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大學(xué)生職業(yè)決策自我效能感的元分析

2016-08-31 05:53:29辛呈鳳俞國良
應(yīng)用心理學(xué) 2016年1期
關(guān)鍵詞:效能決策量表

李 晶 辛呈鳳 俞國良

(1.中國人民大學(xué)理學(xué)院心理系,北京 100872;2.中國人民大學(xué)心理研究所,北京 100872)

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大學(xué)生職業(yè)決策自我效能感的元分析

李晶1辛呈鳳1俞國良2**

(1.中國人民大學(xué)理學(xué)院心理系,北京 100872;2.中國人民大學(xué)心理研究所,北京 100872)

本文以近15年發(fā)表的、使用職業(yè)決策自我效能感量表作為工具的58篇文獻、26501個獨立樣本作為研究對象,對性別、年級、生源地等因素的不同水平在職業(yè)決策自我效能感上的差異,及該指標與部分社會心理學(xué)、生涯研究變量的相關(guān)關(guān)系進行元分析。結(jié)果表明,男女生之間、大一與大二學(xué)生之間、大三與大四學(xué)生之間、農(nóng)村與城鎮(zhèn)生源之間,存在顯著差異;降低焦慮感、提高自尊水平、建立良好社會支持環(huán)境,均有助于提高職業(yè)決策自我效能感水平。

職業(yè)決策自我效能感元分析

1 引 言

大學(xué)生就業(yè)問題一直以來是社會輿論關(guān)注的焦點,就業(yè)工作是檢驗高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要標準之一。在2014年底召開的全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作網(wǎng)絡(luò)視頻會議上,教育部部長袁貴仁指出,2015年全國高校畢業(yè)生總數(shù)將達到749萬,較2014年增長22萬,連續(xù)多年的增長,讓大學(xué)生就業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)。大學(xué)生就業(yè)困難一方面和供需關(guān)系以及市場的飽和緊密相關(guān),另一方面也和學(xué)生自身的能力、素質(zhì)不無關(guān)聯(lián)。如何指導(dǎo)大學(xué)生選擇適合自身發(fā)展的工作,提高大學(xué)生職業(yè)效能感,是各高校就業(yè)工作管理與服務(wù)部門的艱巨任務(wù)。

自我效能感(self-efficacy)是個體將其自身作為認識對象的一種思維模式,是個體在完成某一特定任務(wù)前的信念與判斷(Bandura,1977)。這種認知的能力與水平,直接影響著個體完成任務(wù)過程中的能力發(fā)揮,對心理狀態(tài)的調(diào)節(jié)起著重要的作用。自我效能感是一種能力,而非個人特質(zhì)(Betz & Hackett,2006)。因此評價自我效能感,必須是針對個體需要完成的某一項具體任務(wù)的效能感,而非個體先天的屬性。同一個人在不同的活動領(lǐng)域,所需要的能力、技能不同,其在不同任務(wù)上的自我效能感也存在差異。

隨著自我效能感研究的深入,這個概念被引入了生涯規(guī)劃與指導(dǎo)領(lǐng)域。研究者對職業(yè)自我效能感的類別進行了劃分,將其劃分為內(nèi)容導(dǎo)向的職業(yè)自我效能感和過程導(dǎo)向的自我效能感(Hackett & Betz,1981)。內(nèi)容導(dǎo)向是指針對某一領(lǐng)域、專業(yè)的職業(yè)能力,如數(shù)學(xué)自我效能感。過程導(dǎo)向是指應(yīng)用必要的策略,成功完成決策過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),如職業(yè)調(diào)查能力的自我效能感或職業(yè)決策自我效能感(Career decision-making self efficacy)。本研究聚焦于個體如何做出職業(yè)決策,將職業(yè)決策自我效能感作為研究對象,對影響效能感及決策過程各環(huán)節(jié)的變量進行深入的剖析。根據(jù)Bandura自我效能感理論并借鑒Crites職業(yè)成熟度理論,Taylor和Betz于1983年首先編制了職業(yè)決策自我效能感量表,目的是了解自我效能感期待對理解和解決職業(yè)決策困難的有效性,以及他們之間的相關(guān)程度(彭永新,2001)。

