盧飛+劉明輝

摘 要：通過對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的三重效應(yīng)的分析，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級影響呈倒“U”型以及各變量基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級存在門限特征。根據(jù)2002—2013年中國31個省級面板數(shù)據(jù)設(shè)定面板模型，并將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚設(shè)為門檻變量進行門限面板模型估計，綜合證實了三個假設(shè)，甄別出各要素基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級促進或阻礙作用的臨界點。結(jié)果進一步表明，聚集的彈性效力呈現(xiàn)中東西漸次遞減態(tài)勢，空間語境下不同要素基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的作用表現(xiàn)出不同的線性或非線性特征。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；制造業(yè)升級；固定效應(yīng)面板模型；隨機效應(yīng)面板模型；門限面板模型

文章編號：2095-5960（2016）04-0024-12；中圖分類號：F727；文獻標識碼：A

一、引言

近年來，調(diào)整與改革浪潮中的世界經(jīng)濟日益呈現(xiàn)“軟化”態(tài)勢，主要表現(xiàn)為“制造業(yè)服務(wù)化”與“服務(wù)業(yè)制造化”等的產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)型態(tài)勢。2015年，世界各制造業(yè)領(lǐng)先國家爭相規(guī)劃制造業(yè)產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計，以“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興創(chuàng)新手段嫁接本國制造業(yè)發(fā)展，如：德國工業(yè)4.0、我國《中國制造2025》、日本《日本制造2015白皮書》，可以看出當代各主要大國均將綜合國力的競爭高點集中在制造業(yè)上，該產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級也成為各國經(jīng)濟增長的主要引擎。李克強總理在2015年6月考察中信部與中核電時對《中國制造2025》做出了進一步闡釋，指出中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的要害在“智”造，要以創(chuàng)新和服務(wù)業(yè)為兩大支點，以裝備制造引領(lǐng)制造業(yè)升級。

發(fā)展與制造業(yè)相匹配的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)既可以推動服務(wù)產(chǎn)業(yè)、外包業(yè)務(wù)的空前發(fā)展，同時生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還會通過提升專業(yè)化水平（Markusen，1989）[1]、降低中介服務(wù)成本和交易成本（Kotwal，2002）[2]等路徑提升制造業(yè)效率，并通過中間需求（邱靈等，2008）[3]的供給倒逼國內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動融合發(fā)展是世界經(jīng)濟新形勢給出的命題。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸脫離制造業(yè)獨立發(fā)展，由最初的助推效用漸次升級（管理功能——促進功能——戰(zhàn)略功能），且由于其突出的“可交易性”（盛豐，2014）[4]，呈現(xiàn)出集聚的態(tài)勢（陳建軍等，2009）[5]，并較之制造業(yè)明顯（保羅·克魯格曼）[6]。

依托比較優(yōu)勢實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的最強大動力（林毅夫，2012）[7]，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級將影響整個世界經(jīng)濟未來的發(fā)展（《經(jīng)濟學(xué)人》，2012）。工業(yè)作為世界經(jīng)濟跨越式發(fā)展的重要支撐，制造業(yè)升級才能引領(lǐng)世界經(jīng)濟增長。同時，制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)之間存在相互作用、相互依賴、共同發(fā)展的互補性關(guān)系（魏作磊，2012）[8]，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)升級的主要實現(xiàn)途徑，有利于產(chǎn)業(yè)鏈向高端攀升。本文以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展為基本構(gòu)架，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的差異化影響。

