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時(shí)疫病用藥規(guī)律研究

2016-05-06 10:56:48田思勝
關(guān)鍵詞:文本挖掘用藥規(guī)律

金 妍,田思勝

(山東中醫(yī)藥大學(xué),濟(jì)南 250355)

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時(shí)疫病用藥規(guī)律研究

金妍,田思勝*

(山東中醫(yī)藥大學(xué),濟(jì)南 250355)

摘要:目的挖掘古代醫(yī)家治療時(shí)疫病的用藥經(jīng)驗(yàn)。方法運(yùn)用文獻(xiàn)學(xué)和文本挖掘的基本方法,以文獻(xiàn)古籍為研究基礎(chǔ)和資料來(lái)源,采用信息學(xué)技術(shù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù),對(duì)文獻(xiàn)史料中關(guān)于時(shí)疫病的記載文獻(xiàn)加以收集、整理和挖掘。結(jié)果檢索到相關(guān)文獻(xiàn)1 114條,涉及302 682字,記載了192種用以防治時(shí)疫病的常用中藥,中藥使用的總頻數(shù)為5 679次。常用的中藥包括柴胡、人參、黃芩和甘草,藥對(duì)以桔梗與甘草、柴胡與甘草等為主,語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)研究也發(fā)現(xiàn)這幾種藥的配伍非常常用,是治療時(shí)疫病的核心藥物組合,藥性方面多選用藥性寒涼、辛味及或苦或甘味的中藥,而且以歸肺脾心肝等經(jīng)的藥為主;功效方面,以發(fā)散功效和清熱類中藥最多,而補(bǔ)氣藥也不少,此外利濕和活血的藥亦可見。結(jié)論總體來(lái)看,以《傷寒論》中的經(jīng)方配伍用藥為主,多為驅(qū)邪、補(bǔ)益扶正、和解之品,以達(dá)到扶正祛邪的效果,切合《內(nèi)經(jīng)》正氣存內(nèi),邪不可干之旨,又不離《傷寒》大宗,值得臨床用藥參考。

關(guān)鍵詞:時(shí)疫?。晃谋就诰?;用藥規(guī)律;古籍文獻(xiàn)

中醫(yī)在與時(shí)疫病[1-5]的長(zhǎng)期抗?fàn)幹?,積累了大量的經(jīng)驗(yàn),而運(yùn)用中醫(yī)藥防治突發(fā)性公共衛(wèi)生事件中急性傳染病取得了較大成效[6-10]。歷代醫(yī)家在防治瘟疫中積累了極其豐富的臨床經(jīng)驗(yàn),基本形成了較為豐富而獨(dú)特的疫病防治理論體系,而且保存在不同歷史時(shí)代的古籍文獻(xiàn)當(dāng)中,如何挖掘這些經(jīng)驗(yàn),為臨床防治現(xiàn)代傳染病提供依據(jù),成為中醫(yī)藥領(lǐng)域研究的重要課題。文本挖掘(text mining) 可以從文本數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值的信息和知識(shí)[11],以文獻(xiàn)古籍為研究基礎(chǔ)和資料來(lái)源,采用信息學(xué)技術(shù),對(duì)文獻(xiàn)史料中關(guān)于時(shí)疫病的記載文獻(xiàn)加以收集、整理,分析古代醫(yī)家治療時(shí)疫病的用藥規(guī)律,可以為當(dāng)今時(shí)疫病理論的發(fā)展及現(xiàn)代傳染病的防治提供參考和指導(dǎo)。

1資料與方法

1.1文獻(xiàn)來(lái)源及篩選根據(jù)斷代史的研究方法,將時(shí)疫病的演變過(guò)程分為若干歷史時(shí)期,每個(gè)歷史階段選擇數(shù)本有關(guān)當(dāng)時(shí)時(shí)疫病記載的經(jīng)典文獻(xiàn),有時(shí)疫病記載的文獻(xiàn)共364種,其中以清朝的文獻(xiàn)最多,文獻(xiàn)類別中以臨床文獻(xiàn)最多,通過(guò)文獻(xiàn)方法對(duì)文獻(xiàn)中有關(guān)時(shí)疫病的記載進(jìn)行考證和信息提取,形成一個(gè)以歷史時(shí)間軸為核心的時(shí)疫病文獻(xiàn)資料庫(kù)。

1.2文本數(shù)據(jù)處理及語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建將檢索出的文獻(xiàn)經(jīng)過(guò)篩選以后,并轉(zhuǎn)化為平面文件(TXT)。根據(jù)相關(guān)語(yǔ)義進(jìn)行人工分詞,分詞以后進(jìn)行中藥詞頻分析,對(duì)中藥高頻詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),生成高頻詞表,對(duì)關(guān)聯(lián)詞進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)相關(guān)信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)(network)中以高頻中藥作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)(node),以高頻詞之間關(guān)聯(lián)關(guān)系作為網(wǎng)絡(luò)中的邊(edge),用Cytoscape 3.2軟件進(jìn)行可視化處理[12]。

