李 龍，王朝輝，李保超，喬浩浩，王 美

（安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖 241002）

上海市星級酒店空間可達性及其驅動力研究

李 龍，王朝輝*，李保超，喬浩浩，王 美

（安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖 241002）

基于ArcGIS10.0和GeoDa095i軟件，采用成本加權距離算法計算上海市星級酒店整體可達性，并測算鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的酒店可達性及其空間差異.結果表明：（1）上海市星級酒店可達性在空間分布上呈現(xiàn)出隨（到酒店的）距離增加而衰減的狀態(tài)且交通網(wǎng)絡指向性明顯；（2）上海市星級酒店可達性整體較好，酒店等級越低，其可達性越好；（3）鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店可達性呈現(xiàn)出以可達性“高地”為主、“洼地”與“谷地”并存的局面；（4）星級酒店可達性集聚程度總體較低，但酒店等級越高，可達性集聚程度越強；（5）可達性熱點區(qū)域表現(xiàn)出以中心城區(qū)為核心的圈層空間格局；（6）上海市星級酒店可達性空間分異是酒店空間布局、交通路網(wǎng)結構、旅游資源稟賦、經濟發(fā)展程度和城市空間格局等多方面因素共同作用的結果，其中酒店空間布局和交通路網(wǎng)結構是最關鍵因素.

空間可達性；星級酒店；空間結構；GIS；上海市

2009年12月國務院印發(fā)《國務院關于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》.時隔不到五年，2014年8月，國家再次出臺《關于促進旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》，發(fā)布了深入加快旅游業(yè)改革發(fā)展的新舉措，指出到2020年，實現(xiàn)境內旅游總消費額5.5萬億元、城鄉(xiāng)居民年平均出游4.5次、旅游業(yè)增加值在GDP中的占比超過5%的戰(zhàn)略目標[1]，這就表明國家為把旅游業(yè)培育成國民經濟戰(zhàn)略性支柱產業(yè)規(guī)劃了時間表.而星級酒店業(yè)作為旅游住宿產業(yè)的核心組成部分，是衡量一地旅游接待能力的重要標志，其持有的固定資產、從業(yè)人數(shù)及完成的營業(yè)收入和利稅在旅游業(yè)中占有重要地位[2].另外，隨著城市功能的不斷發(fā)展和完善，酒店業(yè)已經發(fā)展成為城市的窗口產業(yè)，反映了地區(qū)與外界聯(lián)系的緊密度，是大都市發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)的基本保證.然而，住宿產業(yè)作為服務行業(yè)的一種，其對空間區(qū)位及產業(yè)規(guī)模的依賴性決定了星級酒店在不同地理尺度范圍內分布的差異化和不均衡性，進而導致地域內任何地方到其鄰近酒店的空間可達性和地域內的資源共享度存在明顯空間分異.

國外關于可達性的研究開始較早.Hansen在1959年首次提出可達性就是交通網(wǎng)絡中各節(jié)點相互作用的機會大小[3].研究內容大多圍繞可達性的評價[4-6]、交通網(wǎng)絡與區(qū)域發(fā)展之間的作用關系[7-8]、交通網(wǎng)絡空間格局演化及其對區(qū)域可達性的影響[9-12]等方面.國內目前涉及可達性的相關研究多集中在交通網(wǎng)絡布局、城市公共設施服務、經濟格局分析、旅游地理研究等方面，具體包括不同尺度區(qū)域的綜合可達性評估[13-14]、醫(yī)院和學校等公共設施的空間分布公平性[15-16]、高速鐵路對區(qū)域可達性格局演化的影響[17]、景區(qū)（點）空間服務范圍變化[18-20]等.關于可達性的研究方法也在不斷革新，目前多是借助GIS等軟件平臺實現(xiàn)探究可達性空間分異的目標，主要有距離（時間）度量方法[21]、加權平均旅行時間法[22-23]、空間句法[24]、兩步移動搜索法[21]、累積機會法[25]和潛能模型[26-27]等.就旅游地理領域而言，景區(qū)（點）空間可達性是目前國內關于旅游企業(yè)可達性研究的熱點，而有關住宿業(yè)和旅行社業(yè)等旅游企業(yè)可達性空間分布差異方面的探究較少[28]，且很少考慮到空間區(qū)位對研究內容的影響，即忽略數(shù)據(jù)的空間自相關性.此外，已有相關研究在城市路網(wǎng)結構和可達性影響因素方面的剖析不夠全面.

