孫慶祥

【摘要】在“走出去，引進(jìn)來”以及“一帶一路”戰(zhàn)略框架下，我國國際石油合作進(jìn)程加快，對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理工作提出了更高的要求；大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為現(xiàn)代管理帶來新的變革。我國在國際石油合作突發(fā)事件中，形成了以公司應(yīng)急領(lǐng)導(dǎo)小組為主的應(yīng)急管理模式，此類模式更注重突發(fā)事件發(fā)生之后如何去應(yīng)對(duì)，而不是面對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理的全過程；且在突發(fā)事件處置過程中，由于缺乏合理的信息技術(shù)手段，存在諸如“拍腦袋決定”、“盲人摸象”等問題；鑒于此，本文擬探討大數(shù)據(jù)技術(shù)及理念在石油行業(yè)應(yīng)急管理四階段中的運(yùn)用。

【關(guān)鍵詞】應(yīng)急管理 大數(shù)據(jù) 國際石油合作

當(dāng)前，全球已經(jīng)進(jìn)入了“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”的發(fā)展期，各領(lǐng)域各級(jí)各類突發(fā)事件高頻率、大規(guī)模地發(fā)生，已經(jīng)成為世界各國應(yīng)急管理面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。黨的十八屆三中全會(huì)會(huì)議明確提出設(shè)置“國家安全委員會(huì)”，維護(hù)國家安全，促進(jìn)社會(huì)的長治久安，便是對(duì)這一嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)的積極回應(yīng)。而對(duì)于國際石油合作突發(fā)事件，其自身的危害性、耦合性以及應(yīng)急管理的非程序化決策等特點(diǎn)，進(jìn)一步加大了應(yīng)急管理的難度。

我國油企在面對(duì)國際石油合作突發(fā)事件中，形成了以應(yīng)急辦公室（小組）為主的應(yīng)急管理模式。如中石化組建應(yīng)急領(lǐng)導(dǎo)小組作為應(yīng)急管理最高指揮機(jī)構(gòu)；中石油組建了以集團(tuán)公司總經(jīng)理為組長的應(yīng)急領(lǐng)導(dǎo)小組；中海油針對(duì)突發(fā)事件危害程度影響范圍和制事態(tài)能力的差別確定響應(yīng)級(jí)別，系統(tǒng)內(nèi)部響應(yīng)別劃分為三級(jí)： 總公司應(yīng)急指揮中心，二級(jí)單位應(yīng)急指揮中心和油田，現(xiàn)場作業(yè)單位的應(yīng)急組織。但近年來，在若干中國國際石油合作突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)中，此類模式突顯出較大的問題。此類模式是在《突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》的框架下構(gòu)建的，其架構(gòu)的前提是突發(fā)事件發(fā)生之后如何去應(yīng)對(duì)，而不是如何對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行全過程的應(yīng)急管理；在突發(fā)事件處置過程中，由于缺乏合理的信息技術(shù)手段，存在諸如“拍腦袋決定”、“盲人摸象”等問題；鑒于此，本文探討成立一種應(yīng)急管理委員會(huì)制度，面向國際石油合作突發(fā)事件的全過程管理，并將大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)融入委員會(huì)的工作當(dāng)中。

一、大數(shù)據(jù)定義、技術(shù)及其對(duì)管理的影響

（一）大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象概念，一般指數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)類型極大的數(shù)據(jù)集，而且這種數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行分析、利用、管理。目前尚無對(duì)大數(shù)據(jù)概念統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)大小的界定也經(jīng)常改變，單一數(shù)據(jù)集的大小從數(shù)兆字節(jié)（TB）至數(shù)十兆億字節(jié)（PB）不等。Gartner 對(duì)大數(shù)據(jù)做了如下定義：在量（Volume，數(shù)據(jù)大?。?、速 （Velocity，數(shù)據(jù)輸入輸出的速度）、多變（Variety，多樣性）三個(gè)維度（合成“3Vs”）衡量大數(shù)據(jù)的信息價(jià)值；在3Vs基礎(chǔ)上，另有機(jī)構(gòu)定義了第4個(gè)V：真實(shí)性（Veracity）；《Science》雜志早在2008年便出版Big Data?？?duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：代表著人類認(rèn)知過程的進(jìn)步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用目前的技術(shù)、方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)；并在2011年2月繼續(xù)推出《Dealing with Data》?？?，闡釋了大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的重要性。目前，中國國際石油合作進(jìn)程中已經(jīng)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在采用的信息處理技術(shù)一定程度上并不能很好的利用這些數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

