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基于LMDI的山東省糧食產(chǎn)量影響因素分解

2016-05-14 20:09喬秀杰呂曉張全景
山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年7期
關(guān)鍵詞:山東省影響因素

喬秀杰 呂曉 張全景

摘要:為定量探尋不同因素對(duì)山東省糧食產(chǎn)量的影響,分析糧食產(chǎn)量波動(dòng)的內(nèi)在原因,本文選用對(duì)數(shù)平均迪式分解指數(shù)(LMDI)模型,將山東省1994-2013年糧食產(chǎn)量變化原因分解為耕地面積、復(fù)種指數(shù)、糧作比例、糧食單產(chǎn)四個(gè)因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:①近20年間山東省糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)波動(dòng)式增加,且糧食單產(chǎn)的變化趨勢與糧食總產(chǎn)趨勢大致相符;②省級(jí)尺度上,耕地面積與糧作比例為抑制糧食增產(chǎn)的主要原因,糧食單產(chǎn)為促進(jìn)糧食增產(chǎn)的主要原因;③從市域尺度,各因素對(duì)糧食產(chǎn)量的作用方向和作用力度均存在較大差異,表現(xiàn)出較強(qiáng)的個(gè)體差異。

關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;影響因素;LMDI模型;山東省

中圖分類號(hào):F326.11文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào):A文章編號(hào):1001-4942(2016)07-0164-05

糧食安全關(guān)乎世界的和平與穩(wěn)定,長期以來倍受國際社會(huì)關(guān)注[1,2]。提高糧食產(chǎn)量主要有兩種途徑,一是擴(kuò)大播種面積,二是提高單產(chǎn)[3]。相關(guān)研究表明,單產(chǎn)驅(qū)動(dòng)力大于播種面積[4]。我國糧食產(chǎn)量近幾年逐年遞增,然而這種增長背后卻表現(xiàn)出總量增長但波動(dòng)劇烈的態(tài)勢,從而影響到糧食有效供給及糧食安全水平[5]。研究影響糧食產(chǎn)量的主要因素,可為糧食增產(chǎn)探尋有效途徑。

目前,已有一些學(xué)者從氣候變化[6]、耕地?cái)?shù)量變化[7]、化肥施用量[8]、種植結(jié)構(gòu)[9]等單一因素來解釋糧食生產(chǎn)的時(shí)空變化,缺乏綜合性的定量研究;且多選用一期或幾期的斷面數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析、因子分析法、時(shí)間序列等方法,但分解過程中的殘差和“0”值問題對(duì)結(jié)果存在較大影響[10,11]。Ang[12] 提出的對(duì)數(shù)平均迪氏分解指數(shù)(LMDI)法有效地解決了該問題,提高了結(jié)果分析的精確度。LMDI在國內(nèi)外多運(yùn)用于碳排放[13]等領(lǐng)域并取得較大進(jìn)展,金濤等[14]運(yùn)用該方法對(duì)江蘇省的糧食單產(chǎn)進(jìn)行因素分解以揭示糧食生產(chǎn)與耕地利用的關(guān)系;劉玉等亦運(yùn)用該方法分別對(duì)黃淮海地區(qū)糧食生產(chǎn)[15]、河南省糧食生產(chǎn)[16]、我國糧食產(chǎn)量和作物構(gòu)成[10]進(jìn)行了因素分解研究。

山東省是我國重要的產(chǎn)糧基地,2013年糧食播種面積為729.46×104 hm2,糧食總產(chǎn)量為4 528.23×104 t,分別占全國的6.50%和7.50%。山東省糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定,對(duì)于中國糧食安全保障具有重要意義[17]。鑒于此,本研究首先計(jì)算山東省糧食生產(chǎn)的增加量,對(duì)時(shí)空格局進(jìn)行估計(jì);在此基礎(chǔ)上再運(yùn)用LMDI模型,將糧食產(chǎn)量變化分解為播面單產(chǎn)(糧食單產(chǎn))、種植結(jié)構(gòu)(糧作比例)、復(fù)種指數(shù)、耕地面積[18]四個(gè)因素,并對(duì)各因素貢獻(xiàn)進(jìn)行比較分析,以明確影響山東省糧食產(chǎn)量變化的主要因素。

