李 博，李 青,陳紅梅

(塔里木大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

氣候變化對農(nóng)戶的經(jīng)濟影響研究*
——基于南疆紅棗主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶收入安全視角

李 博，李 青※,陳紅梅

(塔里木大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

氣候?qū)r(nóng)戶的影響存在于以農(nóng)戶為中心的兩階段價值鏈(生產(chǎn)和產(chǎn)后環(huán)節(jié))中，農(nóng)戶收入是氣候直接影響和農(nóng)戶為規(guī)避氣候風(fēng)險調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營行為的結(jié)果。基于阿克蘇地區(qū)2011～2014年316戶棗農(nóng)微觀面板數(shù)據(jù)，在Ricardian模型理論基礎(chǔ)上提出氣候-兩階段影響模型，運用考慮氣候影響的隨機系數(shù)模型，構(gòu)建全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型。研究表明： 4～8月生長期和9～10月成熟期氣溫升高對農(nóng)戶增加收入有利，但農(nóng)戶對極端高溫的適應(yīng)能力不足； 4～8月主產(chǎn)區(qū)降水增加對農(nóng)戶的影響利大于弊,9～10月成熟期降水增加使農(nóng)戶不可避免陷入由氣候?qū)е碌氖袌鲲L(fēng)險； 生產(chǎn)階段氣溫升高使肥料的產(chǎn)出彈性下降，降水增加使肥料的產(chǎn)出彈性上升，農(nóng)藥的產(chǎn)出彈性下降，氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本增加，農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)調(diào)整行為不科學(xué)。為保證農(nóng)戶收入安全，農(nóng)戶在生產(chǎn)和產(chǎn)后階段氣候適應(yīng)能力亟待提高，尤其應(yīng)充分考慮產(chǎn)后階段的氣候適應(yīng)性措施。

紅棗 收入安全 氣候適應(yīng)能力 全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型 兩階段價值鏈

0 引言

IPCC第五次評估報告明確了人類對氣候系統(tǒng)的影響，指出氣候變化使“三農(nóng)”面臨糧食安全、食品安全、農(nóng)業(yè)收入損失、農(nóng)村貧困以及生態(tài)產(chǎn)品功能和服務(wù)損失的風(fēng)險。氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響呈區(qū)域性變化，糧食安全成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的研究焦點。由于氣候變化的區(qū)域性差異以及作物對溫度的不同要求，氣候變化對糧食生產(chǎn)的影響也隨不同品種呈區(qū)域性變化[1-4]。隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷受到氣候環(huán)境制約，加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適應(yīng)能力成為全球共識，“主動適應(yīng)”是減緩氣候?qū)r(nóng)業(yè)不利影響的主要途徑。

以分散小農(nóng)戶為適應(yīng)主體的研究主要從兩方面展開：一是農(nóng)戶對氣候變化認(rèn)知以及相應(yīng)適應(yīng)策略[5-7]。大部分農(nóng)戶都能感知到氣候變化并采取適應(yīng)策略，如改變種植時間、使用抗旱和早熟品種等，但氣候信息掌握不充分、缺乏適應(yīng)性技術(shù)、缺少資金使農(nóng)戶的適應(yīng)性行為受到限制[8-9]。二是基于考慮農(nóng)戶適應(yīng)性行為的影響模型探討氣候?qū)r(nóng)戶的經(jīng)濟影響。國外多以Ricardian模型為基礎(chǔ)[10-11]，認(rèn)為農(nóng)作物收益是農(nóng)戶在氣候風(fēng)險下實施調(diào)整行為的結(jié)果。國內(nèi)研究多基于生產(chǎn)函數(shù)模型，考慮個體對氣候的適應(yīng)能力[12]。

