覃海鋒 羅宏清

【摘要】大數(shù)據(jù)是上世紀(jì)90年代信息技術(shù)革命的深入發(fā)展，是繼互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后IT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)時代的到來將對傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營模式形成巨大的沖擊，對保險(xiǎn)企業(yè)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代背景，密切聯(lián)系保險(xiǎn)企業(yè)的發(fā)展情況，論述大數(shù)據(jù)時代的定義及特征，分析其給保險(xiǎn)企業(yè)發(fā)展帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提出保險(xiǎn)企業(yè)面對挑戰(zhàn)的發(fā)展對策。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 保險(xiǎn)企業(yè) 發(fā)展對策

IDC（Internet Data Center）在2012年發(fā)布的中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的首份報(bào)告中指出，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，復(fù)合增長率達(dá)51.4%，市場規(guī)模增長近7倍，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模的不斷增大對保險(xiǎn)行業(yè)來說既是新的機(jī)遇，同時也是一種挑戰(zhàn)。當(dāng)前我國正順應(yīng)技術(shù)發(fā)展潮流逐漸步入大數(shù)據(jù)時代，中國的保險(xiǎn)企業(yè)的經(jīng)營管理模式也在積極進(jìn)行新的變革以適應(yīng)時代的發(fā)展。但是，我國保險(xiǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)收集分析處理能力滯后無法應(yīng)對云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的革命性、顛覆性的影響。因此，保險(xiǎn)企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)所引起的技術(shù)變革中抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，是當(dāng)前保險(xiǎn)行業(yè)需關(guān)注的一個重要問題。

一、大數(shù)據(jù)時代的定義及特征

大數(shù)據(jù)的定義到目前為止還沒有一個統(tǒng)一權(quán)威的說法。維基百科在論述大數(shù)據(jù)定義時指出大數(shù)據(jù)是無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。從企業(yè)經(jīng)營角度看，“大數(shù)據(jù)”涵蓋了企業(yè)在經(jīng)營管理活動過程中數(shù)據(jù)收集工具、存儲設(shè)備、處理技術(shù)、分析系統(tǒng)等方面。在商業(yè)領(lǐng)域中，傳統(tǒng)經(jīng)營管理主要基于人的經(jīng)驗(yàn)和直覺，而大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的日常運(yùn)營模式將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策是未來每一個企業(yè)經(jīng)營基礎(chǔ)條件。

相比之前的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在量大、類型繁多、價(jià)值密度相對較低及處理速度快，時效性高四個方面。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在對海量數(shù)據(jù)存儲及分析能力上。大數(shù)據(jù)的這些優(yōu)勢使得其數(shù)據(jù)處理成本明顯低于現(xiàn)有的其他技術(shù)模式，因而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助保險(xiǎn)企業(yè)以較低的成本進(jìn)行客戶的細(xì)分，鎖定目標(biāo)市場及客戶的需求，根據(jù)個人的消費(fèi)需求進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，進(jìn)而提高公司的競爭力。

二、大數(shù)據(jù)時代保險(xiǎn)企業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)時代保險(xiǎn)企業(yè)的機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)可以降低經(jīng)營成本并提高效率。在大數(shù)據(jù)時代，通過信息技術(shù)手段采集保險(xiǎn)企業(yè)經(jīng)營管理過程中相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)性的保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。一方面，可以迅速定位客戶對保險(xiǎn)產(chǎn)品的需求，使得各種保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)更趨近于市場需求。相比于傳統(tǒng)的保險(xiǎn)而言，可以有效的減少數(shù)據(jù)的收集時間與成本，提高保險(xiǎn)的經(jīng)營效率。另一方面，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)自動化處理能力不斷提高，提高了保險(xiǎn)企業(yè)的經(jīng)營效率。網(wǎng)絡(luò)智能核保理賠平臺技術(shù)的成熟，智能終端等移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛應(yīng)用可以進(jìn)行實(shí)時的核保理賠，提高了保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程自動化和費(fèi)率厘算的自動化程度。此外，基于平臺海量數(shù)據(jù)的分析，可以在提高保險(xiǎn)經(jīng)營效率的同時有效的控制營業(yè)過程中的面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

