周浩然
車企也玩高科技
周浩然
就算你的生活中只有地鐵沒有汽車,汽車行業(yè)研發(fā)出的科技依然在很大程度上影響著你的生活
在城市化程度越來越高的今天,公共交通或者類似滴滴、Uber這樣的共享經(jīng)濟(jì)似乎才是解決人類交通需求的方向。就算你的生活中只有地鐵沒有汽車,汽車行業(yè)研發(fā)出的科技依然在很大程度上影響著你的生活。
比如邁凱倫。一直以來,它給世人的印象都是一支成功的F1車隊(duì)。而F1引領(lǐng)世界的科技競賽讓邁凱倫自身也具備了極強(qiáng)的研發(fā)能力。于是,一家專注于將F1技術(shù)轉(zhuǎn)化到其他行業(yè)的子公司——邁凱倫應(yīng)用科技(McLaren Applied Technologies)誕生了——正是這家并不算出名的邁凱倫應(yīng)用科技公司(以下簡稱MAT),把賽道上電光石火間學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)播撒到了一些看上去和賽道沒有一點(diǎn)關(guān)系的行業(yè)里。
在F1比賽中,一輛賽車身上的傳感器就超過200個(gè),它們累計(jì)要向工程師傳送超過10億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),以確保工程師能夠?qū)①愜囌{(diào)校到最佳狀態(tài)。所以海量數(shù)據(jù)的快速處理和分析就成了F1車隊(duì)必須精研的領(lǐng)域。同樣需要通過數(shù)據(jù)來調(diào)整產(chǎn)品性能的醫(yī)藥行業(yè)巨頭葛蘭素史克看到了其中的共同之處。MAT把賽車上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸理念應(yīng)用到藥物試驗(yàn)的病人身上,讓葛蘭素史克的數(shù)據(jù)能夠與病人的身體活動(dòng)狀態(tài)聯(lián)系起來。這大大提高了藥物試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,能讓有價(jià)值的新藥更快到達(dá)市場(chǎng)。在新藥研發(fā)成本經(jīng)常突破10億美元的今天,類似這樣的加速研發(fā)技術(shù)能夠幫助研究團(tuán)隊(duì)節(jié)約開支,從而降低藥價(jià)。
除了藥品研發(fā)之外,邁凱倫的數(shù)據(jù)分析還可以選拔具有天分的醫(yī)生。如今,MAT已經(jīng)開始與牛津大學(xué)合作,把量化分析車手資質(zhì)的能力應(yīng)用到外科醫(yī)生的選拔上:試圖在早期通過量化指標(biāo)鑒別出具有天分的外科醫(yī)生,提高醫(yī)學(xué)院的培訓(xùn)效率,同時(shí)也能夠?yàn)椴⒉贿m合這項(xiàng)工作的人省下大量的時(shí)間和金錢。目前MAT選用的是一個(gè)類似智能手環(huán)的可穿戴設(shè)備,通過與身體其他部位芯片的協(xié)同運(yùn)作,完整地分析學(xué)生在培訓(xùn)中的所有表現(xiàn)。
若在比賽中出現(xiàn)緊急情況,車隊(duì)必須擁有極強(qiáng)的快速反應(yīng)能力。F1車隊(duì)現(xiàn)在擁有能夠在兩秒半的時(shí)間里完成四輪更換的能力,稍有拖延就可能葬送車隊(duì)的勝局。能夠達(dá)到這樣驚人的效率,除了定制的工具之外,工作流程甚至技師的站位和動(dòng)作都經(jīng)過嚴(yán)格而周密的計(jì)劃。MAT把他們的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到葛蘭素史克的明星產(chǎn)品——舒適達(dá)牙膏生產(chǎn)線上。經(jīng)過針對(duì)性地研發(fā)專用工具并且重新優(yōu)化流程之后,生產(chǎn)線的換班時(shí)間從39分鐘壓縮到了15分鐘。這讓每年的牙膏產(chǎn)量提升了670萬支。葛蘭素史克已經(jīng)開始在全球所有生產(chǎn)線中推廣來自賽場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)。
邁凱輪應(yīng)用技術(shù)中心(McLaren Applied Technology Centre)”,6萬平米的新建筑主要來研究材料科學(xué)、模擬、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)