有鑒于此，本文以上海市二、三、四、五星級酒店為研究對象，借助ArcGIS10.0、GeoDa095i軟件平臺，結合探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA），測算上海市星級酒店可達性并對其影響因素展開探究，以期為上海市星級酒店拓展服務范圍、優(yōu)化空間格局提供理論參考.

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

酒店信息來自于上海市旅游局電子信息網(wǎng)[29]發(fā)布的數(shù)據(jù).截至2014年12月29日，上海市共有255家星級酒店，五星級66家、四星級69家、三星級85家、二星級34家、一星級1家.需要指出的是上海市一星級酒店僅有1家，樣本量有限，故本文選取二、三、四、五星級酒店為研究對象.參照谷歌地圖上酒店位置的坐標值，對搜集的254家星級酒店進行空間定位.利用上海市各區(qū)縣2015年統(tǒng)計年鑒[30]、國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[31]獲取區(qū)縣面積和GDP，進而計算每平方千米萬元GDP.以2015年上海市交通地圖中的道路為基礎數(shù)據(jù)，空間行政邊界數(shù)據(jù)來源于2015年上海市道路交通管理信息圖的矢量化.

1.2 時間成本柵格圖

利用最短路徑計算方法對柵格數(shù)據(jù)進行處理，測算區(qū)域內每個網(wǎng)格到另一個目的網(wǎng)格的最短加權距離，稱作“成本加權距離算法”.采用這種算法是為了把柵格數(shù)據(jù)轉化成圖的形式再進行計算[32].不同地表類型擁有不同的出行速度，本文選定平均出行10 km所花費分鐘數(shù)為時間成本值.公式如下：

式中V為不同空間對象的設定速度.依據(jù)《中華人民共和國公路工程技術標準（JTGB-2003）》要求的道路行駛速度，結合實際情況，本文采用楊犇[33]對各等級公路設計車速乘以折減系數(shù)0.8的方法設定公路的平均速度，時間成本值如表1所示.

表1 上海市道路等級及相應時間成本值Tab.1The road grades and corresponding time costs in Shanghai

1.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店整體可達性評估

為準確反映星級酒店可達性在研究區(qū)域內的空間結構情況，采用鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元內每個柵格到距離最近的星級酒店可達性平均值來表示該區(qū)域星級酒店的整體可達性.

公式中，Sj為第j個行政單元內星級酒店可達性的整體水平；Aij為第j個行政單元第i個柵格的酒店可達性數(shù)值；nj為第j個行政單元內的柵格數(shù).Sj數(shù)值越小，表明該行政單元到星級酒店平均耗費時間越少，其整體可達性也越好.

1.4 空間關聯(lián)分析方法

全局Moran’s I常用來衡量研究區(qū)域中鄰近空間要素的相互關系，其數(shù)值處于-1與1之間，大于0表明研究對象在空間上存在正相關關系，小于0則表明存在負相關關系，等于0則表明不存在空間相關關系[34].

2 結果與分析

圖1 上海市星級酒店空間可達性擴散圖Fig.1 Diffusion figures of spatial accessibility of star hotels in Shanghai

2.1 星級酒店可達性空間格局

以254家星級酒店作為擴散源點，計算每家星級酒店通過交通網(wǎng)絡到達上海市任意區(qū)域所花費的時間.由交通線路的可逆性可知，上海市內任一區(qū)域到任意一家星級酒店的可達性也就是該星級酒店通過交通網(wǎng)絡到達上海市該區(qū)域所花費時間的最小值.經過對254家星級酒店可達性的計算，得出上海市星級酒店可達性結果，如圖1所示.上海市星級酒店可達性在空間分布上具有以下特征：（1）隨著以酒店為核心的距離的增加可達性變差，高星級酒店可達性較低星級酒店可達性差；（2）可達性較好的區(qū)域呈現(xiàn)出以“主城區(qū)為主，多中心集聚”的分布特征，且集聚中心呈破碎斑塊狀；（3）交通網(wǎng)絡指向性規(guī)律明顯，道路級別越高的區(qū)域附近的酒店可達性也越好.按不同星級具體分析，五星級酒店和二星級酒店高可達性集聚中心數(shù)量少且分布集中.其中，二星級酒店可達性呈現(xiàn)出“核心-外圍”分布狀態(tài)，最大的集聚中心是主城區(qū)和閔行區(qū)，外圍集聚次中心分散在青浦區(qū)、金山區(qū)、奉賢區(qū)和崇明縣、長興鎮(zhèn)的區(qū)縣鎮(zhèn)政府附近.而五星級酒店可達性較好的區(qū)域呈現(xiàn)出“T”型結構，主要集中在中心城區(qū)及其周邊，其次是青浦區(qū)、松江區(qū)、奉賢區(qū)一線.三星級和四星級酒店集聚中心數(shù)量多且分布較均勻，其中三星級酒店可達性分布更加均衡.

