李士梅+潘宇瑤
摘要:我國(guó)目前處于“新常態(tài)”的特殊時(shí)期,通過(guò)自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國(guó)應(yīng)對(duì)復(fù)雜國(guó)際環(huán)境的手段和方法,也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的必由之路。自主創(chuàng)新能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),推動(dòng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其重要性毋庸置疑。本文利用1985-2013年的數(shù)據(jù)結(jié)合自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但是自主創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用具有一定的時(shí)滯性。短期內(nèi)無(wú)法引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。因此,政府不僅要通過(guò)不同的政策組合加大對(duì)自主創(chuàng)新的扶持力度,還要注意優(yōu)化自主創(chuàng)新環(huán)境,縮短自主創(chuàng)新周期,提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率,最大限度地減少自主創(chuàng)新的時(shí)滯性.提高整個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新體系運(yùn)作的效率。
關(guān)鍵詞:自主創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化
一、引言
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),這一時(shí)期既是我國(guó)由中等收入國(guó)家向中等發(fā)達(dá)國(guó)家邁進(jìn)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期,也是矛盾凸顯期。世界金融危機(jī)以后。美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家推出“再工業(yè)化”、“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,旨在重構(gòu)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,通過(guò)發(fā)展高端制造業(yè)醞釀一場(chǎng)全新的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。我國(guó)目前處于“新常態(tài)”的特殊時(shí)期,通過(guò)自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國(guó)應(yīng)對(duì)復(fù)雜國(guó)際環(huán)境的手段和方法,也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的必由之路。為此,我國(guó)“十三五”規(guī)劃明確提出了“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”。很明顯,自主創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的核心動(dòng)力,也是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的原動(dòng)力。
國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者研究了創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。Philip Anderson等(1990)結(jié)合技術(shù)變革模型和技術(shù)循環(huán)模型闡述了兩種創(chuàng)新路徑對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的不同影響。Franco Malerba等(2001)認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新的成功使得企業(yè)銷(xiāo)售額提升成為可能。同時(shí)充足的資本投入又可以促進(jìn)產(chǎn)品的工藝和技術(shù)進(jìn)一步改善。Michael Peneder(2003)通過(guò)對(duì)28個(gè)OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)國(guó)家的實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)改變需求收入彈性影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展。L.Greunz(2004)調(diào)研了歐洲153個(gè)地區(qū),發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新之間互相作用,技術(shù)進(jìn)步最終會(huì)影響這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。渠海雷、鄧琪等(2000)認(rèn)為新的技術(shù)促使新的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn),新的產(chǎn)業(yè)促使新的產(chǎn)業(yè)部門(mén)形成,技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)的改變決定了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的變動(dòng),進(jìn)而促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。周叔蓮、王偉光等(2001)指出科技創(chuàng)新通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、影響需求結(jié)構(gòu)來(lái)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。江小涓(2005)提出大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),不僅能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和維護(hù)國(guó)家安全都至關(guān)重要。樊綱等(2011)測(cè)算了研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。鄭新立(2015)指出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)要成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),建立以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的經(jīng)濟(jì)體系,必須全面推進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。
