汪月 黃遂兢

摘 要：依據(jù)OpenDOAR平臺(tái)，檢索中國(guó)和美國(guó)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)。采用層次分析法對(duì)網(wǎng)站規(guī)模、顯示度、外鏈數(shù)等8項(xiàng)指標(biāo)測(cè)評(píng)，根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算每個(gè)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)站的影響力度，以及它的得分與排名。

關(guān)鍵詞：機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)；網(wǎng)站建設(shè)；比較研究

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)凸顯了供科研人員和全球獲取研究成果，供研究機(jī)構(gòu)管理其科研產(chǎn)出，供政府、資助機(jī)構(gòu)和組織獲得相關(guān)信息等[ 1 ]。

本研究通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)測(cè)評(píng)，了解中美兩國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)站建設(shè)的特色，促進(jìn)我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展。

1 研究對(duì)象、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 研究對(duì)象

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository，以下稱IR）依存于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)其產(chǎn)生較大的影響。因此依據(jù)國(guó)際權(quán)威的開放存取知識(shí)庫(kù)名錄OpenDOAR的數(shù)據(jù)，選擇全球IR數(shù)量最多的美國(guó)（發(fā)達(dá)國(guó)家）和亞洲IR數(shù)量最多的中國(guó)（發(fā)展中國(guó)家），對(duì)兩國(guó)在OpenDOAR注冊(cè)的全部IR進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

檢索OpenDOAR平臺(tái)，選擇國(guó)家和機(jī)構(gòu)板塊，美國(guó)（U.S.）共注冊(cè)有451個(gè)，中國(guó)（China、HongKong、Taiwan）共注冊(cè)有99個(gè)。排除無法打開、網(wǎng)站規(guī)模過小、Open Site Explorer抓取不到數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，最終進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的IR為421個(gè)，占兩國(guó)IR總數(shù)的76.5%。

在采集兩國(guó)IR的指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，采用了VPN，即使用各國(guó)國(guó)內(nèi)的服務(wù)器進(jìn)行測(cè)試。全部數(shù)據(jù)的采集時(shí)間集中在2014年8月20日至25日。

1.3 研究方法

采用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)[ 2 ]構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過層次分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。

此次研究邀請(qǐng)了5位圖書情報(bào)界的專家，利用自制問卷對(duì)構(gòu)建指標(biāo)體系賦予分值，并用層次分析法軟件YAAHP10.0對(duì)調(diào)查問卷的結(jié)果進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，獲得各項(xiàng)指標(biāo)分值[ 3-4 ]。

2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)體系

指標(biāo)選擇：選擇網(wǎng)站規(guī)模、文獻(xiàn)量、顯示度、外鏈數(shù)、WIF、鏈接效率、MozRank、Followed Linking Root Domains八個(gè)指標(biāo)作為最終評(píng)價(jià)指標(biāo)。

指標(biāo)權(quán)重的獲取：根據(jù)以上指標(biāo)，構(gòu)建了層次分析（Analytical Hierarchy Process）的模型，并利用1-9標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣，并用層次分析法軟件YAAHP10.0進(jìn)行權(quán)重計(jì)算與分析（見表1）：

1）使用群決策方法，依次輸入5位專家的判斷矩陣結(jié)果，如表3是某位專家的指標(biāo)評(píng)價(jià)兩兩對(duì)比矩陣；

2）對(duì)矩陣進(jìn)行權(quán)重計(jì)算和一致性檢驗(yàn)，結(jié)果均為CR<0.1，可以認(rèn)為判斷矩陣是具有滿意的一致性；

3）采用各專家排序向量的加權(quán)算數(shù)平均的方法進(jìn)行專家數(shù)據(jù)集結(jié)。

根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果，得出各指標(biāo)的權(quán)重（見表2）。

3 結(jié)果與分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一處理，以百分制為標(biāo)準(zhǔn)，按照各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行賦分，計(jì)算兩國(guó)IR的分值，并按照得分的大小得出IR的總排名（見表3）。

