董曉宇
(西北工業(yè)大學(xué),西安 710100)
股權(quán)融資成本對(duì)FDI溢出效應(yīng)的影響
董曉宇
(西北工業(yè)大學(xué),西安 710100)
從股權(quán)融資市場(chǎng)的功能出發(fā),采用了我國(guó)1995-2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),研究了股權(quán)融資的成本對(duì)FDI溢出效用的影響。并分析了這種結(jié)果的可能的原因,當(dāng)前FDI在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用;并就如何進(jìn)一步發(fā)揮FDI的溢出效應(yīng),從發(fā)展國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)的角度給出了建議。
FDI;溢出效應(yīng);金融市場(chǎng);股權(quán)融資
FDI的溢出效應(yīng)主要來(lái)自兩個(gè)方面:一是通過(guò)資本溢出,二是通過(guò)技術(shù)溢出。中國(guó)當(dāng)前的金融體制環(huán)境下,金融市場(chǎng)是否發(fā)揮了這種促進(jìn)FDI溢出效應(yīng)吸收的作用,是本文研究的核心內(nèi)容。
理論模型:lgPG=α0+α1lgFDI+α2lgFDI×lgFINANCE
2.1 指標(biāo)選取
PG:人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,以1995年為基期,其后各年度均為剔除物價(jià)波動(dòng)因素的實(shí)際值;FDI:實(shí)際利用外商直接投資額,各年度數(shù)據(jù)均按當(dāng)年平均匯率換算為人民幣,再以1995年為基期,其后各年度均為剔除了物價(jià)波動(dòng)因素的實(shí)際值;FINANCE:選取滬市與深市的年平均市盈率來(lái)衡量中國(guó)金融市場(chǎng)的股權(quán)融資成本,分別用HPE與SPE表示;lgFDI× lgFINANCE:用以衡量股權(quán)融資成本對(duì)FDI的溢出效應(yīng)的影響。分別用HPE與SPE兩個(gè)指標(biāo)替換FINANCE。本文選取了各變量1995-2014年的年度數(shù)據(jù)并且取對(duì)數(shù)消除異方差。
2.2 ADF單位根檢驗(yàn)
了防止偽回歸,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),采用ADF單位根檢驗(yàn)。
檢驗(yàn)結(jié)果表明,除LFDI×LSPE外其余三個(gè)變量均存在單位根,不是平穩(wěn)的時(shí)間序列,因而無(wú)法直接進(jìn)行回歸分析。因此,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分后,再進(jìn)行ADF檢驗(yàn),以確定各變量是否同階單整。二階差分后ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明,各變量二階差分以后,均在5%的顯著性水平下通過(guò)了ADF檢驗(yàn),因而各變量是同階單整的,可以進(jìn)一步通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn),判斷各變量之間有無(wú)長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
2.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
(1)模型一:lgPG=α0+α1lgFDI+α2lgFDI×lgHPE
首先建立VAR向量自回歸模型,以確定最優(yōu)滯后階數(shù)。
VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明,最優(yōu)滯后階數(shù)為4,則Johansen協(xié)整檢驗(yàn)所建立的模型中滯后區(qū)間(lag interval)為“1 to 3”。
Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明t統(tǒng)計(jì)量與5%顯著性水平下t分布臨界值的比較可知,模型分別拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”,“至多只存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系”,“至多只存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系”這3個(gè)原假設(shè)。因此,LPG,LFDI,LFDI×LHPE這3個(gè)變量之間存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系。
三變量之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析。(2)模型二:lgPG=α0+α1lgFDI+α2lgFDI×lgSPE
首先建立VAR向量自回歸模型,以確定最優(yōu)滯后階數(shù)。
VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明,最優(yōu)滯后階數(shù)為4,則Johansen協(xié)整檢驗(yàn)建立的模型中滯后區(qū)間(lag interval)為“1 to 3”。
Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,t統(tǒng)計(jì)量與5%顯著性水平下t分布臨界值的比較可知,模型分別拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”,“至多只存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系”,“至多只存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系”這3個(gè)原假設(shè)。因此,LPG,LFDI,LFDI×LHPE這三個(gè)變量之間存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系。
三變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析。
2.4 OLS回歸
2.5 計(jì)量結(jié)果分析
(1)回歸的結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,F(xiàn)DI對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正效應(yīng),在兩個(gè)模型中LFDI的系數(shù)分別為2.97、3.07,即FDI每增長(zhǎng)一個(gè)單位,就會(huì)引起人均GDP增長(zhǎng)2.97和3.07個(gè)單位。
(2)股權(quán)融資成本與FDI的相互作用對(duì)人均GDP的影響卻并不顯著。在兩個(gè)模型中,t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值(分別為-0.87、0.64)均小于其臨界值(2.1009)。這說(shuō)明現(xiàn)階段中國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展尚不足以支持FDI溢出效應(yīng)的發(fā)揮。
(1)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,在中國(guó)尚沒(méi)有被完全開(kāi)發(fā)。相對(duì)于中國(guó)利用外資的規(guī)模來(lái)說(shuō),股權(quán)融資的成本依然較高,股權(quán)融資的規(guī)模依然較小。
(2)中國(guó)“市場(chǎng)換技術(shù)”的條件尚未成熟。資本是技術(shù)的孵化器,對(duì)于無(wú)法通過(guò)金融市場(chǎng)籌集到足夠資本的中小企業(yè)來(lái)說(shuō),要吸收FDI帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)是十分困難的。
(3)中國(guó)股權(quán)融資市場(chǎng)對(duì)FDI溢出效應(yīng)的作用正處于一個(gè)臨界狀態(tài)。由上文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),股權(quán)融資的成本水平對(duì)FDI溢出效應(yīng)的發(fā)揮既沒(méi)有顯著的促進(jìn)作用,也沒(méi)有顯著的抑制作用。
建議:①中國(guó)人民銀行在使用利率調(diào)節(jié)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí),應(yīng)該更加審慎,必須遵循市場(chǎng)規(guī)律,要有一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)健的規(guī)劃。②萬(wàn)眾創(chuàng)新可期,大眾創(chuàng)業(yè)不必。創(chuàng)新確實(shí)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素,但是跟風(fēng)性的創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有好處。綜上所述,中國(guó)的政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)金融市場(chǎng)形成規(guī)范合理的市場(chǎng)秩序,減少政府行為對(duì)市場(chǎng)的劇烈擾動(dòng),讓市場(chǎng)充分發(fā)揮價(jià)格發(fā)現(xiàn)、資源配置的職能。充分吸收FDI的溢出效應(yīng),提高自身生產(chǎn)技術(shù)、經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)力,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),最終帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
10.3969/j.issn.1673-0194.2016.15.055
F830.33
A
1673-0194(2016)15-0096-01
2016-05-24