有關(guān)氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響在自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域已積累了豐富研究成果，但仍存在拓展空間。首先，以一年生糧食作物(小麥、玉米和水稻)為研究對象的居多，而對于多年生林果業(yè)的研究少有提及。盡管揭示氣候?qū)Z食安全的影響具有緊迫性，但氣候?qū)α止麡I(yè)的影響仍不容忽視。林果業(yè)前期投入較大，投資回收期相對較長，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營已面臨諸多不確定風(fēng)險。近幾年，南疆紅棗產(chǎn)業(yè)已陷入“增產(chǎn)不增效”的市場風(fēng)險，然而氣候變化加劇了農(nóng)戶收入損失風(fēng)險，探討氣候?qū)r(nóng)戶的經(jīng)濟影響對于增強農(nóng)戶氣候適應(yīng)能力促進農(nóng)民增收以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有現(xiàn)實意義。其次，農(nóng)戶氣候適應(yīng)性行為的理論基礎(chǔ)不完全。從農(nóng)戶視角看，生產(chǎn)和銷售2個環(huán)節(jié)共同決定了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益。已有研究認(rèn)為產(chǎn)量變動是氣候變化影響的直接結(jié)果，同時是農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化并調(diào)整生產(chǎn)行為的結(jié)果，但現(xiàn)有理論忽視了氣候?qū)ψ魑锂a(chǎn)后環(huán)節(jié)的影響。

因此，基于農(nóng)戶氣候-兩階段影響框架，以Ricardian模型為理論基礎(chǔ)，考慮氣候?qū)Ω魃a(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的影響，該研究將以阿克蘇地區(qū)2011～2014年316戶棗農(nóng)為研究對象，運用全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型，全面揭示氣候?qū)r(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的影響，為進一步提高農(nóng)戶氣候適應(yīng)能力、保證農(nóng)戶收入安全提供理論基礎(chǔ)。

1 理論模型構(gòu)建

Mendelsohn(1994)認(rèn)為作物收益是農(nóng)戶在氣候風(fēng)險下實施調(diào)整行為的結(jié)果，盡管Ricardian模型包含價格效應(yīng)是有問題的，但這一偏差小于7%[13]。由于農(nóng)戶在應(yīng)對氣候變化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營行為的過程較為復(fù)雜，文章并不深層次探討農(nóng)戶是如何調(diào)整其生產(chǎn)行為和銷售行為，而僅用農(nóng)戶收入來反映生產(chǎn)和產(chǎn)后階段的氣候影響以及農(nóng)戶應(yīng)對氣候變化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營行為的綜合性結(jié)果。傳統(tǒng)方法中，氣溫和降雨量的影響可通過C-D生產(chǎn)函數(shù)來測量：

Y=A·Lα1·Ofα2·Cfα3·Pα4·H1α5·R1α6·H2α7·R2α8·ε

(1)

其中，Y是平均每667m2收入，L、of、CF、P分別為平均每667m2勞動力投入、平均每667m2有機肥投入、平均每667m2化肥投入、平均每667m2農(nóng)藥投入，H1、R1分別為作物生長期溫度和降水，H2、R2分別為作物成熟期溫度和降水，A為常數(shù)，表示其他政策影響，為殘差項，1～8表示投入變量的產(chǎn)出彈性。這一方法考慮了氣溫和降水對平均每667m2收入的直接影響，但它沒有考慮到氣候不僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素，也是其他要素生產(chǎn)率的影響因素。氣候變化導(dǎo)致生產(chǎn)投入要素用量和成本發(fā)生變化，間接影響投入要素生產(chǎn)率。該文采用隨機系數(shù)模型[14]，由于生長期氣溫和降水對生產(chǎn)要素投入影響較大，因此假設(shè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性與生長期溫度和降水有關(guān)，成熟期氣溫和降水將作為直接影響變量納入模型。要素的生產(chǎn)彈性是生長期氣溫和降雨量的自然對數(shù)函數(shù)：

αi=f(H1，R1)=Ci+βilog(H1)+γilog(R1)+μi，i=1,2,3,4

(2)

