錢啟俊，梁勤歐

（浙江師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，浙江 金華 321004）

金華市農(nóng)村居民點空間擴(kuò)展規(guī)律研究

錢啟俊，梁勤歐*

（浙江師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，浙江 金華 321004）

基于1983年、1995年、2005年和2015年的遙感影像，通過提取浙江省金華市農(nóng)村居民點的空間分布信息，運用最近鄰統(tǒng)計、Ripley’s K函數(shù)和景觀生態(tài)學(xué)方法，文章定量分析了金華市1983—2015年農(nóng)村居民點的空間擴(kuò)展規(guī)律.結(jié)果表明：（1）農(nóng)村居民點動態(tài)變化特征為：農(nóng)村居民點的總體面積、最大斑塊指數(shù)及斑塊平均面積呈增加趨勢，景觀連接度越來越高，但是分形不明顯；（2）2015年地域分異特征為：盆地區(qū)、丘陵區(qū)和山地區(qū)農(nóng)村居民點面積在全市農(nóng)村居民點總面積中的占比分別為56.82%、38.54%和4.64%，盆地區(qū)和丘陵區(qū)的農(nóng)村居民點聚集度和斑塊密度差異不明顯，山地區(qū)農(nóng)村居民點斑塊密度與斑塊分維數(shù)均高于盆地區(qū)和丘陵區(qū).

農(nóng)村居民點；動態(tài)變化；地域分異；金華市

當(dāng)前，我國新型城鎮(zhèn)化和工業(yè)化成效顯著，2015年全國的城鎮(zhèn)化水平達(dá)到56.10%，但另一方面農(nóng)村人口的基數(shù)依然龐大，國家統(tǒng)計局2015年發(fā)布的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年末中國的鄉(xiāng)村人口為6.1866億人，占總?cè)丝诒壤?5.23%[1].可見，農(nóng)村人口比例依然很高，鄉(xiāng)村聚落仍然是廣大農(nóng)村人口聚居的主要形態(tài).

關(guān)于農(nóng)村居民點的研究主要集中在以下幾個方面[2-16]：1）農(nóng)村居民點區(qū)位評價及其影響因素研究；2）農(nóng)村居民點演化及其驅(qū)動機(jī)制研究；3）農(nóng)村居民點優(yōu)化布局理論及策略研究；4）農(nóng)村居民點土地整理潛力測算.以上研究仍有可以深入分析的一些方面：1）從空間維度上來說，已有的研究大多集中在省域大尺度或鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村莊小尺度，而對于市域中尺度下的農(nóng)村居民點分布規(guī)律研究尚少，對農(nóng)村居民點不同空間尺度的分異表達(dá)比較欠缺.2）從時間維度上說，已有的研究大多集中于某一個或者兩個年份，時間序列不夠豐富，缺少對農(nóng)村居民點長時間的變化監(jiān)測，對較長時間序列下農(nóng)村居民點的空間分布規(guī)律的階段性表達(dá)還有不足之處.

浙江省金華市地處浙中，鄉(xiāng)村聚落集聚、耕地資源集中.在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，新型城鎮(zhèn)化向農(nóng)村蔓延趨勢明顯.因此，本文以浙江省金華市為例，借助1983年、1995年、2005年和2015年4期遙感影像，運用最近鄰統(tǒng)計量、Ripley’s K函數(shù)、景觀指數(shù)分析法和GIS空間分析定量描述金華市農(nóng)村居民點整體空間分布特征，并試圖挖掘該地區(qū)農(nóng)村居民點空間分布的地域規(guī)律，以期為金華市農(nóng)村地域向城市地域轉(zhuǎn)化提供科學(xué)參考.

