圖爾迪麥麥提·圖爾蓀巴柯

（新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊，830012）

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和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移及其影響因素
——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證研究

圖爾迪麥麥提·圖爾蓀巴柯

（新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊，830012）

從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境、個人問題、就業(yè)環(huán)境和政策環(huán)境等5個維度展開實地調(diào)研，對和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀進(jìn)行統(tǒng)計分析和探索性因子分析，并構(gòu)建農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素模型進(jìn)行實證分析。研究結(jié)果表明：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境和就業(yè)環(huán)境均對和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有一定的顯著性影響。政府應(yīng)該進(jìn)一步加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和醫(yī)療保障投入力度，完善用工單位的工資與待遇，激發(fā)農(nóng)民“走出去”的想法。

勞動力轉(zhuǎn)移；影響因素；結(jié)構(gòu)方程模型；和田地區(qū)

“三農(nóng)問題”是關(guān)系經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定的重大問題，其核心是農(nóng)民問題。農(nóng)民問題主要是就業(yè)及增收問題，農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移是解決農(nóng)民就業(yè)的重要突破口。改革開放以來，新疆城鄉(xiāng)收入差距高于全國平均水平，相應(yīng)的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的數(shù)量、規(guī)模與全國其他省份相比也存在較大差距，尤其是南疆地區(qū)。截至2013年，南疆三地州（克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)）總?cè)丝谶_(dá)到695.89萬人，其中農(nóng)村人口占61.20%，高出全疆農(nóng)村人口比重5.57個百分點。尤其是和田地區(qū)，2013年的總?cè)丝谶_(dá)到215萬人，其中農(nóng)村人口占82.88%，貧困人口密集且城市化與工業(yè)化發(fā)展的速度及規(guī)模滯后。

南疆地區(qū)的穩(wěn)定和發(fā)展關(guān)系到新疆乃至全國的穩(wěn)定。2014年5月在第二次中央新疆工作座談會上，習(xí)近平總書記指出，對南疆發(fā)展，要從國家層面進(jìn)行頂層設(shè)計，實行特殊政策，打破常規(guī)，特事特辦。李克強(qiáng)總理強(qiáng)調(diào)，就業(yè)是新疆最大的民生問題，要重視吸納當(dāng)?shù)貏趧恿?，鼓勵新疆群眾到?nèi)地就業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移。南疆地區(qū)自然地理、經(jīng)濟(jì)社會條件比較特殊，只有對南疆農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移狀況進(jìn)行全面深入的調(diào)查分析，才能充分挖掘影響新疆農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素，從而探究農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的有效途徑，促進(jìn)全疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與長治久安。因此，本文以和田地區(qū)為例，調(diào)查農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀，探究西部大開發(fā)、對口援疆等戰(zhàn)略對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移過程中存在的問題，為加快南疆經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、維護(hù)新疆社會穩(wěn)定大局提供參考。

一、相關(guān)的文獻(xiàn)綜述研究

國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移方面的研究比較多，溫庭海、趙首鵬、廉文慧等通過二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、勞動力遷移理論與人力資本理論研究農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，認(rèn)為農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移是我國在當(dāng)前和今后很長一段時間內(nèi)必須面對和解決的重大問題。［1，2］依帕熱·伊明等深入分析新疆農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀、特點及阻礙轉(zhuǎn)移的因素，并提出促進(jìn)新疆少數(shù)民族農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的必要措施。［3］周正賓以“三農(nóng)”問題為抓手，提出加強(qiáng)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，一方面提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，增加農(nóng)業(yè)收入，另一方面加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程和促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。［4］張晶晶、陳聞君、蘇來曼等研究新疆少數(shù)民族勞動力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移情況，發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族地區(qū)存在第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重滯后、就業(yè)困難、轉(zhuǎn)移緩慢、貧困現(xiàn)象普遍等問題。［5，6］阿布都外力·艾則孜通過對農(nóng)民增收與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的相互關(guān)系定性與定量分析，論證了有效轉(zhuǎn)移南疆三地州農(nóng)村剩余勞動力，不僅能夠提高農(nóng)民收入，還能緩解新疆南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距。［7］此外，李秀霞、溫欣欣等通過建立農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移綜合水平與城市化綜合水平協(xié)調(diào)度測度模型，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移與城市化相互聯(lián)系、相互影響，兩者之間的協(xié)調(diào)度存在波動性。［8］錢忠好、張駿等運用Granger模型檢驗江蘇省農(nóng)村教育投資與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移之間的因果關(guān)系，并運用Logit模型分析江蘇省農(nóng)村教育投資結(jié)構(gòu)對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響。研究結(jié)果表明，教育投資增長與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移之間存在著互為因果的關(guān)系。［9］羅明忠、劉愷等對廣東省農(nóng)村勞動力的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)能力中的職業(yè)價值、職業(yè)行為、交際技能、工作技能、社會資本廣度以及社會資本深度對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為具有顯著正向作用，而職業(yè)情感對農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有顯著負(fù)向作用。［10］王巖、楊俊孝等對瑪納斯縣369戶農(nóng)戶實地調(diào)研的基礎(chǔ)上，運用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）這一方法對影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的因素進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明，勞動力轉(zhuǎn)移特征對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生正向顯著影響。［11］

