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社會網(wǎng)絡分析在分組教學法中的應用

2016-11-15 06:27:50潘靜靜林森楊月鋒
統(tǒng)計學報 2016年4期
關鍵詞:成績排名度值分組

潘靜靜,林森,楊月鋒

(福建農(nóng)林大學交通與土木工程學院,福建 福州 350002)

社會網(wǎng)絡分析在分組教學法中的應用

潘靜靜,林森,楊月鋒

(福建農(nóng)林大學交通與土木工程學院,福建福州350002)

為了合理運用分組教學法,提高課堂教學效果,本文對大學生社會網(wǎng)絡進行了分析。通過問卷調(diào)查獲得兩個年級的大學生人際關系,使用Gephi軟件處理收集到的關系數(shù)據(jù),構建了兩組大學生社會網(wǎng)絡,通過計算和比較兩組網(wǎng)絡的度、路徑長度及介數(shù)中心度等特征參數(shù),分析大學生的社會網(wǎng)絡特征與成績排名的相關性,得出兩者存在較為顯著的相關性的結論,據(jù)此從分組方法、小組分工引導和分組學習成果評價等方面提出分組教學法優(yōu)化的策略。

教學方法;社會網(wǎng)絡分析;分組方法;分組教學法

DOI編碼:10.13782/j.cnki.2095-106X.2016.04.015

一、引言

分組教學法是依據(jù)一定的標準將學生分成若干個小組組織教學的一種教學形式[1]。分組教學法的實施有助于調(diào)動學生的主動性和積極性,同時便于教師組織教學,是目前教育教學中普遍采用的一種富有實效的教學方法[2]。在教學上運用分組的策略,使學生共同活動以最大程度促進自己及他人的學習,通過協(xié)作學習提高學習質(zhì)量[3]。分組教學法通常與任務驅(qū)動教學法相結合運用于教學中,一般步驟是教師將教學內(nèi)容設計成一個或幾個具體、相關聯(lián)的任務,由學生分組搜集資料、分組討論完成,通過總結和提煉任務解決方案形成小組學習成果[4]。小組的組建是合作學習展開的前提,因此,分組方法是影響分組教學效果的關鍵因素。教師常用自由分組方法對學生進行分組,即學生按照意愿自主選擇組合。自愿組合的小組成員之間關系融洽,便于開展小組活動,但未顧及學生的學習能力差異,容易造成學生在分組合作學習中,參與程度不均衡的問題[5]。相對于自由分組法來說,教師按學生成績交叉組合進行強制分組,有利于實現(xiàn)組與組之間的能力平衡,但這種方法未考慮學生人際關系,難免導致學生參與合作的積極性不高。

社會網(wǎng)絡分析是對不同單位(個體、群體或社會等)所構成的關系結構及其屬性加以分析的理論和方法,已被廣泛用于交通、經(jīng)濟、社會、生物、腦認知等多個領域[6]。將社會網(wǎng)絡分析作為大學生人際交往關系定量分析的工具,挖掘大學生社會網(wǎng)絡中隱藏的學生自身特點及相互關系的規(guī)律,為教育研究者提供了一個新的研究視角。上世紀80年代,黃希庭和時勘[7]運用莫雷諾的社會測量法研究大學生人際關系發(fā)現(xiàn),各個班級都有極少數(shù)嫌棄型與人緣型的學生。葉新東和朱少華[8]通過調(diào)查獲得大學生班級的社會網(wǎng)絡概況,對大學生由于學習交流所形成的社會網(wǎng)絡與學生的學習成績進行了相關性研究。徐峰[9]構建了大學生學習網(wǎng)絡,明確了學習網(wǎng)絡的結構特點,并使用指數(shù)隨機圖模型設計大學生學習網(wǎng)絡的典型結構模型。田林等[10]采用社會網(wǎng)絡分析方法,分析了大學生人際交往網(wǎng)絡的特征,對大學生個體的社會交往情況進行了總結。已有文獻多局限于簡單地分析大學生社會網(wǎng)絡結構及特征,并未將分析結果應用于教學理論的改進策略中。

