包玉龍
摘要:針對綠色植被和非光合作用植被的不同光譜特征,采用SVC HR-1024I光譜儀進(jìn)行了枯草光譜測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),給出光譜測量原理、樣點(diǎn)選擇、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和分析等重要步驟。此實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有助于鞏固學(xué)生對植被遙感的理論知識,更重要的是學(xué)生動手實(shí)踐操作,掌握數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理軟件的應(yīng)用,掌握綠色植被和非光合作用植被的光譜特征,能夠解決對此產(chǎn)生的實(shí)際問題。
關(guān)鍵詞:枯草;光譜儀;光譜測量
中圖分類號:G642.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)47-0271-02
一、引言
遙感作為一種空間探測技術(shù),至今已經(jīng)經(jīng)歷了地面遙感、航空遙感和航天遙感三個(gè)階段。地面光譜測量對航天航空傳感器定標(biāo)、遙感數(shù)據(jù)解譯、遙感應(yīng)用研究具有重要意義,也是《遙感導(dǎo)論》課程的重要學(xué)習(xí)內(nèi)容。用于地面光譜測量的儀器就是地面光譜輻射計(jì)。地面光譜輻射計(jì)能夠在電磁波紫外到近紅外(300—2500nm)的太陽反射波段內(nèi)地物的連續(xù)光譜曲線,是建立地物標(biāo)準(zhǔn)反射光譜數(shù)據(jù)庫的重要手段。植被跟太陽輻射的相互關(guān)系有別于其他物質(zhì),如裸土、水體等,比如植被的“紅邊”現(xiàn)象,即在<700nm附近強(qiáng)吸收,>700nm高反射。很多因素影響植被對太陽輻射的吸收和反射,包括波長、水分含量、色素、養(yǎng)分、碳等,這些因素是針對有光合作用的綠色植被的,而非光合作用的枯草的光譜特征由受纖維素和木質(zhì)素的影響。枯草是草地可燃物的主要來源,其承載量、含水率的準(zhǔn)確反演對草原防火的重要依據(jù)。本文針對我校《遙感導(dǎo)論》課程地面遙感實(shí)習(xí),選擇光譜特征與背景土壤的光譜特征比較相似的枯草,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)
本文以讓學(xué)生們學(xué)習(xí)地物光譜的測定方法、認(rèn)識枯草與背景土壤光譜反射率的區(qū)別和掌握繪制反射光譜曲線的方法為目的,設(shè)計(jì)了樣點(diǎn)選擇、目標(biāo)光譜測量、繪制反射光譜曲線和光譜分析等內(nèi)容。
三、實(shí)驗(yàn)步驟
1.地物光譜測量原理。反射率(Reflectance)定義為物體反射能量與入射能量的比值。光譜反射率(Spectral Reflectance)為某個(gè)特定波長間隔下測定的物體反射率,連續(xù)波長測定的物體反射率曲線構(gòu)成反射率波譜(Reflectance Spectrum)。由于測定方式的差異,反射率波譜可以根據(jù)入射能量的照明方式及反射能量測定方式給定方向—方向反射率波譜、半球—方向反射率波譜、方向—半球反射率波譜和半球—半球反射率波譜等四種定義。因航空和衛(wèi)星光學(xué)遙感技術(shù)獲取的是地物某些特定觀測方向的反射太陽光能量,可以近似為方向—方向反射率數(shù)據(jù),因此本實(shí)驗(yàn)將方向—方向反射率數(shù)據(jù)為依據(jù)來進(jìn)行。
方向—方向反射率波譜:入射能量照明方式為平行直射光,沒有或可以忽略散射光;波譜測定儀器僅測定某個(gè)特定方向的反射能量。ρ(θi,φi,θr,φr)=,θi,φi,θr,φr分別為入射方向的天頂角和方位角及觀測方向的天頂角和方位角,E(θi,φi)為(θi,φi)方向直射輻射的輻照度值,L(θr,φr)為傳感器在觀測方向(θr,φr)測定的物體表面的輻亮度值。暗含假設(shè)目標(biāo)物為朗伯體。
2.樣點(diǎn)選擇。實(shí)驗(yàn)場地選擇在內(nèi)蒙古師范大學(xué)盛樂校區(qū)北門天然草地,地處內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特和林格爾縣境內(nèi),北緯47°28′00″,東經(jīng)111°47′30″。選擇了植被覆蓋度不同的5個(gè)1×1m大小的樣方(見下頁圖1)。
3.光譜測量。數(shù)據(jù)采集采用美國Spectra Vista公司于2013年全新推出高性能地物光譜儀SVC HR-1024I,波長觀測范圍為350—2500nm。分辨率(分辨率≤3.5nm,350—1000nm;分辨率≤8.5nm,1000—1850nm;分辨率≤6.5nm,1850—2500nm)視場角為4°。采集時(shí)間為2016年4月9日、4月18、4月29日10∶00—12∶00,天氣晴朗無云、風(fēng)力小于3級、太陽光強(qiáng)度充足。地物光譜測量前首先對光譜儀進(jìn)行白板標(biāo)定。測量高度即探頭距離地物1m,每個(gè)樣方的測量要選取與太陽入射角相同或不同方向進(jìn)行多次測量,測量過程中要注意避免被測樣方有陰影。每一次光譜測量均記錄了3個(gè)觀測數(shù)據(jù),取其平均值作為該樣方的反射率數(shù)據(jù)。
4.繪制反射率曲線。利用地物光譜儀自帶的SVC HR-1024i軟件進(jìn)行了樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理。對變異較大的樣本數(shù)據(jù)地物光譜曲線進(jìn)行剔除,然后利用該軟件的Overlap /Matching功能對數(shù)據(jù)重疊部分進(jìn)行匹配,再利用Merge功能對地物光譜數(shù)據(jù)取平均進(jìn)行融合。
5.光譜分析??莶輰俜枪夂献饔弥脖唬∟PV),主要包含碳元素,以淀粉,纖維素和木質(zhì)素形式存在,NPV的光譜特征主要受這些物質(zhì)支配。在短波紅外內(nèi)的波動比較大,與綠色植被相反,SWIR-1和SWIR-2范圍內(nèi)散射占主導(dǎo)。從圖2中能看出隨著草地返青葉綠素的增加,實(shí)測光譜曲線在藍(lán)光(0.45μm)和紅光(0.45μm)處吸收特征顯示明顯。
四、結(jié)語
遙感課程中地面光譜測量是較重要的內(nèi)容,針對該情況設(shè)計(jì)了枯草光譜測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。包括樣點(diǎn)選擇、數(shù)據(jù)采集、處理、分析等試驗(yàn)內(nèi)容。地物光譜的測量實(shí)習(xí)有助于鞏固學(xué)生對植被遙感的理論知識,更重要的是學(xué)生動手實(shí)踐操作,掌握數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理軟件的應(yīng)用,掌握綠色植被和非光合作用植被的光譜特征,能夠解決對此產(chǎn)生的實(shí)際問題。
參考文獻(xiàn):
[1]童慶喜,張兵,鄭蘭芬.高光譜遙感——原理、技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2006.
[2]劉占宇,黃敬峰,吳新宏,董永平,王福民,劉朋濤.草地生物量的高光譜遙感估算模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2006,(02):111-115.
[3]趙釗,李霞,尹業(yè)彪,等.荒漠植物含水量的光譜特征分析.光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(09):2500-2503.