通過給其輸入正確的數(shù)據(jù)，機器人也能交出一篇我們完全讀得懂的文章。也許機器人永遠不會獲得普利策獎，不過它有很多人類記者比不上的長處。

斯科特·霍斯利是一位非常有經(jīng)驗的記者，除此之外，他還是一個效率很高的速記員。因此，他是與“語言大師”（Wordsmith）寫稿機器人競爭的不二人選，“語言大師”是美國企業(yè)“自動化見解”（Automated Insights）開發(fā)的軟件，能夠自行編寫簡單的體育、財經(jīng)等行業(yè)新聞事件。

馬上，一家快餐連鎖店的財報就要發(fā)布了。霍斯利與“語言大師”準(zhǔn)備等財報一發(fā)布就撰寫一篇相關(guān)的短新聞。你猜猜，誰寫得更快，誰寫得更好？霍斯利花了7分鐘完成了一篇報道，這已經(jīng)很快了，然而“語言大師”僅用2分鐘就搞定了。這兩篇文章都沒有任何錯誤?？催^兩篇報道的人評價道，霍斯利行文更優(yōu)雅、更流暢，而“語言大師”則提供了更多事實依據(jù)。

兩篇報道都達到了將一個新聞事件快速而又準(zhǔn)確地報道給讀者的目標(biāo)。不過，兩者之間有一個重要的區(qū)別：“語言大師”的工作成本僅占人類記者的零頭而已，它不需要休假，從來不會生病，而且其寫作技巧會由于人工智能的發(fā)展而不斷得到改善?！罢Z言大師”一年能寫10億篇稿子，比世界上所有的記者一年寫的加起來都要多。

寫稿機器人不只勤奮，學(xué)習(xí)能力也很強?！熬图夹g(shù)層面而言，機器人寫稿存在著巨大的進步和改善空間。也許不知道什么時候，機器人就能進行完全的寫作和報道了?！钡聡鴦P澤斯勞滕軟件供應(yīng)商Empolis主管斯特凡·魏斯對此表示期待。

也許寫稿機器人永遠不會贏得普利策獎。它們不會進行調(diào)查研究，不能進行前瞻性思維，不會提出自己的想法。然而，它們能夠“生產(chǎn)”出不錯的文章，因此還是能為記者“分擔(dān)”一部分日常工作的，比如關(guān)于一些小公司財報數(shù)據(jù)的報道，或是一些體育賽事的成績報道。

機器人寫稿的質(zhì)量主要取決于算法以及已有的數(shù)據(jù)。以足球賽事為例，德國斯圖加特數(shù)據(jù)供應(yīng)商Aexea的工作人員沙伊姆·阿爾坎這樣解釋算法的工作邏輯：“如果兩支球隊勝負球在3個以上，計算機就會將這場比賽描述成‘一場令人信服的勝利。如果聯(lián)賽排名吊車尾的球隊贏了衛(wèi)冕冠軍，算法就會將此定性為‘爆炸性新聞。如果排名第七的球隊以1：0贏了排名第八的球隊，那么比賽結(jié)果就是‘毫無懸念。”

如果一場比賽出現(xiàn)了4次犯規(guī)和4張紅牌，那么計算機就會認為這場比賽的裁判過于小心翼翼。如果出現(xiàn)48次犯規(guī)以及4張黃牌，那么寫稿機器人會報道，這是一場“對抗很激烈的比賽”。如果再加上4張紅牌，那就是一場“殘酷”的比賽?！暗热缗迤铡す系蠆W拉扯了一下帽子，這樣的細節(jié)也只有人類記者才能寫出來?！卑柨舱f。

如今，寫稿機器人的表現(xiàn)已經(jīng)如同一個表現(xiàn)優(yōu)異的新聞見習(xí)生了。經(jīng)驗豐富的編輯教給它越多，它的報道技巧就變得越好。與此同時，寫稿機器人有一大優(yōu)勢：每個錯誤，它最多只犯一次。而且，寫稿機器人的成本也要比人類記者便宜得多。它每個月只需要1000歐元就能完成兩萬篇文章。

現(xiàn)在，在美國，甚至已經(jīng)有一些知名媒體開始使用機器人撰寫稿件了。比如，《洛杉磯時報》就讓機器人撰寫這一地區(qū)關(guān)于地震的報道。一旦洛杉磯發(fā)生地震，人們就會在其官網(wǎng)上讀到機器人寫的關(guān)于此次地震強度的報道，這些數(shù)據(jù)是由當(dāng)?shù)氐牡卣饻y量中心自動提供的。

目前，德國媒體對于寫稿機器人的應(yīng)用尚處于測試階段?！叭ツ辏聡w育通訊社已經(jīng)成功測試了寫稿機器人，但是目前還未投入使用?！钡聡w育通訊社主編斯文·弗洛貝格說。

德國《時代周刊》網(wǎng)站主編約翰·魏格納認為，寫稿機器人未來將會非常有前途。盡管目前在其工作中還未應(yīng)用到寫稿機器人，不過魏格納已經(jīng)為寫稿機器人勾勒出職位前景了?！氨热纾谝黄笮蛿⑹挛恼轮?，怎么按照個性化的用戶需求重新改寫、編輯一些細節(jié)？這時候?qū)懜鍣C器人可能就會派上用場了?！蔽焊窦{說。機器人可以“在一篇關(guān)于人口學(xué)的報道中，在開篇時將不同讀者所在地的人口和數(shù)據(jù)嵌入進去，這樣會讓讀者感到更親切，更有可讀性”。對于這方面，《紐約時報》已經(jīng)做了很好的示范。實際上，魏格納自己也在尋找一個合適的寫稿軟件來輔助寫作。

寫稿機器人可以毫無怨言地寫作任何東西，只要人們“喂”給它足夠的數(shù)據(jù)就好。未來，它不只會在新聞報道中大顯身手，還會在其他很多地方嶄露頭角。一些金融機構(gòu)，比如瑞士信貸和富達投資已經(jīng)開始讓計算機為其撰寫分析報告。美國自動寫作技術(shù)公司“敘述科學(xué)”（Narrative Science）則更進一步，其開發(fā)的軟件Quill甚至能從一堆數(shù)據(jù)中生成完整的PPT或報告。寫稿機器人甚至還能撰寫避難申請，它的速度肯定要比避難所的官員快多了。

[譯自德國《焦點》]