何興邦

摘要：采用CGSS（2013）數(shù)據(jù)，實證研究了社會互動對個人環(huán)保行為的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會互動顯著影響了公眾環(huán)保行為，并有助于居民環(huán)保行為的改善。但是，社會互動對不同環(huán)保行為的影響存在異質(zhì)性。社會互動對垃圾分類、自備購物袋等日常性環(huán)保行為的影響較大，而對居民參與民間團體組織環(huán)?；顒舆@一非日常性環(huán)保行為的影響較小。

關(guān)鍵詞：社會互動；環(huán)保行為；影響機制

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.04.21

中圖分類號：F205； C916文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）04-0098-03

Abstract：Based on CGSS（2013），this study empirically studies the impact of social interaction on citizens environmental behavior. The results show that social interaction has a significant influence on citizens environmental behavior. However， the impact of social interaction on different types of environmental behavior indicates heterogeneity. Social interaction has a greater influence on daily environmental behavior such as garbage sorting and bringing shopping bags while the influence on nondaily environmental behavior such as taking part in environmental protection activities is relatively smaller.

Key words：social interaction； environmental behavior； mechanism

引言

中國的環(huán)境惡化已經(jīng)受到社會廣泛的關(guān)注。2014年《中國環(huán)境狀況公報》顯示在全國開展空氣質(zhì)量監(jiān)測的161個城市中，僅16個城市空氣質(zhì)量達標，在對全國2461個縣域的生態(tài)環(huán)境評估中，生態(tài)環(huán)境“較差”和“差”的占303%①。環(huán)境的惡化固然與我國城鎮(zhèn)化加快、高耗能產(chǎn)業(yè)比重較高等因素相關(guān)，但也與公眾的環(huán)保行為相關(guān)。每個人都采取積極的環(huán)保行為將有助于環(huán)境改善。國內(nèi)外有較多研究從居民性別、年齡、戶籍等人口學特征以及環(huán)境價值觀、環(huán)保意識等角度來研究環(huán)保行為。王鳳發(fā)現(xiàn)女性比男性更易采取環(huán)保行為，而年齡、收入、環(huán)保意識對環(huán)保行為的影響不顯著[1]。Barr發(fā)現(xiàn)環(huán)境價值觀更有利于居民的減量化環(huán)保行為[2]。彭遠春發(fā)現(xiàn)城市居民環(huán)境認知水平提升有助于改善環(huán)保行為[3]。史興民對煤礦區(qū)居民環(huán)境行為進行了研究，發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境感知對居民環(huán)境行為影響顯著，而環(huán)境態(tài)度和環(huán)境行為呈負相關(guān)關(guān)系[4]。郭利京和湯新云驗證了環(huán)境行為成本對環(huán)保行為的顯著影響[5]。

國內(nèi)外相關(guān)研究將社會互動引入個人環(huán)保行為分析框架的較少，社會互動是指在一定社會規(guī)范約束下，社會成員通過信息傳遞而進行相互作用的社會交往活動。Schelling對社會互動進行了開創(chuàng)性的研究[6]。Becker也較早關(guān)注社會互動對于個人決策的影響[7]。Manski把社會互動劃分為三類：期望互動、偏好互動和約束互動[8]。期望互動與信息獲得有關(guān)，由于個人會受到信息不完全的限制，通過社會互動的學習機制可以影響自身的行為，本文將這種互動方式稱為基于信息的社會互動。偏好互動是指社會互動對個人偏好的影響進而影響自身行為的機制。約束互動指個人行為對他人外部約束的影響下形成的一種特定的規(guī)模效應(yīng)。約束互動比較少見，因此本文將探討前兩種互動方式。

按照社會互動理論，公眾在社會中不是獨立的個體，自身行為會受到其他社會成員的影響。因此研究環(huán)保行為也有必要考慮社會成員間環(huán)境信息傳播、環(huán)保行為相互學習等因素對個人環(huán)保行為的影響。本研究的內(nèi)容為社會互動對個人環(huán)保行為的影響，將10項環(huán)保行為表現(xiàn)加總得到的個人環(huán)保行為綜合得分作為個人環(huán)保行為表現(xiàn)的代理變量，將個人與他人交往親密程度自我評價和與朋友聚會頻率作為社會互動頻繁程度的代理變量，然后實證研究兩者的關(guān)系。另外，考慮到社會互動因素對不同環(huán)保行為影響的異質(zhì)性，本文還分別選擇了垃圾分類、購物自備購物袋、積極參與民間團體組織的環(huán)?；顒拥热齻€代表性環(huán)保行為分別驗證了社會互動因素對這三類環(huán)保行為參與頻率的影響。最后按照Manski的分類[8]，本研究實證檢驗了信息互動和偏好互動對環(huán)保行為的影響機制。