將(2)式帶入(1)式，并表達(dá)為自然對數(shù)形式，得到全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型：

log(Y)=logA+(C1+μ1)log(L)+(C2+μ2)log(of)+(C3+μ3)log(CF)+(C4+μ4)log(P)

+α5log(H1)+α6log(R1)+α7log(H2)+α8log(R2)+β1log(L)log(H1)

+β2log(of)log(H1)+β3log(CF)log(H1)+β4log(P)log(H1)+γ1log(L)log(R1)

+γ2log(of)log(R1)+γ3log(CF)log(R1)+γ4log(P)log(R1)+log(ε)

(3)

(3)式為實證分析中基本評估等式的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，該文引入時間趨勢項T測度技術(shù)進步的程度。因此，對于任一年份t農(nóng)戶i，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的函數(shù)表示如下：

log(Y)=χ0+χ1log(Lit)+χ2log(ofit)+χ3log(CFit)+χ4log(Pit)+χ5log(H1it)+χ6log(R1it)

+χ7log(H2it)+χ8log(R2it)+χ9T+χ10log(Lit)log(H1it)+χ11log(ofit)log(H1it)

+χ12log(CFit)log(H1it)+χ13log(Pit)log(H1it)+χ14log(Lit)log(R1it)+χ15log(ofit)log(R1it)

+χ16log(CFit)log(R1it)+χ17log(Pit)log(R1it)+εit

(4)

基于(4)式，成熟期氣溫和降水的產(chǎn)出彈性分別為各自的系數(shù)，生長期氣溫和降水產(chǎn)出彈性的計算公式分別為：

(5)

(6)

2 數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

新疆是我國紅棗主要產(chǎn)區(qū)，目前已形成哈密、巴州、阿克蘇、和田和喀什五大產(chǎn)區(qū)，阿克蘇地區(qū)(包括兵團和地方)紅棗的種植面積和年產(chǎn)量均居五大產(chǎn)區(qū)首位。該文在預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上對問卷進行完善，調(diào)研點選取過程中充分考慮各個地區(qū)之間的種植差異，最終分別選取兵團第一師10團等4個種植團場，溫宿縣克孜勒鄉(xiāng)、阿瓦提縣塔木托拉克鄉(xiāng)等6個紅棗種植鄉(xiāng)，主要選取純元種植戶為調(diào)查對象，通過連續(xù)跟蹤實地訪談和問卷發(fā)放方式獲得2011～2014年農(nóng)戶的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對問卷進行整理并剔除無效問卷，最終獲得有效樣本316個，其中地方110個，兵團206個，樣本容量為1 264。

2.2 變量說明

樣本區(qū)主要以純元種植模式為主，農(nóng)戶主要種植灰棗或駿棗，該文以農(nóng)戶紅棗平均每667m2年收入(Y，元/667m2)為產(chǎn)出變量，為剔除價格變化影響，以2011年為基期進行消費價格指數(shù)平減。所有投入變量以每667m2費用(元/667m2)來表示，為剔除價格影響，所有費用指標(biāo)以2011年阿克蘇地區(qū)生產(chǎn)資料價格指數(shù)為基期進行平減。

紅棗為多年生作物，休眠期、生長期以及成熟期基本全年溫度和降水都對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響。阿克蘇地區(qū)紅棗通常在4月中旬進入萌芽期,9月進入成熟期，該文主要選取4～8月生長期均溫(℃/月)和降水(mm/月)、9～10月成熟采摘期均溫(℃/月)和降水(mm/月)分別探討生產(chǎn)階段和產(chǎn)后階段氣候變化對農(nóng)戶的最終影響，氣象數(shù)據(jù)來源于阿克蘇氣象局和阿拉爾氣象站。各變量的統(tǒng)計描述見表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