2.大數(shù)據(jù)可以有效及時的挖掘客戶需求，進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。保險(xiǎn)企業(yè)傳統(tǒng)的客戶需求分析主要借助于客戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對客戶需求進(jìn)行評估，這一方式會受制于數(shù)據(jù)收集的能力及人的主觀判斷能力。保險(xiǎn)企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)從數(shù)據(jù)的廣度與深度兩方面對客戶的各種行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，更加深入分析客戶行為，從中挖掘出客戶的需求。具體表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可對歷史數(shù)據(jù)及客戶在網(wǎng)頁瀏覽與交易留下的記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，保險(xiǎn)企業(yè)在此基礎(chǔ)上通過將客戶需求情況信息化、模型化，進(jìn)行客戶需求挖掘，深入了解客戶的的風(fēng)險(xiǎn)分散需求情況，運(yùn)用保險(xiǎn)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)智能分析預(yù)測客戶對產(chǎn)品的需求情況，從而進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)或者是采取針對性的服務(wù)措施，提高服務(wù)水平。而且，通過實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)分析還可以提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品創(chuàng)新、投資和決策能力。

3.大數(shù)據(jù)可以提高保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)的精確度。保險(xiǎn)產(chǎn)品的定價(jià)基礎(chǔ)是保險(xiǎn)事故發(fā)生的概率及損失額，在傳統(tǒng)定價(jià)模式中精算師主要是根據(jù)以往經(jīng)營過程中產(chǎn)生的有用的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)法則，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，計(jì)算保險(xiǎn)費(fèi)率，從而得出產(chǎn)品價(jià)格。而在大數(shù)據(jù)時代，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)使我們能夠在盡可能短的時間內(nèi)收集到與產(chǎn)品相關(guān)的全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)建模進(jìn)而得出更為準(zhǔn)確的產(chǎn)品價(jià)格。另一方面，實(shí)時的動態(tài)數(shù)據(jù)分析能力可以實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)產(chǎn)品的動態(tài)化定價(jià)，我們可以根據(jù)市場的具體情況，客戶的需求變化去開發(fā)產(chǎn)品并提供服務(wù)，提高顧客對產(chǎn)品的滿意度，進(jìn)而提高保險(xiǎn)產(chǎn)品的銷售范圍。

4.提高保險(xiǎn)經(jīng)營決策的客觀性。傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司的經(jīng)營決策主要是依賴于樣本數(shù)據(jù)分析和高層管理經(jīng)驗(yàn)；而大數(shù)據(jù)時代全面依托于海量的數(shù)據(jù)分析處理基礎(chǔ)上的經(jīng)營決策更具有客觀性和科學(xué)性。隨著保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的提升，在企業(yè)日常的經(jīng)營過程中積累的關(guān)于保險(xiǎn)事故發(fā)生概率、理賠額、客戶分布情況、競爭對手等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、評估，可以為保險(xiǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、市場營銷等方面提供有效的決策支持，可實(shí)現(xiàn)真正的“以數(shù)據(jù)說話”，有助于提高保險(xiǎn)企業(yè)的經(jīng)營管理水平，對現(xiàn)有的保險(xiǎn)決策機(jī)制會產(chǎn)生重大的影響。

（二）大數(shù)據(jù)時代保險(xiǎn)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)文化及思維方式的沖擊。近年來我國保險(xiǎn)市場創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，但總體上是延續(xù)了發(fā)達(dá)國家保險(xiǎn)市場發(fā)展的脈絡(luò)。技術(shù)作為企業(yè)的一個重要的生產(chǎn)因素，對企業(yè)的影響是巨大的。大數(shù)據(jù)對思維方式的沖擊可能是顛覆性的，在技術(shù)飛速發(fā)展的情況下，險(xiǎn)企業(yè)經(jīng)營或保險(xiǎn)監(jiān)管必須轉(zhuǎn)變思維模式，以適應(yīng)時代發(fā)展的潮流。在大數(shù)據(jù)時代，開放、融合與創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展主題，市場競爭不斷加劇，而原有的組織架構(gòu)和條塊分割的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重阻礙了保險(xiǎn)公司的發(fā)展。由于放不下原有的企業(yè)文化與思維習(xí)慣，難以深入挖掘自身潛力，我國保險(xiǎn)公司與外國保險(xiǎn)公司在市場競爭中明顯處于下風(fēng)。

2.大數(shù)據(jù)對保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)存儲處理能力的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的基本問題是數(shù)據(jù)的收集與整合，在大數(shù)據(jù)的時代背景下保險(xiǎn)企業(yè)將面臨復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源、類型的多樣化、流動速度快和價(jià)值密度低。目前保險(xiǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)主要是客戶的個人信息及交易信息，這些數(shù)據(jù)大多數(shù)是結(jié)構(gòu)性的信息。而在大數(shù)據(jù)時代，絕大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)性信息和半結(jié)構(gòu)性信息。此外數(shù)據(jù)的整合能力還要求保險(xiǎn)企業(yè)能在大的數(shù)據(jù)鏈條上進(jìn)行信息的獲取，這就要求企業(yè)要打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源界限獲取全面的客戶信息數(shù)據(jù)，這對銀行的數(shù)據(jù)收集能力提出更高的要求。保險(xiǎn)公司以往主要是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)和處理，面對大數(shù)據(jù)時代海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理顯得心有余而力不足。此外，在數(shù)據(jù)的存儲方面，海量數(shù)據(jù)的存儲以及數(shù)據(jù)的優(yōu)化查詢是目前保險(xiǎn)企業(yè)面臨的一個非常大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)面對海量級（千萬級以上）數(shù)據(jù)量存儲、處理、查詢能力不足，反應(yīng)遲鈍，急需升級。

