魏自花

內容摘要：本文運用變異系數(shù)對長江三角洲的生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)和社會性服務業(yè)的發(fā)展演變進行分析，發(fā)現(xiàn)三類行業(yè)的人均服務業(yè)增加值的差異呈不斷上升趨勢。然后采用對數(shù)平均迪氏分解方法（LMDI），從服務業(yè)結構、服務業(yè)發(fā)展強度和經(jīng)濟發(fā)展三個方面分析了2004-2012年長江三角洲各類服務業(yè)發(fā)展的驅動因素。結果顯示，經(jīng)濟發(fā)展是服務業(yè)發(fā)展的主導驅動因素，服務業(yè)結構的作用很小，甚至會阻礙服務業(yè)發(fā)展。文章指出，應從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、創(chuàng)新服務模式等方面來促進長江三角洲服務業(yè)的發(fā)展。

關鍵詞：服務業(yè)發(fā)展 經(jīng)濟發(fā)展 影響因素 服務業(yè)結構

相關文獻概述

服務業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，其發(fā)展水平的高低是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達程度和現(xiàn)代化程度的重要依據(jù)與標志。服務業(yè)具有高技術含量、高附加值以及低能耗等特點，集勞動密集型、資本密集型和技術密集型于一體，有較大的就業(yè)容納能力。自20世紀60年代起，世界主要發(fā)達國家把經(jīng)濟重心轉向服務業(yè)，服務業(yè)在就業(yè)和產(chǎn)值中的比重不斷提高，逐步處于優(yōu)勢地位，全球產(chǎn)業(yè)結構的總趨勢向“服務型經(jīng)濟”轉型。因此，服務業(yè)發(fā)展受到政府部門和學術界的高度關注。Guerrieri and Meliciani（2005）采用OECD中11個國家服務貿易及工業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用技術差距法從國際分工和國際競爭力兩個方面來考察生產(chǎn)性服務業(yè)的影響因素，結果表明：制造業(yè)所引致的需求規(guī)模及制造業(yè)結構對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響顯著。Bell（1973）提出在后工業(yè)社會即服務社會時期，由于人們對教育、醫(yī)療衛(wèi)生、娛樂等服務的需求增加，致使勞動力向服務業(yè)轉移，勞動者就業(yè)結構發(fā)生轉變，服務業(yè)得到了高速發(fā)展。江小涓等（2004）運用多元變量回歸分析法研究了收入水平、消費結構、城市化進程等對我國服務業(yè)發(fā)展的影響因素。韓德超等（2008）運用面板數(shù)據(jù)模型分析了東中西部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素，結果顯示：專業(yè)分工深化、服務效率提高、非國有化產(chǎn)權比重提高對各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展均有顯著促進作用，分工深化對東部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響顯著，產(chǎn)權結構改變對中部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響顯著，分工深化及非國有化經(jīng)濟比重增加對西部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響顯著。朱勝勇（2009）采用OECD中15個經(jīng)濟發(fā)展水平相近國家1992-2002年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，選用面板數(shù)據(jù)模型對生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展狀況進行了實證分析。結果顯示制造業(yè)中間需求、服務業(yè)中間需求、信息技術水平和市場環(huán)境變遷對發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)具有顯著促進作用。陳婷等（2009）采用1997年和2002年陜西省投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)，構建服務業(yè)發(fā)展因素分析模型，運用結構分解技術得出各因素的影響程度，結果顯示：促進服務業(yè)發(fā)展的關鍵是推進生產(chǎn)服務的外部化、專業(yè)化。曾春水等（2012）對環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)服務業(yè)發(fā)展的影響因素進行了分析，結果顯示：人均GDP、內外部聯(lián)系、消費能力、政府支持力度、經(jīng)濟密度是推動服務業(yè)發(fā)展的主要影響因素。邱瑾等（2012）基于MESS模型，運用Bayes方法對影響服務業(yè)發(fā)展的因素進行了空間計量分析，研究表明：服務業(yè)從業(yè)人員比重、人口密度、工業(yè)產(chǎn)值和地方財政支出占GDP的比重對服務業(yè)增長有顯著促進作用。長江三角洲地區(qū)以不到全國3%的國土面積，實現(xiàn)我國25%以上的經(jīng)濟產(chǎn)出，是我國經(jīng)濟最為發(fā)達的地區(qū)之一。以服務業(yè)為主導，是長江三角洲經(jīng)濟結構優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)競爭力提升的重要途徑。本文在借鑒已有研究成果的基礎上，運用LMDI模型分析長江三角洲服務業(yè)發(fā)展的演變趨勢及影響因素，并提出相應的政策建議。