以10 min為標準，把酒店可達性劃分為10個時間段，通過考慮每個時間段可達性區(qū)域面積在上海市總面積中的占比情況來探究上海市星級酒店可達性在地理空間上的分布差異.總的來看，上海市星級酒店可達性較好，平均可達性為17.91 min，約89.47%的區(qū)域的酒店可達性在30 min以內，可達性在1 h以內的區(qū)域占上海市面積的99.59%（見圖2）.從每個不同時間段的可達性區(qū)域的面積占比（分布頻率）來看，以0-10 min時段可達性區(qū)域分布最廣、面積占比最大，達到了39.87%；其次是10-20 min時段可達性區(qū)域，其面積占比為36.62%；酒店可達性在90 min以上的區(qū)域面積占比僅為0.23%.酒店可達性分布頻率隨著可達性的變差不斷下降，尤其是在20-30 min區(qū)間內出現(xiàn)“斷崖式”下跌.

圖2 上海市星級酒店空間可達性分析Fig.2 Analysis of the spatial accessibility of star hotels in Shanghai

表2 上海市星級酒店可達性分析（%）Tab.2 Analysis of the accessibility of star hotels in Shanghai（%）

各等級星級酒店可達性在市域范圍內的分布差異明顯.具體來看，二星級、三星級、四星級和五星級酒店可達性在1 h以內的區(qū)域面積占比分別為99.54%、99.34%、99.18%和89.49%（見表2）.二星級、三星級和四星級酒店可達性較好且相似程度較高，可達性在30 min以內的區(qū)域面積占比分別為78.66%、85.27%和82.64%，其中，可達性在10-20 min區(qū)間的區(qū)域面積占比最大，分別為34.59%、38.54%、35.4%.而對于五星級酒店，可達性在30 min以內的區(qū)域面積占比僅為69.42%，且以可達性在20-30 min區(qū)間的區(qū)域為主，其面積占比達到27.16%.另外，五星級酒店可達性超過90 min的區(qū)域面積占比達到3.72%，而二、三、四星級酒店相應占比均不到0.5%.

2.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店可達性

按照公式（2），計算各個研究單元星級酒店可達性，結果如圖3所示.

圖3 上海市鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店可達性空間分布Fig.3 Distribution of spatial accessibility of star hotels for towns(streets)in Shanghai

首先看所有星級酒店總和的情況.上海市二星級及以上星級酒店可達性“高地”在空間上呈現(xiàn)出不規(guī)則“井”字型結構，并伴隨著若干“飛地”散布在城市邊緣地帶.具體來看，星級酒店高可達性的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道主要包括主城區(qū)、松江區(qū)的北部、閔行區(qū)和嘉定區(qū)的中部、寶山區(qū)和金山區(qū)的東南部及浦東新區(qū)川沙新鎮(zhèn)至四團鎮(zhèn)一線.此外，高可達性區(qū)域還分散在青浦區(qū)的盈浦街、嘉定區(qū)的嘉定工業(yè)園區(qū)及崇明縣的城橋鎮(zhèn)，呈點狀布局，這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的整體可達性小于10 min.具有較高酒店可達性（10-20 min）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元呈塊狀分散布局在高可達性單元外側，或在其內部填空補實，或在浦東新區(qū)的曹路鎮(zhèn)、合慶鎮(zhèn)、祝橋鎮(zhèn)沿線以帶狀分布.可達性較低（20-30 min）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元數(shù)量較少，被分割成斑塊狀，主要分布在崇明縣境內，其次是練塘鎮(zhèn)和南匯新城鎮(zhèn)、書院鎮(zhèn).可達性在30 min以上的區(qū)域除朱家角鎮(zhèn)、橫沙鄉(xiāng)以外，在崇明島外圍形成了一個半環(huán)狀“塌陷帶”.

