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層次分析法在大學生畢業(yè)選擇中的應(yīng)用

2016-07-20 13:53:55羅維喜王娜
2016年24期
關(guān)鍵詞:層次分析法

羅維喜 王娜

摘要:大學畢業(yè)生面對各種出路時,往往難以抉擇,是就業(yè)、考公務(wù)員從政還是考研,每年都會使許多學生為之彷徨,迷茫。對此引進層次分析法(AHP)模型,通過對定性因素加以量化和構(gòu)造判斷矩陣,然后對各種可能決策方案做出評價,最后求得最佳決策,為畢業(yè)生的出路選擇提供了可靠的科學依據(jù)。

關(guān)鍵詞:層次分析法;定性因素;判斷矩陣

一、建立層次結(jié)構(gòu)模型

(一)假設(shè)前提

1、準則因素需符合層次分析法的結(jié)構(gòu)要求。

2、考慮因素需全面。

3、短期內(nèi)各層因素結(jié)構(gòu)不發(fā)生變化。

(二)問題分析

運用層次分析法(AHP)對三種常見的畢業(yè)選擇方式考研、就業(yè)、考公務(wù)員進行數(shù)值量化,計算系統(tǒng)復(fù)合指標,得到權(quán)重系數(shù)后最終采用一致性指標進行檢驗:

CI=λmax-nn-1

(三)決策層次分析

將決策問題分解為3個層次:最上層(目標層),最下層(方案層),中間層(用就業(yè)形勢、家庭經(jīng)濟條件、對校園的留戀、社會交際能力、計算機英語以及其它技能等因素構(gòu)造)為準則層。

(四)層對比較矩陣構(gòu)造

第二層開始用成對比較法和1-9比較尺度,每次取兩個因素yi和yj,用aij表示yi和yj對目標的影響之比構(gòu)造成對比較矩陣:

A=(aij)n×n,aij=yiyj>1,aij=1aij(n=1,2,3…,66)

比較方案層因素Fi與Fj(i,j = 1,2,3)相對于準則層每一因素的重要性,構(gòu)造對比矩陣:

Bn=F1F1F1F2F1F3F2F1F2F2F2F3F3F1F3F2F3F3

(五)權(quán)向量的計算與一致性檢驗

利用一致性指標、隨機一致性指標以及一致性比率指標對每一個成對比較陣計算出的最大特征根及對應(yīng)特征向量做一致性檢驗。檢驗對特征向量進行歸一化處理后后即為權(quán)向量;若通不過檢驗則需重新構(gòu)造成對比較矩陣。

(六)組合權(quán)向量的計算與組合一致性檢驗

模擬計算最下層對目標的組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗。最終給出各方案對總目標影響的權(quán)重系數(shù),最優(yōu)選擇對應(yīng)權(quán)重最大的方案。

(七)因素判斷矩陣

用aij表示因素yi與因素yj對目標Z的影響程度之比。當aij>1時,對目標Z來說yi比yj重要,反之也成立。

二、模型求解與檢驗

根據(jù)上述算法計算出成對比較陣A和Bn如下:

A=13/533/21/21/35/3155/25/65/91/31/511/21/61/92/32/52/111/32/926/56312/339/599/23/21

計算矩陣A的特征值與特征向量,最大特征根:λmax=6,對應(yīng)特征向量:

W=(0.24020.40030.08010.16010.48040.7206)T

并根據(jù)一致性指標進行檢驗。

由于1,2階的正互反陣為一致陣,所以表中n=1,2時RI=0。

對于n≥3的比較陣A,采用一致性指標CI=λmax-nn-1檢驗,代入數(shù)據(jù)得:(RI見表2)CR=CIRI=0。當CR<0.1時通過檢驗。

同理計算F2以及F3在目標中的組合權(quán)重為0.2574和0.4742,W(3)=(0.2684,0.2574,0.4742)T,結(jié)果表明方案F3(考研)在三個選擇中所占的權(quán)重為47.42%,遠大于選擇公務(wù)員權(quán)重0.2684和就業(yè)權(quán)重0.2574,所以應(yīng)該為第一選擇方向。

綜上可得:利用改進的AHP法所得到的三個權(quán)重中,考研的權(quán)重最大,所以成為大學生的第一選擇;而就業(yè)和考公務(wù)員的權(quán)重都遠遠小于考研的權(quán)重,所以它們被大學生選擇的概率要遠遠低于考研這一選擇。

從最終結(jié)果分析我們可以看出:層次分析法依靠其科學實用性和嚴謹性為大學生在畢業(yè)選擇中提供了可靠的依據(jù)。(作者單位:1.云南冶金集團股份有限公司;2.中國人民解放軍昆明民族干部學院)

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