摘 要：城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度具有重要影響。運(yùn)用2006-2013年的中國(guó)省際數(shù)據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)GMM估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證分析表明：隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)“U型”變化。與過(guò)度分散或過(guò)度集中的城市體系相比，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系更有利于工業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低。而且，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”影響將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化。這反映出城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對(duì)工業(yè)碳排放降低的制約作用不會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而自動(dòng)緩解，因而需要通過(guò)政策引導(dǎo)城市體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化來(lái)促進(jìn)減排。

關(guān)鍵詞：城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；工業(yè)碳排放

文章編號(hào)：2095-5960（2016）04-0077-09；中圖分類號(hào)：F290；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化都取得了舉世矚目的成就，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居世界第二位，城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%增長(zhǎng)到2014年的54.77%。與此同時(shí)，能源高消耗和碳排放的迅速增加也成為我國(guó)發(fā)展中無(wú)法回避的問(wèn)題。根據(jù)世界能源所（WRI）的數(shù)據(jù)顯示，2009年我國(guó)超過(guò)美國(guó)成為世界第一大碳排放國(guó)家（許士春，龍如銀，2014）[1]，目前，我國(guó)每年碳排放超過(guò) 60億噸。面對(duì)日益突出的資源和環(huán)境壓力，綠色發(fā)展成為我國(guó)“十三五”時(shí)期的五大發(fā)展理念之一。為了進(jìn)一步控制和減少碳排放，落實(shí)綠色發(fā)展目標(biāo)，探討如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中降低碳排放強(qiáng)度就成為一個(gè)十分重要的問(wèn)題。

城鎮(zhèn)化過(guò)程不僅包括人口身份和就業(yè)的轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，同時(shí)也離不開城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的調(diào)整。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)是指一定地域內(nèi)一系列規(guī)模大小不等的城市在不同規(guī)模等級(jí)上的分布特征。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)在很大程度上受到城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的影響。因此，分析和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系，對(duì)于制定降低碳排放強(qiáng)度的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

近年來(lái)，我國(guó)碳排放問(wèn)題已得到研究者的廣泛關(guān)注。對(duì)于影響碳排放的因素，研究表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府環(huán)境規(guī)制政策、人口規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放等都有顯著影響（國(guó)涓等，2011[2]；李鍇，齊紹洲，2011[3]；何小鋼，張耀輝，2012[4]；孫欣，張可蒙，2014[5]）。城市化對(duì)碳排放也具有重要影響，但在影響方向存在不同觀點(diǎn)：林伯強(qiáng)和劉希穎（2010）通過(guò)中國(guó)1978—2008年的數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)城市化水平與二氧化碳排放總量之間具有同向變化關(guān)系[6]；而趙紅和陳雨蒙（2013）的研究則表明城市化對(duì)二氧化碳排放存在負(fù)向影響[7]。許士春和龍如銀（2014）的研究則發(fā)現(xiàn)城市化與二氧化碳排放的關(guān)系在不同地區(qū)間存在差異，東部地區(qū)為線性遞增關(guān)系，而在中西部地區(qū)兩者呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。[1]此外，城市化對(duì)碳排放的影響程度也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，孫輝煌（2012）研究表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)，城市化對(duì)碳排放的影響也有明顯差異[8]；王娟等（2013）發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會(huì)弱化城市化對(duì)二氧化碳排放的影響[9]。

對(duì)于我國(guó)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的研究，在城市地理學(xué)視角下，周一星、楊齊（1986）分析了到1980年代中期我國(guó)城鎮(zhèn)等級(jí)體系的結(jié)構(gòu)特征、演變過(guò)程以及省區(qū)地域類型。[10]顧朝林（1992）系統(tǒng)研究了中國(guó)城鎮(zhèn)體系的起源、產(chǎn)生、發(fā)展以及城鎮(zhèn)體系的地域空間結(jié)構(gòu)、等級(jí)規(guī)模結(jié)構(gòu)、職能類型結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等特征，并就我國(guó)城鎮(zhèn)體系發(fā)展條件、城鎮(zhèn)化水平及城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)、國(guó)家地域開發(fā)等對(duì)城鎮(zhèn)體系發(fā)展的影響進(jìn)行了討論。[11]王放（2001）[12]、高鴻鷹和武康平（2007）[13]、程開明和莊燕杰（2013）[14]等也對(duì)我國(guó)城市規(guī)模分布特征、區(qū)域差異及演變機(jī)制等進(jìn)行了測(cè)算和分析。近年來(lái)，城市體系的結(jié)構(gòu)特征對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響也開始受到關(guān)注，謝小平和王賢彬（2012）討論了城市規(guī)模分布對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)更為“均勻”的城市規(guī)模分布有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[15]陸銘和馮皓（2014）采用級(jí)行政區(qū)內(nèi)部地級(jí)市之間的人口規(guī)模差距來(lái)反映空間集聚水平，發(fā)現(xiàn)人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚度提高有利于降低單位工業(yè)增加值的污染物質(zhì)的排放強(qiáng)度。[16]李順毅（2015）認(rèn)為城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距會(huì)產(chǎn)生顯著影響，城市體系協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)中、小城市充分發(fā)育，有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。[17]