其次，不同星級酒店分別來看.上海市二星級和三星級酒店可達性空間分布整體相似，局部略有不同.較高可達性區(qū)域都由中心城區(qū)及兩側向西南延伸至金山區(qū)，總體布局由東北向西南傾斜，這些區(qū)域可達性在20 min以內.可達性“洼地”（20-40 min）集中在城市外圍的郊區(qū)縣，主要包含浦東新區(qū)東南部、青浦區(qū)西南部、金山區(qū)北部及崇明縣的大片區(qū)域.鄉(xiāng)鎮(zhèn)新村鎮(zhèn)和新海鎮(zhèn)可達性最差，分別達到47.28 min和48.28 min，形成了可達性“谷地”.二星級和三星級酒店可達性空間分布的不同之處在于：三星級酒店在中心城區(qū)兩翼又形成了四塊高可達性“飛地”.四星級酒店可達性“高地”除布局在中心城區(qū)及其外圍區(qū)域外，還包括寶山區(qū)、嘉定區(qū)與中心城區(qū)的交界地帶以及金橋鎮(zhèn)、唐鎮(zhèn)至四團鎮(zhèn)一線等；可達性在青浦區(qū)的朱家角鎮(zhèn)跌落到“谷地”，達到了50.86 min；“洼地”則分布在崇明縣的新海鎮(zhèn)、東平鎮(zhèn)、堡鎮(zhèn)、橫沙鄉(xiāng)等地.五星級酒店可達性“高地”主要分布在中心城區(qū)，另外在松江區(qū)的泗涇鎮(zhèn)、佘山鎮(zhèn)、方松街、中山街、岳陽街和浦東新區(qū)的川沙新鎮(zhèn)亦散布有少量高可達性“飛地”；而可達性“洼地”主要集中在崇明縣境內以及浦東新區(qū)的萬祥鎮(zhèn)、書院鎮(zhèn)、南匯新城、泥城鎮(zhèn)和金山區(qū)的廊下鎮(zhèn)、金山衛(wèi)鎮(zhèn)等地；最后在崇明縣境內發(fā)育成五星級酒店可達性“谷地”，達到了103.22 min，是低星級酒店可達性的2倍有余.

2.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店可達性空間關聯(lián)分析

借助GeoDa軟件，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道為研究單元來探究空間區(qū)位對上海市星級酒店可達性影響.結果表明，上海星級酒店可達性的Moran’s I指數(shù)估計值全部是正數(shù)，且檢驗結果均較顯著.總體上看，上海市星級酒店可達性集聚程度偏低，空間分布較為均衡.分別來看，二星級酒店可達性空間集聚程度最低，Moran’s I指數(shù)為0.1682，三星級酒店Moran’s I指數(shù)為0.2566，二星級和三星級酒店可達性表現(xiàn)出弱集聚形態(tài).高星級酒店Moran’s I指數(shù)較大，集聚程度較強.五星級酒店可達性集聚程度最高，Moran’s I指數(shù)達到了0.4092，四星級酒店Moran’s I指數(shù)為0.3768.可見，上海市星級酒店等級越高，其可達性空間集聚程度也就越強.

圖4 上海市鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元星級酒店空間可達性熱點區(qū)分布Fig.4 Distribution of the hot spots of spatial accessibility of star hotels for towns(streets)in Shanghai

運用ArcGIS軟件中的Jenks自然斷裂法將各個時段的局部空間關聯(lián)指數(shù)Gi*分為5個類別，進而生成星級酒店可達性熱點分布圖（見圖4）.由圖4可以看出，上海市鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元星級酒店空間可達性熱點區(qū)域呈現(xiàn)出以主城區(qū)為中心的由里向外（熱點區(qū)、次熱點區(qū)、中間區(qū)、次冷點區(qū)和冷點區(qū)）的圈層結構，尤以三星級和五星級酒店表現(xiàn)最為明顯.整體上看，集聚熱點區(qū)域都“盤踞”在上海市的主城區(qū)，次熱點區(qū)依附于主城區(qū)周邊地帶，中間區(qū)則緊緊貼合在次熱點區(qū)外圍，冷點區(qū)和次冷點區(qū)大都散布在城市邊緣地帶.不同星級分別來看，二星級酒店的次熱點區(qū)分布范圍最廣，達到了38個研究單元，中間區(qū)和熱點區(qū)分別分布在32和31個研究單元內，冷點區(qū)最少為15個研究單元；三星級酒店熱點區(qū)域分布的圈層結構最為標準，熱點區(qū)和次熱點區(qū)都集中在中心城區(qū)及其外圍區(qū)域，中間區(qū)分布較為廣泛，為57個研究單元，次冷點區(qū)面積最小，分布在南匯新城和泥城鎮(zhèn)等11個研究單元內；高星級酒店熱點區(qū)和次熱點區(qū)分布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元數(shù)量最多，其中五星級酒店分布又明顯高于四星級酒店，有86個研究單元，四星級酒店兩者之和僅為71個研究單元，并且五星級酒店的次冷點區(qū)和冷點區(qū)全都集中在崇明島上，四星級酒店除在崇明島有分布外，在橫沙鄉(xiāng)和青浦區(qū)、金山區(qū)也有布局.