我國學(xué)者彭永新和龍立榮于2001年參照Betz和Taylor的職業(yè)決策自我效能感量表,依據(jù)對學(xué)生進行訪談的資料和開放式問卷的結(jié)果,編制出大學(xué)生職業(yè)決策自我效能感量表(Career Decision Making Self-efficacy Scale,簡稱CDMSE)。Betz、Klein和Taylor于1996年編制了職業(yè)決策自我效能感量表簡表(CDMSE-SF),上海師范大學(xué)的龍燕梅在其碩士學(xué)位論文中對該量表進行了翻譯和修訂。本文的研究對象即為應(yīng)用這兩個量表的相關(guān)文獻。

大學(xué)生對于職業(yè)的選擇會受到家庭、生活等因素的影響,但個體自身特質(zhì)是職業(yè)決策的重要因素。近些年,研究者側(cè)重于尋找職業(yè)決策自我效能感與其他變量之間的相關(guān)關(guān)系,如:職業(yè)決策自我效能感對經(jīng)濟信心與就業(yè)信心之間的關(guān)系起部分中介作用(楊萌,劉力,林崇德,張笑笑,趙顯,2010);大學(xué)生對經(jīng)濟發(fā)展的信心能預(yù)測其職業(yè)決策自我效能感(鄺磊,鄭雯雯,林崇德,楊萌,劉力,2011);父母情感溫暖通過責(zé)任心對大學(xué)生職業(yè)決策自我效能感具有間接作用(侯春娜,伍麟,劉志軍,2013),等等。而本文通過梳理與比較文獻中的數(shù)據(jù),對我國大學(xué)生職業(yè)決策自我效能感在性別、年級、專業(yè)等變量不同水平間的標準均差,以及焦慮、自尊、社會支持、職業(yè)未決等變量與該指標的相關(guān)關(guān)系進行元分析。通過歸納歷史數(shù)據(jù),探索高校就業(yè)指導(dǎo)工作的理論依據(jù),針對不同群體提出具體的就業(yè)輔導(dǎo)建議。

2 研究方法

2.1文獻的檢索

本文選擇時間為2001年1月至2015年6月之間的中文文獻作為研究對象,主要分析以下兩量表收集的數(shù)據(jù):一是由彭永新、龍立榮在2001年翻譯并修訂的Tylor與Betz在1983年編制的職業(yè)決策自我效能感量表(CDMSE),二是由龍燕梅2003年翻譯并修訂的Betz等人于1996年更新的簡化版職業(yè)決策自我效能感量表(CDMSE-SF)。

在文獻檢索之前,確定了“大學(xué)生”“職業(yè)決策自我效能”“職業(yè)決策自我效能感”“生涯決策自我效能”“生涯決策自我效能感”“擇業(yè)效能感”為關(guān)鍵詞,在中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫、中國博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫這三個數(shù)據(jù)庫中進行檢索。進入元分析的文獻檢索時間集中在2015年10月。

2.2變量的選擇

在檢索出的文獻中,我們選擇符合以下標準的文獻進入元分析:

發(fā)表年代:2001年1月至2015年6月間發(fā)表的文章及通過答辯的碩博論文。

職業(yè)決策自我效能感量表:在查找到的文獻中,測量職業(yè)自我效能感的量表有約十種左右,其中包括自編的職業(yè)決策自我效能感量表(鄭日昌,張杉杉,2002)、按照職業(yè)決策具體內(nèi)容(擇業(yè)認知、擇業(yè)情感、擇業(yè)能力、擇業(yè)價值觀、擇業(yè)技巧、擇業(yè)意志)編制的量表(譚榮波,2009)等。本文的元分析中,只收集使用了職業(yè)決策自我效能感量表(CDMSE)(彭永新、龍立榮,2001)和職業(yè)決策自我效能感量表-簡版(CDMSE-SF)(龍燕梅,2003)這兩個量表的相關(guān)文獻,原因是這兩個量表的使用范圍相對廣泛。

