孫永生 趙 青

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大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館數(shù)字資源服務(wù)創(chuàng)新策略

孫永生 趙 青

(青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館，山東青島 266555)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書(shū)館應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)圖書(shū)館服務(wù)理念，研究適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新策略，提高服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)的闡述，針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)存在的問(wèn)題，提出大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館七方面服務(wù)創(chuàng)新策略。

大數(shù)據(jù) 高校圖書(shū)館 數(shù)字資源 服務(wù)創(chuàng)新

近幾年，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)量快速的增長(zhǎng),帶來(lái)了一個(gè)新的科技進(jìn)步時(shí)代，即大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，高校圖書(shū)館應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，抓住大數(shù)據(jù)為圖書(shū)館帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，改善圖書(shū)館服務(wù)模式，由被動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)，提高圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量，提供知識(shí)增值服務(wù)，增強(qiáng)用戶對(duì)圖書(shū)館的存在感和依賴感，促進(jìn)圖書(shū)館更好的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代是近幾年的事，大數(shù)據(jù)的概念還沒(méi)有一個(gè)權(quán)威的概述。在2011年麥肯錫全球研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》給出大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。在2011年IBM提出大數(shù)據(jù)的4V基本特征，即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價(jià)值性(Velocity)。大量化：數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)單位已經(jīng)由GB或TB躍升到PB、EB甚至到了ZB級(jí)別,截止到2010年，全球信息總量超過(guò)1.2ZB，2011年超過(guò)1.8ZB，若以目前的遞增的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將超過(guò)35ZB；多樣化：原來(lái)的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；快速化：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成，同時(shí)按照用戶需求提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析；價(jià)值性:大數(shù)據(jù)的價(jià)值往往是低密度的，單條的數(shù)據(jù)并無(wú)太多價(jià)值，但海量的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行綜合和分析，會(huì)帶來(lái)巨大價(jià)值的信息。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)步和多個(gè)領(lǐng)域?qū)ι顚哟涡畔@得和使用，全世界的全部數(shù)據(jù)的共享將成為可能。因此，圖書(shū)館應(yīng)主動(dòng)采集、整理、分析、組織各種各樣類型的大數(shù)據(jù)，快速挖掘獲得過(guò)去不可能獲取到的各類有價(jià)值的信息是當(dāng)務(wù)之急。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館數(shù)字資源服務(wù)存在的問(wèn)題

2.1 數(shù)字資源聚合不完善

目前高校圖書(shū)館數(shù)字資源主要有圖書(shū)、期刊、報(bào)紙、論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、科技報(bào)告等加工和特色資源庫(kù)形成的數(shù)字資源(稱為自有資源)；購(gòu)買服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)資源(比如：中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)服務(wù)知識(shí)平臺(tái)、維普期刊數(shù)據(jù)平臺(tái)、超星數(shù)字圖書(shū)館、中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保證系統(tǒng)(CALIS)等)(購(gòu)買服務(wù)資源)；用戶通過(guò)圖書(shū)館網(wǎng)站互交平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)搜索和社交網(wǎng)絡(luò)等留下的行為痕跡資源(用戶興趣資源)。自有資源的特色資源庫(kù)收集的信息不全，信息分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字資源相互通用性和關(guān)聯(lián)性不高，各自數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)字資源重復(fù)資源較多，數(shù)字資源聚合基于信息鏈接的表層鏈接，忽視數(shù)字資源的深度關(guān)聯(lián)和同伴之間合作交流；用戶興趣資源聚合不高，用戶行為信息零散真假難辨，缺乏同用戶之間及時(shí)主動(dòng)的交流。數(shù)字資源的聚合并不只是單純的把各種來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字資源聚集到一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,更重要的是要實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的整體聚合，是通過(guò)運(yùn)用各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和集成方法把物理上、邏輯上獨(dú)立的、異構(gòu)的、分布式的數(shù)字資源透明地、無(wú)縫地聚合在一起，并建立統(tǒng)一的檢索機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的跨庫(kù)檢索和集中管理，為用戶提供個(gè)性化的一站式服務(wù)。