圖5 上海市星級酒店空間分布核密度圖Fig.5 The kernel density of the spatial distribution of the star hotels in Shanghai

3 驅動力分析

上海市星級酒店可達性整體較好，但不同等級酒店空間分布差異較大，這是各種驅動因素綜合作用的結果，其中較為突出的有以下幾個方面：酒店空間布局、交通路網(wǎng)結構、旅游資源稟賦、經濟發(fā)展程度、城市空間格局等.其中，酒店空間布局和交通路網(wǎng)結構是直接影響因素，而旅游資源稟賦、經濟發(fā)展程度、城市空間格局通過影響酒店數(shù)量、分布和路網(wǎng)結構進而改變了酒店可達性，屬于間接影響因素.

3.1 直接驅動力

（1）酒店空間布局.星級酒店空間分布對酒店可達性空間分布格局的形成起到至關重要作用.本文利用酒店核密度[35]來直觀反映上海市星級酒店的空間分布態(tài)勢，計算結果見圖5.總體上看，上海市星級酒店空間分布極不均衡，呈現(xiàn)出很強的向主城區(qū)集聚的趨勢，有70.98%的酒店分布在中心城區(qū).上海市星級酒店空間分布呈現(xiàn)出以主城區(qū)為中心向外圍梯度遞減的分布狀況，這種分布規(guī)律與酒店可達性的空間分布格局十分相似.各星級酒店分別來看，四星級和五星級酒店在中心城區(qū)的分布比重較低星級酒店高，分別達到了75.36%、87.88%.二星級和三星級酒店比高星級酒店的空間布局均衡，但仍表現(xiàn)出明顯的以中心城區(qū)為主、近郊區(qū)次之、外圍縣最少的圈層遞減結構.其中，二星級酒店在這三個區(qū)域的分布比例為52.94%、38.24%、8.82%，三星級酒店則分別為62.35%、34.12%、3.53%.

（2）交通路網(wǎng)結構.城市交通路網(wǎng)空間分布、等級高低、密度大小、發(fā)育程度都會直接影響到酒店可達性.首先，上海市已經形成由軌道交通、高架高速、快速公路、地面交通組成的立體化交通網(wǎng)絡，尤其是主城區(qū)綜合交通體系日益完善，道路網(wǎng)絡密密麻麻、星羅棋布，而城市邊緣區(qū)縣路網(wǎng)稀疏，可達性較差.這些情況反映在各等級酒店可達性空間分布均構成以主城區(qū)為核心的圈層分布規(guī)律中.其次，道路等級也會直接左右可達性的高低.滬昆、滬渝、滬陜、京滬、申嘉湖、上海繞城等高速公路附近形成了一條酒店高可達性集聚帶.道路級別越高，其通行速度就越快，可達性相對越好.再次，路網(wǎng)密度越大的區(qū)域，人們就可以選擇更加便利的出行方式，減少出行花費時間.利用范科紅[36]對道路等級和密度的處理方法，計算出上海市鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的加權道路密度（見圖6）.把圖6與圖3加以對比可看出，基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的上海市道路密度與星級酒店可達性呈現(xiàn)出相似的空間布局，基本表現(xiàn)出由中心城區(qū)向周邊區(qū)域逐漸衰減的規(guī)律.最后，路網(wǎng)發(fā)育程度也會影響酒店可達性.由星級酒店可達性空間格局圖可看出，在朱家角鎮(zhèn)的淀山湖及南匯新城鎮(zhèn)的滴水湖等地附近形成了可達性的“塌陷區(qū)”，黃浦江割裂了中心城區(qū)完整的高可達性集聚圖，使得可達性在黃浦江沿線形成了一條彎曲的“塌陷帶”.

圖6 上海市道路網(wǎng)加權密度分布Fig.6 Weighted density distribution of road network in Shanghai

圖7 上海市A級景區(qū)分布Fig.7 Distribution of A-level scenic spots in Shanghai

3.2 間接驅動力

（1）旅游資源稟賦.從某種程度上講，旅游資源的數(shù)量、等級及空間分布與組合決定了旅游業(yè)的空間發(fā)展格局，是星級酒店空間選址的重要參考依據(jù).上海市旅游資源富集，獨特性和多樣性突出，發(fā)達的工業(yè)和商業(yè)、多彩的近代歷史遺跡、獨特的海派文化及時尚的旅游設施等，共同構筑了上海絢麗多姿的旅游資源.如圖7所示,上海市景區(qū)（點）尤其是高等級景區(qū)（點）附近酒店可達性較好，酒店可達性與景區(qū)空間耦合程度較強，尤以主城區(qū)、松江區(qū)、青浦區(qū)、金山區(qū)及浦東新區(qū)等地表現(xiàn)最為明顯.

