惠　寧，周曉唯

(1.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安　710119;2.長慶油田對外合作部，陜西 西安　710018)

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分項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

——來自省級經(jīng)濟數(shù)據(jù)的實證分析

惠寧1，2，周曉唯1

(1.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安710119;2.長慶油田對外合作部，陜西 西安710018)

引用區(qū)位熵指數(shù)從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的六個方面分析了中國31個省市區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚情況,并通過2010—2014年省級面板數(shù)據(jù)考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻程度,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有明顯的促進作用,東中部作用效果要強于西部,并且影響效果逐年遞增,最后得出金融產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響最明顯的結(jié)論。

生產(chǎn)型服務(wù)業(yè);產(chǎn)業(yè)升級;產(chǎn)業(yè)集聚

“十三五”期間,中國將進入全面建設(shè)小康社會的關(guān)鍵時期,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式已經(jīng)成為當下急需解決的重要課題。通常來說,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)將會在解決社會就業(yè)、帶動國民經(jīng)濟增長等方面發(fā)揮更加重要的作用。眾多相關(guān)研究結(jié)果證實,作為工業(yè)生產(chǎn)的中間投入行業(yè)和各國經(jīng)濟增長中發(fā)展最快的行業(yè),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟增長的重要引擎與促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的助推器[1]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級對于外部環(huán)境依賴程度很大,尤其是對中間投入行業(yè)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))結(jié)構(gòu)的特殊要求,使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間上具有顯著的集聚特征[2]。產(chǎn)業(yè)集聚一直以來都是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)與宏觀經(jīng)濟學(xué)關(guān)注的焦點,傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟學(xué)認為產(chǎn)業(yè)集群是由外部規(guī)模經(jīng)濟所致,而新經(jīng)濟地理學(xué)認為產(chǎn)業(yè)集聚是由外部規(guī)模經(jīng)濟、運輸成本和市場需求的聯(lián)合作用所引起的。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識與技術(shù)高附值的高端產(chǎn)業(yè),其對緩解我國當下嚴峻的資源和環(huán)境約束,實現(xiàn)價值鏈提升,推動新型城市化建設(shè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),帶動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實意義。鑒于此,本文試圖以中國省級經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)為例,實證分析各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響情況及其區(qū)域差異性,以期為構(gòu)建各地區(qū)“十三五”期間適應(yīng)我國經(jīng)濟發(fā)展的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)體系提供一定的理論支持,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級注入新動力。

一、文獻回顧

產(chǎn)業(yè)集聚(Industrial Agglomeration)始于馬歇爾(Marshall)的著作《經(jīng)濟學(xué)原理》,他從“外部經(jīng)濟”和“內(nèi)部經(jīng)濟”兩方面對產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象進行了解釋。而對于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的研究,從20世紀90年代末開始,就成為新經(jīng)濟地理學(xué)研究的熱點,Martin(1999)[3]等通過產(chǎn)業(yè)空間布局與地區(qū)經(jīng)濟增長的相關(guān)研究,從實證方面證實了產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的積極作用。Machlup[4](1962)最早提出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念,后經(jīng)Greenfield[5](1966)等人進行進一步的拓展與深入的研究。Coffery[6](2000)較早地認為生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型具有戰(zhàn)略性的作用。在國內(nèi),也有眾多學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進行了大量的研究。有學(xué)者等用我國2003—2013年的城市數(shù)據(jù),從行業(yè)和地區(qū)角度實證分析了相關(guān)因素對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的影響情況[7]。有學(xué)者等從新地理經(jīng)濟學(xué)的角度分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長的關(guān)系,研究結(jié)果表明中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長具有顯著的技術(shù)溢出作用,并且溢出作用由東向西逐漸減弱[8]。有學(xué)者結(jié)合外部性和新經(jīng)濟地理理論,實證分析了中國284個地級市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市化的影響,認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過專業(yè)化集聚和多樣性集聚對城市化產(chǎn)生重要的技術(shù)溢出作用[9]。近年來,隨著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成為當下各級政府宏觀調(diào)控的重點，亦有學(xué)者以寧波制造業(yè)轉(zhuǎn)型為例,實證證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有相互促進作用[10]。亦有學(xué)者指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于提高行業(yè)的技術(shù)效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要的作用[11-12]。