2.2 數(shù)字資源服務(wù)用戶滿意度不高

目前高校圖書(shū)館的服務(wù)還基本局限于用戶提出需求，圖書(shū)館給用戶提供需求信息的被動(dòng)服務(wù)模式，而根據(jù)用戶的行為信息分析，提供給用戶信息的主動(dòng)服務(wù)模式還深入的不夠，造成高校圖書(shū)館數(shù)字資源利用率不高，提供給用戶需要的信息資源不夠全面和不夠精準(zhǔn)，總是沒(méi)有達(dá)到用戶需求的理想效果。圖書(shū)館提供給用戶的信息，要么不加分析的相關(guān)信息量太大但并不全，要么偏離用戶的心理需求，這種沒(méi)有分析用戶的心理需求和沒(méi)有將各種信息加工成知識(shí)而提供給用戶的信息資源，久而久之用戶對(duì)圖書(shū)館誠(chéng)信感會(huì)越來(lái)越低，而轉(zhuǎn)向外部網(wǎng)絡(luò)搜索獲得相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源，這些網(wǎng)絡(luò)資源即使也存在與用戶心理需求的差距，但會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生自我滿足感，并節(jié)省用戶的時(shí)間。因此挖掘用戶的習(xí)慣和喜好，從凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的信息，并對(duì)信息進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，才能提高用戶對(duì)信息服務(wù)的滿意度。

2.3 數(shù)字資源服務(wù)不夠及時(shí)

高校圖書(shū)館的數(shù)字資源服務(wù)還停留在參考咨詢服務(wù)層面，通過(guò)圖書(shū)館的網(wǎng)站參考咨詢欄目可以了解用戶的需求，還有隨著校園無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的普及，利用智能手機(jī)終端可以與用戶進(jìn)行有效的溝通，及時(shí)性看似可以快速實(shí)現(xiàn)，但由于咨詢館員的責(zé)任心、知識(shí)水平或用戶闡述需求信息缺失等，特別是用戶對(duì)于學(xué)科知識(shí)的信息需求，咨詢館員更顯得力不從心，難以實(shí)現(xiàn)用戶需求資源的及時(shí)提供。培養(yǎng)一批具備數(shù)據(jù)搜集整理和管理能力、計(jì)劃制定和執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)與跟蹤新技術(shù)的能力、創(chuàng)新能力、更深更廣的專業(yè)知識(shí)能力、對(duì)所服務(wù)學(xué)科內(nèi)容的理解和評(píng)估能力、人際溝通能力等高技能和高素質(zhì)的學(xué)科館員。采用信息技術(shù)工具，圖書(shū)館快速提供給用戶個(gè)性化、知識(shí)化的服務(wù)資源才能成為可能。然而，事實(shí)上我國(guó)各高校圖書(shū)館的基本定位和人員配置方面很難從整體上滿足學(xué)科館員隊(duì)伍的素質(zhì)要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工具還沒(méi)達(dá)到商業(yè)使用的程度，造成服務(wù)的不及時(shí)性。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新策略

