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杰瑞·卡普蘭:無需擔(dān)憂AI取代人類

2016-07-30 03:36:56毛文琦齊卿譯蘇遠(yuǎn)
中歐商業(yè)評(píng)論 2016年7期
關(guān)鍵詞:卡普蘭杰瑞工作崗位

文 / 毛文琦 齊卿譯/ 蘇遠(yuǎn)

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杰瑞·卡普蘭:無需擔(dān)憂AI取代人類

文 / 毛文琦齊卿
譯/ 蘇遠(yuǎn)

新技術(shù)并不是取代人類的工作,而是取代高成本的人類工作。

現(xiàn)在沒有釘馬掌的人了,但有了替換輪胎的

《中歐商業(yè)評(píng)論》(以下簡(jiǎn)稱:CBR):有人擔(dān)心隨著人工智能的應(yīng)用,創(chuàng)意、決策類的工作會(huì)被人工智能技術(shù)所取代。但也有觀點(diǎn)認(rèn)為,伴隨新技術(shù)的出現(xiàn),會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位?

杰瑞·卡普蘭(以下簡(jiǎn)稱卡普蘭):我認(rèn)為人工智能技術(shù)會(huì)取代人類的工作并不是一個(gè)很有益的想法,不如把人工智能當(dāng)成是一個(gè)自動(dòng)化的持續(xù)性過程。

如果你回想歷史上自動(dòng)化的演變,想想我們?cè)圃爝^的機(jī)器,就會(huì)發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化有更高的效率,更節(jié)省成本。所以新技術(shù)并不是取代人類的工作,而是取代高成本的人類工作。而且,當(dāng)我們應(yīng)用自動(dòng)化時(shí),產(chǎn)品和服務(wù)會(huì)更加便宜,這反而會(huì)擴(kuò)展市場(chǎng),財(cái)富也因此而產(chǎn)生,這部分財(cái)富會(huì)被消費(fèi),自然也就會(huì)產(chǎn)生更多的工作崗位。人們也會(huì)因此需求更多的汽車,居住更好的房屋。他們購買游艇,把孩子送去接受更好的教育,這些都會(huì)創(chuàng)造更多的工作崗位。所以當(dāng)有些人因?yàn)樽詣?dòng)化的應(yīng)用而失去工作時(shí),新的工作崗位也因?yàn)樾略龅呢?cái)富而誕生了。想想100多年前,幾乎所有人都在農(nóng)業(yè)或其相關(guān)領(lǐng)域工作,甚至在美國也是如此。從那時(shí)到現(xiàn)在,起碼有50%~70%的人口失去了他們的工作。我們現(xiàn)在沒有釘馬掌的人了,但我們有了替換輪胎的。

總體來講,這些都是對(duì)社會(huì)有利的。但是,對(duì)那些失去工作的人來說,新增加的工作崗位與之前所進(jìn)行的工作是完全不同的。所以對(duì)這些被自動(dòng)化取代的人們的確是個(gè)不好的消息,但是對(duì)其他人來說卻是很好的,他們可以學(xué)習(xí)新技能,得到新工作。

杰瑞·卡普蘭斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授。開平板電腦與智能手機(jī)先河的人工智能商業(yè)化先鋒,硅谷最傳奇的連續(xù)創(chuàng)業(yè)家。著有暢銷書《人工智能時(shí)代》。

CBR:《人工智能時(shí)代》一書中,曾提及人工智能影響下的未來工作,您認(rèn)為哪些行業(yè)受人工智能的影響最大,存在被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)?哪些行業(yè)會(huì)受益于人工智能的發(fā)展?