通過以上的文獻梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的文獻基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的角度較好地分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的驅(qū)動效應(yīng),然而不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有一定的差異性,但目前尚缺乏相關(guān)的文獻對不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的比較全面的研究。鑒于此,本文將從構(gòu)成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的六大部分來分析其集聚水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體影響及其區(qū)域差異性。

二、中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度測量及分析

(一)測量方法

在本文研究之前,首先需要對各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平進行測量。目前,眾多學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平測量的方法具有一定的差異,例如:有學(xué)者利用基尼系數(shù)測量了我國2003—2010年各行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平[6]，有學(xué)者等測量了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚水平[9]，亦有學(xué)者等基于變異系數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)對長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進行了測量[13]。本文基于數(shù)據(jù)的可獲取性及計算方法的可操作性采用區(qū)位熵指數(shù)來計算我國各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。區(qū)位熵指數(shù)(又被稱作專門化率)通常用于測量某一區(qū)域要素的空間分布的情況,反映各產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度,其計算方法如下:

(1)

其中,Ymn代表n地區(qū)產(chǎn)業(yè)m的從業(yè)人員(或生產(chǎn)總值),Yn代表n地區(qū)全部的工業(yè)從業(yè)人員(或工業(yè)生產(chǎn)總值),Ym代表全國的產(chǎn)業(yè)m的全國從業(yè)人員(或全國生產(chǎn)總值),Y代表全國的工業(yè)從業(yè)人員(或全國工業(yè)生產(chǎn)總值)。區(qū)位熵指數(shù)Amn能夠清晰地比較各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平和全國平均水平的差異,從而對各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化程度做一定的把握。一般情況下，區(qū)位熵指數(shù)Amn和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)m的產(chǎn)業(yè)集聚度水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即:Amn越大,地區(qū)n的m產(chǎn)業(yè)的集聚水平越高。

(二) 中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)計算

國家統(tǒng)計局公布的關(guān)于《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》中對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行了劃分,本文將中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)位熵作以下表述,將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵分為:①交通運輸、倉儲和郵政業(yè)區(qū)位熵Twpβ;②房地產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵Treiβ;③金融業(yè)區(qū)位熵Tfeβ;④租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵Labsβ;⑤信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)區(qū)位熵Latcsasβ;⑥科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵Sratsβ等六大部分。

經(jīng)過計算測得中國2010—2014年期間各省市(區(qū))各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度具有一定程度的差異性?？傮w來說,我國各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平表現(xiàn)出明顯的“高—高”、“低—低”空間分布特征,即經(jīng)濟發(fā)展相對較快的東部地區(qū)省份的各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度高于中西部(內(nèi)陸)地區(qū)省份;以2014年金融產(chǎn)業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)集聚程度為例,中西部地區(qū)大多數(shù)省份的各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)都小于1,位于全國平均水平之下,而對于東部地區(qū)的北京市、上海的金融業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚程度十分突出。

三、實證分析

(一)模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源說明

為了更加深入地分析中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及地區(qū)差異,按照國家統(tǒng)計局的分類方法,將中國東部、中部、西部三大區(qū)域分別建立計量模型,具體東部包括北京等11省市,中部包括山西等8省市,西部包括陜西等12省市(區(qū))。采用以往相關(guān)研究的通常做法,本文以各地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的水平(IS),以上述交通運輸、倉儲和郵政業(yè)區(qū)位熵,房地產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵,金融業(yè)區(qū)位熵,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵,信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)區(qū)位熵,科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵作為自變量,從而考察中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響程度及區(qū)域差異,構(gòu)建如下的研究模型:

LnIsi,t=αi+LnTwpi,tβ+LnTreii,tβ+LnTfei,tβ+LnLabsi,tβ+LnLitcsasi,tβ+LnSratsi,tβ+μi,t

(2)

本文所有數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》與《中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫》,時間跨度為2010—2014年。

(二)模型選取

面板數(shù)據(jù)模型分析之前,須分析究竟采用哪種PanelData模型,從而提高模型設(shè)定的有效性,較少偏差,一般情況下使用F統(tǒng)計值來檢驗

(3)

其中SSE1與SSE2分別代表混合回歸模型與固定效應(yīng)模型的殘差平方和,T為時期數(shù)目,K為解釋變量數(shù)目,N為截面數(shù)目。通過F值的檢驗來判斷是采用混合模型還是固定效應(yīng)模型。如果選擇固定效應(yīng),又需要進一步確定是選擇FE(個體固定效應(yīng)模型)還是RE(個體隨機效應(yīng)模型)。一般情況下,通過LR檢驗與Hausman檢驗,通常Hausman檢驗應(yīng)用更加普遍,即原假設(shè):

