李 滿（中央司法警官學(xué)院）

夏 琳（司法部燕城監(jiān)獄）

朱 杰（中央司法警官學(xué)院）

吳樹芳（河北大學(xué)管理學(xué)院）

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基于大數(shù)據(jù)的強制隔離戒毒解除人員行為分析

李 滿（中央司法警官學(xué)院）

夏 琳（司法部燕城監(jiān)獄）

朱 杰（中央司法警官學(xué)院）

吳樹芳（河北大學(xué)管理學(xué)院）

注：本文為2015年度全國司法行政系統(tǒng)理論研究規(guī)劃課題《基于大數(shù)據(jù)的強戒解除人員行為分析》階段性成果，課題編號：15GH011。

一、引言

毒品是一種全人類共同面對的公害，吸食毒品會對吸毒者本人的身心健康產(chǎn)生巨大影響，而且會給社會帶來極大危害。大力開展戒毒禁毒工作是國家和社會賦予我們的職責(zé)，幫助吸毒人員戒除毒癮是戒毒工作的目的，但高復(fù)吸率一直是戒毒工作面臨的一個重大難題。

復(fù)吸也稱復(fù)發(fā)吸毒，是指吸毒者在經(jīng)過戒毒治療后，又開始使用脫毒前所依賴的毒品的行為。根據(jù)一組數(shù)據(jù)統(tǒng)計①劉金鵬：《戒毒人員高復(fù)吸率問題研究》，《中國刑事法》，2004 年第5期。，全球戒毒的鞏固率只有9%，即使戒毒技術(shù)比較先進的美國等發(fā)達國家，其戒毒人員的復(fù)吸率也高達90%以上，在戒毒工作頗有成效的新加坡，其復(fù)吸率也為70～80%。我國戒毒人員的復(fù)吸率問題同樣不容樂觀。

如何做好對強制隔離戒毒解除人員（以下簡稱強戒解除人員）的幫扶救助，使得這個特殊群體能夠盡快融入社會，被家人和朋友所接納，是鞏固戒毒成果、有效降低復(fù)吸率的需要，也是保障社會穩(wěn)定、預(yù)防和減少違法犯罪的一項重要工作。

二、傳統(tǒng)方式下的對于強戒解除人員的幫教方法和弊端

傳統(tǒng)的針對強戒解除人員的幫教方法對于防止復(fù)吸有一定的幫助，但是不可否認的是同樣存在著許多問題。

（一）傳統(tǒng)的幫教方法

為了最大限度地降低復(fù)吸率，傳統(tǒng)的方式通過如下幾方面對強戒解除人員進行再教育。

1.認知訓(xùn)練

通過授課和談心等多種多樣的方式使吸毒者能夠深刻認識毒品的危害性，教會他們預(yù)防復(fù)吸技巧和經(jīng)驗，在思想上能夠?qū)︻A(yù)防復(fù)吸有所警覺。

2.康復(fù)訓(xùn)練

開展多種多樣的康復(fù)活動和體育鍛煉，在科學(xué)方式下正確使用藥物輔助治療，恢復(fù)吸毒者身體機能，緩解或消除戒毒的各種不良癥狀，養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣，達到生理上有效預(yù)防復(fù)吸的目的。

3.心理訓(xùn)練

通過開展心理健康教育授課和宣傳、心理咨詢和心理治療達到心理上有效預(yù)防復(fù)吸的目的。

4.社會功能恢復(fù)

吸毒者通過強制的隔離封閉戒毒后，要回歸社會進行生活。增強吸毒者社會適應(yīng)能力，修復(fù)家庭正常功能，對于吸毒者強制隔離戒毒解除后盡快融入社會進行正常的生活有著重大意義。