二、文獻回顧

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵及范圍在學(xué)界得到了較為廣泛地研究及探討，多數(shù)學(xué)者認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)由最初的知識生產(chǎn)與傳播行業(yè)（Machlup，1962）[9]逐漸演變?yōu)樘峁┲虚g生產(chǎn)者各類服務(wù)和產(chǎn)品的服務(wù)業(yè)（Greenfield，1966；盛龍，2013）[10][11]，包括法律、金融、商務(wù)、保險等知識密集型的專業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)（Browning和Singelmann，1975）[12]。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸得到關(guān)注與新經(jīng)濟地理學(xué)在理論上的不斷創(chuàng)新不無關(guān)系。該學(xué)說經(jīng)典理論在新古典經(jīng)濟學(xué)和傳統(tǒng)區(qū)位論基礎(chǔ)上強調(diào)，規(guī)模報酬遞增、運輸成本及市場需求聯(lián)合作用會引發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚（Krugman，1991a；1991b）[13][14]，該觀點同樣適用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。遺憾的是，該領(lǐng)域的相關(guān)研究在國外也只始于20世紀70年代，多為在原有集聚概念或傳統(tǒng)制造業(yè)區(qū)位理論基礎(chǔ)上的修正（Scott，1988）[15]，對此，一些學(xué)者，如Henry[16]（1999）認為制造業(yè)集聚的相關(guān)因素（R&D、專利等）并不能很好地解釋生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚行為。梳理相關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚理論，可以大致將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚研究分為以下幾個方面：1.分工、市場需求與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)具有較強的分工，并通過制造業(yè)的服務(wù)外包體現(xiàn)出來，這一機理促進了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的界限日益模糊（張惠萍，2008）[17]，該產(chǎn)業(yè)日益成長為國際產(chǎn)業(yè)競爭的焦點和全球價值鏈中的主要增值點和贏利點（高春亮等，2008）[18]，其產(chǎn)生和長足發(fā)展的動力源自價值鏈分工及市場化，并在集聚作用下得以強化（宣燁等，2014）[19]。2.運輸成本與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。運輸成本與制造業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)較大，如文玫[20]（2004）。然而，現(xiàn)階段同樣的運輸費用變量對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚分析并不完全適應(yīng)（Moulaert和Gallouj，1993）[21]，信息傳輸成本可能成為取代傳統(tǒng)運輸成本影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間因素（何駿等，2011）[22]。無論是傳統(tǒng)的運輸成本抑或信息傳輸成本，分散化的生產(chǎn)區(qū)域越來越傾向集中于成本較低的固定區(qū)域，形成相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)（Ando和Kimura，2009）[23]，更具體地，產(chǎn)業(yè)的集聚取決于本地市場的需求及分散作用力的均衡（朱希偉等，2011）[24]。3.外溢效應(yīng)、共享與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)集聚會使部門之間形成地理臨近，從而可以集中使用當?shù)氐哪茉?、交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施，達到節(jié)省建造與使用成本的目的。同時石靈云[25]（2008）、李思慧[26]（2011）還認為地理集中容易形成專業(yè)化的勞動力市場，企業(yè)從中可以及時雇傭到穩(wěn)定的勞動力，以此可以降低企業(yè)人才培養(yǎng)及搜尋成本。另外，也有學(xué)者如嚴北戰(zhàn)[27]（2011）認為資源的共享會使各部門之間形成競爭關(guān)系，從而會推動部門之間競相改進技術(shù)，以提高自身市場地位從而取得競爭優(yōu)勢。

關(guān)于制造業(yè)升級的相關(guān)研究中，多數(shù)學(xué)者認為制造業(yè)升級主要包括結(jié)構(gòu)優(yōu)化和效率提升兩個方面（李江濤等，2008）[28]，并從價值鏈視角（劉川，2015）[29]、外商直接投資視角（Takii，2011）[30]、對外投資視角（Debaere，2010）[31]以及產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展視角（如物流業(yè)、服務(wù)業(yè)）對制造業(yè)升級進行分析，這一方面，如江靜等（2007）[32]更強調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的推動關(guān)系，指出投入高級要素的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以倒逼制造業(yè)提高效率。從現(xiàn)有研究來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)的作用路徑主要有三個方面：（一）分工專業(yè)化。Francois（1990）[33]較早對二者運作機理進行了闡釋，隨著分工日益專業(yè)化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)逐漸涉足價值鏈的高端，有利于提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身和制造業(yè)的技術(shù)含量（趙玉林等，2008）[34]。顧乃華（2006）[35]認為分工和專業(yè)化會是經(jīng)濟增長的源泉，利于通過提供專業(yè)化服務(wù)降低成本，從而提高效率。（二）降低交易成本。一般意義而言，交易費用會隨社會分工深化與泛化而上升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以降低成本從而保障提升產(chǎn)品競爭力。馮泰文[36]（2009）分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動的內(nèi)部機理，并把交易成本認為是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的中介變量。（三）技術(shù)外溢。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是人力資本、知識的集合體，服務(wù)業(yè)部門可以通過提供專業(yè)化知識和技術(shù)，間接為商品生產(chǎn)提供動力，進而提高其他生產(chǎn)過程的要素生產(chǎn)率。宣燁[37]（2014）基于全國230個城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過空間計量模型，驗證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地區(qū)和周邊地區(qū)的制造業(yè)升級均具有明顯的提升作用。朱海燕等[38]（2008）通過知識創(chuàng)新的視角審視了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的（KIBS）知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的知識流動現(xiàn)象，并認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)借助與制造業(yè)的前向關(guān)聯(lián)和后向激勵，形成對制造業(yè)的前后向溢出效應(yīng)。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會以知識、人才等要素為中介產(chǎn)生溢出效應(yīng)，進而提高制造業(yè)效率。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是新時期我國結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略支點，是倒逼制造業(yè)改革、引領(lǐng)制造業(yè)優(yōu)化升級的有效杠桿。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固有的集聚屬性以及與制造業(yè)的互動發(fā)展已經(jīng)得到相關(guān)學(xué)者的論證。然而，單一視角的回歸分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)的互動關(guān)系業(yè)已成為學(xué)界研究產(chǎn)業(yè)互動的固有模式，進而通過模擬所選變量對制造業(yè)升級的解釋效力，提出對策建議。本文認為該方法忽視了要素作用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進程從而產(chǎn)生對制造業(yè)升級的作用，即存有偏差，未能以全面視角討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)的關(guān)系，提出的措施難免有失偏頗。同時，空間語境下的研究缺乏，對人們較為感興趣的不同地域邊界效用（促進或阻礙）研究鮮少。文章首先以上述文獻梳理的三重路徑為基本解釋架構(gòu)，通過相關(guān)理論推演提出文章的基本假設(shè)，從而構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級的面板模型及門限面板模型，分析不同區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)的互動關(guān)系，探討各增長要素基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)的推動效力，提出對策及建議。

