朱帥蒙,陳偉強(qiáng),程道全,趙彥峰
1980年以來(lái),河南省糧食產(chǎn)量及其在全國(guó)糧食總產(chǎn)量中的比例均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),糧食產(chǎn)量占全國(guó)的1/10,這對(duì)保障中國(guó)糧食安全、穩(wěn)定糧食價(jià)格發(fā)揮著重要作用[1]。隨著中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,河南省將全力打造全國(guó)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的示范區(qū)。河南省也是《全國(guó)新增500億kg糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃(2009—2020)》中確定的重點(diǎn)區(qū)域之一,要實(shí)現(xiàn)2020年糧食生產(chǎn)能力達(dá)到650億kg的目標(biāo)。
河南省糧食連年增產(chǎn)后,對(duì)繼續(xù)增產(chǎn)的潛力、糧食可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力開(kāi)展了一系列研究??跌x鴦等[2]以土種為單元,根據(jù)不同土種糧食單產(chǎn)和面積,以及糧經(jīng)比、種植指數(shù),分別對(duì)河南省2010年和2030年的糧食生產(chǎn)力進(jìn)行估算。王國(guó)強(qiáng)等[3]基于農(nóng)用地分等成果和指定作物正常年景下實(shí)際最高單產(chǎn)調(diào)查數(shù)據(jù),建立分等單元利用等指數(shù)與相應(yīng)的可實(shí)現(xiàn)單產(chǎn)樣本值函數(shù)關(guān)系模型,測(cè)算出河南省可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)能力。李進(jìn)霞[4]、賀振[5]運(yùn)用灰色理論對(duì)河南省的糧食生產(chǎn)做了中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。王曉喆[6]用灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)河南省未來(lái)12 a的糧食潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些學(xué)者分別采用了不同的數(shù)據(jù)和方法來(lái)對(duì)河南省的糧食生產(chǎn)潛力做了預(yù)測(cè),但并沒(méi)有明確指出河南省糧食生產(chǎn)潛力具體的空間分布情況。糧食生產(chǎn)潛力根據(jù)實(shí)現(xiàn)程度不同,可分為理論生產(chǎn)潛力[7]、可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力[8-9]和實(shí)際生產(chǎn)能力3個(gè)層次。綜合以上學(xué)者的研究,本研究擬采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的方法,在確定合理試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,通過(guò)Kriging插值技術(shù)測(cè)算當(dāng)前河南省在試驗(yàn)條件下的可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)潛力,從另一角度驗(yàn)證前人研究成果[10-12],并回答河南省可實(shí)現(xiàn)糧食潛力有多少以及潛力的空間分布情況。
河南省位于中國(guó)中東部、黃河中下游,地理位置為東經(jīng) 110°21'~116°39',北緯 31°23'~36°22',屬暖溫帶-亞熱帶、濕潤(rùn)-半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候,適宜于農(nóng)林牧漁各業(yè)發(fā)展,橫跨海河、黃河、淮河、長(zhǎng)江四大水系,河南省共轄17個(gè)地級(jí)市,1個(gè)省直管市,21個(gè)縣級(jí)市。河南省國(guó)土面積16.7萬(wàn)km2,地勢(shì)基本上是西高東低,河南省2013年統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,耕地面積815.68萬(wàn) hm2,農(nóng)作物總播種面積1 426.22萬(wàn) hm2,糧食播種面積 998.52 萬(wàn) hm2。主要耕作制度除了信陽(yáng)市為“小麥-水稻”外,其余地市均為“冬小麥-夏玉米”的一年兩熟制。
1.2.1 取樣方法 研究采用GPS定位技術(shù),在河南省小麥、玉米和水稻種植區(qū)內(nèi)進(jìn)行,利用2006年9月中旬進(jìn)行的測(cè)土配方施肥工作“3414”試驗(yàn)和示范推廣試驗(yàn),得到的小麥、玉米、水稻在試驗(yàn)條件下空白施肥區(qū)、正常施肥區(qū)和最優(yōu)施肥區(qū)的單產(chǎn)信息,針對(duì)不同作物,選取其最高單產(chǎn)作為計(jì)算該樣點(diǎn)的可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力的基礎(chǔ)。取樣數(shù)目用COCHRAN[13]最佳取樣數(shù)量計(jì)算公式,結(jié)合河南省近3年糧食產(chǎn)量監(jiān)測(cè)信息,在允許誤差范圍5%、置信水平0.95下,經(jīng)計(jì)算,該省小麥產(chǎn)量估計(jì)的合理采樣數(shù)為7 147個(gè),玉米產(chǎn)量估計(jì)的合理采樣數(shù)為5 105個(gè),水稻產(chǎn)量估計(jì)的合理采樣數(shù)為291個(gè),根據(jù)取樣點(diǎn)的空間分布,取樣點(diǎn)基本為均勻隨機(jī)分布。