變量名均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值收入(元/667m2)2324.7852229.46716.66713518.08勞動力投入(元/667m2)1035.837771.611353708.92有機肥投入(元/667m2)205.854258.87801929.47化肥投入(元/667m2)462.24415.61113.5063076.92農(nóng)藥投入(元/667m2)185.156195.5867.0931966.434～8月均溫(℃/月)21.830.64820.8222.494～8月降水(mm/月)16.0514.627.423.329～10月均溫(℃/月)15.8140.61114.716.489～10月降水(mm/月)5.6343.4310.4814.2

從收入看，樣本農(nóng)戶內(nèi)部收入差距較大。一方面，兵團和地方農(nóng)戶收入存在顯著差異。兵團采取行政指令性方式組織生產(chǎn)，直播建園方式通常產(chǎn)量較高； 地方多為少數(shù)民族農(nóng)戶，雖然種植時間早，但現(xiàn)代管理技術(shù)接受能力不足，產(chǎn)量非常低。另一方面，受樹齡影響，農(nóng)戶收入存在差距。受到2008年、2009年和2010年紅棗持續(xù)高價格影響，部分團場及農(nóng)戶盲目跟風(fēng)改種紅棗，調(diào)查年度內(nèi)樹齡較小，因此產(chǎn)出收益較低。從各項投入要素看，樣本內(nèi)部波動較大，這反映出種植戶管理技術(shù)水平差異較大。

結(jié)合新疆氣象局提供的氣象實測記錄可知，阿克蘇地區(qū)氣溫變化趨勢與全球氣溫變化一致,55年來平均溫度呈上升趨勢，四季平均氣溫上升幅度由大到小分別為冬季、秋季、夏季、春季，與此同時，降水增加尤其是秋季降水增加也是氣候變化的主要特征之一。具體就研究區(qū)而言，氣溫和降水的波動不如其他變量波動大，但降水的內(nèi)部差異明顯。生長期4～8月均溫為21.83(℃/月)，成熟采摘期9～10月均溫為15.814(℃/月)，氣溫的區(qū)域和年份間差異不大，相較而言生長期均溫內(nèi)部差異較小。4～8月降水均值為16.051mm,9～10月降水均值為5.634mm，降水的季節(jié)、區(qū)域和年份間差異明顯，其中2011年、2013年和2014年9～10月降水均顯著高于2012年,2014年降水異常高于其他年份。

3 模型估計與分析

3.1 模型估計結(jié)果

該文采用的是農(nóng)戶截面數(shù)據(jù)與時間序列綜合的面板數(shù)據(jù)，運用EVIEWS6.0軟件對雙固定效應(yīng)模型、個體固定效應(yīng)模型、混合OLS、隨機效應(yīng)模型的適用性進行檢驗的結(jié)果表明接受個體固定效應(yīng)模型。因此，該文采用個體固定效應(yīng)模型估計全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)。

表2 模型估計結(jié)果(個體固定效應(yīng)模型)

自變量基本模型適應(yīng)性模型自變量基本模型適應(yīng)性模型常數(shù)項-46.015***-67.780***勞動力與4～8月均溫—0.688(-6.106)(-2.869)(LogL×LogH1)-1.061勞動力投入0.753***-2.003有機肥與4～8月均溫—-0.402***(LogL)-5.702(-1.007)(LogOF×LogH1)(-4.867)有機肥投入(LogOF)0.077***1.231***化肥與4～8月均溫—-0.934***化肥投入-4.117-4.774(LogCF×LogH1)(-5.558)(LogCF)0.306***2.821***農(nóng)藥與4～8月均溫—0.153農(nóng)藥投入-3.291-5.459(LogP×LogH1)-0.733(LogP)-0.118**-0.348勞動力與4～8月降水—-0.254～8月均溫(-2.112)(-0.541)(LogL×LogR1)(-1.009)(LogH1)0.674***3.923有機肥與4～8月降水—0.096*4～8月降水-3.147-0.878(LogOF×LogR1)-1.674(LogR1)0.362***0.439***化肥與4～8月降水—0.412***9～10月均溫-15.036-2.936(LogCF×LogR1)-6.387(LogH2)0.862***1.230***農(nóng)藥與4～8月降水—-0.459***9～10月降水-9.154-7.984(LogP×LogR1)(-4.149)(LogR2)-0739***-0.944***時間趨勢項(-9.328)(-8.310)(T)0.689***0.876***-7.125-4.409F值24.114***27.520***調(diào)整R20.890.907 注:①括號里的數(shù)字是t值;②***表示1%顯著性水平,**表示5%顯著性水平,*表示10%顯著性水平

