宋錚

內(nèi)容摘要：本文利用區(qū)位熵測(cè)算制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，運(yùn)用空間誤差模型，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)。得出：制造業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在擁塞效應(yīng)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在溢出效應(yīng)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起到了抑制作用。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)應(yīng)從加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新，防止制造業(yè)的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)；加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的扶持力度；加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)合作的同時(shí)，加大區(qū)域間的合作力度；以市場(chǎng)化為導(dǎo)向，減少政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度等四個(gè)方面著手，促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，有效發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)集聚 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

引言

產(chǎn)業(yè)集聚作為規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和區(qū)域?qū)I(yè)化分工的全新演繹是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的普遍趨勢(shì)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的作用。然而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，還包括經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高，相比經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高意義更加重大，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)過(guò)程，前者是后者的前提條件，后者是前者的必然結(jié)果。

產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚的梯度效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和輻射效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生作用。梯度效應(yīng)：基于價(jià)值鏈的相關(guān)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)，集聚在某一區(qū)域形成產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)集群的相互關(guān)系體現(xiàn)為企業(yè)與企業(yè)和產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)集群依據(jù)高附加值和低附加值的產(chǎn)業(yè)形成梯度差異，集群通過(guò)自身的組織能力推動(dòng)集群由低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。隨著高附加值產(chǎn)業(yè)集群移入某一地區(qū)，加強(qiáng)區(qū)域?qū)I(yè)化分工，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，低附加值產(chǎn)業(yè)會(huì)溢出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：相關(guān)聯(lián)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)在地理位置上的集中，形成以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的集群，成熟的產(chǎn)業(yè)集群包括依賴(lài)很強(qiáng)的企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、教育、培訓(xùn)、科研機(jī)構(gòu)等許多相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)。集群網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)共享技術(shù)、勞動(dòng)力和中間產(chǎn)品投入，降低網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的成本，提高經(jīng)營(yíng)效率；網(wǎng)絡(luò)組織提高產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的學(xué)習(xí)效率，加快產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，吸引技術(shù)和管理人才、勞動(dòng)力向特定區(qū)域集聚，促進(jìn)相鄰地理位置之間的信息交流，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)加劇，為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不斷創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)和管理方法，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。輻射效應(yīng)：產(chǎn)業(yè)集聚形成的產(chǎn)業(yè)集群作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)極，通過(guò)集聚效應(yīng)與其他區(qū)域有機(jī)聯(lián)系，相互協(xié)作，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)創(chuàng)新力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接性研究并不多見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程實(shí)質(zhì)是資源優(yōu)化配置的過(guò)程，金融資源的集中性配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要的作用，因而部分學(xué)者探討了金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。黎平海、王雪（2009）認(rèn)為金融集聚通過(guò)提高資源配置效率和發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)防范與補(bǔ)償功能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。鄧向榮、劉文強(qiáng)（2013）利用空間面板數(shù)據(jù)模型卻得出東部地區(qū)金融集聚明顯促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而中西部地區(qū)作用有限。孫晶、蔣伏心（2013）認(rèn)為金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在溢出效應(yīng)。

大多數(shù)學(xué)者間接性地探討了產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。Lucia Cusmano（2000）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚中的技術(shù)溢出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有創(chuàng)新作用。Gabriel Yeguel、Marta Novick Anabel Marine（2000）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新能力，創(chuàng)新群和合作網(wǎng)絡(luò)是促進(jìn)區(qū)域發(fā)展，縮小空間和社會(huì)不均衡的主要工具。池仁勇、楊瀟（2010）利用區(qū)位熵測(cè)算行業(yè)集聚度，運(yùn)用線(xiàn)性模型得出行業(yè)集聚度和行業(yè)集聚結(jié)構(gòu)的提升會(huì)提高行業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平；徐敏（2013）利用DEA的Malmquist指數(shù)測(cè)算了我國(guó)各省和各行業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，區(qū)位熵測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚水平，運(yùn)用多元回歸分析得出產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提高。程中華、于斌斌（2014）運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)分別檢驗(yàn)了我國(guó)2003-2012年285個(gè)地級(jí)市集聚指數(shù)、制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。得出臨近地級(jí)市之間的全要素生產(chǎn)率存在明顯的空間外溢性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，而制造業(yè)集聚對(duì)其存在抑制作用；潘文卿、劉慶（2012）基于我國(guó)2001-2007年各省市的工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，得出中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚顯著地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。張?jiān)骑w（2014）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒“U”型關(guān)系。雷鵬（2011）利用赫芬達(dá)爾指數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚程度，得出制造業(yè)行業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)。孫浦陽(yáng)、韓帥、張誠(chéng)（2012）從結(jié)構(gòu)和行業(yè)兩個(gè)角度測(cè)算了城市產(chǎn)業(yè)集聚程度，得出服務(wù)業(yè)集聚和多樣化集聚帶與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒“U”型關(guān)系，工業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在顯著的線(xiàn)性關(guān)系。