1影響機制初析

11基于信息的社會互動和環(huán)保行為

基于信息的社會互動是指行為人在決策時受到信息不充分的影響。因此依靠他人的信息就成了一種可靠的策略?；谛畔⒌纳鐣訉Νh(huán)保行為的影響機制有兩種：一是居民在與他人的社會互動中學習更多環(huán)保知識進而改善環(huán)保行為，而國內(nèi)外一些相關(guān)文獻肯定了環(huán)保知識對于環(huán)保行為的重要性。Hayes從歐美國家數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，環(huán)境知識改善了人們?nèi)粘－h(huán)保行為[9]。王琪延等研究北京市居民環(huán)保行為意愿發(fā)現(xiàn)環(huán)保知識是影響北京市居民環(huán)保行為的因素之一[10]。二是居民對他人環(huán)保行為直接的觀察和學習。這種機制并不需要一定形式的交流，但它卻會潛移默化改變個人的環(huán)保行為。

12基于偏好的社會互動和環(huán)保行為

基于偏好的社會互動的影響機理一般最直接的表現(xiàn)形式為社會互動直接影響行為人的偏好。Becker在研究個人的偏好時就已經(jīng)加入了社會因素的影響[7]。而基于偏好的社會互動對于環(huán)保行為的影響機制為社會互動影響了個人對環(huán)境偏好進而改善自身的環(huán)保行為。比如社會成員可以在與親環(huán)境人士的交往中了解到環(huán)境對于人類生存的重要性，這將提升居民的環(huán)保意識，而環(huán)保意識內(nèi)化成為一個人的價值觀后就可能形成個人的深層偏好，這種親環(huán)境的偏好可能繼續(xù)影響其他人對環(huán)境的偏好進而改善他人的環(huán)保行為。

2數(shù)據(jù)和變量

21數(shù)據(jù)

本研究的實證數(shù)據(jù)來自于2013年中國人民大學社會學系和香港科技大學聯(lián)合開展的中國綜合社會調(diào)查（CGSS），以隨機抽樣的方法在全國28各個省份抽樣，2013年共獲得了11438個家庭樣本數(shù)據(jù)，其中每個家庭隨機抽取1人，調(diào)查問卷涵蓋了性別、年齡、教育背景等人口學特征和環(huán)保行為的信息。在刪除缺失信息后共獲得了10105個樣本。

22變量

221被解釋變量：環(huán)保行為綜合得分

本研究主要的被解釋變量為居民的環(huán)保行為綜合得分，這是由居民10個環(huán)保行為表現(xiàn)加總得到的變量。這10個題項分別為垃圾分類投放、與自己的親戚朋友討論環(huán)保問題、采購日常用品時自己帶購物籃或購物袋、對塑料包裝袋進行重復(fù)利用、積極參加民間環(huán)保團體舉辦的環(huán)?；顒拥?。本研究將回答為“經(jīng)?！眳⑴c某個環(huán)保行為的賦值為2，而回答“偶爾”參與的賦值為1，回答“從不”參加的賦值為0。最后得到一個居民的綜合環(huán)保行為得分為1/10（∑10i=1scorei） ，其中scorei為第i類環(huán)保行為的得分。

222被解釋變量：三個代表性環(huán)保行為的參與頻率

本研究分別選擇了三個較有代表性的環(huán)保行為：垃圾分類、購物自備購物袋和積極參與民間團體組織的環(huán)?；顒?，然后分別研究社會互動對這三類環(huán)保行為的影響。選擇這三類環(huán)保行為來研究社會互動對其影響有以下原因：一是這三類環(huán)保行為較有代表性，垃圾分類和購物自備購物袋是日常居民關(guān)于資源回收利用和再利用的兩類典型私人環(huán)保行為。而積極參與民間團體組織的環(huán)?；顒訛楣差I(lǐng)域的環(huán)保行為。二是這三類環(huán)保行為的影響要素也存在異質(zhì)性，垃圾分類對環(huán)保知識有一定要求，而積極參與民間團體組織的環(huán)保活動則與公民環(huán)境責任意識有較大關(guān)聯(lián)。本研究將采用probit模型來驗證社會互動對三類環(huán)保行為參與頻率的影響，本文將回答“經(jīng)常參與”某個環(huán)保行為的歸為一類，即probit回歸中的1值，這代表居民參與某個環(huán)保行為較為頻繁；而將回答為“偶爾參與”或“從不參與”的歸為一類，即probit回歸中的0值，代表居民參與某個環(huán)保行為的頻率不頻繁。

