王友發(fā)，周獻(xiàn)中

(1.南京大學(xué)工程管理學(xué)院，江蘇　南京　210093；2.江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇　鎮(zhèn)江　212013)

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國內(nèi)外智能制造研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢

王友發(fā)1,2，周獻(xiàn)中1

(1.南京大學(xué)工程管理學(xué)院，江蘇南京210093；2.江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013)

摘要：本文以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫和美國科學(xué)情報研究所Web of Science數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，選取1992—2015年收錄的智能制造研究文獻(xiàn)為樣本，利用文獻(xiàn)計量學(xué)方法，對國內(nèi)外智能制造領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、主題及熱點(diǎn)進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)一步對國內(nèi)該領(lǐng)域的研究進(jìn)行了述評和分析，找出與國外存在的差距，為中國學(xué)者今后在該領(lǐng)域的研究提供借鑒。

關(guān)鍵詞：智能制造；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；內(nèi)容分析法；共詞分析法

1引言

近年來，在信息技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域，都發(fā)生了重大變革，如大數(shù)據(jù)、云計算、3D打印、工業(yè)機(jī)器人等，其中智能制造作為信息化與工業(yè)化深度融合的產(chǎn)物，更是得到了各國政府的廣泛關(guān)注和普遍重視，如美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略、法國“新工業(yè)法國計劃”、德國“工業(yè)4.0”[1]等。與此同時，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，制造業(yè)面臨的資源和環(huán)境約束不斷強(qiáng)化。在此背景下，“中國制造2025”規(guī)劃出臺，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型，加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國。

針對智能制造這一研究熱點(diǎn)，國內(nèi)外眾多學(xué)者從不同角度展開了探討，如美國國家科學(xué)基金(NSF)智能制造項目[2]、歐盟第七框架計劃中的制造云項目[3]、中國工程院智能制造重大咨詢項目等。然而，智能制造研究涉及智能技術(shù)、制造技術(shù)、信息技術(shù)等多個學(xué)科，造成目前該領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出散亂的“碎片化”態(tài)勢：在研究領(lǐng)域上，智能制造橫跨了理工學(xué)科到人文社科之間的諸多細(xì)分研究領(lǐng)域；在研究載體上，既有綜述性探討[4-5]，也有定量化研究[6]；在研究主題上，智能制造系統(tǒng)、智能制造服務(wù)、智能管理、智能終端產(chǎn)品等散亂分布，幾乎難以整合到一個框架之中。目前，智能制造龐雜的研究現(xiàn)狀既顯示了該研究領(lǐng)域蓬勃的生命力，同時也表明該領(lǐng)域到了亟需進(jìn)行梳理與總結(jié)的階段。鑒于此，本研究采用文獻(xiàn)計量學(xué)方法，對國內(nèi)外智能制造文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，廓清該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，識別出該領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿，并揭示出與國外研究存在的差距，為今后中國智能制造的進(jìn)一步研究提供方向性指導(dǎo)。

2數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

本研究以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)為國內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，CNKI在中文文獻(xiàn)方面的影響力、內(nèi)容覆蓋度上具有明顯的優(yōu)勢。國外文獻(xiàn)以美國科學(xué)情報所(ISI)的Web of Science數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)庫是國際科學(xué)界公認(rèn)的權(quán)威數(shù)據(jù)庫之一，以文獻(xiàn)內(nèi)容權(quán)威、數(shù)據(jù)完整規(guī)范、便于計算機(jī)整理分析而出名。

為盡可能全面了解智能制造領(lǐng)域的研究狀況，本文采用主題檢索方式，國內(nèi)文獻(xiàn)以“智能制造”為主題詞，在CNKI核心期刊中進(jìn)行檢索，共得到574條記錄。對檢索結(jié)果進(jìn)行篩選，剔除與主題相關(guān)度不大的文獻(xiàn)、會議通知、征文信息等，最后得到176篇文獻(xiàn)，作為國內(nèi)文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的時間范圍是1992年(該領(lǐng)域在CNKI中收錄的最早時間)至2015年4月。國外文獻(xiàn)以“intelligent manufacturing”為主題詞，在Web of Science核心合集中進(jìn)行檢索，為方便進(jìn)行國內(nèi)外的比較，國外文獻(xiàn)時間跨度也設(shè)置為1992—2015年，以“article”為文獻(xiàn)精簡類型，并剔除相關(guān)度不大的文獻(xiàn)，最后選取1565篇文獻(xiàn)作為國外樣本數(shù)據(jù)。

