李勇剛，

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠233030

收入差距、房?jī)r(jià)水平與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移

——基于面板聯(lián)立方程模型的經(jīng)驗(yàn)分析

李勇剛，

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠233030

摘要：本文利用1999-2013年中國(guó)31個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板聯(lián)立方程模型,實(shí)證分析收入差距和房?jī)r(jià)與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，收入差距與房?jī)r(jià)之間存在正向互動(dòng)關(guān)系，收入差距對(duì)房?jī)r(jià)的作用程度更大；房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的影響顯著為負(fù)，表明城市高房?jī)r(jià)制了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)。同時(shí)，研究還發(fā)現(xiàn)收入差距對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，收入差距的擴(kuò)大會(huì)強(qiáng)化房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“擠出效應(yīng)”，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化能夠弱化房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用。

關(guān)鍵詞：收入差距； 房?jī)r(jià)波動(dòng)； 農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移； 面板聯(lián)立方程模型

一、引言

一直以來(lái)，中國(guó)都被認(rèn)為是一個(gè)勞動(dòng)力無(wú)限供給的國(guó)家，來(lái)自農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的勞動(dòng)力被源源不斷地轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，大量廉價(jià)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力與資本的結(jié)合促進(jìn)了城鄉(xiāng)就業(yè)的大幅增長(zhǎng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率的極大提升和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展。然而，在經(jīng)歷了一個(gè)前所未有的快速增長(zhǎng)階段之后，規(guī)模龐大的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力被逐步消化，勞動(dòng)力供給長(zhǎng)期大于需求的格局開(kāi)始被逆轉(zhuǎn)，勞動(dòng)力短缺逐漸成為常態(tài)。伴隨勞動(dòng)力市場(chǎng)供求逆轉(zhuǎn)，居民收入差距亦開(kāi)始縮小，2009年城鄉(xiāng)居民收入比達(dá)到改革開(kāi)放以來(lái)的最高點(diǎn)3.33∶1，之后，逐年下降，到2014年城鄉(xiāng)居民收入比降為2.92∶1。但從基尼系數(shù)看，2014年中國(guó)基尼系數(shù)為0.469，高于0.4的警戒線，表明我國(guó)收入差距仍然十分顯著。而另一個(gè)典型的事實(shí)是，自從1998年全面推行住房制度市場(chǎng)化改革以來(lái)，我國(guó)房?jī)r(jià)快速上漲，累計(jì)上漲了219.9%，大大超出了人們住房支付能力，亦給農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口造成了沉重負(fù)擔(dān)。在支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期快速增長(zhǎng)的“人口紅利”逐漸消逝的背景下，如何充分挖掘勞動(dòng)力供給潛力、促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，以緩解中國(guó)勞動(dòng)力供求壓力和農(nóng)村日益加劇的人地矛盾，是我們所面臨的極其重要問(wèn)題。基于此，我們將通過(guò)探究收入差距與房?jī)r(jià)的內(nèi)生互動(dòng)關(guān)系，來(lái)驗(yàn)證城市高房?jī)r(jià)是否抑制了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移？從而進(jìn)一步地，我們將檢驗(yàn)房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性。

二、文獻(xiàn)綜述

本文的研究涉及收入差距、房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等多個(gè)熱門(mén)問(wèn)題，在此僅就與本文研究主題密切相關(guān)的研究成果做掛一漏萬(wàn)的評(píng)述。在房?jī)r(jià)上漲的諸多因素中，收入差距是重要的影響因素之一，收入差距的擴(kuò)大會(huì)加速房?jī)r(jià)的上漲，并使得城市居民住房支付能力下降[1]53-55。Matlack和Vigdor通過(guò)構(gòu)建局部均衡模型，研究發(fā)現(xiàn)，高收入群體收入的增加對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生促進(jìn)作用，并利用美國(guó)1970-2000年都市區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)市場(chǎng)空置率較低時(shí)，高收入群體收入的增加顯著促進(jìn)了房租的提高[2]212-224。Favara和Zheng從不完全信息角度構(gòu)建住房使用者成本模型進(jìn)行分析，并利用美國(guó)1980-2000年350個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，收入差距的擴(kuò)大顯著促進(jìn)了房?jī)r(jià)的上漲[3]350-382。但是，也有部分學(xué)者得到不一致的結(jié)論，M??tt?nen and Tervi?利用美國(guó)1998-2007年6大都市區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，收入差距擴(kuò)大對(duì)城市房?jī)r(jià)產(chǎn)生了負(fù)面影響[4]381-410。