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)用戶興趣信息數(shù)據(jù)的采集及分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書(shū)館用戶興趣信息資源來(lái)自于各種信息系統(tǒng)生成的多源數(shù)據(jù)，如：用戶基本信息、電子郵件、訪問(wèn)日志、流通歷史數(shù)據(jù)、信息咨詢記錄、社交網(wǎng)絡(luò)、即時(shí)信息、視頻、圖片和語(yǔ)音等，數(shù)據(jù)類型有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從不同視角反映人物、事件或活動(dòng)的相關(guān)信息，把這些數(shù)據(jù)融合匯聚在一起進(jìn)行相關(guān)分析，可以更全面地揭示事物聯(lián)系，挖掘新的模式與關(guān)系。因此，高校圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了存儲(chǔ)和分析用戶數(shù)據(jù)記錄中的個(gè)人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還需要大量的存儲(chǔ)和分析用戶行為信息，比如：用戶在線咨詢、瀏覽網(wǎng)頁(yè)記錄、搜索方式和行為痕跡(如：Facebook、BBS、QQ、微博、微信等行為信息)等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)便組成了圖書(shū)館信息服務(wù)的大數(shù)據(jù)，這些多源數(shù)據(jù)的形成，反映出用戶對(duì)信息的需求，圖書(shū)館應(yīng)協(xié)同利用多源信息，并使不同形式的信息相互補(bǔ)充，以獲得對(duì)同一事物或目標(biāo)更客觀更本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，分析來(lái)自不同網(wǎng)絡(luò)的用戶信息數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共性，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理以獲得潛在的用戶行為特征，并利用相關(guān)分析來(lái)進(jìn)行捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái),為用戶信息需求導(dǎo)向建設(shè)數(shù)字資源集成。圖書(shū)館還應(yīng)主動(dòng)吸納用戶的建議，通過(guò)研究用戶的關(guān)注領(lǐng)域、使用偏好等方式縮短用戶認(rèn)知與服務(wù)間的差距，開(kāi)發(fā)基于用戶需求、優(yōu)質(zhì)有效的外延服務(wù)，以提高數(shù)字資源的效用性與滿意度。圖書(shū)館需經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的用戶行為信息及時(shí)跟蹤并加以分析，提高圖書(shū)館信息服務(wù)人員對(duì)用戶心理需求的把握，增強(qiáng)用戶對(duì)獲得信息的滿足感。用戶興趣信息是圖書(shū)館信息服務(wù)的寶貴資源，需要深度分析挖掘，有機(jī)組織，提供給用戶的數(shù)字資源才能準(zhǔn)確和高效。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代要注重?cái)?shù)字資源的聚合

大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶對(duì)信息需求質(zhì)量要求越來(lái)越高，希望能通過(guò)數(shù)字資源的聚合能夠幫助他們快速的解決實(shí)際問(wèn)題和引導(dǎo)他們對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的解決。我們必須改變傳統(tǒng)的思維方式，努力將高校圖書(shū)館內(nèi)外的資源建立語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，把全社會(huì)的數(shù)字資源融入數(shù)字圖書(shū)館資源的組織架構(gòu)，并對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行聚合。數(shù)字資源聚合是為滿足用戶更全的信息資源范圍內(nèi)的需求尋找,通過(guò)跨庫(kù)檢索,對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的檢索等將分布的資源有機(jī)的整合到一起,并對(duì)資源檢索結(jié)果進(jìn)行聚合，形成對(duì)有關(guān)領(lǐng)域需求更深層次的理解和認(rèn)識(shí)。比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge discovery in databases,KDD)是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終形成可以理解的知識(shí)資源。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程要伴隨用戶對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的反饋，不斷選擇的挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量、數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換和采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效性進(jìn)行調(diào)整，提高用戶需求信息質(zhì)量。目前常用的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有 Hadoop技術(shù)、Map Reduce、NO-SQL、云計(jì)算、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，這些技術(shù)都是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨所產(chǎn)生的。圖書(shū)館在處理大量信息的時(shí)候就可以采用這些技術(shù)，為圖書(shū)館信息服務(wù)做技術(shù)支撐。綜上分析,聚合實(shí)際上是一個(gè)融合、整合、數(shù)據(jù)挖掘、并以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為目的更大的一個(gè)過(guò)程。從其發(fā)現(xiàn)知識(shí)的目的來(lái)看,資源深度聚合是發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新過(guò)程,也是知識(shí)的形成過(guò)程，通過(guò)聚合可以發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)分布、知識(shí)交叉、知識(shí)發(fā)展演變和知識(shí)最新動(dòng)態(tài)等,并可以給用戶提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源。

3.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息增值需要資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)

