鄒青蕓 高峰 安培浚

摘 要：文章梳理和總結(jié)了災(zāi)害信息學(xué)的定義和發(fā)展脈絡(luò)，對(duì)日本和美國(guó)及國(guó)內(nèi)災(zāi)害信息學(xué)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了剖析，指出目前災(zāi)害信息學(xué)研究在災(zāi)害信息的管理、災(zāi)害信息的共享等方面存在著問(wèn)題，最后從學(xué)科建設(shè)、災(zāi)害信息管理與共享、災(zāi)害信息傳播等方面給我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究提出了幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：災(zāi)害信息學(xué)；信息管理；信息共享；集成系統(tǒng)；信息傳播

中圖分類(lèi)號(hào)： G201；G203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016074

Disaster Informatics Studies and Its Development in Japan， the United States and China

Abstract This paper summarizes the definition and reviews the development of disaster informatics， and analyzes the previous studies in Japan， the United States and China. It is found that disaster informatics studies are confronted with the problems of information management， sharing and practice in technology. Then according to the results of the analysis， some pieces of advice for future studies of disaster informatics in China are provided.

Key words disaster informatics； information management； information sharing； integrated system； information dissemination

1 引言

目前加強(qiáng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理已成為全球防災(zāi)減災(zāi)戰(zhàn)略的重點(diǎn)。在信息化社會(huì)快速發(fā)展的背景下，災(zāi)害信息被認(rèn)為是防災(zāi)的重要手段。從災(zāi)害評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別到應(yīng)急管理與恢復(fù)，信息在減少人們受災(zāi)害影響程度及經(jīng)濟(jì)損失中發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用[1]，能否快速提供可靠信息是減災(zāi)決策成功與否之關(guān)鍵[2]。在我國(guó)，各種自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，而且據(jù)評(píng)估，21世紀(jì)中國(guó)高溫、洪澇和干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)加大，城市化、老齡化和財(cái)富積聚對(duì)氣候?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)有疊加和放大效應(yīng)[3]。因此，加強(qiáng)災(zāi)害信息學(xué)研究刻不容緩。

日本作為一個(gè)自然災(zāi)害特別是地震頻發(fā)的國(guó)家，惡劣的自然環(huán)境使其災(zāi)害信息學(xué)研究處于世界領(lǐng)先水平。此外，美國(guó)是世界上最早進(jìn)行自然災(zāi)害信息管理的國(guó)家，經(jīng)過(guò)多年的不斷發(fā)展，如今已經(jīng)形成了比較完整的災(zāi)害信息管理系統(tǒng)，具有完善的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)分析日本和美國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究態(tài)勢(shì)，結(jié)合我國(guó)研究現(xiàn)狀分析目前災(zāi)害信息學(xué)研究面臨的主要問(wèn)題，將有助于促進(jìn)我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究的發(fā)展，提高應(yīng)對(duì)災(zāi)害的能力。

2 災(zāi)害信息學(xué)的定義與發(fā)展

2.1 “災(zāi)害信息學(xué)”的定義

災(zāi)害信息學(xué)在不同國(guó)家、不同研究領(lǐng)域的背景下有著不同的理解。日本學(xué)者普遍將災(zāi)害信息學(xué)定義為：“災(zāi)害信息學(xué)是研究有效防災(zāi)減災(zāi)所必須的信息的內(nèi)容、傳播者、受眾、傳播方法、信息傳播系統(tǒng)的學(xué)科”[4]。美國(guó)最初在《風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)術(shù)語(yǔ)》中將災(zāi)害信息學(xué)定義為“災(zāi)害情境中處理信息傳播的理論與實(shí)踐操作的結(jié)合”，這一定義將災(zāi)害信息學(xué)的研究范圍限定在了狹義范圍的災(zāi)害情境中，即應(yīng)用于應(yīng)急的場(chǎng)景，之后，學(xué)者Jishnu Subedi拓寬了災(zāi)害信息學(xué)研究涵蓋的范圍，他將災(zāi)害發(fā)生前、災(zāi)害過(guò)程中、災(zāi)害發(fā)生后能減少公眾受災(zāi)影響的整體方法都包含進(jìn)災(zāi)害信息學(xué)所研究的范圍，將災(zāi)害信息學(xué)定義為“能確保獲得信息并對(duì)它進(jìn)行操作和處理以實(shí)現(xiàn)有效的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)減少和為受災(zāi)者建立可恢復(fù)社區(qū)”的一門(mén)學(xué)科[5]。從以上定義可以看出，日本學(xué)者主要是從信息傳播的視角出發(fā)對(duì)災(zāi)害信息學(xué)概念進(jìn)行界定；美國(guó)更多地強(qiáng)調(diào)災(zāi)害信息學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用，表達(dá)了其減少公眾受災(zāi)影響和減緩災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的目的。雖然兩國(guó)定義各有不同，但都強(qiáng)調(diào)了公眾和信息傳播這兩個(gè)核心要素。