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，盡管城市化對(duì)我國(guó)碳排放的影響已經(jīng)得到一定程度的討論，但城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的影響作用還沒(méi)有研究涉及。研究表明城市規(guī)模對(duì)碳排放也具有重要影響，王欽池（2015）利用1960—2009年161個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，碳排放壓力最小的是人口規(guī)模100—500萬(wàn)的城市，規(guī)模更小或更大的城市的碳排放壓力都會(huì)增大[18]。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)反映的是各級(jí)城市在規(guī)模上的分布特征，因此，城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)也會(huì)對(duì)區(qū)域內(nèi)的碳排放產(chǎn)生影響。相關(guān)研究表明，碳排放主要來(lái)自工業(yè)、電力和熱力生產(chǎn)、交通運(yùn)輸及居民生活等方面，其中工業(yè)所排放的二氧化碳占比較高，工業(yè)部門碳排量的減少已成為我國(guó)碳減排的關(guān)鍵（卓德保等，2015[19]），因此，本文將關(guān)注的焦點(diǎn)集中于工業(yè)碳排放。

本文將運(yùn)用2006—2013年的中國(guó)省際數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，實(shí)證分析城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高將會(huì)對(duì)上述兩個(gè)變量的關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響。

二、計(jì)量模型與估計(jì)方法

（一）計(jì)量模型的設(shè)定

為了確定回歸模型的設(shè)定形式，首先需要對(duì)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)系進(jìn)行理論分析。

根據(jù)王欽池（2015）的實(shí)證研究，對(duì)于不同規(guī)模的城市，碳排放壓力最小的是100—500萬(wàn)人規(guī)模城市，其次是50—100萬(wàn)人規(guī)模城市，1000萬(wàn)以上人口規(guī)模城市的碳排放壓力最大。[18]這表明隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)先降低后升高的“U型”變化。這是由于不同規(guī)模的城市具有不同程度的聚集效應(yīng)和外部成本（王小魯，夏小林，1999[20]；Henderson，2002[21]），隨著城市規(guī)模擴(kuò)大，集聚帶來(lái)的正外部性會(huì)促使能源利用效率的提升，從而降低碳排放強(qiáng)度；但城市規(guī)模也不是越大越好，過(guò)度集聚會(huì)帶來(lái)高昂的成本，出現(xiàn)規(guī)模收益遞減和負(fù)外部性問(wèn)題，由此降低能源利用效率，從而使碳排放強(qiáng)度上升。

城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)不同表現(xiàn)為各規(guī)模等級(jí)上的城市數(shù)量分布不同，在分散型結(jié)構(gòu)中，大城市規(guī)模不足，中小城市數(shù)量較多；在協(xié)調(diào)型結(jié)構(gòu)中，大、中、小城市的規(guī)模和數(shù)量適當(dāng)，形成較均勻的金字塔層級(jí)結(jié)構(gòu)，大城市達(dá)到較大規(guī)模且不過(guò)大，人口向大、中城市的聚集程度高于分散型城市體系；在集中型結(jié)構(gòu)中，處于城市體系頂端的大城市規(guī)模偏大，人口向大城市集中，中小城市普遍規(guī)模偏小，城市間規(guī)模差距較大。與協(xié)調(diào)型結(jié)構(gòu)相比，分散型城市體系中，大城市規(guī)模不足，城市規(guī)模普遍偏小，能源利用的規(guī)模效益不能充分發(fā)揮出來(lái)，導(dǎo)致工業(yè)碳排放強(qiáng)度較高。因此，分散型城市體系下工業(yè)碳排放強(qiáng)度比協(xié)調(diào)型城市體系更高。對(duì)于集中型城市體系來(lái)說(shuō)，規(guī)模過(guò)大的頂層城市由于規(guī)模收益遞減和負(fù)外部性會(huì)提高工業(yè)碳排放強(qiáng)度，同時(shí)，這種體系中城市規(guī)模差距較大，除過(guò)大的頂層城市外，其他城市規(guī)模則偏小，也導(dǎo)致其余城市的工業(yè)碳排放強(qiáng)度較高。因此，集中型城市體系下的工業(yè)碳排放強(qiáng)度與協(xié)調(diào)型城市體系相比也會(huì)更高。根據(jù)上述分析，隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度可能呈現(xiàn)“U型”變化。