1 研究區(qū)域概況

金華市地處浙江省中部，其地理位置為東經(jīng)119°14′—120°46′，北緯28°32′—29°41′.該地為浙中丘陵盆地地區(qū)，地勢南北高、中部低.金華市設(shè)婺城、金東2個市轄區(qū)，轄武義、浦江、磐安3縣及蘭溪、義烏、東陽、永康4市.2015年年末全市總?cè)丝?78.09萬人，其中農(nóng)村人口267.19萬人，農(nóng)民人均純收入20 297元[17].圖1為金華市區(qū)位概況.

圖1 研究區(qū)區(qū)位概況Fig.1 Regional location and profile

2 數(shù)據(jù)來源

本文研究所用的數(shù)據(jù)主要有金華市1983年、1995年、2005年、2015年landsat MSS、landsat TM、landsat ETM+影像，DEM數(shù)據(jù)從地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站下載獲得（30 m×30 m）.輔助數(shù)據(jù)為金華市的行政區(qū)劃圖，金華市1995年、2005年、2015年3期土地利用現(xiàn)狀圖（1∶5萬）以及金華市第二次全國土地調(diào)查2012年變更數(shù)據(jù)（1∶1萬）.

經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到4期金華市農(nóng)村居民點空間分布圖（見圖2）.

需要指出的是，考慮到金華市建制鎮(zhèn)已初具城鎮(zhèn)規(guī)模，所以暫不將建制鎮(zhèn)考慮在農(nóng)村居民點的范圍內(nèi).此外，本文研究的農(nóng)村居民點包括所有的農(nóng)村居住用地，村內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施用地和公共設(shè)施用地.

3 研究方法

3.1 最近鄰點統(tǒng)計量

最近鄰點統(tǒng)計量（R統(tǒng)計量）最早是由Clark和Evans這兩位植物學(xué)家于1954年提出，后由Dacey引入地理學(xué)中，其核心思想是將各點之間的最小距離與某種理論模式中的最近鄰點之間的距離相比較，進(jìn)而得出點空間分布的某些特征[18].

圖2 金華市不同年份農(nóng)村居民點分布圖Fig.2 Distribution of the rural settlement in different years in Jinhua

3.2 Ripley’s K函數(shù)

Ripley’s K函數(shù)是一個半徑為d（d為尺度）的圓的面積估計量，是有量綱的，且K（d）隨著d的增大迅速增大.農(nóng)村居民點的空間分布格局的測度可運用Ripley’s K函數(shù)進(jìn)行研究，它是度量農(nóng)村居民點在區(qū)域內(nèi)空間分布的一種較好的工具.該函數(shù)不僅能用于刻畫農(nóng)村居民點的空間分布特征，還能反映不同尺度下的農(nóng)村居民點空間分布的平均差異程度[19].

3.3 景觀格局指數(shù)

農(nóng)村居民點景觀是由不同大小、形狀、組合的自然及人文斑塊組成的鑲嵌體.景觀格局指數(shù)來自于景觀生態(tài)學(xué)，能夠高度濃縮景觀格局信息，反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置某些方面的特征[19].本文選取斑塊總面積（CA）、斑塊個數(shù)（NP）、斑塊密度（PD）、最大斑塊指數(shù)（LPI）、景觀形狀指數(shù)（LSI）、平均斑塊面積（MPS）、斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差（PSSD）、平均斑塊形狀指數(shù)（SHAPE_MN）、平均斑塊分維數(shù)（FRAC_MN）和聚集度（AI）共10個指標(biāo)用于研究金華市農(nóng)村居民點的規(guī)模與形態(tài)結(jié)構(gòu)變化.

4 結(jié)果分析

4.1 最近鄰統(tǒng)計量

在ArcGIS 10.0環(huán)境下，將4個年份農(nóng)村居民點數(shù)據(jù)提取質(zhì)心，將其轉(zhuǎn)化為點狀，再用Near工具分別計算出每一個年份農(nóng)村居民點之間的最近距離，然后通過公式分別計算金華市4個年份農(nóng)村居民點的觀測值、期望值、R統(tǒng)計量和標(biāo)準(zhǔn)化Z值，結(jié)果見表1.

