孫靜楠

摘要

在信息化發(fā)展速度越來越快的這個時代，一個叫“大數(shù)據(jù)”的概念被提了出來，并且在國內(nèi)外廣泛地使用起來。作為學術(shù)的新思維，大數(shù)據(jù)也在信息技術(shù)的實踐當中得到了廣泛的應用，時至今日，對于大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)被廣泛認可，盡管有些人認為大數(shù)據(jù)本身一直存在，但是真正應用其在商業(yè)實踐中進行分析還是有著更具體的操作和分析價值。

關(guān)鍵詞

電子商務；大數(shù)據(jù)；隱私；數(shù)據(jù)挖掘；精準營銷

0 引 言

目前，隨著“大數(shù)據(jù)”概念的產(chǎn)生，信息化相關(guān)行業(yè)對于“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注度迅速攀升，各方面的專家及企業(yè)管理人員都認為大數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的內(nèi)容，就像一座金礦一樣，通過不斷的挖掘，產(chǎn)生更多的價值。因此，本文作者根據(jù)“大數(shù)據(jù)”在電子商務中的積極應用，來闡述通過大數(shù)據(jù)的分析，使得電子商務中的營銷具有指向性、導向性。本研究的目的就是旨在證明通過有效的大數(shù)據(jù)分析，在電子商務的營銷當中可以有效地將目標群體定位，更好地促進電子商務的營銷，成功的應用“大數(shù)據(jù)”為企業(yè)減少成本，創(chuàng)造利潤。

1 應用于電子商務營銷中的大數(shù)據(jù)分析

當前，國內(nèi)外針對“大數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟”這兩大熱門的領域，已經(jīng)得到了企業(yè)和學術(shù)界廣泛的關(guān)注和重視。不可否認，大數(shù)據(jù)時代迎來了數(shù)據(jù)深度分析的挑戰(zhàn)。

根據(jù)貝恩咨詢公司的報告，目前發(fā)現(xiàn)已有400多家大型企業(yè)實施了大數(shù)據(jù)分析，并且這些實施了大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)在同行業(yè)中有顯著的領導地位提升。

1.1 普通電商營銷模式存在的問題

對于電子商務營銷，從本質(zhì)上看是以互聯(lián)網(wǎng)為媒，以創(chuàng)新的方式有效地促進企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與個人之間的交易活動。首先不得不承認，傳統(tǒng)的電商營銷模式在出發(fā)點上更依賴于主觀推廣，因其缺乏對市場和顧客需求的深度了解，因此，在傳統(tǒng)的電子營銷過程中會有較大的盲目性。其推廣的內(nèi)容也非量客戶之身所定制，甚至都非客戶真實所需。比如，電商網(wǎng)站最開始的也是最常用的銷售方式是讓客戶在搜索時針對商戶和產(chǎn)品進行一定銷售規(guī)則的排序，希望被推廣的產(chǎn)品和商家會排在搜索出的結(jié)果靠前，但是其他相關(guān)屬性如發(fā)貨地等都不進一步考量。這個就是典型從主觀對于消費者行為和喜好進行了判斷，而非根據(jù)其實際情況進行分析。其次在傳統(tǒng)電子商務的營銷過程中，通常是單向溝通，無法實現(xiàn)電商自身產(chǎn)品與客戶產(chǎn)品之間的精確定位。再次，由于缺乏對用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的有價值的分析，對于消費者的歷史行為和其需求沒有考慮進去，因此設計出的優(yōu)惠活動、品牌活動等毫無針對性可言。最終，正因為種種原因?qū)е聜鹘y(tǒng)的營銷模式效果難以估計，因此成本就顯得相對過高。

1.2 大數(shù)據(jù)電商營銷的漏洞——隱私

任何硬幣都是有兩個面的，高科技帶來了經(jīng)濟效益，也帶來了關(guān)于個人隱私泄露的擔憂。市場營銷人員收集了相關(guān)的數(shù)據(jù)包括消費者在網(wǎng)上買了什么，什么時候購買的，送到了哪里，還有電話號碼等聯(lián)系方式。不可否認的是，大部分的數(shù)據(jù)收集都是自然而然的，并沒有任何監(jiān)管部門的監(jiān)管，因此會有消費者有大篇量正當理由反對這種商業(yè)化的行為。

因此，行業(yè)間的自我監(jiān)督變成了必不可少，首先要保證對于收集到的數(shù)據(jù)不能違規(guī)使用，另外任何涉及客戶個人信息的數(shù)據(jù)都不可以售賣。總而言之，隱私權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的法律需要及時的完善，從而跟上信息科技發(fā)展的腳步。

2 結(jié) 語

本文通過對現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)與電子商務營銷的案例分析，闡述了大數(shù)據(jù)為電子商務營銷帶來的新機遇及隨之而來的相關(guān)風險。電子商務本身通過消費者的行為可以得到實時的數(shù)字化數(shù)據(jù)，然后普通的數(shù)據(jù)集合而成為大數(shù)據(jù)，通過對這些大數(shù)據(jù)的分析，可以定位出客戶的需求和相關(guān)消費屬性進行精準營銷，通過這種方式既減少了流失的訪客，也增加了陌生的訪客量。這種方式減少了二次溝通的成本，通過客戶瀏覽的喜好，讓廣告內(nèi)容變得更加相關(guān)。更進一步，通過第一次交易，可以讓老客戶進行多次購買，這種對于老客戶的二次營銷就更具有計劃性。通過大數(shù)據(jù)的分析，進行的電子商務新型營銷可以減少企業(yè)無針對性的推廣成本，增加客戶保有率，即便大數(shù)據(jù)本身在使用的時候有一定成本，但是使用后的投資回報率也是可喜的。但是不得不承認的是，由于大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)量，涉及用戶隱私數(shù)據(jù)也是難以避免的，因此，電商在應用大數(shù)據(jù)分析對其營銷進行幫助的同時，也要加強行業(yè)自身的監(jiān)管和自律行為，另外就是國家政策和相應的法律法規(guī)也需要與時俱進。

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