已有文獻(xiàn)為研究產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系提供了借鑒與參考，但仍存在需要完善的地方：一是產(chǎn)業(yè)集聚影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理尚不明確；二是忽略了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)方面；三是大多數(shù)研究未將地理因素納入分析，假設(shè)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)獨(dú)立存在。因此，文章借鑒已有研究，在分析產(chǎn)業(yè)集聚影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理的基礎(chǔ)上，引入空間計(jì)量模型從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)方面，檢驗(yàn)2006-2013年我國(guó)制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)選取

中國(guó)的產(chǎn)業(yè)集聚主要以制造業(yè)為主（羅勇、曹麗莉，2005），而中國(guó)服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度不斷提高，與制造業(yè)共同構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn)（陳國(guó)亮、陳建軍，2012）。文章用區(qū)位熵分別測(cè)算制造業(yè)集聚水平和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。該指數(shù)能消除區(qū)域規(guī)模差異的影響，可以反映某一區(qū)域要素空間分布狀況（程中華、于斌斌，2014）。其計(jì)算公式為：

LQijt=[qijt/∑qijt]/[qjt/∑qjt] （1）

其中，i表示省份，j表示行業(yè)，t表示時(shí)間。qijt表示t時(shí)期第i省份第j行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，qjt表示t時(shí)期第j行業(yè)全國(guó)的從業(yè)人員數(shù)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，借鑒宣燁（2012）的做法，將信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)五個(gè)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)進(jìn)行加總。制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平分別用LQ和LQS表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，這一過(guò)程主要體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)合理化逐步達(dá)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的目標(biāo)。因此，文章從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)方面度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（TI）。文章借鑒干春暉、鄭若谷、余典范（2011），楊義武（2013）和鄭少智、陳志輝（2011）的測(cè)算方法，利用泰爾指數(shù)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。計(jì)算公式為：

（2）

其中，i表示各省份，j=1，2，3；j表示各產(chǎn)業(yè)。Yij表示第i省份第j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，Yi表示第i省份國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值。Lij表示第i省份第j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Li為第i省份社會(huì)就業(yè)總?cè)藬?shù)。TI的值越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理；反之，越合理；TI=0，表示經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)，滿(mǎn)足結(jié)構(gòu)偏離度理論。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（S）從第一、二、三產(chǎn)業(yè)的順序過(guò)渡到二、三、一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，最終演變成第三、二、一產(chǎn)業(yè)的過(guò)程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的過(guò)程。文章借鑒付凌暉（2010）的方法，利用三次產(chǎn)業(yè)占比向量對(duì)應(yīng)坐標(biāo)體系夾角的變化來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。因此，文章將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Si）分為三次產(chǎn)業(yè)綜合轉(zhuǎn)移效應(yīng)（Si1）和第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)（Si2）兩個(gè)部分，Si=Si1+Si2。夾角的計(jì)算公式如下：

（3）

其中，j=1，2，3。

計(jì)算Si1。構(gòu)造3維向量xij，0=（xi1，0，xi2，0，xi3，0）。xij，0表示三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重。構(gòu)造產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量xij。xi1=（1，0，0），xi2=（0，1，0），xi3=（0，0，1）。并計(jì)算xij，0與xij之間的夾角ωi1，ωi2，ωi3，Si1=π-ωi1-ωi2-ωi3。

計(jì)算Si2。構(gòu)造二維向量xij，0=（xi2，0，xi3，0）。Xij，0表示第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重。構(gòu)造產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量xij。xi2=（1，0），xi3=（0，1）。計(jì)算xij，0與

xij之間的夾角ωi4，ωi5，Si2=

π/2-ωi4-ωi5。

計(jì)算Si=Si1+Si2。Si值越大，表明產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平越高。

控制變量。外商直接投資（OPEN）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，但由于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期受?chē)?guó)內(nèi)資金不足的約束，利用外資有利于緩解發(fā)展中國(guó)家資金不足的缺口，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整（錢(qián)納里，1988）。文章選取實(shí)際利用外商直接投資占GDP的比重表示外商直接投資。