從表1的分析結(jié)果來看，金華市4個年份R統(tǒng)計量均小于1，說明金華市農(nóng)村居民點的空間分布均比隨機(jī)模式聚集，但另一方面R統(tǒng)計量卻逐年上升，表明該地的農(nóng)村居民點在聚集的大背景下，其聚集程度慢慢下降，即空間分布擴(kuò)散模式逐漸明顯，這說明了農(nóng)村居民點聚集的同時，也呈現(xiàn)出向各個方向輻射擴(kuò)張的趨勢，即集聚態(tài)勢與擴(kuò)張趨勢并存.集聚的現(xiàn)象表明：城鎮(zhèn)化趨勢明顯，農(nóng)村居民點向經(jīng)濟(jì)輻射中心聚攏，而擴(kuò)張的現(xiàn)象表明：農(nóng)村的土地用地面積在進(jìn)一步擴(kuò)大，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面積增大，同時外來人口的涌入，也加快了居民點在空間分布上的擴(kuò)散.另外，從標(biāo)準(zhǔn)化Z值來看，4個年份的值均小于-1.96，說明在α=0.05的顯著性水平下，所計算出的觀測模式與隨機(jī)模式之間的差值具有統(tǒng)計顯著性.

表1 金華市農(nóng)村居民點分布的最近鄰統(tǒng)計量分析結(jié)果Tab.1 Result of the nearest neighbor statistic analysis for the rural settlement in Jinhua

4.2 Ripley’s K函數(shù)

在ArcGIS 10.0環(huán)境下，以金華市4個年份農(nóng)村居民點點狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，調(diào)用空間統(tǒng)計工具中的Multi-Distance Spatial Cluster Analysis模塊，對研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點分布進(jìn)行聚類分析（見圖3）.結(jié)果表明：1983年、1995年、2005年和2015年4個年份中，金華市農(nóng)村居民點在市域空間尺度內(nèi)，觀測值均大于期望值，這說明在所設(shè)定的空間距離范圍內(nèi)，其空間聚類具有統(tǒng)計顯著性，表現(xiàn)為顯著集聚分布.但是另一方面，2015年的觀測值明顯要小于1983年的觀測值，說明了其聚集程度呈下降趨勢，即空間分布擴(kuò)散模式逐漸明顯.這與上文中應(yīng)用最近鄰統(tǒng)計量方法分析所得結(jié)果相吻合.總之，金華市農(nóng)村居民點的空間分布在研究時期內(nèi)，聚集態(tài)勢一直存在，但在聚集態(tài)勢的大背景下，空間擴(kuò)散逐漸明顯.

圖3 各個年份研究區(qū)農(nóng)村居民點分布的L(d)函數(shù)，其中，Expected K為預(yù)期值，Observed K為觀測值，Confidence Env.為置信區(qū)間Fig.3 The L(d)functions for rural settlement in Jinhua in different years,Expected K as the expectation value,Observed K as the observed value,and Confidence Env.as the confidence interval

4.3 金華市農(nóng)村居民點動態(tài)變化

在ArcGIS 10.0中將4個年份的農(nóng)村居民點矢量數(shù)據(jù)投影到WGS_1984_ZONE_51N坐標(biāo)系之后，將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為ESRI_GRID格式，再運用Fragstats 4.0分別計算出金華市4個年份的農(nóng)村居民點的各項景觀格局指數(shù)（見表2）.