三、理論推演

集聚經(jīng)濟是新經(jīng)濟地理學(xué)的重要內(nèi)容，也是空間計量經(jīng)濟學(xué)研究的重要研究環(huán)節(jié)，多數(shù)學(xué)者研究集聚經(jīng)濟主要圍繞DCI和OTT兩個壟斷競爭框架。在該構(gòu)架下，學(xué)者們闡釋了不同地理單元的集聚現(xiàn)象及其演進過程，包括要素流動、資本創(chuàng)造及中間產(chǎn)品聯(lián)系導(dǎo)致集聚的相關(guān)理論及模型。文章依據(jù)新古典經(jīng)濟增長理論及新經(jīng)濟地理學(xué)經(jīng)典理論，考慮一個行業(yè)兩部門模型，假定一個行業(yè)由制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)支撐，兩部門同屬于規(guī)?；?jīng)營，然而規(guī)模報酬遞增與否未知。同時，假定分工高度深化，制造業(yè)僅僅進行產(chǎn)品生產(chǎn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供有能力的勞動和從事資本的借貸業(yè)務(wù)，從而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)構(gòu)成了制造業(yè)生產(chǎn)的成本，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度決定了這一成本的多寡，已有的研究也證實了這一點。我們進一步整合相關(guān)文獻，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過三個因素間接對制造業(yè)效率產(chǎn)生影響：信息成本（IC）、技術(shù)、知識外溢導(dǎo)致的產(chǎn)出要素成熟度（FC）及產(chǎn)業(yè)分工專業(yè)化（SC）。其中，信息成本即交易成本，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高，則交易成本會越低。因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與信息成本負相關(guān)，而與產(chǎn)出要素成熟度、分工專業(yè)化從而制造業(yè)效率成正相關(guān)，從而我們構(gòu)建相關(guān)模型：

可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚并不會始終促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的提升，集聚類似于要素投入，符合邊際報酬遞減規(guī)律。（5）式表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升取決于集聚對交易成本的節(jié)省效用及其與要素供給與專業(yè)化分工產(chǎn)生效用的差額?？梢韵胂笤诩鄢跗?，交易成本仍較高，而當集聚發(fā)展到一定程度時，交易成本逐漸降低，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則逐漸高端化，專業(yè)化程度不斷提升，則帶動制造業(yè)效率較好地抬高。增長后期，交易成本降至很低，此時取決于集聚對要素供給和專業(yè)化分工程度的影響，由于技術(shù)難題或增長間歇性停滯等問題，使得集聚對制造業(yè)效率的提拉效力逐漸減弱。以下通過相關(guān)數(shù)據(jù)對模型結(jié)論進行驗證。在此文章提出兩個假設(shè)：

假設(shè)1：隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的擴大，對制造業(yè)升級的作用表現(xiàn)為倒“U”型；