2.2研究方法

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計量分析、內(nèi)容分析和關(guān)鍵詞共詞分析等文獻(xiàn)計量學(xué)方法[7]。文獻(xiàn)計量分析法是采用數(shù)理統(tǒng)計的方法來定量分析、評價和預(yù)測學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢；內(nèi)容分析法是通過系統(tǒng)的分析文獻(xiàn)內(nèi)容，揭示出蘊(yùn)含在文獻(xiàn)中本質(zhì)性的事實；關(guān)鍵詞共詞分析法是通過高頻詞聚類發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，通過低頻詞聚類來預(yù)測學(xué)科未來的可能研究方向。

3國內(nèi)外智能制造研究現(xiàn)狀分析

為從整體上了解智能制造領(lǐng)域的發(fā)展概況，本文從文獻(xiàn)數(shù)量分布、文獻(xiàn)國家(地區(qū))分布、研究力量分布三個方面，對國內(nèi)外智能制造領(lǐng)域的研究情況分析如下。

3.1國外智能制造研究現(xiàn)狀

(1)數(shù)量分布方面，圖1顯示了Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索到的智能制造各年份文獻(xiàn)數(shù)量。總體上看，國外該研究領(lǐng)域論文年發(fā)表數(shù)量保持著穩(wěn)定增長的趨勢，特別是2008年金融危機(jī)后論文數(shù)量更是明顯增長。這說明智能制造研究領(lǐng)域具有很大的活力，并且隨著全球制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，研究隊伍也在不斷壯大。可以預(yù)見，隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，發(fā)達(dá)國家“再工業(yè)化戰(zhàn)略”的實施和深入推進(jìn)，今后國外智能制造研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量仍將保持快速增長。

(2)國家和地區(qū)分布方面，在智能制造研究領(lǐng)域發(fā)文量居首位的國家是美國，發(fā)表論文412篇，占文獻(xiàn)總量的26.3%，具有非常明顯的學(xué)術(shù)優(yōu)勢。從地區(qū)分布來看，由于美國整體科研實力雄厚，加上該領(lǐng)域排名第七的加拿大，因此北美地區(qū)成為當(dāng)前智能制造研究水平最高的區(qū)域；其次是英國、德國等歐洲地區(qū)，共發(fā)表論文346篇，占比為22.1%；再次是亞洲地區(qū)，以日、韓為代表，在該領(lǐng)域的研究水平也較高，占比為17%。與國外發(fā)達(dá)國家相比，中國在該領(lǐng)域的研究仍處于較弱水平，文獻(xiàn)的數(shù)量尤其是質(zhì)量上存在較大的差距。

(3)研究力量分布方面，分析結(jié)果顯示，有18家研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量在15篇以上，其中發(fā)文量最多的是美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，占全部18家機(jī)構(gòu)發(fā)文總量的12.7%，特別是其計算機(jī)與機(jī)器人的研究，在智能制造領(lǐng)域有著非常重要的影響力。其次是英國曼徹斯特大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)和美國普渡大學(xué)，各發(fā)文量占研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)總量的比例分別為9%、8.5%、8%。以上數(shù)據(jù)表明，這4家研究機(jī)構(gòu)在智能制造領(lǐng)域有著突出的學(xué)術(shù)優(yōu)勢和地位。

3.2國內(nèi)智能制造研究現(xiàn)狀

(1)數(shù)量分布方面，與國外相比，國內(nèi)智能制造研究起步較晚，最早開始于1992年，由華中科技大學(xué)的楊叔子院士牽頭開展研究，后隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，文獻(xiàn)數(shù)量總體上呈快速增長趨勢。近年來，在“中國制造”轉(zhuǎn)型升級背景下，智能制造受到社會各界越來越多的重視，并成為當(dāng)前制造領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)入迅猛增長階段，但總量依然偏少，2014年也還不到30篇。這表明，中國智能制造研究尚處于快速發(fā)展初期，與國外相比還存在較大差距。