由以上分析可知，收入差距的擴(kuò)大在一定程度上會(huì)影響房?jī)r(jià)。然而，房?jī)r(jià)的快速上漲亦將加速擴(kuò)大不同收入群體的財(cái)富差距，加劇社會(huì)分化[5]43-54。當(dāng)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲時(shí)，房屋所有者可以通過(guò)住房所有權(quán)衍生的財(cái)富效應(yīng)受益，而租賃房屋的中低收入階層將變得更為貧窮，從而加大社會(huì)貧富差距[6]28-43。陳彥斌和邱哲圣構(gòu)建了一個(gè)包含房?jī)r(jià)高速增長(zhǎng)、住房需求內(nèi)生和生命周期特征的Bewley模型，研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)富水平較高家庭的投資性住房需求擠占了普通家庭的消費(fèi)性住房需求，從而放大了住房不平等和高房?jī)r(jià)的扭曲作用，引起了較大的福利損失，導(dǎo)致貧富差距拉大[7]25-38。安虎森等構(gòu)建包含住房部門(mén)的空間均衡模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)當(dāng)城鄉(xiāng)市場(chǎng)開(kāi)放度比較低時(shí)，城市高房?jī)r(jià)促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大；當(dāng)城鄉(xiāng)市場(chǎng)開(kāi)放度比較高時(shí)，城市高房?jī)r(jià)能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距[8]42-54。

農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和重點(diǎn)問(wèn)題，學(xué)術(shù)界認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素尤其是收入差距是影響農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的重要因素[9]。劉易斯-拉尼斯-費(fèi)模型指出城市工業(yè)部門(mén)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門(mén)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率存在巨大差距，由此所導(dǎo)致的城鄉(xiāng)實(shí)際收入差距是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)代城市工業(yè)部門(mén)的決定性因素[10]79[11]321-341。隨后，Todaro提出絕對(duì)收入差距假說(shuō)，指出城鄉(xiāng)就業(yè)的預(yù)期收入差距而非城鄉(xiāng)實(shí)際收入差距是勞動(dòng)力流動(dòng)的主要?jiǎng)訖C(jī)[12]138-148。當(dāng)然，農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)也取決于流入地所感受到的相對(duì)貧困程度，只有那些感受到收入下降、貧困感提升的農(nóng)村勞動(dòng)力有遷移動(dòng)機(jī)[13]1163-1178。蔡昉和都陽(yáng)利用貧困農(nóng)村地區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，絕對(duì)收入差距與相對(duì)收入貧困同時(shí)構(gòu)成農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的動(dòng)因[14]1-7。范曉非等采用中國(guó)健康營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)預(yù)期收入的變化對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策產(chǎn)生較大影響，收入差距依然是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的最重要因素[15]20-35。