飛機(jī)到了機(jī)場(chǎng)上空卻一直盤旋遲遲不降落?降落以后要足足滑行20分鐘?這在國內(nèi)很多大型機(jī)場(chǎng)似乎都是家常便飯,不僅嚴(yán)重影響飛機(jī)準(zhǔn)點(diǎn)率,而且非常不環(huán)?!@種無意義的盤旋和滑行所產(chǎn)生的碳排放占到機(jī)場(chǎng)整體的50%。若能通過優(yōu)化空域交通狀況、完善利用停機(jī)坪空間來縮短這部分時(shí)間,將會(huì)給機(jī)場(chǎng)帶來更好的乘客體驗(yàn)、更大的吞吐量和實(shí)實(shí)在在的收入。
于是MAT借鑒平時(shí)用來監(jiān)控賽道上其他對(duì)手的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),為希思羅機(jī)場(chǎng)設(shè)計(jì)了ACM(動(dòng)態(tài)機(jī)場(chǎng)容量管理系統(tǒng))。這套系統(tǒng)最大的優(yōu)勢(shì)就在于能夠準(zhǔn)確快速地模擬機(jī)場(chǎng)周圍任何元素的變化所可能引發(fā)的變化:突然起霧、大批航班晚點(diǎn)、空域管制,都可以通過海量的歷史數(shù)據(jù)分析來模擬可能的影響。
這套原本用來計(jì)算車隊(duì)?wèi)?yīng)該什么時(shí)候讓車手進(jìn)站的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),現(xiàn)在將會(huì)惠及在希思羅機(jī)場(chǎng)起降的每一位乘客:滑行時(shí)間將會(huì)縮,擺渡車搖搖晃晃的時(shí)間也會(huì)縮短,機(jī)場(chǎng)周圍的空氣會(huì)更干凈,盤旋圈數(shù)將會(huì)減少。而航空公司也會(huì)從中獲益:引擎的怠速時(shí)間將會(huì)大大減少,能夠在一個(gè)保養(yǎng)周期里執(zhí)行更多航班。
除了汽車行業(yè)的軍工部門——賽車科技開始惠及其他產(chǎn)業(yè)之外,傳統(tǒng)汽車行業(yè)本身也在經(jīng)歷巨大的變革。由特斯拉引領(lǐng)的純電動(dòng)汽車現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛接受為未來汽車領(lǐng)域的首選驅(qū)動(dòng)方式。除了在純電動(dòng)領(lǐng)域走在行業(yè)尖端,特斯拉在自動(dòng)駕駛上也不為人后。能否實(shí)現(xiàn)真正全自動(dòng)駕駛的一個(gè)基礎(chǔ)條件就是精度足夠高的地圖。目前手機(jī)上使用的地圖可以滿足給有人駕駛的汽車導(dǎo)航,卻無法滿足完全自動(dòng)駕駛的程序要求。而特斯拉通過已經(jīng)售出的近9萬輛Model S汽車的行駛軌跡,繪制出了加州部分地區(qū)精確到車道的高精度地圖。這意味著特斯拉的汽車將可以在路面嚴(yán)重積水、道路標(biāo)識(shí)不清的情況下依然保持相對(duì)安全的自動(dòng)駕駛。
這份高精度地圖將不限于加州地區(qū)。隨著特斯拉日后銷量的逐漸累積,每一輛特斯拉行駛的每一公里都會(huì)幫助這張地圖變得更加精細(xì)和完整。與花大價(jià)錢競標(biāo)購買現(xiàn)有地圖數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思維相比,特斯拉在“人民戰(zhàn)爭”的汪洋大海顯然領(lǐng)先一步。
自動(dòng)駕駛技術(shù)除了會(huì)減輕駕駛員的負(fù)擔(dān),還會(huì)被應(yīng)用到一些你可能想象不到的領(lǐng)域。北京理工大學(xué)在今年1月發(fā)布的無人賽車在很多人看來是一個(gè)讓人費(fèi)解的產(chǎn)品——因?yàn)橐话闳似毡檎J(rèn)為無人駕駛真正的挑戰(zhàn)在于復(fù)雜路網(wǎng)和多變路況環(huán)境下,如何選擇最快路線,比如在復(fù)雜交叉口的行人和非機(jī)動(dòng)車之間穿梭,防范斜叉出來的摩托車、助動(dòng)車還有老年代步車,而不是在一條賽道上拼哪個(gè)系統(tǒng)能更晚剎車。經(jīng)過多方了解,這輛小小無人賽車的一些關(guān)鍵控制技術(shù),未來將會(huì)被應(yīng)用到國產(chǎn)航空母艦上。作為一個(gè)研發(fā)平臺(tái),比賽的競爭環(huán)境可以大大加快技術(shù)成熟的速度。
作為每年產(chǎn)出9000萬輛汽車的龐大產(chǎn)業(yè),汽車行業(yè)對(duì)未來人類生活的影響依然激動(dòng)人心。在眼下,好多汽車愛好者都厭惡的小排量渦輪增壓引擎的渦輪遲滯問題,奔馳也已經(jīng)在F1里完全解決了。所以還在懷念過往的人們,是不是應(yīng)該睜大眼睛看看未來?