表3顯示IR的分值差異很大，最高分值為97.18，是美國(guó)的PubMed Central，它是美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院提供的一項(xiàng)服務(wù)，有存檔生物醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)科研文獻(xiàn)。排名最低分值為3.88，是美國(guó)的佛羅里達(dá)理工學(xué)院的獎(jiǎng)學(xué)金庫(kù)，該庫(kù)由于文獻(xiàn)量較少，外鏈、WIF和鏈接效率均為0，而且反映鏈接流行度評(píng)分（M值）和顯示向本網(wǎng)站發(fā)出外鏈的網(wǎng)站數(shù)量很少，導(dǎo)致其分值最低。綜合排名中國(guó)分值最高的是臺(tái)灣國(guó)立成功大學(xué)機(jī)構(gòu)典藏和香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)，分別為71.67和71.49，排名為62和63名，說明中國(guó)和美國(guó)IR的差距較大。

4 兩國(guó)IR各指標(biāo)比較

統(tǒng)計(jì)顯示中國(guó)IR網(wǎng)站規(guī)模與文獻(xiàn)量好于美國(guó)，但是中國(guó)IR的外鏈數(shù)較低，直接影響其WIF，而且鏈接效率、鏈接流行度、F值都與美國(guó)IR相差較大。說明中國(guó)IR在網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)鏈接方面有待提高，特別是F值即向本站發(fā)出外鏈的網(wǎng)站數(shù)量和美國(guó)差距最大，值得中國(guó)IR建設(shè)者認(rèn)真思考。

5 討論

5.1 美國(guó)IR建設(shè)涉及行業(yè)面廣

美國(guó)的IR不局限在大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，它涉及的行業(yè)面很廣，特別像在線收藏（Collections Online）庫(kù)，提供了國(guó)際博物館的各種藝術(shù)品與畫廊，并可自由用于學(xué)術(shù)之中。另外還有一些出版社也提供了IR，如排列第9的社會(huì)科學(xué)電子出版社（Social Science Research Network （SSRN）），說明美國(guó)國(guó)家充分認(rèn)識(shí)到IR的作用，也能充分利用IR的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，向全球提供開放。

5.2 中國(guó)IR面臨的挑戰(zhàn)

臺(tái)灣的國(guó)立成功大學(xué)機(jī)構(gòu)典藏和香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)各項(xiàng)指標(biāo)最好，總排名為62和63，內(nèi)地是廈門大學(xué)學(xué)術(shù)典藏庫(kù)最好，總排名為205，可見中國(guó)IR的發(fā)展總體落后于美國(guó)，而且外鏈數(shù)和外鏈效率兩項(xiàng)指標(biāo)是瓶頸，直接影響其鏈接流行度評(píng)分—M值與導(dǎo)入到這個(gè)域名的外部網(wǎng)站數(shù)量—F值。在經(jīng)濟(jì)全球化、全球信息化的時(shí)代，合作共贏已成為社會(huì)發(fā)展的新趨勢(shì)。中國(guó)應(yīng)構(gòu)建聯(lián)合的開放獲取知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)，并使平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)功能實(shí)現(xiàn)多元化、多效型，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有序化、規(guī)范化管理。

中國(guó)IR應(yīng)走向全球，內(nèi)地很多高校和研究機(jī)構(gòu)都創(chuàng)建了自己的IR，但開放不到位，征繳制度不規(guī)范，網(wǎng)站建設(shè)功能不強(qiáng)大，網(wǎng)絡(luò)條件不達(dá)標(biāo)，以及共享理念不正確，導(dǎo)致沒有向國(guó)內(nèi)外公開開放，更沒有在OpenDOAR平臺(tái)注冊(cè)登記，嚴(yán)重影響中國(guó)IR以及中國(guó)的科研成果在全球的應(yīng)用與影響力。

6 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)影響力是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)水平和綜合利用效率的客觀測(cè)度，評(píng)價(jià)的出發(fā)點(diǎn)通常是網(wǎng)絡(luò)信息資源間的鏈接關(guān)系或用戶訪問網(wǎng)絡(luò)信息資源的情況。IR的建設(shè)已經(jīng)成為世界知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的共識(shí)，因此我國(guó)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也應(yīng)高度重視IR的網(wǎng)站建設(shè)與維護(hù)、質(zhì)量改善以及網(wǎng)絡(luò)影響力的提高，將IR轉(zhuǎn)變?yōu)槲覈?guó)科研過程不可或缺的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：汪月（1979-），女，漢族，重慶人，本科，工程師，主要研究方向：網(wǎng)站建設(shè)。