長江三角洲服務業(yè)發(fā)展演變

（一）長江三角洲服務業(yè)及各分行業(yè)發(fā)展演變

文中長江三角洲服務業(yè)及各行業(yè)增加值、人均GDP等相關數(shù)據(jù)來自2005-2013年《中國統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒，由于2004年之前服務業(yè)分行業(yè)的統(tǒng)計口徑不一致，為統(tǒng)一長江三角洲服務業(yè)各行業(yè)的統(tǒng)計口徑，故選取2004-2012年進行分析。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計口徑，服務業(yè)按新行業(yè)分類標準劃分為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務業(yè)和地質勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織共14個行業(yè)。同時為消除價格變動的影響，選取以2004年為基期進行價格變換。

得出2004年長江三角洲人均服務業(yè)增加值為9717.38元/人，到2012年增加到22784.96 元/人，增加了1.35倍，年均增長率為11.24%，說明期間長江三角洲重視服務業(yè)發(fā)展，服務業(yè)呈快速發(fā)展趨勢。從服務業(yè)內部結構來看，2004-2012年長江三角洲分行業(yè)的人均服務業(yè)增加值均有顯著增加。其中，上升速度最快的是金融業(yè)，人均服務業(yè)增長速度達到17.78%，其次為租賃和商務服務業(yè)（16.61%）、批發(fā)和零售業(yè)（12.71%）， 這些行業(yè)是服務業(yè)人均增加值增長的主要動因，其重點發(fā)展能有效提高長江三角洲服務業(yè)整體發(fā)展水平。而2004年人均服務業(yè)增加值居長江三角洲前3位的批發(fā)和零售業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)人均增加值分別從3404.71元/人、1788.30元/人和1576.44元/人增加到2012年的8869.01元/人、4243.80元/人和5839.35元/人。其中，房地產(chǎn)的年均增長率最低為11.41%，增長速度低于金融業(yè)，說明金融業(yè)在近幾年的發(fā)展中表現(xiàn)出明顯的后發(fā)優(yōu)勢，成為服務業(yè)新的引領行業(yè)。

（二）長江三角洲服務業(yè)各分類行業(yè)發(fā)展演變

基于城市發(fā)展動力及產(chǎn)品性質把服務業(yè)劃分為三類：生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)和社會性服務業(yè)，分別用Ⅰ類、Ⅱ類和Ⅲ類表示。2004年Ⅰ類人均服務業(yè)增加值為5779.30元/人，到2012年增加到14707.65元/人，增加了1.1倍，年均增長率為12.39%，無論是在增長量上還是在增長速度上均高于其它兩類。期間，Ⅱ類和Ⅲ類的年均增長率分別為8.97%和9.73%。

為了進一步說明各分類行業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的貢獻程度，文章計算了分類行業(yè)對服務業(yè)發(fā)展貢獻率，由圖1可以直觀地看出變化趨勢。2004-2012年長江三角洲人均服務業(yè)增加值從9717.38元/人增加到22784.96元/人，其中，Ⅰ類行業(yè)貢獻率為68.33%，是長江三角洲服務業(yè)發(fā)展的主要影響因素；Ⅱ類行業(yè)的貢獻率最低，僅為13.33 %。由于金融危機波及到消費性服務業(yè)，致使2008-2009年Ⅱ類行業(yè)對服務業(yè)的發(fā)展呈負貢獻率。

（三）長江三角洲服務業(yè)的空間差異分析

2004-2012年，三類行業(yè)的人均服務業(yè)增加值都呈上升趨勢，但其增速各異。從人均服務業(yè)增加值的增長量來看，2004-2012年第一類行業(yè)人均服務業(yè)增加值的增長量為8928.35元/人，高于第二類行業(yè)（1742.43元/人）和第三類行業(yè)（2396.68元/人）。從年均增長率來看，第一類行業(yè)人均服務業(yè)增加值的年均增長率為12.39%，高于第二類行業(yè)（8.97%）和第三類行業(yè)（9.73%）?？梢姡?年來第二類、第三類行業(yè)與第一類行業(yè)的人均服務業(yè)增加值的差距仍在擴大。為了進一步闡述長江三角洲分類行業(yè)的人均服務業(yè)增加值變化的差異程度，采用變異系數(shù)進行分析。變異系數(shù)為標準差與平均值之比，反映數(shù)據(jù)的離散程度，也可以用來衡量分類區(qū)域發(fā)展速度的差異。通過計算，發(fā)現(xiàn)2004-2012年長江三角洲三類行業(yè)人均服務業(yè)增加值的差異呈逐步擴大趨勢，變異系數(shù)由2004年的0.6821上升到2012年的0.8141。