3.2 估計結(jié)果分析

面板個體固定效應(yīng)模型估計結(jié)果如表2所示，基本模型和適應(yīng)性模型的擬合優(yōu)度較好，調(diào)整R2均在89%以上。基本模型中變量的估計系數(shù)完全顯著，適應(yīng)性模型中17個變量有11個在統(tǒng)計上顯著，除勞動力變量在2個模型中的估計結(jié)果發(fā)生改變，其他單一要素投入變量影響方向均一致。適應(yīng)性模型中各主要投入要素的平均產(chǎn)出彈性可利用(2)式計算得到，勞動力、有機肥、化肥和農(nóng)藥的平均產(chǎn)出彈性分別為0.470、0.133、0.351、-0.039，除農(nóng)藥外，其他主要投入要素產(chǎn)出彈性為正。

從氣溫來看,4～8月和9～10月均溫均對農(nóng)戶收入有正向影響。適應(yīng)性模型中4～8月均溫對農(nóng)戶產(chǎn)出的影響不顯著,9～10月均溫與農(nóng)戶產(chǎn)出在1%水平上顯著正相關(guān)。由(5)式可計算溫度的產(chǎn)出彈性,4～8月和9～10月均溫的產(chǎn)出彈性分別為0.544和1.23。紅棗為喜溫作物，其生長發(fā)育需要較高溫度。生長發(fā)育期溫度過低，將導(dǎo)致生長過程緩慢，坐果率不高且發(fā)育瘦小，產(chǎn)量和品質(zhì)受到影響； 成熟后期溫度過低，不利于干物質(zhì)積累，延緩制干過程。在紅棗整個生長成熟銷售期，較高溫度有利于保證紅棗產(chǎn)量及品質(zhì)，對農(nóng)戶的收入影響較大。同時與具有顯著產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的若羌縣相比，阿克蘇地區(qū)生長成熟期均溫及≥10℃有效積溫都低于若羌縣，因此溫和型溫度升高對農(nóng)戶收入增加有利。但近幾年坐果期極端高溫頻發(fā)，農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警機制缺乏，農(nóng)戶對極端高溫的適應(yīng)能力不足，導(dǎo)致坐果率不高顯著影響紅棗產(chǎn)量。因此，溫和型氣溫升高對農(nóng)戶增加收入有利，但現(xiàn)階段農(nóng)戶對極端高溫的適應(yīng)能力明顯不足。