為了檢驗(yàn)上述分析，本文設(shè)定一個(gè)包含城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)指標(biāo)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸模型。此外，當(dāng)期碳排放強(qiáng)度可能還會(huì)受到過(guò)去狀態(tài)的影響，因此，本文在解釋變量中引入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

（二）估計(jì)方法

在選擇計(jì)量模型估計(jì)方法時(shí)，本文考慮到可能存在內(nèi)生性問(wèn)題：一是在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，由于在解釋變量中加入了被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，往往導(dǎo)致被解釋變量的滯后項(xiàng)與不可觀測(cè)的截面異質(zhì)性效應(yīng)產(chǎn)生相關(guān)性，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題；二是工業(yè)碳排放強(qiáng)調(diào)可能受到多方面因素的影響，由于控制變量有限，可能遺漏重要解釋變量。如果采用普通的面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法，內(nèi)生性問(wèn)題將會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果是有偏且不一致的。因此，本文選擇系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，盡量減小內(nèi)生性問(wèn)題產(chǎn)生的不利影響。系統(tǒng)GMM方法的特點(diǎn)是同時(shí)對(duì)水平方程和差分方程進(jìn)行估計(jì)，并以差分變量的滯后項(xiàng)作為水平方程的工具變量，以水平方程的滯后項(xiàng)作為差分方程的工具變量，從而使估計(jì)量具有更好的有限樣本性質(zhì)，提高了估計(jì)結(jié)果的有效性（Blundell，Bond，1998[23]）。此外，系統(tǒng)GMM分為一步法和兩步法兩種估計(jì)方法，相比而言，兩步法不易受到異方差的干擾，因此本文使用兩步法進(jìn)行估計(jì)。

三、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

對(duì)于工業(yè)碳排放強(qiáng)度（ce），本文采用單位工業(yè)增加值的工業(yè)碳排放量（噸/萬(wàn)元）來(lái)度量，由工業(yè)碳排放總量除以工業(yè)增加值來(lái)計(jì)算。其中工業(yè)碳排放總量的測(cè)算，本文采用卓德保等（2015）的方法[19]，從工業(yè)消耗燃料角度入手，使用《IPCC溫室氣體排放清單指南》中的“參考方法”，計(jì)算公式為：

四、估計(jì)結(jié)果分析

為檢驗(yàn)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響，表2報(bào)告了回歸模型（1）的估計(jì)結(jié)果，Wald檢驗(yàn)表明模型的設(shè)定整體上具有顯著性；Sargan檢驗(yàn)接受原假設(shè)，即工具變量為過(guò)度識(shí)別；AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)表明不存在二階序列相關(guān)。因此，這里用兩步法系統(tǒng)GMM估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型是合理的。

表2中第（1）列回歸沒(méi)有包含控制變量，空間基尼系數(shù)的一次項(xiàng)顯著為負(fù)、二次項(xiàng)顯著為正。在第（2）列中加入了各控制變量后，空間基尼系數(shù)的一次項(xiàng)仍為負(fù)、二次項(xiàng)仍為正，而且都在統(tǒng)計(jì)上顯著。這反映出城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間具有“U型”關(guān)系，驗(yàn)證了前文對(duì)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間關(guān)系的理論分析。根據(jù)表2中第（2）列的估計(jì)結(jié)果，當(dāng)空間基尼系數(shù)為0.483時(shí)，為城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度“U型”關(guān)系的拐點(diǎn)。該拐點(diǎn)處于空間基尼系數(shù)從0.1732—0.6245的樣本值范圍內(nèi)。當(dāng)空間基尼系數(shù)小于0.483時(shí)，隨著城市規(guī)模分布從分散逐漸向適度集中轉(zhuǎn)變，空間基尼系數(shù)提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度會(huì)降低；但當(dāng)空間基尼系數(shù)超過(guò)0.483后，城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)進(jìn)一步集中，則會(huì)使工業(yè)碳排放強(qiáng)度轉(zhuǎn)而上升。由此說(shuō)明，過(guò)度分散和過(guò)度集中的城市體系結(jié)構(gòu)都不利于減少碳排放，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系對(duì)于降低工業(yè)碳排放具有更加積極的作用。

