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核桃分級破殼機的試驗分析與參數(shù)優(yōu)化

2016-11-28 11:35:32申海霞張淑娟劉德華薛建新
農(nóng)產(chǎn)品加工 2016年20期
關鍵詞:絞龍動刀仁率

申海霞,張淑娟,劉德華,薛建新

(山西農(nóng)業(yè)大學工學院,山西 太谷030801)

核桃分級破殼機的試驗分析與參數(shù)優(yōu)化

申海霞,*張淑娟,劉德華,薛建新

(山西農(nóng)業(yè)大學工學院,山西太谷030801)

針對自行設計的核桃分級破殼機樣機采用響應面設計的試驗分析方法,對核桃破殼影響較大的因素,即分級絞龍轉速(X1)、破殼動刀轉速(X2),以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差(X3)進行單因素破殼試驗;在此基礎上進行響應面破殼試驗,建立了各試驗指標與試驗因素間的回歸數(shù)學模型,并采用非線性回歸優(yōu)化方法,確定出該分級破殼機的最佳工作參數(shù)。試驗結果表明,影響破殼效果的主要因素是分級裝置與破殼裝置的上下間距差,其次是分級絞龍轉速和破殼動刀轉速;預測出一次破殼率最大響應面的最佳值為91.074 344,此時X1為50.418 416 r/min,X2為29.959 498 r/min,X3為4.999 116 mm;預測出高露仁率最大響應面的最佳值為77.872 038,此時X1為42.797 068 r/min,X2為34.784 395 r/min,X3為4.502 268 mm。

分級破殼機;核桃;響應面的試驗分析方法;工作參數(shù)

0 引言

核桃,屬于胡桃科植物,又叫胡桃或姜桃,與扁桃、腰果、榛子并稱為世界“四大干果”[1-2]。核桃內含有豐富的蛋白質、不飽和脂肪酸、碳水化合物、礦物質及維生素,其營養(yǎng)價值極高,有著“養(yǎng)生之寶”和“長壽果”的美稱,深受人們的喜愛[3-8]。

我國是繼美國之后的又一核桃生產(chǎn)大國,但是國內對于核桃破殼技術及設備的研究還處于起步階段,核桃生產(chǎn)加工的機械化程度不如歐美等發(fā)達國家[9-11]。核桃破殼作為核桃精深加工的一項重要前處理工作,對于核桃的產(chǎn)品品質有著非常大的影響。因此,對自行設計的核桃分級破殼機進行了單因素試驗和響應面試驗研究,以一次破殼率和高露仁率為試驗指標,對影響核桃破殼的因素進行試驗分析得到其優(yōu)化參數(shù),旨在為核桃破殼提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1材料與設備

試驗材料:選取山西省具有代表性的三類核桃(產(chǎn)量多、品種純正)進行試驗,分別是太谷縣的紙皮核桃(Z)、綿核桃(M)和汾陽市的綿核桃(m)。

試驗所用的設備包括核桃分級破殼機(團隊自行設計);SZG441C型手持電子轉速表;萬能實驗拉伸儀,新三四材料測試有限公司產(chǎn)品;游標卡尺(精度為0.02 mm)。

核桃分級破殼機的結構及原理見圖1。

圖1 核桃分級破殼機的結構及原理

由圖1可知,將核桃分級破殼機插上電源,待機器運轉平穩(wěn)后再將核桃樣本放入上料裝置中,在絞龍的轉動過程中樣本運送至分級裝置,在分級裝置中樣本會隨著分級絞龍向前運動,核桃會在自身重力作用下落入破殼裝置中,最后在動刀和定刀的擠壓下實現(xiàn)破殼目標,完成分級破殼作業(yè)的核桃樣本會隨著出料口滑出掉入收集裝置中,整個分級與破殼的作業(yè)過程結束。

1.2試驗指標

將一次破殼率和高露仁率2個指標作為試驗指標。一次破殼率指核桃完全被擠壓破殼總數(shù)所占總核桃個數(shù)比例,高露仁率指1/4仁及以上的核桃仁質量所占總質量的比例。試驗的目標是一次破殼率和高露仁率的數(shù)值越高越好。