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚三重效應(yīng)與制造業(yè)升級或衰退存在較大的關(guān)聯(lián)；

假設(shè)3：變量基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響存在門限特征。

下文將構(gòu)建計量經(jīng)濟模型及開展經(jīng)驗論證檢驗上述命題在中國以及下轄區(qū)域是否成立，從而為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚倒逼制造業(yè)升級提供證據(jù)。

四、模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

針對文中的兩個假設(shè)，文章在此設(shè)定兩個模型。針對假設(shè)1，文章選取2002—2013年我國31個省份面板數(shù)據(jù)進行分析；針對假設(shè)2，文章選取hansen的面板門限模型進行論證。

1.面板模型

面板數(shù)據(jù)分為靜態(tài)面板和動態(tài)面板兩種模型，后者則加入了被解釋變量的滯后一階項。文章在比較兩種模型的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)靜態(tài)面板模型性狀較好，故文章沒有考慮被解釋變量的滯后項。選取固定效應(yīng)（FE）和隨機效應(yīng)（RE）兩種面板模型對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級的關(guān)系進行實證研究，其中，固定效應(yīng)模型采用OLS估計方法，隨機效應(yīng)模型采用GLS方法估計，并通過Hausman檢驗進行模型的篩選和結(jié)果的運用。具體模型設(shè)定為：

2.門限面板模型

以上通過面板模型可以綜合不同單元的情況反映變量間的相互關(guān)系，然而一般產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一個要素投入的最佳配比，因此在每個樣本中幾乎均存在不同的子樣本，各子樣本對因變量的解釋存在趨異作用，而如何確定劃分不同子樣本，Hansen（1996）提出門限面板模型，其分界值（門檻值）個數(shù)完全由數(shù)據(jù)內(nèi)生決定（如網(wǎng)格搜索），并可通過漸近分布理論來建立參數(shù)的置信區(qū)間，及通過bootstrap方法來估計門檻值的統(tǒng)計顯著性。該模型存在單一門檻模型和多重門檻模型：

（二）變量與數(shù)據(jù)

文章以我國31個省份（自治區(qū)、直轄市）為考察對象，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級的內(nèi)在機理，故在此將制造業(yè)升級作為因變量，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為解釋變量，同時考慮新疆制造業(yè)的發(fā)展趨勢、特征及影響因素，論文將制造業(yè)生產(chǎn)性投資、制造業(yè)人力資本水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施及信息化水平作為影響制造業(yè)升級的控制性指標。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》、統(tǒng)計局官網(wǎng)及相關(guān)地州統(tǒng)計年鑒（2002—2013）。

1.因變量。有關(guān)制造業(yè)升級指標的選取方面，學(xué)者采用了較多不同的變量進行表示，經(jīng)梳理，通常有區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)品附加值、單位資本利用率、地區(qū)工業(yè)利潤率、制造業(yè)技術(shù)效率、工業(yè)增加值等指標。一般來說，制造業(yè)升級在于轉(zhuǎn)變制造業(yè)低附加值的處境，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值，可以大幅提高地區(qū)制造業(yè)從而工業(yè)的增加值，從而較好地反映地區(qū)制造業(yè)在整個生產(chǎn)鏈條中所處的環(huán)節(jié)和地位，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)或處于產(chǎn)業(yè)鏈高端的行業(yè)往往產(chǎn)值也較高。再者，工業(yè)增加值在各地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對最為完整。因此，選取工業(yè)增加值作為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指標。

2.自變量。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的測度在前文已有較為翔實的論述，在此不再贅述。論文在此選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位商（CAPS）為衡量指標表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度。

3.控制變量。處于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響，論文綜合考慮要素稟賦以及“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景，設(shè)定影響制造業(yè)升級的控制變量，主要包括人力資本、交通條件、制造業(yè)固定資產(chǎn)投資、FDI及信息化水平等。

（1）人力資本水平。無論是勞動密集型制造業(yè)抑或資本、技術(shù)密集型制造業(yè)，人力資本均是制造業(yè)企業(yè)存活的基礎(chǔ)要素，是制造業(yè)經(jīng)營、研發(fā)的第一要素。人力資本作為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要性已得到普遍認可。文章選取人均受教育年限衡量地區(qū)人力資本水平。該指標算法為，大專以上文化程度按16年計算，高中文化程度12年，初中文化程度9年，小學(xué)文化程度6年，文盲為0年（6歲及6歲以上人口）。