1.2.2 分析方法 通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 19完成小麥、玉米和水稻產(chǎn)量的正態(tài)分布性檢驗(yàn);采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件GS+7.0完成試驗(yàn)半方差函數(shù)的計(jì)算、理論模型擬合;用ArcGIS 10.0軟件的地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊完成Kriging插值分析和圖形繪制。
地統(tǒng)計(jì)學(xué)由分析空間變異與結(jié)構(gòu)變異的函數(shù)及其參數(shù)和空間局部估計(jì)的Kriging插值法2個(gè)主要部分組成,進(jìn)行半方差函數(shù)計(jì)算時(shí),運(yùn)用法國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家MATHERON推薦的試驗(yàn)半方差函數(shù)公式[14]。半方差圖通常可以被某些曲線方程擬合,用于擬合的曲線方程稱(chēng)為半方差函數(shù)的理論模型,常見(jiàn)的有線性模型、球狀模型、指數(shù)模型和高斯模型等。本研究利用小麥、玉米和水稻的試驗(yàn)產(chǎn)量數(shù)據(jù),分別采用上述4種理論變異函數(shù)模型,通過(guò)比較找到最佳擬合模型。
Kriging空間插值的前提假設(shè)要求隨機(jī)函數(shù)在有限大小的鄰域內(nèi)是平穩(wěn)的,即至少要滿(mǎn)足準(zhǔn)平穩(wěn)假設(shè),只要區(qū)域化變量呈正態(tài)分布或經(jīng)轉(zhuǎn)換后呈正態(tài)分布,就滿(mǎn)足區(qū)域化變量的假設(shè)。因此,要先對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后才可以利用試驗(yàn)產(chǎn)量進(jìn)行插值預(yù)測(cè)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 19完成小麥、玉米和水稻產(chǎn)量的正態(tài)分布性檢驗(yàn)。由產(chǎn)量頻率分布直方圖可以看出小麥、玉米和水稻產(chǎn)量的頻率分布基本呈正態(tài)分布,滿(mǎn)足地統(tǒng)計(jì)學(xué)空間變異性分析以及Kriging插值分析的要求。試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。根據(jù)反映離散程度的變異系數(shù)對(duì)空間變異性進(jìn)行粗略分級(jí)判斷,本試驗(yàn)中小麥、玉米和水稻產(chǎn)量空間變異系數(shù)均在0.1~1.0,屬于中等變異性。從偏度系數(shù)和峰度系數(shù)可知,產(chǎn)量的概率分布基本符合正態(tài)分布,與頻率分布直方圖的結(jié)果相一致。
表1 糧食作物產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)特征值Table 1 Statistical characteristic values of grain crops yield
2.2.1 模型選擇和空間變異分析 為了解決傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理論不能定量表示變量的隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性、獨(dú)立性和相關(guān)性的問(wèn)題,本研究進(jìn)一步采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)進(jìn)行空間變異的分析。半方差函數(shù)是分析區(qū)域化變量空間變異性的重要工具,可以反映區(qū)域化變量的空間自相關(guān)性。在選取產(chǎn)量的半方差模型時(shí),根據(jù)試驗(yàn)半方差函數(shù)公式進(jìn)行半方差模型擬合,通過(guò)反復(fù)擬合,綜合比較,得到河南省小麥最佳擬合模型為線性模型,其決定系數(shù)R2為0.799,RSS為2.24E+12;河南省玉米最佳擬合模型為Gaussian模型,其決定系數(shù) R2為 0.875,RSS為6.64E+11;河南省水稻最佳擬合模型為Gaussian模型,其決定系數(shù) R2為 0.552,RSS 為 8.21E+12(表2)。
從最佳擬合模型中CO/(CO+C)的值可以看出,小麥產(chǎn)量和水稻產(chǎn)量表現(xiàn)出中等的空間相關(guān)性,玉米產(chǎn)量表現(xiàn)出高度的空間相關(guān)性[15]。
表2 作物產(chǎn)量各向異性半方差函數(shù)理論模型及相關(guān)參數(shù)Table 2 Anisotropic semivariance function theory models of crop yields and the related parameters
