王沁　文慧敏　鄭興　周思娟

摘 要：以四川省的21個地級市州為研究對象，針對2004—2013年的15個指標的三維立體時序數(shù)據(jù)，運用時序全局主成分分析法，提取立體數(shù)據(jù)中的全局主成分，描繪全局主成分的發(fā)展趨勢，揭示四川省域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，分析四川省域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展演變的動態(tài)過程。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展；指標體系；時序全局主成分；動態(tài)研究

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）06-0057-04

引言

在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，區(qū)域經(jīng)濟差異是不可避免的，而區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是減緩區(qū)域經(jīng)濟差異擴大，逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟差異的根本所在。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低，不僅決定了能否把區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展差距控制在合理、適度的范圍內(nèi)，還決定了區(qū)域經(jīng)濟整體高效增長的效率。因此，測度一個區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平，分析一個區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的特征與趨勢，從而進行合理的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，梯度轉(zhuǎn)移，提高區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平，是一個重大的戰(zhàn)略問題，具有十分重大的現(xiàn)實意義和深遠的歷史意義。

改革開放及西部大開發(fā)以來，四川省經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，經(jīng)濟實力也大幅提高。與此同時，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)了不平衡，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異矛盾也日益突出。因此，從影響區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的相關(guān)因素出發(fā)，測度四川區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平，以區(qū)域為出發(fā)點和歸宿尋找提高區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的途徑和路線，為區(qū)域經(jīng)濟健康發(fā)展繼續(xù)和增強四川省的經(jīng)濟總體實力提供參考性建議，這具有重要的現(xiàn)實意義。

時序主成分分析方法在主成分分析的基礎(chǔ)上，以一個綜合變量來取代原有的全局變量，再以此為基礎(chǔ)描繪出系統(tǒng)的總體水平隨時間的變化軌跡。汪霞等利用時序主成分分析對貴州省的經(jīng)濟綜合發(fā)展做出了動態(tài)描述[1]，羅光斌等應用時序主成分分析法對重慶市1997—2004 年可持續(xù)發(fā)展狀況進行了定量研究[2]，丁潔基于時序全局主成分分析法以安徽淮河流域地區(qū)為例，分析描繪該區(qū)域生態(tài)環(huán)境的變化趨勢[3]。時序全局主成分分析法在城市化的評價、投資環(huán)境的評價、經(jīng)濟發(fā)展評價等各方面得到了廣泛應用[4～7]。本文基于時序全局主成分分析法對四川省經(jīng)濟協(xié)調(diào)性進行評估。

一、區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平評價指標體系

區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展本身具有復雜性，所以，評價指標體系要求從多角度、多方位反映區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的各個方而特征，所選取的指標應具有一定的涵蓋面，而且應兼顧每一年各個市州所有指標的可獲取性，最終形成一個緊密聯(lián)系、互相依存和支撐的開放式指標系統(tǒng)。

另一方面，考慮時序主成分分析模型對數(shù)據(jù)的要求和限制，所選取指標的數(shù)量并不是越多越好，而是應該在覆蓋面廣的同時指標之間的共線性不能太強，否則會影響提取主成分的效果。

在科學性、全面系統(tǒng)性、層次性、簡要性、可比性、可操作性和針對性的構(gòu)建原則下，本文選取了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均民營經(jīng)濟增加值、平均貨幣工資、全社會固定資產(chǎn)總計、房地產(chǎn)開發(fā)竣工房屋價值、地方財政一般預算收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、規(guī)模以上的集體工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、單位面積糧食產(chǎn)量、建筑業(yè)勞動生產(chǎn)率、社會消費品零售總額，共15個經(jīng)濟指標，涵蓋國民經(jīng)濟狀況、建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)各個方面的相應指標，形成了合理的、科學的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評價指標體系。

二、時序主成分分析模型

主成分分析是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個線性組合來解釋原始變量的絕大部分信息的方法。由于研究某一問題涉及的眾多變量之間有一定的相關(guān)性，就必然存在著起支配作用的共同因素。根據(jù)這一點，通過對原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，利用原始變量的線性組合形成幾個綜合指標（稱為主成分），在保留原始變量主要信息的前提下，起到降維與簡化問題的作用，使得在研究復雜問題時更容易抓住主要矛盾，這就是主成分分析的思想。

時間序列分析是一種處理動態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學方法，對按時間順序采集到的數(shù)據(jù)（稱為時間序列）進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，利用序列自相關(guān)、偏相關(guān)等統(tǒng)計分析，在此基礎(chǔ)上識別并且建立ARMA或者ARIMA等線性模型或者GARCH等非線性模型，然后進行模型參數(shù)的估計，模型診斷和預測。

時序主成分分析模型是時序分析和主成分分析方法的結(jié)合，其過程是對時序立體數(shù)據(jù)表在固定時刻上進行主成分分析，獲得一組按時間排放的有完全同名的變量指標，建立時序模型進行趨勢分析和預測，從而系統(tǒng)地、動態(tài)地、客觀地分析不同時間、不同局域經(jīng)濟協(xié)調(diào)性的態(tài)勢、差異與發(fā)展。

三、實證分析

（一）樣本數(shù)據(jù)

本文選取四川省成都、自貢、攀枝花、瀘州、德陽、綿陽、廣元、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安、巴中、資陽、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州21個市州2004—2013年的經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)進行實證研究。數(shù)據(jù)來源于2004—2014年各年相對應的《四川統(tǒng)計年鑒》。