當(dāng)前，對新疆農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的定性研究比較多，定量研究比較少；理論研究比較多，實地調(diào)研比較少，無法有的放矢地提出對策建議。此外，現(xiàn)有的研究大多關(guān)注農(nóng)村剩余勞動力本身及轉(zhuǎn)移的過程，忽略了對于吸納剩余勞動力就業(yè)環(huán)境的研究，關(guān)于剩余勞動力與就業(yè)環(huán)境的不匹配等原因產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的研究非常少。

二、量表設(shè)計、數(shù)據(jù)收集和樣本統(tǒng)計

為保證問卷數(shù)據(jù)的可靠性，首先對當(dāng)?shù)卣拖嚓P(guān)人員進(jìn)行實地訪談，并深入農(nóng)村了解農(nóng)民生活和政府對相關(guān)政策的具體實施情況，確定調(diào)查對象以及具體的問題；然后通過咨詢相關(guān)政府工作人員和專家，對問卷進(jìn)行修改和完善；最后形成和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素的量表。量表共26個題項，分為5個部分，分別是農(nóng)村剩余勞動力量表（5個題項）、社會發(fā)展環(huán)境量表（5個題項）、個人問題量表（6個題項）、用工單位就業(yè)環(huán)境量表（5個題項）及政策環(huán)境量表（5個題項）。問卷采用SPSS20.0軟件對量表進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計，1為不同意，2為不太同意，3為一般，4為基本同意，5為同意。本次調(diào)查共發(fā)放問卷300份，回收問卷278份，回收率93%，其中有效問卷257份。問卷調(diào)查在不同年齡、不同性別、不同收入與不同文化程度之間進(jìn)行，樣本特征詳見表1：

表1　和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移調(diào)查問卷樣本特征

由表1可以看出，樣本中男性占56.4%，女性占43.6%；被調(diào)查者中21～40歲所占的比重高，因為農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移以中年人為主，所以被調(diào)查者以中年人為主要的調(diào)查對象；從被調(diào)查者的文化程度可知，小學(xué)與初中文化程度的人數(shù)較多占65.8%，因為和田地區(qū)是貧困偏遠(yuǎn)地區(qū)，教育事業(yè)發(fā)展較落后；從收入角度看，被調(diào)查者中月收入為1000～4000元的較多，因為和田地區(qū)農(nóng)村人口比較多，主要收入來源是種地。

三、 實證分析

（一）問卷數(shù)據(jù)的合理性分析

為確保問卷收集到的觀測變量能夠有效反映潛在變量的定義及內(nèi)涵，在構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型之前對問卷進(jìn)行信度效度檢驗，測量模型的合理性和有效性。從問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析的計算中得到Cronbach's Alpha信度分析結(jié)果表，如表2所示：

表2　問卷數(shù)據(jù)的信度分析

由表2可知，Cronbach's Alpha的值為0.831，基于標(biāo)準(zhǔn)化項的Cronbach's Alpha值為0.822，均滿足大于0.8的要求，這說明各個題項之間相關(guān)系數(shù)比較高，具有較高的一致性和可靠性。

為考察樣本采集的充足度和是否適宜進(jìn)行主成分因子分析，采用KMO和Bartlett檢驗對數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析，檢驗結(jié)果如表3所示：