人力資本存量（Labor）。人力資本作為生產(chǎn)要素投入經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，能夠降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)部門(mén)效率。但只有人力資本積累不斷提高，才能使發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)業(yè)逐步向著合理化與高級(jí)化的方向演變，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（代謙、別朝霞，2006）。文章用高等院校及中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)之和占總就業(yè)人數(shù)的比重表示人力資本存量。

技術(shù)進(jìn)步（RD）。技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接動(dòng)力和內(nèi)在因素（施衛(wèi)東，2013）。文章用科技活動(dòng)使用經(jīng)費(fèi)總額占GDP的比重表示技術(shù)進(jìn)步水平。

政府干預(yù)（Tax）。我國(guó)處于有計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌的時(shí)期，地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)程度仍然較大?？茖W(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策和適度的政府干預(yù)有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；相反，產(chǎn)業(yè)政策制定、實(shí)施不當(dāng)，限制市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（杜傳忠、郭樹(shù)龍，2011）。文章采用財(cái)政支出占GDP的比重表示政府干預(yù)程度。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

2002年之后，中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)方法進(jìn)行了調(diào)整，因此本文以2003-2013年我國(guó)31個(gè)省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為研究對(duì)象（港澳臺(tái)除外），分別檢驗(yàn)制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用。文章的數(shù)據(jù)來(lái)源于2004-2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省2004-2014年統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)研網(wǎng)和中經(jīng)網(wǎng)。各指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1表明，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.6754和0.785，其數(shù)值較大，說(shuō)明2003-2013年我國(guó)各省市之間的產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大的差異。人力資本存量和技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0329和0.0362，我國(guó)各省人力資本存量和技術(shù)進(jìn)步水平之間存在的差異較小。

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)地理空間均勻分布，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不受空間距離的影響。但現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，各種要素非均衡分布，不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相互影響?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)避免傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的缺陷，以空間相關(guān)性為前提，研究區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相互關(guān)系。文章運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，首先利用Moran`s I指數(shù)分析制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間分布特征；最后運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

文章利用Moran`s I指數(shù)檢驗(yàn)空間相關(guān)性，計(jì)算公式為：

（4）

其中yi和yj分別表示第i和j個(gè)省份的觀測(cè)值，m為省份總數(shù)，y表示觀測(cè)值的平均值。wij為空間權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣常用的方法有地理空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣。距離空間權(quán)重矩陣計(jì)算簡(jiǎn)單，其假設(shè)相鄰地理位置的相互關(guān)系一樣，難以真實(shí)反映區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相互影響。經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣考慮了地區(qū)在地理位置和經(jīng)濟(jì)上的空間相關(guān)性，其會(huì)隨著每一地區(qū)指標(biāo)的變化而變（林光平，2005）。因此，本文運(yùn)用經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣，計(jì)算公式為：，其中，，；W為地理空間權(quán)重矩陣，當(dāng)省份i和省份j相鄰時(shí)，取值為1。當(dāng)省份i和省份j不相鄰時(shí)，取值為0。

Moran`s I指數(shù)取值范圍為：[-1，1]，指數(shù)為負(fù)表示具有不同屬性的指標(biāo)趨向于集聚在一個(gè)區(qū)域，值越小接近于-1，集聚程度越強(qiáng)；指數(shù)為零，表示觀測(cè)值不具有空間相關(guān)性；指數(shù)為正，具有相似屬性的指標(biāo)集聚在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，值越大，表示集聚程度越強(qiáng)。對(duì)于Moran`s I指數(shù)可以用標(biāo)準(zhǔn)化Moran`s I指數(shù)正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)。正態(tài)統(tǒng)計(jì)量的Z值為：

（5）

統(tǒng)計(jì)量Z值為正，大于相應(yīng)顯著性水平下臨界值，表示指標(biāo)具有正的空間相關(guān)關(guān)系；統(tǒng)計(jì)量Z值為負(fù)，小于相應(yīng)顯著性水平下臨界值，表示指標(biāo)具有負(fù)的空間相關(guān)關(guān)系；統(tǒng)計(jì)量Z值為零，表示指標(biāo)不具有空間相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)前文測(cè)算出的2003-2013年我國(guó)制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的數(shù)據(jù)，運(yùn)用公式（4）和（5）分別計(jì)算出其2003-2013年Moran`s I指數(shù)，結(jié)果如圖1所示。