1.3試驗方法

該設備設計出了全新的分級裝置和破殼裝置,破殼前不需要人工預先對樣本進行分級,2個裝置配合可以實現(xiàn)外徑為20~60 mm的破殼目的,所以選擇了外徑為20~60 mm的山西省太谷縣和汾陽市3個品種的核桃。

首先對3個品種的核桃進行物理特性的試驗研究,記錄相關參數(shù),為該機的試驗和優(yōu)化提供必要的基礎參數(shù)。

以一次破殼率和高露仁率作為試驗指標,分別研究分級絞龍轉速(X1)、破殼動刀轉速(X2),以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差(X3)3個因素對破殼效果的影響。

在單因素試驗基礎上根據(jù)得到的試驗結果,選分級絞龍轉速(X1)、破殼動刀轉速(X2),以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差(X3)做試驗因素,并就3個因素試驗做中心組合正交旋轉的響應面設計,選一次破殼率(Y1)和高露仁率(Y2)做響應變量,并測定每個處理上的響應變量值。

因素數(shù)為m=3,取零水平試驗次數(shù)m0=4,查表得星號臂長γ=1.414,其中分級絞龍轉速(X1)范圍為40~60 r/min,破殼動刀轉速(X2)范圍為20~40 r/min,以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差(X3)范圍為3~5 mm。對因素水平進行編碼:規(guī)范變量Zj(j=1,2,3),因素的上下星號臂和零水平Zjγ,Z-jγ和Zj0。

零水平計算公式為:

因素的變化間距計算公式為:

上下水平計算公式為:

試驗設計的因素與水平設計見表1。

表1 試驗設計的因素與水平設計

2 結果和分析

2.1單因素試驗

2.1.1分級絞龍轉速對核桃破殼率的影響

當破殼動刀轉速為29.959 498 r/min、分級裝置與破殼裝置的上下間距差為4.999 116 mm,和破殼動刀轉速為34.784 395 r/min、分級裝置與破殼裝置的上下間距差為4.502 268 mm時,研究不同的分級絞龍轉速對核桃一次破殼率和高露仁率的影響。

分級絞龍轉速對核桃一次破殼率和高露仁率的影響見圖2。

由圖2可知,當分級絞龍轉速為50.418 416 r/min時,一次破殼率達到最高,為91.074 344%;當分級絞龍轉速為42.977 068 r/min時,高露仁率達到最高,為77.872 038%。

2.1.2破殼動刀轉速對核桃破殼率的影響

圖3 破殼動刀轉速對核桃一次破殼率和高露仁率的影響

當分級絞龍轉速為50.418 416 r/min、分級裝置與破殼裝置的上下間距差為4.999 116 mm,和分級絞龍轉速分別為42.797 068 r/min、分級裝置與破殼裝置的上下間距差為4.502 268 mm時,研究不同的破殼動刀轉速對核桃一次破殼率和高露仁率的影響。

破殼動刀轉速對核桃一次破殼率和高露仁率的影響見圖3。

圖2 分級絞龍轉速對核桃一次破殼率和高露仁率的影響

由圖3可知,當破殼動刀轉速為29.959 498 r/min時,一次破殼率達到最高,為91.074 344%;當破殼動刀轉速為34.784 395 r/min時,高露仁率達到最高,為77.872 038%。

2.1.3分級裝置與破殼裝置的上下間距差對核桃破殼率的影響

當破殼動刀轉速為29.959 498 r/min、分級絞龍的轉速為50.418 416 r/min,和破殼動刀轉速為34.784 395 r/min、分級絞龍的轉速為42.797 068 r/min時,研究不同的分級裝置與破殼裝置的上下間距差對核桃一次破殼率和高露仁率的影響。

分級裝置與破殼裝置的上下間距差對核桃一次破殼率和高露仁率的影響見圖4。

圖4 分級裝置與破殼裝置的上下間距差對核桃一次破殼率和高露仁率的影響

由圖4可知,當分級裝置與破殼裝置的上下間距差為4.999 116 mm時,一次破殼率達到最高,為91.074 344%;當分級裝置與破殼裝置的上下間距差為4.502 268時,高露仁率達到最高,為77.872 038%。

