張同琦，戴 磊

(渭南師范學院 數(shù)理學院，陜西 渭南 714099)

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【現(xiàn)代應(yīng)用技術(shù)研究】

對應(yīng)分析法在渭南市農(nóng)村居民生活消費綜合評價中的應(yīng)用

張同琦，戴 磊

(渭南師范學院 數(shù)理學院，陜西 渭南 714099)

借助2014年《渭南統(tǒng)計年鑒》中渭南市各縣市區(qū)農(nóng)村住戶生活消費支出的數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析中的對應(yīng)分析法以及SPSS統(tǒng)計軟件，對渭南市農(nóng)村居民生活消費支出結(jié)構(gòu)與消費行為進行深入分析。其結(jié)果顯示：華陰市、潼關(guān)縣在各種消費方式中的消費比重較大,分別為44.5%和38.2%；食品煙酒、醫(yī)療保健在各個地區(qū)的消費比重較大,分別為38.9%和62.7%。

生活消費支出;對應(yīng)分析法;SPSS統(tǒng)計軟件

0 引言

自改革開放以來，中國經(jīng)濟呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢。與此同時，農(nóng)村居民的收入與消費支出也在日益變化。為了更好地掌握農(nóng)村居民消費支出情況，進而更加合理地分配資源，提高農(nóng)村居民的生活消費水平，本文在文獻[1-4]的研究方法的基礎(chǔ)上，利用SPSS統(tǒng)計軟件對應(yīng)分析法對渭南市農(nóng)村居民消費情況進行分析，研究渭南市農(nóng)村居民消費現(xiàn)狀與不足，從而可以讓居民更合理地使用各種資源，形成正確、理性的消費理念。

1 對應(yīng)分析法的基本原理及其步驟

1.1 基本原理

對應(yīng)分析(Correspond ence analysis)也稱R-Q型因子分析，是在R型和Q型因子分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種多元統(tǒng)計分析方法[1]。通過尋找R型與Q型，分析二者間的內(nèi)在關(guān)系，揭示變量間的聯(lián)系。該方法已經(jīng)在很多領(lǐng)域成功應(yīng)用。本文采用對應(yīng)分析法能更直觀地表示農(nóng)村居民消費支出在各個方面的情況，使消費結(jié)構(gòu)更加合理化。

1.2 方法步驟

設(shè)觀測樣本容量為n，觀測指標個數(shù)為P，則觀測數(shù)據(jù)矩陣可記為X=(xij)n×p，即

1.2.1 處理原始數(shù)據(jù)

對原始數(shù)據(jù)進行對應(yīng)變換，得Z=(Zij)n×p

xi.、x.j、T分別表示X的行和、列和、總和。[1]其中：i=1,2,…,n;j=1,2,…,p。

1.2.2 對協(xié)方差進行計算

1.2.3 進行因子分析

(1)R型因子分析。計算協(xié)方差矩陣A的特征根λ1≥λ2≥…≥λp，取m個特征根并計算其相應(yīng)的特征向量，將其進行單位化，得出R型因子載荷矩陣F。

(2)Q型因子分析。通過上述特征根，計算協(xié)方差矩陣B=ZT·Z的特征向量，將其單位化，得出Q型因子載荷矩陣G。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)分別在R型因子平面與Q型因子平面上做變量點圖，再根據(jù)坐標系相同時，可以使兩個變量點圖在一個平面上同時顯示出來，就能分析出眾多樣品和變量的相互聯(lián)系，可直接作經(jīng)濟意義上的解釋。

2 渭南市農(nóng)村居民生活消費綜合評價

2.1 數(shù)據(jù)選取

對2014年《渭南統(tǒng)計年鑒》[5]中渭南市分縣市區(qū)農(nóng)村住戶生活消費支出的數(shù)據(jù)進行分析，選取影響農(nóng)村居民消費支出的8大類指標：食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)，見表1。

表1 渭南市分縣市區(qū)農(nóng)村住戶生活消費支出的數(shù)據(jù)(單位：元/人)

注：華縣現(xiàn)已改為渭南市華州區(qū)，下同

2.2 數(shù)據(jù)處理與分析

SPSS統(tǒng)計軟件是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，功能強大。它提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，運用SPSS 13.0 統(tǒng)計軟件中對應(yīng)分析對數(shù)據(jù)進行處理得表2、表3、表4、表5、表6。

從表2可以看出，在消費支出中食品煙酒消費支出最大，占支出的29.7%；生活用品及服務(wù)占19.5%；衣食、居住較低，分別占7.9%和6.3%；其他用品及服務(wù)最低，占1.6%。

從表3可以看出，韓城市、富平縣、蒲城縣在消費支出中比例較高，分別占到10.3%、10%、10.2%，韓城市最高；澄城縣、白水縣在消費支出中比例較低，分別為7.3%、7.8%，澄城縣最低。

表2 行簡要表

表3 列簡要表

從表4可以看出：慣量就是特征根，用于說明各個維度能夠解釋列聯(lián)表中兩個變量聯(lián)系的程度[3]，特征根的值越大，它的地位越高，越重要?？ǚ街禐? 701.548，相應(yīng)的P值=0.000≤0.05,表明行變量和列變量有顯著的相關(guān)性關(guān)系，即地區(qū)和消費方式有顯著依賴關(guān)系。