表2 金華市農(nóng)村居民點分布格局指數(shù)動態(tài)變化Tab.2 Dynamic change of the distribution pattern index of the rural settlement in Jinhua

4.3.1 農(nóng)村居民點用地面積的變化

從表2可知，30多年來，金華市農(nóng)村居民點的面積（CA）呈不斷增加趨勢，凈增加了29 339.64 hm2，年均增長977.988 hm2.1983—1995年金華市農(nóng)村居民點用地凈增加為9 980.37 hm2，約占增加總量的34%，1995—2005年金華市農(nóng)村居民點用地凈增加了12 365.91 hm2，約占增加總量的42%，2005—2015年金華市農(nóng)村居民點用地凈增加6 993.36 hm2，約占增加總量的24%，其中1995—2005年之間增加的幅度最大，主要是因為該地經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，接納了較多的外省勞動力，一定程度上刺激了農(nóng)村居民點面積的大幅度增長.在2005—2015年間，農(nóng)村居民點面積增幅較小主要是因為工業(yè)化、城鎮(zhèn)化興起，較多的產(chǎn)業(yè)園、工業(yè)園區(qū)涌現(xiàn)，且大多布局在城市邊緣地帶，這些地區(qū)開始融入城市主體，“融城”效應(yīng)顯著.對各個縣市（區(qū)）的農(nóng)村居民點景觀格局指數(shù)的分析表明，4個年份中的金東區(qū)和磐安縣的農(nóng)村居民點面積均位于末位.這主要是因為金東區(qū)在2000年之前未獨立設(shè)區(qū)，政策優(yōu)勢不明顯，而磐安縣地處浙江中部的大盤山區(qū)，自然地理條件限制了農(nóng)村居民點的擴(kuò)展，所以該縣農(nóng)村居民點的面積在4個時期內(nèi)均處于金華市的末位.

4.3.2 農(nóng)村居民點規(guī)模的變化

從農(nóng)村居民點的總規(guī)模來看（見表2），30多年來金華市農(nóng)村居民點斑塊數(shù)量（NP）從3 495塊增長到6 825塊，斑塊數(shù)量增加不明顯.這是因為金華市部分農(nóng)村居民點擴(kuò)張的同時，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化使得一些農(nóng)村居民點也在較快地轉(zhuǎn)變成為城鎮(zhèn)用地.例如橫店鎮(zhèn)近些年來由于影視旅游等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，其城鎮(zhèn)規(guī)模已經(jīng)相當(dāng)成熟.30多年來，金華市農(nóng)村居民點的平均斑塊面積（MPS）從1983年的3.254 hm2增加到2015年的5.964 hm2（見表2），其平均面積增加了將近1倍，這說明農(nóng)村居民點的規(guī)模在不斷擴(kuò)展.另外，從最大斑塊指數(shù)（LPI）來看，由1983年的0.223增加到2015年的0.828（見表2），斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差（PSSD）也從1983年的2.355增加到了2015年的10.160（見表2），表明農(nóng)村居民點的規(guī)模在不斷擴(kuò)展.這主要是因為近些年來政府積極開展“撤鄉(xiāng)并鎮(zhèn)”工作，鼓勵交通不便的偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民下山進(jìn)鎮(zhèn)進(jìn)城.總之，在30多年間，農(nóng)村居民點數(shù)量增加不明顯，但是平均斑塊面積增加近一倍，且居民點之間規(guī)模大小差異越來越明顯，農(nóng)村居民點規(guī)模擴(kuò)展顯著.

4.3.3 農(nóng)村居民點分布的變化

斑塊密度常用來測定單位面積內(nèi)某一景觀類型的斑塊數(shù).從農(nóng)村居民點的分布上來看，斑塊密度反映了農(nóng)村居民點的空間分布[20].由表2可知，研究區(qū)域內(nèi)斑塊密度（PD）從1983年的30.763下降到2015年的16.769，斑塊密度縮減了近一倍，但是金華市農(nóng)村居民點總面積在1983—2015年間是不斷增加的，而且斑塊數(shù)量和平均斑塊面積也逐年升高.這說明了金華市農(nóng)村居民點在規(guī)模不斷擴(kuò)大的基礎(chǔ)之上，斑塊之間的景觀連接度不斷提高，斑塊個體的面積不斷增大，使得在一定程度上，單位面積內(nèi)的斑塊密度減小.這說明了金華市農(nóng)村居民點在空間分布上呈現(xiàn)集中連片、密集分布的趨勢.聚集度指數(shù)（AI）表征斑塊的聚集程度.如果一個景觀由許多離散的小斑塊組成，其聚集度的值較?。划?dāng)景觀中以少數(shù)大斑塊為主或同一類型斑塊高度連接時，聚集度的值較大，聚集度的范圍是：0＜AI＜100[21].金華市農(nóng)村居民點聚集度從1983年的80.509上升到2015年的84.606（見表2），聚集度呈現(xiàn)較高的態(tài)勢.這也從另外一個方面表明金華市農(nóng)村居民點景觀連接度越來越高，鄰接性越來越強(qiáng).