2.2響應面試驗分析

2.2.1響應面回歸分析

單因素試驗表明,破殼動刀轉速、分級絞龍轉速以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差對核桃破殼率有不同程度的影響,故本試驗采用一次破殼率和高露仁率為試驗指標,運用響應曲面法對提取工藝參數(shù)進行優(yōu)化。

Y1響應面模型回歸參數(shù)的估計和檢驗見表2,Y1響應面模型回歸分項檢驗見表3,Y1響應面模型的失擬檢驗見表4,Y1響應面因子效應檢驗見表5。

利用rsreg過程對試驗數(shù)據(jù)進行回歸擬合。由Y1響應面的回歸估計及檢驗可知,在0.05水平上X3和X3X3的系數(shù)顯著,其余不顯著。由表3可知,線性項的p值和決定系數(shù)分別小于0.000 1和0.940 1,說明模型極顯著且有解釋變異94.01%的能力;其次是交叉項和二次項,說明回歸主要是線性關系和互作;總模型的p值和決定系數(shù)分別小于0.000 1和0.980 4,說明模型極顯著且有很高的擬合精度,回歸有效。由表4可知,失擬的p值為0.185 1,說明失擬不顯著或中心點擬合較好。

表2 Y1響應面模型回歸參數(shù)的估計和檢驗

表3 Y1響應面模型回歸分項檢驗

表4 Y1響應面模型的失擬檢驗

表5 Y1響應面因子效應檢驗

獲得一次破殼率(Y1)對自變量分級絞龍轉速破殼動刀轉速及分級裝置與破殼裝置上下間距差的響應面模型方程為:

由表5可知,按p值排序分別是X3,X2和X1,且只有X3的值小于0.000 1,說明第3個因子對一次破殼率有極顯著影響;X2的值為0.031 9,對一次破殼率有顯著影響;X3對一次破殼率的影響不大。

Y2響應面模型回歸參數(shù)的估計和檢驗見表6,Y2響應面模型回歸分項檢驗見表7,Y2響應面模型失擬檢驗見表8,Y2響應面因子效應檢驗見表9。

獲得高露仁率(Y2)對自變量分級絞龍轉速破殼動刀轉速及分級裝置與破殼裝置上下間距差的響應面模型方程為:

表6 Y2響應面模型回歸參數(shù)的估計和檢驗

表7 Y2響應面模型回歸分項檢驗

表8 Y2響應面模型失擬檢驗

表9 Y2響應面因子效應檢驗

2.2.2響應面嶺脊分析

要確定最佳處理,首先要考察駐點。若駐點是極限點則找到了最佳處理,若是鞍點則需要利用其他方法找到試驗范圍內的最佳處理。通過對Y1,Y2的響應面回歸分析,得知駐點是鞍點,所以采用嶺脊分析確定試驗的最佳處理。

Y1響應面的最大嶺脊分析結果見表10,Y2響應面的最大嶺脊分析結果見表11。

由Y1響應面嶺脊分析結果可知,搜索半徑為1.0時得到一次破殼率最大值的響應值為91.074 344,其嶺脊點的坐標為X1=29.959 498,X2=50.418 416,X3=4.999 116。預測一次破殼率最大響應的最佳處理為破殼動刀轉速29.959 498 r/min,分級絞龍轉速50.418 416 r/min,以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差4.999 116 mm。

表10 Y1響應面的最大嶺脊分析結果

表11 Y2響應面的最大嶺脊分析結果

由Y2響應面嶺脊分析結果可知,搜索半徑為1.0時得到一次破殼率最大值的響應值為77.872 038,其嶺脊點的坐標為X1=34.784 395,X2=42.797 068,X3=4.502 268。預測高露仁率最大響應的最佳處理為破殼動刀轉速34.784 395 r/min,分級絞龍轉速42.797 068 r/min,以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差4.502 268 mm。