2結(jié)果

2.1文獻(xiàn)收集情況本研究共收集文獻(xiàn)1 114條,涉及302 682字。其中清朝文獻(xiàn)最多,占一半以上;其次是明朝;對(duì)于文獻(xiàn)類別,有溫病類和醫(yī)論醫(yī)案類書籍記載。

2.2治療時(shí)疫病的高頻中藥分布情況見表1。

2.3治療時(shí)疫病選藥特點(diǎn)

2.3.1中藥性味歸經(jīng)分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,古籍文獻(xiàn)中治療時(shí)疫病的中藥以寒涼藥為主,占51.16%,其次是溫?zé)崴?,?7.27%,平性藥占11.57%。藥味方面,辛味藥居多,占34.59%,其次是苦味藥占31.85%,甘味藥占28.31%,酸味藥和咸味藥很少。歸經(jīng)方面以入肺經(jīng)藥物最多,占30.05%,其次是入心經(jīng)藥,占27.51%,入脾經(jīng)藥占19.99%。

表1 古籍文獻(xiàn)治療時(shí)疫病的高頻中藥分布情況(前20)

2.3.2中藥功效分布按照《中藥學(xué)》[13]功效分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)涉及中藥進(jìn)行功效分類,涉及中藥功效39類,中藥134種,頻數(shù)5 021次。頻數(shù)在100次以上的中藥82種,涉及16類中藥功效,其中發(fā)散風(fēng)寒和風(fēng)熱的中藥出現(xiàn)頻數(shù)最多,補(bǔ)氣藥、清熱藥總數(shù)最多,16類中占據(jù)5類,又以清熱瀉火、清熱燥濕、清熱化痰和清熱涼血藥為主,此外利水燥濕的中藥也比較多。

2.4治療時(shí)疫病的高頻藥對(duì)及配伍規(guī)律分析文獻(xiàn)記載中治療時(shí)疫病出現(xiàn)頻數(shù)最高的中藥藥對(duì)有9對(duì),前5對(duì)分別是桔梗與甘草、柴胡與甘草、茯苓與甘草、黃芩與柴胡、人參與柴胡[14-15]。

3小結(jié)

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),醫(yī)家在治療時(shí)疫病時(shí)多尊仲景“和”的學(xué)術(shù)思想,常選用《傷寒論》中和解的藥物和方劑,這可能與明清時(shí)代中庸之道流行,醫(yī)家崇尚發(fā)而中節(jié)、致中和等思維方式有關(guān)[16]。而張仲景《傷寒論》經(jīng)方的臨床實(shí)效,包括對(duì)非典的防治,也進(jìn)一步鞏固了其在治療時(shí)疫病中的地位,進(jìn)而證實(shí)《傷寒論》對(duì)瘟疫的認(rèn)識(shí)及治療預(yù)防調(diào)護(hù)思想對(duì)后世疫病學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn),尤其是為明清以后時(shí)疫病的治療和遣方選藥奠定了基礎(chǔ)[17]。

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Regularity of treating epidemic disease

JIN Yan,TIAN Sisheng*

(Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250355,China)

Abstract:Epidemic disease is highly contagious,equivalent to modern medicine,infectious diseases,prevention and treatment with traditional Chinese medicine when the disease has certain advantages,the ancient physicians accumulated very rich clinical experience in prevention and treatment of plague,basically formed a relatively rich and unique theoretical system of epidemic disease prevention and control,as the medication experience blight mining of ancient physicians,basic methods this thesis research work will use literature and text mining,the basis of the study and sources of data for science and technology in ancient documents,the information used to collect,collate,and mining of historical documents about disease in literature.The retrieval of relevant documents 1113,involving 302682 words,records of the 192 to control disease of traditional Chinese medicine,the total frequency of use Chinese medicine for 5679 times.Commonly used traditional Chinese medicine including bupleurum root,ginseng,Radix Scutellariae and licorice,licorice,Campanulaceae and medicine for bupleurum root and licorice primarily,semantic web research also found that the compatibility of these drug is very commonly used,is the core of drug combination therapy of traditional Chinese medicine disease,multi selection of resistance to cold,pungent taste or bitter or sweet,and mainly to the lung spleen heart through drug;efficacy,with divergent effect and heat clearing drugs most,and qi invigorating drugs also many,moreover dampness and blood activating medicine also many.Overall,the conclusion is given priority to with the party compatibility of medicines inTreatise on Febrile Disease, exorcism tonic medicine centralizer,supporting reconciliation in order to achieve the effect of,suit a vital qi in The Internal Canon of Medicine,the pathogenic qi did not invade the health body,and fromTyphoid Fever of commodities,is worth reference for clinical application.

Keywords:epidemic disease;text mining;regularity of drug;ancient medication literature

(收稿日期:2015-12-08)

文章編號(hào):2095-6258(2016)02-0420-03

中圖分類號(hào):R254

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

*通信作者:田思勝,電話-(0531)82622138,電子信箱-13854121893@163.com

作者簡(jiǎn)介:金妍(1980-),女,博士研究生,主要從事中醫(yī)臨床文獻(xiàn)研究。

DOI:10.13463/j.cnki.cczyy.2016.02.077

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