前者，而醫(yī)療機(jī)器人、物流機(jī)器人、客服機(jī)器人、軍事機(jī)器人等則屬于后者。

服務(wù)機(jī)器人在外觀形態(tài)上更注重?cái)M人化，強(qiáng)調(diào)同人們?nèi)粘Ｉ畹臒o縫結(jié)合。人們對(duì)服務(wù)機(jī)器人的抗拒心理遠(yuǎn)小于工業(yè)機(jī)器人，無論是以餐廳為代表的服務(wù)型企業(yè)還是居民家庭市場，服務(wù)型機(jī)器人的出現(xiàn)更多是對(duì)人們生活的輔助或者純粹作為吸引消費(fèi)者的新鮮亮點(diǎn)存在，其“替代”作用并不是很強(qiáng)，更多以“增量”存在市場，其對(duì)人們生活的改變更多是循序漸進(jìn)的。

服務(wù)型機(jī)器人對(duì)人工替代不明顯的原因也在于服務(wù)應(yīng)用本身相對(duì)復(fù)雜，受制于人工智能以及軟硬件設(shè)計(jì)難點(diǎn)，當(dāng)前服務(wù)型機(jī)器人很難徹底替代人工完成各項(xiàng)服務(wù)工作，以市場“增量”產(chǎn)品的心態(tài)出現(xiàn)，反而讓服務(wù)型機(jī)器人溫和地滲透進(jìn)入用戶生活。

讓華爾街大咖們下崗的人工智能

無論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人，其替代的往往是處于各行業(yè)底層的體力勞動(dòng)者，可谷歌人工智能“AlphaGo”（阿爾法圍棋）的出現(xiàn)，讓人們看到了這些沒有具體形態(tài)機(jī)器人的崛起，其憑借龐大而縝密的計(jì)算能力，替代的往往是原本社會(huì)的“精英人群”。

如果說圍棋這樣的應(yīng)用還偏娛樂，那人工智能在金融領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用則注意成為實(shí)例。在大眾為李世石敗于AlphaGo惋惜的時(shí)候，大洋彼岸的華爾街早已大規(guī)模運(yùn)營人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的分析師或基礎(chǔ)投資咨詢顧問。人工智能通過已有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建模，一定程度上可預(yù)測行業(yè)或者公司走勢(shì)，從而做出投資建議。雖然金融業(yè)一直是食物鏈頂端的存在，但以銀行為代表的傳統(tǒng)金融行業(yè)長期以來面臨效率低下、成本高昂，充斥著利益沖突，容易滋生不道德行為等等問題，金融圈其實(shí)在很早以前就引入機(jī)器人（準(zhǔn)確的說是人工智能）幫助統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。

日本三菱UFJ摩根士丹利證券資深股票策略師Junsuke Senoguchi就發(fā)明了一個(gè)機(jī)器，該機(jī)器可以預(yù)測日本股市的走向。每月10日，Senoguchi對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢測：日本股市在30天后將上漲還是下跌？四年測試后，該模型的正確率為68%。

人工智能不單單在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理和分析上依靠機(jī)器擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，其本身成本無論是對(duì)于公司還是客戶而言都具有相當(dāng)大的吸引力。在美國，理財(cái)顧問費(fèi)按小時(shí)收費(fèi)，約三百美金一小時(shí)，一般投資者難以承受。一些Fitech公司抓住行業(yè)痛點(diǎn)，通過先進(jìn)的算法和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把各式投資服務(wù)以低廉的價(jià)格推廣給投資者使用，這樣的必然結(jié)果是—華爾街大咖們下崗。

人工智能投資理財(cái)絕對(duì)會(huì)讓金融領(lǐng)域的精英人才感到危機(jī)，對(duì)于任何一個(gè)投資公司而言，一套符合公司運(yùn)行、能夠給出投資建議的人工智能模型已經(jīng)成為必備，未來，只會(huì)越來越普及。當(dāng)然，其實(shí)隨著人工智能的進(jìn)化，新聞從業(yè)者、經(jīng)紀(jì)人中間商、模特等行業(yè)都有可能出現(xiàn)被替代的情況，相比工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，人工智能在“機(jī)器替人”應(yīng)用上顯然具有更廣的覆蓋。

員工的問題

靈活性牽制機(jī)器人發(fā)展

科幻影片和小說中，創(chuàng)造力往往成為機(jī)器人和人類區(qū)別的關(guān)鍵，但機(jī)器人當(dāng)前的狀況僅僅是靈活性就足以牽制機(jī)器人大規(guī)模發(fā)展。以工業(yè)機(jī)器人為例，制造業(yè)企業(yè)愿意一次性投入巨額資金購買機(jī)器人生產(chǎn)線，往往是看重其后期較低的使用成本，通過全生命周期計(jì)算的方式降低企業(yè)生產(chǎn)成本。雖然工業(yè)機(jī)器人都支持編程控制，但當(dāng)工藝或者需求的改變超過該生產(chǎn)線轉(zhuǎn)換可能的時(shí)候，制造業(yè)者只能再次投入成本進(jìn)行替換式升級(jí)。