卡普蘭:這很難回答,因?yàn)槿斯ぶ悄苁且环N非?;A(chǔ)的科技。它對(duì)各個(gè)工種,各個(gè)行業(yè)都會(huì)有一定的影響。

電視在20世紀(jì)20年代剛剛被發(fā)明時(shí),發(fā)明者想到的是可以用電視教醫(yī)學(xué)院學(xué)生怎么做手術(shù),完全沒有想到娛樂等方面的用途。電腦在20世紀(jì)50年代被發(fā)明時(shí),IBM的創(chuàng)建者托馬斯·沃森曾經(jīng)被問到電腦的銷售目標(biāo),他的回答是6到7臺(tái),因?yàn)槟軌蛳氲降奈ㄒ毁I家只有美國政府以及軍方。希望我能比他們看得稍微遠(yuǎn)些吧。具體來說,那些目標(biāo)明確的任務(wù)、完成過程分工明確、數(shù)據(jù)精準(zhǔn),那么人工智能會(huì)對(duì)它們自動(dòng)化的道路大有裨益。就好比自動(dòng)駕駛汽車,目的是從A點(diǎn)到B點(diǎn),分工要么是加速,要么是剎車,只需要一個(gè)二元抉擇,就是人工智能可能發(fā)揮作用的潛在領(lǐng)域。但如果是酒店服務(wù)員就很難人工智能自動(dòng)化,因?yàn)闋可娴教嗟幕顒?dòng),并且對(duì)具體需要進(jìn)行什么工作也很難定義。

我們和人工智能之間并無“關(guān)系”

CBR:如何在未來建立人機(jī)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系?

卡普蘭:你有沒有聽說過“擬人化”這個(gè)詞?人們非常鐘愛他們的狗時(shí),通常就會(huì)把狗視為人類。我們通常也把人工智能、自動(dòng)化機(jī)器等等擬人化。要說“關(guān)系”,我想是由于擬人化而產(chǎn)生了誤解。我們和人工智能之間并沒有關(guān)系,它們只是機(jī)器,所以我們并不需要擔(dān)心這些。我們建造它們,利用它們,甚至可以毀壞它們。有時(shí)我們會(huì)造出瑕疵品,它們會(huì)被用于不好的用途,但我不認(rèn)為這是一種所謂的“關(guān)系”,因?yàn)檫@個(gè)詞太過人類化。我們需不需要擔(dān)心人機(jī)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系?我認(rèn)為這個(gè)問題應(yīng)該變成:“我們?cè)撛鯓颖WC制造出好的產(chǎn)品與機(jī)器來達(dá)成目標(biāo),而不是制造出不良的機(jī)器,導(dǎo)致問題?!?/p>

CBR:人們還會(huì)討論諸如此類的問題:人工智能會(huì)不會(huì)發(fā)展出自我思考、邏輯思考等行為?如果會(huì),將導(dǎo)致出現(xiàn)哪些問題?

卡普蘭:你知道自動(dòng)駕駛汽車嗎?當(dāng)我們把它稱為自動(dòng)駕駛汽車時(shí),對(duì)工程師來說是一個(gè)意思,但對(duì)普通民眾來說卻是另一個(gè)意思。對(duì)工程師來說,自動(dòng)駕駛汽車只是通過雷達(dá)或相機(jī)收集數(shù)據(jù),并經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行判斷,最終做出是否剎車或加速等不同決定的程序過程。但當(dāng)我跟我母親說要購買一部自動(dòng)駕駛汽車時(shí),她想象中這是有眼睛、有耳朵、并且會(huì)自我觀察自我思考的汽車。站在工程師的角度,自動(dòng)駕駛汽車本身不具備任何思考行為,它只是控制汽車的行動(dòng)。除非自動(dòng)駕駛汽車在你決定去辦公室,它卻把你載到了沙灘時(shí),它才能真正地被稱之為“自動(dòng)”駕駛汽車。機(jī)器本身并沒有任何自身的目標(biāo)或欲望,它們按照我們的設(shè)計(jì)進(jìn)行工作。它們不會(huì)活過來,不會(huì)進(jìn)入瘋狂,也不會(huì)代替人類統(tǒng)治。

CBR:你提到母親對(duì)人工智能的相當(dāng)不理解,那你是否認(rèn)為我們需要讓人們真正理解人工智能的意義?