雖然眾多學(xué)者從理論上揭示了技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,但大多停留在創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)理分析方面的探討;而且更多停留在技術(shù)創(chuàng)新層面.對(duì)自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面的實(shí)證研究還有待豐富。本文利用我國(guó)1985-2013年間的數(shù)據(jù)。通過(guò)協(xié)整分析與VEC模型對(duì)自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析和檢驗(yàn)。后文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是理論分析;第三部分是指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明:第四部分實(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析;第五部分簡(jiǎn)要的結(jié)論及政策性建議。
二、自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的理論分析
根據(jù)羅默模型,可以將最終產(chǎn)品部門(mén)的總量生產(chǎn)函數(shù)寫(xiě)成如下擴(kuò)展D-S函數(shù)形式:
其中。Y為最終產(chǎn)品的嚴(yán)量,X(i)表不中同產(chǎn)品的使用量,HY為投入到最終產(chǎn)品生產(chǎn)的人力資本,L為勞動(dòng)投入量,A為技術(shù)水平參數(shù)。由于最終產(chǎn)品生產(chǎn)滿(mǎn)足規(guī)模報(bào)酬不變特征,則a+β=1。
從以上模型可以看出,技術(shù)進(jìn)步是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的決定因素。在A(yíng)>0的情況下,技術(shù)使用系數(shù)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)出有正的影響,技術(shù)進(jìn)步使中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的生產(chǎn)呈規(guī)模收益遞增。提高知識(shí)積累,提升創(chuàng)新效率都能夠使最終產(chǎn)品產(chǎn)量快速提高,從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
自主創(chuàng)新一般通過(guò)三種機(jī)制帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí):一是促進(jìn)需求增長(zhǎng)。自主創(chuàng)新可以通過(guò)改進(jìn)工藝、創(chuàng)新產(chǎn)品,刺激需求,促使需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)。二是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。作為科技創(chuàng)新的結(jié)果,勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高不僅可以增加利潤(rùn),提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)也會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)要素在不同行業(yè)、不同地區(qū)之間流動(dòng),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著合理化和高級(jí)化發(fā)展。三是改變產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。自主創(chuàng)新可以改善產(chǎn)品技術(shù),改進(jìn)新工藝流程,改造或者淘汰舊產(chǎn)業(yè),催生新產(chǎn)業(yè),促使產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)發(fā)生變動(dòng),通過(guò)擴(kuò)散和滲透效應(yīng),創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò),形成一個(gè)新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)群,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
三、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明
1.指標(biāo)設(shè)定
本文利用VEC模型對(duì)1985年至2013年間的自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以闡釋二者之間的動(dòng)態(tài)演進(jìn)關(guān)系。本文選取的兩個(gè)變量如下:
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(STR)。衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)有兩種:一種是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,另一種是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,通常使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、偏離系數(shù)法、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比、Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重等。本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量指標(biāo)(用STR表示)。這一度量能夠清楚地反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向,明確昭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝著“服務(wù)化”的方向發(fā)展。STR值不斷升高,也就意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(2)自主創(chuàng)新(INN)。自主創(chuàng)新領(lǐng)域一般通過(guò)論文、專(zhuān)利、技術(shù)成果成交額反映創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)果。本文采用全國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)這一重要成果形式作為衡量自主創(chuàng)新的指標(biāo)(用INN表示)。該指標(biāo)也是反映研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)出水平和效率的重要指標(biāo)。
2.數(shù)據(jù)說(shuō)明