長江三角洲服務業(yè)發(fā)展影響因素分解分析

（一）變量選取及模型構建

在服務業(yè)發(fā)展的指標選取方面，主要選取服務業(yè)增加值，同時為了消除人口變動的影響，最終選取了人均服務業(yè)增加值。根據(jù)國內外相關研究，本文主要從服務業(yè)結構、服務業(yè)發(fā)展強度及經(jīng)濟發(fā)展水平等因素來探討對服務業(yè)發(fā)展的影響。其中，服務業(yè)結構用來反映傳統(tǒng)行業(yè)與新興行業(yè)的構成情況，探討進一步促進服務業(yè)發(fā)展的新方向；服務業(yè)發(fā)展強度用來說明地區(qū)政府對服務業(yè)的支持力度及干預程度；經(jīng)濟發(fā)展水平影響人民可支配收入和生活質量，進而影響服務需求。

根據(jù)LMDI分解模型，可計算出各因素對服務業(yè)三類行業(yè)及分行業(yè)發(fā)展的貢獻率，如表1所示。其中，Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ分別代表服務業(yè)結構貢獻率、服務業(yè)發(fā)展強度貢獻率和經(jīng)濟發(fā)展貢獻率。

（二）生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響因素分析

2004-2012年服務業(yè)結構對第一類服務業(yè)發(fā)展的貢獻率為9.03%，遠低于其他兩個因素，說明現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構不合理，主要以傳統(tǒng)服務業(yè)為主，市場化進程緩慢，產(chǎn)業(yè)化水平不高，網(wǎng)絡信息技術在第一類行業(yè)的引領作用沒有得到有效發(fā)揮。服務業(yè)發(fā)展強度綜合反映了社會各界組織或團體對服務業(yè)發(fā)展的特別關注，這根源于我國經(jīng)濟體制改革的推行與深化政策。2008-2009年服務業(yè)發(fā)展強度是生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的主要動力，貢獻率為28.21%。從發(fā)展的視角來看，服務業(yè)發(fā)展強度對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的貢獻率呈先上升后下降再回升趨勢，2004-2012年貢獻率僅為17.09%。總體來說，2004-2012年生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的主導因素是經(jīng)濟發(fā)展，其對生產(chǎn)性服務業(yè)的貢獻程度為73.88%。這表明經(jīng)濟的高速發(fā)展顯著提升生產(chǎn)性服務業(yè)技術支撐與創(chuàng)新發(fā)展能力。從我國服務業(yè)發(fā)展背景來看，未來一定時期是服務業(yè)加快發(fā)展的重要機遇期，這對長江三角洲生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展是一個重要契機。

（三）消費性服務業(yè)發(fā)展影響因素分析

服務業(yè)結構對消費性服務業(yè)的貢獻率為負值，2004-2012年貢獻值為-24.02%，遠低于其它兩個因素，說明第二類行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏小，結構性優(yōu)勢有待加強。經(jīng)濟發(fā)展對消費性服務業(yè)的貢獻率最高（100.72%），表明在經(jīng)濟發(fā)展水平提高的背景下，提升了人民的生活水準，現(xiàn)實的較高層次消費需求促使第二類行業(yè)蓬勃發(fā)展。而第二類行業(yè)的穩(wěn)定增長能有效擴大內需，且低耗能又能吸納勞動力，進而推動經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。從分行業(yè)來看，經(jīng)濟發(fā)展對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的貢獻率113.28%，說明經(jīng)濟實力和產(chǎn)業(yè)基礎的提升，消費需求的升級和多樣化，為該行業(yè)的增長提供了強大的驅動力；服務業(yè)結構的貢獻率為-43.22%，說明行業(yè)內部結構有待進一步完善，社會化、市場化和產(chǎn)業(yè)化水平較低，需要創(chuàng)新發(fā)展模式。

（四）社會性服務業(yè)發(fā)展影響因素分析

2004-2012年第三類服務業(yè)的變化量為2373.12元/人，是長江三角洲服務業(yè)增長相對緩慢的行業(yè)，說明社會服務意識有待加強，政府資源開放度有待進一步釋放。其中服務業(yè)結構、服務業(yè)發(fā)展強度和經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率分別為-14.69%、21.55%和93.14%，表明社會性服務業(yè)內部結構層次較低，但國家政策支持的力度及經(jīng)濟增長促進社會性服務業(yè)的發(fā)展。從分類行業(yè)來看，服務業(yè)結構對科技及地質勘查等相關行業(yè)的貢獻率為正值，相比較而言，該行業(yè)的結構較合理、水平略高。服務業(yè)發(fā)展強度和經(jīng)濟發(fā)展對教育的貢獻率均高于其它行業(yè)，說明國家政策與財政支持等因素是教育發(fā)展的驅動力，同時經(jīng)濟發(fā)展對教育的貢獻率最高，較好的教育環(huán)境、較多的教育資源及靈活的教育交流模式根源于經(jīng)濟發(fā)展，因此教育的蓬勃發(fā)展主要歸功于經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展是教育發(fā)展的主導因素。