與國(guó)外學(xué)者相比，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)災(zāi)害信息學(xué)的論述過(guò)于簡(jiǎn)單，也沒(méi)有形成主流共識(shí)。龐宗禮[6]于1989年首次提出將災(zāi)害信息列為一個(gè)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科加以研究和重視，建議創(chuàng)建“災(zāi)害信息學(xué)”，之后于1991年便明確將災(zāi)害信息學(xué)定義為“減少災(zāi)害損失，提供及時(shí)、準(zhǔn)確的防災(zāi)、救災(zāi)信息的科學(xué)”，他認(rèn)為災(zāi)害信息學(xué)是信息科學(xué)的一個(gè)分支[7]；劉藝林[8]認(rèn)為災(zāi)害信息是指“為減災(zāi)研究服務(wù)的信息”，它是“災(zāi)害情報(bào)信息”的簡(jiǎn)稱(chēng)，而且災(zāi)害信息不等同于“災(zāi)情”。

綜合以上各種定義，筆者認(rèn)為災(zāi)害信息學(xué)主要包含災(zāi)害信息如何產(chǎn)生、如何傳播以及如何有效利用等方面的問(wèn)題。

2.2 災(zāi)害信息學(xué)發(fā)展脈絡(luò)

災(zāi)害信息的研究普遍認(rèn)為始于1920年加拿大人對(duì)哈利法克斯港口的爆炸事故進(jìn)行的調(diào)查[9]。到1970年代，日本學(xué)術(shù)界在災(zāi)害信息學(xué)領(lǐng)域形成了三個(gè)流派，分別從災(zāi)害心理學(xué)、地域社會(huì)學(xué)（組織論）和社會(huì)信息理論進(jìn)行災(zāi)害信息學(xué)研究，代表人物有東京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)的社會(huì)心理學(xué)家安倍北夫、早稻田大學(xué)的秋元和東京大學(xué)教授岡部慶三及其弟子廣井修教授[10]。至今一直延續(xù)并發(fā)展的主要是社會(huì)信息理論視角下的災(zāi)害信息學(xué)（日本災(zāi)害信息學(xué)發(fā)展脈絡(luò)見(jiàn)表1）。

目前，日美兩國(guó)災(zāi)害信息學(xué)的發(fā)展已經(jīng)成熟，逐步建立了常規(guī)的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)（期刊、會(huì)議和網(wǎng)站等），有穩(wěn)定的研究隊(duì)伍，其中，以美國(guó)建立相關(guān)機(jī)構(gòu)和日本災(zāi)害信息學(xué)會(huì)成立為標(biāo)志。美國(guó)于1979年組建了聯(lián)邦緊急事務(wù)管理署（Federal Emergency Management Agency， FEMA），用于統(tǒng)一協(xié)調(diào)全國(guó)所有自然災(zāi)害信息的收集、分析、處理和傳送，以保證聯(lián)邦政府為受災(zāi)地區(qū)提供及時(shí)而周到的援助[11]。美國(guó)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館（National Library of Medicine， NLM）在其長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃中設(shè)立了災(zāi)害信息管理中心（Disaster Information Management Resource Center， DIMRC），目的在于為國(guó)家在災(zāi)害應(yīng)急準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)工作中提供信息服務(wù)作為支持[12]。日本災(zāi)害信息學(xué)會(huì)是日本關(guān)于災(zāi)害信息研究的權(quán)威學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，成立于1999年4月，該學(xué)會(huì)的第一任會(huì)長(zhǎng)是時(shí)任東京大學(xué)研究生院信息學(xué)的廣井修教授，災(zāi)害信息學(xué)會(huì)的目的是為了促進(jìn)相關(guān)研究活動(dòng)的展開(kāi)，以產(chǎn)生對(duì)日本社會(huì)有價(jià)值的研究成果，并在防災(zāi)減災(zāi)工作中向全國(guó)提供災(zāi)害信息的相關(guān)研究成果[10]。

3 日美及我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究現(xiàn)狀

3.1 日本災(zāi)害信息學(xué)研究框架

日本的災(zāi)害信息學(xué)研究已經(jīng)形成體系，其研究的重點(diǎn)主要有三個(gè)方面：信息的收集、信息的共享和信息的彌補(bǔ)[4]。