4.3.4 農(nóng)村居民點形狀的變化

農(nóng)村居民點的形態(tài)特征包括居民點的整體形態(tài)和斑塊自身形態(tài)[22].本文選取景觀形狀指數(shù)（LSI）、平均斑塊形狀指數(shù)（SHAPE_MN）、平均斑塊分維數(shù)（FRAC_MN）來表征居民點斑塊自身形態(tài).平均斑塊形狀指數(shù)反映居民點斑塊的復(fù)雜程度，形狀指數(shù)越大，說明居民點的邊界曲折度越大，平均斑塊分維數(shù)反映了居民點的破碎程度，其值越大，分形越明顯，其取值范圍為1≤FRAC_MN≤2[23].由表2可知，金華市農(nóng)村居民點景觀形狀指數(shù)（LSI）從1983年的0.223增加到2015年的0.828，即30多年來景觀形狀指數(shù)增加了近4倍，這表明農(nóng)村居民點在總體景觀層面上范圍擴(kuò)大.另一方面，30多年來，平均斑塊形狀指數(shù)（SHAPE_MN）從1983年的1.180到2015年的1.339，平均斑塊分維數(shù)（FRAC_MN）從1983年的1.038到2015年的1.058，二者變化不大，總體上保持穩(wěn)定，這說明金華市農(nóng)村居民點的斑塊形狀比較規(guī)則，且破碎度較低，分形不明顯，景觀整體程度高.

4.4 金華市農(nóng)村居民點空間布局地域分異

金華市自然條件差異顯著，地貌類型多種多樣，因而不同地域形成的經(jīng)濟(jì)、文化也會有所不同.本文采用地理空間數(shù)據(jù)云的DEM數(shù)據(jù)，根據(jù)金華市行政邊界，運用ArcGIS 10.0對其進(jìn)行裁剪，并將DEM數(shù)據(jù)按照高程小于100 m（盆地區(qū)）、100 m至400 m之間（丘陵區(qū)）和大于400 m（山地區(qū)）三個部分進(jìn)行重分類（見圖4），再疊加1983、1995、2005和2015這4個年份農(nóng)村居民點矢量數(shù)據(jù)，最后通過ArcGIS 10.0查詢統(tǒng)計功能，計算金華市農(nóng)村居民點在不同地形區(qū)的景觀格局指數(shù)（見表3），以分析不同地域條件下的農(nóng)村居民點分異特征.

圖4 金華市高程圖Fig.4 Digital elevation model in Jinhua

4.4.1 盆地區(qū)