圖書(shū)館的信息服務(wù)的終極目標(biāo)是知識(shí)增值，知識(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用于實(shí)踐，創(chuàng)造了價(jià)值，就實(shí)現(xiàn)了知識(shí)增值。知識(shí)發(fā)現(xiàn)是通過(guò)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)向用戶提供所有功能和服務(wù)，引導(dǎo)用戶通過(guò)一個(gè)資源發(fā)現(xiàn)其它有價(jià)值的和新的相關(guān)需求資源，以全球知識(shí)庫(kù)代替分散的本地資源庫(kù)，以中心知識(shí)庫(kù)為核心的數(shù)據(jù)模塊，支持?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)用、數(shù)據(jù)套錄以及建立數(shù)據(jù)之間的層級(jí)遞歸和關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而支持多層面的導(dǎo)航服務(wù)和發(fā)現(xiàn)服務(wù)。資源發(fā)現(xiàn)是高校圖書(shū)館為之努力的目標(biāo)，是提升圖書(shū)館價(jià)值，提高圖書(shū)館用戶滿意度的有效辦法，是一種具有圖書(shū)館學(xué)科特質(zhì)和適合圖書(shū)館工作者智能特點(diǎn)的服務(wù)，是一種資源組織方式的創(chuàng)新。資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)因其能簡(jiǎn)單、便捷、高效地發(fā)現(xiàn)和獲取所有類型的資源，得到了很多用戶的青睞。自從2009年Serials Solution公司的Summon資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)世以來(lái)，逐步有Primo、Worldcat Local與Encore資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)，并已經(jīng)應(yīng)用在圖書(shū)館的資源檢索、信息組織和知識(shí)服務(wù)中。2011年5月開(kāi)始，北京大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)始引進(jìn)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) Summon-未名學(xué)術(shù)搜索，隨后西安交通大學(xué)圖書(shū)館、浙江大學(xué)圖書(shū)館、東南大學(xué)圖書(shū)館、北京師范大學(xué)圖書(shū)館、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心等19家單位也先后引進(jìn)了Summon-未名學(xué)術(shù)搜索。清華大學(xué)圖書(shū)館、上海交通大學(xué)圖書(shū)館、中科院高能所圖書(shū)館、中國(guó)社科院圖書(shū)館引進(jìn)了Primo 系統(tǒng)。隨著高校圖書(shū)館進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)與系統(tǒng)配套，適時(shí)推出以發(fā)現(xiàn)服務(wù)為核心的學(xué)科化服務(wù)和知識(shí)服務(wù)，已經(jīng)成為圖書(shū)館系統(tǒng)發(fā)展的核心功能。但資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在圖書(shū)館的應(yīng)用時(shí)間較短，還要注重對(duì)系統(tǒng)學(xué)習(xí)和分析。如：出現(xiàn)系統(tǒng)全文鏈接失敗，有可能是本館資源配置問(wèn)題，也有可能是內(nèi)容提供商方面的問(wèn)題( 檢索問(wèn)題、數(shù)據(jù)缺失和元數(shù)據(jù)不規(guī)范等) ，也可能是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)自身的問(wèn)題，圖書(shū)館信息服務(wù)人員要對(duì)用戶使用過(guò)程中出現(xiàn)的這些問(wèn)題要有足夠的判斷，及時(shí)的幫助用戶解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題，并主動(dòng)與信息內(nèi)容提供商、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)提供商以及圖書(shū)館部門之間的溝通，贏得相互間的支持。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的依賴資源存在的局限或基于用戶行為信息的分析和挖掘構(gòu)成的用戶興趣信息的偏差，也會(huì)導(dǎo)致高校圖書(shū)館的資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)可能并不滿足于用戶需求的速度和效果。因此應(yīng)建立圖書(shū)館服務(wù)與用戶的信任關(guān)系，及時(shí)準(zhǔn)確對(duì)用戶興趣信息和研究領(lǐng)域進(jìn)行分析與需求挖掘，使發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)發(fā)揮實(shí)效。資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不僅是一個(gè)學(xué)術(shù)搜索引擎，也是一個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，隨著資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)向智能化、語(yǔ)義化、關(guān)聯(lián)化、可視化方向發(fā)展，圖書(shū)館員自身的數(shù)據(jù)分析和資源運(yùn)用能力的提高，圖書(shū)館信息服務(wù)進(jìn)入精準(zhǔn)知識(shí)增值服務(wù)階段。