2.2.2 試驗(yàn)產(chǎn)量的Kriging空間插值 Kriging空間插值是利用區(qū)域化變量和半方差函數(shù)的結(jié)構(gòu)性,對(duì)未知區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行線性最優(yōu)估值的一種方法[16]。經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析后,小麥產(chǎn)量以線性模型、玉米產(chǎn)量以Gaussian模型、水稻產(chǎn)量以Gaussian模型為最佳擬合模型,進(jìn)行Kriging插值分析。本研究利用Geostatististical Analyst模塊下的地統(tǒng)計(jì)向?qū)Чぞ撸捎闷胀死锝鸱ɑ诓煌魑锏漠a(chǎn)量樣點(diǎn)數(shù)據(jù),分別對(duì)河南省的小麥、玉米和水稻產(chǎn)量插值,小麥插值范圍是河南省整個(gè)18個(gè)地市區(qū)域,玉米的插值范圍是除信陽(yáng)市外的其余17個(gè)地市,水稻的插值范圍是信陽(yáng)市。插值生成像元大小為100的柵格產(chǎn)量數(shù)據(jù),并在河南省耕地地力評(píng)價(jià)圖基礎(chǔ)上,采用Spatial Analyst工具,得到河南省小麥、玉米、水稻的產(chǎn)量柵格圖(圖1、圖2)。圖2中信陽(yáng)市為水稻產(chǎn)量,其余地區(qū)為玉米產(chǎn)量。
基于河南省耕地地力評(píng)價(jià)單元,采用Spatial Analyst工具下的區(qū)域分析,得到每個(gè)評(píng)價(jià)單元對(duì)應(yīng)的作物產(chǎn)量信息,包括單產(chǎn)最大值,最小值,平均值,總產(chǎn)量等。再根據(jù)河南省2012年的耕地面積,對(duì)各耕地地力評(píng)價(jià)單元進(jìn)行面積平差,平差面積乘以各評(píng)價(jià)單元不同作物的平均單產(chǎn),計(jì)算得到河南省小麥、玉米和水稻的可實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)量(表3)。
圖1 河南省小麥產(chǎn)量圖Fig.1 IWheat production in Henan province
圖2 河南省玉米和水稻產(chǎn)量圖Fig.2 Corn and rice production in Henan province
由圖1和圖2可知,河南省小麥可實(shí)現(xiàn)均產(chǎn)量最大值為 9 535.04 kg·hm-2,最小值為 3 950.51 kg·hm-2;玉米可實(shí)現(xiàn)均產(chǎn)量最大值為10 348.5 kg·hm-2,最小值為5 601.54 kg·hm-2;信陽(yáng)市水稻可實(shí)現(xiàn)均產(chǎn)量最大值為9 608.54 kg·hm-2,最小值為 5 819.32 kg·hm-2。
由表3可得,在當(dāng)前耕地面積下全部種植小麥、玉米和水稻作物時(shí)小麥單產(chǎn)7 027.55 kg·hm-2,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量5 732.20 萬(wàn)t,玉米單產(chǎn)8 038.36 kg·hm-2,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量 5 881.67 萬(wàn) t,水稻單產(chǎn) 8 280.17 kg·hm-2,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量 695.33 萬(wàn) t,河南省糧食可實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)量12 309.21萬(wàn)t。
表3 河南省可實(shí)現(xiàn)的糧食產(chǎn)量Table 3 Grain production that can be realized of Henan province
河南省2013年統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,2012年河南省糧食總產(chǎn)量為5 713.69萬(wàn)t,可實(shí)現(xiàn)糧食潛在產(chǎn)量是實(shí)際產(chǎn)量的2.15倍。由于計(jì)算可實(shí)現(xiàn)糧食潛在產(chǎn)量時(shí),假設(shè)河南省所有耕地除信陽(yáng)市采用“小麥-水稻”外,其余均采用“小麥-玉米”一年兩熟的耕作制度,因此,小麥視為夏糧,玉米、水稻視為秋糧。但是,河南省農(nóng)作生產(chǎn)中種植指數(shù)很難達(dá)到2,糧食作物比例也很難達(dá)到100%。因此,對(duì)可實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)量按照夏糧和秋糧的播種面積比例進(jìn)行修正。
依據(jù)河南省國(guó)土資源2012年變更數(shù)據(jù)和河南省2012年統(tǒng)計(jì)年鑒,得到河南省18個(gè)省轄市的耕地面積、夏糧面積和秋糧面積,據(jù)此計(jì)算出各地市的夏糧面積比例和秋糧面積比例,見(jiàn)表4。
通過(guò)對(duì)潛在產(chǎn)量的修正,可得到各省轄市在現(xiàn)有播種面積條件下的可實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)量,其中,夏糧的可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量周口市最大,達(dá)到500.16萬(wàn)t,其次是駐馬店市,為484.58 萬(wàn)t,濟(jì)源市最小,為11.47 萬(wàn)