CDMSE與CDMSE-SF這兩個量表的編制,是按照職業(yè)決策的具體過程劃分的,由自我評價、信息收集、目標確定、制定計劃和解決問題這五個環(huán)節(jié)構(gòu)成,分別對應(yīng)個體在職業(yè)決策自我效能感上的五方面能力。一是自我評價能力,即了解自己的職業(yè)興趣、個人能力、某個職業(yè)對員工的需求以及職業(yè)的價值等;二是信息收集能力,即個人對求職信息的搜索能力、對某一職業(yè)的發(fā)展趨勢和前景的信息獲取能力等;三是目標選擇能力,即做出職業(yè)決定、堅定信心、選擇自己的興趣點和發(fā)展方向的能力;四是制定規(guī)劃能力,即在向自己選擇的職業(yè)努力的方向上制定計劃、提高能力的能力;五是解決問題能力,即在擇業(yè)過程中遇到父母反對、經(jīng)濟有困難、正當權(quán)益受侵害等問題時,克服這些困難的能力。

職業(yè)決策自我效能感量表由39個題目組成,采用五點計分法,分別測量自我評價、信息收集、目標選擇、制定規(guī)劃和解決問題五個維度,每個維度分別有6、7、9、9、8道題目。職業(yè)決策自我效能感量表-簡版保留了CDMSE量表中的五個維度和計分方法,但是每個維度壓縮到只有5道題目,共25題。

相關(guān)變量:本元分析中,作者選取了相關(guān)研究中使用到的人口統(tǒng)計學(xué)標量(如,性別、年級、生源地、專業(yè)和是否獨生子女等)、社會心理學(xué)相關(guān)變量(如,社會支持、焦慮和自尊)、生涯研究相關(guān)變量(如,職業(yè)價值觀、職業(yè)未決)這三類變量進入分析處理。為了使元分析的結(jié)果更加精確并具有可推廣性,作者選擇對同一個變量,有至少三個獨立研究進行元分析處理。

數(shù)據(jù):作者選擇量化數(shù)據(jù)用于分析處理,文章中至少提供了均值、標準差、t統(tǒng)計量或者相關(guān)系數(shù)等統(tǒng)計學(xué)指標。最初,作者共搜索到了113篇文獻,其中CSSCI收錄發(fā)表的文章27篇,優(yōu)秀碩士論文84篇,博士學(xué)位論文2篇。剔除沒有使用CDMSE、CDMSE-SF量表的、沒有報告均值或標準差的文獻55篇,選取了文章中提供均值、標準差、t統(tǒng)計量或相關(guān)系數(shù)的文獻58篇,最終選取的變量包括人口統(tǒng)計學(xué)指標(性別、年級、生源地、專業(yè)和是否獨生子女)、社會心理學(xué)相關(guān)變量(社會支持、焦慮和自尊)、生涯研究相關(guān)變量(職業(yè)價值觀、職業(yè)未決)九個變量指標。應(yīng)用相對應(yīng)的數(shù)據(jù),作者對總樣本量、每一個變量對應(yīng)的樣本量、均值、標準差、t統(tǒng)計量、相關(guān)系數(shù)等進行編碼與計算。

2.3統(tǒng)計過程

由于不同變量獲得的統(tǒng)計量有差異,分別按照以下三類方式處理:1.對數(shù)據(jù)進行描述性分析。對于量表總分,采用了描述性分析的方法,計算量表總分均值并進行比較。2.標準均差。為了比較各文獻不同變量的組內(nèi)差異,本文通過計算標準均差,比較男女之間、不同年級之間、城市生源與農(nóng)村生源之間、文理科學(xué)生之間、獨生與非獨生子女之間,在職業(yè)決策自我效能感上的差異。計算標準均差,有多種方法。本文主要采用兩種,一是利用兩個變量的組內(nèi)樣本量、均值和標準差,估計樣本標準均差Cohen’sd,對于部分小樣本量的研究,采用Hedges’g修訂標準均差;二是如果文獻中給出t統(tǒng)計量,而樣本量、均值或標準差三者有缺失的情況下,則通過計算公式將t統(tǒng)計量,轉(zhuǎn)換為標準均差Cohen’sd(Borenstein,etc.,2009)。3.相關(guān)系數(shù)。對于社會支持、焦慮、自尊等社會心理學(xué)變量和職業(yè)價值觀、職業(yè)未決等生涯研究相關(guān)變量與職業(yè)決策自我效能感的相關(guān)關(guān)系,對文獻中的相關(guān)系數(shù)進行元分析。在計算過程中,將r統(tǒng)計量轉(zhuǎn)換為Fisher’sz統(tǒng)計量,這里的z統(tǒng)計量符合正態(tài)分布的特征。我們以r統(tǒng)計量的自由度減3(df-3)為權(quán)重,加權(quán)計算Fisher’sz統(tǒng)計量的平均值,再將最終結(jié)果轉(zhuǎn)換成為相關(guān)系數(shù)。