從降水看,4～8月降水對農(nóng)戶收入有顯著正向影響,9～10月降水對農(nóng)戶收入有顯著負(fù)向影響。根據(jù)(5)式計算降水的產(chǎn)出彈性,4～8月和9～10月降水的平均產(chǎn)出彈性分別為0.318和-0.944。棗樹對多雨濕潤和干燥少雨的氣候條件都能適應(yīng)，不同生長期對水分的要求也各不相同。南疆地區(qū)常年干旱少雨，生長期降水有助于棗樹正常開花坐果。近些年由于水資源緊缺致使農(nóng)業(yè)用水不足，降水有利于彌補農(nóng)業(yè)用水不足導(dǎo)致的水分虧缺。然而，果實發(fā)育后期至采收要求少雨多晴天氣,9～10月通常為紅棗成熟及制干期，如遇降雨易導(dǎo)致裂果漿爛，大規(guī)模爆發(fā)炭疽病和黑頭病，同時影響制干過程，農(nóng)戶為減少損失通常會降級降價處理。另外，由于農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通體系程度較低，紅棗通常以“包園子”方式售出，主要以在樹上“掛干”等待農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀(jì)人收購較為傳統(tǒng)的銷售渠道上，采摘前極端氣象災(zāi)害發(fā)生導(dǎo)致農(nóng)戶實際產(chǎn)出減少，同時收購商延遲收購以壓低紅棗價格方式進行投機，氣候風(fēng)險改變農(nóng)戶銷售心理預(yù)期，農(nóng)戶為規(guī)避氣候風(fēng)險不得不低價提前出售，這導(dǎo)致農(nóng)戶收入存在不同程度損失。盡管南疆年均蒸發(fā)量大于降水量，但秋季降水及極端降雨增加這一變化趨勢將使農(nóng)戶面臨收入損失,2010年、2013年及2014年成熟期極端降水都對果農(nóng)收入產(chǎn)生了較大負(fù)面影響。因此，生長期降水增加對農(nóng)戶收入的影響利大于弊，成熟期降水增加尤其是極端降水對農(nóng)戶收入的影響有顯著負(fù)面影響，同時農(nóng)戶對成熟期降水變化的適應(yīng)能力不足。

氣候影響要素生產(chǎn)彈性的結(jié)果表明，生長期氣溫升高導(dǎo)致有機肥和化肥的產(chǎn)出彈性下降，生長期降水增加使有機肥和化肥的產(chǎn)出彈性上升，農(nóng)藥的產(chǎn)出彈性下降。由于肥效對環(huán)境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥在高溫狀態(tài)下易揮發(fā)，這導(dǎo)致有機肥和農(nóng)藥的利用率下降。因此，氣候變暖導(dǎo)致有機肥和化肥的產(chǎn)出彈性下降。另外，由于南疆地區(qū)本身干旱少雨，農(nóng)業(yè)灌溉用水不足，降水增加有利于促進水肥耦合，彌補水分虧缺，提升農(nóng)戶有機肥和化肥的利用效率。同時，伴隨著6～8月溫度升高，降水多易導(dǎo)致棗銹病、縮果病等病癥，這使農(nóng)戶農(nóng)藥成本增加。因此，生長期降水增加會使有機肥和化肥的產(chǎn)出彈性上升，使農(nóng)藥的產(chǎn)出彈性下降。

4 主要結(jié)論

基于氣候-兩階段影響模型，該文利用2011～2014年阿克蘇地區(qū)316戶棗農(nóng)微觀面板數(shù)據(jù)，運用考慮氣溫和降水對要素產(chǎn)出彈性影響的隨機系數(shù)模型，構(gòu)建全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型，實證分析不同階段氣候變化對農(nóng)戶收入的影響以及農(nóng)戶的氣候適應(yīng)能力。主要結(jié)論有以下3點。

第一，溫和型氣溫升高對農(nóng)戶增加收入有利，但農(nóng)戶對極端高溫的適應(yīng)能力不足。紅棗本身喜溫的生長特性，決定了紅棗對高溫具有較強的適應(yīng)能力。生長期和成熟期溫度較高，有利于提高紅棗品質(zhì)同時保持較高產(chǎn)量。但近年極端高溫頻發(fā)，尤其是自2011年來7月高溫干旱天氣頻現(xiàn)，速度快且持續(xù)時間長，由于缺乏農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警機制和適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，農(nóng)戶未能在較早期采取有效防范措施，導(dǎo)致坐果率低下，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。