住房作為生活必需品，其價(jià)格的高低是影響勞動(dòng)要素流動(dòng)的重要因素之一[8]42-54。若房?jī)r(jià)過(guò)高，部分消費(fèi)者將放棄城市的多樣性消費(fèi)選擇和較好的公共服務(wù)，并遷移到其他地區(qū)[16]24-33，從而擠出一部分為就業(yè)和高收入而集聚到大城市的勞動(dòng)力[17]78-90。關(guān)于房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力遷移影響的研究最早可以追溯到Helpman，他將住房市場(chǎng)部門(mén)引入新經(jīng)濟(jì)地理模型中，指出若某地區(qū)房?jī)r(jià)過(guò)高會(huì)降低勞動(dòng)力的相對(duì)效用，進(jìn)而影響該地區(qū)勞動(dòng)力集聚[18]85。Brakman et al.利用德國(guó)分地區(qū)面板數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)高房?jī)r(jià)帶來(lái)的高住房成本會(huì)抑制勞動(dòng)力流入，從而導(dǎo)致高房?jī)r(jià)地區(qū)勞動(dòng)力短缺[19]113-127。伴隨著城市間相對(duì)房?jī)r(jià)的升高，會(huì)使得難以承受高房?jī)r(jià)的低端產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力流向房?jī)r(jià)偏低的地區(qū)，即誘使勞動(dòng)力流出[20]66-79。但是，房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響也存在一定不確定性。Saiz利用美國(guó)1983-1997年大都市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響并不顯著，而勞動(dòng)力流入對(duì)房?jī)r(jià)的影響則顯著正相關(guān)，勞動(dòng)力流入量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將引起房租和房?jī)r(jià)各上漲約1個(gè)百分點(diǎn)[21]345-371。Latif利用1983-2010年加拿大省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究也得到類(lèi)似結(jié)論[22]91-108。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)收入差距、房?jī)r(jià)水平與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行了深入研究。但是，現(xiàn)有研究大多將上述關(guān)聯(lián)問(wèn)題割裂開(kāi)來(lái)分析，未考慮收入差距與房?jī)r(jià)之間的內(nèi)生互動(dòng)關(guān)系，同時(shí)，房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響還未引起學(xué)術(shù)界的足夠重視。與已有的研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)在于：構(gòu)建面板聯(lián)立方程模型，系統(tǒng)地研究收入差距與房?jī)r(jià)的內(nèi)生互動(dòng)性問(wèn)題，及其對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響效應(yīng)，在一定程度上豐富了房?jī)r(jià)與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的相關(guān)研究。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

考慮到收入差距、房?jī)r(jià)與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間可能存在雙向作用關(guān)系，為消除由此帶來(lái)的估計(jì)結(jié)果的偏誤，本文構(gòu)建包括收入差距、房?jī)r(jià)和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在內(nèi)的聯(lián)立方程模型來(lái)考察三者之間的作用機(jī)制。

RLTit=α0+α1HPit+α2ISit+α3FLEit+α4ATPit+α5OPit+α6EIit+μit

(1)

HPit=β0+β1HPit-1+β2IGit+β3PDIit+β4PDit+β5PLit+ηit

(2)

IGit=χ0+χ1IGit-1+χ2HPit+χ3FDit+χ4URit+ξit

(3)

其中，i及t分別表示地區(qū)和年份，RLTit表示農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；HPit表示房?jī)r(jià)；IGig表示收入差距，ISit、FLEit、ATPit、OPit、EIit、PDIit、PDit、PLit、FDit和URit分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開(kāi)放度、預(yù)期收入、居民收入、人口密度、公共服務(wù)供給、財(cái)政分權(quán)和城鎮(zhèn)化率；α0、β0和χ0分別表示與各省市區(qū)相關(guān)的固定效應(yīng)；μit、ηit和ξit為獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量選擇

1.內(nèi)生變量

農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(RLT)。參考劉志忠等的方法[23]40-45，本文采用進(jìn)入城市部門(mén)和農(nóng)村非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力的加總表示農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量。其中，進(jìn)入城市部門(mén)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力用城鎮(zhèn)采掘業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)和電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等四個(gè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的總和減去相應(yīng)的城鎮(zhèn)國(guó)有單位就業(yè)人數(shù)的總和來(lái)表示；進(jìn)入農(nóng)村非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量采用農(nóng)村的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體企業(yè)就業(yè)人數(shù)之和表示。

收入差距(IG)。考慮到城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入變動(dòng)和城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)收入差距的影響，本文參考李勇剛和張鵬的方法，采用泰爾指數(shù)衡量收入差距程度[24]91-96。

房?jī)r(jià)(HP)。本文采用商品住宅平均銷(xiāo)售價(jià)格衡量房?jī)r(jià)水平，該變量可由各地區(qū)商品住宅銷(xiāo)售總額與商品住宅銷(xiāo)售面積的比值表示。

2.外生變量

鑒于實(shí)證檢驗(yàn)的需要和數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇了如下外生變量。

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)：本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化的演進(jìn)趨勢(shì)。