(2)文獻(xiàn)期刊方面，經(jīng)整理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)智能制造領(lǐng)域的176篇文獻(xiàn)共分布在78種期刊中。早期的文獻(xiàn)主要分布在《中國機(jī)械工程》、《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》等理工科期刊上，后隨著社會經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，越來越多的學(xué)者從不同視角對智能制造展開研究，近期在《經(jīng)濟(jì)管理》、《中國科技論壇》等人文社科期刊上也不斷有該領(lǐng)域的論文發(fā)表。以上結(jié)果一方面說明智能制造已得到來自不同領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注，但另一方面也反映出智能制造的研究力量不夠集中，文獻(xiàn)成果分布較為零散。

(3)研究機(jī)構(gòu)方面，經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，176篇文獻(xiàn)共來自40家研究機(jī)構(gòu)，其中發(fā)文數(shù)量大于5篇的有15家(如華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、清華大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等)，共發(fā)表文獻(xiàn)96篇，占總文獻(xiàn)量的54.5%。由此可見，這些研究機(jī)構(gòu)可看作智能制造研究的核心單位。進(jìn)一步分析，在這15家機(jī)構(gòu)中有12家為高校，可見當(dāng)前高校是國內(nèi)智能制造研究的主力軍，且各高校的機(jī)械、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院等為該領(lǐng)域的主陣地。

4國內(nèi)外智能制造研究熱點(diǎn)分析

本文利用Bibexcel和CiteSpaceII軟件，以文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞為分析對象，計算一組關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)記錄中共現(xiàn)的頻次和中心度。如果關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越高、中心度越大，則說明其研究主題越接近，其所代表的問題往往也是該領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)[7]。

4.1國外智能制造研究熱點(diǎn)分析

國外部分，首先利用Bibexcel軟件，以WoS數(shù)據(jù)庫中下載的1565篇文獻(xiàn)記錄為分析對象，生成共現(xiàn)矩陣。然后將生成的共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入CiteSpaceII軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，生成頻次大于30的高頻次關(guān)鍵詞表，結(jié)果見表1。

表1　國外智能制造研究高頻次關(guān)鍵詞

表1中的關(guān)鍵詞頻次和中心度較高的有：Intelligent Manufacturing(智能制造)、Computer Numerically Controlled(數(shù)控機(jī)床)、Artificial Intelligence(人工智能)、Wireless Sensor Networks(無線傳感器網(wǎng)絡(luò))、Multi-agent Systems(多主體系統(tǒng))、Model(模型)、Internet of Things(物聯(lián)網(wǎng))、Simulation(仿真)、Service(服務(wù))、Performance(績效)等關(guān)鍵詞。下面結(jié)合表1內(nèi)容，對國外節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)做一步分析，概括出國外智能制造研究熱點(diǎn)如下：

(1)智能設(shè)計方面。Gillenwater等主要從信息科學(xué)的視角，研究了將計算機(jī)輔助制造/設(shè)計(CAM/CAD)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計、模型知識庫等各種智能化的設(shè)計手段和方法，應(yīng)用到企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計中，以支持設(shè)計過程的智能化提升和優(yōu)化運(yùn)行[8]。

(2)智能生產(chǎn)方面。Prickett等主要從制造科學(xué)的視角，研究了將分布式數(shù)控系統(tǒng)、柔性制造系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等智能裝備、智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，支持企業(yè)生產(chǎn)過程的智能化[5]。Ruiz等將多主體系統(tǒng)(Multi-agent Systems)引入到生產(chǎn)過程的仿真模擬中，以適應(yīng)智能制造生產(chǎn)環(huán)境的新要求，最后通過實例驗證了該仿真方法的優(yōu)勢[9]。

(3)智能管理方面。Choy和Su從管理科學(xué)的視角，研究了智能供應(yīng)鏈管理、外部環(huán)境的智能感知、生產(chǎn)設(shè)備的性能預(yù)測及智能維護(hù)、智能企業(yè)管理(人力資源、財務(wù)、采購及知識管理等)，最終目的是達(dá)到企業(yè)管理的全方位智能化[10-11]。