本文選取1985-2013年間我國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比的有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)反映自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的關(guān)系。為了避免數(shù)據(jù)異方差性對(duì)模型解釋的影響,我們對(duì)自主創(chuàng)新INN的原數(shù)據(jù)序列進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換,記為L(zhǎng)nINN。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。所有檢驗(yàn)均在Stata13.0軟件下進(jìn)行。
3.平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由于可能存在“偽回歸”或“偽相關(guān)”,所以在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行計(jì)量分析之前,必須先檢驗(yàn)數(shù)據(jù).判斷序列是否平穩(wěn)。常用的單位根檢驗(yàn)方法通常有DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、DF-GLS檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)。本文采用最常用的ADF檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列LnINN、STR進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
c,t通過(guò)時(shí)間序列圖來(lái)判斷,滯后階數(shù)按SC最小準(zhǔn)則確定。從表l可以看出,原數(shù)據(jù)序列LnINN、STR為非平穩(wěn)序列。一階差分之后.ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明,DLnINN、D.STR在5%的顯著性水平上強(qiáng)烈拒絕“含有單位根”的原假設(shè),即序列D.LnINN、D.STR是平穩(wěn)的。因而,LnINN、STR為一階單整序列,滿(mǎn)足協(xié)整檢驗(yàn)的前提。
四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
在平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,我們將使用Statal3.0軟件對(duì)原序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),構(gòu)建VEC模型。并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解,以分析自主創(chuàng)新與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的動(dòng)態(tài)演進(jìn)關(guān)系。在分析之前,我們先依據(jù)LR,F(xiàn)PE,AIC,HQIC,SBIC檢驗(yàn)準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)。從表2可以看出,似然比檢驗(yàn)、最終預(yù)測(cè)誤差(FPE)、AIC、HIBC、SBIC等方法的一致結(jié)果均顯示為一階滯后。
1.協(xié)整檢驗(yàn)
平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了上述各變量都是一階單整序列,變量之間可能存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的共同趨勢(shì)。協(xié)整檢驗(yàn)就是通過(guò)檢驗(yàn)跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值似然比統(tǒng)計(jì)量,來(lái)確定各變量之間的協(xié)整關(guān)系,以便考察非平穩(wěn)序列多個(gè)變量之間是否存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)主要有兩種方法:E-G兩步法和Johansen檢驗(yàn)法。本文選擇Johansen檢驗(yàn)法來(lái)探究我國(guó)自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的長(zhǎng)期關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,存在一個(gè)線(xiàn)性無(wú)關(guān)的協(xié)整向量(表3中打星號(hào)者),而最大特征值檢驗(yàn)也表明,可以在5%的水平上拒絕協(xié)整秩為O的原假設(shè)。但無(wú)法拒絕協(xié)整秩為1的原假設(shè)。表中帶:的值所在行對(duì)應(yīng)的協(xié)整秩是系列檢驗(yàn)標(biāo)出的所接受的協(xié)整秩值。STR、LnINN存在1個(gè)長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。即我國(guó)自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
2.VEC模型的構(gòu)建
為彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足,本文將進(jìn)一步構(gòu)建誤差修正模型來(lái)研究變量LnINN和STR之間的短期動(dòng)態(tài)特征。
其中p為滯后階數(shù),j為協(xié)整階數(shù),β表示(r)協(xié)整向量組成的矩陣,βy。為誤差修正項(xiàng),△y。為回歸變量的差分,Ayt-a為VEC模型的非均衡誤差。在VEC模型中,作為解釋變量的滯后差分項(xiàng)。其系數(shù)反映各變量的短期波動(dòng)對(duì)被解釋變量短期變化的影響。
從協(xié)整方程可以看出,我國(guó)自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在著正向穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在其他條件不變時(shí),自主創(chuàng)新規(guī)模增加1,將驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化的方向增長(zhǎng)6.91%。即在其他條件不變的情況下,滯后一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每波動(dòng)1,當(dāng)期STR平均增加4.33%。另一方面,誤差修正項(xiàng)(ecmt)反映變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,其系數(shù)大小表示變量之間偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)將其調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度。在模型中,誤差修正模型的調(diào)整速度為-0.396,表明系統(tǒng)在受到?jīng)_擊并偏離長(zhǎng)期均衡后,誤差修正速度達(dá)到39.597%,具有較強(qiáng)的調(diào)整力度。