(2)勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性(FLE)：本文采用城鎮(zhèn)單位就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量與城鎮(zhèn)單位就業(yè)總數(shù)之比衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活程度。

(3)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(ATP)：本文采用DEA方法測(cè)算農(nóng)村技術(shù)進(jìn)步程度。其中，投入變量為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)資本存量，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示，農(nóng)業(yè)資本存量采用第一產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資總額表示，并利用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減(以1998年為基期)；產(chǎn)出變量采用第一產(chǎn)業(yè)增加值表示，并利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減(以1998年為基期)。

(4)對(duì)外開(kāi)放度(OP)：本文采用各地區(qū)以人民幣表示的進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重衡量對(duì)外開(kāi)放程度。

(5)預(yù)期收入(EI)：考慮城鎮(zhèn)失業(yè)率構(gòu)成農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)成本，本文將預(yù)期收入定義為“城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資×(1-城鎮(zhèn)失業(yè)率)”。

(6)居民收入(PDI)：本文采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入衡量各地區(qū)居民收入水平。

(7)人口密度(PD)：本文采用各地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口與城市建成區(qū)面積的比值衡量城市人口密度。

(8)公共服務(wù)供給(PL)：本文采用人均教育支出與人均衛(wèi)生支出的加總作為公共服務(wù)供給代理變量，以控制公共服務(wù)改善對(duì)城市房?jī)r(jià)的影響。

(9)財(cái)政分權(quán)(FD)：本文采用各地區(qū)人均財(cái)政支出與中央人均財(cái)政支出的比值衡量財(cái)政分權(quán)程度。

(10)城鎮(zhèn)化率(UR)：本文采用各地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口與其總?cè)丝诘谋戎当硎境擎?zhèn)化進(jìn)程。為消除通貨膨脹的影響，我們以1998年為基期，采用各地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)將計(jì)量模型中所涉及的價(jià)值型變量轉(zhuǎn)化為實(shí)際變量。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)可得性，本文選取1999-2013年中國(guó)大陸31個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)來(lái)源如下：農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量的數(shù)據(jù)由《中國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算而得；居民收入、房?jī)r(jià)、總?cè)丝跀?shù)據(jù)來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開(kāi)放、人口密度、財(cái)政分權(quán)、公共服務(wù)供給、預(yù)期收入等指標(biāo)數(shù)據(jù)由國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算而得。在進(jìn)行實(shí)證分析之前，我們對(duì)所有變量進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理，以消除異方差和量綱問(wèn)題。各變量的統(tǒng)計(jì)特征描述如表1所示。

表1　變量統(tǒng)計(jì)描述

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)全國(guó)層面的估計(jì)結(jié)果

根據(jù)面板聯(lián)立方程模型的階條件和秩條件，可知三個(gè)方程的階條件和秩條件均成立，可以進(jìn)行回歸分析。為消除同一方程內(nèi)的聯(lián)立性偏誤以及不同方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間可能存在的相關(guān)性問(wèn)題，本文選擇三階段最小二乘法(3SLS)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

在農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方程中，房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響在1%的水平上顯著為負(fù)，表明高房?jī)r(jià)抑制了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。其原因可能是現(xiàn)階段中國(guó)社會(huì)保障體系主要依靠地方公共財(cái)政支撐，均以服務(wù)本地居民為主。即使某些城市為外來(lái)人口提供了保障性住房，但因其保障水平相對(duì)于較低，且由于外來(lái)人口未被完全納入城市住房保障體系，難以充分享受城市的基本公共服務(wù)。加之轉(zhuǎn)移到城市的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的收入水平較低，遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民平均水平，導(dǎo)致其城市住房支付能力較弱。同時(shí)，由于住房支出是勞動(dòng)者支出的主要組成部分，當(dāng)房?jī)r(jià)大幅上漲時(shí)，轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的購(gòu)房負(fù)擔(dān)和生活壓力將明顯加重，從而降低農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在城市生活的相對(duì)效用和轉(zhuǎn)移意愿，對(duì)其轉(zhuǎn)移產(chǎn)生抑制作用，即房?jī)r(jià)的大幅上漲將產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，導(dǎo)致農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量減少。外生變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性和預(yù)期收入對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化和勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性的提高，能夠?yàn)檗r(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供更多就業(yè)崗位，從而促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移。而城市就業(yè)的預(yù)期收入的提高則有助于吸引更多農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，原因在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的提高有助于更多剩余勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移到城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)就業(yè)。對(duì)外開(kāi)放對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響則不顯著。