當(dāng)制造業(yè)企業(yè)所在的行業(yè)技術(shù)更迭較快或者整體市場行情發(fā)生變化的時(shí)候，前期在機(jī)器人生產(chǎn)線上投下巨資的企業(yè)會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)陷入進(jìn)退兩難的局面，傳統(tǒng)人工不但可以靈活地學(xué)習(xí)各種技能滿足企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型需要，企業(yè)更可以靈活地通過裁員手段控制運(yùn)營成本。靈活性成為工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模普及的制約，同時(shí)也成為傳統(tǒng)人工的優(yōu)勢(shì)，在機(jī)器人普及化趨勢(shì)面前，被換掉的工人又去哪里了？

被換的人去哪了

以出賣體力為主的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)底層員工往往成為“機(jī)器換人”的主要對(duì)象，當(dāng)企業(yè)用“自動(dòng)流失”來形容這類工人的去向時(shí)，求職人員“短工化”變得非常明顯，一方面是機(jī)器人的引入降低底層工人存在的必要性，另一方面是底層工人本身看不到自身成長的可能性?！皺C(jī)器換人”加速了底層工人的流動(dòng)性，更推動(dòng)了底層工人學(xué)習(xí)和升級(jí)的需求。

通過升級(jí)學(xué)習(xí)，底層工人有望從簡單、重復(fù)的機(jī)械操作崗位走向技術(shù)、管理崗位，通過不同性質(zhì)的工作，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的提升，或許短時(shí)間內(nèi)會(huì)出現(xiàn)陣痛，但隨著人口紅利的消失，本身地域、行業(yè)對(duì)人員的分流，其長期價(jià)值顯然能得到提升。

隱約可見的轉(zhuǎn)變與變革

“如果機(jī)器換人只為資本服務(wù)，那結(jié)果就是工人下崗；如果是為工人服務(wù)，就能減少工作時(shí)間和勞動(dòng)強(qiáng)度，讓工人改善生活?！薄煌膽?yīng)用思路帶來不同的結(jié)果，機(jī)器顯然只能替代人工完成最簡單、初級(jí)的重復(fù)勞動(dòng)，而機(jī)器本身軟件系統(tǒng)中后臺(tái)管理、硬件維護(hù)需求都會(huì)帶來新的就業(yè)機(jī)會(huì)，這樣也會(huì)補(bǔ)齊供給側(cè)改革對(duì)人才短板的革新。

以堅(jiān)持推行“機(jī)器換人”戰(zhàn)略的富士康為例，其早在2011年提出“百萬機(jī)器人”計(jì)劃的同時(shí)，就有意識(shí)地引導(dǎo)內(nèi)部員工轉(zhuǎn)型，除通過短期封閉培訓(xùn)讓員工熟悉自動(dòng)化操作外，還同高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作開設(shè)IE學(xué)院，拿到大專學(xué)歷后再參加培訓(xùn)。其中，課程深造的費(fèi)用是工廠與員工各出一半，比如要拿到武漢理工大學(xué)的大專學(xué)歷，兩年學(xué)費(fèi)16000元，工廠會(huì)補(bǔ)助員工8000元。即便如此，富士康機(jī)器人換人的速度與技術(shù)人才數(shù)量、質(zhì)量的儲(chǔ)備依然難成正比，這也是企業(yè)升級(jí)智能制造面臨的共同問題。

從企業(yè)對(duì)員工轉(zhuǎn)型的態(tài)度和策略看，“機(jī)器換人”并非一味單純地?fù)寠Z底層員工飯碗，完全可以做到共同升級(jí)發(fā)展的共贏局面。而服務(wù)機(jī)器人本身便是以“伙伴”角色登場的，以當(dāng)前滲透率較高的掃地機(jī)器人為例，其本身無法完全勝任家庭清潔所需，但卻從掃地入手，減輕了家庭成員勞動(dòng)壓力，“替代”和“輔助”的角色很好地融合在了一起。

“工作未來”的四種情境

“機(jī)器換人”加上人工智能的滲透，未來人類工作注定會(huì)和機(jī)器交織在一起。智能技術(shù)的增強(qiáng)效果要遠(yuǎn)比替代效率更有價(jià)值。如果我們追求“增強(qiáng)的人力資本”策略，為“價(jià)值流域，職業(yè)新物種”的情境創(chuàng)造條件，未來智能技術(shù)不僅不會(huì)消滅人類，而且能夠解放人的局限性?；仡^看珍妮紡紗機(jī)，其的出現(xiàn)是否也像當(dāng)前“機(jī)器換人”一樣充滿了各種爭議與糾結(jié)呢？