（二）傳統(tǒng)方式的弊端

強戒解除人員回歸社會后面臨許多問題，但傳統(tǒng)的幫教方法擁有其自身不可克服的缺點。

1.難以掌握強戒解除人員在一段時間內(nèi)的全部個人信息。傳統(tǒng)的幫教方式只能了解強戒解除人員的一些基本信息，如：性別、年齡、曾經(jīng)吸食毒品種類等，并沒有綜合多方面的個人數(shù)據(jù)信息。不同種類的強戒解除人員行為數(shù)據(jù)信息能夠反映出他們在一段時間內(nèi)的生活狀況。強戒解除人員行為信息包括工作情況、家庭狀況、銀行賬戶變化規(guī)律、每天的活動路線和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容等。其中工作情況能夠反映出強戒解除人員的生活穩(wěn)定情況，穩(wěn)定的經(jīng)濟來源意味著生活進入平穩(wěn)期，并且能夠得到大眾和社會的認可，此時，強戒解除人員的情況相對穩(wěn)定。反之，沒有穩(wěn)定的收入來源則可能帶來一系列的負面結(jié)果。穩(wěn)定的家庭關(guān)系能夠有效降低復(fù)吸的可能。銀行賬戶變化規(guī)律能夠體現(xiàn)出個人的經(jīng)濟狀況，有規(guī)律的活動路線能夠體現(xiàn)出生活的穩(wěn)定狀況，瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容能夠體現(xiàn)出興趣點和精神追求等。這些紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)描述了一個強戒解除人員的總體狀況，而且數(shù)據(jù)會隨著時間的變化而變化，分析如此復(fù)雜且龐大的數(shù)據(jù)是人為處理不了的。

2.難以在正確的時間作出正確的引導(dǎo)。根據(jù)統(tǒng)計，回歸社會的3～12月時間里是戒毒人員復(fù)吸的高危期。傳統(tǒng)的方法無法準確估計出復(fù)吸可能出現(xiàn)的時間點，而現(xiàn)有的物力財力又沒有辦法保證在如此長的時間內(nèi)對這些人員一直進行幫教。

3.難以根據(jù)不同強戒解除人員的不同特點作出具有針對性的幫教。一成不變的幫教手段和方法不能夠針對個體的不同而作出相應(yīng)的改變，不利于降低復(fù)吸率。個體不同，對應(yīng)的個體性格、家庭因素、財力狀況等也不相同。明確當前個體生活中出現(xiàn)了哪些狀況以及成因?qū)τ谟嗅槍π缘亻_展幫教有著重要的意義。

4.沒有考慮到某一區(qū)域內(nèi)的強戒解除人員之間的關(guān)聯(lián)性問題。傳統(tǒng)的方法只能通過人為的方式獲取不同強戒解除人員之間的關(guān)聯(lián)性，比如是否頻繁接觸有吸毒史的人群，是否有非正常的聚會等。把個體看成是群體當中的某一個個例，個例和群體之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，以一個整體的角度來觀察個體更能夠準確分析出個體當前的狀況。

5.沒有提出有理論支持的復(fù)吸預(yù)警機制。目前，沒有一套強有力的理論用于支持強戒解除人員復(fù)吸的預(yù)測。一切的判斷均取決于人為的判斷，缺乏理論知識容易導(dǎo)致錯誤的判斷。

三、強戒解除人員復(fù)吸預(yù)測分析

針對強戒解除人員的大數(shù)據(jù)收集的最終目的是為了能夠準確地預(yù)測到他們復(fù)吸的可能性，并有針對性地加以幫教。首先，人為地憑借經(jīng)驗處理的方式難于綜合各方面的數(shù)據(jù)信息并且作出準確的判斷。其次，人腦對于海量數(shù)據(jù)的處理沒有成功的先例。如何讓計算機去代替人腦來解決更加復(fù)雜的問題一直以來是人類的夢想。

在強制隔離戒毒所戒毒成功后，為了降低強戒解除人員的復(fù)吸率，而對他們在一段時間內(nèi)的行為進行有效的監(jiān)控和分析是必要的。包括其工作情況、家庭狀況、銀行賬戶變化規(guī)律、每天的活動路線和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容等。這些信息可以通過聯(lián)合街道、銀行、移動運營商和網(wǎng)絡(luò)運營商等多個部門來獲取。所有強戒解除人員在戒毒所期間的個人情況信息和一段時間內(nèi)的行為記錄構(gòu)成了海量信息，有效地分析這些信息能夠及時發(fā)現(xiàn)這些強戒解除人員的復(fù)吸趨勢并采用相應(yīng)的措施加以防范。