表2　全國(guó)樣本數(shù)據(jù)聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

注：表中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字表示t統(tǒng)計(jì)量值，***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著，下表同

房?jī)r(jià)方程中，收入差距對(duì)房?jī)r(jià)的影響在1%的水上顯著為正，彈性影響系數(shù)為0.99，表明收入差距的擴(kuò)大顯著促進(jìn)了房?jī)r(jià)的上漲。其原因是收入差距可以通過(guò)“投機(jī)效應(yīng)”和“消費(fèi)效應(yīng)”兩種渠道影響房?jī)r(jià)。近年來(lái)，由于我國(guó)投資渠道缺乏，加之股市投資者的信心嚴(yán)重缺失，因此，當(dāng)收入差距擴(kuò)大時(shí)，高收入群體為了獲得更多收入，會(huì)將其大量財(cái)富用于房地產(chǎn)市場(chǎng)投機(jī)和投資，從而引起房地產(chǎn)投資、投機(jī)性需求大幅增加，進(jìn)而導(dǎo)致房?jī)r(jià)的快速上漲，即產(chǎn)生收入差距的“投機(jī)效應(yīng)”。與之相對(duì)的是，中低收入群體的總收入占比下降，其消費(fèi)性住房需求減少，從而導(dǎo)致房?jī)r(jià)下降，即產(chǎn)生收入差距的“消費(fèi)效應(yīng)”。在房?jī)r(jià)看漲趨勢(shì)下投資投機(jī)性住房需求成為購(gòu)房主力，其增加量大于消費(fèi)性住房需求的減少量，即收入差距的“投機(jī)效應(yīng)”大于“消費(fèi)效應(yīng)”，由此可得，收入差距的擴(kuò)大將推高房?jī)r(jià)。外生變量中，上一期房?jī)r(jià)對(duì)當(dāng)期房?jī)r(jià)的影響在1%的水平上顯著為正，表明居民的適應(yīng)性預(yù)期是房?jī)r(jià)上漲的重要因素。居民收入和人口密度對(duì)房?jī)r(jià)的影響顯著為正，表明城鎮(zhèn)居民收入水平和人口密度的提高有助于形成更多住房需求，從而促進(jìn)房?jī)r(jià)的上漲。公共服務(wù)供給對(duì)房?jī)r(jià)的影響亦顯著為正，表明公共服務(wù)供給的增加顯著促進(jìn)了房?jī)r(jià)上漲，在房?jī)r(jià)上漲過(guò)程中存在公共服務(wù)資本化正效應(yīng)。

收入差距方程中，房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的影響在5%的水平上顯著為正，彈性影響系數(shù)為0.11，表明房?jī)r(jià)上漲擴(kuò)大了收入差距。其原因可能是近年來(lái)房?jī)r(jià)大幅上漲，強(qiáng)化了房?jī)r(jià)加速上漲的預(yù)期，促使高收入群體利用自身巨額財(cái)富和房地產(chǎn)金融杠桿等提高住房購(gòu)買(mǎi)能力，并頻繁進(jìn)行房地產(chǎn)投資投機(jī)以套取高額利潤(rùn)，擠占了中低收入群體的消費(fèi)性住房需求，由此導(dǎo)致更多財(cái)富以貨幣和不動(dòng)產(chǎn)的形式向高收入群體集中。與此同時(shí)，房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲，住房所有權(quán)衍生的財(cái)富效應(yīng)亦會(huì)增加住房持有者的財(cái)富，而中低收入群體住房購(gòu)買(mǎi)能力較低，住房持有量較少，也無(wú)法通過(guò)投資房地產(chǎn)、大幅增加住房持有量來(lái)參與城市財(cái)富增值，從而放大了城市住房不平等，導(dǎo)致收入差距進(jìn)一步拉大。此外，房?jī)r(jià)上漲所產(chǎn)生的財(cái)富效應(yīng)為城鎮(zhèn)有房居民帶來(lái)了更多財(cái)產(chǎn)性收入，而租房者無(wú)法從房?jī)r(jià)上漲中增加收入，從而進(jìn)一步拉大收入差距。外生變量中，財(cái)政分權(quán)和城鎮(zhèn)化對(duì)收入差距的影響在1%的水平上顯著為負(fù)，表明財(cái)政分權(quán)和城鎮(zhèn)化的推進(jìn)有效縮小了城鄉(xiāng)收入差距。