t,夏糧的可實(shí)現(xiàn)總潛力為3 830.71萬(wàn)t;秋糧的可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量信陽(yáng)市最大,達(dá)到432.07萬(wàn)t,其次是周口市,為420.23 萬(wàn) t,濟(jì)源市最小,為17.85 萬(wàn) t,秋糧的可實(shí)現(xiàn)總潛力為3 767.90萬(wàn)t;糧食可實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)量周口市最大,達(dá)到920.40萬(wàn)t,其次是駐馬店市,為870.38 萬(wàn) t,濟(jì)源市最小,為 29.32 萬(wàn) t。經(jīng)匯總,河南省的總可實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)量為7 598.61萬(wàn)t,與2012年河南省糧食總產(chǎn)量相比增加了1 884.92萬(wàn) t,增產(chǎn)比例為32.99%。
2.2.2 河南省可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)潛力與實(shí)際生產(chǎn)能力對(duì)比分析 可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力反映了可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)能力之間的差異,河南省可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)潛力與2012年的現(xiàn)實(shí)產(chǎn)量對(duì)比,可得到各市的絕對(duì)可實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)潛力。為了解決因現(xiàn)實(shí)糧食生產(chǎn)能力大,導(dǎo)致絕對(duì)增產(chǎn)潛力較小的問(wèn)題,進(jìn)一步在現(xiàn)有糧食生產(chǎn)能力基礎(chǔ)上計(jì)算各市的增產(chǎn)比率,即相對(duì)可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力。
表4 河南省各市的耕地和播種面積Table 4 Cultivated land and planting area of cities in Henan province
式中:Yai為第i個(gè)地市絕對(duì)可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力(萬(wàn)t);Wi為第i個(gè)地市可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力(萬(wàn)t);Xi為第i個(gè)地市實(shí)際生產(chǎn)能力(萬(wàn)t);Ybi為第i個(gè)地市相對(duì)可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力(%)。
以河南省18個(gè)省轄市為單位,利用公式1和公式2,計(jì)算各省轄市絕對(duì)和相對(duì)可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力,結(jié)果見(jiàn)表5。從表5可以看出,絕對(duì)增產(chǎn)潛力最大的是南陽(yáng)市,增產(chǎn)潛力達(dá)到212.72萬(wàn)t,相對(duì)增產(chǎn)潛力最大的是三門(mén)峽市,達(dá)到70.79%;絕對(duì)增產(chǎn)潛力最小的是濟(jì)源市,為7.18萬(wàn)t,相對(duì)增產(chǎn)潛力最小的是焦作市,僅為4.81%。
表5 各市可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)潛力與糧食現(xiàn)實(shí)產(chǎn)量對(duì)比表Table 5 Comparison for potential grain production that can be realized and reality grain yield in every city
分析河南省糧食可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力的空間分布, 結(jié)果見(jiàn)圖3,圖4。從河南省絕對(duì)增產(chǎn)潛力來(lái)看,河南省糧食的可實(shí)現(xiàn)潛力空間上大體呈現(xiàn)西南高東北低的趨勢(shì),增產(chǎn)潛力較大的區(qū)域分布在南陽(yáng)市、駐馬店市、周口市、洛陽(yáng)市、商丘市,而鶴壁市、濟(jì)源市和焦作市的增產(chǎn)潛力較小;從相對(duì)增產(chǎn)潛力來(lái)看,河南省糧食的可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力空間上大體呈現(xiàn)
圖3 河南省糧食絕對(duì)增產(chǎn)潛力空間分布圖Fig.3 Spatial distribution for increased potential of absolute grain production in Henan province
