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基于DSSAT模型和水分滿足率的的農(nóng)業(yè)耕種潛力時空評估新方式研究

2020-06-02 00:25
水利技術(shù)監(jiān)督 2020年3期
關(guān)鍵詞:試驗區(qū)氣候灌溉

郭 峰

(遼寧省鞍山水文局,遼寧 鞍山 114000)

當(dāng)前,受到氣候變化影響,主要是光溫的影響,農(nóng)作物生產(chǎn)潛力受到不同程度的影響[1]。而農(nóng)作物的生產(chǎn)潛力和區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系十分密切,對于農(nóng)作物生產(chǎn)潛力的合理評估,有助于提高區(qū)域農(nóng)作物的產(chǎn)量[2]。當(dāng)前對區(qū)域農(nóng)作物生產(chǎn)潛力主要的評估方法為DSSAT模型,通過DSSAT模型模擬作物產(chǎn)量,結(jié)合作物產(chǎn)量定量計算其光溫、氣候以及灌溉生產(chǎn)潛力,從而綜合分析作物的生產(chǎn)潛力。DSSAT模型在我國不同區(qū)域得到應(yīng)用,研究成果均表明模型可較好地模擬區(qū)域作物產(chǎn)量,并對農(nóng)作物生產(chǎn)潛力進行合理、定量的評估,是對區(qū)域農(nóng)作物生產(chǎn)潛力分析的重要且較為有效的方式[3- 10]。近些年來,一些學(xué)者研究結(jié)果表明[11- 14]農(nóng)作物生產(chǎn)潛力不僅受氣候變化影響,還和其水分滿足率有較為明顯的相關(guān)性,在分析作物生產(chǎn)潛力時,不但需要考慮氣候影響,而且應(yīng)結(jié)合其水分滿足率進行綜合分析。為提高作物生產(chǎn)潛力評估精度,本文以遼寧主要糧食產(chǎn)區(qū)鞍山地區(qū)為研究實例,結(jié)合DSSAT模型并綜合考慮其水分滿足率,對區(qū)域主要農(nóng)作物玉米的生產(chǎn)潛力時空分布進行模擬。研究成果對于更為精準(zhǔn)地評估區(qū)域農(nóng)作物生產(chǎn)潛力提供一種思路和方法。

1 研究方法

本文主要采用DSSAT模型對鞍山地區(qū)玉米產(chǎn)量進行模擬,并結(jié)合模擬結(jié)果對其光溫、氣候以及灌溉生產(chǎn)潛力進行分析,并綜合考慮其作物水分的滿足率。DSSAT模型是當(dāng)前應(yīng)用較為成熟的農(nóng)作物生產(chǎn)模擬方法,由于在國內(nèi)應(yīng)用已較為成熟,本文不再對其方法進行描述,其具體模擬原理可詳見參考文獻[15]。本文主要對其生產(chǎn)潛力的計算進行介紹,DSSAT模型主要結(jié)合作物的光合作用來模擬生長過程,計算作物吸收的光溫,計算方程為:

YT=YP×f(T)

(1)

式中,YT—光溫生產(chǎn)潛力,kg/hm2;YP—光合生產(chǎn)潛力,kg/hm2;f(T)—溫度修訂系數(shù)。

(2)

式中,T—作物的積溫,℃。

在光溫生產(chǎn)潛力分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合作物產(chǎn)量及形成過程,分析其氣候生產(chǎn)潛力,其計算方程為:

YW=YT×f(W)

(3)

式中,YW—氣候生產(chǎn)潛力,kg/hm2;f(W)—水分滿足率,%;其他變量含義同前。氣候生產(chǎn)潛力和光溫生產(chǎn)潛力的插值即為灌溉生產(chǎn)潛力值。

2 模型參數(shù)設(shè)置

模型主要通過模擬農(nóng)作物的積溫,建立積溫和產(chǎn)量之間的關(guān)系,來對其產(chǎn)量進行動態(tài)模擬,因此模型主要需要參數(shù)為溫度、生理特性參數(shù),為對試驗區(qū)玉米的生理特性參數(shù)進行分析,進行野外采樣后,到室內(nèi)進行參數(shù)的分析,試驗場景如圖1所示。并對試驗區(qū)玉米的特征屬性進行分析,主要分析采樣玉米品種株高、穗位、籽粒容重等參數(shù),并綜合分析其產(chǎn)量及栽培的特點,試驗區(qū)玉米的主要生理參數(shù)見表1,在生理特性參數(shù)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合試驗區(qū)域氣象站點觀測的溫度數(shù)據(jù),建立DSSAT模型參數(shù)數(shù)據(jù)庫。