二、大學生社會網(wǎng)絡構建

(一)數(shù)據(jù)選取

采取抽樣的方法,將2012級和2013級物流管理專業(yè)本科生作為研究對象,兩個年級的學生數(shù)量為70人和58人。通過問卷調(diào)查獲得學生的人際關系數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)獲取時,2012級本科生為大四學生,2013級本科生為大三學生。用點來表示學生,用邊來表示學生之間存在好友關系,這樣就形成了兩個反映學生人際關系的社會網(wǎng)絡[11]。當學生選擇某一個學生作為自己的朋友時,其出度增加1,若被某一個學生選擇為朋友則其入度增加1,如果兩個學生互相選擇為朋友,雙方的度(即相互度)各增加1。將成績作為學生的屬性,成績選取學生最近一年(2014-2015)年度綜合測評成績,綜合測評成績由70%智育成績、20%德育成績及10%體育成績構成。

(二)網(wǎng)絡構建

Gephi是一款開源的復雜網(wǎng)絡分析軟件,適用于所有類型網(wǎng)絡的可視化及分析。將度值不為零的兩個年級學生學號及其成績寫入Excel 2013,轉(zhuǎn)換為CSV文件后導入Gephi 0.9,構建學生社會網(wǎng)絡圖,如圖1所示。

圖1 學生社會網(wǎng)絡圖

使用節(jié)點的大小表示學生成績排名的前后,成績越好的學生,其代表節(jié)點越大。從圖1中可以看出,較大的節(jié)點大體處于網(wǎng)絡比較中心的位置,一般擁有較多的連線,起著凝聚周邊節(jié)點和使得其他節(jié)點互通的中介的作用;而較小的節(jié)點往往處于邊緣的區(qū)域,擁有較少的連線。據(jù)此可以推斷,學生在本專業(yè)的人際關系與成績之間存在著一定的相關性。

孤立節(jié)點是指沒有任何連接邊的節(jié)點,其度值為零,這部分邊緣型學生是不選擇同學或不被同學所選的群體。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),大四學生社會網(wǎng)絡中包含了13個孤立節(jié)點,大三學生社會網(wǎng)絡中包含14個孤立節(jié)點,這27個孤立節(jié)點數(shù)量占兩個年級學生總數(shù)的21%。其中,只有一個孤立節(jié)點入度值為零,其余26個孤立節(jié)點出度值為零,這意味著幾乎所有孤立節(jié)點的成因是這部分學生將本專業(yè)同學當成朋友的意愿較低,主動放棄了和本專業(yè)學生做朋友的機會。孤立節(jié)點的分布情況如表1所示。

表1 孤立節(jié)點分布情況

從表1中可以看出,超過80%的孤立節(jié)點學生成績排名位于專業(yè)末50%,超過50%的孤立節(jié)點學生成績排名位于專業(yè)末25%。觀察原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),孤立節(jié)點學生中僅有4個人成績排名位于專業(yè)前25%,而大三學生中成績排名位于專業(yè)末10%的學生全部為孤立節(jié)點。為進一步分析學生在本專業(yè)的人際關系與成績的相關性,對學生社會網(wǎng)絡的特征進行分析。

三、大學生社會網(wǎng)絡與成績相關性分析

(一)網(wǎng)絡特征分析

1.度。度定義為節(jié)點所連接的邊數(shù),度值越大,表示學生的在本專業(yè)擁有的朋友數(shù)量越多,計算如下:

式(1)中,Aij是鄰接矩陣,如果兩個學生之間度值不為零,則Aij=1,否則為0。經(jīng)過計算,度值排名前三的大四學生的成績排名為第8名、第9名和第28名,度值排名前三的大三學生成績排名為第6名、第7名和第26名,可見人氣高的學生其成績在專業(yè)排名通常也位于較靠前的位置。

2.路徑長度。路徑長度是指網(wǎng)絡中任意兩個節(jié)點之間的最短路徑長度的平均值,計算公式為:

式(2)中,Lij表示任意兩個節(jié)點之間的最短路徑長度。網(wǎng)絡的路徑長度越短,意味著該專業(yè)學生之間的關系越融洽。經(jīng)過計算,大四學生社會網(wǎng)絡的路徑長度為3.365,略高于大三學生社會網(wǎng)絡的2.581,這可能是由于大四學生忙于實習、找工作等社會事務而疏遠了與同學的關系。

3.介數(shù)中心度。介數(shù)中心度是衡量節(jié)點在網(wǎng)絡中相對重要程度的參數(shù),計算如下:

式(3)中,rjk是不相鄰節(jié)點j和節(jié)點k之間的最短路徑條數(shù),rjk(i)是節(jié)點j和節(jié)點k之間最短路徑經(jīng)過節(jié)點的條數(shù)。節(jié)點的介數(shù)中心度越大,該節(jié)點在網(wǎng)絡中起到的中間聯(lián)絡的作用越重要。經(jīng)過計算,大四學生介數(shù)中心度排名前三的成績排名為第4名、第8名和第1名,大三學生介數(shù)中心度排名前三的成績排名為第16名、第18名和第25名??梢?,在網(wǎng)絡連通中起重要作用的學生,其成績在專業(yè)排名均位于較靠前的位置。

(二)大學生社會網(wǎng)絡特征與成績相關性分析

選取兩個年級學生的成績排名和度值數(shù)據(jù),繪制學生成績排名及度值散點圖,如圖2所示。

圖2 學生成績排名及度值散點圖

從圖2中可以看出,成績排名靠前的學生傾向于擁有較高的度值。但有一部分特殊的節(jié)點,盡管成績排名靠后但是也擁有很高的度值,如節(jié)點①③是擔任班長職務的學生,節(jié)點②的學生具有體育特長,在各項體育賽事中組織同學取得了很好的名次。

為了分析學生成績排名與度值的相關性程度,我們接下來計算二者之間的Pearson相關系數(shù)。對于兩個序列的Pearson相關系數(shù)R來說,一般情況下,如果|R|≥0.7,表示二者高度相關;如果0.5≤|R|<7,表示二者顯著相關;如果0.3≤|R|<0.5,表示二者一般相關;如果|R|<0.3,表示二者不相關。計算結果顯示,大四學生成績排名與度值之間的相關系數(shù)為0.482,存在一般正相關;大三學生成績排名與度值之間的相關系數(shù)為0.520,存在顯著相關??梢缘玫浇Y論:學生成績排名與其在專業(yè)中的人緣具有正向相關性。

選取兩個年級學生的成績排名和介數(shù)中心度數(shù)據(jù),繪制學生成績排名及度值散點圖,如圖3所示。

圖3 學生成績排名及介數(shù)中心度散點圖

從圖3中可以看出,大四學生中介數(shù)中心度排名前四的學生,成績排名均位于專業(yè)前十。而介數(shù)中心度大于40的大三學生中,有90%學生成績排名位于專業(yè)前50%。經(jīng)過計算,大四學生成績排名與介數(shù)中心度之間的相關系數(shù)為0.385,大三學生成績排名與介數(shù)中心度之間的相關系數(shù)為0.393??梢缘玫浇Y論:學生成績排名與其在班級中的影響力具有一般的正向相關性。

大學生社會網(wǎng)絡是處于不斷變化之中的,比對大三學生和大四學生的社會網(wǎng)絡分析結果,無論是同學情誼,還是社會網(wǎng)絡特征與成績的相關程度,大三學生均高于大四學生。這或許是由于大三學生更注重成績的重要性,因此更傾向于選擇學習成績優(yōu)秀的同學作為朋友,出現(xiàn)大三學生與大四學生社會網(wǎng)絡的差異。

四、社會網(wǎng)絡分析在分組教學法中的應用策略

根據(jù)學生在社會網(wǎng)絡中體現(xiàn)出的特點,考慮學生社會網(wǎng)絡與成績的相關性,提出優(yōu)化分組教學法的策略。

一是考慮學生差異性進行分組。度值和介數(shù)中心度值較高的學生往往善于交際,在班級中具有較強影響力,這部分學生應當均勻分配到各個小組中,使得每個小組的整體實力保持相當?shù)乃?。孤立?jié)點學生更應當均勻分配到各個小組中,避免出現(xiàn)整個小組都是內(nèi)向型不善交際的學生,造成討論時該組沉默無語不知如何開展合作學習。安排各方面表現(xiàn)較為普通的學生時,則考慮小組內(nèi)性別結構的平衡,使得討論更加具有生機和活力。