(1)通過(guò)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理論分析發(fā)現(xiàn),試驗(yàn)區(qū)小麥、玉米和水稻產(chǎn)量的空間變異系數(shù)均在0.1~1.0,屬于中等變異性,且試驗(yàn)數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布;根據(jù)試驗(yàn)樣點(diǎn)數(shù)據(jù)分析,河南省小麥、玉米和水稻在試驗(yàn)條件下,單產(chǎn)的平均值分別為7 169.7,8 195.1和 8 234.5 kg·hm-2;
(2)通過(guò)地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析發(fā)現(xiàn),試驗(yàn)區(qū)小麥、玉米和水稻產(chǎn)量信息在空間上不完全獨(dú)立,而在一定區(qū)域范圍內(nèi)表現(xiàn)為強(qiáng)烈的空間相關(guān)性;利用4種理論半方差模型擬合和比較,得出試驗(yàn)區(qū)小麥最佳擬合模型為線性模型;玉米最佳擬合模型為Gaussian模型;水稻最佳擬合模型為Gaussian模型;
(3)經(jīng)測(cè)算,河南省小麥、玉米和水稻可實(shí)現(xiàn)均產(chǎn)量分別為 7 027.55、8 038.36 和 8 280.17 kg·hm-2;河南省可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)潛力為7 598.61萬(wàn)t,與2012年河南省糧食實(shí)際產(chǎn)量相比增加了1 884.92萬(wàn) t,增產(chǎn)比例為32.99%。
圖4 河南省糧食相對(duì)增產(chǎn)潛力空間分布圖Fig.4 Spatial distribution for increased potential of relative grain production in Henan province
(4)根據(jù)河南省糧食可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力的空間分布,從絕對(duì)增產(chǎn)潛力來(lái)看,河南省糧食的可實(shí)現(xiàn)西高東低的趨勢(shì),糧食增產(chǎn)區(qū)域主要分布在三門(mén)峽市、洛陽(yáng)市、平頂山市、鄭州市,其增產(chǎn)潛力均達(dá)到一半以上。絕對(duì)和相對(duì)可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)潛力的空間分布規(guī)律差異說(shuō)明河南省現(xiàn)實(shí)糧食生產(chǎn)能力北部地市較高,南部地市較低,因此,各地市的相對(duì)增產(chǎn)潛力與絕對(duì)增產(chǎn)潛力有所差異。潛力空間上大體呈現(xiàn)西南高東北低的趨勢(shì),從相對(duì)增產(chǎn)潛力來(lái)看,我省糧食的可實(shí)現(xiàn)潛力空間上大體呈現(xiàn)西高東低的趨勢(shì),糧食增產(chǎn)的區(qū)域主要分布在三門(mén)峽市、洛陽(yáng)市、平頂山市、鄭州市,其增產(chǎn)潛力均達(dá)到一半以上。
為了使河南省的可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)潛力變?yōu)閷?shí)際的糧食產(chǎn)量,根據(jù)測(cè)土配方施肥工作的“3414”試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn),提出了實(shí)現(xiàn)河南省糧食可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潛力的戰(zhàn)略途徑。首先,要注重耕地質(zhì)量的保護(hù),尤其是土壤的肥力。在農(nóng)作生產(chǎn)中要適當(dāng)控制化肥用量,增施有機(jī)肥,開(kāi)發(fā)新肥源,種植豆科作物及綠肥作物來(lái)輪作換作,增加土壤中的氮素和有機(jī)質(zhì)含量,同時(shí)要根據(jù)不同作物和作物不同的生長(zhǎng)發(fā)育期確定施肥量和施肥時(shí)期。其次,河南省大部分耕地在過(guò)去存在氮肥過(guò)量使用,要改變農(nóng)民以使用氮肥為主的施肥習(xí)慣,在整個(gè)測(cè)土配方施肥中,氮肥的推薦是工作的重點(diǎn)環(huán)節(jié),磷、鉀應(yīng)實(shí)行以土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)為依據(jù)的恒量監(jiān)控,對(duì)中微量元素通過(guò)測(cè)土結(jié)果,因缺補(bǔ)缺。最后,農(nóng)民作為糧食生產(chǎn)的主體及增產(chǎn)技能的使用者,其種糧積極性直接關(guān)系著增產(chǎn)技術(shù)的推行變動(dòng)效率及生產(chǎn)利用成效。通過(guò)“糧食直補(bǔ)”以及提升農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等措施提高農(nóng)民的種糧積極性,同時(shí)要構(gòu)建農(nóng)民學(xué)習(xí)機(jī)制,讓農(nóng)民了解測(cè)土配方施肥的整個(gè)流程環(huán)節(jié),提高農(nóng)民對(duì)新技術(shù)、新品種的可接受程度,提升農(nóng)民科學(xué)種田水準(zhǔn),培育新型職業(yè)農(nóng)民,同時(shí),大力發(fā)展“科技小院”等農(nóng)業(yè)科技示范區(qū)和高標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè)。
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