223主要解釋變量：社會互動變量

本研究采取了兩種方式來衡量社會互動，一是居民自己對于與他人交往頻繁程度的感受，在CGSS（2013）調(diào)查問卷中，“您和親人、朋友之間的接觸和聯(lián)系的情況怎么樣”這個題項符合本研究的范疇?！胺浅２幻芮小辟x值為1，“不密切”賦值為2，“一般”賦值為3，“密切”賦值為4，“非常密切”賦值為5。賦值越高代表居民認為自己與親人、朋友之間的聯(lián)系越密切。第二種衡量社會成員互動關(guān)系的指標是“居民與朋友聚會的次數(shù)”。這個指標一定程度上克服了第一個指標中居民對社會成員交往密切程度評價的主觀性。“從不”賦值為1，“一年數(shù)次或更少”賦值為2，“一月數(shù)次”的賦值為3，“一周數(shù)次”賦值為4，“每天”的賦值為5。

224其它解釋變量

為研究不同地區(qū)經(jīng)濟文化發(fā)展程度對環(huán)保行為的影響，本研究將居民所在地區(qū)分為東、中、西部地區(qū)，其中東部地區(qū)為北京市、上海市等11個省市，中部地區(qū)包括山西省、河南省等11個省市，西部地區(qū)包括云南、貴州等10個省市。其中對照組為東部地區(qū)。此外，本文引入了性別、年齡、婚姻狀況、戶籍、居住地等人口學特征以分析其對環(huán)保行為的影響，其中男性、未婚、30歲以下和戶籍為城鎮(zhèn)的居民為對照組。為了研究教育程度對環(huán)保行為的影響，本研究將公眾受教育程度分為小學以下、初中、高中和大專以上四組，對照組為大專以上居民。另外，還加入個人收入對數(shù)來分析個人經(jīng)濟因素對環(huán)保行為的影響。

3實證分析

31社會互動對個人環(huán)保行為綜合得分的影響

本研究首先采用OLS回歸來驗證社會互動對個人綜合環(huán)保行為的影響。其中被解釋變量為居民個人環(huán)保綜合得分，主要的解釋變量為社會互動親密程度自我評價和與朋友聚會的頻繁程度，其他被解釋變量包括教育程度、戶籍、個人收入對數(shù)、地區(qū)因素、性別、婚姻狀況、年齡等。其中大專以上教育程度、城鎮(zhèn)戶籍、東部地區(qū)、男性、未婚居民為對照組?；貧w的結(jié)果見表1。

表1顯示，社會互動頻繁程度自我評價增加1等級，環(huán)保行為綜合得分就增加003分。與朋友聚會的頻繁程度每增加1個等級，環(huán)保行為綜合得分也增加003分，這都說明了社會互動對于環(huán)保行為的顯著影響。另外，大專以上教育程度、東部地區(qū)、30～39歲和女性居民表現(xiàn)出了更優(yōu)的環(huán)保行為，而收入每增長1%，個人環(huán)保行為綜合得分增加05%～06%，不過，婚姻狀況不影響綜合環(huán)保行為得分。

32社會互動對三類環(huán)保行為參與率的影響

本研究采用probit回歸分別驗證了社會互動對三類環(huán)保行為參與率的影響，具體的回歸結(jié)果見表2 由于篇幅限制，表2和后文的各表只報告社會互動因素對各被解釋變量的影響，如讀者有興趣，可向作者索取全部回歸結(jié)果。。

表2顯示，與親人朋友緊密程度自我評價每增加1個等級，經(jīng)常垃圾分類的概率就增加37%，經(jīng)常購物時自備購物袋的概率就增加22%，經(jīng)常參加民間團體組織的環(huán)保活動的概率就增加01%。與朋友聚會的頻繁程度每增加一個等級，經(jīng)常垃圾分類概率就增加32%。經(jīng)常購物時自備購物袋的概率就增加15%，經(jīng)常參與民間團體組織的環(huán)保活動的概率就增加02%。這些結(jié)果都說明了社會互動對于各類環(huán)?；顒訁⑴c頻率的正向影響。但是社會互動對于居民垃圾分類和購物自備購物袋這兩類環(huán)保行為的參與決策影響更大，而對居民參與民間團體組織的環(huán)保活動的影響較小。分析這三類環(huán)?；顒拥牟町悾诸惡唾徫镒詡滟徫锎侨粘］^為常見的環(huán)保行為，社會互動對這兩種環(huán)保行為的影響可能更為有效。而積極參與民間團體組織的環(huán)保活動可能因為居民參與度本身就不高，所以相互傳播和影響的效用也較小。