（1）信息的收集

日本政府對(duì)災(zāi)害信息的收集主要來(lái)源于三個(gè)方面，即災(zāi)害監(jiān)測(cè)部門(mén)、公眾對(duì)災(zāi)害信息的上報(bào)以及災(zāi)害本身的發(fā)生。災(zāi)害監(jiān)測(cè)部門(mén)承擔(dān)著實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)災(zāi)害的責(zé)任，它提供的信息通常是預(yù)測(cè)型的，并且相對(duì)較為權(quán)威。日本在災(zāi)害監(jiān)測(cè)的研究上投入了大量的資金，對(duì)于很難預(yù)測(cè)的地震災(zāi)害，日本的監(jiān)測(cè)儀器仍可以在地震發(fā)生前10秒監(jiān)測(cè)出來(lái)并發(fā)出警報(bào)；另外，公眾也是日本政府十分重視的災(zāi)害信息來(lái)源，因?yàn)楣姴粌H可以在災(zāi)前提供預(yù)警信息，在災(zāi)害發(fā)生時(shí)也能提供災(zāi)情信息，這些信息在幫助災(zāi)害管理部門(mén)更好地制定防災(zāi)減災(zāi)方案時(shí)起著十分重要的作用。目前，在基于公眾的信息收集方面主要研究如何讓公眾通過(guò)手持設(shè)備將災(zāi)害信息及時(shí)上報(bào)；第三種信息來(lái)源是災(zāi)害本身。災(zāi)害發(fā)生后災(zāi)害本身也發(fā)出信息，專(zhuān)家通過(guò)對(duì)災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)的調(diào)查研究而得到有關(guān)信息，而災(zāi)害本身發(fā)出的信息多數(shù)是滯后的，往往伴隨著災(zāi)害已經(jīng)造成重大損失，尤其地震屬于突發(fā)性的自然災(zāi)害，很難通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，日本作為地震頻發(fā)的國(guó)家在這一方面的信息研究相對(duì)較少，其更多地重視預(yù)警信息傳播的研究。

（2）信息的共享

災(zāi)害是各種各樣現(xiàn)象的復(fù)合體。這對(duì)很多組織機(jī)構(gòu)間高效率地進(jìn)行各式各樣的信息共享提出了要求。目前，在建立信息共享的框架上如何引進(jìn)現(xiàn)有的系統(tǒng)是日本專(zhuān)家研究的主要內(nèi)容，國(guó)家的各機(jī)構(gòu)、氣、電、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施以及已有的各種災(zāi)害信息系統(tǒng)都處于快速成長(zhǎng)的階段，它們都擁有各自的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，因此，將它們?nèi)恐脫Q成統(tǒng)一的災(zāi)害信息系統(tǒng)建立起來(lái)是不現(xiàn)實(shí)的。于是，基于共同的接口設(shè)計(jì)和協(xié)議上的各系統(tǒng)之間的信息共享，即保留已有的系統(tǒng)使之在共同的應(yīng)用程序接口（Application Programming Interface，API）下協(xié)同工作，從而成為實(shí)現(xiàn)組織和系統(tǒng)間橫跨信息共享成為一個(gè)有效策略[4]（見(jiàn)圖1）。因此，日本學(xué)者正致力于研究不同系統(tǒng)間共同接口的設(shè)計(jì)。

（3）信息的彌補(bǔ)

災(zāi)害的發(fā)生頻率相對(duì)較低，因此，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)從而做好應(yīng)對(duì)的準(zhǔn)備是十分困難的，而且防災(zāi)專(zhuān)家和經(jīng)歷過(guò)大災(zāi)難擁有豐富避難經(jīng)驗(yàn)的人占極少數(shù)，對(duì)于大部分普通人來(lái)說(shuō)，面對(duì)災(zāi)害都是第一次且屬于被迫地采取措施。因此，進(jìn)行災(zāi)害演習(xí)是彌補(bǔ)信息和經(jīng)驗(yàn)不足的有效方法之一。日本學(xué)者在研究災(zāi)害演習(xí)方面投入了大量精力，包括開(kāi)發(fā)大型商業(yè)區(qū)和車(chē)站等復(fù)雜環(huán)境下的人流避難演習(xí)信息系統(tǒng)、構(gòu)建地震災(zāi)害綜合仿真系統(tǒng)等，當(dāng)前研究是以提高災(zāi)害演習(xí)的精確度為目標(biāo)，探索存儲(chǔ)人類(lèi)行為數(shù)據(jù)的技術(shù)和整理框架。

3.2 美國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究現(xiàn)狀

美國(guó)的災(zāi)害信息學(xué)側(cè)重于對(duì)災(zāi)害信息管理的研究，這里的信息管理不僅僅意味著對(duì)信息進(jìn)行整理，它包括對(duì)信息的收集、加工處理、轉(zhuǎn)化為知識(shí)和行動(dòng)并傳達(dá)給公眾等所有這些過(guò)程。

（1）災(zāi)害信息管理的集成系統(tǒng)理論

美國(guó)的災(zāi)害信息學(xué)強(qiáng)調(diào)其減緩災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的目的，將利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)減緩的基礎(chǔ)是能夠?qū)⒏咝Р杉畔⒌墓ぞ撸ㄈ缧l(wèi)星）、存儲(chǔ)和加工信息的工具（如互聯(lián)網(wǎng)）、以及傳播信息的工具（如電視、手機(jī)、收音機(jī)）集成起來(lái)[13]，從而形成災(zāi)害信息管理的集成系統(tǒng)理論框架（見(jiàn)圖2）。

從圖2中可以看出，災(zāi)害信息管理具體地分為三個(gè)步驟：收集、處理和傳播。首先，對(duì)于信息的收集而言，原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于人和機(jī)器，如今的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)也可以實(shí)現(xiàn)在極短時(shí)間內(nèi)從人類(lèi)感受中自動(dòng)收集數(shù)據(jù)；完成信息的收集之后，收集到的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)絎eb上的不同層次（根據(jù)目標(biāo)受眾劃分），經(jīng)過(guò)加工處理并內(nèi)部交換，最后通過(guò)不同的工具（如網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、收音機(jī)、警報(bào)裝置）傳送給需求者。