(二)區(qū)域?qū)用婀烙?jì)結(jié)果

考慮我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在顯著的區(qū)域差異，本文將全國(guó)分為東、中、西三大區(qū)域，進(jìn)一步研究收入差距和房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果如表3所示。

在農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方程中，房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的負(fù)向影響程度顯著大于中西部地區(qū)。這可能是東部地區(qū)城市房?jī)r(jià)較高，高房?jī)r(jià)推動(dòng)了城市住房成本和生活成本的大幅提高，進(jìn)而抑制了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。而中西部地區(qū)城市房?jī)r(jià)和租金相對(duì)較低，人們?cè)诔鞘猩畹馁?gòu)房壓力和租房壓力相對(duì)較小，房?jī)r(jià)的上漲對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“阻力”較小。

房?jī)r(jià)方程中，收入差距對(duì)房?jī)r(jià)的影響存在顯著的區(qū)域差異，對(duì)東部地區(qū)房?jī)r(jià)的影響顯著為正，而對(duì)中西部地區(qū)的影響顯著為負(fù)。其原因可能是東部地區(qū)收入差距較為顯著，高收入群體的總收入占社會(huì)總收入的比重較高，隨著收入差距的擴(kuò)大，高收入群體能夠?qū)⒏嘭?cái)富投資于升值空間較大的房地產(chǎn)，從而極大增加了房地產(chǎn)投資投機(jī)性需求，使收入差距的“消費(fèi)效應(yīng)”小于“投機(jī)效應(yīng)”，進(jìn)而導(dǎo)致房?jī)r(jià)過(guò)快上漲。而中西部地區(qū)收入差距相對(duì)較小，收入差距的“消費(fèi)效應(yīng)”大于“投機(jī)效應(yīng)”，以致收入差距擴(kuò)大未能推動(dòng)房?jī)r(jià)的上漲。

收入差距方程中，房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的影響存在區(qū)域差異，對(duì)東部地區(qū)的影響程度大于中西部地區(qū)。其原因是東部地區(qū)房?jī)r(jià)較高，房?jī)r(jià)持續(xù)上漲預(yù)期更強(qiáng)，高收入群體可以利用自身財(cái)富和房地產(chǎn)金融杠桿等工具獲取更多資金進(jìn)行房地產(chǎn)投資投機(jī)以獲得更多財(cái)產(chǎn)性收入，導(dǎo)致東部地區(qū)收入差距擴(kuò)大。而中西部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，房?jī)r(jià)相對(duì)較低，房?jī)r(jià)上漲預(yù)期較弱，房地產(chǎn)市場(chǎng)中的投機(jī)性需求較少，高收入群體通過(guò)房地產(chǎn)市場(chǎng)獲得的不動(dòng)產(chǎn)財(cái)富和貨幣財(cái)富相對(duì)較少，因此，房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的正向作用程度較小。

此外，外生變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性和對(duì)外開(kāi)放度對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響存在顯著的區(qū)域差異，對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，對(duì)中西部地區(qū)的影響不顯著。預(yù)期收入對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響存在顯著的區(qū)域差異，對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，對(duì)東部地區(qū)的影響不顯著。