(4)智能制造服務(wù)方面。Tso和Hu從服務(wù)科學(xué)的視角，研究了智能制造服務(wù)，主要包括產(chǎn)品服務(wù)和生產(chǎn)性服務(wù)。其中產(chǎn)品服務(wù)主要針對產(chǎn)品的銷售以及售后的安裝、維護(hù)、回收、客戶關(guān)系的服務(wù)；生產(chǎn)性服務(wù)主要包含與生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、金融保險服務(wù)及物流服務(wù)等[12-13]。

(5)其他相關(guān)方面。Cagnin等對不同文化背景下的國家或地區(qū)智能制造組織管理模式進(jìn)行了研究，重點(diǎn)闡述了人在系統(tǒng)中的重要性，強(qiáng)調(diào)智能制造需要“以人為本”[14]。

綜上可見，目前國外智能制造研究已經(jīng)較為成熟。研究內(nèi)容上涵蓋了智能制造研究領(lǐng)域的各方面，呈現(xiàn)出多視角、動態(tài)化的趨勢，多學(xué)科交叉融合；研究方法上已從早期的概念闡述、理論論述等定性研究方法，逐步轉(zhuǎn)向計算仿真、數(shù)據(jù)調(diào)查、案例研究等實驗方法和定量分析方法；研究背景上已開始注重不同人文社會環(huán)境對智能制造的影響，順應(yīng)了智能制造跨學(xué)科、跨文化的發(fā)展趨勢，增強(qiáng)了研究的現(xiàn)實針對性。

4.2國內(nèi)智能制造研究熱點(diǎn)分析

對國內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行整理，將一些相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，如“智能制造”與“智能化制造”合并為“智能制造”，同時剔除一些與主題不相關(guān)的高頻詞如“路徑”、“趨勢”等，最后利用CiteSpace軟件，生成頻次大于5的高頻關(guān)鍵詞表，見表2。

表2　國內(nèi)智能制造研究高頻次關(guān)鍵詞

表2中，除“智能制造”頻次和中心度均較高外，還有“智能制造系統(tǒng)”、“智能制造裝備”、“智能制造技術(shù)”、“人工智能”、“數(shù)控系統(tǒng)”、“數(shù)字化制造”、“制造業(yè)轉(zhuǎn)型”等。下面結(jié)合表2對節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)做進(jìn)一步分析，概括出中國智能制造研究熱點(diǎn)如下。

(1)智能制造理論研究。該部分的研究熱點(diǎn)，主要是討論智能制造的概念、內(nèi)涵、模式、發(fā)展路徑及影響因素等方面。由于制造技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等不斷發(fā)展，關(guān)于智能制造的概念和內(nèi)涵，也處在不斷變化、充實和完善之中。楊叔子和丁洪從智能制造的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，指出智能制造研究領(lǐng)域主要包括智能制造技術(shù)(IMT)與智能制造系統(tǒng)(IMS)，同時強(qiáng)調(diào)了智能制造從屬于21世紀(jì)先進(jìn)制造范疇，雙I(Integration & Intelligence)是其重要特征[4]。朱劍英從科學(xué)、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)三者關(guān)系的角度對智能制造進(jìn)行了研究，并指出在實現(xiàn)智能制造時要重視中小企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化智能化，另外相比于機(jī)器設(shè)備的智能化而言企業(yè)管理的智能化更為重要[15]。熊有倫從產(chǎn)業(yè)交叉融合的角度對智能制造進(jìn)行了闡述，指出智能制造是工業(yè)化和信息化深度融合的產(chǎn)物，并概括了智能制造的范圍：智能制造技術(shù)、智能制造裝備、智能制造系統(tǒng)和智能制造服務(wù)及衍生出的各類智能產(chǎn)品[16]。雖然學(xué)界對智能制造理解的側(cè)重點(diǎn)不同，但總體上可概括為兩個層面，一是制造設(shè)備、產(chǎn)品的智能化，二是制造過程、管理的智能化，前者關(guān)注制造對象，后者關(guān)注制造主體，后者的研究正受到越來越多學(xué)者的重視。

針對智能制造的模式、發(fā)展路徑以及影響因素，國內(nèi)學(xué)者大都是在借鑒國外先進(jìn)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上展開相應(yīng)研究。例如，張爽生以全球信息化為背景，分析了企業(yè)生產(chǎn)制造所面臨的新問題，提出需借鑒發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗，對中國企業(yè)生產(chǎn)模式進(jìn)行改造[17]。易開剛和孫漪主要從要素環(huán)境、制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等方面，探討了民營制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響因素，并針對民營企業(yè)“低端鎖定”問題，提出了相應(yīng)突變路徑[18]。