在集成系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)災(zāi)害信息更高效地管理，研究人員紛紛開(kāi)始探討如何對(duì)信息進(jìn)行整理、災(zāi)害信息傳播是怎樣的過(guò)程以及哪些是更有效的傳播工具等。災(zāi)害學(xué)專(zhuān)家Ben Wisner在2005年世界災(zāi)害報(bào)告中提出了災(zāi)害信息的分層結(jié)構(gòu)，他將災(zāi)害信息按信息質(zhì)量劃分為4個(gè)層次，依次為數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧[1，14]；Jishnu Subedi[5]論述了災(zāi)害信息的傳播不僅僅意味著為處于危險(xiǎn)中的公眾提供減少風(fēng)險(xiǎn)的合理辦法，也是公眾積累信息所有權(quán)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，激發(fā)公眾的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)是驅(qū)動(dòng)信息獲取的基礎(chǔ)；隨著社會(huì)的發(fā)展，信息通信技術(shù)為災(zāi)害信息研究帶來(lái)了技術(shù)性的變革，使得災(zāi)害信息管理更依賴(lài)于基于網(wǎng)頁(yè)的信息管理系統(tǒng)，而互聯(lián)網(wǎng)成為災(zāi)害信息來(lái)源的主要途徑。

（2）災(zāi)害信息學(xué)研究方法

美國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究采取嚴(yán)格的實(shí)證研究方法。這些方法是一種以參與行動(dòng)為導(dǎo)向的實(shí)證研究，且對(duì)于研究成果的準(zhǔn)確性要求較高。B. Takahashi [15]對(duì)臺(tái)風(fēng)襲擊期間和之后一段時(shí)間內(nèi)Twitter的使用情況進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)不同利益相關(guān)者使用社交媒體主要用于二手信息的傳播、協(xié)調(diào)救災(zāi)工作和紀(jì)念受到的影響；MD. Svoboda等[16]論述了存儲(chǔ)在美國(guó)國(guó)家干旱減災(zāi)中心的用于加強(qiáng)干旱風(fēng)險(xiǎn)管理的決策支持工具——干旱風(fēng)險(xiǎn)圖譜；MK. Lindell等[17]收集了262戶(hù)居民對(duì)2009年薩摩亞8.1級(jí)地震和海嘯的反應(yīng)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)廣播媒體是最常見(jiàn)的警告消息來(lái)源。這些研究的目的主要是為了解決災(zāi)害情境中信息通信技術(shù)（Information and Communication Technology，ICT）實(shí)踐以及信息傳播的問(wèn)題。此外，從已有的研究發(fā)現(xiàn)，目前常用的研究方法有田野調(diào)查、利益相關(guān)者分析、案例分析、咨詢(xún)?nèi)罩?、利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析等[18-20]。

美國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究主要探索如何運(yùn)用ICT實(shí)現(xiàn)高效的災(zāi)害信息管理，其中包括ICT在災(zāi)害信息收集中的應(yīng)用、利用ICT實(shí)現(xiàn)信息的加工和處理以及將ICT作為災(zāi)害信息傳播的工具。

3.3 我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究現(xiàn)狀

我國(guó)學(xué)者在災(zāi)害信息學(xué)理論研究與應(yīng)用方面取得了豐富成果。本文通過(guò)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，以“應(yīng)急管理”、“情報(bào)”、“災(zāi)害信息”、“災(zāi)害”、“信息傳播”分別作為標(biāo)題詞進(jìn)行聯(lián)合匹配檢索，共獲得相關(guān)文獻(xiàn)1087篇?？偨Y(jié)分析其研究?jī)?nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)目前災(zāi)害信息學(xué)研究主要集中在以下3個(gè)方面：

（1）災(zāi)害信息分類(lèi)與管理研究

研究災(zāi)害信息分類(lèi)與管理有助于有效利用災(zāi)害信息、加強(qiáng)災(zāi)害信息管理能力和指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)工作。我國(guó)最早的災(zāi)害信息分類(lèi)研究可追溯到1992年，郭松玲[21]按照災(zāi)害信息在實(shí)際抗災(zāi)救災(zāi)工作中的作用將其分為成因信息、危害信息、減災(zāi)信息三大類(lèi)。之后，研究陸陸續(xù)續(xù)展開(kāi)，彭姚[22]對(duì)國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害信息分類(lèi)與組織研究進(jìn)行了綜述，她總結(jié)出目前有關(guān)研究主要集中在災(zāi)型劃分、特定災(zāi)害信息的分類(lèi)與組織、建立災(zāi)害信息管理系統(tǒng)、制定災(zāi)害信息分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)等方面；崔鵬飛[23]分析了當(dāng)前我國(guó)災(zāi)害信息管理存在的問(wèn)題及出現(xiàn)的原因，并敘述了未來(lái)我國(guó)災(zāi)害信息管理的發(fā)展趨勢(shì)。