卡普蘭:當(dāng)然。當(dāng)你第一次接觸Siri時(shí),你會(huì)感到驚訝“哇,電話里面有個(gè)人啊”,但是你很快就會(huì)意識(shí)到,這只不過是用戶界面發(fā)生了改變,利用你的語音,通過技術(shù)處理,電腦編程將它轉(zhuǎn)化為一個(gè)指令組。要知道,這類應(yīng)用并不會(huì)嘗試取悅你,它們只是工具。留聲機(jī)被發(fā)明的時(shí)候,人們聽到盒子里演奏的音樂大概是20世紀(jì)20年代,人們當(dāng)時(shí)震驚了。你可以通過一個(gè)機(jī)器演奏整段音樂的創(chuàng)意,這本身在當(dāng)時(shí)就引發(fā)了非常大的爭(zhēng)議。因?yàn)槲覀冊(cè)诋?dāng)時(shí)所想到的唯一能做這些事情的是人類。如果機(jī)器就可以演奏音樂的話,我們?cè)撛趺崔k?其實(shí)這是人工智能發(fā)展歷史中經(jīng)常遇到的。

機(jī)器本身并沒有任何自身的目標(biāo)或欲望,它們按照我們的設(shè)計(jì)進(jìn)行工作。它們不會(huì)活過來,不會(huì)進(jìn)入瘋狂,也不會(huì)代替人類統(tǒng)治。

社會(huì)要承擔(dān)起相關(guān)責(zé)任

CBR:隨著初級(jí)智力工作逐漸被人工智能所代替,企業(yè)人力資源策略需要如何應(yīng)對(duì)?

卡普蘭: 首先,這并不是HR應(yīng)該擔(dān)心的問題,而應(yīng)該是社會(huì)應(yīng)該為此承擔(dān)責(zé)任。社會(huì)應(yīng)該有責(zé)任去幫助因?yàn)樾驴萍嫉某霈F(xiàn)而被取代的人們,最好的方法就是幫助他們學(xué)到未來需要利用到的新技能。

我也經(jīng)常會(huì)問自己,企業(yè)該針對(duì)這些做什么嗎?但答案是否定的。企業(yè)應(yīng)該做企業(yè)本身應(yīng)該做并且擅長(zhǎng)做的事,也就是制造好的產(chǎn)品,雇傭人們,然后創(chuàng)造利潤。但如果有一個(gè)良好的政策,例如開辦職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校,并不教授你基礎(chǔ)知識(shí),但教授你職業(yè)技能,似乎不錯(cuò)。問題是,誰來支付學(xué)習(xí)新職業(yè)技能的成本呢?如果你已經(jīng)50多歲了,你會(huì)的技能只是種植水稻,那么對(duì)你來說,獲得經(jīng)濟(jì)來源就是非常困難的一件事。如果社會(huì)中這樣的人越來越多,我們就必須改變我們對(duì)資助這類人進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)的態(tài)度了,這樣我們就不會(huì)有成千上萬的人失去工作。所以這更應(yīng)該是一個(gè)社會(huì)政策,而非企業(yè)責(zé)任。

CBR:人工智能在未來減少貧富差距等社會(huì)問題方面,是否也能夠起到一些作用?

卡普蘭:的確有關(guān)聯(lián)。我覺得人工智能有加速自動(dòng)化的潛力,一旦自動(dòng)化就意味著我們可以利用更少成本做出更多事情。所以,在人工智能自動(dòng)化發(fā)展后,實(shí)際上會(huì)讓中國的整體人群保持更高的生活水準(zhǔn)。因?yàn)閯趧?dòng)力如果在減少,但仍然能夠通過自動(dòng)化達(dá)到過去同樣的效率與目標(biāo)。所以我認(rèn)為人工智能正好可以填補(bǔ)勞動(dòng)人口消減和勞動(dòng)人口再次成型之間的空缺。

[《人工智能時(shí)代》由湛廬文化出品,浙江人民出版社出版。]

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