3 研究成果

3.1 產(chǎn)量驗證結(jié)果

在模型參數(shù)設(shè)置的基礎(chǔ)上,應(yīng)用DSSAT模型對試驗區(qū)6個采樣點的玉米產(chǎn)量進行模擬,并結(jié)合實際產(chǎn)量對模型進行驗證,驗證結(jié)果如圖2所示。

從產(chǎn)量驗證結(jié)果可看出,DSSAT模型在試驗區(qū)玉米產(chǎn)量具有較好的模擬精度,各采樣點模擬的相關(guān)系數(shù)均在0.5以上,其中采樣點5和采樣點6的相關(guān)系數(shù)達到0.6以上,這2個采樣點相關(guān)系數(shù)較高的原因在于2個采樣點玉米積溫計算精度效果較好,這和采樣點區(qū)域太陽輻射和光照強度是具有較為直接的相關(guān)性。從驗證精度可看出,DSSAT模型在鞍山地區(qū)玉米作物產(chǎn)量具有較好的模擬精度,可以用來分析各采樣點區(qū)域生產(chǎn)潛力的時空分布。

圖1 試驗區(qū)玉米生理參數(shù)的獲取

表1 試驗田玉米的主要生理參數(shù)

圖2 試驗區(qū)玉米采樣點產(chǎn)量驗證結(jié)果(單位:kg·hm-2)

3.2 光溫生產(chǎn)潛力分析結(jié)果

應(yīng)用DSSAT模型,結(jié)合光溫生產(chǎn)潛力計算方程,對試驗區(qū)各玉米采樣點的光溫生產(chǎn)潛力進行分析,分析結(jié)果見表2,如圖3所示。

表2 光溫生產(chǎn)潛力特征統(tǒng)計結(jié)果

從表2中可看出,不同水分滿足率下光溫生產(chǎn)潛力最大值和最小值均有所不同,總體標(biāo)準(zhǔn)差和均值差異程度較小,可見水分滿足率對試驗區(qū)玉米生產(chǎn)潛力的影響程度也較高。從各采樣點計算的逐年光溫生產(chǎn)潛力可以看出,各采樣點光溫生產(chǎn)潛力逐年有遞減的變化趨勢,5a滑動平均值為35.5kg/hm2。光溫是玉米作物積溫的重要表征因子,且和作物的產(chǎn)量有關(guān),鞍山地區(qū)從2000年以后太陽輻射和日照時數(shù)有所下降,也影響了區(qū)域玉米的積溫,使得其光溫生產(chǎn)潛力存在遞減的變化。

3.3 氣候生產(chǎn)潛力分析結(jié)果

在光溫生產(chǎn)潛力計算的基礎(chǔ)上,結(jié)合氣候生產(chǎn)潛力計算方程對區(qū)域各采樣點的玉米氣候生產(chǎn)潛力變化趨勢進行分析,分析結(jié)果見表3,如圖4所示。

表3 氣候生產(chǎn)潛力特征統(tǒng)計結(jié)果

圖3 試驗區(qū)玉米光溫生產(chǎn)潛力年變化過程

從氣候生產(chǎn)潛力統(tǒng)計結(jié)果可看出,不同水分滿足率條件下各采樣點氣候生產(chǎn)潛力的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差變化幅度較小,可見水分滿足率對區(qū)域玉米氣候生產(chǎn)潛力影響程度較小。從各采樣點氣候生產(chǎn)潛力的年變化趨勢可看出,相比于光溫生產(chǎn)潛力,各采樣點玉米氣候生產(chǎn)潛力遞減趨勢更為明顯,這主要是因為氣候變化影響下,鞍山地區(qū)玉米產(chǎn)量有所減少,氣候變化影響的兩個因素分別為溫度和降水,溫度有所增高,但太陽輻射和日照時數(shù)有所減少,使得其光溫生產(chǎn)潛力遞減,而降水量偏少,直接影響鞍山地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力,從各采樣點變化過程可看出,2000年以后,各采樣點氣候生產(chǎn)潛力變化率高于2000年以前,且這種趨勢有逐步增加的變化特征。