第二，生產(chǎn)階段降水增加對農(nóng)戶的影響利大于弊，產(chǎn)后銷售階段降水增加使農(nóng)戶不可避免陷入市場風(fēng)險。南疆本身干旱少雨，同時農(nóng)業(yè)灌溉用水不足，生長期適當(dāng)降水有利于彌補水分虧缺，促進作物正常生長。但成熟期降水增多容易導(dǎo)致病害發(fā)生，且影響農(nóng)戶的銷售。2010年9月紅棗采收期阿克蘇地區(qū)降水量達(dá)到35.9mm，達(dá)到歷年最高值，一師十團裂果損失達(dá)幾十噸。農(nóng)戶無理想倉儲條件，銷售方式單一，銷售渠道狹窄，這使農(nóng)戶廣泛陷入由氣候變化導(dǎo)致的市場風(fēng)險中。

第三，氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本增加，農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)調(diào)整行為不科學(xué)。氣候變化影響生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性，如氣溫升高導(dǎo)致肥料產(chǎn)出彈性下降，降水增加使肥料產(chǎn)出彈性上升，農(nóng)藥產(chǎn)出彈性下降，氣候變化在一定程度上導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本增加，同時也表明農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)調(diào)整行為存在不科學(xué)性，依靠技術(shù)創(chuàng)新替代物質(zhì)資源消耗是增強農(nóng)戶氣候適應(yīng)能力的有效途徑。

氣候?qū)r(nóng)戶產(chǎn)出的影響廣泛存在于以農(nóng)戶為中心的兩階段價值鏈中，提高農(nóng)戶的氣候適應(yīng)能力是減緩氣候負(fù)面影響的途徑。相關(guān)管理部門應(yīng)加強農(nóng)業(yè)氣象信息預(yù)警與防控，推廣適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)科技技術(shù)，同時加快農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通體系建設(shè)，鼓勵有能力的農(nóng)戶自建倉儲設(shè)施，加強當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品深加工能力，實施分級包裝，緩解農(nóng)戶面臨的氣候風(fēng)險和市場風(fēng)險，避免農(nóng)戶因氣候影響陷入“被動銷售”的局面。

該文未考慮市場、管理體制等其他重要因素，同時極端氣候、災(zāi)害性天氣等造成減產(chǎn)減收的要素復(fù)雜而難以測定，數(shù)據(jù)結(jié)果有可能夸大或縮小氣候?qū)r(nóng)戶收入的真實影響，但這一結(jié)果仍能從客觀上揭示不同階段氣候變化對農(nóng)戶收入的作用機理，尤其是銷售階段氣候變化導(dǎo)致農(nóng)戶減收的巨大影響，提出的氣候適應(yīng)性措施具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。另外，由于管理體制、社會經(jīng)濟文化環(huán)境差異，兵團和地方農(nóng)戶資源稟賦及生產(chǎn)行為有顯著不同，農(nóng)戶生產(chǎn)受到氣候變化的影響及其適應(yīng)能力有所差異，限于該文篇幅有限，將在后續(xù)研究中探討這一問題。

[1] 覃志豪，唐華俊，李文娟，等.氣候變化對農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)影響的研究進展與發(fā)展方向.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2013, 34(5): 1～7

[2] 崔靜,王秀清，辛賢，等.生長期氣候變化對中國主要糧食作物單產(chǎn)的影響.中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2011，(9)： 13～22

[3] 周曙東,朱紅根.氣候變化對中國南方水稻產(chǎn)量的經(jīng)濟影響及其適應(yīng)策略.中國人口.資源與環(huán)境,2010, 20(10): 152～157

[4] 覃志豪,唐華俊，李文娟.氣候變化對我國糧食生產(chǎn)系統(tǒng)影響的研究前沿.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2015,36(1)： 1～8

[5] Md.Abdur Rashid Sarker，Khorshed Alam，Jeff Gow.Assessing the determinants of rice farmers′ adaptation strategies to climate change in Bangladesh International Journal of Climate Change Strategies and Management,2013,5(4) 382～403

[6] T.T.DERESSA，R.M.HASSAN，C.RINGLER.Perception of and adaptation to climate change by farmers in the Nile Basin of Ethiopia. The Journal of Agricultural Science,2010,149： 23～31

