黃岳鈞 顏愛民

摘要：通過(guò)引入細(xì)菌覓食算法對(duì)投影指標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，尋求最佳投影方向，構(gòu)建了基于投影尋蹤的社會(huì)組織績(jī)效評(píng)估新方法。通過(guò)該模型可把社會(huì)組織績(jī)效的多維多層指標(biāo)綜合成一維投影值，且值越大表示該社會(huì)組織績(jī)效水平越高。根據(jù)投影值大小可對(duì)社會(huì)組織績(jī)效水平進(jìn)行合理的分級(jí)評(píng)價(jià)。實(shí)例結(jié)果表明，基于細(xì)菌覓食算法的投影尋蹤評(píng)估模型效果很理想，其優(yōu)化時(shí)間及投影函數(shù)值分別為傳統(tǒng)投影尋蹤技術(shù)的383%和1365%，具有較強(qiáng)的操作性和應(yīng)用性，適用于社會(huì)組織績(jī)效評(píng)估。

關(guān)鍵詞：投影尋蹤；細(xì)菌覓食；社會(huì)組織；績(jī)效評(píng)估

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.08.17

中圖分類號(hào)：C9122；F2249 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2016）08-0075-04

近年來(lái)，在若干標(biāo)志性負(fù)面事件的影響下，我國(guó)社會(huì)公益組織被推上輿論的風(fēng)口浪尖，其發(fā)展一度陷入低潮。通過(guò)績(jī)效評(píng)估，促使社會(huì)組織加強(qiáng)自身能力建設(shè)，提高誠(chéng)信度和公信力，符合當(dāng)前社會(huì)組織健康發(fā)展的客觀需求，也是近年來(lái)社會(huì)組織發(fā)展領(lǐng)域的一項(xiàng)重大制度創(chuàng)新。自2011年《社會(huì)組織評(píng)估管理辦法》出臺(tái)以來(lái)，社會(huì)組織評(píng)估處于穩(wěn)步推進(jìn)階段，但由于我國(guó)社會(huì)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、影響因素多、涉及領(lǐng)域廣，其評(píng)價(jià)指標(biāo)具有高維度、多層次、非線性等特點(diǎn)，權(quán)重設(shè)置受主觀因素影響較大，難以用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)式描述，是一個(gè)多變量、多維度、復(fù)雜的非線性過(guò)程。

從現(xiàn)有研究文獻(xiàn)來(lái)看，績(jī)效評(píng)估常用的方法可分成三類：以專家判斷為基礎(chǔ)的定性評(píng)價(jià)法、以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)法，以及定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。目前，國(guó)內(nèi)外前沿研究大多以數(shù)學(xué)建模為主，其使用的方法除了常見的層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法外[1]，還提出了一些新方法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]、多準(zhǔn)則群決策[3，4]、熵權(quán)法[5]、支持向量機(jī)[6]、數(shù)據(jù)包絡(luò)法及TOPSIS[7]等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收斂速度較慢，且容易陷入局部最優(yōu)。多準(zhǔn)則群決策在分類邊界參數(shù)、權(quán)重及決策信息上存在較大的主觀性和模糊性。經(jīng)典支持向量機(jī)是一種二分類學(xué)習(xí)方法，對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練樣本難以處理，且績(jī)效評(píng)價(jià)涉及到多分類，

需要構(gòu)造多分類組合向量機(jī)或其他算法進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)包絡(luò)法及TOPSIS應(yīng)用于績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)通常與層次分析法結(jié)合使用，其權(quán)重設(shè)置存有主觀判斷成分。總體上，這些方法豐富了績(jī)效評(píng)估領(lǐng)域的研究，對(duì)社會(huì)組織績(jī)效評(píng)估具有重要的指導(dǎo)和借鑒意義，但同時(shí)在模型應(yīng)用的客觀性、操作性等方面尚存在一定的局限性。

投影尋蹤是一種新型的多指標(biāo)數(shù)據(jù)降維處理方法，廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、模式識(shí)別等領(lǐng)域[8]。本文提出一種改進(jìn)的投影尋蹤的社會(huì)組織績(jī)效評(píng)估模型，采用細(xì)菌覓食算法優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的合理性和有效性，為相關(guān)管理部門提供科學(xué)的決策依據(jù)。

3結(jié)論

社會(huì)組織績(jī)效評(píng)估的實(shí)質(zhì)就是如何將多維、多層次的評(píng)估指標(biāo)綜合成單維指標(biāo)，并根據(jù)相近原則進(jìn)行聚類。本文提出了基于改進(jìn)的投影尋蹤模型進(jìn)行社會(huì)組織績(jī)效評(píng)估的新方法，首先通過(guò)細(xì)菌覓食算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，較好地克服了傳統(tǒng)投影尋蹤的固有缺點(diǎn)，提高了投影效果；并利用改進(jìn)的投影尋蹤方法對(duì)社會(huì)組織進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，并根據(jù)投影值大小，實(shí)現(xiàn)了對(duì)社會(huì)組織績(jī)效水平的科學(xué)分級(jí)，通過(guò)實(shí)例分析，驗(yàn)證了該模型的可行性，能夠?yàn)樯鐣?huì)組織管理部門的決策提供科學(xué)的依據(jù)。

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（責(zé)任編輯：楊銳）