此外,作者還使用卡方檢驗計算了每一個元分析的異質(zhì)性——I2,即總方差中觀測到的變差所占的比例。I2較高則意味著不同研究之間的異質(zhì)性較大。在本文中,根據(jù)方差齊性檢驗的顯著性水平,作者采用隨機效應(yīng)模型對性別、年級(大三~大四)、專業(yè)、是否獨生子女、自尊等變量進行元分析計算;采用固定效應(yīng)模型對年級(大一~大二)、年級(大二~大三)、生源地等變量的進行元分析計算。

2.4出版偏倚檢驗

出版偏倚是指元分析過程中收集到的文獻受到下面兩方面的影響:一是具有顯著性結(jié)果的、大樣本的研究往往更容易被發(fā)表,而研究結(jié)果不顯著、小樣本的研究不易被發(fā)表;二是已發(fā)表的文獻更易被檢索,而沒有被發(fā)表的論文、研究報告、會議論文等,難以被搜索到。這兩方面的原因?qū)е逻M入元分析的文獻可能缺乏代表性,從而影響元分析的可靠性。

本文對元分析的出版偏倚進行檢驗,采用Rosenthal提出的失安全系數(shù)(Fail-safeN)進行檢驗。Rosenthal認為,失安全系數(shù)Nfs大于5K+10(K為原始研究數(shù)目)時,出版偏倚可被認為得到有效控制。

3 研究結(jié)果

3.1元分析總體情況介紹

本文元分析共選擇文獻58篇進行數(shù)據(jù)匯總與編碼,進入分析的變量包括性別、年級、生源地、專業(yè)、是否獨生子女、焦慮、自尊、社會支持、職業(yè)價值觀與職業(yè)未決。總樣本量為26501個樣本,每篇文章的樣本量大小從17個至1207個不等,均值為465個。部分相關(guān)變量測量使用量表不同,但是所測量變量的定義是一致的。因此,相關(guān)分析中數(shù)據(jù)相關(guān)程度之間的比較和運算是有意義的。表1中列出了元分析中選擇的變量、研究的數(shù)量以及使用的量表。各文獻中對于職業(yè)決策自我效能感的性別差異的研究最多,共28篇;其次是其在文理科專業(yè)上的差異研究,共16篇。

進入元分析的文獻中,CDMSE量表的職業(yè)自我效能感總分均值為131.60,最高值145.67,最低值為107.70(見圖1)。從上下四分位數(shù)來看,數(shù)據(jù)的集中程度較高,大部分效能總分處于128.55至137.18之間。大部分文獻中被試的職業(yè)決策自我效能感處于中等水平,我國大學(xué)生的職業(yè)決策能力有待加強。

表1 各變量文獻數(shù)量及量表名稱或統(tǒng)計量

圖1各文獻職業(yè)決策自我效能感總分箱線圖

本文檢索跨度為15年左右的文獻,選擇職業(yè)決策自我效能感總分、性別、專業(yè)三項變量進行出版年代的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗。結(jié)果表明,職業(yè)決策自我效能感總分并無出版年代效應(yīng),多年來大學(xué)生的效能感沒有顯著變化;不同性別的差異隨近年來稍有下降,但統(tǒng)計上并不顯著,男女生的效能感水平差距略有縮減;文理專業(yè)之間的職業(yè)決策自我效能感無出版年代效應(yīng)。

