熊嘉慧
(西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,昆明 650224)
生態(tài)建設(shè)
西北三省公益林建設(shè)動力探究
熊嘉慧
(西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,昆明 650224)
面對生態(tài)文明建設(shè)的目標(biāo),西北三省公益林建設(shè)正面臨著巨大挑戰(zhàn)??傮w上看,近十年來,西北三省的森林覆蓋率及森林蓄積量都有所提高,但是在此過程中建設(shè)動力的可持續(xù)性依舊成為難點。依據(jù)三省林業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),從宏觀的角度,采用定性與定量想結(jié)合的方法對西北三省公益林建設(shè)動力進(jìn)行了分析。從而得出,政府與集體在其中發(fā)揮了巨大作用,并提出了相關(guān)建議。
公益林;動力;森林覆蓋率
西北三省,地域遼闊,相對東南等其他地區(qū)而言,人口密度較小,森林資源較缺乏,但作為我國天保工程重點區(qū)域,其發(fā)揮的作用卻不能忽視。作為防止我國土地沙化的重要屏障,近十年西北地區(qū)森林資源面臨嚴(yán)重的環(huán)境威脅。應(yīng)對這種挑戰(zhàn),有諸多研究者對公益林建設(shè)這一領(lǐng)域進(jìn)行了研究。楊建洲[1]認(rèn)為森林資源可持續(xù)性其內(nèi)在動力機(jī)制在于森林資源系統(tǒng)的內(nèi)在持續(xù)能力和外部支撐調(diào)控能力的統(tǒng)一。齊新[2]認(rèn)為林業(yè)發(fā)展動力要以完善集體林權(quán)制度改革為主線,深化林業(yè)改革的路徑與措施。楊洪義,王明富,嚴(yán)東波[3]等人分析了林業(yè)生產(chǎn)的動力,認(rèn)為新的自然和社會經(jīng)濟(jì)條件下,推動林業(yè)生產(chǎn)動力機(jī)制發(fā)生了變化,提出適當(dāng)做出調(diào)整來適應(yīng)外界變化。劉華,黃成林,梅瑩[4]等人研究了認(rèn)為科技驅(qū)動因子是鞏固退耕還林生態(tài)工程建設(shè)的有效手段,文化驅(qū)動在具有省域文化特色的區(qū)域所占的比重較為突出。陳紹志[5]從市場的角度,深入分析了目前以政府投資、政府組織、政府生產(chǎn)為特點的公益林建設(shè)模式,搭建了以政府責(zé)任為主導(dǎo)、市場機(jī)制為補充的公益林建設(shè)理論體系。
隨著時間的推移,我國公益林建設(shè)取得了初步成效,但為了實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)可持續(xù)性發(fā)展的目標(biāo),還需要對我國公益林建設(shè)做進(jìn)一步研究。本文依據(jù)林業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),從宏觀的角度,采用定性與定量相結(jié)合的方法對西北三省公益林建設(shè)動力進(jìn)行了分析。
在以保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)為目標(biāo)的林業(yè)建設(shè)過程中,其主要成果可以通過這些地區(qū)森林覆蓋率和森林蓄積量兩個方面來體現(xiàn)。就森林覆蓋率而言,西北三個地區(qū)均都有所提高。依據(jù)林業(yè)統(tǒng)計年鑒,2005年我國的森林覆蓋率為18.21%,2009年我國的森林覆蓋率為20.36%,而2014年我國的森林覆蓋率為21.63%,相比較2005年,我國森林覆蓋率增幅為18.78%。由此可見我國的森林資源在一定程度上得到了恢復(fù)。同樣,與2005年相比,2014年各省的森林覆蓋率的分別都有所提高。具體變化如圖1所示。
由此可見,西北三省雖然各自的森林資源不同,但是在林業(yè)建設(shè)上都取得了初步的成果,使得我國森林覆蓋率都明顯上升。以2005年各地的森林覆蓋率作為基數(shù),可以計算出,西北三省各自的增長率分別為27.25%、69.40%、18.81%。其中甘肅的增長速度要快于陜西和內(nèi)蒙兩地,并且三省的增幅都高于全國的增幅。
另外,從我國這些地區(qū)森林蓄積量來看,各地的林木資源也呈上升趨勢。依據(jù)林業(yè)統(tǒng)計年鑒,2005年我國的森林蓄積量為1 245 585萬m3,2009年我國的森林蓄積量為1 372 080萬m3,而2014年我國的森林蓄積量為1 513 730萬m3,相比較2005年,我國森林蓄積量增加幅度為21.53%。由此可見我國的森林質(zhì)量在一定程度上得到了提高。同樣,與2005年相比,2014年各省的森林蓄積量分別都有所提高。具體變化如圖2所示。
由此可見,西北三省森林蓄積量上升趨勢明顯。以2005年各地的森林蓄積量作為基數(shù),可以計算出,西北三省各自的增長率分別為28.65%、22.56%、22.13%。其中陜西森林蓄積量增長速度要快于甘肅和內(nèi)蒙兩地,并且三省的增幅也均高于全國的增幅。
通過以上描述性分析可以得知,從宏觀上來看,我國西北三省的公益林建設(shè)呈現(xiàn)出好的趨勢,但拉動公益林建設(shè)的動力由哪些因素的組成需要做進(jìn)一步的量化研究。
3.1數(shù)據(jù)來源
