潘秋瑜
內(nèi)容摘要:本文運(yùn)用實(shí)證分析的方法,以阿里巴巴平臺(tái)上的企業(yè)為對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,利用SPSS軟件對(duì)不同企業(yè)的市場(chǎng)選擇進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過描述性統(tǒng)計(jì)、變量之間的相關(guān)性分析,研究阿里巴巴平臺(tái)企業(yè)的價(jià)值鏈及集聚效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:價(jià)值鏈 阿里巴巴 集聚效應(yīng)
阿里巴巴平臺(tái)的企業(yè)集聚現(xiàn)狀
(一)阿里巴巴概述
阿里巴巴于1999年由以馬云為首的18人在杭州成立。目前,阿里巴巴主要業(yè)務(wù)包括:淘寶網(wǎng)、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國家交易市場(chǎng)、1688、阿里云、螞蟻金服、菜鳥網(wǎng)絡(luò)等。與阿里巴巴網(wǎng)站相關(guān)的網(wǎng)站主要有3個(gè),分別為國際站、中國站、日文站。
阿里巴巴中國站是全球企業(yè)(B2B)電子商務(wù)的著名品牌,是全球國際貿(mào)易區(qū)域內(nèi)最大、最活躍的網(wǎng)上交易市場(chǎng)和商人社區(qū)。阿里巴巴網(wǎng)站涉及多個(gè)領(lǐng)域,包括家電、醫(yī)藥、安全、通信、建筑、家居用品、服裝服飾、農(nóng)業(yè)等。用戶群體主要有企業(yè)和個(gè)人用戶。
(二)阿里巴巴平臺(tái)企業(yè)的聚集特點(diǎn)
1.地區(qū)分布不平衡。阿里巴巴平臺(tái)上企業(yè)的聚集情形主要通過平臺(tái)上用戶的地域分布情形予以反映,企業(yè)多集中在東部地區(qū),特別是上海、浙江一帶,中小企業(yè)的集聚數(shù)量較多,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng),在這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快、交通發(fā)達(dá)、勞動(dòng)力的數(shù)量以及質(zhì)量都較高,所以阿里巴巴平臺(tái)上的企業(yè)多集中在這一區(qū)域,并呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢(shì)。
2.覆蓋行業(yè)多。目前,在阿里巴巴平臺(tái)上覆蓋的行業(yè)主要包括服裝、包裝、家居用品、皮革、建筑材料、五金、電子數(shù)碼等多個(gè)行業(yè)。通過相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,阿里巴巴平臺(tái)上的生產(chǎn)加工模式的企業(yè)所占比例較大,說明目前在阿里巴巴平臺(tái)上的企業(yè)多是一種憑借較為低廉的勞動(dòng)力,且技術(shù)含量相對(duì)較低的生產(chǎn)模式,從側(cè)面也反映出我國生產(chǎn)鏈仍然處在較低的環(huán)節(jié)。
3.平臺(tái)上專業(yè)市場(chǎng)聚集,區(qū)域劃分明顯。在阿里巴巴平臺(tái)上的企業(yè)主要集中在3個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域。首先是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)域,以京津冀為核心,以遼東半島和山東半島為兩翼;其次是長江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)域;最后為珠江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)。
4.阿里巴巴平臺(tái)與企業(yè)集群相互推動(dòng)。阿里巴巴能為平臺(tái)上的企業(yè)提供完整、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息,除一些基本的服務(wù)之外,還提供相應(yīng)的增值服務(wù)。阿里巴巴的發(fā)展會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)集群發(fā)展,二者是相互促進(jìn)的。
基于價(jià)值鏈的阿里巴巴平臺(tái)企業(yè)集聚效應(yīng)
(一)變量選擇
1.樣本選擇。本文選擇江蘇省的企業(yè)作為樣本。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示(見表1),江蘇省在阿里巴巴平臺(tái)上注冊(cè)的企業(yè)數(shù)量較多,因此在研究集聚效應(yīng)時(shí)具有典型性。
本文選擇在阿里巴巴平臺(tái)上進(jìn)行注冊(cè)的江蘇企業(yè),數(shù)量為480家,其中生產(chǎn)加工企業(yè)360家,招商代理企業(yè)5家,經(jīng)銷批發(fā)企業(yè)100家,商業(yè)服務(wù)企業(yè)15家。其中在樣本的選擇過程中,數(shù)據(jù)收集并不完整,因此在選擇數(shù)據(jù)時(shí),信息較為完整的被選擇以具有一定的典型性。企業(yè)類型上主要對(duì)象為民營、國有以及外資企業(yè)。