3.2職業(yè)決策自我效能感在人口統(tǒng)計學(xué)變量之間的差異

對于人口統(tǒng)計學(xué)變量,如姓名、年級等,本元分析以標準均差為分析的效應(yīng)量。即分析在職業(yè)決策自我效能感的影響因素中,不同性別、年級、生源地、專業(yè)、是否為獨生子女等方面的差異。由于抽樣誤差、文獻質(zhì)量等問題,作者首先剔除了各變量中一些嚴重偏移中心的樣本。標準化的均值差反映出變量內(nèi)部不同水平之間的差異,置信區(qū)間則表示數(shù)據(jù)在標準均差左右偏移的范圍大小。同時,通過計算Fisher’s z的數(shù)值,將標準均差轉(zhuǎn)化服從為正態(tài)分布的標準化值,從而推斷出其顯著性水平。

性別、年級、生源地這三個變量的內(nèi)部水平差異顯著,而專業(yè)、獨生子女這兩個變量的內(nèi)部水平不存在顯著差異(見表2)。在元分析文獻中,性別差異的研究和樣本量都是最高的,共有28篇文獻和13200個研究對象;其次是對專業(yè)差異的研究,共有16篇文獻和6800個研究對象;年級差異的研究相對較少,樣本量在2198至2557之間。在標準均差的絕對值中,大三、大四的學(xué)生差異最大,其絕對值達到了0.211;其次是男女性別差異。在顯著性方面,性別和生源地差異的顯著性最高,均小于0.001的顯著性水平,說明職業(yè)決策自我效能感在性別上和生源地上的差異顯著。

表2 人口統(tǒng)計學(xué)變量的標準均差元分析

從失安全系數(shù)上來看,年級(大二~大三)、專業(yè)、是否獨生子女三項的失安全系數(shù)很低,可能存在出版偏倚;另外四個變量,除性別外,在統(tǒng)計上也存在一定程度的出版偏倚傾向(失安全系數(shù)小于5K+10,K為原始研究數(shù)目)。但是,作者這里必須指出的是,Rosenthal提出的出版偏倚檢驗結(jié)果作為一個參考值,指該系數(shù)過小的情況下,研究者應(yīng)警惕出版偏倚的狀況。本研究中的失安全系數(shù)接近5K+10,研究使用的文獻具有一定的代表性。因可能存在的出版偏倚拒絕下一步研究,可能錯過一些有價值的結(jié)論。故作者將性別、年級(大一~大二)、年級(大三~大四)、生源地這四個變量保留做進一步分析。

對表2標準均差顯著的變量進一步分析,對其在職業(yè)決策自我效能感的五個環(huán)節(jié)上分別計算標準均差,得到的結(jié)果見表3。其中,五個環(huán)節(jié)中,男生的得分均顯著高于女生,且在目標選擇、問題解決這兩個環(huán)節(jié)上,男女差異較大;大學(xué)三年級的學(xué)生得分均低于大學(xué)四年級的學(xué)生,且畢業(yè)生們在規(guī)劃制定、目標選擇、信息收集的環(huán)節(jié)上有較高的得分,但問題解決環(huán)節(jié)的差異不大;大一的同學(xué)在職業(yè)決策自我效能感的各個環(huán)節(jié)上,均高于大二的同學(xué),但得分的標準均差差異不大;城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)的學(xué)生相比,自我評價、規(guī)劃制定、信息收集等環(huán)節(jié)均有較高的得分,問題解決環(huán)節(jié)差異不大。

表3 差異顯著的變量在職業(yè)決策自我效能感五個環(huán)節(jié)上的標準均差

3.3對心理學(xué)、生涯研究領(lǐng)域相關(guān)變量與職業(yè)決策自我效能感相關(guān)分析的元分析

作者以Pearson相關(guān)系數(shù)為元分析的效應(yīng)量,采用隨機效應(yīng)模型,計算出加權(quán)平均的整體相關(guān)系數(shù)及置信區(qū)間,以及效果量服從正態(tài)分布的Fisher’sz值及其顯著性水平。