[7] Molua EL.Climate change perception and famers’ adoption of sustainable land management for robust adaption in Cameroon.Journal of Agricultural Science,2014, 6(12): 202～214

[8] A.O.Ajao，L.T.Ogunniyi.Farmers’ strategies for adapting to climate change in Ogbomoso agricultural zone of Oyo state. AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics,2011, 3(3): 3～13

[9] Justice Akpene Tambo，Tahirou Abdoulaye.Smallholder farmers’ perceptions and adaptations to climate change in the Nigerian savanna.Regional Environmental Change,2013, 13(2): 375～388

[10]Jinxia Wang，Jikun Huang，Lijuan Zhang，et al.Impacts of climate change on net crop revenue in North and South China.China Agricultural Economic Review,2014, 6(3): 358～378

[11]Coster AS，Adeoti AI.Economic effects of climate change on maize production and farmers’ adaptation strategies in Nigeria：A Ricardian approach.Journal of Agricultural Science,2015, 7(5): 67～84

[12]劉天軍,蔡起華，朱玉春．氣候變化對蘋果主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的影響．中國農(nóng)村經(jīng)濟,2012,5： 32～40

[13]Mendelsohn R.，Nordhaus W.D.，Shaw D.The impact of global warming on agricultural：A Ricardian analysis.The American Economic Review,1994,84： 753～771

[14]周力. 氣候變化與中國低碳型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟.北京：經(jīng)濟管理出版社,2013

ECONOMIC IMPACTS OF CLIMATE CHANGE ON FARMERS*

Li Bo，Li Qing※，Chen Hongmei

(College of Economics & Management of Tarim University，Aral, Xinjiang 843300, China)

The impact of climate change on the farmers exists in the two stages (production and sale) of the value chain. Household income is a comprehensive result of climate change impact and risk-adjusted behavior. Based on 316 jujube farmers′ panel data in Aksu 2011-2014, this paper constructed a total factor adaptive production function model using the climate-related random coefficient modeland Ricardian model theory. The results showed that the temperature increasing in growing season (April to August) and maturity season (September to October) had positive impacts on household income, but the farmers lacked the ability to adapt to extreme high temperature. Precipitation in growing season (April to August) can compensate the harm of water deficit. However more precipitation in maturity season (September to October) seriously affected jujube quality and sales. In addition, with the growing of temperature, the output elasticity of fertilizers decreased which meant the increase of organic fertilizer and chemical fertilizer costs. Climate change resulted in the increase of the agriculture costs, and the adaptive behavior of farmers was unscientific. To ensure the safety of farmers′ income, farmers′ adaptive capacity needed to be improved in production and sale stage, such as strengthening agricultural meteorological information early warning and prevention-control, promoting agricultural science and technology, accelerating the construction of modern circulation system of agricultural products, and encouraging farmers to build warehousing facilities..

jujube; income safety; climate adaption capacity; total factor adaptive production function model; two stage value chain

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161230

2015-10-30

李博(1989—)，女，四川達(dá)州人，碩士、講師。研究方向：資源經(jīng)濟與環(huán)境管理。※通訊作者：李青(1969—)，女，湖南長沙人，教授、碩士生導(dǎo)師。研究方向：干旱區(qū)資源保護利用、生態(tài)環(huán)境評估。Email：liqing0514@163.com

*資助項目：兵團軟科學(xué)研究計劃項目“南疆兵團紅棗產(chǎn)業(yè)投入-產(chǎn)出效率研究”(2015CC003)； 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團社科基金資助項目“兵團特色水果生產(chǎn)技術(shù)效率研究”(14QN15)； 塔里木大學(xué)哲學(xué)社科基金資助項目“基于氣候因子影響的南疆果農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率研究”(TDSKSS1406)

P467;F

A

1005-9121[2016]12-0192-06