三個省區(qū)不同,導(dǎo)致三個地區(qū)所處的政策背景有所差異。為進(jìn)一步研究我國公益林建設(shè)的外在動力,應(yīng)當(dāng)研究這些地區(qū)造林環(huán)境對于當(dāng)?shù)亓謽I(yè)建設(shè)的影響因素。本文主要數(shù)據(jù)都來源于我國林業(yè)統(tǒng)計年鑒近十年所記錄的數(shù)據(jù),以此通過各個省區(qū)不同情況來判斷外在動力對于當(dāng)?shù)毓媪纸ㄔO(shè)的驅(qū)動力。
3.2指標(biāo)選取
本文針對三個不同省份的總造林面積作為衡量公益林建設(shè)的程度指標(biāo),即以全省每年的造林面積作為被解釋變量。以外界不同方面造林貢獻(xiàn)的程度多少、林業(yè)重點工程的貢獻(xiàn)力度、林業(yè)投入資金的拉動程度以及外來資金對于林業(yè)發(fā)展的推動作用這些方面作為公益林建設(shè)的外來動力源頭的衡量指標(biāo)進(jìn)行考察。分別以各省集體造林的面積、林業(yè)重點工程造林面積、公益林建設(shè)投資額度、林業(yè)建設(shè)年初完成投資額度、利用外資的額度作為解釋變量。
3.3指標(biāo)的描述性分析
①被解釋變量造林面積。通過2005—2014年林業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可得,三個地區(qū)各省總自造林面積如圖3所示。
根據(jù)數(shù)據(jù)對三省進(jìn)行的比較可以得出,自2005年起,三省在造林力度上僅在2009年有所變化,出現(xiàn)了一個相對明顯的波峰,在其他的年份并沒有體現(xiàn)出一味上升的趨勢,在最近的2014年三省造林還出現(xiàn)了動力不足的趨勢。
②集體造林面積。集體造林面積來源于林業(yè)統(tǒng)計年鑒中第二部分生態(tài)建設(shè)中的指標(biāo),這一指標(biāo)相對應(yīng)的有國有林造林面積與非公有制經(jīng)濟(jì)造林。本文選擇集體造林面積這一指標(biāo)目的是探索以集體進(jìn)行造林量對于當(dāng)?shù)毓媪纸ㄔO(shè)的貢獻(xiàn)程度。以此來判斷公益林建設(shè)的動力來源。
③林業(yè)重點工程造林。林業(yè)重點工程中有很重要的一部分任務(wù)就是直接造林,因此林業(yè)工程的開展直接對于當(dāng)?shù)卣麄€造林程度存在著較大的影響,通過對林業(yè)重點工程造林與總造林程度的影響研究,可以進(jìn)一步確定林業(yè)工程發(fā)揮的作用大小。
④公益林建設(shè)投資。公益林建設(shè)投資是林業(yè)當(dāng)中針對公益林建設(shè)的直接投入,涉及的不單是造林,其中還包括了補償?shù)母鱾€其他方面。這一指標(biāo)的大小對于公益林這一塊的建設(shè)有直接的影響。因此,可以通過進(jìn)一步分析,得出投資對于當(dāng)?shù)卦炝值挠绊懥Α?/p>
⑤林業(yè)投資完成額。林業(yè)投資完成額所包含的林業(yè)有關(guān)的領(lǐng)域很廣,其中包括生態(tài)建設(shè)與保護(hù)、林業(yè)支撐、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還有林業(yè)民生工程等多個方面。這一指標(biāo)在本質(zhì)上對于當(dāng)?shù)亓謽I(yè)建設(shè)也具有推動作用,因此進(jìn)一步分析也可以得出林業(yè)總體投資對于當(dāng)?shù)亓謽I(yè)的影響作用。
⑥外資利用額度。這一指標(biāo)來源于統(tǒng)計年鑒中公益林利用外資建設(shè)項目,在2005年以前是沒有這一項統(tǒng)計指標(biāo)。但后來隨著外資投入的增加,形成對我國公益林建設(shè)新的動力來源。因此進(jìn)一步研究外資的影響力有著巨大意義。
3.4建立模型
將三省造林面積作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析,根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件spss進(jìn)行量化分析,可以得到如表1、表2所示。
這里由于為了避免量綱的差異造成的異方差性,分別對所有的變量取對數(shù)lny的形式,然后在進(jìn)行回歸分析。其中利用外資變量在林業(yè)統(tǒng)計年鑒中所使用的單位為美元,而這里全部以當(dāng)年的平均年匯率轉(zhuǎn)換為人民幣來統(tǒng)計計算。
由表1、表2計算結(jié)果,可以得到模型為:
lny=1.770=0.304 lnx1+0.524 lnx2-1.72lnx3+ 0.189 lnx4。模型的初次擬合度較高,r平方為0.940。并且解釋變量集體造林面積x1,林業(yè)重點工程造林面積x2、公益林建設(shè)造林投資x3,年初累計完成投資額度x4都與被解釋變量顯著相關(guān),其中林業(yè)重點工程造林面積x2相關(guān)性較高。且公益林建設(shè)投資與被解釋變量呈負(fù)相關(guān),其余解釋變量與被解釋變量呈正相關(guān)。而利用外資額度x5這一解釋變量與解釋變量則不顯著相關(guān)。