表4 心理學(xué)相關(guān)變量、生涯研究相關(guān)變量與職業(yè)決策自我效能感相關(guān)系數(shù)的元分析

表4中數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的是焦慮、自尊、社會支持三個社會心理學(xué)變量,以及職業(yè)價值觀、職業(yè)未決兩個生涯研究相關(guān)變量,共五個變量與職業(yè)決策自我效能感得分相關(guān)系數(shù)的元分析結(jié)果。文獻中對社會支持變量的研究最多,共有7篇文獻、3714個研究對象用于評價研究;其次是焦慮變量,共有6篇文獻對其進行了相關(guān)性研究。自尊與職業(yè)決策自我效能感的相關(guān)度最高,達到了0.632。相關(guān)系數(shù)的顯著性和方差齊性檢驗均顯著,且研究中I2水平均較高,表明變量與職業(yè)決策自我效能感之間存在相關(guān)關(guān)系,且不是由隨機效應(yīng)造成。出版偏倚檢驗的失安全系數(shù)均大于5K+10,即這幾項元分析的結(jié)論受潛在出版偏倚影響的可能性較小。但在這里,納入元分析的文獻數(shù)量均小于10篇,失安全系數(shù)的是否有意義目前仍無定論,在以后的研究中可擴充文獻完善分析。本文主要考察上述變量與職業(yè)決策自我效能之間的正負向相關(guān)關(guān)系,對于相關(guān)性的大小暫不進行深入討論。

4 討 論

4.1性別差異

元分析的結(jié)果表明,男女生在職業(yè)決策自我效能感上的差異顯著。通過計算28篇文獻中的數(shù)據(jù),男女大學(xué)生在該項指標上的標準均差為0.159,男生在職業(yè)決策自我效能感上的得分顯著高于女生。對職業(yè)決策自我效能感的五個環(huán)節(jié)分別進行性別差異的元分析,男女生差異最大的是“目標選擇”這個環(huán)節(jié),其標準均差為0.172。男生在確定目標、做出判斷時,比女生的自信程度更高。其次,男女生在“問題解決”的環(huán)節(jié)上差異也相對較大,其標準均差為0.149。

國外的研究中,對于一般職業(yè)選擇,兩性的職業(yè)決策自我效能感并無顯著差異,只是在傳統(tǒng)男性職業(yè)領(lǐng)域,女性的職業(yè)自我效能要明顯低于男性(Bandura,1995);而國內(nèi)的研究大多發(fā)現(xiàn)了男大學(xué)生的職業(yè)決策自我效能感普遍高于女大學(xué)生(許存,2008)。本文的元分析也驗證了這一點,說明職業(yè)決策自我效能感存在跨文化差異。統(tǒng)計結(jié)果表明,男女生在職業(yè)決策過程中,最主要的差異在于目標的選擇與問題解決這兩個環(huán)節(jié)。女生在職業(yè)選擇的過程中遇到困難時,相對男生缺乏解決難題的信心,尤其是當面對經(jīng)濟困難,職業(yè)選擇違背父母師長、親戚朋友等人的意愿時,女生缺乏解決這些問題的勇氣與方法。在“自我評價”、“信息收集”和“規(guī)劃制定”這三項上,男生的得分雖顯著高于女生,但其差異沒有另外兩項大。這說明長期以來,國內(nèi)大學(xué)生在性別角色社會化過程中,性別職業(yè)的刻板印象等文化因素對女性職業(yè)決策自我效能感的形成影響很大。

4.2年級差異

在國外學(xué)者的研究中,有人認為年齡與職業(yè)決策自我效能感沒有顯著相關(guān)性(Luzzo,1993),而有人認為高年級學(xué)生的職業(yè)決策自我效能感顯著高于低年級學(xué)生(Peterson,1993)。本文元分析中,作者對大一至大四的學(xué)生進行了鄰近年級之間的差異分析,結(jié)果表明,大一與大二、大三與大四這兩組學(xué)生的職業(yè)決策自我效能感得分差異顯著,大二與大三學(xué)生之間的差異不顯著。