誤差修正模型反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化受自主創(chuàng)新影響的短期波動(dòng)規(guī)律。從VEC模型的回歸結(jié)果來(lái)看.自主創(chuàng)新對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在著正向影響。這是因?yàn)樽灾鲃?chuàng)新能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品,改變產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián),創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化方向發(fā)展。通過(guò)對(duì)VECM系統(tǒng)整體擬合效果的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內(nèi),單位圓數(shù)據(jù)均小于1,故VECM系統(tǒng)穩(wěn)定。此外,通過(guò)對(duì)VECM模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、殘差的正態(tài)分布檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn),可知?dú)埐罘险龖B(tài)分布,模型設(shè)定合理,結(jié)論可靠。
3.動(dòng)態(tài)分析:脈沖響應(yīng)與方差分解
脈沖響應(yīng)函數(shù)是度量模型系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量對(duì)其自身及所有其他內(nèi)生變量變化的反應(yīng),這個(gè)變化是某個(gè)內(nèi)生變量受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時(shí),誤差變動(dòng)對(duì)自身及其他內(nèi)生變量的影響。本文以上述VEC模型為基礎(chǔ),構(gòu)建基于自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的脈沖響應(yīng)模型。STR和LnlNN兩變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)為:
我們分別以L(fǎng)nlNN和STR作為沖擊函數(shù)對(duì)LnlNN和STR給予一個(gè)正的沖擊,并將脈沖響應(yīng)函數(shù)的追蹤期設(shè)定為10年,得到LnINN和STR的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。
圖1和圖2為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到?jīng)_擊時(shí)的響應(yīng)圖。橫軸表示沖擊作用的期數(shù),縱軸表示對(duì)沖擊的響應(yīng)大小。圖1中LnlNN的沖擊對(duì)STIR具有長(zhǎng)期正向持續(xù)的影響。STR對(duì)LnlNN擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)速度期初較為緩慢,由零值響應(yīng)漸升,到第3期達(dá)到頂峰,約為0.09,繼而開(kāi)始衰減,且在第7期進(jìn)入平緩階段。LnINN初期作用并不明顯的原因可能是因?yàn)樽灾鲃?chuàng)新具有一定的時(shí)滯性。從圖2的脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)可以看出。在當(dāng)期給予STR一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,STR對(duì)自身的脈沖響應(yīng)較為強(qiáng)烈,約為1.18,隨后持續(xù)衰減,并在第6期開(kāi)始放緩,到第10期接近于0.25。這表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)存在較強(qiáng)的自身拉動(dòng)作用,受其本身作用的影響較大。
另一方面,自主創(chuàng)新對(duì)來(lái)自自身增長(zhǎng)的沖擊反應(yīng)較為強(qiáng)烈。下圖3和圖4為自主創(chuàng)新受到?jīng)_擊時(shí)的響應(yīng)圖。從圖3可以看出第1期的影響最小.之后反應(yīng)程度迅速增強(qiáng),至第6期為最大值,約為1.14,繼而反應(yīng)開(kāi)始平緩下降,直至進(jìn)入穩(wěn)定響應(yīng)狀態(tài)。由此看來(lái),我國(guó)自主創(chuàng)新受自身的正向影響顯著且穩(wěn)定。同時(shí),STR對(duì)LnlNN的影響從期初的負(fù)響應(yīng)狀態(tài)迅速攀升,如圖4所示,第1期即達(dá)到2.62,第3期達(dá)到最大值4.14,正向效應(yīng)明顯.隨后平緩下降,并在第9期趨于穩(wěn)定的正向影響。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)反過(guò)來(lái)也可以拉動(dòng)自主創(chuàng)新,而且作用迅速明顯。
預(yù)測(cè)誤差方差分解可以度量各方程的擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)預(yù)測(cè)誤差表4LnlNN與STR變動(dòng)的方差分解結(jié)果的單獨(dú)貢獻(xiàn),計(jì)算某個(gè)變量的正交化沖擊對(duì)y預(yù)測(cè)均方誤差的貢獻(xiàn)比例,進(jìn)而區(qū)分出不同因素沖擊的重要程度。表4的方差分解結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其自身的影響當(dāng)期最強(qiáng),以后逐期減弱。對(duì)STR進(jìn)行向前1期預(yù)測(cè)時(shí),其預(yù)測(cè)方差完全來(lái)自于STR本身;向前2期預(yù)測(cè)時(shí)其自身影響可以達(dá)到94.8%.以后影響逐期下降,如果作10期預(yù)測(cè),則STR的預(yù)測(cè)方差也有60%來(lái)自于STR自身。反過(guò)來(lái).自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響卻是逐期增強(qiáng)。共影響由向前1期預(yù)測(cè)的0穩(wěn)步增至預(yù)測(cè)10期的40%。這表明自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響強(qiáng)勁而持久,從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,自主創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要推動(dòng)力。
4.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)顯示自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需要進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。根據(jù)A—Ic與sc準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)為1,由于STR和LnlNN均是一階單整序列,因此它們一階差分后得到的序列是平穩(wěn)序列,可以進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。
檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下。當(dāng)最優(yōu)滯后階數(shù)為l時(shí),STR與LnINN存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系。從表5的結(jié)果可以看出:第一個(gè)假設(shè)的顯著性水平小于0.05,所以拒絕原假設(shè),認(rèn)為STR是LnINN的格蘭杰原因;第二個(gè)假設(shè)的顯著性水平為0.07>0.05,所以接受原假設(shè),認(rèn)為L(zhǎng)nlNN對(duì)STIR短期內(nèi)不構(gòu)成因果關(guān)系,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是自主創(chuàng)新變動(dòng)的短期決定因素,但是反過(guò)來(lái)。LnINN的增加不是STR的短期決定因素。這可能是因?yàn)樽灾鲃?chuàng)新的變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響存在一定的時(shí)滯性,從而在短期內(nèi)無(wú)法引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。這個(gè)結(jié)論與脈沖響應(yīng)的分析結(jié)果吻合。
五、簡(jiǎn)要的結(jié)論和政策建議
本文基于1985-2013年數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整分析、VEC模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法分析了我國(guó)自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩者之間的關(guān)系,得出以下基本結(jié)論:
一是通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)可以看出自主創(chuàng)新和我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。從短期來(lái)看。自主創(chuàng)新對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化也存在著正向影響。自主創(chuàng)新規(guī)模增加1。將驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化的方向增長(zhǎng)6.91%。
二是通過(guò)脈沖響應(yīng)分析可以看出我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)受自身的影響顯著,存在較強(qiáng)的自身拉動(dòng)作用,
同時(shí)自主創(chuàng)新的沖擊對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有長(zhǎng)期正向的持續(xù)效應(yīng),但是初期影響效應(yīng)并不明顯,這可能是因?yàn)樽灾鲃?chuàng)新具有一定的時(shí)滯性,其作用需要較長(zhǎng)時(shí)間才能顯現(xiàn)。
三是通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)可以看出自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是加快自主創(chuàng)新的短期決定因素,但是反過(guò)來(lái),由于自主創(chuàng)新具有一定的時(shí)滯性等原因,自主創(chuàng)新短期內(nèi)無(wú)法引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化變動(dòng)。這個(gè)結(jié)論與脈沖響應(yīng)的結(jié)果吻合。
針對(duì)以上的研究結(jié)果,本文給出的政策建議如下:
一是加強(qiáng)自主創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化??s短自主創(chuàng)新周期,最大限度地減少自主創(chuàng)新的時(shí)滯性。由于自主創(chuàng)新的時(shí)滯性。自主創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用短期內(nèi)影響微弱,需要較長(zhǎng)時(shí)間才能顯現(xiàn),技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率低也降低了自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正面作用。所以,在深化自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中,政府不僅要通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、貸款援助等多種政策組合對(duì)自主創(chuàng)新行為提供穩(wěn)定的R&D資金支持和政策傾斜,同時(shí)還要注意自主創(chuàng)新之后的科技成果轉(zhuǎn)化,縮短自主創(chuàng)新周期.最大限度地減少自主創(chuàng)新的時(shí)滯性,為企業(yè)自主創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)的生長(zhǎng)土壤。
二是整合自主創(chuàng)新資源,完善自主創(chuàng)新體系,提供和加強(qiáng)科技孵化,引導(dǎo)更多的企業(yè)投入到自主創(chuàng)新的行列中來(lái)。要依靠自主創(chuàng)新淘汰落后產(chǎn)業(yè),改造、整合舊產(chǎn)業(yè),催生一批高技術(shù)產(chǎn)業(yè),培育發(fā)展一批具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的支柱產(chǎn)業(yè)及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)群,提高企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力.打破發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)核心技術(shù)和利潤(rùn)的控制,加速?lài)?guó)家創(chuàng)新體系的建立和完善,加大自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響和作用。與此同時(shí),要建立完善創(chuàng)新導(dǎo)向的金融支持體系,良好的金融體系如發(fā)達(dá)的風(fēng)險(xiǎn)投資、天使基金和證券市場(chǎng)等融資渠道是解決創(chuàng)新中高風(fēng)險(xiǎn)、信息不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題的有效手段,對(duì)創(chuàng)新培育至關(guān)重要。通過(guò)不同的政策組合加大對(duì)自主創(chuàng)新的扶持力度,優(yōu)化自主創(chuàng)新環(huán)境,縮短自主創(chuàng)新周期,提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率,使市場(chǎng)機(jī)制和政府支持形成合力,提高整個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新體系運(yùn)作的效率。