3.市場競爭加劇。伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，保險(xiǎn)業(yè)新一輪的創(chuàng)新浪潮也悄然進(jìn)行著。在此次創(chuàng)新浪潮中大數(shù)據(jù)的發(fā)掘與應(yīng)用使得傳統(tǒng)的保險(xiǎn)經(jīng)營邊界變得越來越模糊。目前，保險(xiǎn)行業(yè)的競爭除了業(yè)內(nèi)公司的競爭外，更多的表現(xiàn)為傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司與新興的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)企業(yè)之間的競爭，這一競爭給傳統(tǒng)的保險(xiǎn)公司帶來了巨大的沖擊。新興的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)企業(yè)憑借在數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)勢對傳統(tǒng)保險(xiǎn)企業(yè)的市場銷售份額進(jìn)行搶奪，對保險(xiǎn)企業(yè)傳統(tǒng)的盈利模式和價(jià)值實(shí)現(xiàn)形成巨大的沖擊，保險(xiǎn)行業(yè)的市場競爭加劇，傳統(tǒng)保險(xiǎn)企業(yè)的急需增加核心競爭力。

4.專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)人才的缺乏。相對于新興的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，傳統(tǒng)的保險(xiǎn)企業(yè)雖擁有豐富的保險(xiǎn)專業(yè)人才但是其在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)儲備及數(shù)據(jù)分析人才儲備方面都比較落后。伴隨著保險(xiǎn)行業(yè)競爭的加劇及我國保險(xiǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，保險(xiǎn)企業(yè)對于專門的技術(shù)人員的需求越來越大，但是保險(xiǎn)企業(yè)研發(fā)及相關(guān)技術(shù)人員遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增長的需求。此外，現(xiàn)階段相關(guān)數(shù)據(jù)分析人員的綜合素質(zhì)也達(dá)不到大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要，具體表現(xiàn)為跨專業(yè)型分析人才不足及業(yè)務(wù)創(chuàng)新型人才的缺乏。當(dāng)前，人才缺乏成為保險(xiǎn)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時代競爭中的瓶頸問題，亟待解決。

5.大數(shù)據(jù)背景下信息安全管理的壓力加大。大數(shù)據(jù)的時代背景下，保險(xiǎn)企業(yè)的經(jīng)營管理離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，企業(yè)通過數(shù)據(jù)信息技術(shù)體系進(jìn)行信息挖掘分析獲取收益的同時也面臨新的安全隱患。首先是數(shù)據(jù)管理和信息安全隱患，隨著保險(xiǎn)業(yè)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的進(jìn)一步發(fā)展，保險(xiǎn)公司對數(shù)據(jù)采集、處理、儲存及傳輸?shù)男枨笤絹碓酱?，對信息的安全性要求也越來越高。但是，消費(fèi)者的信息經(jīng)保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理之后，還存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)公司經(jīng)理管理中維護(hù)消費(fèi)者信息安全的面臨著較為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

三、保險(xiǎn)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代背景下的發(fā)展策略

（一）轉(zhuǎn)變思維模式，樹立開放、融合與創(chuàng)新的理念

保險(xiǎn)企業(yè)要順應(yīng)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。因而面對這種時代背景需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營思維模式，營造“數(shù)據(jù)經(jīng)營”的理念，摒棄原有的靠經(jīng)驗(yàn)直覺或領(lǐng)導(dǎo)者偏好的決策方式，變被動數(shù)據(jù)支持為主動數(shù)據(jù)服務(wù)，堅(jiān)持開放、融合與創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)精神，打破傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)為主的決策模式，建立以數(shù)據(jù)實(shí)證為核心的判斷決策流程。