（二）2005年主成分分析的結(jié)果

用SPSS21軟件對2005年標準化后的數(shù)據(jù)進行主成分分析得到特征值、載荷矩陣，分別（見表1和下頁表2）。

由表1看出，提取的前三個主成分的方差和占全部方差的比例為，保留了原始指標的大部分信息，只需要提取3個主成分。

從下頁表2可以看出，第一主成分主要涵蓋了人均民營經(jīng)濟增加值、全社會固定資產(chǎn)總計、地方財政一般預算收入等6項指標，反映社會經(jīng)濟發(fā)展狀況的主要指標，取名為綜合經(jīng)濟實力規(guī)模主成分。第二主成分中人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、平均貨幣工資、大中型工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率這4項指標的系數(shù)遠遠大于其他各項指標，主要反個人勞動生產(chǎn)率和工業(yè)發(fā)展狀況，取名為個人生產(chǎn)力與社會工業(yè)發(fā)展狀況主成分。第三主成分主要反映農(nóng)村居民人均收入、單位面積糧食產(chǎn)量的情況，故取名為農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)價值創(chuàng)造能力主成分。

將標準化后的原始數(shù)據(jù)代入主成分表達式中計算出各市州的主成分得分及經(jīng)濟協(xié)調(diào)度得分，2005年結(jié)果（如下頁圖1所示）。

從下頁圖1中可以看出成都自為一類，攀枝花、德陽、綿陽為一類，阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元為一類，剩下的13圖個市州為一類，也就是說，可以看出從城市綜合經(jīng)濟實力發(fā)展狀況來看，成都作為省會確實處在領(lǐng)先的位置，發(fā)展狀況稍遜于成都的是攀枝花、德陽、綿陽，而阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元則發(fā)展較為落后，其余的17個市州的發(fā)展則處于中間位置，整個四川省的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高。

（三）時間序列分析的結(jié)果

通過SPSS21軟件對四川省2004—2013年21個市州進行的主成分分析，根據(jù)經(jīng)濟協(xié)調(diào)度得分的公式，得到2004—2013年的經(jīng)濟協(xié)調(diào)度的得分。由前述對2005年四川省21個市州的分析可以看出，成都自為一類，攀枝花、德陽、綿陽為一類，阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元為一類，剩下的13個市州為一類，現(xiàn)按照分類結(jié)果描繪出前三類的各市州2004—2013年經(jīng)濟協(xié)調(diào)度得分的動態(tài)趨勢。

結(jié)論與建議

本文通過基于時間序列的主成分分析方法對四川省21個市州進行了分析研究，經(jīng)濟協(xié)調(diào)度得分顯示四川省內(nèi)經(jīng)濟協(xié)調(diào)度最高的是成都，其次發(fā)展較為協(xié)調(diào)的是攀枝花、德陽、綿陽，發(fā)展最為不均衡的是廣元、巴中、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州。

在第一主成分代表的綜合經(jīng)濟實力上，成都作為省會城市與其余各市州發(fā)展水平呈現(xiàn)兩級分化，成都遙遙領(lǐng)先，攀枝花、德陽、綿陽發(fā)展狀況較好，甘孜地區(qū)綜合實力最弱。

在第二主成分代表的工業(yè)領(lǐng)域，成都作為省會并沒有處在領(lǐng)先位置反而滯后于全省平均水平，這可能與成都本身城市定位和先天地理區(qū)位因素有關(guān)，攀枝花在工業(yè)生產(chǎn)力領(lǐng)域的發(fā)展在全省處于領(lǐng)先位置，值得注意的是阿壩、甘孜、涼山三個發(fā)展較為落后的少數(shù)民族地區(qū)在此領(lǐng)域的發(fā)展在全省平均水平之上，其余各市州在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展并沒有明顯的優(yōu)勢。

在第三主成分代表的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，成都同樣不及全省平均水平，阿壩、甘孜、涼山三個地區(qū)發(fā)展也較為落后，其余各市州在該領(lǐng)域發(fā)展程度相當。由此看來，成都作為四川的首府綜合經(jīng)濟實力雖然處于領(lǐng)先位置，但在工業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域略遜一籌，應當加強這兩個領(lǐng)域的投入力量。而由于先天地理區(qū)位因素發(fā)展較為滯后的阿壩、甘孜、涼山三個少數(shù)名族地區(qū)工業(yè)發(fā)展狀況能夠跟上全省的步伐，但亟須加強工業(yè)領(lǐng)域之外的各個領(lǐng)域?qū)嵙Σ拍苷嬲龅骄獍l(fā)展。

為了實現(xiàn)地區(qū)之間真正的均衡發(fā)展，需要四川省各級政府共同的協(xié)作，多管齊下，綜合治理。首先要從制度上創(chuàng)造有利于經(jīng)濟發(fā)展的社會環(huán)境，其次要嘗試改變社會結(jié)構(gòu)和收入分配格局。充分利用各個市州自身的先天優(yōu)勢制定符合各個市州發(fā)展狀況的政策方案，對于發(fā)展較為滯后的地區(qū)應有相應的幫扶政策，逐步實現(xiàn)四川省內(nèi)各市州之間的和諧發(fā)展。

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[責任編輯 陳丹丹]