結論與建議

經(jīng)濟發(fā)展是服務業(yè)發(fā)展的主要驅動力，并且對服務業(yè)發(fā)展的影響呈增強趨勢，說明經(jīng)濟的高速發(fā)展顯著提升服務業(yè)技術支撐與創(chuàng)新發(fā)展能力，為服務業(yè)的發(fā)展提供更好的社會環(huán)境；從服務業(yè)結構來看，其促進第一類服務業(yè)的發(fā)展，阻礙第二類服務業(yè)和第三類服務業(yè)的發(fā)展。服務業(yè)發(fā)展強度對服務業(yè)發(fā)展的貢獻率總體呈緩慢上升趨勢，反映出2004-2012年政府的支持力度有所弱化，使得服務業(yè)的增速減緩。

生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模與占比保持快速增長與提升，其發(fā)展代表著服務業(yè)發(fā)展的總體方向，對長江三角洲服務業(yè)的貢獻率最高，而且增長勢頭良好，在服務業(yè)內部結構中的比重和地位進一步提高，具有較大的發(fā)展?jié)摿?。就生產(chǎn)性服務內部行業(yè)的動態(tài)變化來看，服務業(yè)結構對金融業(yè)的貢獻高達36.07%，但低于其它兩個因素，因此金融服務要吸收引進好的政策和技術，推動商業(yè)模式手段創(chuàng)新，帶動服務形式革新，拓寬多元化合作方式，提升服務模式現(xiàn)代化水平，進而優(yōu)化金融業(yè)內部結構。信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)受經(jīng)濟發(fā)展的影響最大，經(jīng)濟實力的增強能提供良好的基礎設施，推動技術手段創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，提高國民經(jīng)濟效率與質量，提升競爭優(yōu)勢?？傊?，著力推進生產(chǎn)性服務業(yè)增速提質，應著眼于行業(yè)自身發(fā)展與改善外部環(huán)境，良好的外部環(huán)境能夠促使生產(chǎn)性服務業(yè)快速有序發(fā)展。

消費性服務業(yè)的蓬勃發(fā)展能滿足人們多樣化的消費需求，提高生活質量，從而有效擴大內需，推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。交通運輸、住宿餐飲、居民服務等行業(yè)占服務業(yè)的比重呈上升趨勢，這是經(jīng)濟發(fā)展的內在要求。但服務業(yè)結構對各行業(yè)的貢獻率均為負值，表明產(chǎn)業(yè)結構處于表層高度化，內部結構以傳統(tǒng)行業(yè)為主，其內含的技術水平較低。從我國服務業(yè)發(fā)展背景來看，消費主導與服務業(yè)推動這一組合逐漸成為新的增長動力，因此消費性服務業(yè)要在服務形式和內容上不斷創(chuàng)新。

社會性服務業(yè)是長江三角洲服務業(yè)增長相對緩慢的行業(yè)，環(huán)境、衛(wèi)生以及社會福利業(yè)等社會公共服務還存在不均等化，制約社會性服務業(yè)的發(fā)展。從內部行業(yè)動態(tài)來看，經(jīng)濟發(fā)展對教育的貢獻率為137.65%，遠高于其它兩個因素，經(jīng)濟增長能加速基礎設施建設，優(yōu)化教育資源，培養(yǎng)優(yōu)秀技術人才，推進服務業(yè)的發(fā)展。社會性服務業(yè)發(fā)展需要服務意識的強化、服務理念的創(chuàng)新，促進公共服務均衡化、多樣化，逐漸提高社會公共服務能力，提升服務水平。

參考文獻：

1.PaoloGuerrier，Valentina Meliciani.Technology and international competitiveness：The interdependence between manufacturing and producer services[J].Structural Change and Economic Dynamics，2005，16（4）

2.Daniel Bell. The Coming of Post-Industrial Society：A Venture in Social Forecasting. New York：Basic Books，1973

3.江小涓，李輝.服務業(yè)與中國經(jīng)濟：相關性和加快增長的潛力[J].經(jīng)濟研究，2004（1）

4.韓德超，張建華.中國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素研究[J].管理科學，2008，21（6）

5.朱勝勇.發(fā)達國家生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素—基于OECD國家生產(chǎn)性服務業(yè)的分析[J].城市問題，2009（7）

6.陳婷，蘇秦，韓丹.基于結構分解技術的服務業(yè)發(fā)展影響因素分析[J].科技進步與對策，2009，26（11）

7.曾春水，王開泳，藺雪芹，許玉玲，張蕾.環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)服務業(yè)差異時空演變及影響因素分析[J].經(jīng)濟地理，2012，32（9）

8.邱瑾，戚振江.基于MESS模型的服務業(yè)影響因素及空間溢出效應分析—以浙江省69個市縣為例[J].財經(jīng)研究，2012，38（1）