（2）區(qū)域經濟發(fā)展程度.星級飯店的運營需要有充足的資金和相應的市場門檻[37].發(fā)達的經濟水平為大都市匯聚了巨大的商流、人流、物流、資金流和信息流，不但招徠了大批品牌酒店的入駐，而且為酒店培育了主要客源市場.上海作為我國最發(fā)達一線城市的代表，是中國經濟、交通、科技、工業(yè)、金融中心之一，其雄厚的經濟實力，不僅為星級酒店落滬夯實了基礎，也為酒店長期發(fā)展集聚了客源.為了將經濟發(fā)展水平與酒店空間分布之間的聯(lián)系定量化，通過搜取2014年上海各區(qū)縣GDP和面積，計算出每平方公里萬元GDP，進而利用SPSS統(tǒng)計分析軟件中的相關性分析模塊分析.結果顯示，區(qū)縣酒店平均可達性與每平方公里萬元GDP的關聯(lián)系數(shù)在0.01的顯著性水平上達到了0.621，表現(xiàn)出強相關的態(tài)勢.

（3）城市空間格局.經過一個多世紀的發(fā)展，上海經歷了從單一城市發(fā)展、城市與城鎮(zhèn)組合發(fā)展到城市、城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村協(xié)調發(fā)展的過程，目前已經形成了“多軸、多層、多核”城市空間格局[38].由圖8可知，星級酒店可達性空間分布與上海市空間格局有一定的相似性，呈現(xiàn)出“多軸、多級、多核”的格局.高可達性地區(qū)在滬寧（G42）、滬杭（G60）等高等級公路沿線形成集聚軸，圍繞中心城區(qū)、新城區(qū)、中心鎮(zhèn)、一般鎮(zhèn)及中心村等構筑不同層級的集聚核.

圖8 上海市城市空間格局Fig.8 Spatial pattern of Shanghai

4 結論與討論

4.1 結論

基于ArcGIS技術和GeoDa軟件，利用成本加權距離算法，計算出上海市星級酒店空間可達性，并探討了造成星級酒店可達性空間差異的影響因素.結果如下：（1）上海市星級酒店可達性在空間分布上表現(xiàn)出隨以酒店為核心的距離增長而衰減的狀態(tài)，且隨著等級的提高，酒店可達性逐漸下降；（2）上海市星級酒店可達性整體較好，平均可達性為17.91 min，約89.47%的市域酒店可達性小于30 min，可達性在1 h以內的區(qū)域覆蓋上海市99.59%的區(qū)域；（3）鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店可達性呈現(xiàn)出以可達性“高地”為主、“洼地”與“谷地”并存的空間分布特征；（4）二、三星級酒店集聚狀態(tài)最弱，四星級酒店次之，五星級酒店集聚程度最高，但總的來看，上海市星級酒店可達性集聚程度較低，空間分布較均衡；（5）鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道單元的星級酒店可達性呈現(xiàn)出以中心城區(qū)為核心由內向外集聚遞減的圈層結構，集聚熱點區(qū)、次熱點區(qū)“盤踞”在中心城區(qū)及其外圍地帶，次冷點區(qū)和冷點區(qū)大都散布于城市的邊緣地帶；（6）酒店空間布局和交通路網(wǎng)結構是影響星級酒店可達性空間格局的最重要因素.

4.2 討論

當前國家高度重視旅游行業(yè)發(fā)展且國內旅游業(yè)發(fā)展勢頭強勁，而星級酒店在旅游業(yè)三大傳統(tǒng)產業(yè)中占據(jù)了一席之地，探討市域尺度下星級酒店的空間可達性實踐意義較大.對企業(yè)而言，不同等級酒店可根據(jù)自身發(fā)展目標和目前路網(wǎng)發(fā)達程度，進行科學合理的微觀選址.對政府而言，一方面宏觀把握全市酒店業(yè)的空間分布，指導不同等級酒店合理空間選址，避免因供過于求而造成惡性競爭等市場混亂現(xiàn)象，另一方面要及時跟進、更新與星級酒店相關的配套服務設施，尤其是交通基礎設施的建設.政府和企業(yè)雙管齊下，拓展星級酒店服務范圍，提高資源共享程度，共同促進上海星級酒店空間可達性的均衡發(fā)展.