（2）交通條件。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的要素稟賦，對區(qū)域制造業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的空間布局、成本費用有著直接的影響。一方面，交通發(fā)達的區(qū)域利于加速區(qū)域內(nèi)勞動力、礦產(chǎn)資源等要素流動，同時，利于發(fā)揮空間外溢效應(yīng)，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)學(xué)習效應(yīng)的深刻影響，實現(xiàn)“發(fā)達區(qū)域先發(fā)展，帶動落后區(qū)域發(fā)展”的空間增長格局，從而提升制造業(yè)整體升級，實現(xiàn)制造業(yè)資源的優(yōu)化配置。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，文章選取地區(qū)人均貨運量為代表指標。

（3）制造業(yè)固定資產(chǎn)投資。我國經(jīng)濟發(fā)展諸多因素為政府作為，尤其是大型制造業(yè)多為國有企業(yè)，政府投資在很大程度上決定了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，落后地區(qū)尤其明顯。同時，在制造業(yè)生產(chǎn)中，固定資產(chǎn)為主要的投資方向。故本文在此將政府城鎮(zhèn)投資中用于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)部分的投資作為控制變量。

（4）FDI 外商直接投資是我國改革開放以來經(jīng)濟發(fā)展的新要素，在經(jīng)濟發(fā)展中扮演越來越重要的角色。隨著我國進入對外開放的新時期，東部沿海、各沿邊區(qū)域等都為外商直接投資的重點區(qū)域。FDI水平不僅可以反映出我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的融資能力，同時也可以反映出制造業(yè)產(chǎn)業(yè)參與國際市場競爭的能力，反映制造業(yè)對外開放的水平。

（5）信息化水平 “互聯(lián)網(wǎng)+”是時下產(chǎn)業(yè)升級換代的重要工具，為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的增長點和增長路徑。論文在此通過人均電信業(yè)務(wù)收入代表地區(qū)的信息化水平。

（6）除此之外，地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平在一定程度上會影響制造業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型能力，文章在以上5個控制變量的基礎(chǔ)上，將地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平同樣作為控制變量，并以人均GDP來代替，單位為萬元/人。

4.數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果與分析

基于前文相關(guān)文獻及模型設(shè)計，文章在此對相關(guān)研究結(jié)果進行展示。首先對要素影響制造業(yè)升級的效果進行檢驗，以甄別要素與制造業(yè)升級間的相互關(guān)聯(lián)，進而辨明不同樣本區(qū)間對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響程度。

（一）面板數(shù)據(jù)檢驗

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

在確定模型和參數(shù)估計前需要對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。關(guān)于面板模型的單位根檢驗較多，文章選取LLC、IPS和Fisher-ADF三種檢驗方法，具體檢驗結(jié)果見表2。可以看出，除個別變量在10%的水平下顯著，其余變量表現(xiàn)均較為平穩(wěn)，因此，文章將各變量統(tǒng)一納入模型設(shè)計。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級效果檢驗

由于動態(tài)面板模型估計效果較靜態(tài)面板模型顯著性較低，故本文在此利用stata13.0軟件對模型（7）進行了隨機效應(yīng)回歸和固定效應(yīng)回歸。為了顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在經(jīng)濟發(fā)展程度不同的地區(qū)展示的差異化效果，文章選取了較多的區(qū)域分類進行模擬。從估計結(jié)果來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對我國不同區(qū)域制造業(yè)升級的影響差異顯著。從全國層面來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對制造業(yè)升級呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系；從三大地帶的劃分來看，影響系數(shù)的彈性效應(yīng)在中部地區(qū)最大，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)為負；而各經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)部差異也較明顯，從東部地區(qū)來看，東部地區(qū)是我國發(fā)達地區(qū)比較集中的區(qū)域，而長三角地區(qū)影響系數(shù)較高，為所研究各區(qū)域的最高值分布區(qū)。另外，除經(jīng)濟發(fā)展水平對各區(qū)域均具有較好的推動力外，其他要素在不同區(qū)域的作用表現(xiàn)出內(nèi)在的地域差異性。如投資水平，在東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)為正向促進作用，而在東北部地區(qū)則表現(xiàn)為明顯的負向作用?？梢钥闯?，各要素的投入可能存在合理的區(qū)間，如何明確各要素的使用范圍，即證實假設(shè)3，是我們下文的研究所在。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級的區(qū)間效應(yīng)分析