2結(jié)果與分析

2.11994-2013年糧食產(chǎn)量變化分析

對(duì)1994-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)整理分析可知,2013年糧食產(chǎn)量為4 528.23×104 t,較1994年增長437.09×104 t,漲幅為10.68%??傮w來看,山東省糧食單產(chǎn)與糧食總產(chǎn)均呈現(xiàn)增長趨勢且變化基本一致(圖1),但增長過程中存在一定的波動(dòng)性,大致可分為3個(gè)階段,1994-1996年為緩慢增長期,糧食產(chǎn)量增幅緩慢;1996-2003年為劇烈波動(dòng)期,糧食產(chǎn)量波動(dòng)較大,平均產(chǎn)量較低;2004-2013年為穩(wěn)步增長期,糧食產(chǎn)量逐漸提高,但增幅逐漸下降。

對(duì)耕地面積、復(fù)種指數(shù)、糧作比例分析可知,1994-2013年間,山東省耕地面積逐年下降,由1994年的801.61×104 hm2下降至2013年的751.08×104 hm2,降幅為6.30%;而復(fù)種指數(shù)與糧作比例變化幅度較小,處于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)(圖2)。

2.21994-2013年各因素對(duì)糧食產(chǎn)量變化的貢獻(xiàn)度

2.2.1各因素對(duì)糧食產(chǎn)量總貢獻(xiàn)度運(yùn)用LMDI模型,對(duì)1994-2013年山東省糧食總產(chǎn)量進(jìn)行因素分解,分別計(jì)算各因素對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)度,結(jié)果如圖3所示??芍瑥?fù)種指數(shù)與糧食單產(chǎn)表現(xiàn)為正效應(yīng),促進(jìn)了糧食的增產(chǎn),其中復(fù)種指數(shù)對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)為319.92×104 t,糧食單產(chǎn)對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)為842.32×104 t。而耕地面積和糧作比例表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),對(duì)糧食增產(chǎn)存在抑制作用,其中耕地面積對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)為-280.38×104 t,糧作比例對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)為-444.62×104 t??傮w來看,復(fù)種指數(shù)、糧食單產(chǎn)對(duì)糧食增產(chǎn)的正效應(yīng)大于耕地面積、糧作比例帶來的負(fù)效應(yīng),因此山東省糧食總產(chǎn)量在1994-2013年間整體仍呈增長趨勢。

2.2.2各因素對(duì)糧食產(chǎn)量貢獻(xiàn)度變化分析運(yùn)用LMDI模型,以一年為周期,逐年探尋耕地面積、復(fù)種指數(shù)、糧作比例和糧食單產(chǎn)各因素對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)值。由圖4可見,在自然、人文等要素的共同作用下,各因素對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)方向和貢獻(xiàn)強(qiáng)度表現(xiàn)出極強(qiáng)的波動(dòng)性,但近年來趨于平穩(wěn)。

(1)耕地面積對(duì)山東省糧食總產(chǎn)貢獻(xiàn)較低且總體為負(fù),20年間僅3年表現(xiàn)為正效應(yīng),其余年份均為負(fù)效應(yīng);除1995-1996年度,其余年度波動(dòng)均較小,這與我國實(shí)行的嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策有直接關(guān)聯(lián),近年來耕地面積下降速度減緩,耕地面積對(duì)糧食總產(chǎn)的影響逐漸削弱。

(2)復(fù)種指數(shù)對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)出“正-負(fù)-正”效應(yīng)的趨勢,并趨于平穩(wěn),整體表現(xiàn)為促進(jìn)了山東省的糧食增產(chǎn),表明,一方面山東省耕地利用程度逐漸趨于穩(wěn)定;另一方面雖然復(fù)種指數(shù)對(duì)山東省糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)值逐漸下降,但整體仍表現(xiàn)出持續(xù)的促進(jìn)作用。

(3)糧食單產(chǎn)對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)最大,與糧食總產(chǎn)的變化趨勢基本一致,為山東省糧食增產(chǎn)的主要推力。1994-2007年間糧食單產(chǎn)表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的波動(dòng)性,近年來波動(dòng)幅度較小,且貢獻(xiàn)值有逐漸降低的趨勢。通過提升農(nóng)業(yè)技術(shù)普及程度和增加農(nóng)業(yè)資本投入提高糧食單產(chǎn),可有效促進(jìn)山東省糧食總產(chǎn)的提升。

(4)糧作比例對(duì)糧食增產(chǎn)的負(fù)效應(yīng)較為明顯,成為糧食增產(chǎn)的最大阻力。1994年以來,山東省糧作比例逐年下降,至2004年下降至0.586,年均降幅達(dá)2.06%。近年來,隨著國家和山東省一系列政策的頒布,有效地促進(jìn)了糧作比例的回升,但截至2013年,仍比1994年低0.072。對(duì)糧作比例的整體趨勢分析,其波動(dòng)性也較強(qiáng),對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)不穩(wěn)定。