(4)

采用統(tǒng)計量:

(5)

根據(jù)式(2)對各模型進行F檢驗,檢驗結(jié)果顯示在5%的顯著水平下，則認為個體固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合模型,hausman檢驗顯示在10%顯著,則認為固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型,因此應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。

(三)實證結(jié)果

通過實證分析，表明模型的解釋性都較強。東中部地區(qū)信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的系數(shù)為正,但沒有通過顯著性檢驗,其他各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分項集聚水平都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向影響,其中金融產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響最大,且中部要強于東部。西部地區(qū)除了金融業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向影響外,其他各項都沒有通過顯著性檢驗。三個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果與實際情況基本相符,總體上來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向影響,并且金融產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動效應(yīng)最大。黎平海[13]等指出金融產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心組成部分,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級都離不開金融產(chǎn)業(yè)的協(xié)同作用,金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的資金支持、資源配置、風險控制等方面有著至關(guān)重要的影響。

由表1看出,東部地區(qū)各省市的橫截面固定影響系數(shù)中北京、上海、天津、浙江最大,說明東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對這四個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響最大;同時,時期截距系數(shù)由2010—2014年依次增大,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級更加重要。

表1　東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的橫截面固定系數(shù)

表2　中部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的橫截面固定系數(shù)

表2顯示,中部地區(qū)各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的橫截面固定系數(shù)也具有一定的差異。相對而言,安徽、湖南和山西等省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響較大,而吉林省的影響系數(shù)最小,表明吉林省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響較小。另外,時期截距系數(shù)由2010—2014年依次增大,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用更加重要。

表3　西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的橫截面固定系數(shù)

由表3看出,西部地區(qū)各省市區(qū)中內(nèi)蒙古、重慶、山西、陜西等的影響系數(shù)較大,同樣時期截距系數(shù)由2010—2014年依次增大,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用日趨顯著。

四、結(jié)論及政策建議

本文基于2010—2014年中國省級面板數(shù)據(jù),實證分析了中國分項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,實證結(jié)果表明:中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平表現(xiàn)顯著的“高—高”“低—低”的空間分布特征,各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平在不同區(qū)域、省份之間存在一定的差異。分項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的實證分析結(jié)果表明,分項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的驅(qū)動作用,其中金融產(chǎn)業(yè)集聚的影響效果最大,同時,東、中部生產(chǎn)型服務(wù)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用效果明顯大于西部。在本文研究當中,信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用沒有得到檢驗,今后可進一步對其進行研究?！笆濉逼陂g,為進一步培育我國各項生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平,從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級注入新活力，結(jié)合本文的研究,筆者提出以下政策建議:

一是加強各地區(qū)服務(wù)業(yè)中心建設(shè),充分發(fā)揮“兩極”的輻射作用,建立多層次服務(wù)業(yè)中心戰(zhàn)略。本文實證研究發(fā)現(xiàn),各地區(qū)生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效果不同,省際間具有較大的差異。因此，各地區(qū)應(yīng)該加強區(qū)域服務(wù)中心建設(shè)。具體來說，東部地區(qū)以北京、上海為中心,中部以山西、江西、安徽、湖南為中心,西部以重慶、陜西為中心,建立健全現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系,為區(qū)域生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)規(guī)模集聚創(chuàng)造條件,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供有力的服務(wù)環(huán)境保障?！笆濉逼陂g,應(yīng)該發(fā)揮我國各地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢,因時因地制定、設(shè)計各地區(qū)適宜的服務(wù)業(yè)發(fā)展模式,構(gòu)建多層次的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中心體系,充分挖掘與發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有效輻射作用。

二是突破區(qū)域間資源流通壁壘,優(yōu)化資源配置,實現(xiàn)各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聯(lián)動與一體化發(fā)展。各地區(qū)進一步加強制度與體制建設(shè),完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的制度環(huán)境,結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新性、知識性等特點,規(guī)范完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場的組織體系,充分利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)優(yōu)化資源配置。同時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策應(yīng)逐步向中西部傾斜,不斷促進各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同和協(xié)調(diào)發(fā)展。