面板數(shù)據(jù)在不同區(qū)域參數(shù)估計的差異是由哪些因素引起的，我們借助stata13.0，采用Hansen（1999）建議，將門限值范圍進行格柵化處理，采取網(wǎng)格搜索的方法，逐一對模型進行估計并獲取其殘差平方和，選擇模型殘差平方和最小時所對應(yīng)得門限值，即為門限估計值。在對門限值的搜索時，主要方法是：首先在單一門限假定下，假設(shè)單一門限值，而后尋找殘差平方和最小的第二個門限值，并在固定第二個門限值的基礎(chǔ)上進行重新搜索，尋找殘差平方和最小的門限值，并利用Bootstrap方法模擬F統(tǒng)計量的漸進分布和臨界值，檢驗門檻效應(yīng)。門限面板模型的估計需要首先確定門限個數(shù)，從而確定模型的形式。文章在進行相關(guān)估計時，運用xtthrest程序，對相關(guān)模型進行估計。

本文以下整體思路為：分別檢驗以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平為門限的各變量影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級模型，即在模型設(shè)計時，門限變量始終為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平（caps），而受門限變量影響的解釋變量依次替換為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平的影響因素。

1.門限個數(shù)估計

首先需要估計門限個數(shù)，從而進一步確定模型形式。在六種不同的模型中，依次假定存在單一門限值、雙重門限值和三重門限值，并估計不同門限模型下的F統(tǒng)計量及在Bootstrap反復(fù)抽取500次的方法確定模型的P值，從而確定門限個數(shù)。在六種模型中，三重門限模型F統(tǒng)計量和P值均不顯著，雙重門限模型較單一門限模型更為顯著，故六個模型均選取雙重門限模型進行分析。

2.門限的估計值和置信區(qū)間

表5顯示了六個變量以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為門限影響制造業(yè)升級的門限估計值和置信區(qū)間。表5中，兩個門限值是指似然比檢驗統(tǒng)計量LR為零時C的取值。兩個門限估計值的95%置信區(qū)間是指所有LR值小于5%顯著性水平下的臨界值的C構(gòu)成的區(qū)間，在原假設(shè)接受域內(nèi)，即兩個門限值都與實際門限值相等。

以模型一為例，固定資產(chǎn)投資對制造業(yè)升級的影響存在基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的門限特征。圖1繪制的似然比函數(shù)圖能夠幫助我們更為清楚地理解兩個門限估計值和置信區(qū)間的構(gòu)筑過程限于篇幅，文章僅畫出了模型一（固定資產(chǎn)投資以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為門限影響制造業(yè)升級的模型），其余類似。

其他模型與此類似，最終得到了模型一至六的估計結(jié)果，展示于表6。我們重點對門限值進行分析。

3.各因素基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響制造業(yè)升級的門限效應(yīng)分析

模型一顯示固定資產(chǎn)投資對制造業(yè)升級的影響存在基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的門限特征，且與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)較強的正相關(guān)，其他變量估計指數(shù)也較為顯著，擬合程度較好，呈現(xiàn)向右上方傾斜的特征，C≧3.957時，投資對其作用最大；模型二表明經(jīng)濟發(fā)展水平對制造業(yè)升級的影響會隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的變化而變化，基本呈現(xiàn)倒“U”形。即在C<1.424時，彈性系數(shù)最小為0.2587，1.424≦C<4.526時，彈性系數(shù)為達到最大0.3773，C≧4.526時，彈性系數(shù)略微出現(xiàn)下降為0.3666；模型三中，彈性系數(shù)明顯減小，表明外商直接投資基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響比較小，同樣出現(xiàn)倒“U”形特征，在0.885≦C<4.526時，外商直接投資對制造業(yè)升級的影響最為顯著；模型四與模型五也同樣呈現(xiàn)出明顯的倒“U”形特征，可以看出信息化與交通發(fā)展水平對制造業(yè)升級的影響在1.424≦C<4.526與0.885≦C<4.526時對制造業(yè)升級的影響最大；而模型六則有較大的差異，該模型表明人力資本水平對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有明顯的遞減效應(yīng)，為向右下方傾斜的曲線，基本呈現(xiàn)負相關(guān)，在C<3.042時，對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級作用最大。

由此可以分析，六種模型基本可以分為三類，模型一、模型二至模型五以及模型六；固定資產(chǎn)投資和人力資本呈現(xiàn)反向關(guān)系，即模型一和模型六；模型二到模型五則具有相同的趨勢。