對(duì)于各控制變量，從表2第（2）列的估計(jì)結(jié)果看，人均實(shí)際GDP的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度，其原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高工業(yè)企業(yè)的技術(shù)水平和能源利用效率，從而降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的系數(shù)顯著為正，反映出第三產(chǎn)業(yè)比重的提高在樣本時(shí)期內(nèi)并沒(méi)有起到降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用，韓堅(jiān)和盛培宏（2014）[30]的研究也得到類似的結(jié)果。其原因可能是樣本時(shí)期內(nèi)我國(guó)服務(wù)業(yè)的層次還較低，以低端產(chǎn)業(yè)為主的服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了對(duì)高能耗工業(yè)品的大量需求，從而增加了工業(yè)碳排放強(qiáng)度；同時(shí)，由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較為滯后，制約了其提升工業(yè)能源利用效率的作用，難以充分發(fā)揮出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度的積極效應(yīng)。城市化率的系數(shù)為顯著為正，與郭郡郡和劉成玉（2012）[31]的實(shí)證結(jié)果類似，其原因主要與以往城市化過(guò)程中的高投入、高能耗增長(zhǎng)模式有關(guān)。外商直接投資的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明對(duì)外開放可以促進(jìn)工業(yè)碳排放強(qiáng)度降低，這與畢克新和楊朝均（2012）[32]的研究結(jié)果是一致的，反映出FDI的溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低產(chǎn)生了積極影響。國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的系數(shù)為正，但不顯著。正如張志輝（2015）研究發(fā)現(xiàn)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)產(chǎn)值比重對(duì)能源效率具有不顯著的負(fù)面影響[33]，使國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響也具有不顯著的正向關(guān)系。財(cái)政出占GDP比重的系數(shù)為正，也不顯著，反映出樣本時(shí)期內(nèi)政府在經(jīng)濟(jì)中的影響力并沒(méi)有對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著影響。這是由于政府行為對(duì)碳排放強(qiáng)度具有正、負(fù)雙向作用：一方面，政府支出可以通過(guò)支持企業(yè)技術(shù)升級(jí)和節(jié)能改造降低碳排放強(qiáng)度；但另一方面，由于信息不對(duì)稱、保護(hù)地方納稅大戶等原因，政府也可能維持一部分技術(shù)含量低、能耗較高企業(yè)長(zhǎng)期不被淘汰，從而增加碳排放強(qiáng)度。政府的這種雙向作用可能導(dǎo)致其綜合效應(yīng)不顯著。此外，工業(yè)碳排放強(qiáng)度的一階滯后項(xiàng)顯著為正，說(shuō)明工業(yè)碳排放強(qiáng)度會(huì)受到以往的影響，這也表明采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行估計(jì)是必要的。

為檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)對(duì)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響，表3報(bào)告了采用交互項(xiàng)的回歸模型（2）的估計(jì)結(jié)果，其中Wald檢驗(yàn)、Sargan檢驗(yàn)、AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)都表明使用系統(tǒng)GMM兩步法估計(jì)的動(dòng)態(tài)面板模型是合理的。

表3中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)的交互項(xiàng)是我們關(guān)注的重點(diǎn)。第（1）列沒(méi)有考慮控制變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)一次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)、與空間基尼系數(shù)二次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)為正，而且都是顯著的。第（2）列加入各控制變量后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)一次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)仍顯著為負(fù)、與空間基尼系數(shù)二次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)仍顯著為正。與回歸方程（1）的估計(jì)結(jié)果相比，增加了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互后，空間基尼系數(shù)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)均沒(méi)有改變，這反映出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”影響將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化。由此說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)自動(dòng)緩解城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對(duì)降低工業(yè)碳排放產(chǎn)生的制約作用。