表3　問卷數(shù)據(jù)的KMO 和 Bartlett 的檢驗

一般情況下，采樣充足度（KMO）的值越接近1，說明樣本的充足度就越大。Bartlett檢驗用于檢驗個變量之間相關(guān)程度的強(qiáng)弱，如果Bartlett檢驗的顯著性水平小于0.05，一般認(rèn)為變量間的偏相關(guān)很小，適合做因子分析。［12］194由表3可知，檢驗結(jié)果KMO值為0.716，Bartlett檢驗中的顯著性水平為0.000，顯著性水平小于0.05，這說明樣本充足度較高，變量間的相關(guān)性較高，數(shù)據(jù)較適合做主成分因子分析。

問卷數(shù)據(jù)具有良好的信度和效度，可進(jìn)一步展開探索性因子分析。探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù)以及各因子和各觀測變量之間的相關(guān)程度。［12］266利用SPSS20.0對所有26個影響農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的因素進(jìn)行分析。采用最大似然法作為因子的抽取方法，選擇最大方差旋轉(zhuǎn)Varimax方法獲得更加清晰的因子解。采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載截取點為0.5，對在任意因子上負(fù)載低于0.5的題項進(jìn)行剔除，最終提取6個因子。從旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣中可以發(fā)現(xiàn)，“社會不穩(wěn)定因素影響了農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移”“外出務(wù)工面臨較多的飲食、住宿問題”“出去打工會影響每天宗教活動的按時完成”“擔(dān)心外出務(wù)工遭受差別對待”“用工單位沒有提供做禮拜的地方”“用工單位環(huán)境污染嚴(yán)重”等6個題項在所有因子上的負(fù)載均低于0.5，因此剔除這6個題項。剩余的20個題項收斂為6個因子，分別是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境、個人問題、就業(yè)環(huán)境、政策環(huán)境等。每一個題項的因子負(fù)載均大于0.5，分析結(jié)果如表4所示：

表4　農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素探索性分析

續(xù)表：

負(fù)荷量較高的指標(biāo)才能更好的反映農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素，而且構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果更有可靠性。由表4可知，26個題項中有20個題項負(fù)荷量比較高（大于0.5）。因此，可用AMOS20.0軟件開始構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，進(jìn)行驗證性因子分析。

（二）影響模型的構(gòu)建

為探究和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素，將影響因素分為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境、個人問題、就業(yè)環(huán)境和政策環(huán)境等5個維度，構(gòu)建如圖1所示的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素模型，并做出如下假設(shè)：

H1：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有積極的影響。

H2：個人問題對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有積極的影響。

H3：政策環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力有積極的影響。

H4：就業(yè)環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有積極的影響。

H5：社會環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有積極的影響。

圖1　農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素模型

（三）初始結(jié)構(gòu)方程模型

根據(jù)構(gòu)建的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素模型，運用AMOS20.0軟件繪制農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素初始的結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖，如圖2所示：

圖2　農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素初始結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

潛在影響因素因果關(guān)系模型圖中包含6個潛變量和20個顯變量，潛變量用橢圓形表示，顯變量用矩形表示，殘差用圓形表示，直接影響用單向箭頭表示，共變關(guān)系或相關(guān)關(guān)系用雙向箭頭表示。［13］149其中，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境、個人問題、就業(yè)環(huán)境和政策環(huán)境屬于潛在變量，分別對應(yīng)的Q1～Q20屬于顯變量。為保證模型驗證過程的能夠成立，對應(yīng)e1～e20共20個顯變量的殘差項和一個潛變量的殘差項e21，這些殘差項的非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)默認(rèn)值為1。

運用AMOS20.0軟件繪制初始的結(jié)構(gòu)方程模型以后，把調(diào)查數(shù)據(jù)匹配導(dǎo)入模型，運行計算估計（Calculate Estimates），得到農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素初始結(jié)構(gòu)方程模型非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，如表5所示。結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指數(shù)不太理想，部分變量之間的路徑偏差較大，需要根據(jù)Modification Indices修正指標(biāo)，對初始的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行修正。