工業(yè)4.0，智能制造格局

工業(yè)革命的新基石

“機(jī)器換人”其實(shí)不僅僅是制造業(yè)就業(yè)問題，更多體現(xiàn)的是全球化發(fā)展的趨勢(shì)和整個(gè)工業(yè)的升級(jí)變革。放眼全球，美國啟動(dòng)《先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》、實(shí)施“再工業(yè)化”，日本出臺(tái)《日本復(fù)興戰(zhàn)略》，德國則提出“工業(yè)4.0”計(jì)劃。誰能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革命，誰將能主宰全球。而沒有強(qiáng)大的制造能力，產(chǎn)業(yè)革命無從談起。以信息化為先導(dǎo)的新一輪產(chǎn)業(yè)革命，以自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)為表征，帶動(dòng)制造業(yè)一舉步入智能化時(shí)代。在此時(shí)代背景下，無論是從后發(fā)國家角度而言，還是從產(chǎn)業(yè)升級(jí)規(guī)律來看，我國都必須進(jìn)行一輪大規(guī)模的“機(jī)器換人”。

“機(jī)器換人”僅僅是整個(gè)社會(huì)工業(yè)體系變革的一環(huán)，通過近期人生產(chǎn)線的引入，讓工業(yè)生產(chǎn)信息化指令落地并起到提升制造效率的作用，其可以說是新一代工業(yè)革命的基石之一。這里需要注意的是“機(jī)器換人”改變的是傳統(tǒng)制造企業(yè)工作方式，而不是運(yùn)營模式，其代表制造業(yè)企業(yè)某一個(gè)工作環(huán)節(jié)的改變而非整個(gè)制造流程和運(yùn)營流程的變革。

機(jī)器換人≠智能制造

我國《智能制造2025》勾勒出一幅宏達(dá)的工業(yè)體系未來發(fā)展藍(lán)圖，但“機(jī)器換人”并不能與智能制造畫上等號(hào)，“沒有數(shù)據(jù)，再多的機(jī)器人也是傳統(tǒng)制造業(yè)”的說法或許有失偏駁，卻有一定道理。社會(huì)工業(yè)體系的變革，需要軟件和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)等多個(gè)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)共同推動(dòng)才能實(shí)現(xiàn)，“機(jī)器換人”顯然是最基礎(chǔ)和底層的存在。

以工業(yè)化程度相對(duì)較高的云印刷行業(yè)為例，針對(duì)個(gè)人和小微企業(yè)小批量定制化產(chǎn)品印刷需求，工廠通過網(wǎng)絡(luò)接單、集中采購原材料、物流配送等方式，以云和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為依托，改變傳統(tǒng)運(yùn)營模式的同時(shí)，各種機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被廣泛應(yīng)用的同時(shí)，企業(yè)本身完成轉(zhuǎn)型。享譽(yù)全球的Shutterfly、CAGR、VistaPrint公司、我國長榮股份、建豪公司等都成為云印刷行業(yè)變革的紅利分享者，企業(yè)不斷布局智能制造的同時(shí)，也從眾多競爭者中脫穎而出。

個(gè)性與智能才是舞臺(tái)的主角

人有千萬面，需求千萬種。機(jī)器人和人工智能的引入，有望讓傳統(tǒng)制造行業(yè)改變“視眾人為一”的傳統(tǒng)制造模式，無論是工業(yè)制成品還是個(gè)體化的數(shù)據(jù)以及個(gè)性化服務(wù)，隨著機(jī)器人智能的提升，對(duì)市場個(gè)性化需求的滿足才是主旋律。

服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展方向上對(duì)個(gè)性元素的滿足相當(dāng)重視，各種專屬應(yīng)用設(shè)備的出現(xiàn)為市場增添了不少亮色，而工業(yè)機(jī)器人未來同樣會(huì)以個(gè)性化和差異化為發(fā)展方向，滿足終端市場需求的同時(shí)，解決靈活性不足的問題。而人工智能當(dāng)前成本相當(dāng)高，加上對(duì)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的依賴，注定人工智能的發(fā)展只能在“云端”，不過一旦社會(huì)總體工業(yè)發(fā)展到一定程度，人工智能開始同機(jī)器人結(jié)合的時(shí)候，科幻片里面的故事也不會(huì)太遙遠(yuǎn)。

寫在最后：機(jī)器人交換的是未來

如果說，德國是在工業(yè)3.0的基礎(chǔ)上向4.0探索，那么中國制造企業(yè)則要2.0、3.0、4.0同步并行展開。從2008年至今，海爾實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品到制造模塊化升級(jí)，從傳統(tǒng)制造到無人生產(chǎn)線、黑燈工廠、數(shù)字化工廠、互聯(lián)網(wǎng)工廠的逐步改造升級(jí)?！霸谶@個(gè)過程中，海爾實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量效益、綠色制造、服務(wù)型制造四大轉(zhuǎn)變，這正好與中國制造2025的戰(zhàn)略目標(biāo)高度契合。從海爾的發(fā)展軌跡，我們看到了工業(yè)生產(chǎn)的未來，而機(jī)器人，正是開啟未來大門的鑰匙。