圖1表明，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有一定的空間依賴(lài)性；無(wú)論是產(chǎn)業(yè)集聚水平，還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均表現(xiàn)出一定的正空間自相關(guān)性；2003-2013年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的集聚性表現(xiàn)出一定加強(qiáng)的趨勢(shì)，產(chǎn)業(yè)集聚水平集聚程度的波動(dòng)程度較大，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的集聚程度有所減弱；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的集聚程度均低于制造產(chǎn)業(yè)集聚水平的集聚程度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的集聚程度最低，主要原因是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較為滯后，整體水平較低；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的集聚程度要落后于產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的集聚程度，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的結(jié)果，我國(guó)實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策，大量具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)主要集中在東部，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化比較集中的區(qū)域主要在東部沿海城市，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化狀況相對(duì)比較均衡。

對(duì)2003-2013年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化Moran`s I指數(shù)的正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：在5%的顯著性水平下均顯著，說(shuō)明中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有非常顯著的空間自相關(guān)性，即產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相似的省份存在明顯的空間集聚效應(yīng)。因此，運(yùn)用空間計(jì)量模型研究較傳統(tǒng)計(jì)量方法更為有效。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的檢驗(yàn)

空間計(jì)量模型構(gòu)建。運(yùn)用空間相關(guān)項(xiàng)檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)31個(gè)省、市產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在空間相關(guān)性，運(yùn)用傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)分析可能造成估計(jì)偏誤。而空間面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可避免這一缺點(diǎn)，因此，文章選取空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分別檢驗(yàn)制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響。空間計(jì)量模型包括空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）兩種。

1.空間滯后模型（SLM）。

（6）

（7）

其中，i和t分別表示第i個(gè)省份和第t年；ρ1和ρ2為空間回歸系數(shù)，反映空間相關(guān)性的方向與大小，wij為空間權(quán)重矩陣，lnTIit和lnSit分別為空間滯后因變量；α0，α1，α2和β0，β1，β2為待估計(jì)的常數(shù)回歸參數(shù)。

2.空間誤差模型（SEM）。

（8）

（9）

其中，λ1和λ2分別為被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間誤差系數(shù)，μ1it和μ2it為隨機(jī)誤差項(xiàng)，式（8）和（9）分別衡量相鄰地區(qū)被忽略具有空間相關(guān)性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的誤差對(duì)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響。

判斷選擇空間滯后模型還是選擇空間誤差模型較為合適的準(zhǔn)則有兩個(gè)：根據(jù)Anselin等（2004）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，若在統(tǒng)計(jì)上，LMLAG比LMERR顯著，且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著，則選擇空間滯后模型較為合適，反之選擇空間誤差模型較為合適；以自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值（LogL），似然比率（LR）最大，赤池信息（AIC）和施瓦茨（SC）最小為準(zhǔn)則來(lái)判斷，越優(yōu)，模型模擬效果越好。

回歸結(jié)果分析。文章測(cè)算了2003-2013年產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的OLS、SEM和SLM模型，發(fā)現(xiàn)SEM模型估計(jì)結(jié)果在Log似然值優(yōu)于SLM模型，可決系數(shù)也比SLM模型的高，SIC和SC較小，故采用SEM模型對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果如表2所示。

表2表明，在5%的顯著性水平下，制造業(yè)集聚水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響不顯著，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響顯著，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響均顯著。制造業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均存在擁塞效應(yīng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在溢出效應(yīng)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在溢出效應(yīng)。制造業(yè)集聚水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)均為負(fù)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù)為正，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響為負(fù)。說(shuō)明制造業(yè)集聚水平抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響尚未顯現(xiàn)，這與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)情況相符?？赡艿慕忉尀椋阂皇侵袊?guó)制造業(yè)處于價(jià)值分工鏈上的低端，生產(chǎn)的產(chǎn)品技術(shù)含量低、附加值低而投入高、高污染，導(dǎo)致制造業(yè)缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)品容易被復(fù)制和模仿，抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。加之中國(guó)制造業(yè)集聚更多的體現(xiàn)為地理位置上的集聚，尚未建立區(qū)域間的合作與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，制造業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)尚未發(fā)揮；二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在知識(shí)、技術(shù)等方面都比制造業(yè)具備優(yōu)勢(shì)，集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)可以相互合作，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化，而這種合作與交流受行政區(qū)域間地理位置的遠(yuǎn)近和信息成本的限制，導(dǎo)致其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用尚未顯現(xiàn)反而起到了抑制作用。