綜合上述分析結(jié)果,可以得出西北三省的公益林建設(shè)力度與當(dāng)?shù)氐暮暧^政策方針息息相關(guān),并且當(dāng)?shù)毓媪纸ㄔO(shè)雖然國有林和非公有制林也占有一定比例,但是主要還是依靠集體林建設(shè)為主。集體造林面積直接影響當(dāng)?shù)厝P造林建設(shè)。其次,當(dāng)?shù)貙嵤┑牧謽I(yè)重點工程也是拉動當(dāng)?shù)毓媪纸ㄔO(shè)的關(guān)鍵影響因素之一,且是影響因素中相關(guān)性最大的一個方面,可見政府實施的林業(yè)推動政策是有效的。另外公益林建設(shè)直接投資與當(dāng)?shù)卦炝执嬖谂c預(yù)期相反的結(jié)果,其主要原因是公益林投資很多是直接補償給了農(nóng)戶,而農(nóng)戶很少用這項資金投入到林業(yè)建設(shè)與生產(chǎn)之中,因此公益林的投資對當(dāng)?shù)亓謽I(yè)建設(shè)效果并不理想。最后,整個當(dāng)?shù)亓謽I(yè)投資對于當(dāng)?shù)亓謽I(yè)建設(shè)也存在著正向因素,這與預(yù)期一致,即當(dāng)?shù)亓謽I(yè)建設(shè)也依靠著對于林業(yè)的投資額度。本文所得外資的拉動力效果不顯著主要是外資項目較少,發(fā)揮的影響力微乎其微,因此外資作為未來的發(fā)展渠道還需要進(jìn)一步開發(fā)利用。
由此看來,為了使西北三省地區(qū)的公益林建設(shè)得到可持續(xù)性發(fā)展,主要源動力還是應(yīng)該以政府帶動集體造林的形式為主。而政府直接補償農(nóng)戶的方式效果并不明顯,需要做相應(yīng)的調(diào)整。其次,應(yīng)該加強(qiáng)整個地區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)投資力度,以此來帶動當(dāng)?shù)氐恼w林業(yè)發(fā)展。最后,政府應(yīng)該拓展一些引入外資建設(shè)的渠道,以此來增加公益林建設(shè)的動力來源。
[1]楊建洲,寇文正.森林資源可持續(xù)性的內(nèi)在動力機(jī)制及其模型[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報,2001(3):94-96.
[2]齊新.在深化改革中增強(qiáng)林業(yè)發(fā)展動力和活力[J].安徽林業(yè)科技,2014(1):4-8.
[3]楊洪義,王明富,嚴(yán)東波.提升林業(yè)生產(chǎn)動力機(jī)制的探討[J].河南林業(yè)科技,2004(2):37-38.
[4]劉華,黃成林,梅瑩,傅松玲.安徽省退耕還林驅(qū)動力機(jī)制分析[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(1):32-36.
[5]陳紹志.公益林建設(shè)市場化研究[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2011.
[責(zé)任編輯:付佳]
Research on theMotive Forceof PublicW elfare Forest Construction of Three Provinces in NorthwestChina
XIONG Jia-hui
(College of Economicsand Managementof Southwest Forestry University,Kunming Yunnan 650224,China)
Faced with the goal of ecological civilization construction,public welfare forest construction of three provinces in northwest China is facing enormous challenges.Overall,in the past decade,the forest coverage rate and forest stock volume of three provinces in northwest China has increased,but sustainable construction is still difficult.In this paper,based on the three provinces of Forestry Statistical Yearbook data,from amacro pointof view,wewould like to combine qualitative and quantitativemethods to analyze publicwelfare forestconstruction of three provinces in northwestChina.Thus,this paper concluded that the governmentand the collective played a huge role,and put forward relevantproposals.
publicwelfare forest;motivation;forestcoverage rate
F326
A
1673-5919(2016)02-0075-04
10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.02.025
2016-03-10
熊嘉慧(1990-),女,海南儋州人,碩士研究生。