陸妍玲

摘 要 選取桂林理工大學(xué)測(cè)繪工程2014級(jí)第一學(xué)年學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)闃颖?，通過“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”班與普通班數(shù)據(jù)的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和因子分析，獲得“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”班與普通班人才培養(yǎng)的差異和各自的特點(diǎn)，通過討論分析，提出“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”人才培養(yǎng)的下一步建議。

關(guān)鍵詞 卓越工程師；測(cè)繪工程專業(yè)；學(xué)生成績(jī)

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2016）06-0072-03

1 前言

《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中明確指出，要在2010—2020年間，“實(shí)施基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)試驗(yàn)計(jì)劃和卓越工程師、醫(yī)師等人才教育培養(yǎng)計(jì)劃”[1]?！毒V要》發(fā)布不久，2011年，教育部出臺(tái)《關(guān)于實(shí)施卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃的若干意見》[2]。桂林理工大學(xué)測(cè)繪工程專業(yè)是于2013年被教育部列入第三批“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”的專業(yè)之一。2014年4月，學(xué)校制訂出臺(tái)《“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”實(shí)驗(yàn)班實(shí)施方案》，明確了培養(yǎng)目標(biāo)、實(shí)施范圍和培養(yǎng)辦法等，測(cè)繪工程專業(yè)成為試點(diǎn)的6個(gè)專業(yè)之一。經(jīng)過一年多的實(shí)施，對(duì)于測(cè)繪工程專業(yè)實(shí)驗(yàn)班學(xué)生的培養(yǎng)效果與同年級(jí)普通班學(xué)生的培養(yǎng)效果是否存在差異？主要特點(diǎn)表現(xiàn)在哪些方面？這是本文進(jìn)行深入探討的內(nèi)容，以便更好地為實(shí)驗(yàn)班人才培養(yǎng)提供科學(xué)的建議。

2 樣本選取及數(shù)據(jù)分析

樣本數(shù)據(jù)的選取 本文選取桂林理工大學(xué)2014級(jí)測(cè)繪工程實(shí)驗(yàn)班30人、2014級(jí)測(cè)繪工程普通班82人的第一學(xué)年部分課程成績(jī)作為分析的樣本數(shù)據(jù)。其中，基礎(chǔ)理論課為高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、CAD與大比例尺地形圖繪制、測(cè)量學(xué)、工程制圖等5門課程；公共課程為大學(xué)物理、大學(xué)英語、計(jì)算機(jī)知識(shí)及應(yīng)用初步、馬克思主義基本原理、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)等5門課程；其他課程為安全教育、形式與政策、地球科學(xué)概論等3門課程。

數(shù)據(jù)預(yù)處理 將所有的等級(jí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為百分制。其中，“優(yōu)秀”用95分替換，“良好”用85分替換，“中”用75分替換，“及格”用65分替換，“不及格”用45分替換。對(duì)于補(bǔ)考的科目，為了保持研究的科學(xué)性，只采集首次考試成績(jī)。

實(shí)驗(yàn)班和普通班之間的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于檢驗(yàn)兩個(gè)不同群體之間樣本的平均數(shù)差異性的常用方法。本文應(yīng)用SPSS17在置信區(qū)間為95%的情況下，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，在所有選取的課程中，CAD與大比例尺地形圖繪制、大學(xué)物理、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、安全教育、形勢(shì)與政策和地球科學(xué)概論這6門課差異不顯著，其他課程均存在顯著差異，并且實(shí)驗(yàn)班成績(jī)均值均顯著高于普通班成績(jī)均值。類別不同能夠解釋高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、大學(xué)英語以及計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等課程變量總方差中較大的變異量。這說明實(shí)驗(yàn)班整體教學(xué)效果要顯著優(yōu)于普通班。通過調(diào)查分析，差異不顯著的6門課程均系考察類課程，分?jǐn)?shù)不符合正態(tài)分布。具體如表1所示。

實(shí)驗(yàn)班和普通班成績(jī)的因子分析 因子分析常被用于樣本數(shù)據(jù)的降維，期望用較少的因子來解釋大多數(shù)的變量信息。這些通過探索性因子分析從成績(jī)數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的因子，可以用于解釋這些成績(jī)所代表的不同類別學(xué)生的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)[3]。

