李晶+馮立康+孔婷婷
摘 要: 對于理工類專業(yè)的大學生來說,“線性代數與空間解析幾何”是一門極其重要的數學基礎課程,這門課程不僅包含的內容比較多,而且整本書的邏輯性與抽象性非常強.因此,學生在學習“線性代數與空間解析幾何”的過程中經常會遇到各種問題,為了更深入地理解這門學科,本文從以下三個方面進行講解:定理中“充要條件”的深入理解;向量組的線性相關性;特征值與特征向量的概念及性質的靈活應用.
關鍵詞: 線性代數 充要條件 線性相關性 特征值與特征向量
一、引言
“線性代數與空間解析幾何”這門學科的教學目的是培養(yǎng)學生的能力,比如空間聯想、抽象思維、創(chuàng)造性思維、邏輯思維和自學等,而培養(yǎng)這些能力的前提條件是先讓學生理解基本概念和掌握基本理論,學會分析問題、解決問題的基本方法;最主要的是能夠充分了解各部分知識的結構及其內在聯系;充分利用所學基礎恰當地進行推理證明,快速計算;充分將所學知識運用到解決簡單的實際問題中.但是在教學過程中,經常有學生反映“線性代數與空間解析幾何”這門學科內容的層次太多,學起來比較難,找不到內容的核心,更不能將所學知識聯系起來.為了解決這一問題,下面我們將結合教學經驗,闡述“線性代數與空間解析幾何”這門學科中常見的問題,針對這些問題給出幾點建議.
二、知識體系
“線性代數與空間解析幾何”這門課程的知識網絡是:行列式,矩陣及相應的運算,向量、向量空間及歐式空間,線性方程組(分為齊次線性方程組和非齊次線性方程組),特征值和特征向量的相關內容,相似矩陣,二次型等.這門課程實際上是將代數與幾何融為一體,具有數形結合的特點,代數為幾何做鋪墊.與此同時,代數又在原有幾何空間的基礎上進行了拓展,課程重點在“線性代數”上.“線性代數”研究的核心內容是討論線性方程組何時有解;若有解,討論其解是否唯一;若解不唯一,那么討論其解的結構并研究方程組的解法.這門學科中之所以包含其他內容,是因為其他內容為解方程組提供了便利.行列式作為常用的數學工具,為解方程組做了鋪墊——克拉默法則,但是克拉默法則本身又具有一定的局限性:它只能解決含有n個方程n個未知數的線性方程組解的問題.為了能更好地解決線性方程組的有關問題,我們又引入了矩陣的知識,進而了解了矩陣的初等變換,而矩陣的初等變換為解決線性方程組提供了非常便利的條件.那么在教學過程中,對于“線性代數與空間解析幾何”這門學科來說具體有哪些問題呢?下面將一一列舉.
三、“線性代數與空間解析幾何”中常見的問題
1.定理中“充要條件”的深入理解
數學學習過程中,“充要條件”經常會出現在各種題型中,尤其是在一些證明題中.“充要條件”包含了兩層含義,一個是充分性,一個是必要性,“充要條件”的證明實際上是一個雙向證明的過程,這對大多數學生來說并不難理解,但是,由于對這一定義理解得不夠透徹,導致學生在證明“充要條件”的過程中容易混淆充分性及必要性的證明方向.本文將從定義、證明、性質及其對應的應用等方面闡述“充要條件”的深層含義.
四、結論
本文重點介紹了“線性代數與空間解析幾何”教學中遇到的幾個常見的問題,主要集中在三個方面:對定理中出現的“充要條件”字眼的深入理解;對向量組的線性相關性的討論;特征值與特征向量的概念及其性質的靈活應用.“線性代數與空間解析幾何”是一門基礎學科,在各種代數分支中占據首要地位.由于這門學科比較抽象,學生普遍抓不住重點,多數同學只是掌握了代數方面的計算方法,卻忽略了這門學科的基礎概念和性質的應用,以及它們的內在聯系和用途.要想真正學好數學,對定義和定理的深入剖析至關重要.
參考文獻:
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