從控制變量來(lái)看，外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響顯著為正，說(shuō)明外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著性的影響，但作用效果有待加強(qiáng)，要合理利用外商直接投資；政府干預(yù)均顯著性地抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化和高級(jí)化，嚴(yán)重阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

結(jié)論及對(duì)策建議

文章利用空間統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)中國(guó)2003-2013年31個(gè)省、市產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，利用空間誤差模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)。得出：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在空間自相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的相關(guān)影響程度逐年加強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有所減弱的趨勢(shì)；制造業(yè)集聚阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，對(duì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)高級(jí)化起到了抑制作用。

針對(duì)文章得出的結(jié)論，為了有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)，更好促進(jìn)更大區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，提出以下對(duì)策建議：

加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新，防止制造業(yè)的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，加大對(duì)新型工業(yè)化的投入力度，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由重工業(yè)化向新型工業(yè)化的轉(zhuǎn)移，大力發(fā)展技術(shù)含量高、環(huán)境污染低、能源消耗低、生產(chǎn)效益好的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的扶持力度，進(jìn)一步發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的帶動(dòng)作用。建設(shè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)，加大技術(shù)和人力資本的投入，提高生產(chǎn)效率，增加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量，提高信息化水平，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。

加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)合作的同時(shí)，加大區(qū)域間的合作力度。產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)受行政區(qū)域邊界的限制，同一區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作程度較高，而區(qū)域之間的合作程度通常較低。因此，要從制度上打破行政區(qū)域邊界的限制，出臺(tái)與簽訂相關(guān)的合作協(xié)議，深化分工與合作，加強(qiáng)附加于產(chǎn)業(yè)之上資金、人力資本、知識(shí)技術(shù)、信息等方面的全方面交流與合作，促進(jìn)更大范圍的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的發(fā)揮和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

減少政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度，以市場(chǎng)化為導(dǎo)向，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。以市場(chǎng)為主導(dǎo)，政府推動(dòng)力為輔的方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的自主集聚和良性互動(dòng)，減少政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的過(guò)度干預(yù)，營(yíng)造良好的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，助推產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

1.黎平海，王雪.基于金融集聚視角的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究—以廣東省為例[J].廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào)，2009（11）

2.鄧向榮，劉文強(qiáng).金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用的實(shí)證分析[J].南京社會(huì)科學(xué)，2013（10）

3.孫晶，蔣伏心.金融集聚對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)研究—基于2003-2007年省際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2013（1）

4.Lucia Cusmano.2000.“Teebnology Policy and CooPerative R&D： the Role of Relational Research APacity，.[J].DRUID working PaPer.00-3

5.池仁勇，楊瀟.行業(yè)集聚度、集聚結(jié)構(gòu)類(lèi)型與技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究：以浙江省制造業(yè)為實(shí)證[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2010（12）

6.徐敏.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的影響研究[N].第十二屆產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議論文集，2013

7.程中華，于斌斌.產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)進(jìn)步—基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（10）

8.潘文卿，劉慶.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的研究[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)，2012 （1）

9.張?jiān)骑w.城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究—基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014（1）

10.羅勇，曹麗莉.中國(guó)制造業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（8）

11.陳國(guó)亮，陳建軍.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、空間地理與二三產(chǎn)業(yè)共同集聚—來(lái)自中國(guó)212個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)考察[J].管理世界，2012（4）

12.宣燁.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間積聚與制造業(yè)效率提升—基于空間外溢效應(yīng)的實(shí)證研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2012（4）

13.干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2011（5）

14.楊義武.金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷—來(lái)自長(zhǎng)江三角16個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)研究[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2013 （6）

15.鄭少智，陳志輝.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究—基于全國(guó)、廣東省及廣州市數(shù)據(jù)的對(duì)比分析[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2011（3）

16.錢(qián)納里.發(fā)展的形式：1950-1970[M].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，1988

17.代謙，別朝霞.人力資本、動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)與發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].世界經(jīng)濟(jì)，2006（11）

18.施衛(wèi)東.金融服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響—基于長(zhǎng)三角16個(gè)中心城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2013（3）

19.杜傳忠，郭樹(shù)龍.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素分析—兼論后金融危機(jī)時(shí)代中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的思路[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2014（4）

20.林光平，龍志和，吳梅.我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的空間計(jì)量實(shí)證分析：1978-2002年[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2005（10）