4.經(jīng)驗分析

依據(jù)模型回歸結(jié)果，將各省2013年的分類情況示于圖2。按照從上到下，從左往右的順序，依次為模型一，模型二、四，模型三、五，模型六。

第一幅圖為固定資產(chǎn)投資以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為門限對制造業(yè)升級影響的區(qū)域分類，水平較低的區(qū)域一般處于中西部地區(qū)，高值區(qū)域多在東部地區(qū)，階梯狀現(xiàn)象明顯，表明基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的固定資產(chǎn)投資在東部地區(qū)能夠較好的促進制造業(yè)升級，其中東北地區(qū)的吉林、中部地區(qū)的山西、江西落后于同一經(jīng)濟區(qū)域一般水平，西部地區(qū)的甘肅、內(nèi)蒙古高于同一經(jīng)濟區(qū)域其他省份。第二幅圖和第三幅圖所反映的模型為經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化程度以及外商直接投資、交通發(fā)展水平，相應(yīng)的圖上門限值相等，且兩幅圖均反映的是倒“U”型特征，因此，所選要素對廣大中部地區(qū)和西部部分地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的彈性較大。尤其是第三副圖，形成明顯的三級階梯現(xiàn)象。第四幅圖，表明人力資本水平通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響在西部地區(qū)表現(xiàn)明顯（向右下方傾斜的曲線）。綜上，基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的門限效應(yīng)，東部地區(qū)主要為投資驅(qū)動制造業(yè)升級，中部為多要素驅(qū)動區(qū)域，即中部處于倒“U”型區(qū)域的中間區(qū)域，為彈性效應(yīng)最大區(qū)域，西部則為人力資本推動制造業(yè)升級區(qū)域，這些彈性較大的影響因素也同時為各地的稀缺因素或制約因素。這也印證了面板模型的估計結(jié)果。

六、結(jié)論與建議

遵循“發(fā)現(xiàn)問題-解決問題”的思路，整體以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚三重效應(yīng)為主線，即分工專業(yè)化、降低交易成本和技術(shù)外溢，基于三方面效應(yīng)，選取解釋變量和控制變量，首先通過面板模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的階梯形差異化效應(yīng)，故而引出對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚范圍的思考，最后基于三重效應(yīng)選取變量，依次分析各變量基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚門限對制造業(yè)升級的影響。最終依據(jù)估計結(jié)果，將模型分為三類：固定資產(chǎn)投資基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚門限對制造業(yè)升級產(chǎn)生持續(xù)增長效力；經(jīng)濟發(fā)展程度、外商直接投資、信息化水平和交通水平均呈現(xiàn)倒“U”型，表明存在各自發(fā)展的“度”；而人力資本水平出現(xiàn)負向作用。說明制造業(yè)升級對投資具有“非飽和型”，而制造業(yè)的高級化會減少對人力資本的需要，同時應(yīng)協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展、外商直接投資、信息化水平及交通水平與制造業(yè)發(fā)展程度的關(guān)系，做到協(xié)調(diào)運作、匹配推進。同時，各區(qū)域由于發(fā)展水平的地域差異，形成了東中西分別由投資、多因素、人力資本驅(qū)動的升級格局。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)和“絲綢之路經(jīng)濟帶”建設(shè)的宏觀背景下，制造業(yè)的支撐作用和杠桿作用顯得更為關(guān)鍵，合理推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，加強服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的金融、人才培養(yǎng)等各方面支持，以專業(yè)化社會分工助推社會技術(shù)開發(fā)和知識外溢，實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。緊抓互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，以信息化推動工業(yè)化，憑借結(jié)構(gòu)優(yōu)勢和內(nèi)在特質(zhì)吸引外商直接投資，在整體外向型推進中提升競爭力。其中，東部地區(qū)在投融資機制上應(yīng)下大力氣，中部地區(qū)加強各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動本地經(jīng)濟發(fā)展，西部地區(qū)注重引進各類人才?？傊?，建立一攬子與區(qū)域性產(chǎn)業(yè)政策相配套的財政、金融等政策體系是必要的。通過相關(guān)政策，構(gòu)建地區(qū)“利益共享機制”和“利益補償機制”，從而加強地區(qū)間互聯(lián)互通，協(xié)調(diào)部門利益，因地制宜推動產(chǎn)業(yè)集聚，形成各具增長特色的制造業(yè)增長區(qū)域。

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