從表3第（2）列的各控制變量來(lái)看，估計(jì)系數(shù)的符號(hào)和顯著性與回歸模型（1）的估計(jì)結(jié)果基本是一致的。人均實(shí)際GDP和外商直接投資的系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和對(duì)外開放有利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重和城市化率的系數(shù)均顯著為正，反映出樣本時(shí)期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)比重的提高和城市化與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的上升正相關(guān)。國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的系數(shù)顯著為正，反映出國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重過(guò)高不利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。財(cái)政支出占GDP比重的系數(shù)為正，但不顯著。此外，工業(yè)碳排放強(qiáng)度的一階滯后項(xiàng)顯著為正，說(shuō)明采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行估計(jì)是必要的。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)城市化過(guò)程中城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)土地集約利用影響的穩(wěn)健性，本文使用兩步法系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，采用位序-規(guī)模模型的冪律指數(shù)ζ代替空間基尼系數(shù)作為反映城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的指標(biāo)對(duì)回歸模型（1）和回歸模型（2）進(jìn)行估計(jì)。如表2第（3）、（4）列所示，冪律指數(shù)ζ的一次項(xiàng)均顯著為負(fù)、二次項(xiàng)均顯著為正。而且，根據(jù)表2中第（4）列的估計(jì)結(jié)果，當(dāng)冪律指數(shù)為1.013時(shí)，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度“U型”關(guān)系出現(xiàn)拐點(diǎn)。該拐點(diǎn)也處于冪律指數(shù)從0.3921—1.1756的樣本值范圍內(nèi)。說(shuō)明替換了測(cè)度指標(biāo)后，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響為“U型”關(guān)系這一結(jié)論仍然成立。

從表3的第（3）、（4）列估計(jì)結(jié)果也可以看到，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與冪律指數(shù)ζ一次項(xiàng)的交互項(xiàng)均顯著為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與冪律指數(shù)ζ二次項(xiàng)的交互項(xiàng)均顯著為正，這也表明替換了測(cè)度指標(biāo)后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高將進(jìn)一步強(qiáng)化城市體系集中度與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”關(guān)系這一結(jié)果仍保持不變。此外，各控制變量的系數(shù)和顯著性與前面的估計(jì)結(jié)果基本也是一致的。這表明上述實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2006—2013年的中國(guó)省際數(shù)據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)GMM估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證分析表明：隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)“U型”變化。即隨著城市規(guī)模分布從分散逐漸向適度集中轉(zhuǎn)變，工業(yè)碳排放強(qiáng)度有所降低；但當(dāng)城市規(guī)模分布的集中程度超越一定水平，在過(guò)度集中的城市體系結(jié)構(gòu)下，工業(yè)碳排放強(qiáng)度將轉(zhuǎn)而上升。而且，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”影響將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化。這反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)自動(dòng)緩解城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對(duì)工業(yè)碳排放降低產(chǎn)生的制約作用。與過(guò)度分散或過(guò)度集中的城市體系相比，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系更有利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。

綠色發(fā)展不僅是我國(guó)“十三五”時(shí)期的重要發(fā)展理念，也是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的基本目標(biāo)之一。本文發(fā)現(xiàn)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間存在密切關(guān)系，優(yōu)化城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)，避免城市體系過(guò)度分散或過(guò)度集中，對(duì)于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度具有積極作用。近年來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程中出現(xiàn)了特大城市規(guī)模迅速膨脹、中小城市和小城鎮(zhèn)相對(duì)萎縮的兩極化傾向（魏后凱，2014）[34]，失衡的城市體系結(jié)構(gòu)在某種程度上制約了我國(guó)工業(yè)碳排放的減少。在現(xiàn)實(shí)中，一個(gè)區(qū)域的城市體系必然是一個(gè)規(guī)模從大到小的層級(jí)結(jié)構(gòu)，因此，城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的著眼點(diǎn)不僅需要關(guān)注單個(gè)城市，同時(shí)也需要關(guān)注區(qū)域城市體系的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)大中小城市和小城鎮(zhèn)在等級(jí)有序、分工合理、協(xié)調(diào)發(fā)展中形成的綜合優(yōu)勢(shì)。本文的實(shí)證分析還發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，城市體系結(jié)構(gòu)失衡制約工業(yè)碳排放降低的作用不會(huì)自動(dòng)得到緩解。因此，需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中通過(guò)合理的規(guī)劃和政策引導(dǎo)來(lái)優(yōu)化城市體系的結(jié)構(gòu)。在新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中，應(yīng)更加注重城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度，避免城市規(guī)模分布過(guò)度分散或過(guò)度集中。合理疏解已經(jīng)進(jìn)入規(guī)模收益遞減階段的巨型城市；積極促進(jìn)一批有條件的中小城市向大中城市發(fā)展；對(duì)于不具備規(guī)模大幅度增加條件的中小城市和小城鎮(zhèn)，著力提升城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)功能和綜合承載能力，進(jìn)一步完善公共設(shè)施、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)支撐和人口吸納能力。

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