表5　初始結(jié)構(gòu)方程模型非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

（四）結(jié)構(gòu)方程模型的修正

Modification Indices修正指標(biāo)顯示部分項的卡方值差異量較高，說明有必要通過變量之間的相關(guān)關(guān)系來減小偏差，解決辦法是增加殘差項的共變關(guān)系［13］31。由修正指標(biāo)的提示發(fā)現(xiàn)，還有不少統(tǒng)計量與適配標(biāo)準(zhǔn)有一定的偏差，有必要增加殘差共變關(guān)系。因此，增加e4和e10、e5和e13、e5 和e18、e6和e7、e6和e12、e6和e14、e10和e20、e14和e19、e15和e20等9對殘差項之間的共變關(guān)系，得到修正后農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖，如圖3所示：

圖3　修正后的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

對修正后的模型運行計算估計，得到的結(jié)構(gòu)方程模型擬合效果如表6所示。由結(jié)構(gòu)方程的擬合效果的檢驗值可以看出，只有NFI和RFI值沒有達(dá)到參考的適配標(biāo)準(zhǔn)或臨界值，其他的檢驗量均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)或臨界值。這說明所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型有良好的適配程度，該結(jié)構(gòu)方程模型的擬合效果較好。

表6　修正后的結(jié)構(gòu)方程模型整體擬合度指標(biāo)

（五）數(shù)據(jù)分析與假設(shè)驗證

根據(jù)最終得出的結(jié)構(gòu)方程模型整體擬合效果和標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，最終的結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)如表7所示：

表7　最終結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

根據(jù)結(jié)果可以推出假設(shè)H2和假設(shè)H3被否定，假設(shè)H1、假設(shè)H4和假設(shè)H5被證實。研究結(jié)果說明，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境、個人問題、就業(yè)環(huán)境和政策環(huán)境現(xiàn)狀程度相當(dāng)?shù)那闆r下，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境和就業(yè)環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有一定的顯著性影響，且社會環(huán)境比農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響更大。對和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移而言，社會環(huán)境和就業(yè)環(huán)境的影響比較大，需要加強(qiáng)社會環(huán)境和就業(yè)環(huán)境方面的工作。

四、結(jié)論及政策建議

本文在分析和田地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，驗證農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素的存在，并對影響因素進(jìn)行探索性分析，確定影響的具體因素及影響機(jī)理。由研究結(jié)果可知：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有正向顯著性影響，直接影響效果為0.067；社會環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有正向顯著性影響，直接影響效果為0.511，影響關(guān)系很大；就業(yè)環(huán)境對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有正向顯著性影響，直接影響效果為0.477，影響關(guān)系比較大?；谝陨系难芯拷Y(jié)果得出以下政策建議：

1.發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，拓展剩余勞動力轉(zhuǎn)移的空間。農(nóng)業(yè)機(jī)械化、工業(yè)現(xiàn)代化和滯后的服務(wù)業(yè)都會導(dǎo)致農(nóng)村剩余勞動力的增加，因此政府應(yīng)該采取適當(dāng)?shù)木唧w措施發(fā)展現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)。把農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的剩余勞動力轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中去，實行農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)政策，鼓勵農(nóng)村剩余的勞動力外出務(wù)工，拓寬視野。

2.推進(jìn)戶籍制度改革，完善醫(yī)療保障制度，解除勞動力轉(zhuǎn)移的后顧之憂。在整個地區(qū)全面推行城鄉(xiāng)戶籍制度的改革，提早打破傳統(tǒng)的二元城鄉(xiāng)戶籍結(jié)構(gòu)，鼓勵部分農(nóng)村剩余勞動力到城鎮(zhèn)務(wù)工，給予城鎮(zhèn)落戶居民購房補(bǔ)貼。醫(yī)療保障不完善導(dǎo)致剩余的勞動人口選擇留村贍養(yǎng)家中體弱多病的家人，因此更需要加大資金投入放到基層的醫(yī)療隊伍建設(shè)中去，保證每個村都有一個至兩個衛(wèi)生室。同時，在中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)立中心醫(yī)護(hù)站點，按照和田每個村的人口密度配備相應(yīng)的醫(yī)護(hù)人員數(shù)量，從而使農(nóng)村的生病人口得到有效、及時的救治，讓年輕的剩余勞動力安心轉(zhuǎn)移。