2.3各市糧食產(chǎn)量變化因素分解

運(yùn)用LMDI模型對(duì)山東省17地市糧食產(chǎn)量進(jìn)行因素分解,分別計(jì)算各因素對(duì)糧食總產(chǎn)的貢獻(xiàn)度,如表1所示。

(1)從總貢獻(xiàn)值分析,四個(gè)因素對(duì)各地區(qū)糧食增產(chǎn)的總貢獻(xiàn)值差異較大,對(duì)9個(gè)市的糧食增產(chǎn)存在正效應(yīng),其余均為負(fù)效應(yīng)。其中德州、聊城、菏澤三市的糧食增產(chǎn)最為顯著,占糧食總增加量的110.00%。

(2)從分類貢獻(xiàn)分析,市域范圍內(nèi)各因素對(duì)糧食生產(chǎn)的促進(jìn)方向、力度有較大差異,規(guī)律性較弱。復(fù)種指數(shù)、糧食單產(chǎn)總貢獻(xiàn)值為正值,耕地面積、糧作比例總貢獻(xiàn)值為負(fù)值,與山東省整體情況一致。

3討論與結(jié)論

基于對(duì)1994-2013年山東省糧食產(chǎn)量的因素分解,得出以下結(jié)論:

(1)1994-2013年間山東省糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)波動(dòng)式增加,糧食單產(chǎn)的變化趨勢與糧食總產(chǎn)基本一致,糧食主產(chǎn)區(qū)主要分布于內(nèi)陸地區(qū)。

(2)運(yùn)用LMDI模型將影響山東省糧食產(chǎn)量的因素進(jìn)行分解,結(jié)果表明耕地面積與糧作比例為抑制山東省糧食增產(chǎn)的主要因素,而復(fù)種指數(shù)與糧食單產(chǎn)促進(jìn)了糧食產(chǎn)量的增加。其中糧食單產(chǎn)的促進(jìn)作用尤為明顯,20年間對(duì)糧食總產(chǎn)增加的貢獻(xiàn)率為192.71%;復(fù)種指數(shù)對(duì)糧食增產(chǎn)的促進(jìn)作用次之,對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率為73.19%,雖然山東省的糧食復(fù)種指數(shù)已處于較高水平,但受自然災(zāi)害等的影響,在個(gè)別年份對(duì)糧食增產(chǎn)表現(xiàn)出了抑制作用。糧作比例是引起山東省糧食減產(chǎn)的最主要因素,其對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率為-101.72%;耕地面積的抑制作用次之,對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率為-64.15%。除耕地面積外,其他各因素對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)值均表現(xiàn)為兩個(gè)階段,1994-2006年間波動(dòng)幅度較大,2006年后趨于平穩(wěn),可預(yù)測未來山東省糧食產(chǎn)量將逐漸趨于平穩(wěn),增長率將持續(xù)下降。因此,今后提升糧食總產(chǎn)可以通過以下幾條途徑:首先,通過加大對(duì)農(nóng)業(yè)的科技、資本投入,減少其波動(dòng)性,穩(wěn)步提升糧食單產(chǎn);其次,應(yīng)注重防災(zāi)減災(zāi)的基礎(chǔ)設(shè)施普及率,有效降低突發(fā)自然災(zāi)害造成的糧食產(chǎn)量波動(dòng);第三,通過加大政策扶植、加速農(nóng)地流轉(zhuǎn)、糧食補(bǔ)貼向種糧大戶傾斜等措施促進(jìn)農(nóng)地集約經(jīng)營,提升糧作比例,促進(jìn)糧食增產(chǎn);第四,嚴(yán)格土地用途管制制度,確保耕地紅線不被打破。

(3)從市域?qū)用妫鞯厥蟹秶鷥?nèi)各因素對(duì)糧食產(chǎn)量的作用方向和作用力度均存在較大差異,各因素對(duì)17地市的糧食產(chǎn)量影響表現(xiàn)出了較強(qiáng)的個(gè)體差異。研究其空間布局發(fā)現(xiàn),糧食主產(chǎn)區(qū)主要集中于山東省內(nèi)陸平原地區(qū)或工業(yè)化進(jìn)程較低的地區(qū)。針對(duì)上述情況,山東省應(yīng)著力提升沿海地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力,促進(jìn)糧食增產(chǎn);針對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)加大農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)力度,配合中低產(chǎn)田改造、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等措施,著力提升山東省糧食產(chǎn)量。

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