康紅明

（贛州振華裝飾工程有限公司）

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

康紅明

（贛州振華裝飾工程有限公司）

傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)存在著一些缺點，難以保證建筑施工的電力系統(tǒng)的安全性。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有的優(yōu)勢彌補了傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的不足，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中，能夠保證建筑施工用電的安全性。本文主要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與技術(shù)特點，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；電力系統(tǒng)；應(yīng)用

0.引言

隨著近年來電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)已無法滿足時代的需求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的出現(xiàn)，給電力系統(tǒng)帶來了新紀(jì)元。其主要是以模范人腦的形式構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)當(dāng)中得到廣泛的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制能夠有效解決復(fù)雜的不確定性問題，且具有較強的學(xué)習(xí)能力與較好的控制能力。本文主要探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與技術(shù)特點

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生于二十世紀(jì)80年代中后期，并在全世界范圍內(nèi)得到快速的發(fā)展，其技術(shù)滲透了多種學(xué)科，是一項難度較高的技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是以模仿人腦形式的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它由人工模擬大量簡單的神經(jīng)元以一定的方式連接而成，其具有較為復(fù)雜的特征。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的學(xué)習(xí)意識與控制意識，它能根據(jù)所有的內(nèi)容進行學(xué)習(xí)，自動調(diào)整各神經(jīng)內(nèi)部的一些系統(tǒng)連接，將學(xué)習(xí)到的知識分布于整個網(wǎng)絡(luò)中，達(dá)到人腦相似的記憶模式。與一般的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同，其具有諸多的優(yōu)點，其中包括較強的知識獲取能力、適應(yīng)不同信息的需求、以及較快的執(zhí)行速度等。因此，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中，對電力系統(tǒng)方面的難題都能夠迎刃而解。

2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1 故障診斷

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中廣泛的應(yīng)用，其能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)進行故障診斷，主要是集中于電網(wǎng)進行。不同的故障問題具有不同的警報組合。因此，可以將警報處理表示為正在診斷故障。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷是以故障警報的信息量為主，將其化作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量。首先神經(jīng)網(wǎng)路需要進行自主的學(xué)習(xí)，將學(xué)習(xí)到的信息作為樣本儲存起來，接著再對其樣本進行有效的分析與訓(xùn)練，使知識以網(wǎng)絡(luò)的形式呈現(xiàn)出來，最后就能夠完成故障的診斷。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中，能夠及時發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)是否存在故障，并采取有效的方式解決，使建筑施工的用電安全得到保障。

2.2 智能控制

對發(fā)電機端電壓和無功功率的控制，勵磁控制發(fā)揮著重要作用。其能夠?qū)崿F(xiàn)實時連續(xù)控制系統(tǒng)，有效提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。完成該功能的部分又被稱作電力系統(tǒng)穩(wěn)定器。由于大容量機組的投入與快速勵磁系統(tǒng)的應(yīng)用，出現(xiàn)不穩(wěn)定的系統(tǒng)問題越來越頻繁，應(yīng)用4層BP網(wǎng)絡(luò)對發(fā)電機運行方式和系統(tǒng)干擾繼續(xù)擰精確在線識別，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計一種最優(yōu)的勵磁調(diào)節(jié)器模型，這種模型能夠有效的保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2.3 繼電保護

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在繼電保護領(lǐng)域中的應(yīng)用具有較大的優(yōu)勢，其能夠加快計算的速度，而且能夠使數(shù)字得到保護，防止其它因素造成數(shù)字的干擾情況，有效保證數(shù)字的穩(wěn)定與可靠。當(dāng)前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅應(yīng)用于線路保護，而且還廣泛應(yīng)用于變壓器保護當(dāng)中。

其中對于線路的保護方面，其采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠有效實現(xiàn)電流的保護，當(dāng)出現(xiàn)故障時，且能夠采取有效的方式進行解決。

2.4 優(yōu)化運算

由于電力系統(tǒng)優(yōu)化問題具有大規(guī)模、風(fēng)險性的特點，一般的優(yōu)化方法難以取得良好的效果。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理這種方面具有較強的優(yōu)勢。尤其對于非線性、多變化等電力系統(tǒng)優(yōu)化有著獨特的優(yōu)點。

2.5 負(fù)荷預(yù)測

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)應(yīng)用研究的一個重要領(lǐng)域為負(fù)荷預(yù)測。對于負(fù)荷預(yù)測來說，其具有一定的難度，尤其是負(fù)荷與影響負(fù)荷變量之間的關(guān)系，通常無法以精確的難以精確的數(shù)字模型進行描述。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不依賴于輸入變量與預(yù)測負(fù)荷之間的明確的表達(dá)式，通過訓(xùn)練過程來表達(dá)輸入變量與預(yù)測負(fù)荷之間的關(guān)系。另外，該技術(shù)對時間序列預(yù)測的問題進行有效解決。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用具有一定的可行性。

3.結(jié)語

總而言之，隨著科技的不斷發(fā)展，先進的科學(xué)技術(shù)也取得了良好的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為一項難度較高的技術(shù)，其中具多個學(xué)科的相互滲透，主要是以模仿人腦的方式形成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用于電力系統(tǒng)中，能夠?qū)崿F(xiàn)故障診斷、智能控制、繼電保護、優(yōu)化運算、負(fù)荷預(yù)測。其具有的顯著優(yōu)勢有效彌補了傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)的不足。給建筑施工的電力系統(tǒng)帶來新的發(fā)展。

[1]吳秀華,呂霞,羅海燕. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)無功電壓優(yōu)化中的應(yīng)用[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2008,06:713-717.

[2]盛戈皞,涂光瑜,羅毅. 人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)無功電壓控制中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2002,06:22-27.

[3]葉其革,王晨皓,吳捷. 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 繼電器,2004,11:71-77.

[4]丁曉群,蔡志慧. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 水利水電科技進展,1996,04:15-19.

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