大數(shù)據(jù)主要運(yùn)用到以下技術(shù)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測以及結(jié)果呈現(xiàn)。其中數(shù)據(jù)挖掘是分類、估計(jì)、預(yù)測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘等技術(shù)合集，指從大量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的過程，并通過數(shù)據(jù)挖掘，深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出有價(jià)值的模式。模型預(yù)測指通過預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真等技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，并將數(shù)據(jù)帶入模型，分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)，從而達(dá)到預(yù)測未來數(shù)據(jù)的目的。數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測等技術(shù)在情況復(fù)雜的國際石油合作應(yīng)急管理工作中具有較好的應(yīng)用前景。

二、大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理四階段的運(yùn)用

本文以應(yīng)急管理的預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備、監(jiān)測與預(yù)警、應(yīng)急處置與救援、事后恢復(fù)與重建四階段理論為主線，分別闡述大數(shù)據(jù)在各個(gè)階段運(yùn)用。

需要指出的是，在國際石油合作中，三大石油公司以及各油氣公司已經(jīng)產(chǎn)生各類海量歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)；在處理各類突發(fā)事件中也形成了可觀案例經(jīng)驗(yàn)；油田信息化的推進(jìn)、工作人員的應(yīng)急報(bào)表、生產(chǎn)運(yùn)行狀況等進(jìn)一步推進(jìn)海量數(shù)據(jù)的積累；國際石油合作中涉及各類設(shè)備，如監(jiān)控設(shè)備、傳感器等，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)雖然存在異構(gòu)、分散等問題，但大數(shù)據(jù)允許數(shù)據(jù)的不精確來接受非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，且大數(shù)據(jù)要求從傳統(tǒng)的注重?cái)?shù)據(jù)因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅財(cái)?shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，利用相關(guān)關(guān)系法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加準(zhǔn)確、更快速、更不受人為影響，得出事物的本相，或?qū)Πl(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測。大數(shù)據(jù)更加注重探求“是什么”而不是“為什么”。

（一）大數(shù)據(jù)在預(yù)防與準(zhǔn)備階段的運(yùn)用

預(yù)防與準(zhǔn)備階段主要涉及兩類工作，預(yù)案編制與應(yīng)急保障。中國有句俗話是：“居安思危，有備無患”，就應(yīng)急管理工作的預(yù)防準(zhǔn)備工作來說，就是編制突發(fā)事件的應(yīng)急預(yù)案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)中國國際石油合作發(fā)展過程中的歷史經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)等進(jìn)行挖掘分析，挖掘出有價(jià)值的模式，比如在撤退方案中，便可根據(jù)工作人員或者受影響的群眾的行為習(xí)慣、撤退方式等方面進(jìn)行挖掘，確定可行的撤退方案。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，制定的一套內(nèi)容詳盡的、方法有效的行動(dòng)方案，以保障中國國際石油合作應(yīng)急委員會(huì)應(yīng)急管理工作的制度化、程序化、有效化。

應(yīng)急保障工作方面，大數(shù)據(jù)可從應(yīng)急救援信息庫的建立方面發(fā)揮作用。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立應(yīng)急救援信息庫，降低在中國國際石油合作中突發(fā)事件的危害，通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘等技術(shù)，明確中國國際石油合作突發(fā)事件應(yīng)急救援涉及到的信息。