2.變量的分類情況。通過查詢相關(guān)的資料,明確阿里巴巴平臺(tái)上江蘇省企業(yè)的相關(guān)信息,通過這些相關(guān)的數(shù)據(jù)以更好確定變量(見表2)。
地理區(qū)域。不同類型的企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí),因?yàn)椴煌漠a(chǎn)品和服務(wù)方式,在選擇地理區(qū)域的時(shí)候都有一定的傾向性。在本文中選擇的樣本主要分為四種:省會(huì)、市、縣、鎮(zhèn),對(duì)應(yīng)的代碼為:省會(huì)為1,市為2,縣為3,鎮(zhèn)為4。
質(zhì)量控制。企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)有利的市場(chǎng)地位,依靠良好的質(zhì)量。質(zhì)量的好壞將關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展。在選擇的樣本中,將質(zhì)量控制分類為兩種情形,一種為內(nèi)部質(zhì)量控制,另外一種為外部的質(zhì)量控制。代碼為內(nèi)部質(zhì)量控制為1,第三方質(zhì)量控制為2。
經(jīng)營模式。經(jīng)過對(duì)阿里巴巴上江蘇省企業(yè)進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)更多的為勞動(dòng)密集型企業(yè),一般對(duì)資金以及技術(shù)要求不高的企業(yè)為勞動(dòng)密集型企業(yè),生產(chǎn)加工企業(yè)為此種類型。阿里巴巴將經(jīng)營模式分為4種:分別為生產(chǎn)加工、招商代理、經(jīng)銷批發(fā)、商業(yè)服務(wù)。因此,在選擇的樣本中,將企業(yè)的經(jīng)營模式也是如此進(jìn)行分類,代碼分別為:生產(chǎn)加工為1,招商代理為2,經(jīng)銷批發(fā)為3,商業(yè)服務(wù)為4。
榮譽(yù)證書。通過榮譽(yù)證書的數(shù)量可以反映出企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的能力。
面向市場(chǎng)。市場(chǎng)細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)有多種,人口、地理、心理、產(chǎn)品態(tài)度和利益追求等。本文主要通過地理區(qū)域進(jìn)行細(xì)分市場(chǎng),阿里巴巴平臺(tái)上的企業(yè)主要是面國內(nèi)、國外市場(chǎng)以及國內(nèi)外市場(chǎng)。在選擇的樣本中將企業(yè)面向的市場(chǎng)分為三種形式,代碼:國內(nèi)市場(chǎng)為1,國外市場(chǎng)為2,國內(nèi)外市場(chǎng)為3。
(二)模型構(gòu)建
本文將企業(yè)的地理區(qū)域、榮譽(yù)證書、質(zhì)量控制、經(jīng)營模式定義自變量,將阿里巴巴平臺(tái)上企業(yè)集聚效應(yīng)面向的市場(chǎng)定義為因變量,以更好的反映阿里巴巴平臺(tái)企業(yè)在國內(nèi)外價(jià)值鏈中的定位情形。市場(chǎng)是一個(gè)無序多分類變量,即分類和屬性之間無程度和順序的差別。利用多分類回歸模型予以驗(yàn)證,本文將面向市場(chǎng)作為因變量,面向市場(chǎng)分為面向國內(nèi)市場(chǎng)、國外市場(chǎng)、國內(nèi)外市場(chǎng)。
logitPa=ln(Pa/Pa)=ln(1)=0
模型1:logitPb=ln(Pb/Pa)=βb+β11x1+β12x2+
β13x3+β14x4
模型2:logitPc=ln(Pc/Pa)=βc+β21x1+β22x2+
β23x3+β24x4
同時(shí)應(yīng)該有Pa+Pb+Pc=1
x1、x2、x3、x4分別代表地理區(qū)域、質(zhì)量控制、經(jīng)營模式、榮譽(yù)證書4個(gè)變量,Pa表示企業(yè)選擇國內(nèi)市場(chǎng)作為主要面向市場(chǎng)的概率,Pc代表企業(yè)選擇國外市場(chǎng)作為主要面向市場(chǎng)的概率。
(三)模型結(jié)果分析
不同類型的企業(yè)在地理區(qū)域、質(zhì)量控制、經(jīng)營模式等方面存在著差異,企業(yè)集聚在阿里巴巴平臺(tái)上進(jìn)行市場(chǎng)定位會(huì)不同。面向不同的市場(chǎng),在一定程度上反映了價(jià)值鏈角度下企業(yè)的集聚效應(yīng)。