（2）突發(fā)事件應(yīng)急管理中的情報(bào)研究

由于自然災(zāi)害、社會(huì)安全、事故災(zāi)難等突發(fā)事件頻頻發(fā)生，從情報(bào)學(xué)角度分析目前突發(fā)事件應(yīng)急決策中的問(wèn)題也引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的重視。南京大學(xué)蘇新寧研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了“面向突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報(bào)體系”專(zhuān)題研究，分別從理論探索和實(shí)踐分析兩個(gè)角度解決了面向突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報(bào)體系的系列問(wèn)題[24-29]；林曦等[30]對(duì)我國(guó)突發(fā)事件應(yīng)急管理的情報(bào)工作現(xiàn)狀和問(wèn)題進(jìn)行了分析，他總結(jié)發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)應(yīng)急管理情報(bào)工作中存在法律法規(guī)保障規(guī)定尚不明確、人才隊(duì)伍建設(shè)尚不健全、情報(bào)資源體系尚不完善、情報(bào)網(wǎng)絡(luò)尚不通暢等問(wèn)題。

（3）災(zāi)害信息傳播研究

災(zāi)害事件發(fā)生后，災(zāi)害信息的傳播對(duì)救援工作能否及時(shí)有效展開(kāi)以及消除恐慌和維持社會(huì)穩(wěn)定具有十分重要的作用。因此，有關(guān)災(zāi)害信息傳播的研究也成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。徐占品等[31]論述災(zāi)害信息傳播的研究對(duì)象為災(zāi)害信息傳遞的各要素及其運(yùn)行規(guī)律，常用的研究方法主要包括定性定量相結(jié)合的研究方法、田野調(diào)查法和文化分析方法，將災(zāi)害信息傳播者按身份分為政府傳播者、公眾傳播者和媒體傳播者[32]，之后又對(duì)新媒體時(shí)代災(zāi)害信息傳播的特點(diǎn)進(jìn)行了深入研究[33]；劉曉嵐等[34]分析了我國(guó)災(zāi)害信息傳播的研究現(xiàn)狀，提出有關(guān)整合傳播的研究將成為未來(lái)災(zāi)害信息傳播研究的發(fā)展方向；劉偉等[35]對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境下的災(zāi)害信息傳播進(jìn)行了研究；劉雯等[36]以雅安地震為例進(jìn)行了基于情感分析的災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情研究。

從以上的分析不難發(fā)現(xiàn)，與日、美等國(guó)研究水平相比，我國(guó)的相關(guān)研究較為滯后：研究主題分散于傳播學(xué)、情報(bào)學(xué)等各學(xué)科領(lǐng)域，相關(guān)概念沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，研究沒(méi)有形成體系，也沒(méi)有比較成熟的理論模型，從實(shí)踐分析角度展開(kāi)的研究十分匱乏。

4 災(zāi)害信息學(xué)研究面臨的主要問(wèn)題

通過(guò)對(duì)日美及我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究現(xiàn)狀的分析，筆者認(rèn)為目前災(zāi)害信息學(xué)研究面臨的問(wèn)題主要有以下3點(diǎn)。

4.1 災(zāi)害信息的管理

隨著過(guò)去幾十年信息和通信系統(tǒng)的進(jìn)步，缺少信息已不再是主要的問(wèn)題，目前面臨的問(wèn)題是互聯(lián)網(wǎng)上各種信息的混雜阻礙了信息的有效傳播和最佳利用。不同用戶(hù)對(duì)信息的需求不盡相同。如公眾對(duì)災(zāi)害事件歷史時(shí)間數(shù)據(jù)并不感興趣，他們所關(guān)心的是即將出現(xiàn)的災(zāi)害的規(guī)模和波及范圍，然而對(duì)于災(zāi)害專(zhuān)家而言，災(zāi)害的歷史數(shù)據(jù)卻是十分重要的。如果信息不根據(jù)受眾群體進(jìn)行劃分，那么降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的有效信息就不能最佳利用。因此，如何對(duì)災(zāi)害信息進(jìn)行管理從而使之易于傳達(dá)給目標(biāo)受眾成為災(zāi)害信息學(xué)的關(guān)鍵問(wèn)題，這里的信息管理不僅僅包括對(duì)大量多樣且復(fù)雜的災(zāi)害信息進(jìn)行整理，還包括如何將信息傳達(dá)給公眾。

4.2 災(zāi)害信息的共享

從災(zāi)害信息學(xué)的角度來(lái)講，防災(zāi)減災(zāi)的實(shí)現(xiàn)需要靠各級(jí)政府、科技部門(mén)和人民群眾三者來(lái)共同完成，災(zāi)害信息在三者之間的運(yùn)動(dòng)（見(jiàn)圖3[7]）。