其一,大四學(xué)生的自我效能感顯著高于大三學(xué)生,其標準均差的絕對值為0.211。這是因為大四學(xué)生面臨擇業(yè),求職信息獲取的渠道多,對自己未來的職業(yè)規(guī)劃思考更加清晰;同時,在觀察到同伴逐漸找到工作的過程中,一些替代性經(jīng)驗會幫助大四的同學(xué)提高其效能感。從數(shù)據(jù)層面上來看,大三與大四學(xué)生差異最大的環(huán)節(jié)在于“制定規(guī)劃”,相比較下,大四的學(xué)生更清楚自己要為未來做出哪些方面的努力,如制定求職計劃、獲得求職推薦信、增加實習(xí)經(jīng)驗、決定是否報考研究生或參加職業(yè)培訓(xùn)等;大四學(xué)生的“信息收集”能力更強,“目標選擇”更加清晰。但是,大四學(xué)生的“問題解決”能力并沒有顯著高于大三學(xué)生,當面對擇業(yè)困難時,他們有些束手無策,力不從心。

其二,大一的學(xué)生相比大二的職業(yè)決策自我效能感更高,這可能是因為大一學(xué)生剛剛經(jīng)過高考的洗禮,升入大學(xué)后更加信心滿滿,在各方面都表現(xiàn)出較高的自信程度。另外,大一學(xué)生由于剛進入大學(xué),所獲得的社會支持也是較高的,也促使他們具有較高的效能感(周立,2010)。但是他們在經(jīng)過了一段時間的大學(xué)生活后,看到了更多優(yōu)秀的榜樣,逐漸意識到自己與其他同學(xué)的差距,自信心反而有所下降。在決策的具體環(huán)節(jié)上,大一與大二學(xué)生在五個環(huán)節(jié)上標準均差相近(在0.145至0.170之間),更可以證明,大一學(xué)生的分數(shù)高于大二學(xué)生是系統(tǒng)性的高自信心所導(dǎo)致的。

其三,大二與大三的學(xué)生更多地將重心放在學(xué)業(yè)上,職業(yè)決策自我效能感較大四學(xué)生低屬正常現(xiàn)象,且大二、大三學(xué)生之間并無顯著差異。

4.3生源地差異、專業(yè)差異與是否獨生子女的差異

在生源地這個變量上,城鎮(zhèn)學(xué)生與農(nóng)村學(xué)生的職業(yè)決策自我效能感差異顯著。與性別差異類似,作者通過對8篇文獻進行元分析,計算出城鎮(zhèn)學(xué)生與農(nóng)村學(xué)生的標準均差為0.147,城鎮(zhèn)學(xué)生的自我效能感高于農(nóng)村學(xué)生(林志紅,2007),這與以往的研究結(jié)論是一致的。在決策的具體環(huán)節(jié)上,“自我評價”是兩者之間差異最大的,城鎮(zhèn)學(xué)生對自己能夠找到滿意的工作更加自信,同時農(nóng)村學(xué)生清楚地認識到其在就業(yè)市場上的劣勢。此外,城鎮(zhèn)學(xué)生的視野更加廣闊,職業(yè)規(guī)劃更加明確,其在“信息收集”和“制定規(guī)劃”上的得分均高于農(nóng)村學(xué)生。但是在“問題解決”方面,農(nóng)村學(xué)生并沒有明顯地低于城鎮(zhèn)學(xué)生,這說明農(nóng)村學(xué)生有克服困難、完成職業(yè)選擇的信心。

專業(yè)以及是否獨生子女這兩個變量,在職業(yè)決策過程中并沒有顯著性的差異。即,文史類或理工科學(xué)生,獨生子女或非獨生子女,其職業(yè)決策自我效能感水平相當。