盆地地形主要分布在市域中部，呈東北—西南走向，海拔約在-73 m到100 m之間，是錢塘江流域最大的走廊式盆地，其面積大約為315 690.14 hm2，占全市總面積的28.85%.由表3可知，2015年盆地區(qū)的農(nóng)村居民點的面積為23 163.21 hm2，占全市農(nóng)村居民點總面積的56.82%.所選取的4個年份中，盆地區(qū)農(nóng)村居民點的最大斑塊指數(shù)（LPI）由1983年的0.350上升到2015年的1.383，增加了近4倍，斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差（PSSD）也增加明顯，從1983年的2.22上升到2015年的10.52，聚集度（AI）在2015年也達(dá)到84.79，呈現(xiàn)高聚集的態(tài)勢.這都說明了低緩盆地區(qū)農(nóng)村居民點空間分布較為密集.其次，平均斑塊分維數(shù)（SHAPE_MN）和平均斑塊形狀指數(shù)（FRAC_MN）均在1.0-1.3之間（見表3），二者的變化不大，這意味著盆地地形區(qū)的農(nóng)村居民點形狀規(guī)則，人工干預(yù)較強(qiáng).這是因為盆地區(qū)是金衢盆地的主體，自然條件優(yōu)越，一直以來都是浙江省糧食、棉花、柑橘、花卉、生豬和奶牛生產(chǎn)的重要基地.特別是近年來全市城鎮(zhèn)化的發(fā)展，以金東區(qū)為例，政府著手對傅村鎮(zhèn)、鞋塘鎮(zhèn)的農(nóng)村進(jìn)行改造，完善公共設(shè)施，積極發(fā)展觀光型、休閑型、科技型農(nóng)業(yè)，這些均對盆地區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點變化產(chǎn)生重要影響.

4.4.2 丘陵區(qū)

丘陵主體大致位于永康盆地和東陽盆地，海拔高度在100 m到400 m之間.丘陵區(qū)的面積為466224.56 hm2，占全市總面積的42.60%，為全市最大的地貌類型區(qū).由表3可知，2015年丘陵區(qū)農(nóng)村居民點的面積（CA）為15 710.13 hm2，占全市農(nóng)村居民點總面積的38.54%.平均斑塊面積（MPS）和斑塊數(shù)量（NP）呈逐年上升趨勢.其次，丘陵區(qū)內(nèi)居民點斑塊平均面積和斑塊密度與盆地地形相比無明顯差異，另外，丘陵區(qū)與盆地區(qū)的聚集度（AI）均在79.63—84.79之間，這反映出丘陵區(qū)的農(nóng)村居民也呈現(xiàn)出密集分布的狀態(tài).丘陵地形區(qū)的農(nóng)村居民點布局首先受到自然條件的影響，主要分布于山地與盆地的過渡地帶，多呈團(tuán)狀分布，比如東陽市的宅口鄉(xiāng)、南江鄉(xiāng)等，形成這種布局的原因在于丘陵內(nèi)部起伏不明顯，地形單元較為統(tǒng)一，為該地居民點的團(tuán)狀布局奠定了基本格局.另一方面，這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的農(nóng)村居民點受周邊城鎮(zhèn)的輻射效應(yīng)明顯.宅口鄉(xiāng)位于東陽市與紹興市的交界處，是東陽通往紹興的必經(jīng)之地，交通區(qū)位優(yōu)越.南江鄉(xiāng)毗鄰歌山窯址和香山公園兩大旅游景點，且丘陵區(qū)南北分布著東陽市兩座最大的水庫（橫錦水庫和南江水庫），人流量穩(wěn)定.丘陵地形區(qū)的農(nóng)村居民點正是基于這些優(yōu)勢，促成了該地的農(nóng)村居民點在規(guī)模上不斷擴(kuò)張的團(tuán)狀結(jié)構(gòu).

表31983 ,1995,2005和2015年不同高程范圍內(nèi)農(nóng)村居民點分布特征Tab.3 The distribution characteristics of the rural settlement in different elevation zones in 1983,1995,2005 and 2015

4.4.3 山地區(qū)