3 結論

對自行設計出的核桃分級破殼機進行破殼試驗并得到優(yōu)化的參數(shù),試驗以分級絞龍轉速、破殼動刀轉速,以及分級裝置與破殼裝置的上下間距差為試驗變量(因素),一次破殼率和高露仁率為試驗的主要指標,運用響應面設計的試驗分析方法進行試驗分析,得到了3個試驗因素對一次破殼率和高露仁率的影響顯著性,其中X3為試驗結果的主要影響因素,X1,X2對試驗的結果影響都很小,屬于次要因素;預測出一次破殼率最大響應的最佳值為91.074 344,此時的X1為50.418 416 r/min,X2為29.959 498 r/min,X3為4.999 116 mm;預測出高露仁率最大響應面的最佳值為77.872 038,此時的X1為42.797 068 r/min,X2為34.784 395 r/min,X3為4.502 268 mm。

[1]徐國寧,陳嬋娟,賀功民.核桃破殼設備研究進展[J].食品工業(yè),2015,36(5):229-232.

[2]崔寬波,李忠新,楊莉玲,等.6HT-600型核桃破殼加工成套設備的優(yōu)化研究[J].農(nóng)機化研究,2013,35(9):159-162.

[3]王維,賀功民,王亞妮,等.核桃破殼取仁生產(chǎn)線的設計與試驗[J].中國農(nóng)機化學報,2016,37(4):100-103.

[4]周軍,史建新.氣爆式核桃破殼試驗研究[J].中國農(nóng)機化學報,2015,36(2):116-120.

[5]朱德泉,曹成茂,方家文,等.6HS-6型山核桃破殼機的實驗研究[J].食品工業(yè)科技,2010,31(11):304-306.

[6]李忠新,劉奎,楊莉玲,等.錐籃式核桃破殼裝置設計與試驗[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2012(3):148-152.

[7]洪翎,曹成茂,畢如俊,等.手剝山核桃破殼機的設計與試驗[J].包裝與食品機械,2009,27(6):31-34.

[8]閆茹,趙奎鵬,鄭甲紅,等.擠壓式核桃破殼機參數(shù)優(yōu)化試驗[J].農(nóng)機化研究,2016,38(6):219-224.

[9]趙奎鵬,鄭甲紅,王亞妮,等.擠壓式核桃破殼機的正交試驗研究[J].農(nóng)機化研究,2016,38(2):153-157.

[10]史建新,趙海軍.基于有限元分析的核桃脫殼技術研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2005,21(1):185-188.

[11]王玉順.試驗設計與統(tǒng)計分析SAS實踐教程[M].西安:西安電子科技大學出版社,2012:227-233.◇

The Experimental Study on Walnut Grading and Shell Breaking Machine

SHEN Haixia,*ZHANG Shujuan,LIU Dehua,XUE Jianxin
(College of Engineering,Shanxi Agriculture University,Taigu,Shanxi 030801,China)

In order to get the best working parameters of grading and shell breaking machine,this paper has studied on the machine based on experiments.The test key factors include the rotate speed of classification auger(X1),the speed of moving knife(X2),the up and down of the pitch difference with the broken shell device and classification device(X3).A broken shell rate and high kernel rate are test indicators.Through the single factor experiment,the proper working ranges of three factors are set up.And on this basis,had a response surface experiment with three factors and five levels.Analyzes the interaction between every factors and established the regression equation.Had validation test as well.The results show that for a broke rate and high dew kernel rate of the main influence factors is the up and down of the pitch difference with the broken shell device and the classification device,the second is the rotate speed of classification auger and the speed of moving knife. Predicting a broken rate maximum response of the optimal value of 91.074 344,at the point(X1)is 50.418 416 r/min,X2is 29.959 498 r/min,X3is 4.999 116 mm.Predicting high dew kernel maximum response rate of the optimal value of 77.872 038,at the point X1is 42.797 068 r/min,X2is 34.784 395 r/min,X3is 4.502 268 mm.

grading and shell-breaking machine;walnut;response surface method;working parameters

S226.9

A

10.16693/j.cnki.1671-9646(X).2016.10.038

2016-10-10

國家自然科學基金項目(31271973);山西省自然科學基金項目(2012011030-3)。

申海霞(1992—),女,碩士,研究方向為農(nóng)業(yè)機械裝備。

張淑娟(1963—),女,博士,教授,博士生導師,研究方向為農(nóng)業(yè)機械裝備。

1671-9646(2016)10b-0034-04

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