首先來介紹一下本文所提出的基于大數(shù)據(jù)的強戒解除人員復(fù)吸預(yù)測分析框架。如圖1所示，最底層為數(shù)據(jù)的采集，在這層當中，需要自動或者人為地采集強戒解除人員的很多數(shù)據(jù)，人為采集的數(shù)據(jù)如強戒解除人員的工作情況的數(shù)據(jù)，家庭狀況的數(shù)據(jù)，自動采集的數(shù)據(jù)如他們的銀行賬戶數(shù)據(jù)、活動路線數(shù)據(jù)和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)等。倒數(shù)第二層為數(shù)據(jù)存儲和分析層，這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h端數(shù)據(jù)庫或者云當中，利用不同算法對不同種類的數(shù)據(jù)進行分析。例如深度學(xué)習(xí)用于分析視頻圖像，時間序列用于分析銀行賬戶和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息等，分類用于對不同數(shù)據(jù)是否正常的判斷等。在大數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行分析之后，對于所有的數(shù)據(jù)給出一個可能性分析的結(jié)果，即分類結(jié)果。但是單獨地依靠某一方面的數(shù)據(jù)得出的結(jié)論都是片面的。在底層中，采用了集成學(xué)習(xí)的方法對之前得到的各種結(jié)果進行綜合性的分析，最后給出是否存在復(fù)吸趨勢的預(yù)測結(jié)論。

需要注意的是，文中提出的方法框架所得到的數(shù)據(jù)是在不斷增加的，即所有的強戒解除人員數(shù)據(jù)都在隨著時間的變化而不斷變化，能夠及時通過得到的反饋信息作出正確的判斷是本文提出的分析方法的優(yōu)勢之一。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的強戒解除人員復(fù)吸預(yù)測分析框架

（一）基于數(shù)據(jù)挖掘的解決方法

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。

分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。我們可以把強戒解除人員的行為分析看做是一個分類問題。首先，我們把問題簡單地理解為一個二類分類問題，即安全行為（無復(fù)吸趨勢）和危險行為（有復(fù)吸趨勢）兩類。我們借助已有的分類器如決策樹、SVM、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等等，實時輸入當前追蹤人員的個人信息，這些分類器會把此問題當做一個二類分類問題，要么判斷當前追蹤人員的情況是安全的，要么判斷是不安全的。

我們可以把強戒解除人員的行為分析看作是一個回歸問題。首先把之前提到的工作情況、家庭狀況、銀行賬戶變化規(guī)律、每天的活動路線和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容等作為向量進行輸入。在不失一般性的情況下，當我們考慮N個屬性的時候，強戒解除人員的信息可以被理解為一個N維空間上的點，用于回歸分析。當所有的特征符合之前回歸得到的規(guī)律的時候，即為正常，否則可能出現(xiàn)復(fù)吸趨勢。

關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個事務(wù)中某些項的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則可以用于發(fā)現(xiàn)行為分析中那些關(guān)聯(lián)性很強的特征，這些特征對于行為分析和最終行為的判斷有著非常重要的作用。比如：工作是否穩(wěn)定與銀行存款之間的關(guān)系。強戒解除人員如果有著穩(wěn)定的經(jīng)濟來源，那么存款會呈現(xiàn)一個穩(wěn)步增長的趨勢，如果兩者不相匹配，說明出現(xiàn)了異常，這個時候就要進行更深一步的分析。

特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達了該數(shù)據(jù)集的總體特征。提取出最關(guān)鍵的特征對于行為的表示有著非常重要的作用，特征當中有一些是對于行為的表示有作用的，比如路途、銀行消費情況、工資等。有一些是沒有作用的，比如血型、姓名等。單獨地依靠人為選取特征進行表示是不科學(xué)的，利用現(xiàn)有的特征選取方法進行主特征選擇如PCA等是必要的。