山地地形大體分布在市域的邊界，如東部與臺州相鄰的大盤山、會稽山，西南方向的仙霞嶺山脈，以及北面的龍門山脈.其中大盤山是該地形區(qū)內(nèi)山地的主體，素有“群山之祖，諸水之源”之稱.山地區(qū)面積為312436.59 hm2，占全市總面積的28.55%，2015年該區(qū)的農(nóng)村居民點面積（CA）為1892.97 hm2，占全市農(nóng)村居民點總面積的4.64%（見表3）.總體看來，山地區(qū)的農(nóng)村居民點總面積（CA）、斑塊個數(shù)（NP）、斑塊平均面積（MPS）、斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差（PSSD）、景觀形狀指數(shù)（LSI）均低于其他兩個地形區(qū)（見表3），這說明了山地區(qū)的農(nóng)村居民點占地面積小，居民點數(shù)量遠(yuǎn)小于盆地與丘陵地形，且規(guī)模不大，布局較為凌亂.這是因為山地區(qū)海拔較高，地形坡度大，對居民點的布局制約性較大.近些年來，政府著力進(jìn)行農(nóng)村居民點整理工作，積極鼓勵農(nóng)民下山居住，如積極安排農(nóng)民進(jìn)城就業(yè)、實施安居工程等.另外，由于山地區(qū)內(nèi)山峰林立、河流谷地廣布，景觀的開發(fā)價值較好，加之金華市旅游市場需求旺盛，各個旅游景點的興起，如永康方巖風(fēng)景區(qū)、武義牛頭山國家森林公園、磐安大盤山地質(zhì)公園，這在一定程度上也加快了農(nóng)村居民點的優(yōu)化布局，使生態(tài)移民得以實現(xiàn).

5 結(jié)論

（1）本文從農(nóng)村居民點的面積、規(guī)模、形狀、分布4個方面對金華市農(nóng)村居民點30多年來的空間格局變化過程進(jìn)行了詳細(xì)地闡述.

30多年來，研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點變化較為顯著.農(nóng)村居民點的總體面積呈增加趨勢，凈增加29339.64 hm2，此外，農(nóng)村居民點規(guī)模不斷擴(kuò)張，最大斑塊指數(shù)及斑塊平均面積增加明顯，斑塊密度不斷減小，聚集度不斷增大，景觀連接度越來越高，但是平均斑塊分維數(shù)變化微弱，邊界較為規(guī)則，分形不明顯.

（2）全市農(nóng)村居民點主要分布在盆地地區(qū)，在2015年，盆地區(qū)農(nóng)村居民點在全市農(nóng)村居民點中的面積比重為56.82%，空間分布較為密集.丘陵地區(qū)與盆地地區(qū)相比，聚集度和斑塊密度差異并不明顯，但斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差、斑塊總面積均小于后者.山地地形區(qū)農(nóng)村居民點面積比例最小，大部分指標(biāo)也均低于其他二類地形區(qū).

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責(zé)任編輯：吳興華

Study of the Spatial Expansion Pattern of the Rural Settlement in Jinhua

QIAN Qijun，LIANG Qinou*
（School of Geography and Environmental Science，Zhejiang Normal University，Jinhua321004，China）

Based on the remote sensing images in 1983,1995,2005 and 2015,by extracting spatial distribution informa?tion of the rural settlement area in Jinhua and using methods of the nearest neighbor statistics,Ripley’s K function and land?scape ecology,the article makes a quantitative analysis of the spatial expansion pattern from 1983 to 2015 in Jinhua.The re?sults are as follows.（1）The whole area,the maximal patch index and the average patch area of the rural settlement exhibit in?creasing trends,and the landscape connectivity becomes higher and higher but the fractal is not obvious.（2）The characteris?tics of the regional differentiation in 2015 is that:the ratio of the rural settlement area of the basin,hill and mountain to the total rural settlement area in Jinhua are 56.82%,38.54%and 4.64%,respectively.The difference of the agglomeration and patch density of the rural settlement between the basin area and the hilly area is not obvious.The patch density and the patch fractal dimension of the mountain area are higher than those of the basin area and the hilly area.

rural settlement；dynamic change；regional differentiation；Jinhua

K 909

：A

：1674-4942（2016）004-0435-08

10.12051/j.issn.1674-4942.2016.04.016

2016-09-02

國家自然科學(xué)基金（70773089）

*通訊作者