本文僅從理論上探討了上海市星級酒店可達性的空間結構，在對影響酒店可達性的因素進行分析時，沒有考慮不同交通運輸方式及其組合以及出行者主觀意向等因素對酒店可達性的影響.另外，本文只是對2014年的酒店數(shù)據(jù)進行了分析，若能獲取星級酒店及道路的更多期數(shù)據(jù)，刻畫出不同時期星級酒店可達性空間格局時空演變過程，這樣的研究結果或許更具實際意義.

[1]新華網(wǎng).國務院印發(fā)《關于促進旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》[EB/OL].[2014-08-21].http://news.xinhuanet.com/ politics/2014-08/21/c_1112172130.htm.

[2]黃靜波.中國省域星級飯店業(yè)的優(yōu)勢特征及其形成機理[J].旅游學刊，2007，22（5）：61-65.

[3]Hansen W G.How accessibility shapes land use[J].Journal of the American Institute of Planners，1959，25：73-76.

[4]Sakkas N,Pérez J.Elaborating metrics for the accessibility of buildings[J].Computers,Environment and Urban Systems，2006，30（5）：661-685.

[5]Bowen J.Airline hubs in Southeast Asia:national economic development and nodal accessibility[J].Journal of Transport Geography，2000，8（1）：25-41.

[6]Chen S P，Claramunt C，Ray C.A spatio-temporal model?ling approach for the study of the connectivity and accessibili?ty of the Guangzhou metropolitan network[J].Journal of Transport Geography，2014，36：12-23.

[7]Dupuy G，Stransky V.Cities and highway networks in Eu?rope[J].Journal of Transport Geography，1996，4（2）：107-121.

[8]Linneker B，Spence N.Road transport infrastructure and re?gional economic development the regional development ef?fects of the M25 London orbital motorway[J].Journal of Transport Geography，1996，4（2）：77-92.

[9]Bel G.Infrastructure and nation building:The regulation and financing of network transportation infrastructures in Spain (1720–2010)[J].Business History，2011，53（5）：688-705.

[10]Kim K S.High-speed rail developments and spatial restruc?turing:A case study of the Capital region in South Korea [J].Cities，2000，17（4）：251-262.

[11]Gutierrez J，Gonzalez R，Gomez G.The European high speed train network:predicted effects on accessibility patterns [J].Journal of Transport Geography，1996，4（4）：227-238.

[12]Monzón A，Ortega E，López E.Efficiency and spatial equi?ty impacts of high-speed rail extensions in urban areas[J]. Cities，2013，30（1）：18-30.

[13]陳少沛，莊大昌.廣東區(qū)域可達性綜合探測及空間分異特征研究[J].人文地理，2014，29（6）：109-116.

[14]陳少沛，丘健妮.廣州城市通達性綜合評價及空間差異[J].地理科學進展，2014，33（4）：467-468.

[15]任若菡，王艷慧，何政偉.基于改進的兩步移動搜尋法的貧困區(qū)小學教育資源空間可達性分析——以重慶市黔江區(qū)為例[J].地理信息世界，2014（2）：22-28.

[16]侯松巖，姜洪濤.基于城市公共交通的長春市醫(yī)院可達性分析[J].地理研究，2014，33（5）：915-925.

[17]蔣海兵，徐建剛，祁毅.京滬高鐵對區(qū)域中心城市陸路可達性影響[J].地理學報，2010，65（10）：1287-1298.

[18]潘竟虎，從憶波.中國4A級及以上旅游景點(區(qū))空間可達性測度[J].地理科學，2012，32（11）：1321-1327.

[19]潘竟虎，從憶波.基于景點空間可達性的中國旅游區(qū)劃[J].地理科學，2014，34（10）：1164-1168.

[20]靳誠，陸玉麒，范黎麗.基于公路網(wǎng)絡的長江三角洲旅游景點可達性格局研究[J].自然資源學報，2010，25（2）：258-268.

[21]鄧羽，蔡建明，楊振山.北京城區(qū)交通時間可達性測度及其空間特征分析[J].地理學報，2012，67（2）：169-178.

[22]吳威，曹有揮，曹衛(wèi)東，等.長江三角洲公路網(wǎng)絡的可達性空間格局及其演化[J].地理學報，2006，61（10）：1065-1074.