3.4 大數(shù)據(jù)時(shí)代要突出個(gè)性化服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館應(yīng)本著主動(dòng)、及時(shí)、精準(zhǔn)和增值的服務(wù)理念，把更準(zhǔn)確、更及時(shí)的信息傳遞給用戶，提高用戶的滿意度。高校圖書(shū)館就要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，捕捉讀者的動(dòng)態(tài)操作行為，自動(dòng)監(jiān)控讀者行為的變化情況并進(jìn)行分析，自動(dòng)調(diào)用結(jié)構(gòu)復(fù)雜、形式多變的大數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的主動(dòng)式個(gè)性化信息服務(wù)。主動(dòng)式個(gè)性化信息服務(wù)是圖書(shū)館主動(dòng)的滿足用戶的信息需求,以用戶為中心來(lái)提供信息服務(wù)，主動(dòng)式服務(wù)有個(gè)性定制服務(wù)和主動(dòng)預(yù)測(cè)服務(wù)，個(gè)性定制服務(wù)是由用戶提出需求，圖書(shū)館按著用戶的需求采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得信息進(jìn)行主動(dòng)服務(wù);主動(dòng)預(yù)測(cè)服務(wù)是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在對(duì)用戶個(gè)人行為信息和信息軌跡的分析上面，對(duì)用戶個(gè)人行為信息進(jìn)行長(zhǎng)期的跟蹤采集、加工、存儲(chǔ)、分析、聚類等處理，挖掘用戶感興趣的信息，根據(jù)用戶感興趣的信息對(duì)用戶需求進(jìn)行大膽的預(yù)測(cè)，主動(dòng)為用戶挖掘匹配的信息提供個(gè)性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)找人。高校圖書(shū)館可以結(jié)合學(xué)校的重點(diǎn)學(xué)科、教研方向、課題項(xiàng)目、教學(xué)名師和學(xué)科專家建立特色數(shù)據(jù)庫(kù)、專業(yè)學(xué)科庫(kù)和名師專家信息數(shù)據(jù)庫(kù)等特色資源館藏，并及時(shí)將全社會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的新信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和挖掘形成新的信息資源，補(bǔ)充到特色資源庫(kù)資源中，為用戶提供最新有效的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展和移動(dòng)智能手機(jī)用戶的增加使得圖書(shū)館與用戶之間的交流越來(lái)越便捷，目前高校圖書(shū)館與用戶可以通過(guò)QQ 、微信、在線咨詢等進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)；可以通過(guò)網(wǎng)路留言、微博、郵箱等方式進(jìn)行互動(dòng)；也可以對(duì)用戶的進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查等。圖書(shū)館與用戶通過(guò)交流不但可以獲得所需信息，同時(shí)圖書(shū)館還可以根據(jù)用戶的信息行為分析出用戶的需求，在服務(wù)過(guò)程中經(jīng)過(guò)用戶需求的反饋不斷對(duì)提供給用戶的信息進(jìn)行完善。利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，挖掘用戶行為信息和用戶需求信息構(gòu)建用戶興趣信息庫(kù)和用戶需求信息庫(kù)，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)與用戶進(jìn)行有效溝通，通過(guò)與出版商和數(shù)字資源提供商的有效合作開(kāi)放數(shù)字資源，才能實(shí)現(xiàn)給用戶提供所需要的深層次信息，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)。

3.5 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息服務(wù)應(yīng)加強(qiáng)智能化的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度均很大，數(shù)據(jù)形式廣泛，如數(shù)字、文本、圖像、聲音等，而大數(shù)據(jù)往往可能蘊(yùn)含著豐富的規(guī)律和知識(shí)，運(yùn)用智能化技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義、關(guān)聯(lián))進(jìn)行自動(dòng)分析處理復(fù)雜的信息，從數(shù)據(jù)中獲取隱含的東西，這些隱含東西反映了人文或自然活動(dòng)和事件的本質(zhì)特征，這些特征表現(xiàn)可能與某些事物相關(guān)一些規(guī)律或知識(shí)有關(guān)，從而延伸了事物表面所展現(xiàn)的規(guī)律或知識(shí)，這種隱含知識(shí)往往更有價(jià)值。從國(guó)內(nèi)已經(jīng)應(yīng)用智能化技術(shù)的高校圖書(shū)館來(lái)看，智能化技術(shù)的運(yùn)用在很大程度上減少信息服務(wù)人員勞動(dòng)強(qiáng)度，能實(shí)現(xiàn)從大量信息中發(fā)現(xiàn)潛在的信息，能感知學(xué)習(xí)瞬息萬(wàn)變的各種網(wǎng)絡(luò)信息，能存儲(chǔ)感知到的外部信息及由思維產(chǎn)生的知識(shí)，能利用已有的知識(shí)對(duì)信息進(jìn)行分析、計(jì)算、比較、判斷、聯(lián)想、決策等，這些處理功能在大數(shù)據(jù)中通過(guò)信息人員是難以完成的，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息服務(wù)離不開(kāi)智能化技術(shù)。智能化技術(shù)主要通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化處理信息并獲得潛在數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)并非是隱含規(guī)律或知識(shí)，更多的是表象數(shù)據(jù)，而有些專業(yè)用戶更需要專業(yè)知識(shí)，還需要應(yīng)用者或?qū)＜覛w納加工成其專業(yè)知識(shí)呈現(xiàn)給用戶。