表3　區(qū)域樣本數(shù)據(jù)聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

以上面板聯(lián)立方程模型的估計(jì)結(jié)果支持了收入差距與房?jī)r(jià)之間存在正的互動(dòng)關(guān)系、收入差距和房?jī)r(jià)是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的重要因素等結(jié)論，然而，考慮到本文計(jì)量模型中可能因?yàn)檫z漏重要變量或不同衡量指標(biāo)而對(duì)文章回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，因此，為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，更好地衡量收入差距、房?jī)r(jià)與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系，我們將采用不同衡量指標(biāo)、不同樣本區(qū)間以及不同方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.不同衡量指標(biāo)和樣本區(qū)間的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在不改變估計(jì)方法的情況下，本文采用不同衡量指標(biāo)和樣本區(qū)間進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示，方程組(1)對(duì)應(yīng)的是采用相對(duì)房?jī)r(jià)*相對(duì)房?jī)r(jià)用某一地區(qū)的商品住宅平均價(jià)格除以其余所有地區(qū)商品住宅平均價(jià)格得到。、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比作為房?jī)r(jià)和收入差距的替代變量的估計(jì)結(jié)果，方程組(2)對(duì)應(yīng)的是剔除特殊樣本的估計(jì)結(jié)果，其中，在總樣本中去掉房?jī)r(jià)排名最高的北京、上海和浙江等三個(gè)省市份以及房?jī)r(jià)排名最低的青海、甘肅和寧夏等三個(gè)省份。

由表4可知，收入差距對(duì)房?jī)r(jià)的影響顯著為正，房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的影響亦顯著為正，稍有不同的只是彈性影響系數(shù)值有所變動(dòng)，這表明收入差距與房?jī)r(jià)之間仍然存在顯著正向互動(dòng)關(guān)系。從房?jī)r(jià)和收入差距的影響系數(shù)可以看出，收入差距對(duì)房?jī)r(jià)的影響程度仍然大于房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的影響，兩者之間存在非線性關(guān)系。房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響仍然顯著為負(fù)，進(jìn)一步表明房?jī)r(jià)過(guò)快上漲抑制了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，且房?jī)r(jià)和收入差距的正向互動(dòng)關(guān)系將加大房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用。外生變量中，除少數(shù)變量之外，不同方程對(duì)應(yīng)的外生變量的估計(jì)系數(shù)的顯著性和大小均未發(fā)生較大的變動(dòng)，表明更換房?jī)r(jià)和收入差距的衡量指標(biāo)以及變動(dòng)樣本區(qū)間之后的估計(jì)結(jié)果較為理想。

表4　面板聯(lián)立方程的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.不同估計(jì)方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由以上分析可知，收入差距和房?jī)r(jià)與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間可能存在雙向因果關(guān)系，為了控制各變量之間的雙向因果關(guān)系及其所帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，消除弱工具變量及小樣本偏誤問(wèn)題，進(jìn)一步提高估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用兩步系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法(SYS-GMM)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。由表5中AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)以及Sargan檢驗(yàn)的P值可知，兩步系統(tǒng)GMM模型不存在二階序列自相關(guān)和工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，估計(jì)結(jié)果較為理想。

由表5的模型(1)—(4)可知，房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響仍然顯著為負(fù)，稍有不同的是系數(shù)值和顯著性有所變動(dòng)。收入差距對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，表明收入差距的擴(kuò)大顯著促進(jìn)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。原因可能是，隨著收入差距的擴(kuò)大，城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)的差距將產(chǎn)生農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“拉力”，而農(nóng)村地區(qū)的相對(duì)貧困將產(chǎn)生相應(yīng)“推力”，從而不斷促使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在“推” “拉”二力作用下向城市轉(zhuǎn)移。房?jī)r(jià)與收入差距的交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表明房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響與收入差距密切相關(guān)，即收入差距的擴(kuò)大會(huì)強(qiáng)化房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“擠出效應(yīng)”。也就是說(shuō)，在控制其他變量情況下，收入差距越大的地區(qū)，房?jī)r(jià)上漲對(duì)其農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的負(fù)向作用越大，這也進(jìn)一步證明房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響的確存在區(qū)域異質(zhì)性。房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化的演進(jìn)能夠弱化房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用。這意味著，在控制其他變量情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平越高的地區(qū)，就業(yè)吸納能力越強(qiáng)，房?jī)r(jià)上漲對(duì)其農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用會(huì)趨于下降?？刂谱兞恐校煌Ｐ蛯?duì)應(yīng)的控制變量的估計(jì)系數(shù)的符號(hào)、顯著性和大小未發(fā)生較大變動(dòng)，表明采用不同方法的估計(jì)結(jié)果較為理想。