[23]蔣曉威，曹衛(wèi)東，羅健，等.安徽省公路網(wǎng)絡可達性空間格局及其演化[J].地理科學進展，2012，31（12）：1591-1599.

[24]陶偉，古恒宇，陳昊楠.路網(wǎng)形態(tài)對城市酒店業(yè)空間布局的影響研究：廣州案例[J].旅游學刊，2015，30（10）：90-108.

[25]楊林川，張銜春，洪世鍵，等.公共服務設施步行可達性對住宅價格的影響——基于累積機會的可達性度量方法[J].南方經濟，2016（1）：57-70.

[26]宋正娜，陳雯.基于潛能模型的醫(yī)療設施空間可達性評價方法[J].地理科學進展，2009，28（6）：848-854.

[27]宋正娜，陳雯，車前進.基于改進潛能模型的就醫(yī)空間可達性度量和缺醫(yī)地區(qū)判斷——以江蘇省如東縣為例[J].地理科學，2010，30（2）：213-219.

[28]靳誠，陸玉麒，張莉，等.基于路網(wǎng)結構的旅游景點可達性分析——以南京市區(qū)為例[J].地理研究，2009，28（1）：246-258.

[29]上海旅游局官網(wǎng).上海市旅游飯店星級評定及復核公告[EB/OL].[2014-12-29].http://lyw.sh.gov.cn/lyj_web?site/HTML/DefaultSite/lyj_xxgk_zxgkxx/2014-12-29/ Detail_127554.htm.

[30]上海統(tǒng)計局.上海統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2015.

[31]中國日報網(wǎng).2014年上海市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報 [EB/OL].[2015-02-08].http://www.chinadaily.com. cn/hqcj/zxqxb/2015-02-28/content_13293612.html.

[32]王振波，徐建剛，朱傳耿，等.中國縣域可達性區(qū)域劃分及其與人口分布的關系[J].地理學報，2010，65（4）：416-426.

[33]楊犇.高速鐵路對區(qū)域發(fā)展的影響研究——以皖北地區(qū)為例[D].上海：華東師范大學，2011.

[34]楊興柱，顧朝林，王群，等.南京市內部旅游客流空間測度與模擬[J].地理科學，2011，31（7）：802-809.

[35]Berke O.Exploratory disease mapping:Kriging the spatial risk function from regional count data[J].International Journal of Health Geography，2004，3（10）：18-20.

[36]范科紅，李陽兵，馮永麗.基于GIS的重慶市道路密度的空間分異[J].地理科學，2011，31（3）：365-371.

[37]馮衛(wèi)紅，李今韻.影響中國星級飯店空間分布的區(qū)位因子分析[J].生產力研究，2012（2）：128-130.

[38]熊世偉.創(chuàng)新上海城市空間發(fā)展模式的新思考[J].現(xiàn)代經濟探討，2006（4）：84-87.

責任編輯：吳興華

Research on the Spatial Accessibility of Star Hotels in Shanghai and Its Driving Forces

LI Long，WANG Zhaohui*，LI Baochao，QIAO Haohao，WANG Mei
（School of Territorial Resources and Tourism，Anhui Normal University，Wuhu241002，China）

Based on the software ArcGIS10.0 and GeoDA095i,the article calculates the overall accessibility of the star ho?tels in Shanghai by using cost-weighted distance method.It also calculates the accessibility and spatial differentiation of the township-street units in Shanghai.Results are:（1）The accessibility of the star-hotel decreases when the distance to the star-hotel increases,and the traffic-network-direction is obvious;（2）The overall spatial accessibility of the star hotels in Shanghai is good,and the accessibility is better when the star-level is lower;（3）The star-hotel accessibility of townshipstreet shows that the"highland"is the main part,while the"depression"and"valley"coexist;（4）The overall agglomeration degree of the star-hotel accessibility is low,but the higher the star level the higher the agglomeration degree;（5）The hot spots of the accessibility exhibit a concentric structure with the central Shanghai as the core;（6）The spatial differentiation of the star-hotel accessibility in Shanghai is caused by various factors such as spacial distribution of star hotels,traffic-net?work structure,tourism resources,economic development level and city spatial pattern,in which spatial distribution of star hotels and traffic-network structure are the most important ones.

spatial accessibility；star hotel；spatial pattern；GIS；Shanghai

K 901

：A

：1674-4942（2016）004-0425-10

10.12051/j.issn.1674-4942.2016.04.015

2016-09-01

國家自然科學基金項目（41271171）；安徽師范大學研究生科研創(chuàng)新與實踐項目（2016yks065）

*通訊作者