33擴展性分析：網(wǎng)絡(luò)互動對環(huán)保行為的影響

考慮到網(wǎng)絡(luò)互動的重要性，本研究在擴展性分析時用網(wǎng)絡(luò)使用頻率作為網(wǎng)絡(luò)互動的代理變量來驗證網(wǎng)絡(luò)互動對環(huán)保行為的影響。CGSS（2013）問卷中有一個網(wǎng)絡(luò)使用情況的題項。將“從不使用”賦值為1，“很少使用”賦值為2，“有時使用”賦值為3，“經(jīng)常使用”賦值為4，“非常頻繁使用”賦值為5。然后在原有的OLS分析框架中引入網(wǎng)絡(luò)互動來驗證其對個人環(huán)保行為綜合得分的影響，回歸結(jié)果見表3。表3顯示，網(wǎng)絡(luò)使用頻率每增加1個等級，個人環(huán)保行為綜合得分增加0039～004分；社會互動親密程度自我評價每增加1個等級，個人環(huán)保行為綜合得分增加0024分；與朋友聚會的頻繁程度每增加1個等級，個人環(huán)保行為綜合得分增加0023?？梢?，社會互動親密程度自我評價和與朋友聚會的頻繁程度對個人環(huán)保行為綜合得分的影響都有所降低，這說明網(wǎng)絡(luò)使用在一定程度上替代了傳統(tǒng)社會互動方式對環(huán)保行為的影響。

34影響機制初步證據(jù)

341基于信息的社會互動與環(huán)保知識

首先本研究將驗證基于信息的社會互動，將CGSS（2013）數(shù)據(jù)10個環(huán)保題項的回答正確與否加總為居民的環(huán)保知識綜合得分作為被解釋變量，然后對社會互動變量和其他解釋變量進行回歸。社會互動對環(huán)保知識的影響見表4，結(jié)果顯示，社會互動親密程度自我評價每增加1個等級，環(huán)保知識就增加0191分；與朋友

聚會的頻繁程度每增加1個等級，環(huán)保知識得分就增加0257分。因此這驗證了上文所述第一種機制，即基于信息的社會互動可以通過提高居民環(huán)保知識進而改變環(huán)保行為。

系數(shù)標準差t值觀測值R2

社會互動親密程度自我評價019100286871***101050306

與朋友聚會的頻繁程度025700269894***10105 0310

342基于偏好的社會互動與環(huán)境偏好

基于偏好的互動機制為社會互動影響了個人對環(huán)境的偏好進而改善自身的環(huán)保行為。CGSS（2013）有一個公眾對當今社會急需解決11個問題的排序的題項，本研究將“環(huán)境問題”列為前三位優(yōu)先應(yīng)解決的居民歸為probit回歸中的1值，這反映了居民對環(huán)境改善的偏好，而剩下的取probit回歸中的0值。表5為回歸結(jié)果，結(jié)果顯示社會互動親密程度自我評價每增加1個等級，認為環(huán)境問題應(yīng)該優(yōu)先解決的就增加09%，而與朋友聚會的頻繁程度每增加1個等級，認為環(huán)境問題應(yīng)該優(yōu)先解決的就增加127%，這說明社會互動改善居民對環(huán)境的偏好進而影響環(huán)保行為。

4結(jié)語和討論

本研究將社會互動引入對個人環(huán)保行為分析的框架中，結(jié)果顯示社會互動顯著提升了居民的環(huán)保行為，這說明了個人環(huán)保意識和環(huán)保行為對于他人環(huán)保行為的外部效應(yīng)。因此，如果每個居民都能夠樹立環(huán)保意識，從自身做起，比如隨手關(guān)掉不使用的水電設(shè)備、垃圾分類、乘坐公共交通工具等，這對于他人的環(huán)保行為有正面影響。而社會互動中關(guān)于環(huán)保知識的傳播也有助于改善環(huán)保行為，公眾應(yīng)當用自身了解的日常環(huán)保知識影響他人。最后，環(huán)境態(tài)度也是社會互動影響環(huán)保行為的重要機制，這種影響機制可以將環(huán)境偏好內(nèi)化為一個人的深層偏好進而改善自身環(huán)保行為。另外，本文在實證結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，社會互動對于不同環(huán)保行為的影響存在異質(zhì)性，社會互動對垃圾分類和購物自備購物袋等居民參與率高的環(huán)保行為影響較大，這說明社會互動對那些社會參與率更高的環(huán)保行為影響可能更大，如果某一個環(huán)保行為的社會參與率較低，那么社會互動因素對其影響也較小。如果政府要鼓勵某一個環(huán)保行為，就要提高這一環(huán)保行為的參與率，僅靠公眾之間自發(fā)的相互影響并不能有效改善這一環(huán)保行為，比如如果政府鼓勵新能源汽車的使用，這僅靠社會成員之間對新能源汽車的宣傳是不夠的，社會互動推出更多針對購買新能源汽車的補貼會更為有效。

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（責任編輯：何彬）