（二）大數(shù)據(jù)在監(jiān)測與預(yù)警階段的運(yùn)用

在此階段，大數(shù)據(jù)可從信息監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、事件預(yù)警、警報(bào)傳播等方面發(fā)揮作用。監(jiān)測與預(yù)警利用實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)作為指示向?qū)ВM(jìn)行信息監(jiān)測、事件預(yù)警，并提供數(shù)據(jù)處理結(jié)果作為變更突發(fā)事件警情級(jí)別的決策依據(jù)。通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的挖掘分析，從中發(fā)現(xiàn)之前難以察覺的石油合作中的生產(chǎn)運(yùn)作規(guī)律，并據(jù)此預(yù)測、推測可能發(fā)生情況，甚至可視化、仿真化地模擬生產(chǎn)運(yùn)作場景，為突發(fā)事件全過程提供信息與決策支持；致力于發(fā)現(xiàn)存在的國際石油合作中的安全隱患，利用大數(shù)據(jù)預(yù)測出的發(fā)展趨勢(shì)，選擇亟待解決的問題作為切入點(diǎn)，將有限的資源投入重點(diǎn)方向，可以大大提高決策的前瞻性，扭轉(zhuǎn)政策滯后的難題，提高決策效率。

（三）大數(shù)據(jù)在應(yīng)急與指揮階段的運(yùn)用

在信息傳遞、決策指揮等方面，大數(shù)據(jù)發(fā)揮一定作用。在信息傳遞方面，通過分析組織機(jī)構(gòu)歷史信息傳遞模式，衡量信息傳遞速率，在組織架構(gòu)不進(jìn)行較大的調(diào)整的基礎(chǔ)上，分析出較為快捷的信息傳遞模式。

在決策指揮方面，大數(shù)據(jù)涉及到突發(fā)事件應(yīng)急管理決策的各方面，對(duì)應(yīng)急管理決策的環(huán)境、數(shù)據(jù)、參與者、組織以及技術(shù)等都有一定的影響。應(yīng)急管理決策更注重在短時(shí)間內(nèi)做出較好的決策，應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，以規(guī)避更大的損失或不良影響。目前，我國中大突發(fā)事件應(yīng)急管理中，定量決策方法如博弈分析、不確定性研究、決策優(yōu)化、定量評(píng)價(jià)等方法在實(shí)際中較少利用。定量決策方法實(shí)踐中利用率低有以下三點(diǎn)原因：突發(fā)事件因?yàn)槠渫话l(fā)性以及非程序化決策性等特點(diǎn)，利用傳統(tǒng)技術(shù)搜集數(shù)據(jù)、建立模型解決問題的時(shí)間不足；用以支持定量決策方法的數(shù)據(jù)（信息）不全；應(yīng)急決管理者無定量決策理念。針對(duì)以上問題，因大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復(fù)雜，決策參與者需要恰當(dāng)?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策，以靈活應(yīng)對(duì)環(huán)境變化帶來的改變可以通過大數(shù)據(jù)，故可以結(jié)合云端技術(shù)，建立決策支持系統(tǒng)，提高決策計(jì)算能力、信息搜集能力；并將大數(shù)據(jù)相關(guān)課程列為管理決策者的培訓(xùn)內(nèi)容。

（四）事后恢復(fù)與重建階段

事后恢復(fù)與重建是為了從“非常態(tài)管理”恢復(fù)到“常態(tài)管理”的必經(jīng)過程，旨在做好善后工作，將相關(guān)損失降至最低，盡快恢復(fù)災(zāi)區(qū)的生產(chǎn)、生活，實(shí)現(xiàn)常態(tài)管理與非常態(tài)管理的有效對(duì)接。這一階段主要涉及調(diào)查評(píng)估、責(zé)任追究等工作。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，綜合考慮突發(fā)事件的發(fā)生的原因、處理過程、造成影響等因素，與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，為調(diào)查評(píng)估、責(zé)任追究工作提供信息支撐。

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