二是引導小組成員合理分工。善于交際的學生通常適合在小組中充當組織者或匯報者的角色,負責分配任務、督促成員完成任務,對這些學生要引導他們積極助學,提醒他們監(jiān)控每位小組成員參與程度。發(fā)言不積極的學生、處于孤立節(jié)點位置的學生,往往適合充當材料搜集者或小組討論記錄者的角色。需要注意的是,長時間一成不變的分工容易導致合作學習積極性降低,而角色變化的新鮮感有利于激發(fā)學生的學習興趣,因此,應當鼓勵小組成員在不同的任務中互換角色,對學生在不擅長的角色中表現(xiàn)有進步要予以肯定。

三是完善分組學習成果的評分標準。小組競爭是調(diào)動分組學習積極性的關鍵,但小組競爭的同時也要注意小組內(nèi)部成員合作,這就要求有一套相對合理的評分標準。學生的分組學習成績由小組內(nèi)部成員評分和小組成果得分兩部分構成。小組內(nèi)部成員評分是指小組內(nèi)部成員相互打分,是激勵學生合作主動性的內(nèi)在動力。學生為了贏得小組其他成員的好感,會在小組學習中更加投入,同時,表現(xiàn)突出的學生也會更傾向于幫助表現(xiàn)一般和孤立節(jié)點學生而不是壟斷小組活動。小組成果得分可以綜合教師和其他小組對小組匯報的成果評分,這種小組之間的競爭是激勵學生合作主動性的外在動力,小組成員為了提高自己小組的競爭力會互相監(jiān)督和互相促進,有利于提高分組學習的效果。

四是根據(jù)教學對象特點實施分組教學法。根據(jù)本文實驗結果,大四和大三學生社會網(wǎng)絡特征及其與成績相關性存在差異,這意味著教師設計出相同的教學方法實施在不同的教學對象上,會產(chǎn)生不同的教學效果。分組教學法是教師設計學習任務由學生自主學習和合作學習完成,不同年級的學生對這種倡導參與、協(xié)助與交流的教學方式的興趣程度不同。高年級的大學生對就業(yè)問題更為關注,獨立學習的意愿更強,教師應合理編排教學內(nèi)容,增強教學內(nèi)容的趣味性和實用性,以期達到良好的教學效果。較低年級的大學生對課堂學習的熱情更高,也更加關注成績,教師運用分組教學法會產(chǎn)生更理想的教學效果。

五、結束語

分組教學法是提高教學質(zhì)量的有效方法,在實施過程中,教師應當對分組進行合理設計,從而促使學生進行合作學習。本文主要針對合理設計分組的問題,通過調(diào)查兩個年級的大學生人際關系數(shù)據(jù),使用Gephi軟件構建大學生社會網(wǎng)絡,分析學生社會網(wǎng)絡的特征及學生社會網(wǎng)絡與成績的相關性,據(jù)此提出分組教學法優(yōu)化的四個策略,為分組教學法的實施提供參考。研究基于調(diào)查數(shù)據(jù)構建了靜態(tài)的社會網(wǎng)絡,未考慮社會網(wǎng)絡的動態(tài)演化問題,將動態(tài)網(wǎng)絡分析結果應用于教學方法的改進中,并持續(xù)跟蹤學生對教學方法的反饋是進一步研究的方向。

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[責任編輯:張文晉]

Application of Social Network Analysis in Group Teaching Method

PAN Jing-jing,LIN Sen,YANG Yue-feng
(School of Transportation and Civil Engineering,F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University,F(xiàn)uzhou 350002,China)

In order to use group teaching method scientifically and improve teaching effects,we analyzed student's social network.This paper designed a questionnaire to collect data on interpersonal relationships of two grades'college students,used Gephi software to deal with collected data and constructed two college student's social networks.Parameters including degree,average path length,and betweenness centrality of the two networks were calculated respectively,then the correlation between network characteristic and performance of college students was analyzed.The results showed that there is significant correlation between social network and performance of college students.According to the research results,this paper put forward some strategies to improve the efficiency of group teaching from perspectives of grouping method,guidance of collaboration and evaluation of group learning outcomes.

teaching method;social network analysis;grouping method;group teaching method

G420

A

2095-106X(2016)04-0066-04

2016-11-05

福建農(nóng)林大學高水平大學建設重點項目(113-612014018)

潘靜靜(1984-),女,福建仙游人,福建農(nóng)林大學交通與土木工程學院教師,管理學博士研究生,主要研究方向是物流管理。

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