首先，實(shí)驗(yàn)班成績(jī)因子分析。數(shù)據(jù)分析顯示，樣本數(shù)據(jù)通過KMO與Bartlett的球形檢驗(yàn)，其KMO值為0.690，Bartlett的球形檢驗(yàn)達(dá)到0.05顯著水平，表明該數(shù)據(jù)可以做因子分析。因子抽取方法采用主成分分析法，因子轉(zhuǎn)軸采用正交法。因子個(gè)數(shù)的選取結(jié)合特征根數(shù)值以及邏輯分析的結(jié)果，第一次因子分析得出4個(gè)公因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為69.2%，貢獻(xiàn)率不高。并且多門課程在多個(gè)因子上存在較高載荷，無法確定歸屬。

于是進(jìn)行第二次因子分析，將相關(guān)矩陣中與其他變量相關(guān)性較小的地球科學(xué)概論、形勢(shì)與政策和安全教育3門課程剔除，樣本數(shù)據(jù)通過KMO與Bartlett的球形檢驗(yàn)，其KMO值為0.718，Bartlett的球形檢驗(yàn)達(dá)到0.05顯著水平，表明該數(shù)據(jù)較前更適于做因子分析。同樣采用主成分分析法抽取因子，正交法實(shí)現(xiàn)因子旋轉(zhuǎn)，得出3個(gè)公因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.2%。

大學(xué)英語、馬克思主義基本原理、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、測(cè)量學(xué)、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)和CAD與大比例尺地形圖繪制等6門課程在第一公因子上具有較高的載荷，命名為“綜合能力”因子，其貢獻(xiàn)率為43%；線性代數(shù)、大學(xué)物理和高等數(shù)學(xué)在第二公因子上具有較高載荷，命名為“數(shù)理能力”因子，其貢獻(xiàn)率為16%；工程制圖課程在第三公因子上有較高載

荷，命名為“工具基礎(chǔ)能力”因子，其貢獻(xiàn)率為12.4%。

以上結(jié)果表明，實(shí)驗(yàn)班能力具有較好的區(qū)分性，人才培養(yǎng)具有一定的特色，具有較好數(shù)理能力和一定的實(shí)踐基礎(chǔ)能力，初步實(shí)現(xiàn)了培養(yǎng)創(chuàng)新實(shí)踐型人才的目標(biāo)。具體如圖1、圖2所示。

其次，普通班級(jí)成績(jī)因子分析。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析適宜性檢驗(yàn)顯示，該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。同樣采用主成分分析法抽取因子，正交法實(shí)現(xiàn)因子旋轉(zhuǎn)進(jìn)行因子分析。第一次因子分析仍然存在實(shí)驗(yàn)班因子分析的問題，效果不夠理想。于是進(jìn)行第二次因子分析，剔除與其他課程變量相關(guān)性較小的地球科學(xué)概論和安全教育2門課程，樣本數(shù)據(jù)通過KMO與Bartlett的球形檢驗(yàn)，其KMO值為0.784，Bartlett的球形檢驗(yàn)達(dá)到0.05顯著水平，表明該數(shù)據(jù)較前更適于做因子分析。

通過分析，得出4個(gè)公因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為64.2%，可以接受。高等數(shù)學(xué)、測(cè)量學(xué)、大學(xué)物理、線性代數(shù)、馬克思主義基本原理、CAD與大比例尺地形圖繪制和大學(xué)英語等7門課在第一公因子上有較高載荷，命名為“綜合能力”因子，其貢獻(xiàn)率為38.8%；思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)和形勢(shì)與政策在第二公因子上具有較大載荷，命名為“政治素質(zhì)”因子，其貢獻(xiàn)率為15.5%；工程制圖和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)在第三公因子上具有較高載荷，命名為“工具基礎(chǔ)能力”因子，其貢獻(xiàn)率為9.9%。

以上結(jié)果顯示，普通班雖然在分班之時(shí)總體成績(jī)不如實(shí)驗(yàn)班，但其成績(jī)也具有較好的區(qū)分性，人才基礎(chǔ)培養(yǎng)也具有一定的特色，思想政治素質(zhì)和工具基礎(chǔ)能力較好。

3 討論

通過實(shí)驗(yàn)班學(xué)生成績(jī)和普通班學(xué)生成績(jī)的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和因子分析，可以得出如下結(jié)論。