3.6 大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)強(qiáng)化專業(yè)資源配置館員和專業(yè)館員的服務(wù)能力

隨著圖書(shū)館智能化水平的提高，各種自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，給用戶提供信息質(zhì)量越來(lái)越高，但對(duì)有些專業(yè)知識(shí)用戶(比如：專業(yè)理論研究和實(shí)踐科研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)等)智能化提供的結(jié)果，并不能令用戶滿意。對(duì)于這些特定的用戶，圖書(shū)館專業(yè)資源配置館員可以融入項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，掌握項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的需求，及時(shí)的把用戶的需求反饋給專業(yè)館員團(tuán)隊(duì)。專業(yè)館員團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成可以分三個(gè)層次，高級(jí)層是專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物、專業(yè)作者、專業(yè)協(xié)會(huì)、專業(yè)聯(lián)合會(huì)專家成員組成高級(jí)專業(yè)館員，通過(guò)用戶與高級(jí)專業(yè)館員之間基于圖書(shū)館信息服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行移動(dòng)性、及時(shí)性、互動(dòng)性的語(yǔ)音或視頻交流，獲得從文獻(xiàn)資源中很難獲得的專家潛在知識(shí)，解決極少對(duì)理論性、前沿性、探索性、創(chuàng)新性等需求較強(qiáng)的隱含知識(shí)，服務(wù)于高端需求的知識(shí)信息用戶；中級(jí)層是高校專業(yè)館員共享館員，也是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交流平臺(tái)解決本校專業(yè)館員沒(méi)有完美解答的少數(shù)用戶需求；基本層是本校專業(yè)館員，使用的頻度最高，絕大多數(shù)用戶專業(yè)需求疑問(wèn)可以在此層得到解決。用戶的需求首先利用智能化技術(shù)挖掘表象需求信息，提供給用戶，用戶對(duì)提供的信息不滿意，用戶可以申請(qǐng)圖書(shū)館配合重組該服務(wù)，用戶可以與本校專業(yè)館員進(jìn)行多次的反饋交流，利用智能化技術(shù)多次的挖掘表象信息和本校專業(yè)館員對(duì)信息的分析組織形成新的規(guī)律和知識(shí)，如果用戶仍然對(duì)信息不滿意，專業(yè)資源配置館員可以幫助聯(lián)系高校專業(yè)館員和高級(jí)專業(yè)館員，實(shí)現(xiàn)用戶與其溝通，直至用戶滿意為止。這三種專業(yè)館員團(tuán)隊(duì)借助于互聯(lián)網(wǎng)交流平臺(tái)專門的交流通道實(shí)現(xiàn)與用戶的有效溝通和交流，知識(shí)信息的相互傳遞，使用戶能夠在專業(yè)館員的引領(lǐng)下發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新知識(shí)和運(yùn)用新知識(shí)，實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)知識(shí)的有效需求。