最先獲得災(zāi)害信息的是人民群眾和基層工作的科技人員，他們將所獲得的信息傳遞到相關(guān)部門(mén)，相關(guān)部門(mén)進(jìn)行處理，使之成為有價(jià)值的高層次信息，之后部門(mén)再將信息上報(bào)給政府，政府制定合理決策，傳達(dá)給下級(jí)并采取行動(dòng)。因此，要想實(shí)現(xiàn)綜合高效地防災(zāi)減災(zāi)，需要解決政府和科技部門(mén)之間信息共享問(wèn)題、政府和人民群眾之間信息共享問(wèn)題以及科技部門(mén)和人民群眾之間信息共享問(wèn)題。災(zāi)害信息的共享是災(zāi)害信息學(xué)研究面臨的重要課題。

4.3 實(shí)踐中的技術(shù)問(wèn)題

基于災(zāi)害信息管理集成系統(tǒng)理論，如何將收集、存儲(chǔ)和處理信息的技術(shù)與傳播、反饋信息的交流工具集成起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)減緩中信息技術(shù)的最有效利用是災(zāi)害信息學(xué)的關(guān)鍵。而這種集成系統(tǒng)理論的具體實(shí)踐還需克服很多技術(shù)上的問(wèn)題，包括探索Web2.0在災(zāi)害信息收集和傳播中的應(yīng)用；提升智能信息處理系統(tǒng)從而使互聯(lián)網(wǎng)上的原始數(shù)據(jù)能夠被加工處理成對(duì)于不同利益相關(guān)者而言易于理解的信息；開(kāi)發(fā)小型網(wǎng)頁(yè)工具使互聯(lián)網(wǎng)上加工處理后的信息能夠通過(guò)手機(jī)、收音機(jī)和電視等媒體傳播給公眾等。

5 加強(qiáng)我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究的建議

相比日本和美國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究水平，我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究目前還處于發(fā)展階段，關(guān)于災(zāi)害信息學(xué)的相關(guān)概念、研究對(duì)象、研究方法還沒(méi)有系統(tǒng)化、體系化，研究還不夠深入。針對(duì)目前災(zāi)害信息學(xué)研究面臨的主要問(wèn)題，借鑒日美國(guó)家災(zāi)害信息學(xué)研究的經(jīng)驗(yàn)，筆者認(rèn)為，我國(guó)應(yīng)從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)研究。

5.1 完善災(zāi)害信息學(xué)學(xué)科建設(shè)，搭建符合國(guó)情的災(zāi)害信息學(xué)研究框架

從已有的文獻(xiàn)來(lái)看，盡管?chē)?guó)內(nèi)有學(xué)者較早提出創(chuàng)建“災(zāi)害信息學(xué)”這一學(xué)科，但是災(zāi)害信息研究至今仍未成為主流的研究方向。我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的研究主要集中在自然科學(xué)領(lǐng)域，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域尤其從信息的角度進(jìn)行的相關(guān)研究相對(duì)較少。對(duì)比國(guó)外災(zāi)害信息學(xué)研究的發(fā)展，我國(guó)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域尤其是以信息為視角進(jìn)行災(zāi)害研究的災(zāi)害信息學(xué)沒(méi)有受到應(yīng)有的重視，在建立專(zhuān)門(mén)的學(xué)科方面有所欠缺，沒(méi)有形成系統(tǒng)的理論框架和研究體系?？偨Y(jié)日本和美國(guó)的災(zāi)害信息學(xué)研究可以發(fā)現(xiàn)，兩國(guó)根據(jù)其國(guó)家的自身特點(diǎn)形成了各具特色的災(zāi)害信息學(xué)研究，日本由于地震災(zāi)害的頻發(fā)，因此，更多地開(kāi)展以地震為目標(biāo)導(dǎo)向的研究，而美國(guó)災(zāi)害種類(lèi)多樣，擁有領(lǐng)先的信息化理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其研究主要圍繞面臨的信息問(wèn)題展開(kāi)。我國(guó)應(yīng)該借鑒國(guó)外的這些研究成果，深入探索災(zāi)害信息學(xué)的相關(guān)理論以及進(jìn)行實(shí)踐分析，大力發(fā)展和完善我國(guó)的災(zāi)害信息學(xué)學(xué)科建設(shè)，搭建符合我國(guó)國(guó)情的災(zāi)害信息學(xué)研究框架，為解決災(zāi)害問(wèn)題提供更好地服務(wù)。

5.2 從信息管理、信息共享角度切入，發(fā)展我國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究

通過(guò)分析日本和美國(guó)災(zāi)害信息學(xué)研究角度，不難發(fā)現(xiàn)雖然兩國(guó)存在明顯差異，但仍然有共同之處，即從信息共享角度展開(kāi)災(zāi)害信息系統(tǒng)集成方面的研究，這一點(diǎn)值得我國(guó)借鑒。此外，我國(guó)遭受的災(zāi)害種類(lèi)多種多樣，有地震、干旱、洪澇等等，這一點(diǎn)和美國(guó)情況相似，因此，可以更多地借鑒美國(guó)的研究成果，將信息管理這一角度作為切入點(diǎn)進(jìn)行研究。綜合以上分析，借鑒日本和美國(guó)的研究經(jīng)驗(yàn)，可以從信息管理、信息共享這兩個(gè)角度切入，進(jìn)一步展開(kāi)我國(guó)的災(zāi)害信息學(xué)研究，具體可以從目前我國(guó)災(zāi)害信息管理的現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題以及探索我國(guó)災(zāi)害信息共享的模式和具體實(shí)踐等方面著手研究。