表5　動(dòng)態(tài)面板估計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與政策含義

本文利用1999-2013年中國(guó)31個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)，建立面板聯(lián)立方程模型，實(shí)證檢驗(yàn)了收入差距和房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響。研究結(jié)果顯示，收入差距與房?jī)r(jià)之間存在正向互動(dòng)關(guān)系，兩者之間的正向互動(dòng)作用將加大房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用。房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的影響顯著為負(fù)，表明房?jī)r(jià)上漲將加重轉(zhuǎn)移到高房?jī)r(jià)城市的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的購(gòu)房負(fù)擔(dān)和生活壓力，對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移產(chǎn)生抑制作用，即房?jī)r(jià)的大幅上漲產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，導(dǎo)致農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移量減少，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性和預(yù)期收入形成的“拉力”以及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步形成的“推力”，則促進(jìn)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量的增加。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響存在顯著區(qū)域差異，對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著大于中西部地區(qū)。收入差距對(duì)房?jī)r(jià)的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)東部地區(qū)房?jī)r(jià)的影響顯著為正，而對(duì)中西部地區(qū)的影響則顯著為負(fù)。此外，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果還表明，收入差距對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響顯著為正，表明隨著收入差距的逐步縮小，將在一定程度弱化收入差距在農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中的促進(jìn)作用。而收入差距的擴(kuò)大則會(huì)強(qiáng)化房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的“擠出效應(yīng)”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化的演進(jìn)能夠弱化房?jī)r(jià)對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的抑制作用。

本文的研究為我們提供了明確的政策含義：第一，應(yīng)制定差別化的房地產(chǎn)調(diào)控政策，對(duì)于不同區(qū)域應(yīng)該采取不同的房?jī)r(jià)調(diào)控措施，確保房?jī)r(jià)的理性增長(zhǎng)，降低城鎮(zhèn)居民的購(gòu)房壓力和生活成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。第二，深化戶籍制度改革和農(nóng)村土地制度改革，增強(qiáng)城市對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸引力，增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入，賦予農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城資本，堅(jiān)定其向城市轉(zhuǎn)移信心。第三，加快建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場(chǎng)，增強(qiáng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的積極性和主動(dòng)性。

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責(zé)任編輯胡章成

Income Gap，Housing Price and Transference of Redundant Rural Labor Force：An Empirical Analysis Base on the Simultaneous Equations Model

LI Yong-gang

(SchoolofEconomics,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu233030,China)

Abstract:By using the panel data of 31 provinces in China from 1999 to 2013, this paper builds the panel simultaneous equation model to analyze the relationship between income gap, house price fluctuations and the transference of the redundant rural labor force. Estimation results show that there is a positive relationship between income gap and the housing price. The housing price has a significantly negative impact on the transference of the redundant rural labor force. It indicates that housing prices rose sharply inhibit the transference of the redundant rural labor force. Further study finds that housing prices impact on transference of the redundant rural labor force has a significant regional heterogeneity. Housing prices in the eastern region of transference of the redundant rural labor force inhibition is far greater than the mid-west regions. At the same time, it finds that the income gap has a significantly positive impact on the transference of the redundant rural labor force. And the influence of income gap enlargement has strengthened the housing “crowding out” of transference of the redundant rural labor force, and the transformation of industrial structure can weaken the inhibition of the housing prices for the transference of the redundant rural labor force.

Key words:income gap; housing prices; transference of the redundant rural labor force; panel data simultaneous equations model

作者簡(jiǎn)介：李勇剛，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究方向?yàn)橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(13&ZD025)；國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(14CJY028)；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJC790086)；安徽高校省級(jí)人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(SK2013B017)

收稿日期：2015-11-05

中圖分類(lèi)號(hào)：F304.6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-7023(2016)01-0083-09