3.7 注重?cái)?shù)字資源網(wǎng)絡(luò)安全，防止用戶和重要資源流失

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館主要通過(guò)對(duì)用戶各種行為信息的采集和分析，獲取用戶的個(gè)體特征。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)聚合，集成高價(jià)值屬性的大數(shù)據(jù)資源，在采集、分析、聚合和存儲(chǔ)過(guò)程中，黑客可以通過(guò)破解圖書(shū)館數(shù)字資源安全防范措施，獲取用戶隱私數(shù)據(jù)和較高價(jià)值的數(shù)字資源。圖書(shū)館如果泄露用戶大量的隱私信息，圖書(shū)館與用戶之間信任感和忠誠(chéng)度就會(huì)降低，圖書(shū)館的用戶就會(huì)減少，危機(jī)圖書(shū)館的存在。因此，圖書(shū)館在有效采集、整合、分析與挖掘用戶數(shù)據(jù)的同時(shí)，需加強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)的安全管理與保密工作，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全管理和監(jiān)控。如：允許用戶查看、審查、糾正和刪除與自身相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)，采取用戶標(biāo)示匿名化、隱私數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)分片措施等。構(gòu)建安全管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，盡量使用一些技術(shù)成熟、兼容性強(qiáng)和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)包捕捉與分析工具，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完全采集、數(shù)據(jù)集快速定位、科學(xué)分析和準(zhǔn)確決策等。保證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)流在流動(dòng)和存儲(chǔ)的過(guò)程中各個(gè)信息節(jié)點(diǎn)安全，減少文獻(xiàn)數(shù)據(jù)流不被非法訪問(wèn)和過(guò)度分析的機(jī)會(huì)，加強(qiáng)圖書(shū)館內(nèi)部系統(tǒng)環(huán)境的安全監(jiān)控和管理，防止黑客借助系統(tǒng)內(nèi)部的安全漏洞來(lái)提高攻擊的成功率和有效性，大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)主要應(yīng)做好核心數(shù)據(jù)的加密、數(shù)據(jù)分離存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)備份等。數(shù)據(jù)備份是圖書(shū)館數(shù)據(jù)恢復(fù)的重要措施，圖書(shū)館可將讀者隱私數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)和系統(tǒng)配置信息等數(shù)據(jù)，通過(guò)冗余備份的方式分別存儲(chǔ)于兩個(gè)以上的不同存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，并設(shè)置相應(yīng)的管理策略確保主數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不可用時(shí)，可通過(guò)數(shù)據(jù)的自動(dòng)恢復(fù)找回需求數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)監(jiān)控，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)有用的數(shù)據(jù)等。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展都依賴從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，高校圖書(shū)館是高校的信息集聚中心，隨之全球數(shù)據(jù)資源的逐漸開(kāi)放共享、智能化技術(shù)的應(yīng)用、專業(yè)館員資源的共享，圖書(shū)館給各類用戶提供滿意的信息需求的條件會(huì)越來(lái)越成熟。只要我們具備大數(shù)據(jù)的思維，不斷探索利用信息技術(shù)有效聚合多源數(shù)據(jù)(包括：用戶興趣資源聚合、本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)資源聚合、互聯(lián)網(wǎng)資源聚合等)，及時(shí)解決信息技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，創(chuàng)新服務(wù)方式，開(kāi)放專業(yè)館員共享，是完全能夠滿足用戶需求的。數(shù)據(jù)的多樣性、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)演變、數(shù)據(jù)聚合，會(huì)給圖書(shū)館發(fā)展帶來(lái)活力；大數(shù)據(jù)技術(shù)、分析方法、信息安全的創(chuàng)新，會(huì)提高圖書(shū)館用戶的忠誠(chéng)度；智能化、專業(yè)館員素質(zhì)的提高，會(huì)拓展專業(yè)領(lǐng)域用戶對(duì)圖書(shū)館的追求。總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)圖書(shū)館服務(wù)不斷創(chuàng)新，未來(lái)高校圖書(shū)館是信息館藏?cái)?shù)字化、信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化、信息共享自由化的泛在圖書(shū)館，呈現(xiàn)給用戶的是可視化的易于理解的用戶需求資源。

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Innovation Strategies of Digital Resources Service for University Libraries in the Era of Big Data

Sun Yongsheng Zhao Qing

In the era of big data, university libraries should change the concept of traditional library service and study the innovation strategies of library service to improve their service quality. In order to solve the problems existing in the library services under the big data environment, the paper puts forward seven service innovation strategies for university libraries in the era of big data by introducing the concept and characteristics of big data.

Big data; University library; Digital resources; Service innovation

G258.6

A

孫永生(1965-),男,碩士研究生,副研究館員,已發(fā)表論文10余篇；趙青(1968-)，女，碩士研究生，館員。