5.3 探索災(zāi)害信息傳播的共性規(guī)律，加強(qiáng)系統(tǒng)化研究

從日美已有的研究可以發(fā)現(xiàn)：災(zāi)害信息傳播也是災(zāi)害信息學(xué)研究的重要部分。我國(guó)學(xué)者在災(zāi)害信息傳播方面也取得了較多研究成果，劉曉嵐在分析梳理大量災(zāi)害信息傳播研究成果的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)我國(guó)災(zāi)害信息傳播的研究主要分為四個(gè)方向：一是從政府危機(jī)管理角度開(kāi)展的災(zāi)害信息傳播研究；二是從媒體作用、媒介融合角度展開(kāi)的災(zāi)害信息傳播研究；三是從公眾參與、社會(huì)救助等角度展開(kāi)的災(zāi)害信息傳播研究；四是研究災(zāi)害信息傳播中政府、媒體和公眾的關(guān)系[34]。盡管上述研究角度多樣，我國(guó)對(duì)災(zāi)害事件中信息傳播的研究卻仍集中在針對(duì)重大災(zāi)害事件展開(kāi)的災(zāi)害信息傳播的個(gè)案研究，如劉波[37]、趙延?xùn)|[38]等對(duì)災(zāi)害信息傳播研究，這類(lèi)研究具有很強(qiáng)的針對(duì)性，對(duì)于具體問(wèn)題分析也比較透徹，但都只是結(jié)合具體案例分析經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，沒(méi)有提煉和分析災(zāi)害的信息傳播共性規(guī)律，這對(duì)后續(xù)整合災(zāi)害信息傳播研究以及災(zāi)害信息系統(tǒng)集成研究十分不利。因此，我國(guó)關(guān)于揭示災(zāi)害信息傳播規(guī)律的系統(tǒng)研究還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Alexander D.World Disasters Report 2005：focus on information in disasters[J].Disasters，2006，30（3）：377-379.

[2] 李俊，聶應(yīng)德.日本災(zāi)害信息系統(tǒng)及其運(yùn)作：經(jīng)驗(yàn)與啟示[J].東南亞縱橫，2009（2）：101-105.

[3] 中國(guó)極端天氣氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理與適應(yīng)國(guó)家評(píng)估報(bào)告[EB/OL].[2016-04-16].http：//www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/201503/t20150316_276710.html.

[4] 野田五十樹(shù)，山下倫央，副田俊介.新しい○○情報(bào)學(xué)：3.災(zāi)害情報(bào)學(xué)[J].情報(bào)処理，2010，51（6）：649-655.

[5] Subedi J.Disaster Informatics：Information Management as a Tool for Effective Disaster Risk Reduction[J].Advanced ICTs for

Disaster Management and Threat Detection：Collaborative and Distributed Frameworks，2010：415.

[6] 龐宗禮.關(guān)于建立災(zāi)害信息學(xué)的建議和農(nóng)業(yè)災(zāi)害信息初探[J].農(nóng)業(yè)信息探索，1989（1）：27-30.

[7] 龐宗禮.災(zāi)害信息學(xué)的基本構(gòu)架[J].科學(xué)管理研究，1991（5）：74-78.

[8] 劉藝林.災(zāi)害信息的采集及其成果積累[J].災(zāi)害學(xué)，1999（1）：70-75.

[9] 田中 淳.災(zāi)害情報(bào)論の展望：減災(zāi)を目指して（<特集>學(xué)術(shù)講演會(huì)東京大學(xué)総合防災(zāi)情報(bào)研究センター設(shè)立準(zhǔn)備シンポジウム）[J].生産研究，2008，60（4）：19-26.

[10] 孫庚.日本災(zāi)害信息學(xué)研究的歷史與現(xiàn)狀[J].國(guó)際新聞界，2010（1）：111-116.

[11] 民政部災(zāi)害信息管理項(xiàng)目建設(shè)考察團(tuán)，王振耀，方志勇，等.加快災(zāi)害信息管理系統(tǒng)建設(shè)──美國(guó)、日本災(zāi)害應(yīng)急管理系統(tǒng)建設(shè)啟示[J].中國(guó)減災(zāi)，2004（5）：49-51.

[12] 宋丹，高峰.美國(guó)自然災(zāi)害應(yīng)急管理情報(bào)服務(wù)案例分析及其啟示[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2012，56（20）：79-84.

[13] Asimakopoulou E.Advanced ICTs for Disaster Management and Threat Detection：Collaborative and Distributed Frameworks：Collaborative and Distributed Frameworks[M].IGI Global，2010.

[14] Weichselgartner J，Pigeon P.The Role of Knowledge in Disaster Risk Reduction[J].Int J Disaster Risk Sci，2015，6（2）：107-116.