（二）基于機器學(xué)習(xí)的解決方法

用以往的知識來預(yù)測未來是機器學(xué)習(xí)的重要任務(wù)之一，學(xué)習(xí)是其主要特征，原有數(shù)據(jù)的完備性是學(xué)習(xí)知識成效的一個重要因素。大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)的完備性提供了良好的基礎(chǔ)。當給定了復(fù)吸人員的數(shù)據(jù)和無復(fù)吸情況下的個人數(shù)據(jù)，利用決策樹、貝葉斯、SVM分類器就可以判斷出在下一刻數(shù)據(jù)的類別，即會復(fù)吸或不會。

（三）基于時間序列的解決方法

銀行賬戶的時間序列分析方法。圖2中為模擬的強戒解除人員的銀行存款數(shù)據(jù)的時間序列。其中橫軸代表月份，縱軸代表銀行存款的情況。A時間段為正常的序列，在同一個月內(nèi)隨著時間的推移，由于正常生活的需要，賬戶余額會不斷降低，但是到了月底，由于發(fā)了工資，銀行的存款余額會上升。A時間段內(nèi)的點代表在月中消費后的銀行最低余額和發(fā)工資之后的最高余額。由于人本身的生活節(jié)奏特點，每個月的生活應(yīng)該存在一定的規(guī)律性，可能會偶爾產(chǎn)生一些波動，但大體上是遵循一定規(guī)律的。

B時間段的部分為有可能產(chǎn)生了不正常的情況。從圖中可以很容易地發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟上出現(xiàn)了入不敷出的情況，與往月數(shù)據(jù)相比，消費明顯增加，但收入?yún)s沒有明顯的變化。不正常的情況并不一定說明產(chǎn)生了復(fù)吸的情況，也有可能是由于疾病原因產(chǎn)生了額外負擔或者家庭生活發(fā)生變化導(dǎo)致額外消費比如結(jié)婚、生子等。是否產(chǎn)生了復(fù)吸趨勢要結(jié)合其他數(shù)據(jù)分析。

圖2 強戒解除人員銀行存款數(shù)據(jù)的時間序列

C時間段的部分顯示銀行賬戶突然產(chǎn)生了很大的波動，收入和支出有了明顯的變化。此時要考慮的因素很多，有可能是因為事業(yè)上的成功導(dǎo)致了收入狀況有了很大改善，也有可能是因為出現(xiàn)了以毒養(yǎng)毒的情況。同樣，不能夠根據(jù)數(shù)據(jù)給出合理的判斷，結(jié)合多種因素多種數(shù)據(jù)綜合考慮才能得出正確的結(jié)論。

基于時間序列的解決方法可以認為是一個時間序列的分類問題，可以用很多現(xiàn)有的技術(shù)來進行解決。

行動路線的時間序列分析。由于工作和生活原因，大部分人的生活是有規(guī)律地進行的。生活中一天內(nèi)所經(jīng)過的路線也比較固定，隨著視頻技術(shù)和移動通訊技術(shù)的發(fā)展，人們幾乎無時無刻不暴露在視頻監(jiān)控中，GPS定位也能夠準確提供位置。這些為時間序列分析提供了必要的基礎(chǔ)。此時的時間序列主要用于記錄在不同的時間點強戒解除人員所在的地理位置、行動路線等。通過在很長一段時間內(nèi)的比較，跟蹤判斷強戒解除人員的路線是否發(fā)生了很大的變化，以此作為依據(jù)判斷是否有復(fù)吸趨勢。

四、結(jié)論

本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的強戒解除人員行為分析技術(shù)，這種技術(shù)以機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為背景，在多領(lǐng)域數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，對強戒解除人員的行為進行有效的分類，用于監(jiān)管和幫教，這為解決復(fù)吸問題提供了一種新思路。但是，目前還存在一些問題，如怎樣運用這項技術(shù)分析復(fù)吸趨勢，如銀行賬戶和工作情況等的采集還需聯(lián)合很多相關(guān)部門合作，如何界定安全級別等。在今后的工作中，我們將進一步研究如何解決這些問題。

（責(zé)任編輯 張文靜）