3.加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，消除阻礙農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的潛在因素。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提保證，因此要加大偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入力度，注重通村公路建設(shè)、農(nóng)村飲水工程建設(shè)、電力建設(shè)，為農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移提供暢通的環(huán)境，消除這一阻礙農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的潛在因素。

4.建立農(nóng)民就業(yè)服務(wù)中心，為剩余勞動力轉(zhuǎn)移提供服務(wù)平臺。在農(nóng)村普及互聯(lián)網(wǎng)，在重點農(nóng)村建立農(nóng)民就業(yè)服務(wù)中心，及時為農(nóng)民提供最新的就業(yè)信息，方便農(nóng)民了解外界資訊，拓寬就業(yè)視野，激發(fā)農(nóng)民“走出去”的想法。此外，定期定點為農(nóng)民設(shè)置互聯(lián)網(wǎng)使用方法的培訓(xùn)課程，指導(dǎo)農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)平臺與外界溝通。同時，與用工單位及時溝通，對接崗前培訓(xùn)內(nèi)容和方向，提高崗前培訓(xùn)效果。

［1］ 溫庭海.二元結(jié)構(gòu)下我國農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移研究［D］.西安：陜西師范大學(xué)，2006.

［2］ 趙首鵬，廉文慧.影響我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)問題研究［J］.商，2014，（6）：163.

［3］ 依帕熱·伊明.新疆少數(shù)民族農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)研究［D］.上海：華東理工大學(xué)，2013.

［4］ 周正賓.我國農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移問題研究［D］.上海：華東師范大學(xué)，2010.

［5］ 張晶晶，綦群高，張濤.南疆三地州少數(shù)民族農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移問題研究—以新疆和田地區(qū)墨玉縣為例［J］.新疆社科論壇，2011，（3）：30-33+43.

［6］ 陳聞君，蘇來曼.影響新疆少數(shù)民族農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)障礙的分析［J］.蘭州商學(xué)院學(xué)報，2012，（2）：50-54.

［7］ 阿布都外力·艾則孜.基于農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的南疆三地州農(nóng)民增收問題研究［D］.烏魯木齊：新疆財經(jīng)大學(xué)，2013. ［8］ 李秀霞，溫欣欣.農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究［J］.人口學(xué)刊，2010，（1）：57-61.

［9］ 錢忠好，張駿.農(nóng)村教育投資與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移：理論與實證分析——來自江蘇省的數(shù)據(jù)檢驗及其政策啟示［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（5）：4-9.

［10］ 羅明忠，劉愷.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)能力對農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響的實證分析［J］.廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2015，（2）：73-84.

［11］ 王巖，楊俊孝.西部地區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)用地流轉(zhuǎn)意愿的影響——以新疆瑪納斯為例［J］.干旱區(qū)地理，2015，（2）：411-419.

［12］ 吳明隆.問卷統(tǒng)計分析實務(wù)——SPSS 操作與應(yīng)用［M］.重慶：重慶大學(xué)出版社，2010：222-227.

［13］ 吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS操作與應(yīng)用［M］.重慶：重慶大學(xué)出版社，2009.

（責(zé)任編輯 王 瓏）

An Analysis about Factors that Influence the Transferring of Rural Surplus Labor in Hotan:Based on the Empirical Study of Structural Equation

Turdimamat·Tursunbaki
（College of Economics ，Xinjiang University of Finance and Economics，Urumqi，830012，China）

In order to study factors influencing the transferring of rural surplus labor in Hotan，from the angle of rural economic development，social environment，personal problems，employment environment and political environment，with questionnaire survey aimed at peasant around Hotan and SPSS20.0，this article has built factor model on rural surplus labor，done some statistic and exploratory factor analysis on the current situation，as well as some empirical analysis with AMOS20.0.Study shows：The rural economic development，social environment and employment environment for rural surplus labor transfer in Hotan area has a certain significance.Therefore，the government should further increase investment in rural infrastructure and health care，improve the wages and benefits of the unit that employ worker，stimulate peasants' idea of "going out".

hotan；rural surplus transfer；structural equation

F323.6；F327.45

A

2095-2082（2016）02-0020-09

2015-12-31

新疆維吾爾族自治區(qū)人文社科基地基金項目（XJGRI2015128）

圖爾迪麥麥提·圖爾蓀巴柯（1989—），男，維吾爾族，新疆和田人，疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。