3.4 灌溉生產(chǎn)潛力分析結(jié)果

在氣候和光溫生產(chǎn)潛力分析的基礎(chǔ)上,計算2種生產(chǎn)潛力的差值即為試驗區(qū)玉米的灌溉生產(chǎn)潛力,分析結(jié)果見表4,如圖5所示。

表4 灌溉生產(chǎn)潛力特征統(tǒng)計結(jié)果

從表4中可以看出,不同水分滿足率灌溉生產(chǎn)潛力的平均值標(biāo)準(zhǔn)差變化度較大,可見水分滿足率對灌溉生產(chǎn)潛力的影響要高于光溫和氣候生產(chǎn)潛力,水分滿足率和玉米的灌溉生產(chǎn)潛力相關(guān)度較高。從試驗區(qū)各采樣點玉米的灌溉生產(chǎn)潛力變化過程可看出,灌溉生產(chǎn)潛力的變化趨勢不同,有的采樣點灌溉生產(chǎn)潛力逐年遞增,而有的采樣點灌溉生產(chǎn)潛力逐年遞減,這主要是因為不同采樣點灌溉能力有所不同,灌溉能力較高的區(qū)域,灌溉潛力相對較小,而灌溉能力較低的區(qū)域,灌溉生產(chǎn)潛力較大,因此變化趨勢有所不同。

圖4 試驗區(qū)玉米氣候生產(chǎn)潛力年變化過程

圖5 試驗區(qū)玉米灌溉生產(chǎn)潛力年變化過程

圖6 試驗區(qū)玉米生產(chǎn)潛力空間模擬結(jié)果

3.5 試驗區(qū)生產(chǎn)潛力空間模擬結(jié)果

結(jié)合區(qū)域各氣象站點數(shù)據(jù),對溫度、太陽輻射、日照時數(shù)、降水量進行空間插值,并結(jié)合區(qū)域水分滿足度插值分析,對鞍山地區(qū)水分滿足率、玉米生產(chǎn)潛力的空間進行動態(tài)模擬,模擬結(jié)果如圖6所示。

從圖6中可看出,在空間上,受作物水分滿足率和氣候綜合影響,灌溉和氣候生產(chǎn)潛力從西向東逐步遞減,而光溫生產(chǎn)潛力從北向南逐步遞增。在光溫生產(chǎn)潛力較高的區(qū)域,應(yīng)增加玉米的種植面積,而在光溫生產(chǎn)潛力較小的區(qū)域,應(yīng)逐步較少玉米的種植面積。而對于氣候生產(chǎn)潛力較高的區(qū)域,可以綜合考慮加大其種植的面積,而對于氣候生產(chǎn)潛力較小的區(qū)域,可以改種植其他經(jīng)濟類作物。對于灌溉生產(chǎn)潛力較大的區(qū)域,可以適當(dāng)轉(zhuǎn)變灌溉方式,提高灌溉用水效率,而對于灌溉生產(chǎn)潛力較小的區(qū)域如鞍山的東部地區(qū),可進行節(jié)水灌溉方式的優(yōu)化。

4 主要結(jié)論

(1)在鞍山北部,建議加大玉米的種植面積,提高光溫生產(chǎn)潛力、在南部地區(qū)可適當(dāng)減少玉米種植面積,調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。

(2)在鞍山東部,應(yīng)優(yōu)化灌溉方式,加大節(jié)水措施,提高玉米灌溉生產(chǎn)潛力,在西部區(qū)域,應(yīng)改變原有灌溉方式,提高灌溉效率。

(3)本文評估方法可為區(qū)域作物生產(chǎn)潛力,灌溉方式和農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整方式提供有效的評估方式。

(4)DSSAT模型參數(shù)庫部分采用默認(rèn)值,存在不足,在以后的研究中還應(yīng)結(jié)合更多調(diào)查數(shù)據(jù),對其參數(shù)庫進行本地化設(shè)置。

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