4.4職業(yè)決策自我效能感與焦慮、自尊和社會支持

社會心理學(xué)變量中,焦慮水平與職業(yè)決策自我效能感呈中等水平的負相關(guān),焦慮水平越高,越不利于職業(yè)決策。降低個體的焦慮水平,舒緩壓力,是提高自我效能感的有效途徑之一。自尊水平與職業(yè)決策自我效能感呈較高水平的正相關(guān),元分析的相關(guān)系數(shù)達到0.632。正確認識自身的價值,清楚自己在群體中所處的地位,有助于做出正確的職業(yè)決策。社會支持與職業(yè)決策自我效能感呈中等水平的正相關(guān),個體所處的社會處境寬松,社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮功能的程度高;個體感知的社會支持水平高,師長、朋友支持其本人的擇業(yè)方向與決定;接受到實際有效的支持,如介紹工作、出具介紹信、有建設(shè)性的職業(yè)指導(dǎo)等方面,都是提高職業(yè)決策自我效能感的有效途徑。

4.5職業(yè)決策自我效能感與職業(yè)價值觀和職業(yè)未決

職業(yè)價值觀是指個體對于某一職業(yè)好與壞的評價,它與職業(yè)決策自我效能感呈中等水平的正相關(guān),具有明確的目的性、自覺性和堅定性的職業(yè)選擇的態(tài)度和行為,對一個人的擇業(yè)選擇具有一定程度的正向影響。職業(yè)未決指個體未能對希望從事的職業(yè)生涯做出決定,即個體不能確定自己想要從事什么樣的工作,它與職業(yè)決策自我效能感呈中等水平的負相關(guān)。影響職業(yè)未決的原因有多種,包括個人決策風(fēng)格、父母卷入等家庭因素、社會支持程度等。也就是說,只有盡早確定了擇業(yè)方向,才能更好地做出職業(yè)決策與選擇。

5 結(jié)論與建議

(1)對女性大學(xué)生而言,應(yīng)著力培養(yǎng)其獨立判斷的能力,引導(dǎo)女性大學(xué)生思考符合自己能力與興趣的工作崗位,幫助其解決就業(yè)過程中遇到的問題,培養(yǎng)她們克服困難的勇氣與能力。

(2)對大四學(xué)生職業(yè)輔導(dǎo)的關(guān)鍵,是培養(yǎng)其擇業(yè)過程中克服困難的能力。應(yīng)當加大力度幫助大四畢業(yè)生樹立正確的擇業(yè)觀,輔導(dǎo)其在擇業(yè)過程中解決經(jīng)濟困難、家庭阻力、男女朋友的不理解以及正當權(quán)益受到侵害等問題,迅速適應(yīng)社會的需求。

(3)應(yīng)幫助農(nóng)村生源提高自我評價的水平,建立其自信心;加強他們對信息檢索、制定規(guī)劃等方面能力的培訓(xùn)。

(4)降低在擇業(yè)過程中的焦慮感,提高個體的自尊水平,建立良好的社會支持環(huán)境,樹立正確的職業(yè)價值觀,盡早確定擇業(yè)方向,均有助于提高大學(xué)生的職業(yè)決策自我效能感水平。

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Abstract

This meta-analysis systematically reviewed studies related to career decision-making self-efficacy published from January 2001 to June 2015.A total of 58 studies involving 26501 participants were included to analyze the standardized mean difference of career decision-making self-efficacy among the factors of gender,grade,birthplace,and the correlations of career decision-making self-efficacy and some social psychological variables and career research variables.Results indicated that male and female students have significant differences in occupation decision-making self-efficacy,especially the dimension of target-selection and problem-solving.The level of self-efficacy between freshmen and sophomores,junior and senior students also showed significant differences.Besides,rural students and urban students showed great difference in self-assessment,with rural students being relatively weak in both information-collection and plan-making.It is suggested that reducing anxiety,raising self-esteem,and improving social support environment are helpful to improve students' career decision-making self-efficacy.

A Meta-Analysis of Career Decision-Making Self-Efficacy of College Students

LI Jing1XIN Cheng-feng1YU Guo-liang2

(1.Department of Psychology,Renmin University of China,Beijing 100872,China;2.Institute of Psychology,Renmin University of China,Beijing 100872,China)

career decision-making,self-efficacy,meta-analysis

B849

A

1006-6020(2016)-01-0048-10

本文使用Excel軟件進行及數(shù)據(jù)整理,使用CMA軟件進行元分析計算。

**通信作者:俞國良,中國人民大學(xué)心理研究所,yugllxl@sina.com。

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