實(shí)驗(yàn)班學(xué)生成績(jī)優(yōu)于普通班學(xué)生成績(jī)，但培養(yǎng)效果上無明顯差異 一方面，盡管實(shí)驗(yàn)班與普通班在成績(jī)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)有6門課程不夠顯著，但從均值上看，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生成績(jī)均高于普通班學(xué)生成績(jī)。另一方面，在選取的14門課程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上有8門課程顯示存在顯著性差異，但通過檢驗(yàn)的效果值，可以得出，除了計(jì)算機(jī)知識(shí)及應(yīng)用初步和馬克思主義基本原理2門課程外，其他課程不同類別對(duì)成績(jī)差異的解釋度都不足10%。這說明，這8門課程的顯著性差異并不主要是因?yàn)閷?duì)實(shí)驗(yàn)班和普通班不同的培養(yǎng)方案而導(dǎo)致，而是由于分班時(shí)，選入實(shí)驗(yàn)班的學(xué)生成績(jī)本來就是專業(yè)中表現(xiàn)較為突出的。并且，研究發(fā)現(xiàn)，表現(xiàn)為存在顯著性差異的6門課程，即大學(xué)物理、高等數(shù)學(xué)、測(cè)量學(xué)、計(jì)算機(jī)知識(shí)及應(yīng)用初步、大學(xué)英語、馬克思主義基本原理，均為考試類課程，而表現(xiàn)為不存在顯著性差異的6門課程均為考察類課程。這說明，實(shí)驗(yàn)班的學(xué)習(xí)、考試能力較強(qiáng)，而非考試類課程差異性不大。這也從另外一個(gè)側(cè)面說明，教師對(duì)兩類不同班級(jí)的授課內(nèi)容、方式以及考核上存在的差異性不大。

實(shí)驗(yàn)班和普通班均有自身特點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)班數(shù)學(xué)優(yōu)勢(shì)較為突出 通過兩類學(xué)生成績(jī)因子分析的對(duì)比，可以看出，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生數(shù)理能力較為突出，這一點(diǎn)從高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和大學(xué)物理的成績(jī)對(duì)比可以看出，實(shí)驗(yàn)班要遠(yuǎn)高于普通班。結(jié)合大學(xué)英語四級(jí)的過級(jí)率來看，實(shí)驗(yàn)班的英語四級(jí)通過率為47%，遠(yuǎn)高于普通班的通過率10%。此外，從兩者的因子分析中都得到了“工具基礎(chǔ)能力”的公因子，說明測(cè)繪工程專業(yè)的培養(yǎng)確實(shí)有其自身的特色，這與用人單位對(duì)測(cè)繪工程專業(yè)畢業(yè)生“動(dòng)手能力強(qiáng)、上手快”的評(píng)價(jià)相一致。

4 結(jié)語

通過上述分析，測(cè)繪工程專業(yè)實(shí)驗(yàn)班的培養(yǎng)初具成效，與普通班相比具有較為明顯的特點(diǎn)，但也存在一些不足。要想更好地做好實(shí)驗(yàn)班學(xué)生的培養(yǎng)，需要進(jìn)一步優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，注重整合行業(yè)資源和地方優(yōu)勢(shì)，搭建校企合作平臺(tái)，并吸引有一定影響力的行業(yè)企業(yè)，深度參與學(xué)校人才培養(yǎng)方案的制訂，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)和應(yīng)用實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合；注重教學(xué)內(nèi)容改革和考核方式轉(zhuǎn)變，在厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、強(qiáng)實(shí)踐上下功夫，抓好專業(yè)能力和實(shí)踐能力的雙促進(jìn)，鼓勵(lì)學(xué)生參加學(xué)科競(jìng)賽、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，開闊學(xué)生視野，培養(yǎng)全方位發(fā)展的復(fù)合型人才。同時(shí)，要進(jìn)一步發(fā)揮測(cè)繪工程專業(yè)雙師型師資雄厚的優(yōu)勢(shì)，發(fā)動(dòng)雙師型教師深度參與到實(shí)驗(yàn)班的教學(xué)、管理和實(shí)踐中來，提高實(shí)驗(yàn)班動(dòng)手實(shí)踐能力，打造具有桂林理工大學(xué)特色的實(shí)驗(yàn)班品牌。

參考文獻(xiàn)

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