[15] Takahashi B，Tandoc E C，Carmichael C.Communicating on Twitter during a disaster：An analysis of tweets during Typhoon Haiyan in the Philippines[J].Computers in Human Behavior，2015（50）：392-398.

[16] Svoboda M D.，F(xiàn)uchs B A.，Poulsen C C，et al.The drought risk atlas：Enhancing decision support for drought risk management in the United States[J].Journal of Hydrology，2015（526）：274-286.

[17] Lindell M K，Prater C S，Gregg C E，et al. Households'immediate responses to the 2009 American Samoa Earthquake and Tsunami[J].International journal of disaster risk reduction，2015（12）：328-340.

[18] Steelman T，Mccaffrey S，Velez A-L.，et al.What information do people use，trust，and find useful during a disaster？Evidence from five large wildfires[J].Nat Hazards，2015，76（1）：615-634.

[19] Ryan B.Information seeking in a flood[J].Disaster Prevention and Management：An International Journal，2013，22（3）： 229-242.

[20] Su Y，Zhao F，Tan L.Whether a large disaster could change public concern and risk perception： a case study of the 7/21 extraordinary rainstorm disaster in Beijing in 2012[J].Nat Hazards，2015，78（1）：555-567.

[21] 郭松玲.試論災(zāi)害信息的特征與分類(lèi)[J].中國(guó)減災(zāi)，1992（3）：25-27.

[22] 彭姚.國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害信息分類(lèi)與組織研究綜述[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2014（30）：26-30.

[23] 崔鵬飛.我國(guó)災(zāi)害信息管理現(xiàn)狀與發(fā)展分析[J].教育教學(xué)論壇，2014（30）：243-244.

[24] 陳祖琴，蘇新寧.基于情景劃分的突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)策略庫(kù)構(gòu)建方法[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2014，58（19）：105-110.

[25] 蔣勛，毛燕，蘇新寧.突發(fā)事件驅(qū)動(dòng)的信息語(yǔ)義組織與跨領(lǐng)域協(xié)同處理模型[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2014（11）：114-119.

[26] 蔣勛，蘇新寧，劉喜文.突發(fā)事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)研究[J].情報(bào)資料工作，2015（1）：25-29.

[27] 吳小蘭，章成志.基于DTM-LPA的突發(fā)事件話(huà)題演化方法研究——以H7N9微博為例[J].圖書(shū)與情報(bào)，2015（3）：9-16.

[28] 邵健，章成志.文本表示方法對(duì)微博Hashtag推薦影響研究——以Twitter上H7N9微博為例[J].圖書(shū)與情報(bào)，2015（3）：17-25.

[29] 鄧三鴻，劉喜文，蔣勛.基于利益相關(guān)者理論的突發(fā)事件案例知識(shí)庫(kù)構(gòu)建研究[J].圖書(shū)與情報(bào)，2015（3）：1-8.

[30] 林曦，姚樂(lè)野.我國(guó)突發(fā)事件應(yīng)急管理的情報(bào)工作現(xiàn)狀與問(wèn)題分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2014，58（23）：12-18.

[31] 徐占品，鐘健.災(zāi)害信息傳播的研究對(duì)象、方法和意義[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（3）：125-129.

[32] 徐占品.災(zāi)害信息傳播者類(lèi)型及其傳播特點(diǎn)[J].新聞界，2013（21）：28-33.

[33] 徐占品，劉利永.新媒體時(shí)代災(zāi)害信息的傳播特點(diǎn)——以北京7.21特大暴雨山洪泥石流災(zāi)害為例[J].新聞界，2013（5）：48-53.

[34] 劉曉嵐，劉穎，遲曉明.我國(guó)災(zāi)害信息傳播的研究現(xiàn)狀與展望[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（1）：132-136.

[35] 劉偉，劉曉嵐.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境下的災(zāi)害信息傳播研究[J].東南傳播，2015（3）：5-7.

[36] 劉雯，高峰，洪凌子.基于情感分析的災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情研究——以雅安地震為例[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2013，57（20）：104-110.

[37] 劉波.公共突發(fā)性事件中微博輿論場(chǎng)域的生成與引導(dǎo)——從北京“7·21”特大自然災(zāi)害到釣魚(yú)島事件[J].中國(guó)黨政干部論壇，2013（4）：76-80.

[38] 趙延?xùn)|.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在災(zāi)害治理中的作用——基于汶川地震災(zāi)區(qū)調(diào)查的研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2011（8）：56-64.

作者簡(jiǎn)介：鄒青蕓（1995-），女，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士研究生，研究方向：情報(bào)理論與方法；高峰（1965-），男，中國(guó)科學(xué)院蘭州文獻(xiàn)情報(bào)中心研究員，研究方向：資源環(huán)境科學(xué)戰(zhàn)略情報(bào)研究、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究、自然災(zāi)害應(yīng)急管理情報(bào)服務(wù)研究；安培浚（1979-），女，中國(guó)科學(xué)院蘭州文獻(xiàn)情報(bào)中心副研究員，研究方向：地球科學(xué)戰(zhàn)略情報(bào)研究。