通過表3中的數(shù)據(jù)可以看出:第一,阿里巴巴平臺(tái)上有480家抽樣對(duì)象,其中鎮(zhèn)企業(yè)所占的比例最大,為45.8%。主要是因?yàn)榻K省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多為勞動(dòng)密集型的中小企業(yè),所以此種類型的企業(yè)數(shù)量較多。第二,質(zhì)量控制,因存在數(shù)據(jù)不完整的現(xiàn)象,在480家企業(yè)中有130家難以統(tǒng)計(jì),其中內(nèi)部控制占有率達(dá)到71.4%,而第三方控制比重較小。第三,經(jīng)營模式,生產(chǎn)加工型企業(yè)占360家,招商代理占5家,經(jīng)銷批發(fā)占100家,商業(yè)服務(wù)占15家,所占的比例分別為75%,1.04%,20.8%,3.1%。生產(chǎn)加工型企業(yè)占據(jù)的比重較大。整個(gè)供應(yīng)鏈中仍然是在較低的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。第四,榮譽(yù)證書,少于5個(gè)的所占百分比為52.6%,而10個(gè)以上的百分比為7.9%,說明在阿里巴巴上注冊(cè)的江蘇省中小企業(yè)的榮譽(yù)數(shù)量較少。第五,面向市場(chǎng),在樣本企業(yè)中,定位國內(nèi)市場(chǎng)的企業(yè)占據(jù)31.25%,定位國外市場(chǎng)占據(jù)54.2%,說明在江蘇省多數(shù)企業(yè)與國外市場(chǎng)進(jìn)行商貿(mào)合作,在一定程度上也反映了江蘇企業(yè)更多的延伸到國外的價(jià)值鏈。通過交叉列表分析兩者關(guān)系,可以看出不同類型的企業(yè)面向不同的市場(chǎng)予以定位選擇的效用大小(見表4)。從數(shù)據(jù)中看出P<0.01,即說明不同的地理區(qū)域、質(zhì)量控制、榮譽(yù)證書、質(zhì)量控制的企業(yè),對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行定位存在較大的差異。表5為在阿里巴巴平臺(tái)上企業(yè)定位的回歸結(jié)果。模型中P<0.01,說明模型總體通過了顯著性檢驗(yàn),從結(jié)果中可以看出這幾個(gè)變量在不同程度上對(duì)市場(chǎng)定位產(chǎn)生了一定的影響。地理區(qū)域,不同的地理區(qū)域在定位國內(nèi)外或國內(nèi)市場(chǎng)時(shí),并沒有顯著的影響,在選擇國外或國內(nèi)市場(chǎng)時(shí)有一定的顯著性。質(zhì)量控制這個(gè)變量對(duì)市場(chǎng)的定位選擇并沒有較為顯著的作用。第三方控制的企業(yè),選擇國內(nèi)外市場(chǎng)和國外市場(chǎng),參與國內(nèi)外的整個(gè)價(jià)值鏈,以促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)營模式這個(gè)變量在定位市場(chǎng)方面具有較為顯著的作用。招商代理只占樣本的1.04%,多項(xiàng)回歸分析時(shí),將其數(shù)據(jù)剔除。榮譽(yù)證書這個(gè)變量在定位國內(nèi)外、國內(nèi)市場(chǎng)作用更為顯著,數(shù)量較少的企業(yè)定位于國內(nèi)外市場(chǎng),以最大限度的延伸國內(nèi)的價(jià)值鏈,提高市場(chǎng)占有率。
結(jié)論
本文通過價(jià)值鏈的視角,收集相關(guān)數(shù)據(jù),分析阿里巴巴平臺(tái)上企業(yè)的集聚效應(yīng),對(duì)此,得出以下結(jié)論:第一,阿里巴巴平臺(tái)跨越地域限制,將更多的中小企業(yè)集聚在此,資源共享、降低成本、提高企業(yè)利潤。第二,阿里巴巴平臺(tái)上的企業(yè)在定位市場(chǎng)時(shí),通過較低的成本、持續(xù)不斷的創(chuàng)新、更好的營銷手段、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)將國內(nèi)市場(chǎng)進(jìn)行延伸,并擴(kuò)展國外市場(chǎng),從而最大限度提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。第三,通過對(duì)阿里巴巴上的江蘇企業(yè)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不同的競(jìng)爭(zhēng)能力的企業(yè),其專注的核心專業(yè)不同,分工存在差異,也使得不同類型的企業(yè)定位不同的市場(chǎng)。
參考文獻(xiàn):
1.劉煜.國內(nèi)價(jià)值鏈構(gòu)建中的產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)理研究[M].中國經(jīng)濟(jì)出版社,2011
2.傅翠曉,黃麗華,曾慶豐.企業(yè)的B2B電子商務(wù)轉(zhuǎn)型分析—基于能力理論視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2013(11)
3.李立祥,柴躍廷,劉義.基于交易服務(wù)的第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)模型[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,50(16)
4.畢達(dá)天,邱長波.B2C電子商務(wù)企業(yè)客戶間互動(dòng)對(duì)客戶體驗(yàn)影響機(jī)制研究[J].中國軟科學(xué),2014(12)