（二）提高保險(xiǎn)企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)的核心能力

一方面是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的整合能力。保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)整合既包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，還包企業(yè)外部數(shù)據(jù)的整合，后者是保險(xiǎn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時代保險(xiǎn)企業(yè)需要有效的集成與整合來自不同渠道的各種類型的、甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，建立完整、全面的大數(shù)據(jù)信息視圖。對于大數(shù)據(jù)的存儲，保險(xiǎn)企業(yè)應(yīng)加快“云計(jì)算”的大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用。另一方面是，提高數(shù)據(jù)的分析能力。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的商業(yè)智能對于自身內(nèi)部數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的處理方式已經(jīng)不再適合當(dāng)前大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。此外，目前保險(xiǎn)企業(yè)中對于數(shù)據(jù)的分析主要應(yīng)用的是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、再保數(shù)據(jù)、計(jì)劃數(shù)據(jù)等構(gòu)建模型進(jìn)行分析，這種方式耗費(fèi)的時間長不適用于大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性要求，這就要求保險(xiǎn)企業(yè)需要采用專門的數(shù)據(jù)分析方法和使用體系。

（三）加強(qiáng)與電子商務(wù)企業(yè)的合作，提高保險(xiǎn)企業(yè)競爭力

面對大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的沖擊，保險(xiǎn)企業(yè)可以在已有或已知的大數(shù)據(jù)背景下利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加強(qiáng)創(chuàng)新，進(jìn)一步推廣互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，構(gòu)建自己的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)運(yùn)營平臺，適應(yīng)市場需求的多樣化發(fā)展。但是僅僅依靠自身的力量去構(gòu)建一個完善的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)平臺短期內(nèi)需要投資大量的人力、物力、財(cái)力，這對于中小保險(xiǎn)企業(yè)而言是難以做到的。而且大數(shù)據(jù)企業(yè)的核心競爭力在于其擁有大量的客戶數(shù)據(jù)，然而保險(xiǎn)企業(yè)在這個方面的優(yōu)勢相對于電商企業(yè)較弱。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之大是任何一個企業(yè)通過自身的力量所不能整合的，因而這就要求保險(xiǎn)企業(yè)與各大電商企業(yè)加強(qiáng)合作，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與共享，全面整合客戶的有效信息將保險(xiǎn)服務(wù)與移動網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等完美結(jié)合。但是，在這一過程中由于各方的利益不同會面臨許多困難，這就需要合作雙方的共同努力以實(shí)現(xiàn)共贏。

（四）加強(qiáng)保險(xiǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才隊(duì)伍的建設(shè)

企業(yè)的競爭歸根到底是人才競爭，數(shù)據(jù)工作者、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，將是未來保險(xiǎn)公司的核心資源。他們不僅具有牢固的保險(xiǎn)知識，而且還需具備數(shù)據(jù)處理及數(shù)學(xué)建模能力，對數(shù)據(jù)有敏銳的洞察感知能力。為此，保險(xiǎn)企業(yè)可以在現(xiàn)有的員工隊(duì)伍當(dāng)中選拔一些優(yōu)秀的員工進(jìn)行深入培養(yǎng)，可以通過開設(shè)各種培訓(xùn)班或者將員工送入高等院校進(jìn)一步深造，增強(qiáng)員工的業(yè)務(wù)能力培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力，打造一支夸專業(yè)跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才隊(duì)伍。除此之外，還可以通過招聘的方式高薪引入數(shù)據(jù)分析型人才，加強(qiáng)人才隊(duì)伍的實(shí)力。亦或者與國內(nèi)外先進(jìn)的院?；蜓邪l(fā)機(jī)構(gòu)開展合作，借助對方在人才隊(duì)伍方面的優(yōu)勢開展業(yè)務(wù)。

（五）提高保險(xiǎn)企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)防范能力

在大數(shù)據(jù)時代保險(xiǎn)企業(yè)進(jìn)行信息安全的管理主要可以通過以下方法。首先是企業(yè)內(nèi)部有關(guān)部門加快安全制度建設(shè)的進(jìn)程，保險(xiǎn)企業(yè)加強(qiáng)行業(yè)自律及內(nèi)部控制制度等以加強(qiáng)對客戶隱私的保護(hù)。這就要求在大數(shù)據(jù)收集及使用的環(huán)節(jié)中進(jìn)行有效的監(jiān)督和管理。其次是保險(xiǎn)企業(yè)加強(qiáng)自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全建設(shè)，對重要的信息進(jìn)行隔離存儲提高重要信息的保護(hù)力度，在大數(shù)據(jù)收集及使用的環(huán)節(jié)中進(jìn)行有效的監(jiān)督和管理，防止遭到外部非法竊取的導(dǎo)致客戶信息泄露。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：覃海鋒（1992-），男，壯族，廣西貴港人，廣西大學(xué)金融學(xué)碩士研究生，研究方向：保險(xiǎn)學(xué)。羅宏清（1991-），女，漢族，廣西貴港人，廣西大學(xué)金融學(xué)碩士研究生，研究方向：金融投資與管理。