從表5可以看出，維中的得分是行變量各類別在第1、2個因子上的R型因子載荷；點對維慣量中，華陰市對第1個因子值的差異影響最大(44.5%)，潼關(guān)縣對第2個因子的差異影響值最大(38.2%)。

從表6可以看出，維中的得分是列變量各類別在第1、2個因子上的Q型因子載荷；點對維慣量中，食品煙酒對第1個因子值的差異影響最大(38.9%)，醫(yī)療保健對第2個因子的差異影響值最大(62.7%)。

表4 摘要

表5 行變量分類對應(yīng)分析表

從因子載荷平面圖中，我們可以非常清晰、直觀地看出變量與消費方式之間的關(guān)系。大荔縣、臨渭區(qū)、富平縣、合陽縣在居住、教育文化娛樂、生活用品及服務(wù)方面有很緊密的聯(lián)系，而距醫(yī)療保健很遠，則彼此間的聯(lián)系是很少的，說明除了潼關(guān)縣、蒲城縣之外，其他地方的醫(yī)療保健方面的消費支出很少；蒲城縣、潼關(guān)縣則在醫(yī)療保健方面又有較強的聯(lián)系，與其他方面都相較甚遠，聯(lián)系不緊密；澄城縣、華縣、華陰市、韓城市等地方在衣著、其他用品及服務(wù)、食品煙酒方面，距離非常近，聯(lián)系很強，說明這些地方在衣著等方面消費支出比較大；白水縣、臨渭區(qū)等地方距交通通訊距離很近，聯(lián)系非常強，說明在這方面的消費支出比重比較大。

表6 列變量對應(yīng)分析表

3 結(jié)論及建議

通過分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，除了潼關(guān)縣之外，其他地方在醫(yī)療保健方面，比重很小，消費支出很低，有兩個方面的原因：一方面這些地方的醫(yī)療設(shè)施、設(shè)備、機制等方面不完善，沒有讓人去就醫(yī)的想法；另一方面則是潼關(guān)縣在某些方面致使人生病的幾率很高，就醫(yī)的次數(shù)加大，花費很多。不管在哪個方面，政府都應(yīng)該對其進行實地、仔細、徹底調(diào)查，使農(nóng)村居民在醫(yī)療保障方面能得到更好的享受，減少生病的幾率。華縣、華陰市、澄城縣等在衣著、其他用品及服務(wù)、食品煙酒方面所占比重較大，消費支出也較多，政府在這幾個方面應(yīng)多加關(guān)注，作出一些實質(zhì)性的舉措，使居民更好地生活，同時也能加快城市化進程。

不論我們進行怎樣的分析，最重要的是政府能針對各個地方的情況作出相應(yīng)的舉措，提高農(nóng)村居民的收入水平，增強消費的經(jīng)濟基礎(chǔ)。同時，也應(yīng)培養(yǎng)農(nóng)村居民正確的消費觀念，形成正確的消費理念，才能更加合理地使用資源，避免資源的浪費。

[1] 黃素琴.對應(yīng)分析法在保險市場細分中的應(yīng)用[J].經(jīng)濟研究導刊，2010，(23):149-150.

[2] 李寶紅.對應(yīng)分析方法及其在腫瘤學中的應(yīng)用研究[D].長沙：中南大學博士學位論文，2010.21-23.

[3] 張錦宗.山東省各市地農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)差異性對應(yīng)分析[J].中國農(nóng)學通報，2010，26(8):370-375.

[4] 王喆，彭其淵.基于對應(yīng)分析法的編組站分類研究[J].鐵道運輸與經(jīng)濟，2008，30(7):88-89.

[5] 渭南市統(tǒng)計局.渭南統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，2015.262-267.

【責任編輯 牛懷崗】

Correspondence Analysis in the Comprehensive Evaluation of Rural Residents’ Living Consumption in Weinan City

ZHANG Tong-qi，DAI Lei

(School of Mathematics and Physics, Weinan Normal University, Weinan 714099, China)

With the data about living expenditure of urban and rural residents from the Statistical Yearbook in Weinan, this paper makes a deep analysis on expending structure and consumption behavior of rural residents in Weinan, by adopting correspondence analysis method of the statistical analysis and SPSS statistical software. The results show that Tongguan county and Huayin city, with the consumption proportion of 44.5% and 38.2% respectively, account for a large part in consumption patterns, and that food, cigarette, wine, and health care in various regions of the consumption proportion are 38.9% and 62.7% respectively.

living consumption expenditure;corresponding analysis method; Spssstatistical software

TP277

A

1009-5128(2016)19-0024-05

2016-07-13

渭南師范學院特色學科項目：數(shù)學方法在秦東經(jīng)濟社會發(fā)展中的應(yīng)用(14TSXK02)；渭南師范學院人才項目：數(shù)學方法在渭南工業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用(15ZRRC10)

張同琦(1964—)，男，陜西富平人，渭南師范學院數(shù)理學院教授，主要從事不確定理論及應(yīng)用研究。