(2)智能制造與產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究。該部分主要研究智能制造與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相互關(guān)系，以定性為主。例如，丁純和李君揚(yáng)從德國“工業(yè)4.0”的動因、內(nèi)容、前景等方面入手，介紹了德國制造業(yè)智能化的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢，并給出了中國應(yīng)對全球制造業(yè)變革的對策建議[19]；杜曉君和張序晶研究了國外發(fā)達(dá)國家制造業(yè)升級路徑，總結(jié)了國外經(jīng)驗對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的啟示和借鑒意義[20]；陳雪琴針對高端制造向發(fā)達(dá)國家回流，低端制造向東南亞等國轉(zhuǎn)移這一新形勢，指出中國制造業(yè)亟需從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)型升級為效率驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動，并強(qiáng)調(diào)需積極開展智能制造試點(diǎn)示范，提升制造業(yè)的智能化，推動產(chǎn)業(yè)升級[21]。以上結(jié)果說明，智能制造已成為發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，中國也必須給予足夠的重視，積極開展相關(guān)研究和實踐。

(3)智能制造與企業(yè)的相關(guān)研究。該部分主要探討智能制造環(huán)境下的企業(yè)集成、企業(yè)智能化升級、企業(yè)管理智能化、企業(yè)運(yùn)營績效等問題。例如，胡春華等人在分析制造業(yè)發(fā)展趨勢和企業(yè)面臨問題的基礎(chǔ)上，提出了智能制造環(huán)境下企業(yè)集成的總體目標(biāo)和原則，以及企業(yè)集成的信息模型和實現(xiàn)技術(shù)[22]。易開剛和孫漪等論證了智能制造可有效打破民營企業(yè)“低端鎖定”路徑依賴，并從外部政策支持及企業(yè)內(nèi)部變革兩方面，提出了民營企業(yè)實施智能制造策略的路徑[18]。蔡為民以輪胎制造企業(yè)為例，研究了智能制造與企業(yè)運(yùn)營績效的關(guān)系，并從生產(chǎn)效率、節(jié)能減排、服務(wù)質(zhì)量等方面進(jìn)行了統(tǒng)計，分析表明智能制造可助力制造企業(yè)提質(zhì)增效[6]。

(4)智能制造其他方面的研究。該部分主要探討了智能制造與管理創(chuàng)新、企業(yè)社會責(zé)任等其他方面的話題，研究內(nèi)容較寬泛。例如，陳佳貴以國外管理學(xué)百年發(fā)展歷程為背景，研究了中國管理學(xué)創(chuàng)新發(fā)展問題，并在文章中指出“大數(shù)據(jù)、智能制造、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新技術(shù)正在激發(fā)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、制造模式等一系列管理范式的變革”[23]。云制造是近年來由李伯虎院士等借用云計算的思想，提出的一種基于知識、面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化智能制造新模式[24]。更進(jìn)一步，姚錫凡等在云制造、制造物聯(lián)、企業(yè)2.0等基礎(chǔ)上，提出了智慧制造，并探討了從云制造到智慧制造的實現(xiàn)路徑[25]。

5研究趨勢與展望

(1)理論研究方面。目前國內(nèi)智能制造理論研究主要是對制造業(yè)智能化現(xiàn)象的籠統(tǒng)描述、轉(zhuǎn)型路徑的淺層分析和發(fā)展模式的簡單總結(jié)，未見理論上的深層次探討，研究深度尚顯不足。主要表現(xiàn)為：對智能制造內(nèi)涵和外延的界定比較模糊、不夠清晰；對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的影響因素沒有完整的分析；對智能制造發(fā)展路徑和模式的探討更多集中在現(xiàn)象描述層面，缺乏微觀機(jī)制和內(nèi)部動力等視角的深入分析；對智能化轉(zhuǎn)型中企業(yè)的組織架構(gòu)、管理方式變革等方面只有少部分論述，未見系統(tǒng)的探討。因此，在今后的工作中，不僅需要對智能制造的內(nèi)涵、外延等進(jìn)行詳細(xì)闡述和研究，還要注意結(jié)合創(chuàng)新理論、運(yùn)營管理理論、組織理論等對智能制造發(fā)展的路徑、模式、規(guī)律等進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究，為后續(xù)工作奠定扎實的理論基礎(chǔ)。