三是構(gòu)建多層次的資本市場體系，充分發(fā)揮金融集聚的輻射作用。本文實證結(jié)果表明金融產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用最大，金融集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)水平提升均具有至關(guān)重要的影響。為此，政府應(yīng)該不斷完善各地區(qū)交通、通訊等金融基礎(chǔ)設(shè)施，提高對金融資源的吸引力，通過建立多層次的資本市場體系，改進傳統(tǒng)的融資模式[14]，為高成長性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造便利的融資渠道。促進金融行業(yè)國際化，通過建立高效、快捷、公正的金融服務(wù)體系，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的投融資需求創(chuàng)造全方位的金融支持。同時，還要提升金融監(jiān)管效率，以提高金融集聚的質(zhì)量，充分發(fā)揮金融集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用。

四是加強產(chǎn)業(yè)信息化的發(fā)展，挖掘與擴大信息產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟溢出效應(yīng)?！笆濉逼陂g，互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)作為中國支柱產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供著重要的新途徑，產(chǎn)業(yè)信息化帶來了商業(yè)模式的創(chuàng)新，提升了服務(wù)業(yè)的發(fā)展空間，促進了制造業(yè)的技術(shù)升級。在經(jīng)濟新常態(tài)下，加強信息化對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改良升級作用，以此來推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。同時，可借助信息化來促進東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和適當引導(dǎo)東部地區(qū)勞動力密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移[15]，實現(xiàn)我國區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，同時應(yīng)該科學(xué)理性地認識與發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，從而最大程度地抓住信息技術(shù)為我國經(jīng)濟發(fā)展所帶來的歷史性彎道超車機遇。

[1] 劉純彬,楊仁發(fā).中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素研究——基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2013，(4).

[2] 張浩然.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟績效——基于行業(yè)和地區(qū)異質(zhì)性視角的分析[J].財經(jīng)研究,2015，(5).

[3] MARTIN P, OTTAVIANO G I P. Growing locations: Industry location in a model of endogenous growth[J]. European Economic Review, 1999, 43(2).

[4] HERON D W, MACHLUP F. The production and distribution of knowledge in the United States.[M]. Princeton University Press, 1962.

[5] GREENFIELD H I. Manpower and the Growth of Producer Services[J]. Economic Development, 1966.

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[8] 王琢卓.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚、溢出效應(yīng)與經(jīng)濟增長[J].湖南社會科學(xué),2013，(6).

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[10] 韓明華.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級研究——以寧波制造業(yè)轉(zhuǎn)型為例[J].經(jīng)濟體制改革,2010，(4).

[11] 韓峰,王琢卓,陽立高.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、空間技術(shù)溢出效應(yīng)與經(jīng)濟增長[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2014，(2).

[12] 張亞斌，肖慕藝.貿(mào)易增加值口徑下的中國服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度測算及國際比較[J].商業(yè)研究，2015，(5).

[13] 劉軍躍,王偉志,趙曉敏.長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比較研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版,2015，(1)

[14] 吳擁政，顏日初.中部六省地級市區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的空間面板分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2009，(3).

[15] 劉艷，李樹民. 中國工業(yè)集聚的地區(qū)差異性分析[J].西北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2008，(2).

[責任編輯衛(wèi)玲]

Sub Producer Services Agglomeration and Industrial Structure Upgrading An Empirical Analysis of Provincial Economic Data

HUI Ning1，2，ZHOU Xiao-wei1

(1.International Business School, Shaanxi Normal University,Xi′an 710119,China;2.Changqing Oilfield International Coorperation Department, Xi′an 710018,China)

Producer services agglomeration makes the relationship between related industries more closely, and has an important influence on the industrial structure upgrading. This paper refers to the location quotient index from six aspects of productive service industry analysis the China′s 31 provinces and municipalities production service industry agglomeration, and examines the production service industry contribution to the upgrading of the industrial structure. It is found that the productive service industry on China′s industrial structure upgrading has obvious role in promoting. The effect on the central eust is greater than on the east, and its effect is increasing year by year. It is also found financial industry agglomeration effect on the upgrading of the industrial structure is the most obvious by the provincial panel data from 2010 to 2014.

production service industry; industrial upgrading; industrial agglomeration

2014-11-10；

2016-03-29

國家社會科學(xué)基金項目(16CJL022)

惠寧，男，陜西子洲人，陜西師范大學(xué)博士生，高級經(jīng)濟師，從事國際經(jīng)濟合作、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究。

【經(jīng)濟研究】

F06

A

10.16152/j.cnki.xdxbsk.2016-04-014