(2)實證研究方面。當(dāng)前國內(nèi)智能制造的研究大多數(shù)是對國外經(jīng)驗的借鑒性研究和一般性的歸納總結(jié)研究，且大多集中于理論探討，缺乏實證數(shù)據(jù)的支持。另外，對相關(guān)現(xiàn)象的分析目前還基本停留在問題描述和對策建議層次上，但由于缺少實證數(shù)據(jù)、實踐經(jīng)驗的支持，使得所提的對策建議較為宏觀，現(xiàn)實針對性不強(qiáng)。因此，在今后的研究中，國內(nèi)學(xué)者應(yīng)根據(jù)各類制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性，通過企業(yè)調(diào)研、實地訪談、問卷調(diào)查等方式深入了解智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，并運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)計量學(xué)方法對智能制造的模式、路徑、影響因素等進(jìn)行實證研究，為進(jìn)一步剖析和解決智能制造領(lǐng)域相關(guān)問題提供更加科學(xué)的依據(jù)。因此，智能制造實證方面的研究是另一個值得關(guān)注的課題。

(3)交叉研究方面。智能制造研究領(lǐng)域涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、制造科學(xué)、信息科學(xué)等多個學(xué)科。制造業(yè)智能化是一個復(fù)雜、系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型過程，同時也是多學(xué)科相互交叉、深度融合的過程，但目前國內(nèi)學(xué)者對智能制造交叉領(lǐng)域的相關(guān)問題，如智能化管理、智能化服務(wù)、智能化過程中人的因素等研究較少或仍是空白。因此，國內(nèi)學(xué)者在后續(xù)研究中應(yīng)注重多學(xué)科的交叉融合。例如，根據(jù)制造業(yè)智能化的特點(diǎn)，引入智能供應(yīng)鏈的思想，研究制造業(yè)各環(huán)節(jié)的智能銜接和管理優(yōu)化；智能制造強(qiáng)調(diào)“以人為本”的中心思想，因此可從員工的招聘、培訓(xùn)、職業(yè)發(fā)展等問題入手，探討人力資源管理如何支持和服務(wù)于制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型；另外，還可借鑒行為科學(xué)和市場營銷理論，從微觀層面研究消費(fèi)者的心理傾向和選擇偏好問題。值得一提的是，目前智能制造領(lǐng)域的消費(fèi)者行為研究大部分基于西方文化語境，缺乏“中國情境”以及跨文化情境下的比較研究。這一點(diǎn)需引起中國學(xué)者的注意，對中國語境下的消費(fèi)者行為展開研究，形成具有本土消費(fèi)文化特色的研究結(jié)論或比較研究，從而為中國企業(yè)智能產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)提供指導(dǎo)。

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(責(zé)任編輯沈蓉)

A Review of Research on Domestic and International Intelligent Manufacturing

Wang Youfa1,2，Zhou Xianzhong1

(1.School of Management and Engineering,Nanjing University，Nanjing 210093,China；2.School of Management,Jiangsu University，Zhenjiang 212013,China)

Abstract：Taking a large number of literatures published in the journals of CNKI and ISI Web of Science database from 1992 to 2015 as data sources，this paper analyzes the state,topical subjects and hot topics about the intelligent manufacturing by bibliometrics methods.Based on the analysis of these literatures，the gap of manufacturing level between China and foreign countries is addressed.The paper facilitates Chinese scholars’ research in intelligent manufacturing.

Key words:Intelligent manufacturing；Industry innovation；Content analysis method；Co-word analysis method

中圖分類號:F406.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

作者簡介：王友發(fā)(1981-)，男，江蘇鹽城人，南京大學(xué)博士研究生；研究方向：智能信息系統(tǒng)。

收稿日期：2015-07-07

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目“基于‘人即服務(wù)’理念的決策支持系統(tǒng)設(shè)計理論和方法研究”(71171107)，江蘇省高校研究生科研創(chuàng)新計劃 “面向智能制造的機(jī)器人社會體系機(jī)構(gòu)研究”(CXLX13_055)。